Elasticsearch DevOps Engineer (m/w) Big Data

  • ING-DiBa
  • Nuremberg, Germany
  • 16/05/2018
Full time Data Engineering Big Data Data Management Software Engineering

Job Description

Agil, lösungsorientiert und technologisch interessiert – das beschreibt Sie mehr als gut? Und Ihr technisches Können steht Ihrer persönlichen Kompetenz in Nichts nach? Plus: Sie wissen, dass Teamplay & Kommunikation mehr als die Hälfte des Weges sind? Perfekte Voraussetzungen, um uns in Sachen Big Data einen ordentlichen Schub nach vorne zu geben! Jump on.

Ihre Aufgaben

Im Fokus steht die Weiterentwicklung unserer zentralen Search-Komponenten. Insbesondere bauen Sie personalisierte Use Cases auf und leisten damit einen wichtigen Beitrag zu unserer Digitalisierungsstrategie. Doch damit nicht genug: Gemeinsam mit den Anwendungsentwicklern und den Frontend-Teams erarbeiten Sie schlüssige Konzepte im Bereich Data Loading, Search Optimization sowie Feed und überführen die so entwickelten Lösungen sicher in den Betrieb. Ihre Skills kommen dabei vor allem in puncto Elasticsearch (Logstash, Kibana, X-Pack) zum Tragen: Sie installieren, konfigurieren und updaten hier neue Anwendungen und bringen damit unsere Enterprise-Search-Infrastruktur voran – ob als Ops oder DevOps, Hauptsache, Ihr Herz schlägt für modernste Suchtechnologien.

Ihr Profil

  • Berufs- und Projekterfahrung im Bereich Enterprise-Search-Technologien und/oder Java-Anwendungsentwicklung
  • Fundierte Erfahrung in agiler Methodik (Scrum/Kanban/Spotify Agile) und in professionellen Entwicklungsworkflows (Continuous Integration, Testing, Gitflow)
  • Sicherer Umgang mit Linux-Systemen
  • Versiert im Umgang mit Eclipse, IntelliJ, Git und Maven
  • Ideal ist bereits vorhandenes Know-how mit Elasticsearch oder anderen relevanten Open-Source-Suchtechnologien wie Solr oder Lucene
  • Sicheres Englisch
  • Teamplayer mit guten Kommunikationsfähigkeiten

Ihre Bewerbung

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