Big Data DevOps Engineer (m/w) OpenShift

  • ING-DiBa
  • Nuremberg, Germany
  • 16/10/2018
Full time Data Engineering Big Data Data Management Statistics Software Engineering

Job Description

Agil, lösungsorientiert und technologiebegeistert – das beschreibt Sie mehr als gut? Und Ihr fachliches Können steht Ihrer persönlichen Kompetenz in Nichts nach? Plus: Sie wissen, dass Teamplay & Kommunikation mehr als die Hälfte des Weges sind? Perfekte Voraussetzungen, um in unserer Expertise Big Data die entscheidenden Impulse zu geben. Jump on.

Ihre Aufgaben

Geht es um operative und strategische Entscheidungen über die ganze Bandbreite des Bankengeschäfts, machen Sie uns mit smarten Analysen, Lösungen und Tools das Leben leichter. Konkret: Sie betreuen und entwickeln containerisierte Lösungen für den Elastic Stack, das zentrale Log File Monitoring und zur Analyse von Metriken. Dabei haben Sie den vollen Überblick, kennen die Abhängigkeiten & Schnittstellen und unterstützen so optimal das Requirements Engineering sowie die Strukturierung und Bewertung von Arbeitspaketen. Nicht zuletzt übernehmen Sie gerne die Projektverantwortung im Rahmen unserer agilen Arbeitsweise nach Scrum oder Kanban und sind dabei stets eng mit den jeweiligen Fachbereichen vernetzt.

Ihr Profil

  • Erfahrung im Umgang mit Kubernetes/OpenShift/Elastic Stack & Linux sowie Kenntnisse in Kafka und Streaming
  • Grunderfahrung in agiler Entwicklung (Scrum/Kanban/Spotify Agile) und in professionellen Entwicklungsworkflows
  • Praxis im Systemmonitoring, Interesse an hochverfügbaren, verteilten Clusterlösungen sowie versiert in der DevOps-Methodik im Kontext Konfigurationsmanagement und CI
  • Idealerweise fit in Prometheus, Ansible, Jenkins, Groovy, Job DSL, Unix Shell sowie automatisiertem Testing
  • Empathischer aber auch durchsetzungsstarker und strategisch denkender Teamplayer
  • Sicheres Englisch

Ihre Bewerbung

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