Big Data DevOps Engineer (m/w) Business Intelligence

  • ING-DiBa
  • Nuremberg, Germany
  • 16/05/2018
Full time Data Engineering Big Data Data Management Statistics Software Engineering

Job Description

Komplexe Zusammenhänge analysieren, tragfähige Lösungen konzipieren, praktische Tools entwickeln – das ist Ihr Traumjob? Sehr gut! Wenn Sie dazu noch das nötige technische Know-how mitbringen und als Teamplayer gerne an einem Strang ziehen, sind Sie für uns genau der oder die Richtige! Jump on.

Ihre Aufgaben

Ihre Analysen, Lösungen und Werkzeuge erleichtern uns Tag für Tag wichtige operative und strategische Entscheidungen. Denn Sie verstehen es auch, mit Begeisterung und guten Argumenten für Ihr Produkt zu werben. Konkret: Sie sind unser zentraler Ansprechpartner für Big-Data-Komponenten – hier sind insbesondere Hadoop Ecosystem, Elasticsearch und Kafka relevant – und arbeiten an anspruchsvollen lokalen wie globalen IT-Projekten mit. Darüber hinaus entwickeln Sie mit Ansible Automatisierungslösungen im Bereich Server Provisioning, auf Basis von Kafka unseren EventBus weiter und geben nicht zuletzt entscheidenden
Input zu den Stichworten Continuous Deployment sowie Monitoring. Bei allem, was Sie tun, haben Sie stets die ganze Komplexität der System- und Prozessabhängigkeiten im Blick und unterstützen so optimal Requirements Engineering, Arbeitspaket-Strukturierung und deren Bewertung.

Ihr Profil

  • MINT-Studium oder vergleichbare Ausbildung
  • Erfahrung mit Hadoop, HBase, Kafka und Ansible
  • Agile Softwareentwicklung in Scrum, Kanban o. ä. und professionelle Entwicklungsworkflows (CI, Testing, Gitflow) sind nichts Neues für Sie
  • Sicher im Umgang mit Linux-Systemen
  • Souveränes Auftreten, hervorragende Rhetorik, strategisches Denken sowie Durchsetzungsfähigkeit gepaart mit Teamgeist und Empathie
  • Sicheres Englisch

Ihre Bewerbung

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