Data Analyst / Data Engineer (m/w/d)

  • Kaffee Partner GmbH
  • Osnabrück, Germany
  • 15/07/2020
Full time Data Science Data Engineering Data Analytics Statistics

Job Description

Täglich mehr als 2,5 Mio. frisch gebrühte Kaffee-Spezialitäten bei über 70.000 Kunden in Deutschland, Österreich und der Schweiz: Kaffee Partner ist Pionier und Marktführer bei der Ausstattung mittelständischer Unternehmen mit hochwertigen Kaffeevollautomaten. Leidenschaft für Kaffeegenuss, Begeisterung für innovative technische Lösungen und maximaler Kundennutzen sind die Basis für kontinuierliches, überdurchschnittliches Wachstum.

Getragen wird dieser Erfolg von einem mehr als 600-köpfigen Team, in dem jeder Tag für Tag mit einem klaren Ziel startet – unsere Kunden immer wieder neu zu begeistern.

Wenn Sie nicht einfach nur einen Job suchen, sondern eine Tätigkeit in einem modernen, professionellen Arbeitsumfeld und der Umgebung eines kollegialen Teams, dann kommen Sie zu uns.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zu sofort einen engagierten Teamplayer als Data Analyst / Data Engineer (m/w/d)

Tun Sie das, was Sie am besten können:

  • Mitarbeit an der Neuentwicklung einer unternehmensweiten Datenspeicherungs- und Datendistributionslösung
  • Mitarbeit beim Aufbau einer relationalen Datenbank und Datenbankdesign
  • Datenmodellierung und Aufbau von ETL Strecken
  • Sicherstellung von Datenqualität und Stammdatenmanagement
  • Konzeptionierung und Implementierung von interaktiven Berichten und Dashboards
  • Ansprechpartner für Ad-hoc-Analysen und Fehlerbehebung
  • Proof of Concepts durchführen und bewerten

Überzeugen Sie uns mit Persönlichkeit und Fähigkeiten:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit dem Schwerpunkt Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder Data Science, alternativ fachspezifische mehrjährige Berufserfahrung
  • Erste Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Analysis oder Data Management
  • Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache (Wort und Schrift C1 Level)
  • Kenntnisse oder Erfahrungen beim Aufbau relationaler Datenbanken und mit einer entsprechenden Abfragesprache
  • Erfahrungen im Management und Speicherung von großen Datenmengen sowie Datenmodellierung von Vorteil
  • Sicherer Umgang mit einem BI/Visualisierungs Tool von Vorteil (z.B. Power BI/Tableau)
  • Erfahrungen im Management und Speicherung von großen Datenmengen von Vorteil
  • Bereitschaft sich in neue Tools und Softwareinfrastruktur einzuarbeiten, gute Kommunikationsfähigkeiten sowie Zahlenaffinität runden Ihr Profil ab
  • Und nicht zuletzt verstehen Sie sich als Teamplayer und haben Freude daran etwas gemeinsam zu bewegen

Das dürfen Sie erwarten:

  • Ein hohes Maß an Eigenverantwortlichkeit sowie persönliche Gestaltungsspielräume
  • Abwechslungsreiche, interessante Arbeitsaufgaben mit ständig neuen Herausforderungen und viel Raum zur Verwirklichung eigener Ideen
  • Ein angenehmes Arbeitsklima in einem motivierten Team mit einer tollen Unternehmenskultur
  • Gesundheitsfördernde Maßnahmen (z. B. ergonomische Arbeitsplätze, hausinterne Massagen sowie Hansefit-Programm)
  • Verschiedene Möglichkeiten zur Nettoentgeltoptimierung (NEO)
  • Angebot eines Jobtickets für den öffentlichen Nahverkehr
  • Möglichkeit zum Leasing eines Jobrads
  • Einen modernen Arbeitsplatz in einem vielfach ausgezeichneten Bürogebäude
  • Regelmäßige Events und Veranstaltungen
  • Und natürlich: eine ausgezeichnete Kaffee-Versorgung

Sie erkennen sich in dem Profil wieder und das Aufgabengebiet hört sich interessant an? Perfekt!

Wir möchten Sie gerne kennenlernen. Werden Sie ein Kaffee Partner! Wir freuen uns auf Ihre aussagefähige Bewerbung als Data Analyst / Data Engineer (m/w/d) unter Angabe Ihres Gehaltswunschs und Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins.

Wir freuen uns auf Sie! Bis bald bei Kaffee Partner.

Wir bitten um Verständnis, dass wir keine Postbewerbungen in unserem Bewerbungsprozess berücksichtigen können und diese aus organisatorischen Gründen auch nicht zurück senden. Bitte schicken Sie uns Ihre Unterlagen über unser Onlineformular.