Data Engineer (m/w/d) ETL-Entwicklung im Data Warehouse

  • ING-DiBa AG
  • Frankfurt am Main, Germany
  • 09/06/2020
Full time Data Engineering Data Analytics Big Data Business Intelligence Data Management Software Engineering

Job Description

 

Daten sind für Sie mehr als Zahlen und Buchstaben? Sie modellieren, verknüpfen und kategorisieren sie, damit aus Ihnen Informatio nen und Schlüsse gezogen werden können? Sie wissen, wie ein Data Warehouse aussehen und funktionieren muss? Bringen Sie unsere Daten in Form! Unsere IT Area „Finance & HR“ freut sich auf Sie!

Ihre Aufgaben:

Sie analysieren, designen und realisieren in interdisziplinären Teams Anforderungen im Umfeld von Business Intelligence und Data Warehouse. Und Sie kümmern sich auch um den Betrieb der entsprechenden Umgebungen (Stichwort Data Marts) – inkl. Überwachung. Ihre Daten befassen sich dabei mit Verbriefungen von Wertpapieren. Da Ihnen die Bedeutung von Feedback bewusst ist, unterstützen Sie zudem bei Incidents, Changes & Problems und forschen nach den Ursachen. Immer offen für Neues, untersuchen und bewerten Sie darüber hinaus neue Features, Produkte und Technologien und bringen Ihr Wissen zudem in Bank- und IT-Projekten ein.

Ihr Profil:

  • IT-Studium, IT-Ausbildung oder gleichwertige Qualifikation
  • Versiert in Datenmodellierung inkl. dem Umgang mit Standardwerkzeugen sowie in Schicht- & Data-Warehouse-Architekturen, -Technologien und deren Implementierung
  • Kenntnisse von datenbankrelevanten Programmier- und Abfragesprachen sowie von relationalen und nicht-relationalen Datenbankmanagementsystemen
  • Mehrjährige Erfahrung mit ETL-Tools
  • Idealerweise fachliches Know-how zu Verbriefungen von Wertpapieren / Treasury / Financial Markets
  • Praxis mit Workflowmanagement-Werkzeugen (z. B. Automic)
  • Systematisch, selbstständig, kommunikationsstark
  • Gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift


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