Business Intelligence Specialist (w/m/d) Datenvirtualisierung

  • ING Deutschland
  • Südwestpark 97, 90449 Nürnberg, Germany
  • 10/01/2023
Full time Data Science Data Engineering Data Analytics Big Data Business Intelligence Data Management Data Warehouse

Job Description

 

Business Intelligence Spezialist (w/m/d) Datenvirtualisierung

am Standort Nürnberg

 

Sie durchdenken Strukturen analytisch, haben die Vision bereits als Plan im Kopf und lieben es, tragfähige, zukunftssichere IT-Lösungen zu gestalten? Perfekt! Denn als innovatives Finanzunternehmen liegen uns Fortschritt und Nachhaltigkeit besonders am Herzen. Wir gestalten die Dinge selbst – und gerne anders. Datenvirtualisierung ist unser Bindeglied zwischen operativen Datenbanken, dem DataLake (DWH- & BigData-Systemen) und analytischen BI-Systemen. Verbinden auch Sie jetzt Ihr DB-Know-how mit Ihrem Prozessverständnis und wachsen Sie gemeinsam mit uns in unserer Expertise „DataLake Platform“ – Ihr Platz ist frei und wartet bereits auf Sie.

 

Ihre Aufgaben

Sie sind in unserem BI- und DataLake-Umfeld zu Hause und kümmern sich um die Analyse, das Design und die Realisierung der Anforderungen. Gemeinsam mit Ihrem Team warten und betreiben Sie unsere Datenvirtualisierungsplattform DENODO. Hierzu gestalten Sie zugehörige Prozesse sowie Spezifikationen, setzen UseCases um und sind im Management der Incident- und Change-Prozesse ganz vorn dabei. Dank Ihrer (stetig wachsenden) Expertise und kompetenten Beratung sind Sie gefragte Ansprechperson für den gesamten IT-Bereich. Für das Center of Expertise strecken Sie Ihre Fühler in Richtung neuer Features, Produkte und UseCases aus, prüfen und bewerten sie, damit diese erfolgreich implementiert werden können. Auch in Bank- und IT-Projekten teilen Sie Ihre Begeisterung und Ihr Know-how mit uns und übernehmen souverän Verantwortung für die IT.

 

Ihr Profil

  • Studium der Informatik, eine fachspezifische Ausbildung oder mehrjährige Berufspraxis im Bereich Business Intelligence & Datenvirtualisierung
  • Fundiertes Know-how sowie Erfahrung in DWH- und Data-Lake-Umgebungen
  • Fit in BI-Tools wie DENODO, SAP BO, IBM Cognos, Microsoft PowerBI, IBM IIS
  • Kenntnisse in Datenprogrammier- und Abfragesprachen sowie (nicht-)relatinonalen Datenbankmanagementsystemen (z. B. Oracle, KAFKA, S3 etc.)
  • Schnelle Auffassungsgabe und selbstständige Arbeitsweise
  • Freude an Teamplay und hohe Lernbereitschaft
  • Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort & Schrift

 

Wir bieten zahlreiche Benefits

  • Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, regionales Jobticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
  • Mobiles Arbeiten je nach Position und Abteilung im Rahmen von betrieblichen, regulatorischen und gesetzlichen Anforderungen, individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
  • Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Ihren mobilen Arbeitsplatz Analytisches Denken, eigeninitiativ und kommunikativ mit systematischer Arbeitsweise