(Junior) Data Scientist (m/w/d)

  • BestSecret
  • Aschheim, Germany
  • 31/12/2018
Full time Data Science Data Engineering Machine Learning Data Analytics Data Management Statistics Software Engineering

Job Description

Als Multichannel Fashion Retailer vertreiben wir unter den Namen Schustermann & Borenstein und BestSecret ein permanentes Sortiment an Bekleidung, Accessoires und Lifestyle-Produkten aus dem Premium- und Luxusbereich für Damen, Herren und Kinder.

BestSecret ist mehr als eine Online-Shopping-Website. Als Arbeitgeber bieten wir Dir vielfältige und anspruchsvolle IT-Projekte mit hoher Kompetenzdichte und eine wertschätzende und offene Unternehmenskultur. Du arbeitest in kleinen Teams und hast die Möglichkeit, durch das Einbringen eigener Ideen, aktiv unsere Produkte mitzugestalten.

Mit über 130 festangestellten Mitarbeitern und einem jährlichen Wachstum von ca. 25% sind wir nicht nur ein stark wachsendes E-Commerce-Unternehmen, sondern verbinden zudem Qualität, Zuverlässigkeit und Vertrauen für Innovationen und wegweisende Trends.

Komm zu BestSecret nach Aschheim bei München - Dein Job ist schon da!

Deine To Do´s

  • Abbilden der Businessfragen in Analyseaufgaben bzgl. der einzelnen Geschäftsprozesse und –daten
  • Vorbereitung der Daten und spezifischen Kennzahlen und Durchführung von adhoc-Analysen mit Tools auf dem Microsoft BI-Stack (SQL-Server-SQL/DAX, Exploration mit Excel und PowerBI)
  • Kritische Validierung und Reanalyse der Ergebnisse, Tracking von Auffälligkeiten in die Fachabteilungen hinein, Aufzeichnung des gewonnenen Prozesswissens in einem Wiki
  • Mit Unterstützung von Seniorkollegen: Identifizierung von Modellierungsansätzen, Spezifikation, Training und Validierung von Modellen
  • In Zusammenarbeit mit den BI-KollegenI: Implementation des Modells im Rahmen eines Reports oder eines zu optimierenden Prozesses
  • Betreuung, Monitoring, Weiterentwicklung von operativen Modellen
  • Mitarbeit im Bereich R&D: Test und Erprobung neuer Methoden und Technologien
  • Erstellung von adhoc-Reports, Präsentationen und Kommunikation der Ergebnisse an die Fachabteilung

Deine Must-haves

  • Technik- und/oder zahlenaffines Studium (z.B. Statistik, Physik, Ingenieurswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbares) mit Master-Abschluss
  • Skills im Bereich Data Mining und Machine Learning (Regressionen, Clusteringverfahren, Entscheidungsbäume) und Anwendungserfahrung aus mind. einem Projekt
  • Gute Kenntnisse in Statistik und Beherrschung eines der Standard-Statistikprogramme
  • Praktische Erfahrung mit Microsoft SS Analytics Services/Tabulars/DAX/PowerPivot und Hadoop oder sogar Analytics auf Hadoop wünschenswert
  • Hohe Bereitschaft, sich in neue Tools und Methoden einzuarbeiten und die an komplexe Aufgabenstellungen im Unternehmen anzupassen und anzuwenden
  • Fragestellungen auf ihre quantitativen Verhältnisse und Prozesse zu beleuchten und Wege zur robusten Abschätzung und Modellierung zu finden
  • Spaß am Coden, selbst Analysieren, am Optimieren von Analyse- und Data Processing-Techniken und am fachlichen Austausch mit Kollegen aus dem Konzern und außerhalb
  • Teamplayer gepaart mit hoher Eigeninitiative und Kommunikationsfreudigkeit
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Unsere Performance für Dich

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsmanagement (Fitnessstudio)
  • Entwicklungsmöglichkeiten sowohl im Rahmen einer Fach- als auch einer Führungslaufbahn
  • Kostenlose Getränke und frisches Obst
  • Gute öffentliche Anbindung und kostenfreie Parkplätze
  • State-of the-art IT-Equipment und Tools
  • Firmenevents und gemeinsame Sportaktivitäten
  • Attraktive Mitarbeiterrabatte 

Are you in?
Dieser Job ist genau das, was Du suchst? Perfekt! Dann bewirb Dich noch heute. Wir freuen uns auf Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Angabe zu Deinem frühestmöglichen Eintrittstermin und Deiner Gehaltsvorstellung.

Contact:

Best Secret GmbH
Patricia Gabler
Margaretha-Ley-Ring 10
85609 Aschheim
T: +49 89 / 242410-1592