Machine Learning Engineer (m/w/d)

  • Chrono24
  • Karlsruhe, Germany
  • 13/06/2019
Full time Data Engineering Machine Learning Big Data Statistics

Job Description

Als Entwickler im Bereich „maschinelles Lernen“ sorgst Du dafür, dass maschinelle Lernverfahren in der Praxis der Softwareentwicklung angewandt werden. Wir bieten Dir die Möglichkeit, moderne Verfahren mit den Daten eines weltweiten Marktplatzes zu kombinieren. Dabei kannst Du sowohl neue Methoden aus der Forschung als auch bewährte Techniken anwenden.

Was Dich erwartet

  • Als Teil des Data Science/ML Teams bist Du für die Softwareentwicklung rund um das Thema „maschinelles Lernen“ zuständig.
  • Du realisierst zusammen mit Deinem Team unsere Projekte im Bereich Data Science.
  • Dabei konzipierst Du verschiedene Modelle und verantwortest sowohl deren Produktivbetrieb als auch die Datenexploration, Merkmalsentwicklung und Datenaufbereitung.
  • Aus den Daten unseres Onlinemarktplatzes mit täglich über 350.000 Nutzern verwandelst Du greifbare Werte und wendest dabei Deine Feature-Engineering-Kenntnisse an.

Was Dich auszeichnet

  • Du hast einen Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung.
  • Du kennst Dich mit Python Frameworks aus dem Bereich des maschinellen Lernens (z.B. keras, sci-kit learn, pandas) aus und bist darüber hinaus mit objektorientierter Programmierung in Java vertraut.
  • LSTM, NLP und SVM sind für Dich keine Fremdwörter.
  • Idealerweise hast Du über theoretische Kenntnisse hinaus schon maschinelle Lernverfahren im Produktivumfeld betrieben.
  • Du hast Freude am eigenverantwortlichen Arbeiten, Prototyping und an künstlicher Intelligenz.
  • Du bist noch kein Experte für Luxusuhren? Keine Sorge, wir bringen Dir alles Wissenswerte bei

Was wir bieten

Wir sind ein Unternehmen, bei dem nicht nur die Uhren etwas anders ticken. Denn wir bei Chrono24 bieten anspruchsvolle Aufgabenstellungen in einem spannenden Umfeld. Wir schätzen unsere lebendige Unternehmenskultur mit durchlässigen Hierarchien. Bei uns verbindet sich die Energie eines Start-Ups mit großer Aufmerksamkeit für die individuellen Stärken jedes Mitarbeiters. Gemeinsam nehmen wir unsere Zukunft selbst in die Hand und gestalten ein attraktives Arbeitsklima.