Junior Data Scientist (m/w/d)

  • Statista
  • Hamburg, Germany
  • 20/05/2021
Full time Data Science Data Analytics Big Data Data Management Statistics

Job Description

Werde Teil unseres internationalen Teams

Statista ist eines der führenden Statistik-Portale der Welt.

Mehrfach ausgezeichnet als innovatives, digitales Unternehmen versorgt Statista Kunden wie Google, Bloomberg, Forbes, Procter & Gamble oder Porsche mit qualitativ hochwertigen Produkten und Services aus den Bereichen Market Intelligence, Research & Analysis, Content Marketing und News.

Mit 1.000 Mitarbeitern aus über 57 verschiedenen Nationen und 12 Niederlassungen in Europa, Nordamerika und Asien schöpft Statista seine Innovationskraft aus der Internationalität und Vielfältigkeit.

Statista bietet eine Learning-by-Doing-Unternehmenskultur, lebt den "Entrepreneurial Spirit", zeichnet sich durch sehr gute Karrierechancen aus und verbindet den Pioniergeist eines Start-ups mit der Stabilität eines etablierten Unternehmens.

Aufgaben

  • Unterstützung des Data Science Teams in diversen Aufgaben mit Fokus auf ETL Prozesse und Data Pipelines
  • Identifizierung von Datenquellen und Aufbereitung von Daten mit Python oder R
  • Analyse großer Datenmengen sowohl mit explorativen als auch deskriptiven Verfahren
  • Konzeption und Implementierung von Lösungen für die Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten aus einer Vielzahl von Quellen sowie deren Vorverarbeitung
  • Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von internen Datenbanken und Datenstrukturen
  • Verwaltung und Ausführung von Analysenpipelines mittels Cloud-Computing Plattformen wie AWS

Profil

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium in den Bereichen Data Science, Mathematik, Informatik oder einen vergleichbaren Abschluss
  • Interesse an der Lösung von komplexen Herausforderungen sowohl aus einer Daten- wie Business-Perspektive in Verbindung mit einer hohen Lösungsorientierung
  • Ausgeprägte Fähigkeiten bei der Identifizierung geeigneter Datenquellen und der Automatisierung von Datenerfassungsprozessen z.B. über Scrapingtasks einschließlich Datenbereinigung und Data Mining Techniken
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, Python-Modulen wie Pandas und Scikit-Learn, R und SQL – Kenntnisse in Tools für die Visualisierung (z.B. Tableau, Power BI) und Datenverwaltung (z.B. Hadoop, AWS) ein Plus
  • Interesse an der Mitarbeit in multidisziplinär besetzten Projekten und der Entwicklung von datengetriebenen Services / Produkten
  • Souveräner Umgang mit dem Microsoft Office-Paket, insbesondere gute Excel-Kenntnisse

Das Team

Die Abteilung Research & Analysis bietet mit über 150 Analysten unseren Unternehmenskunden individuelle Recherchen und Analysen sowie Marktforschungsdienstleistungen an und erstellt anerkannte Branchen-Rankings und Toplisten für renommierte Medienpartner in aller Welt (www.statista-research.com).

Benefits

Internationales TeamAttraktive StandorteSehr gute KarrierechancenWeiterbildungEventsObst & Getränke