Data Analyst (m/w/d) Digitales und Mobiles Marketing

  • ING Deutschland
  • Frankfurt, Germany
  • 01/06/2021
Full time Data Science Data Analytics Big Data Business Intelligence Data Management Statistics

Job Description

Jetzt Data Analyst (m/w/d) Digitales und Mobiles Marketing am Standort Frankfurt werden.

Wir sind nah dran an unseren 9,5 Millionen Kunden und das oft mehrmals am Tag. Sei es mobil, mit unserer App oder zu Hause am PC. Dazu nutzen wir Daten, um persönlich und relevant zu bleiben. Sie wissen, dass hinter Zahlen Menschen stehen und kreieren aus Ihren Insights Ideen, wie wir Banking noch besser und einfacher gestalten können? Perfekt! Bewerben Sie sich jetzt und heben Sie unser Marketing für digitales und mobiles Banking aufs nächste Level!

Diese Stelle ist auf 15 Monate befristet. Verlängerung möglich.

Ihre Aufgaben:

In Ihrem Tribe „Customer Interactions“ bestimmen Sie, was unsere Kunden sehen. Wie? Mit Daten! Anhand von Datenanalysen und Modellen steuern Sie, welche vertrieblichen und servicebezogenen Inhalte auf unseren digitalen Kanälen (App, Online Banking) angezeigt werden. Ihre Erfolge sind messbar und dafür werten Sie in Ad-hoc- und wiederkehrenden Reports unser Standing in Personalisierung und digitalen Vertriebsmaßnahmen aus und drehen daraufhin an den nötigen Schrauben zur Optimierung unserer Performance. Ihre Ergebnisse bereiten Sie im Anschluss ansprechend auf und nehmen Ihr Team und alle anderen Stakeholder mit ins Boot. Neben Ihrem Daten-Gen und Ihrer Expertise in SAS, SPSS, SQL und Python, setzen wir außerdem auf Ihren Team Spirit: Gemeinsam mit Ihren Kolleginnen und Kollege  im Squad „Actionable Insights“ implementieren Sie neue Kampagnen und CRM- Maßnahmen.

Ihr Profil:

  • Studium/Ausbildung im Bereich Informatik, Wirtschaft, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Berufspraxis in Database Marketing, Customer Analytics wünschenswert
  • Know-how in empirischer und statistischer Datenanalyse sowie in multivariaten Verfahren
  • Fit im Umgang mit Datenbanken, SAS und ähnlichen Analyse-Tools (Stata, SPSS, SQL, Python)
  • Routinierte Anwendung von MS Office, insb. Excel & PowerPoint
  • Teamplayer mit Eigeninitiative
  • Analytische und vertriebsorientierte Denkweise
  • Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

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