Innovation Manager (m/w) Bereich Digital - Schwerpunkt Datenanalyse (Data Scientist) in Frankfurt am Main

  • Deutsche Leasing AG
  • Frankfurt am Main, Germany
  • 20/07/2018
Full time Data Science

Job Description

Baukrane, Fahrzeugflotten und sogar Zoo-Löwen: Die Experten der Deutschen Leasing machen das Mögliche machbar – ob Leasing, Mietkauf, Investitionskredite oder weitere Finanzierungslösungen sowie ergänzende Services. In fast allen Assets. In vielen Branchen. In 23 Ländern weltweit.

Sie haben auch mehr im Blick? Bewerben Sie sich jetzt bei der Deutschen Leasing, dem Asset-Finance-Partner für den deutschen Mittelstand.

 

Bereich Unternehmensentwicklung

 

Ihre Aufgaben

  • Zielorientierte quantitative wie qualitative Erhebung interner Daten (z. B. Assetdaten, Risikodaten, Kundendaten) sowie externer Daten (z. B. Partner-/Herstellerdaten, Branchenkennzahlen)
  • Analyse von Datenströmen und Ableitung digitaler innovativer Geschäftsmodelle
  • Datenaufbereitung sowie Datenanalyse zur Vorbereitung, Begleitung und Nachbereitung der digitalen Projekte sowie im Rahmen spezifischer Eventformate (z. B. Design-Thinking-Workshops)
  • Veranschaulichung von Analyseergebnissen zur zielgerichteten Nutzung von Daten für die Prototypisierung digitaler Geschäftsmodelle
  • Selbstständige Projektsteuerung sowie Vor- und Aufbereitung der Projektkommunikation zu Big-Data-Projekten
  • Beratende Tätigkeit innerhalb der Bearbeitung von Trendsuchfeldern zur Gewinnung neuer Geschäftsmodelle in Bezug auf datengetriebene Geschäftsmodelle
  • Screening von Trends bei datenbasierten Geschäftsmodellen sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen zur Erweiterung bestehender Modelle
  • Beratende Unterstützung bei Auf- und Ausbau von Big Data und einer Data-Analytics-Infrastruktur

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder Statistik, (Wirtschafts-)Psychologie o. Ä.
  • Idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im Technologie- oder Analytikbereich
  • Gute Kenntnisse in SQL und in den geläufigen Datenbankverwaltungssystemen (PostgreSQL, Oracle, MySQL, NoSQL)
  • Gute Kenntnisse in Statistik- und Data-Mining-Software (wie SAS, SPSS, Modeller, Rapidminer) und einer objektorientierten Programmiersprache (C++, C#, Java, PHP, Python, Ruby)
  • Vertiefte Fachkenntnisse und Erfahrung in der Anwendung von Analysemethoden (z. B. Data Mining, Machine Learning, Data Analytics)
  • Know-how in agilen, innovativen Arbeitsweisen wünschenswert (z. B. Design Thinking, Scrum)
  • Verständnis von Datenstrukturen und Datenmanagement
  • Disruptives und vernetztes Denken
  • Darstellungs- und Gestaltungskraft sowie Kommunikationsfähigkeit
  • Gutes Deutsch und Englisch

 

Für Fragen steht Ihnen gerne zur Verfügung:
Alicia Spaunhorst, Recruiting Manager, +49 6172 88-1888, Kennziffer: 60003826110718