Senior Data Scientist | FinTech, Fraud Detection, Bank, Datenanalyse, Prognose | Inhouse (mwd)

  • Vesterling AG
  • Karlsruhe, Germany
  • 11/01/2019
Full time Data Science Data Engineering Data Analytics Big Data Artificial Intelligence Data Management Statistics Software Engineering

Job Description

Optimierung und Automatisierung von komplexen Geschäftsentscheidungen

Standort: Karlsruhe

Vertragsart: Unbefristete Festanstellung durch unseren Klienten

Ihre Aufgaben

  • Als Senior Data Scientist entwickeln Sie Lösungen für die Optimierung und Automatisierung von komplexen Geschäftsentscheidungen mittels Algorithmen und großen Datenmengen
  • Das aktuelle Anwendungsgebiet ist die Entdeckung von Anomalien (fraud detection) in der FinTech-Branche
  • Sie arbeiten mit komplexer Datenanalyse, Datenvorbereitung und Prognosemodellen basierend auf modernen statistischen Methoden
  • Sie entwickeln recommendation engines und classification engines mit Web- und Textdaten-Mining und unter Verwendung von Verfahren für das Verstehen natürlich gesprochener Sprache (Natural Language Understanding)
  • Sie wenden Algorithmen und Tools im Bereich Netzwerk-Analyse, Graph-Analyse und tiefe neuronale Netze
  • Die Übernahme von projektleitenden Tätigkeiten ist bei entsprechender Eignung und Erfahrung möglich

Ihr Profil

  • Studium einer geeigneten Fachrichtung, z.B. in den Fachrichtungen Informatik, Mathematik oder Statistik
  • Mehrere Jahre Berufserfahrung (Promotion wird angerechnet) in einem dieser Bereiche
  • Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Methoden der Künstlichen Intelligenz, unsupervised Learning, supervised Learning, Deep Learning, NL, Konzeption und Entwicklung von Algorithmen, Datenmodellierung, Data Scrubbing, Data Cleaning, Big Data Datenbanken
  • Verwendung von Sprachen und Tools wie Python, R, Spark, Scala, TensorFlow und Flink, Hadoop und Storm
  • Freude an der Arbeit mit Kunden
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Machen Sie Ihren nächsten Karriereschritt und bewerben Sie sich gleich hier oder senden Sie uns Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Angabe der Referenznummer 16988, Ihrer Gehaltsvorstellungen sowie ggf. Ihrer Reise- und Umzugsbereitschaft per E-Mail (Ein Anschreiben ist nicht erforderlich).

Ihren Wunsch nach Diskretion erfüllen wir mit äußerster Sorgfalt. Ihre Daten werden von uns niemals ohne Ihre explizite Zustimmung für jeden Einzelfall weitergeleitet.