Softwareentwickler (m/w) Machine Learning

  • Digital Energy Solutions GmbH & Co. KG
  • Germany
  • 31/01/2018
Full time Data Science Data Engineering Machine Learning Data Analytics Big Data Business Intelligence Statistics Software Engineering

Job Description

Digital Energy Solutions versteht sich als Gestalter der Energiewende.

Mit unseren digitalen Energielösungen verwirklichen wir Energiesysteme von morgen. Durch intelligente Echtzeit-Optimierung für Strom, Wärme und Mobilität schaffen wir als Innovationstreiber Mehrwert für unsere Kunden und unsere Umwelt. Wir sind überzeugt: Saubere Energie ist möglich.

Als Joint Venture der BMW Group und der Viessmann Group arbeiten wir mit Begeisterung daran, neuartige Energie-Marktprodukte für unsere Kunden zu entwickeln. Wir unterstützen kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sowie Stadtwerke und Kommunen, ihre Energieressourcen optimal in die Energiemärkte einzubringen.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Top-Talente, die eine offene Unternehmenskultur schätzen und mit uns etwas verändern wollen. Werden Sie Teil eines innovativen Energielösungsanbieters in München oder Berlin als Softwareentwickler (m/w) Machine Learning

Ihre Aufgaben:

  • Konzeptionierung und Entwicklung eines innovativen Systems zur kontinuierlichen Analyse von Energiesystemen
  • Konzeptionierung und Entwicklung eines skalierbaren Echtzeit-Analyse- und Prognosesystems für Energiedatenzeitreihen im Terabytebereich
  • Realisierung komplexer Entwicklungsaufgaben in einem agilen Umfeld
  • Planung und Strukturierung der technischen Implementierung
  • Auswahl, Bewertung und Einbringung neuer Technologien und Trends

Unsere Anforderungen:

  • Überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich
  • Fundierte Programmierkenntnisse und praktische Erfahrung als Softwareentwickler/in mit Erfahrung in der Verarbeitung großer Datenmengen, Distributed Computing, sowie Machine Learning-Konzepten
  • Idealerweise sicherer Umgang mit Python und zugehörigem Data-Science-Stack (Numpy, Scipy, Pandas, Scikit/Learn, Theano, Tensorflow usw.)
  • Idealerweise Erfahrungen imThemenbereich Predictive Maintenance
  • Selbständiges Arbeiten und exzellentes analytisches Denken
  • Teamfähigkeit und Begeisterung dafür, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten

Unser Angebot:

  • Hohes Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum
  • Spannende, herausfordernde Aufgabenbereiche und eine steile Lernkurve
  • Aktives Mitgestalten der Energiewende und der "Digitalisierung der Industrie"
  • Intensive Einblicke in die Energiebranche sowie in neue Technologien und Methoden
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Ausgeprägter Teamgeist sowie ein offenes und kooperatives Arbeitsklima

Kommen Sie in ein professionelles Team, das Ihnen alle Möglichkeiten bietet Verantwortung zu übernehmen und etwas zu bewegen. Entwickeln Sie sich weiter - fachlich, persönlich und vor allem mit Spaß an dem, was Sie tun. Wir bieten Ihnen ein attraktives Gehaltspaket und eine internationale Perspektive.

Neugierig geworden? Dann lassen Sie uns reden! 

Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Angabe Ihres frühestmöglichen Starttermins und Ihrer Gehaltsvorstellung per E-Mail an: karriere@digital-energysolutions.de

Digital Energy Solutions GmbH & Co. KG
Lejla Weber-Letica - Human Resources Manager 
Arnulfstr. 205 – D-80634 München