BI Project Manager (m/w/x)

  • IPAXX AG
  • Deutschland
  • 21/04/2021
Full time Data Science Data Analytics Big Data Data Management Statistics

Job Description

Aufgabe:
Dieses übergeordnete Projekt hat das Ziel kurz und langfristige Initiativen zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit (CX) zu unterstützen und eine wesentliche Verbesserung des NPS zu erzielen.
Das zu steuernde Teil-Projekt befasst sich mit der Erforschung von Gründen, warum bestimmte Themen beim Kunden positive bzw. negativ wahrgenommen werden (Root Cause Analyse)
Durchführung von PoCs zur Schaffung eines standardisierten Analyse-Prozesses zur CX Root Cause
Analyse unter dem Einsatz von Process Mining Tools. Der ideale Prozess würde die Organisation
befähigen, möglichst eigenständig (im Self-Service) CX Root Causes zu erforschen

Steuerung eines kleinen Projekt-Teams bestehend aus 2-3 Data Scientisten/Analysten
Management der Stakeholder aus dem Fachbereich (B2C Consumer Experience)
Fachlich-Analytische Beratung der Stakeholder.
Übersetzung von Anforderungen in User Stories und Tasks für die 2-3 Data Scientisten/Analysten
(Requirements Engineering, Product Owner Rolle im agilen Projektmanagement)
Teilen der Ergebnisse (Erkenntnisse / Insights) innerhalb der Organisation.
Koordination der Entwicklung von zugehörigen Dashboards und Visualisierungen
Erstellung von Dokumentationen

Skills:

Projektmanagement Skills: Kenntnisse und praktischer Erfahrung

  • Leitung von kross-funktionalen Projektteams
  • Management von agilen Projekten
  • Umsetzung von Data Science Projekten vom PoC bis hin zum fertigen Produkt
  • Steuerung von Data Scientisten/Analysten
  • Durchführung von Kundenworkshops

Projektmanagement Skills: von Vorteil

  • Erfahrung in der Durchführung von Projekten im CX-Umfeld
  • Kenntnisse der Mobilfunkbranche

Data Science Skills: Kenntnisse und praktischer Erfahrung

  • Process Mining
  • statistischer Modellierung
  • Entwicklung kausaler Modelle
  • moderne Data Science Toolboxes wie z.B. Python, R, SAS oder SPSS

Data Science Skills: von Vorteil

  • Analyse von Befragungsdaten (Survey Analysis)
  • Text Mining
  • Visualisierung (z.B. Tableau, Shiny)

Big Data und Development Skills

  • Big Data Infrastrukturen (z.B. Oracle SQL, SQL/Hive)

Sehr gute Englischkenntnisse, da die Bereitstellung der Ergebnisse sowie die Dokumentation der Modelle in englischer Sprache verfasst werden.
Oracle - SQL
Python
Statistische Modellierung