Data Scientist (m/w/d)

  • bonprix
  • Hamburg, Germany
  • 20/11/2020
Full time Data Science Data Analytics Big Data Data Management Statistics

Job Description

Wir sind ein international erfolgreicher Modeanbieter und in 30 Ländern weltweit vertreten. bonprix zählt zu den Top E-Commerce Unternehmen in Europa und ist eines der umsatzstärksten Unternehmen der Otto Group. Wir beschäftigen rund 4000 Mitarbeiter und bieten durch unser Geschäftsmodell, unsere Innovationsfähigkeit und das internationale Wachstum beste Karrierechancen.

Wir sind ein siebenköpfiges, dediziertes Data Science Team mit einer großen Begeisterung für Daten und Data Science Methoden. Als Know-How-Hub zu den Themen KI und Data Science im Haus erstreckt sich unser Aufgabenbereich von Deep Learning und statistischen Modellen über Data Analytics bis hin zu AB Testing. Einige Projektbeispiele sind hierfür Recommendation, Fraud Detection, Real Time Churn Prevention, Marketing Attribution oder Bilderkennung.

Unser Tech-Stack umfasst u.a. folgendes: Python, R, TensorFlow/Keras, PyTorch, scikit-learn, XGBoost, NumPy/Panda uvm.

Was Dich erwartet:

  • In einem spannenden Multichannel-Umfeld hast Du die Möglichkeit, aus dem E-Commerce/CRM heraus die Lösung von Business Cases durch den Einsatz von Data Science Methoden aktiv mitzugestalten
  • Du fungierst als Ansprechpartner*in für Machine-Learning-, Analyse- sowie Testing -Anfragen und unterstützt damit datengetriebene Entscheidungsprozesse
  • Du bewertest KI Use Cases, recherchierst geeignete Methoden und wendest diese auf Echtdaten an
  • Du entwickelst Machine Learning, Deep Learning oder statistische Modelle unter Verwendung von State-of-the-Art-Algorithmen und -Technologien
  • Du bist aktiv daran beteiligt, ML-Modelle in die produktive (Real-Time-)Umgebung zu überführen
  • Du wirkst aktiv bei der Weiterentwicklung unserer technischen Data-Science-Infrastruktur mit
  • Du führst A/B- und multivariate Tests durch und hilfst den Fachbereichen damit, ihr Produkt kontinuierlich zu verbessern

Was Du mitbringen solltest:

  • Ein abgeschlossenes Studium, vorzugsweise Data Science, (Wirtschafts-)mathematik oder (Wirtschafts-)informatik oder eine vergleichbare Qualifikation bilden Deine Grundlage
  • Du bringst mindestens 2 Jahre relevante Erfahrung auf dem Gebiet Data Science im Business-Kontext mit
  • Du kannst tiefgründige Kenntnisse hinsichtlich Machine-Learning-Algorithmen und Methodologie vorweisen und hast sehr gute Kenntnisse in Entwicklungssprachen wie Python, R o.ä.
  • Die gängigen Machine und Deep Learning Frameworks und Libraries gehören zu deinem Standardrepertoire
  • Du bist getrieben davon, neue Methoden auszutesten und auf reale Business Use Cases anzuwenden und hast auch bereits Erfahrung mit ML Modellen im Produktivbetrieb
  • Dein hoher Qualitätsanspruch an die eigene Arbeit und ein hohes Maß an Eigenständigkeit und -initiative zeichnen Dich aus
  • Eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, sicheres Auftreten und Deutschkenntnisse auf mind. Niveau B2 runden Dein Profil ab

Das bieten wir Dir:

  • Work-Life-Balance: 37,5 Stundenwoche, Gleitzeit und 30 Tage Urlaub
  • Attraktive Arbeitgeberleistungen: Zuschuss zur HVV Proficard, 15% Mitarbeiterrabatt in vielen Konzernfirmen sowie Weihnachts- und Urlaubsgeld
  • Agiles Arbeitsumfeld: Coworking Spaces, mobiles Arbeiten und agile Arbeitsmethoden
  • Zusätzliche Benefits: 3 Kantinen auf dem Campus, Fitnesslounge, Fuhrpark, Paketshop und ein Parkhaus
  • Offene Unternehmenskultur: unkompliziertes Miteinander und eine Duz-Kultur auf allen Hierarchieebenen

Dein Ansprechpartner : Birthe Feige

Bitte bewirb Dich online mit Bezug auf die Job-ID 03029445. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung! Solltest Du weitere Fragen zu dem Stellenprofil oder zu den Anforderungen haben, freuen wir uns Dir behilflich sein zu können. Bitte wende Dich dazu an Deinen zuständigen Ansprechpartner, Birthe Feige, unter der Nummer: +49 40 6462 2275 . Wir freuen uns auf ein Gespräch mit Dir