Big Data DevOps Engineer (m/w)

  • ING-DiBa
  • Nuremberg, Germany
  • 06/11/2018
Full time Data Engineering Big Data Data Management Statistics Software Engineering

Job Description

Agil, lösungsorientiert und technologiebegeistert – das beschreibt Sie mehr als gut? Und Ihr fachliches Können steht Ihrer persönlichen Kompetenz in Nichts nach? Plus: Sie wissen, dass Teamplay & Kommunikation mehr als die Hälfte des Weges sind? Perfekte Voraussetzungen, um in unserer Expertise Big Data die entscheidenden Impulse zu geben. Jump on.

Ihre Aufgaben

Sie sind die zentrale Figur rund um unser Engagement Suite Ecosystem. Immer auf der Suche nach der besten Performance optimieren Sie die Deployment-Prozesse im Cloud-Kontext und reizen die Automatisierung des Delivery Flows voll aus. Dazu evaluieren Sie Monitoring-Lösungen zur Früherkennung von Problemen und Container-Technologien als Runtime für Komponenten in der ING Private Cloud. Für Entwickler stehen Sie in puncto Deployment, Configuration, Logging und Performance als geschätzter Ansprechpartner zur Verfügung und haben stets Best Practices parat. Dass Sie Passion mit Expertenwissen verbinden und dieses gerne weitergeben, zeigen Sie in Scrum- und Tech-Meetings zu neuen Komponenten und Prozessen ebenso wie in Gilden und Squads zum Thema TouchPoint Architecture.

Ihr Profil

  • Erfahrung in der Linux-System-Administration und mit Provisionierungs-Tools (Puppet, Chef, Ansible)
  • Praxis im Betrieb von verteilten, JVM-basierten Anwendungen (z. B. Java, Scala, Groovy)
  • Sicher im Umgang mit Eclipse, IntelliJ, Git, Maven, VIM
  • Spaß an agiler Softwareentwicklung (Scrum, Kanban, Spotify Agile)
  • Kenntnisse im Betrieb von verteilten, eventbasierten Anwendungen (z. B. Kafka, ZeroMQ, ActiveMQ) sind optimal
  • Teamplayer mit gutem Englisch

Ihre Bewerbung

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