Software Engineer (m/w/d) Data Analytics

  • ING-DiBa AG
  • Frankfurt am Main, Germany
  • 25/06/2019
Full time Data Science Data Engineering Machine Learning Data Analytics Big Data Statistics Software Engineering

Job Description

Weshalb zuschauen, wenn man auch mitgestalten kann? In unserem ING Analytics Hub arbeiten 15 hochqualifizierte Köpfe an interdisziplinären Analytics-Projekten und verwandeln Fin in Tech. Sie schätzen internationalen Austausch auf höchstem Niveau, denken begeistert vor und quer und lieben es, Ihr Wissen produktiv weiterzugeben? Jump on. 

Ihre Aufgaben:

Software Development, Machine Learning, Spark & Big Data – das sind die Themen, in die Sie sich eingraben, in denen Sie Trends & Technologien nicht nur konsequent verfolgen, sondern auch im Team lancieren. Von Ihnen kommt wichtiger Input für strategische Fragen, konzernweit fördern Sie Wissensmanagement und schaffen Daten-Bewusstsein. In der Praxis implementieren Sie neueste Tools, bringen die Architektur z. B. in puncto Usability voran, entwickeln unsere Applikationen weiter und machen wichtige Lösungen und Services global & zentral nutzbar. In Data-Science-Projekten übernehmen Sie den technischen Part, fungieren als Ansprechpartner und geben den Rahmen vor – dies alles in engem internationalem Austausch mit Projektmanagern, Datenwissenschaftlern und sonstigen Stakeholdern.

Ihr Profil:

  • Master in einem MINT-Fach und/oder relevante Berufspraxis
  • Mehrjährige Praxis mit Java, Scala oder Python sowie Kenntnisse in einer zweiten Sprache
  • Fit im Big-Data-Ökosystem mit z. B. Hadoop, Spark, Flink, Kafka sowie Erfahrung im Produktionsbetrieb von Inhouse-entwickelten Anwendungen
  • Fundiertes Know-how in der Softwareentwicklung inkl. Softwaretests, Continuous Integration, Code Reviews etc.
  • Konstruktiv in Diskussionen, auf Deutsch und auf Englisch
  • Reisebereitschaft (ca. 20–30%)

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