Expert (m/w/d) Business Intelligence & Data Warehouse

  • ING-DiBa AG
  • Frankfurt am Main, Germany
  • 22/05/2020
Full time Data Science Data Engineering Data Analytics Big Data Business Intelligence Data Management Statistics Software Engineering

Job Description

Jetzt Expert (m/w/d) Business Intelligence & Data Warehouse am Standort Frankfurt werden.

Sie brennen für Ihr Thema und möchten jeden Tag mehr lernen, erschließen und verstehen? Sie verbinden Daten-Know-how mit Prozess-Verständnis, Neugier mit Servicegedanke und finden sich in jedem Team in kürzester Zeit zurecht? Unser Center of Expertise „Data Foundation“ freut sich schon auf Sie!

Ihre Aufgaben:

Sie arbeiten am offenen Herzen unserer Systeme im BI-/DWH-Umfeld und damit am Kern der Herausforderungen, die sich aus steigenden Anforderungen an Datenhaltung, -migration und                -analysebedarf ergeben. Mit Ihrem Team richten Sie unsere Lösungen auf maximale Performance aus – und das konzeptionell wie operativ. Dazu analysieren Sie IT-Anforderungen, setzen Designs auf und um und unterstützen dabei, ETL-Strecken zu entwerfen. System & Prozess denken Sie zusammen, bringen beides in einer dynamischen Technologie- und Produktlandschaft in Übereinstimmung und bewerten neue Features, Produkte und Komponenten. Auch im Rahmen von ITIL-Prozessen (Incident/Change/Problem) sorgen Sie für passgenaue Abläufe inkl. des Managements der zyklischen Releases. Jenseits des Tagesgeschäfts finden Sie in Projekten jede Menge Freiraum, Ihr Engagement und Ihre Expertise zu fokussieren – um Services zu entwickeln, von denen unsere Kunden heute noch nicht wissen, dass sie sich diese morgen wünschen. 

Ihr Profil:

  • Informatik-Studium/-Ausbildung oder berufliches Äquivalent
  • Fachwissen in Datenmodellierung, BI-/DWH-Architekturen und -technologien samt Standard-Tools (z. B. IBM Data Stage)
  • Kenntnisse im Umgang mit relationalen/nicht relationalen Datenbanken inkl. Programmier- und Abfragesprachen sowie gängigen Datenanalyse-Tools (SQL, ETL, etc.)
  • Praxis mit Methoden und Werkzeugen im Projekt- und Workflowmanagement (z. B. Automic)
  • Erste Erfahrung mit agilen Denk- und Vorgehensweisen (Scrum)
  • Sehr gutes Deutsch & Englisch

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