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Große Jobplattformen bieten Unternehmen die Möglichkeit, viele potenzielle Bewerberinnen und Bewerber zu erreichen. Spezialisierte Jobbörsen verfolgen einen anderen Ansatz: Sie konzentrieren sich auf bestimmte Berufsgruppen oder Branchen. Im AI- und Data-Recruiting kann das ein entscheidender Unterschied sein. Wer einen AI Engineer sucht, benötigt nicht einfach möglichst viele Bewerbungen, sondern Menschen mit passenden technischen...
Multiposting ist aus dem modernen Recruiting kaum noch wegzudenken. Mit wenigen Klicks lässt sich eine Stellenanzeige auf zahlreichen Jobplattformen veröffentlichen. Doch führt eine grössere Anzahl von Jobbörsen automatisch zu besseren Ergebnissen? Nicht unbedingt. Entscheidend ist, ob die ausgewählten Plattformen zur gesuchten Zielgruppe passen. Bei allgemeinen Berufsprofilen kann eine breite Verteilung sinnvoll sein. Bei spezialisierten...
9. Oktober 2026 Der Arena Alignment Index misst, wie verlässlich 27 KI-Modelle arbeiten, wenn sie als Agenten selbstständig Aufgaben übernehmen. Arena hat ihn am 8. Oktober 2026 veröffentlicht; Grundlage sind reale Arbeitssitzungen auf der Plattform Agent Arena. Dieser Beitrag fasst die wichtigsten Ergebnisse aus dem Methodenbeitrag zum Alignment Index und der zugehörigen Rangliste zusammen. Was ist der Arena Alignment Index? Der...
Data Science gilt als eine der wichtigsten Technologien unserer Zeit. Unternehmen investieren Milliarden in künstliche Intelligenz, Machine Learning und datengetriebene Entscheidungen.   Trotzdem zeigt sich in vielen Organisationen eine überraschende Realität:   Viele Data-Science-Projekte schaffen es nie über das Experiment hinaus.   Modelle werden gebaut. Dashboards entstehen. Prototypen funktionieren im Notebook....
Noch vor wenigen Jahren galt der Data Scientist als der „sexiest job of the 21st century“. Unternehmen überboten sich gegenseitig, um Talente einzustellen, die Daten analysieren und Machine-Learning-Modelle entwickeln konnten. Wer Python beherrschte und ein paar ML-Projekte vorweisen konnte, war heiß begehrt.   Heute taucht ein anderer Titel immer häufiger auf: AI Engineer.   Und plötzlich stellt sich eine unbequeme...
Willkommen im Jahr 2026! Daten sind längst das neue Gold, aber nur wer die Sprache der Daten spricht, kann diesen Schatz auch heben. Hier sind 12 Fachbegriffe aus der Welt der Data Science, die heute wirklich jeder kennen sollte – ganz ohne Expertenkauderwelsch in einem 3-Schritte-Modell erklärt. 1. Data Literacy (Datenkompetenz) Erklärung: Das ist die grundlegende Fähigkeit, Daten kritisch zu hinterfragen, sie korrekt zu...
Die „Moneyball“-Strategie bei Transfers Liverpool nutzte Daten, um Spieler zu finden, die vom Markt unterbewertet waren oder deren wahres Potenzial von traditionellen Scouts übersehen wurde.¹ • Unterbewertete Spieler finden: Ian Graham, der Direktor für Forschung, entwickelte mathematische Modelle, um Spieler zu identifizieren, die statistisch hervorragend waren, aber aus subjektiven Gründen ignoriert wurden.¹ • Joel...
Data science has emerged as one of the most sought-after career paths in the digital age. As businesses increasingly rely on data-driven decisions , the demand for skilled data scientists continues to grow. For professionals and aspiring data experts, understanding the landscape of a career in data science is crucial. In this article, we will explore the opportunities, challenges, and essential skills needed for a successful career in this...
  Data Analyst sind Datenexperte und -expertinnen, die mithilfe der ihnen zur Verfügung stehenden Data Science Tools Daten analysieren und interpretieren. Sie verwenden mathematische und analytische Methoden, um relevante Informationen zu sammeln, damit die Unternehmensleitung die besten Entscheidungen treffen. Man muss wissen, dass viele Unternehmen heute über riesige Datenmengen verfügen. Diese sind wertvolle Ressourcen, die es...
ancre 🇩🇪 : Karriere als Data Scientist Kurs.   Im heutigen technologischen Zeitalter herrschen Daten vor. Sie sind vor allem für Unternehmen von Bedeutung, da sie sie als unverzichtbare Ressource für die Verfolgung relevanter Geschäftsstrategien betrachten. Die Notwendigkeit, diese Daten zu analysieren, hat ein Technologiefeld entstehen lassen, das auf dem Arbeitsmarkt immer mehr an Bedeutung gewinnt: Data Science (dt....
Big data is growing exponentially. The amount of data available to businesses and organizations is constantly growing, with experts projecting that the world will be generating data at a rate of 463 exabytes per day  by 2025. This means that the data landscape will become even more saturated and complex than it already is. That’s precisely why the demand for skilled data scientists who can help companies process and extract value from...
Since the dawn of the digital age, the amount of data available to businesses and organizations has risen enormously. With growing servers full of data, the demand for the skill to 1) build the required infrastructure and 2) understand and analyze complex datasets has increased greatly . In October 2012, Thomas H. Davenport and DJ Patil were advertising data science as “ The Sexiest Job of the 21st Century ” in the Harvard Business...