Data Engineer (m/w/d)

• Kompetenter Umgang mit Daten, Algorithmen, Zahlen und Fakten
• Massive Parallelisierung, Batch- und Stream-Verarbeitung (z.B. Spark, Flink, Kafka, Kinesis), ETL
• Erfahrung mit SQL auf Basis relationaler DBMS (z.B. Oracle, PostgreSQL) oder z. B. Spark SQL
• Java-Entwicklung inkl. Web-Technologien und Web-Services (REST, SOAP)
• Reporting, Visualisierung und Analytics (z.B. Tableau, QlikView)
• Cloud-Infrastruktur (z.B. AWS, Cloud Foundry, Kubernetes, Azure)

QUALIFIKATION:

• • Praktische Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden wie Scrum, Kanban, XP, TDD
  • Idealerweise Weiterbildung und Zertifizierung in einer der oben genannten Technologien oder Projektmethoden
  • Dich zeichnen natürliche Neugier und ein unbändiger Wille zur Weiterbildung und lebenslangem Lernen aus
  • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse und ein sicheres Auftreten
  • Interesse an neuen Technologien z.B. MongoDB, Cassandra, Neo4j

Zusätzlich zu einem attraktiven Gehalt fördern wir Deine berufliche Weiterentwicklung sowohl während der Arbeit als auch durch einzigartige Weiterbildungsmöglichkeiten.
Als ein erfinderisches, vielfältiges und internationales Team teilen wir unser Wissen und arbeiten zusammen. Das unterstützt Dich dabei, Dich zu entfalten, neue Kenntnisse und Fähigkeiten aufzubauen und zu zeigen, was in Dir steckt.

Wenn auch Du unsere Leidenschaft für Perfektion teilst und eine spannende berufliche Herausforderung suchst, dann werde Teil von Reply!

COMSYSTO REPLY:

Comsysto Reply ist seit Jahren Vorreiter in der agilen Entwicklung maßgeschneiderter Softwarelösungen, mit denen Unternehmen Herausforderungen der digitalen Transformation begegnen. Mit einem klaren Fokus auf schlanken Verfahren, Open Source Frameworks und Cloud Services, beschleunigt Comsysto Reply Innovationen, minimiert Risiken und schafft nachhaltige unternehmerische Wertschöpfung. In funktionsübergreifenden Produktteams arbeitet Comsysto Reply eng mit Kunden, Partnern und den Schwesterunternehmen der Reply Gruppe zusammen und nimmt eine führende Rolle bei der Anwendung von Lean- und Agile-Methoden, Big Data, User Experience Research, DevOps sowie Continuous Delivery ein.