Wie man als Physiker in die Data Science einsteigt

Wenn man sich für eine Karriereoption entscheidet, fühlt sich alles schwer und verwirrend an. Sie haben gerade Ihr Physikstudium abgeschlossen, und jetzt surfen Sie durch das Internet und lesen Artikel über den Berufseinstieg. Außerdem haben Sie bereits alle Ihre Freunde und Familie gefragt.

Was wäre, wenn wir Ihnen sagen würden, dass es eine dritte, viel einfachere Möglichkeit gibt? Sie würden sich sofort darauf stürzen, nicht wahr? Wir stellen Ihnen die spektakuläre Option vor: die Data Science!

Skeptisch? Nun, lehnen Sie sich zurück und entspannen Sie sich! Wir sind hier, um Ihnen mit Ihrem physikalischen Hintergrund beim Einstieg in die Data Science zu helfen.

Worauf bezieht sich die Data Science?

Bevor wir tief in die Frage eintauchen, wie Sie von der Physik zur Data Science übergehen können, sollten wir die grundlegende Definition klären. Was ist Data Science, fragen Sie? Erlauben Sie uns, dies zu erklären!

Data Science bedeutet, verschiedene Arbeitsfelder im Bereich Statistik und Informatik zu kombinieren. Dies geschieht, um eine Reihe verschiedener Daten zu untersuchen, meist zu Entscheidungszwecken. Außerdem benötigt man Verständnis einer Programmiersprache.

Wie kommt man mit einem physikalischen Hintergrund in die Data Science?

Sicher, Sie wissen, worauf sich die Data Science bezieht, aber wissen Sie auch, wie man den Umstieg vollzieht? Nein? Keine Sorge! Das ist genau das, womit wir Ihnen helfen werden. Sind Sie bereit? Fangen wir an.

1. Lassen Sie uns über Kompatibilität sprechen

Bevor Sie anfangen, den "perfekten Lebenslauf" zu schreiben und für Ihr Vorstellungsgespräch zu üben, lassen Sie uns darüber sprechen, wie gut Sie darauf zugeschnitten sind.

Wenn Sie die Data Science erwähnen, denken die Leute oft an einen "Informatik-Abschluss". Aber das liegt daran, dass diese beiden Dinge zusammenhängen. Um Ihnen den Übergang zu erleichtern, lassen Sie uns über die Ähnlichkeiten zwischen diesen beiden Bereichen sprechen.

• Sie lernen, Daten sorgfältig zu sammeln 

• Als nächstes erfordern beide Felder eine Analyse der gesammelten Daten

• Sie bauen Modelle und Tabellen, um zu erklären, welche Daten Sie haben um die Zukunft vorherzusagen.

• Schließlich legen Sie Ihre Schlussfolgerungen Ihren Vorgesetzten vor.

2. Seien Sie kein Alleskönner, wählen Sie Ihr Fachgebiet

Es ist kein Geheimnis: Physiker sind gut in Experimenten und Datenanalyse. Aber die Sache ist die: Physiker arbeiten auf allen Gebieten, die zur Data Science gehören, d.h. Elektrotechnik, Maschinenbau, Data Science, Mathematik und etwas Statistik. Das bedeutet jedoch nicht, dass sie auf irgendeinem dieser Gebiete herausragend sind.

Anstatt zu versuchen, hundert Fertigkeiten miteinander auszubalancieren, bei denen Sie bei jeder nur mäßig sind, wählen Sie eine Fertigkeit und arbeiten Sie daran.

3. Programmieren üben

Jetzt, da Sie sich entschieden haben, welche Fähigkeiten Sie präsentieren wollen, ist es an der Zeit, auf das Domänenwissen zu achten.

Um sich auszuzeichnen oder einfach nur als Data Scientist zu arbeiten, müssen Sie ein wenig über Programmierung wissen. Als Anfänger kann das Programmieren verwirrend sein. Beginnen Sie also mit Python oder R, die beide relativ einfach sind, und gehen Sie dann später zu den schwierigeren Sprachen über.

4. Nutzen Sie Ihre Fähigkeiten, um andere zu beeindrucken

Nun, da Sie die beiden oben genannten Schritte erledigt haben, ist es an der Zeit, Ihre Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Hier sind ein paar Dinge, die Sie beim Einstieg in die Welt der Data Science beachten sollten:

• Ihren Karriereweg kennen
• Programmieren üben
• Programmiersprachen lernen
• Üben Sie auf verschiedenen Websites und arbeiten Sie an einigen Projekten

Dadurch erhalten Sie sowohl das Wissen als auch die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um in die Welt der Data Science einzusteigen!