Big Data DevOps Engineer (m/w/d) Elastic Stack

  • ING Deutschland
  • Nürnberg, Germany
  • 19/01/2021
Full time Data Science Data Engineering Data Analytics Big Data Data Management Software Engineering

Job Description

Jetzt Big Data DevOps Engineer (m/w/d) Elastic Stack am Standort Nürnberg werden.

Agil, lösungsorientiert und technologisch interessiert – das beschreibt Sie mehr als gut? Und Ihr technisches Können steht Ihrer persönlichen Kompetenz in Nichts nach, denn Sie wissen, dass Teamplay & Kommunikation mehr als die Hälfte des Weges sind? Perfekt! Verbinden Sie Dev mit Ops und bereichern Sie unsere Expertise „Big Data“!

Ihre Aufgaben:

Geht es um operative und strategische Entscheidungen über die ganze Bandbreite des Bankengeschäfts, machen Sie uns mit smarten Analysen, Lösungen und Tools das Leben leichter. Konkret: Sie betreuen und entwickeln containerisierte Lösungen für den Elastic Stack, das zentrale Log File Monitoring und zur Analyse von Metriken. Abhängigkeiten zu anderen Prozessen und Systemen haben Sie dabei stets auf dem Schirm und unterstützen so optimal das Requirements Engineering, die Strukturierung von Arbeitspaketen sowie deren Bewertung. Nicht zuletzt übernehmen Sie gerne die Projektverantwortung im Rahmen unserer agilen Arbeitsweise nach Scrum oder Kanban und sind dabei immer eng mit den jeweiligen Fachbereichen vernetzt – auch auf internationaler Ebene.

Ihr Profil:

  • Erfahrung im Umgang mit Kubernetes / OpenShift / Elastic Stack und Linux sowie Kenntnisse in Kafka und Streaming
  • Praxis im Systemmonitoring, Interesse an hochverfügbaren verteilten Clusterlösungen sowie versiert in der DevOps-Methodik im Kontext Konfigurationsmanagement und CI
  • Idealerweise fit in Prometheus, Ansible, Jenkins, Groovy, Job DSL, Unix Shell sowie automatisiertem Testing
  • Grunderfahrung in agiler Entwicklung (Scrum, Kanban, Spotify Agile) und in professionellen Entwicklungsworkflows
  • Empathisch, engagiert und strategisch denkend mit ausgeprägter Teamfähigkeit
  • Sehr gutes Deutsch & Englisch, schriftlich wie mündlich

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