Data Scientist (m/w)

  • ING-DiBa
  • Frankfurt am Main, Germany
  • 05/06/2018
Full time Data Science Machine Learning Data Analytics Big Data Statistics

Job Description

Jetzt Data Scientist (m/w) am Standort Frankfurt werden.

Unser internationales Advanced Analytics Team bildet innerhalb der ING-Gruppe das globale Centre of Excellence für Data Science & KI-/Machine-Learning-Lösungen. Die derzeit 25 hochqualifizierten interdisziplinären Spezialisten arbeiten gemeinsam z. B. im Bereich Credit Scoring, Predictive Modeling und Fraud Detection – in einem Team, das von Austausch und gegenseitiger Unterstützung lebt. Jump on.

Ihre Aufgaben

Sie wenden state-of-the-art-Algorithmen an, entwickeln Datenprodukte zusammen mit den Business Units und implementieren Ihre Ergebnisse mit den Data Engineers. Ihr Know-how trägt mit dazu bei, konzernweit die Potenziale zu erkennen sowie optimal auszuschöpfen. Der Fokus liegt auf smarter wie schneller Modellierung und der Wissensvermittlung im Unternehmen. Bei uns fallen Ihre Neugier und intrinsische Begeisterung auf fruchtbaren Boden – und wir spornen Sie gerne mit vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten an.

Ihr Profil

  • Master oder PhD in Informatik/Angewandter Mathematik; was zählt, ist Ihr Machine-Learning-Know-how z. B. in Bayesscher Statistik, Gradient Boosting, Zeitreihenanalyse, Natural Language Processing, Deep Learning etc.
  • Mehrjährige relevante Erfahrung in der freien Wirtschaft
  • Sehr gute Kenntnisse der Datenanalyse mittels Python oder R – zusätzliche Programmiersprachen sind willkommen
  • Sehr gerne gesehen: Fachwissen in Web Scraping, Text Mining, der Entwicklung von Recommender Systems und/oder Programmatic Marketing
  • Zielgruppengerechtes Präsentationsgeschick
  • Verhandlungssicheres Englisch; gute Kenntnisse der deutschen Sprache und einer weiteren Fremdsprache sind ein Plus
  • Reisebereitschaft – von Ihrem Hauptstandort Frankfurt sind Sie europaweit im Einsatz (20-30%)

Ihre Bewerbung

Bewerben Sie sich jetzt online bei Deutschlands drittgrößter Privatkundenbank: Geben Sie Ihre persönlichen Daten an und laden Sie Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse in wenigen Minuten hoch. Am schnellsten geht es, wenn Sie alle Unterlagen schon bereithalten.

 

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