Big Data DevOps/Ops Engineer (m/w) Elasticsearch

  • ING-DiBa
  • Nuremberg, Germany
  • 16/10/2018
Full time Data Engineering Machine Learning Big Data Data Management Statistics Software Engineering

Job Description

Agil, lösungsorientiert und technologiebegeistert – das beschreibt Sie mehr als gut? Und Ihr fachliches Können steht Ihrer persönlichen Kompetenz in Nichts nach? Plus: Sie wissen, dass Teamplay & Kommunikation mehr als die Hälfte des Weges sind? Perfekte Voraussetzungen, um in unserer Expertise Big Data die entscheidenden Impulse zu geben. Jump on.

 

Ihre Aufgaben

Im Fokus steht die Weiterentwicklung unserer zentralen Search-Komponenten. Insbesondere bauen Sie personalisierte Use Cases auf und leisten damit einen wichtigen Beitrag zu unserer Digitalisierungsstrategie. Gemeinsam mit den Anwendungsentwicklern und den Frontend-Teams erarbeiten Sie schlüssige Konzepte im Bereich Data Loading, Search Optimization sowie Feed und überführen die so entwickelten Lösungen sicher in den Betrieb. Ihre Skills kommen dabei vor allem in puncto Elasticsearch (Logstash, Kibana, X-Pack) zum Tragen: Sie installieren, konfigurieren und updaten hier neue Anwendungen und bringen damit unsere Enterprise-Search-Infrastruktur voran – ob als Ops oder DevOps, Hauptsache, Ihr Herz schlägt für modernste Suchtechnologien.

Ihr Profil

  • Berufs- und Projekterfahrung im Bereich Enterprise-Search-Technologien und/oder Java-Anwendungsentwicklung
  • Fundierte Erfahrung in agiler Methodik (Scrum/Kanban/Spotify Agile) und in professionellen Entwicklungsworkflows (Continuous Integration, Testing, Gitflow)
  • Sicherer Umgang mit Linux-Systemen
  • Versiert im Umgang mit Eclipse, IntelliJ, Git und Maven
  • Ideal ist vorhandenes Know-how mit Elasticsearch oder anderen Open-Source-Suchtechnologien wie Solr oder Lucene
  • Sicheres Englisch
  • Teamplayer mit guten Kommunikationsfähigkeiten

Ihre Bewerbung

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