Data Analyst m/w

  • bonprix
  • Hamburg, Germany
  • 23/04/2018
Full time Data Science Data Engineering Machine Learning Data Analytics Big Data Business Intelligence Statistics Software Engineering

Job Description

Wir sind eine international erfolgreiche Modemarke und in 30 Ländern weltweit vertreten. bonprix zählt zu den Top E-Commerce Unternehmen in Europa und ist eines der umsatzstärksten Unternehmen der Otto Group. Wir beschäftigen rund 3.000 Mitarbeiter und bieten durch unser Geschäftsmodell, unsere Innovationsfähigkeit und das internationale Wachstum beste Karrierechancen.

Was dich erwartet:

  • In einem spannenden Multichannel Umfeld hast du die Möglichkeit aus dem EC/CRM heraus den Ausbau der analytischen Infrastruktur/Business Intelligence, des integrierten Kundenwissens und der datengetriebenen Steuerung aktiv mitzugestalten
  • Du analysierst komplexe Daten mit dem Ziel, neue Erkenntnisse und Potentiale aufzuzeigen - wenn nötig schaffst du die entsprechenden Voraussetzungen, beispielsweise durch die Einbindung zusätzlicher Daten
  • Du berechnest Vorhersage- und Recommendation-Modelle unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen und überführst diese in die produktive (Real-Time) Umgebung
  • Du bereitest deine Analyseergebnisse aussagekräftig mit Hilfe von Visualisierungstools auf, stellst diese dem Fachbereich zur Verfügung und unterstützt bei der weiteren Verwendung
  • Die Durchführung von A/B und multivariaten Tests ist ebenfalls Bestandteil deiner Tätigkeit - damit hilfst du den Fachbereichen ihr Produkt kontinuierlich zu verbessern
  • Du fungierst als Ansprechpartner der Fachbereiche für Analyse-, Testing-  sowie Datenmodelierungs-Anfragen und unterstützt damit datengetriebene Entscheidungsprozesse
  • Du formulierst neue Anforderungen an die technische Infrastruktur und Datenarchitektur und wirkst bei deren Ausgestaltung mit

Was du mitbringen solltest:

  • Grundstein deines Profils ist ein abgeschlossenes Studium der Data Science,  der (Wirtschafts-) mathematik/-informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
  • Im Bereich Data Discovery und Reporting bringst du sehr gute SQL Kenntnisse (Teradata) und idealerweise Erfahrung mit BI-Reporting und Analysetools (z.B. Tableau, R, R Markdown, R Shiny) mit
  • Im Bereich Machine Learning zeichnest du dich insbesondere durch Erfahrung hinsichtlich Algorithmen und Methodologie aus und bringst Kenntnisse in den Entwicklungssprachen Python bzw. PySpark sowie sichere Statistikkenntnisse mit
  • Idealerweise verfügst du über erste Erfahrungen auf dem Gebiet der Recommendation Engines
  • Eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, Überzeugungskraft und sicheres Auftreten gehört zu deinen Stärken
  • Du zeigst in deinem Job hohe Eigenständigkeit und -initiative und führst deine Aufgaben mit großer Sorgfalt und hohem Qualitätsanspruch aus

Das bieten wir dir:

  • Gestaltungsmöglichkeiten und Freiraum in einer innovativen Organisation
  • eine offene Kultur, ein unkompliziertes Miteinander und Freude am gemeinsamen Erfolg
  • attraktive Arbeitgeberleistungen
  • individuelle Entwicklungschancen

Dein Ansprechpartner: Eva Vorndamme

Bitte bewirb dich online mit Bezug auf die Job-ID 00819743. Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Solltest du weitere Fragen zu dem Stellenprofil oder zu den Anforderungen haben, freuen wir uns dir behilflich sein zu können. Bitte wende dich dazu an deinen zuständigen Ansprechpartner, Eva Vorndamme, unter der Nummer: 040 6462 2496 . Wir freuen uns auf ein Gespräch mit dir.

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