Die Brose Gruppe wächst weltweit. Innovationen in Forschung und Entwicklung sowie strategische Investitionen sind die Basis für den Ausbau unserer Marktposition. Wir bieten Ihnen neue berufliche Perspektiven mit anspruchsvollen Aufgaben und schneller Verantwortungsübernahme.
Ihre Aufgaben
Bereitstellung von relevanten Steuerungsinformationen für operative und strategische Entscheidungen im Einkauf durch die systematische Nutzung von Daten entlang der gesamten Wertschöpfungskette
Aufbau und Weiterentwicklung von Know-how, Tools und Verfahren zur Datenanalyse in Abstimmung mit der zentralen IT
Selbständige Datengenerierung und –aufbereitung (strukturierter und unstrukturierter Daten)
Eigenverantwortliche Organisation und Moderation von Workshops (z. B. zur Anforderungsaufnahme und Identifikation der Ziele und Erfolgsfaktoren der Fachbereiche)
Ableiten von Handlungsempfehlungen bzw. -szenarien (Interpretation, Visualisierung und Kommunikation der Analyseergebnisse) in Abstimmung mit dem Vorgesetzten
Innovationspotentiale aktiv und eigenständig erkennen, realisieren und Wettbewerbsvorteile generieren
Eigenständiges Aufzeigen und Umsetzen von Optimierungsansätzen verschiedenster Einkaufsprozesse und -tools
Ihr Profil
Abgeschlossene Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-)Mathematik, Ökonometrie, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics bzw. Data Science mit Fokus auf statistischen Verfahren und Analysemethoden (z.B. Data Mining, Machine Learning, Predective Analytics)
Fundierte Kenntnisse von Business Intelligence Tools und relevanten Statistik-Tools
Vertiefte Fachkenntnisse und Erfahrung in der Anwendung von Analysemethoden (z.B. statistische Modellierung, Machine Learning, Text Mining, Datenvisualisierung)
Verständnis von Datenstrukturen und Datenmanagement sowie ausgeprägtes analytisches Denkvermögen
Sehr gute Kenntnisse in MS-Office, insbesondere Excel (incl. Makroprogrammierung)
Wir bieten Ihnen mit unserer Brose Arbeitswelt eine moderne Arbeitsumgebung:
Das flexible Bürokonzept fördert eine Arbeitsatmosphäre, die von offener Kommunikation und größtmöglicher Effizienz geprägt ist. Die variable Arbeitszeit gibt Ihnen ausreichend Spielraum zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Unsere Mitarbeiter erhalten eine ergebnisorientierte Vergütung sowie innovative Sozialleistungen in den Bereichen betrieblicher Altersvorsorge, Gesundheit, Fitness und Betriebsgastronomie.
12/07/2018
Full time
Die Brose Gruppe wächst weltweit. Innovationen in Forschung und Entwicklung sowie strategische Investitionen sind die Basis für den Ausbau unserer Marktposition. Wir bieten Ihnen neue berufliche Perspektiven mit anspruchsvollen Aufgaben und schneller Verantwortungsübernahme.
Ihre Aufgaben
Bereitstellung von relevanten Steuerungsinformationen für operative und strategische Entscheidungen im Einkauf durch die systematische Nutzung von Daten entlang der gesamten Wertschöpfungskette
Aufbau und Weiterentwicklung von Know-how, Tools und Verfahren zur Datenanalyse in Abstimmung mit der zentralen IT
Selbständige Datengenerierung und –aufbereitung (strukturierter und unstrukturierter Daten)
Eigenverantwortliche Organisation und Moderation von Workshops (z. B. zur Anforderungsaufnahme und Identifikation der Ziele und Erfolgsfaktoren der Fachbereiche)
Ableiten von Handlungsempfehlungen bzw. -szenarien (Interpretation, Visualisierung und Kommunikation der Analyseergebnisse) in Abstimmung mit dem Vorgesetzten
Innovationspotentiale aktiv und eigenständig erkennen, realisieren und Wettbewerbsvorteile generieren
Eigenständiges Aufzeigen und Umsetzen von Optimierungsansätzen verschiedenster Einkaufsprozesse und -tools
Ihr Profil
Abgeschlossene Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-)Mathematik, Ökonometrie, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics bzw. Data Science mit Fokus auf statistischen Verfahren und Analysemethoden (z.B. Data Mining, Machine Learning, Predective Analytics)
Fundierte Kenntnisse von Business Intelligence Tools und relevanten Statistik-Tools
Vertiefte Fachkenntnisse und Erfahrung in der Anwendung von Analysemethoden (z.B. statistische Modellierung, Machine Learning, Text Mining, Datenvisualisierung)
Verständnis von Datenstrukturen und Datenmanagement sowie ausgeprägtes analytisches Denkvermögen
Sehr gute Kenntnisse in MS-Office, insbesondere Excel (incl. Makroprogrammierung)
Wir bieten Ihnen mit unserer Brose Arbeitswelt eine moderne Arbeitsumgebung:
Das flexible Bürokonzept fördert eine Arbeitsatmosphäre, die von offener Kommunikation und größtmöglicher Effizienz geprägt ist. Die variable Arbeitszeit gibt Ihnen ausreichend Spielraum zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Unsere Mitarbeiter erhalten eine ergebnisorientierte Vergütung sowie innovative Sozialleistungen in den Bereichen betrieblicher Altersvorsorge, Gesundheit, Fitness und Betriebsgastronomie.
Wir suchen den besten Mitarbeiter (w/m) von morgen für unsere Abteilung Informatik Betrieb in Coburg.
Die ganze Welt redet über Daten. Über Datenschutz und Datenspeicherung. Über Datenströme und Big Data. Bei der HUK-COBURG sind wir davon überzeugt, dass ein verantwortungsvoller Umgang mit Daten bereits mit ihrer Bereitstellung beginnt. Und da kommt Ihre Leidenschaft für die Systemprogrammierung wie gerufen! Gemeinsam mit Linux und Co. sorgen wir dafür, dass sämtliche Daten dort zur Verfügung stehen, wo Sie hingehören. Dazu verbessern wir ständig unsere Bereitstellungsmodelle und garantieren mit Backups, dass nichts verloren geht. Als aufgeschlossene Persönlichkeit geben Sie Ihr Know-how außerdem an verschiedene Fachbereiche weiter und bauen unser zentrales Berichtswesen auf. Nach Feierabend hat Coburg dann wiederum einiges für Sie auf Lager. Und ein großartiges Umfeld als Backup – das ist sicher!
Diese Aufgaben erwarten Sie bei der HUK-COBURG:
Implementierung von Softwaremodulen auf der Basis von Spark sowie von Rest-Schnittstellen im Hadoop Umfeld
Aufbau und Weiterentwicklung der Konzepte und Verfahren zum Einsatz der BigData-Technologien basierend auf Linux und Open Source Distributionen
Konzeption, Optimierung sowie Weiterentwicklung der Administrationsprozesse und Datenverwaltung
Evaluierung und Einsatz geeigneter Datenbank-Systemarchitekturen (NoSQL) und Datenhaltungskonzepte
Beobachtung der Datenzugriffe und ggf. Einleitung von Maßnahmen zur Verbesserung der Performance
Unterstützung verschiedener Fachbereiche in diversen Fragen und Projekten aus dem Tätigkeitsbereich
Das bringen Sie mit:
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik/Mathematik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung verbunden mit Berufserfahrung im Aufgabengebiet
Fundierte Kenntnisse möglichst vieler Betriebssysteme und langjährige Erfahrungen mit der Administration von Datenbanken, möglichst auch in größeren und komplexeren Umfeldern inklusive Hochverfügbarkeitslösungen
Sehr gute Kenntnisse der IT-Betriebsabläufe und Zusammenhänge aus Produktion und Technik
Know-how in der Anwendung von Script- und Programmiersprachen
Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie strategische Kompetenz, um hochkomplexe Systemumfelder zu analysieren, zu erarbeiten und zu realisieren sowie Optimierungen der Abläufe zu etablieren
Die HUK-COBURG hat nicht nur 11 Millionen Kunden. Sondern auch unendlich viele Vorteile. Freuen Sie sich auf: Spannende Herausforderungen in der Versicherungsbranche und Verantwortung in einem ausgezeichneten Betriebsklima. In einem Unternehmen mit Sitz in Coburg, das heute mit rund 10.000 Mitarbeitern und an 38 Geschäftsstellen in ganz Deutschland an den Lösungen von morgen arbeitet. Auf einen sicheren Arbeitsplatz sowie vorbildliche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Auf Work-Life-Balance mit flexibler Arbeitszeit. Auf ein attraktives Gehalt mit vielen Sozialleistungen, kurz: auf Arbeiten und Leben in einer Stadt, die von Ihnen entdeckt werden will: in Coburg.
Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Bei Rückfragen steht Ihnen gerne Herr Patrick Paul unter der Telefonnummer 09561 96-13134 zur Verfügung.
02/07/2018
Full time
Wir suchen den besten Mitarbeiter (w/m) von morgen für unsere Abteilung Informatik Betrieb in Coburg.
Die ganze Welt redet über Daten. Über Datenschutz und Datenspeicherung. Über Datenströme und Big Data. Bei der HUK-COBURG sind wir davon überzeugt, dass ein verantwortungsvoller Umgang mit Daten bereits mit ihrer Bereitstellung beginnt. Und da kommt Ihre Leidenschaft für die Systemprogrammierung wie gerufen! Gemeinsam mit Linux und Co. sorgen wir dafür, dass sämtliche Daten dort zur Verfügung stehen, wo Sie hingehören. Dazu verbessern wir ständig unsere Bereitstellungsmodelle und garantieren mit Backups, dass nichts verloren geht. Als aufgeschlossene Persönlichkeit geben Sie Ihr Know-how außerdem an verschiedene Fachbereiche weiter und bauen unser zentrales Berichtswesen auf. Nach Feierabend hat Coburg dann wiederum einiges für Sie auf Lager. Und ein großartiges Umfeld als Backup – das ist sicher!
Diese Aufgaben erwarten Sie bei der HUK-COBURG:
Implementierung von Softwaremodulen auf der Basis von Spark sowie von Rest-Schnittstellen im Hadoop Umfeld
Aufbau und Weiterentwicklung der Konzepte und Verfahren zum Einsatz der BigData-Technologien basierend auf Linux und Open Source Distributionen
Konzeption, Optimierung sowie Weiterentwicklung der Administrationsprozesse und Datenverwaltung
Evaluierung und Einsatz geeigneter Datenbank-Systemarchitekturen (NoSQL) und Datenhaltungskonzepte
Beobachtung der Datenzugriffe und ggf. Einleitung von Maßnahmen zur Verbesserung der Performance
Unterstützung verschiedener Fachbereiche in diversen Fragen und Projekten aus dem Tätigkeitsbereich
Das bringen Sie mit:
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik/Mathematik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung verbunden mit Berufserfahrung im Aufgabengebiet
Fundierte Kenntnisse möglichst vieler Betriebssysteme und langjährige Erfahrungen mit der Administration von Datenbanken, möglichst auch in größeren und komplexeren Umfeldern inklusive Hochverfügbarkeitslösungen
Sehr gute Kenntnisse der IT-Betriebsabläufe und Zusammenhänge aus Produktion und Technik
Know-how in der Anwendung von Script- und Programmiersprachen
Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie strategische Kompetenz, um hochkomplexe Systemumfelder zu analysieren, zu erarbeiten und zu realisieren sowie Optimierungen der Abläufe zu etablieren
Die HUK-COBURG hat nicht nur 11 Millionen Kunden. Sondern auch unendlich viele Vorteile. Freuen Sie sich auf: Spannende Herausforderungen in der Versicherungsbranche und Verantwortung in einem ausgezeichneten Betriebsklima. In einem Unternehmen mit Sitz in Coburg, das heute mit rund 10.000 Mitarbeitern und an 38 Geschäftsstellen in ganz Deutschland an den Lösungen von morgen arbeitet. Auf einen sicheren Arbeitsplatz sowie vorbildliche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Auf Work-Life-Balance mit flexibler Arbeitszeit. Auf ein attraktives Gehalt mit vielen Sozialleistungen, kurz: auf Arbeiten und Leben in einer Stadt, die von Ihnen entdeckt werden will: in Coburg.
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Wir suchen für unsere Zentrale in Nürnberg einen
Data Engineer (m/w/d)
In deiner Position als Data Engineer (m/w/d) erweckst du Daten-getriebene Anwendungen zum Leben und gestaltest dadurch die Zukunft der TeamBank aktiv mit.
Es erwartet dich
die Entwicklung zusammen mit unseren Data Scientists Daten-getriebene Anwendungen
die Einbindung Modelle und Visualisierungen in die bestehende Datenarchitektur
erster Ansprechpartner (m/w/d) für komplexe Datenabfragen auf großen Datenbeständen zu sein und treibst die Entwicklung einer entsprechenden Tool-Landschaft
Du überzeugst uns durch
ein abgeschlossenes Studium der Informatik / Mathematik / Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs bringst du bestenfalls mit
erste einschlägige Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld zwingend erforderlich
sehr gute Kenntnisse in den Bereichen Big Data (Hadoop, Spark) und Datenstrom-Prozessierung (Apache Kafka, Spark Streaming
Kenntnisse von Cloud-basierten Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud)
gute Kenntnisse im Umgang mit Container-Anwendungen, wie Docker, Kubernetes oder OpenShift, sowie ETL-Tools
Kenntnisse im Umgang mit Advanced-Analytics-Themen (Machine Learning und Neuronale Netze)
gute Kenntnisse von Programmiersprachen im Data-Science-Umfeld z.B. Python, R, SAS bzw. SPSS
Kenntnisse im Entwickeln von Web-Anwendungen wie HTML, CSS und JavaScript
Freu dich auf
eine attraktive Vergütung verspricht jeder, wir setzen eine umfassende betriebliche Altersvorsorge und ein Lebensarbeitszeitkonto für deinen Zusatzurlaub oder ein Sabbatical drauf
bei uns hast du die Möglichkeit, aus dem Home Office zu arbeiten und deine Arbeitszeiten flexibel zu gestalten
eine berufliche Weiterentwicklung besteht bei uns nicht nur aus Trainings, wir schicken Mitarbeiter auf weltweite Learning Journeys
wir versorgen unsere Mitarbeiter nicht nur mit Kaffee und Tee, sondern bieten darüber hinaus ein vielfältiges Sport- und Gesundheitsprogramm
Die TeamBank steht für Innovation, Transparenz und jahrzehntelange Expertise, dank der sie heute die Kundenzugänge mobil, online und offline vernetzt. Mit easyCredit und fymio finden wir individuelle Finanzlösungen für jeden und holen die Menschen so genau dort ab, wo Liquidität gebraucht wird. Werde Teil eines seit vielen Jahren als Top-Arbeitgeber ausgezeichneten Unternehmens und bereichere unser Team mit deinem Gestaltungswillen.
Erste Informationen von Gabriele Rupp, Tel.: 0911 5390-1167
26/06/2018
Full time
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Data Engineer (m/w/d)
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Die TeamBank steht für Innovation, Transparenz und jahrzehntelange Expertise, dank der sie heute die Kundenzugänge mobil, online und offline vernetzt. Mit easyCredit und fymio finden wir individuelle Finanzlösungen für jeden und holen die Menschen so genau dort ab, wo Liquidität gebraucht wird. Werde Teil eines seit vielen Jahren als Top-Arbeitgeber ausgezeichneten Unternehmens und bereichere unser Team mit deinem Gestaltungswillen.
Erste Informationen von Gabriele Rupp, Tel.: 0911 5390-1167
Bei uns modellierst und validierst du statistische Modelle und erarbeitest eine moderne Plattform zur automatisierten Durchführung statistischer Analysen. Dabei untersuchst du die fachlichen Zusammenhänge in den Daten und entwirfst extravagante Visualisierungen für statistische Analyseergebnisse. Du bist sowohl an den Fachthemen und den mathematischen Methoden, als auch an innovativer Technologie interessiert und übernimmst End-to-End Verantwortung für die Ergebnisse.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Mathematik/ Physik/ Informatik/ Volkswirtschaftslehre. Gerne mit Promotion.
- Statistische Testverfahren, Scoring Modelle, Monte Carlo Simulation, Cash Flow Modellierung, Machine Learning
- Datensysteme z.B. PostgreSQL, Spark, Hbase/ Statistik Pakete wie R, SciPy, Pandas, H2O.ai, SAS,....
-Programmiersprache wie Python, Javascript, Go, Scala, C++ und Entwicklungswerkzeuge wie git, npm, Docker,...
-Gute Auffassungsgabe fachlicher Problemstellungen Interesse geweckt?
Bei uns findest du unkomplizierte Hierarchien, flexible Arbeitszeitreglungen und du erhältst eine überdurchschnittliche Vergütung!
20/06/2018
Full time
Bei uns modellierst und validierst du statistische Modelle und erarbeitest eine moderne Plattform zur automatisierten Durchführung statistischer Analysen. Dabei untersuchst du die fachlichen Zusammenhänge in den Daten und entwirfst extravagante Visualisierungen für statistische Analyseergebnisse. Du bist sowohl an den Fachthemen und den mathematischen Methoden, als auch an innovativer Technologie interessiert und übernimmst End-to-End Verantwortung für die Ergebnisse.
Dein Profil:
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- Statistische Testverfahren, Scoring Modelle, Monte Carlo Simulation, Cash Flow Modellierung, Machine Learning
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-Programmiersprache wie Python, Javascript, Go, Scala, C++ und Entwicklungswerkzeuge wie git, npm, Docker,...
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Willkommen bei der KfW – einer Bank mit einzigartigem Auftrag. Wir fördern weltweit Entwicklung und Fortschritt. Dabei ist für uns nachhaltiges Handeln Anspruch und Versprechen zugleich. Es ist die Grundlage unseres Geschäftsmodells. So übernehmen wir soziale Verantwortung und gestalten gesellschaftlichen Wandel.
Werden Sie Teil unseres Teams am Standort Bonn und unterstützen Sie uns als
Senior Referent (m/w) Vertriebsanalytik
Unser Team sammelt Customer Insights für Inlandsmarketing & Digitale Kanäle und sorgt so dafür, dass Vertriebs- bzw. Servicemaßnahmen, Förderprodukte und Prozesse der KfW möglichst bedarfsorientiert ausgerichtet sind. Dazu gehört die Schaffung bzw. Entwicklung einer strukturierten, übergreifenden Datenbasis aus Web-Daten sowie quantitativer und qualitativer Markforschung genauso wie die Erschließung neuer Analyseverfahren. Zu unserer Verstärkung suchen wir ausgewiesene Expertinnen und Experten mit Verständnis für die Methoden, Möglichkeiten und Grenzen moderner Analytik. Genau der richtige Job für Sie?
Ihre Aufgabe
Ihre Hauptaufgabe: Sie bereiten Daten aus verschiedenen Quellen bzw. Datenbanken auf und strukturieren sie, sorgen für eine optimale Verknüpfung sowie Datenmodellierung und unterstützen die Analytik durch Data-Mining, Text-Mining und Machine-Learning-Techniken.
Ein zweites Standbein ist die Auswertung von Daten aus dem Online-Umfeld, wobei Sie Analyseverfahren konzipieren und aussagekräftige Web-Reports gestalten.
Durch die Bereitstellung von Daten aus Webtrekk tragen Sie nicht nur zur Weiterentwicklung unseres Dashboards und anderer Reportings bei, sondern wirken zudem mit an der Entwicklung, Qualitätskontrolle und Projektkoordination.
Ihre Hands-on-Mentalität ist nicht zuletzt bei der Durchführung von quantitativen und qualitativen Marktforschungsprojekten in Kooperation mit externen Instituten gefragt.
Ihr Profil
Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom/Master) der Wirtschaftswissenschaften, des Wirtschaftsingenieurwesens oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Mehrjährige einschlägige Berufspraxis im Bereich Data Analytics, Statistik, Datenstrukturierung oder multivariante statistische Analyse (Regressionsmodelle, Cluster Analysis, Stichproben & Gewichtungen, Conjoint)
Erfahrung im Projektmanagement
Power User SPSS/SAS, MicroStrategy und Webtrekk
Erweiterte Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint
Stark ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten gepaart mit sehr gutem Präsentations- und Organisationsvermögen bei inhaltlicher Flexibilität
Wir erwarten viel und vor allem sehr gerne Sie – mit einer Unternehmenskultur, die von Offenheit und Wertschätzung geprägt ist, mit guten Sozialleistungen und einem vertrauensvollen Miteinander, das Sie vom ersten Tag an spüren. Chancengleichheit und Vielfalt in allen Facetten , wie die Beschäftigung schwerbehinderter Menschen sowie Inklusion, sind für uns gelebter Alltag; Möglichkeiten zu schaffen, mit denen Sie Ihr Berufs- und Privatleben auf optimale Weise miteinander verbinden, ebenso. Das gelingt uns seit Jahrzehnten – wir freuen uns auf Ihr Engagement und Ihre Kompetenz! Bewerbungen von Frauen sind bei uns besonders willkommen.
Schicken Sie Ihre Bewerbungsunterlagen – am besten noch heute – an Ihre Ansprechpartnerin Jutta Römer über unser Online-Bewerbungsformular . Weitere Informationen erhalten Sie auf kfw.de/karriere.
15/06/2018
Full time
Willkommen bei der KfW – einer Bank mit einzigartigem Auftrag. Wir fördern weltweit Entwicklung und Fortschritt. Dabei ist für uns nachhaltiges Handeln Anspruch und Versprechen zugleich. Es ist die Grundlage unseres Geschäftsmodells. So übernehmen wir soziale Verantwortung und gestalten gesellschaftlichen Wandel.
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Senior Referent (m/w) Vertriebsanalytik
Unser Team sammelt Customer Insights für Inlandsmarketing & Digitale Kanäle und sorgt so dafür, dass Vertriebs- bzw. Servicemaßnahmen, Förderprodukte und Prozesse der KfW möglichst bedarfsorientiert ausgerichtet sind. Dazu gehört die Schaffung bzw. Entwicklung einer strukturierten, übergreifenden Datenbasis aus Web-Daten sowie quantitativer und qualitativer Markforschung genauso wie die Erschließung neuer Analyseverfahren. Zu unserer Verstärkung suchen wir ausgewiesene Expertinnen und Experten mit Verständnis für die Methoden, Möglichkeiten und Grenzen moderner Analytik. Genau der richtige Job für Sie?
Ihre Aufgabe
Ihre Hauptaufgabe: Sie bereiten Daten aus verschiedenen Quellen bzw. Datenbanken auf und strukturieren sie, sorgen für eine optimale Verknüpfung sowie Datenmodellierung und unterstützen die Analytik durch Data-Mining, Text-Mining und Machine-Learning-Techniken.
Ein zweites Standbein ist die Auswertung von Daten aus dem Online-Umfeld, wobei Sie Analyseverfahren konzipieren und aussagekräftige Web-Reports gestalten.
Durch die Bereitstellung von Daten aus Webtrekk tragen Sie nicht nur zur Weiterentwicklung unseres Dashboards und anderer Reportings bei, sondern wirken zudem mit an der Entwicklung, Qualitätskontrolle und Projektkoordination.
Ihre Hands-on-Mentalität ist nicht zuletzt bei der Durchführung von quantitativen und qualitativen Marktforschungsprojekten in Kooperation mit externen Instituten gefragt.
Ihr Profil
Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom/Master) der Wirtschaftswissenschaften, des Wirtschaftsingenieurwesens oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Mehrjährige einschlägige Berufspraxis im Bereich Data Analytics, Statistik, Datenstrukturierung oder multivariante statistische Analyse (Regressionsmodelle, Cluster Analysis, Stichproben & Gewichtungen, Conjoint)
Erfahrung im Projektmanagement
Power User SPSS/SAS, MicroStrategy und Webtrekk
Erweiterte Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint
Stark ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten gepaart mit sehr gutem Präsentations- und Organisationsvermögen bei inhaltlicher Flexibilität
Wir erwarten viel und vor allem sehr gerne Sie – mit einer Unternehmenskultur, die von Offenheit und Wertschätzung geprägt ist, mit guten Sozialleistungen und einem vertrauensvollen Miteinander, das Sie vom ersten Tag an spüren. Chancengleichheit und Vielfalt in allen Facetten , wie die Beschäftigung schwerbehinderter Menschen sowie Inklusion, sind für uns gelebter Alltag; Möglichkeiten zu schaffen, mit denen Sie Ihr Berufs- und Privatleben auf optimale Weise miteinander verbinden, ebenso. Das gelingt uns seit Jahrzehnten – wir freuen uns auf Ihr Engagement und Ihre Kompetenz! Bewerbungen von Frauen sind bei uns besonders willkommen.
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Weshalb zuschauen, wenn man auch mitgestalten kann? Sie bringen die Dinge zum Laufen. Und machen sie dann jeden Tag ein bisschen besser. Für Sie ist Qualität das Wichtigste und Sie wissen, dass man hohe Ziele nur im Team erreicht? IT-Fachkompetenz, Geschäftsprozess-Verständnis und agiles Teamplay ergeben für Sie den perfekten Punch? Jump on.
Ihre Aufgaben
Software & Banking-Know-how: Sie sprechen beide Sprachen und Sie verstehen es auch, die Umsetzung fachlicher Anforderungen in IT-Systeme und -Prozesse analytisch zu durchdringen. Konkret: Sie erstellen und entwickeln Business-Objects-Universen und konzipieren und implementieren ETL-Prozesse. Dabei finden Sie immer hochqualitative, performante und wartungsarme Lösungen. Sie definieren die Entwicklungsstandards, dokumentieren die Umsetzung, nehmen die Qualitätssicherung vor und kommunizieren bei allem, was Sie tun, stets transparent und präzise mit den jeweiligen Stakeholdern und Schnittstellen.
Ihr Profil
Mehrjährige relevante Berufserfahrung sowie Know-how in Meldewesen, Finance oder Analytic Risk Management
Vertraut mit dem Produktangebot für Geschäftskunden (Corporate Lending sowie Structured/Project Financing)
Sehr gute Kenntnisse über Schichten- und Data-Warehouse-Architekturen, -Technologien und deren Implementierung
Mehrjährige Praxis mit Werkzeugen im DWH-Umfeld (ETL-Tools wie DataStage, Workflow-Management-Tools wie Automic sowie Automated Deployment Tools)
Know-how in Projekt- und Projektmanagementprozessen (klassisch und agil)
Verhandlungssicheres Englisch in Wort und Schrift
Hervorragende analytische Fähigkeiten, systematische und qualitätsbewusste Arbeitsweise gepaart mit guter Kommunikations- und Teamfähigkeit
Ihre Bewerbung
Bewerben Sie sich jetzt online bei Deutschlands drittgrößter Privatkundenbank: Geben Sie Ihre persönlichen Daten an und laden Sie Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse in wenigen Minuten hoch. Am schnellsten geht es, wenn Sie alle Unterlagen schon bereithalten.
Bewerben Sie sich jetzt bei Deutschlands führender Digitalbank: ing-diba.de/karriere
15/06/2018
Full time
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Ihre Aufgaben
Software & Banking-Know-how: Sie sprechen beide Sprachen und Sie verstehen es auch, die Umsetzung fachlicher Anforderungen in IT-Systeme und -Prozesse analytisch zu durchdringen. Konkret: Sie erstellen und entwickeln Business-Objects-Universen und konzipieren und implementieren ETL-Prozesse. Dabei finden Sie immer hochqualitative, performante und wartungsarme Lösungen. Sie definieren die Entwicklungsstandards, dokumentieren die Umsetzung, nehmen die Qualitätssicherung vor und kommunizieren bei allem, was Sie tun, stets transparent und präzise mit den jeweiligen Stakeholdern und Schnittstellen.
Ihr Profil
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Vertraut mit dem Produktangebot für Geschäftskunden (Corporate Lending sowie Structured/Project Financing)
Sehr gute Kenntnisse über Schichten- und Data-Warehouse-Architekturen, -Technologien und deren Implementierung
Mehrjährige Praxis mit Werkzeugen im DWH-Umfeld (ETL-Tools wie DataStage, Workflow-Management-Tools wie Automic sowie Automated Deployment Tools)
Know-how in Projekt- und Projektmanagementprozessen (klassisch und agil)
Verhandlungssicheres Englisch in Wort und Schrift
Hervorragende analytische Fähigkeiten, systematische und qualitätsbewusste Arbeitsweise gepaart mit guter Kommunikations- und Teamfähigkeit
Ihre Bewerbung
Bewerben Sie sich jetzt online bei Deutschlands drittgrößter Privatkundenbank: Geben Sie Ihre persönlichen Daten an und laden Sie Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse in wenigen Minuten hoch. Am schnellsten geht es, wenn Sie alle Unterlagen schon bereithalten.
Bewerben Sie sich jetzt bei Deutschlands führender Digitalbank: ing-diba.de/karriere
Jetzt Data Scientist (m/w) am Standort Frankfurt werden. Unser internationales Advanced Analytics Team bildet innerhalb der ING-Gruppe das globale Centre of Excellence für Data Science & KI-/Machine-Learning-Lösungen. Die derzeit 25 hochqualifizierten interdisziplinären Spezialisten arbeiten gemeinsam z. B. im Bereich Credit Scoring, Predictive Modeling und Fraud Detection – in einem Team, das von Austausch und gegenseitiger Unterstützung lebt. Jump on.
Ihre Aufgaben
Sie wenden state-of-the-art-Algorithmen an, entwickeln Datenprodukte zusammen mit den Business Units und implementieren Ihre Ergebnisse mit den Data Engineers. Ihr Know-how trägt mit dazu bei, konzernweit die Potenziale zu erkennen sowie optimal auszuschöpfen. Der Fokus liegt auf smarter wie schneller Modellierung und der Wissensvermittlung im Unternehmen. Bei uns fallen Ihre Neugier und intrinsische Begeisterung auf fruchtbaren Boden – und wir spornen Sie gerne mit vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten an.
Ihr Profil
Master oder PhD in Informatik/Angewandter Mathematik; was zählt, ist Ihr Machine-Learning-Know-how z. B. in Bayesscher Statistik, Gradient Boosting, Zeitreihenanalyse, Natural Language Processing, Deep Learning etc.
Mehrjährige relevante Erfahrung in der freien Wirtschaft
Sehr gute Kenntnisse der Datenanalyse mittels Python oder R – zusätzliche Programmiersprachen sind willkommen
Sehr gerne gesehen: Fachwissen in Web Scraping, Text Mining, der Entwicklung von Recommender Systems und/oder Programmatic Marketing
Zielgruppengerechtes Präsentationsgeschick
Verhandlungssicheres Englisch; gute Kenntnisse der deutschen Sprache und einer weiteren Fremdsprache sind ein Plus
Reisebereitschaft – von Ihrem Hauptstandort Frankfurt sind Sie europaweit im Einsatz (20-30%)
Ihre Bewerbung
Bewerben Sie sich jetzt online bei Deutschlands drittgrößter Privatkundenbank: Geben Sie Ihre persönlichen Daten an und laden Sie Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse in wenigen Minuten hoch. Am schnellsten geht es, wenn Sie alle Unterlagen schon bereithalten.
Bewerben Sie sich jetzt bei Deutschlands führender Digitalbank: ing-diba.de/karriere
05/06/2018
Full time
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Ihre Aufgaben
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Ihr Profil
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Mehrjährige relevante Erfahrung in der freien Wirtschaft
Sehr gute Kenntnisse der Datenanalyse mittels Python oder R – zusätzliche Programmiersprachen sind willkommen
Sehr gerne gesehen: Fachwissen in Web Scraping, Text Mining, der Entwicklung von Recommender Systems und/oder Programmatic Marketing
Zielgruppengerechtes Präsentationsgeschick
Verhandlungssicheres Englisch; gute Kenntnisse der deutschen Sprache und einer weiteren Fremdsprache sind ein Plus
Reisebereitschaft – von Ihrem Hauptstandort Frankfurt sind Sie europaweit im Einsatz (20-30%)
Ihre Bewerbung
Bewerben Sie sich jetzt online bei Deutschlands drittgrößter Privatkundenbank: Geben Sie Ihre persönlichen Daten an und laden Sie Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse in wenigen Minuten hoch. Am schnellsten geht es, wenn Sie alle Unterlagen schon bereithalten.
Bewerben Sie sich jetzt bei Deutschlands führender Digitalbank: ing-diba.de/karriere
Jetzt Spezialist (m/w) Business Intelligence am Standort Nürnberg werden.
Weshalb zuschauen, wenn man auch mitgestalten kann? Sie bringen die Dinge zum Laufen. Und machen sie dann jeden Tag ein bisschen besser. Sie denken auch mal unkonventionell oder probieren vermeintlich Unmögliches aus – gern gemeinsam mit den passenden Leuten. Agiles Mindset, Datenbank-Wissen und ein Auge für komplexe Zusammenhänge – Sie merken schon: Hier ist Ihr Können gefragt. Jump on.
Ihre Aufgaben
Sie verantworten Analyse, Design und Realisierung von Anforderungen im BI- & DWH-Umfeld und übernehmen die Überwachung des Betriebs. Darüber hinaus sind Sie in Incident-, Change- und Problemprozesse sowie im Release-management eingebunden. Ob in IT- oder in Bankprojekten, wir können immer auf Ihr Know-how und gutes Gespür für die nächste Welle neuer digitaler Features, Produkte und Technologien zählen.
Ihr Profil
Informatik-Studium oder entsprechende Ausbildung
Praxis im Bereich Datenmodellierung und mit Workflow-Management-Tools
Fundiertes Know-how in Datenbankprogrammier- und Abfragesprachen sowie (nicht)-relationalen Datenbankmanagementsystemen
Kenntnisse in BI/DWH-Architekturen, -Implementierungen und -Technologien mitsamt relevanten Tools (IBM Datastage)
Sicheres Englisch in Wort und Schrift
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Bewerben Sie sich jetzt online bei Deutschlands drittgrößter Privatkundenbank: Geben Sie Ihre persönlichen Daten an und laden Sie Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse in wenigen Minuten hoch. Am schnellsten geht es, wenn Sie alle Unterlagen schon bereithalten.
Bewerben Sie sich jetzt bei Deutschlands führender Digitalbank: ing-diba.de/karriere
Weshalb zuschauen, wenn man auch mitgestalten kann? Sie bringen die Dinge zum Laufen. Und machen sie dann jeden Tag ein bisschen besser. Sie denken auch mal unkonventionell oder probieren vermeintlich Unmögliches aus – gern gemeinsam mit den passenden Leuten. Kommunikative Stärke, IT-Know-how und ein Auge für komplexe Zusammenhänge – Sie merken schon: Hier ist Ihr Können gefragt. Jump on.
Ihre Aufgaben
Systematisch und selbstständig realisieren Sie Anforderungen im BI- und DWH-Umfeld. Dabei zeigen Sie ein ausgezeichnetes Gespür für Geschäftsprozesse – vor allem im Bereich Gesamtbanksteuerung – analysieren Requirements des Fachbereichs und entwerfen Lösungen in Form von Business-Objects-Berichten oder ETL-Prozessen. Dass Sie auch bei der Implementierung und Präsentation Ihrer Lösungen kompetent sind, versteht sich von selbst. Ebenso können wir uns bei Incident-, Change- und Problem-Prozessen auf Ihr Know-how verlassen, und darauf, dass Sie stets ein waches Auge auf neue Features, Produkte und Prozesse haben und diese souverän bewerten. Kurzum: Sie punkten mit Ideen und 1A-Kommunikation.
Ihr Profil
Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, BWL oder gleichwertige Qualifikation
Praxis in der Datenmodellierung inkl. Standardwerkzeugen
Fit in Datenbankprogrammier- und Abfragesprachen sowie (nicht-)relationalen DB-Managementsystemen
Vertraut mit BI/DWH-Architekturen, -Technologien und -Implementierungen plus entsprechende Tools (z. B. IBM Data Stage, OWB, ODI etc.)
Agiles Mindset und versiert in IT- sowie Projektmanagementprozessen
Starke analytische und kommunikative Fähigkeiten
Sehr gutes Englisch in Wort und Schrift
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01/06/2018
Full time
Weshalb zuschauen, wenn man auch mitgestalten kann? Sie bringen die Dinge zum Laufen. Und machen sie dann jeden Tag ein bisschen besser. Sie denken auch mal unkonventionell oder probieren vermeintlich Unmögliches aus – gern gemeinsam mit den passenden Leuten. Kommunikative Stärke, IT-Know-how und ein Auge für komplexe Zusammenhänge – Sie merken schon: Hier ist Ihr Können gefragt. Jump on.
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Systematisch und selbstständig realisieren Sie Anforderungen im BI- und DWH-Umfeld. Dabei zeigen Sie ein ausgezeichnetes Gespür für Geschäftsprozesse – vor allem im Bereich Gesamtbanksteuerung – analysieren Requirements des Fachbereichs und entwerfen Lösungen in Form von Business-Objects-Berichten oder ETL-Prozessen. Dass Sie auch bei der Implementierung und Präsentation Ihrer Lösungen kompetent sind, versteht sich von selbst. Ebenso können wir uns bei Incident-, Change- und Problem-Prozessen auf Ihr Know-how verlassen, und darauf, dass Sie stets ein waches Auge auf neue Features, Produkte und Prozesse haben und diese souverän bewerten. Kurzum: Sie punkten mit Ideen und 1A-Kommunikation.
Ihr Profil
Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, BWL oder gleichwertige Qualifikation
Praxis in der Datenmodellierung inkl. Standardwerkzeugen
Fit in Datenbankprogrammier- und Abfragesprachen sowie (nicht-)relationalen DB-Managementsystemen
Vertraut mit BI/DWH-Architekturen, -Technologien und -Implementierungen plus entsprechende Tools (z. B. IBM Data Stage, OWB, ODI etc.)
Agiles Mindset und versiert in IT- sowie Projektmanagementprozessen
Starke analytische und kommunikative Fähigkeiten
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Ihre Aufgaben
Sie sind zu gleichen Teilen Data Scientist, Geschäftsprozess-Spezialist und versiert im Requirements Engineering? Perfekt. Für die Anforderungs-Analyse unserer Gesamtbanksteuerungssysteme suchen wir jemanden, der das Big Picture der IT-Landschaft überblickt und spielend zwischen Bank- und User-Perspektive wechseln kann. Dazu gehören selbstverständlich Fit-/Gap-Analysen, Business Cases, Product Lifecycle Management im Umfeld des Data Warehouse sowie die interaktive Erfassung von User Stories zusammen mit dem Product Owner. Sie sehen: Zusammen denken und arbeiten wir agil, optimieren kontinuierlich Geschäftsprozesse und passen uns so den sich stetig wandelnden Gegebenheiten und Anforderungen an.
Ihr Profil
Studium der (Wirtschafts-)Informatik, der Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
Exzellente Kenntnisse und Praxiserfahrung in Requirements und Software Engineering
Fundierte Fachkenntnisse im Gesamtbanksteuerungsbereich z. B. im Meldewesen oder im Analytischen Risk Management
Know-how im Umgang mit den gängigen Datenanalyse-Tools (SQL, ETL etc.)
Kenntnisse der agilen Methoden in einer Linienorganisation
Gutes Englisch in Wort und Schrift
Belastbarer, kommunikativer Teamplayer
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30/05/2018
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Sie sind zu gleichen Teilen Data Scientist, Geschäftsprozess-Spezialist und versiert im Requirements Engineering? Perfekt. Für die Anforderungs-Analyse unserer Gesamtbanksteuerungssysteme suchen wir jemanden, der das Big Picture der IT-Landschaft überblickt und spielend zwischen Bank- und User-Perspektive wechseln kann. Dazu gehören selbstverständlich Fit-/Gap-Analysen, Business Cases, Product Lifecycle Management im Umfeld des Data Warehouse sowie die interaktive Erfassung von User Stories zusammen mit dem Product Owner. Sie sehen: Zusammen denken und arbeiten wir agil, optimieren kontinuierlich Geschäftsprozesse und passen uns so den sich stetig wandelnden Gegebenheiten und Anforderungen an.
Ihr Profil
Studium der (Wirtschafts-)Informatik, der Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
Exzellente Kenntnisse und Praxiserfahrung in Requirements und Software Engineering
Fundierte Fachkenntnisse im Gesamtbanksteuerungsbereich z. B. im Meldewesen oder im Analytischen Risk Management
Know-how im Umgang mit den gängigen Datenanalyse-Tools (SQL, ETL etc.)
Kenntnisse der agilen Methoden in einer Linienorganisation
Gutes Englisch in Wort und Schrift
Belastbarer, kommunikativer Teamplayer
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Sie können im Denken spielerisch zwischen Detailfragen und dem großen Ganzen wechseln. Dabei setzen Sie Prioritäten richtig und verbinden Ihr IT-Wissen mit kommunikativen Skills. Das Ganze mit einer gehörigen Portion Begeisterung, die Ihr Team mitreißt und zu Höchstleistungen motiviert. Jump on.
Ihre Aufgaben
Sie übernehmen die fachliche Führungs- sowie ganzheitliche Ergebnisverantwortung für Ihr Squad. Warum? Weil Sie das technische Know-how und die entsprechenden persönlichen Kompetenzen perfekt in sich vereinen. Dabei treffen Sie immer den richtigen Ton, egal ob nach oben oder unten. Sei es in der Abstimmung mit anderen TPOs oder etwa, wenn Sie innerhalb der IT-Linie eskalieren müssen. Mit Projektleitern oder anderen Verantwortlichen stimmen Sie sich stets über Prioritäten, Timebox, Impediments und Sprint-Backlogs ab und kommunizieren Erfolge. Stichwort Backlog: Hier geben Sie den Takt vor, denn Sie bestimmen mit dem PO die Ordnung der Tasks. Selbstverständlich gestalten Sie die Backlogs kompetent aus IT-technischer Sicht und haben Datenschutz, Informationssicherheit und stets den Abbau der technischen Schulden im Blick. Kurz gesagt: You own your Job.
Ihr Profil
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare IT-Ausbildung bzw. Qualifikation
Mehrjährige relevante Berufserfahrung
Sehr gute IT-Fachkenntnisse in Bezug auf Bankprozesse inkl. gutem Allround-Wissen im Bereich DWH
Praxis in der agilen Softwareentwicklung in einer Linienorganisation
Gute Fachkenntnisse im Gesamtbanksteuerungsbereich Risk Management
Nachweisliche fachliche Projektführungserfahrung, herausragende soziale Kompetenz und Kommunikationsfähigkeit
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25/05/2018
Full time
Sie können im Denken spielerisch zwischen Detailfragen und dem großen Ganzen wechseln. Dabei setzen Sie Prioritäten richtig und verbinden Ihr IT-Wissen mit kommunikativen Skills. Das Ganze mit einer gehörigen Portion Begeisterung, die Ihr Team mitreißt und zu Höchstleistungen motiviert. Jump on.
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Sie übernehmen die fachliche Führungs- sowie ganzheitliche Ergebnisverantwortung für Ihr Squad. Warum? Weil Sie das technische Know-how und die entsprechenden persönlichen Kompetenzen perfekt in sich vereinen. Dabei treffen Sie immer den richtigen Ton, egal ob nach oben oder unten. Sei es in der Abstimmung mit anderen TPOs oder etwa, wenn Sie innerhalb der IT-Linie eskalieren müssen. Mit Projektleitern oder anderen Verantwortlichen stimmen Sie sich stets über Prioritäten, Timebox, Impediments und Sprint-Backlogs ab und kommunizieren Erfolge. Stichwort Backlog: Hier geben Sie den Takt vor, denn Sie bestimmen mit dem PO die Ordnung der Tasks. Selbstverständlich gestalten Sie die Backlogs kompetent aus IT-technischer Sicht und haben Datenschutz, Informationssicherheit und stets den Abbau der technischen Schulden im Blick. Kurz gesagt: You own your Job.
Ihr Profil
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare IT-Ausbildung bzw. Qualifikation
Mehrjährige relevante Berufserfahrung
Sehr gute IT-Fachkenntnisse in Bezug auf Bankprozesse inkl. gutem Allround-Wissen im Bereich DWH
Praxis in der agilen Softwareentwicklung in einer Linienorganisation
Gute Fachkenntnisse im Gesamtbanksteuerungsbereich Risk Management
Nachweisliche fachliche Projektführungserfahrung, herausragende soziale Kompetenz und Kommunikationsfähigkeit
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At Mimi, one of our core goals is to increase awareness of hearing health. In doing so we actively prevent hearing damage occurring in the first place, and increase the uptake of assistive listening solutions for those who need it.
Our smartphone applications have been downloaded over a million times, and generate vast amounts of valuable data on hearing. This data is core to driving the products and services we offer at Mimi, but equally this data is extremely valuable to our academic and industrial partners.
As a Research Data Engineer (m/f) at Mimi , you will primarily work on supplying reusable API endpoints that enable views on transformations of our database that meet the needs of research within Mimi. You will work closely with the research-product manager to ensure these APIs meet the requirements of external research partners. . You will furthermore work on software including preset modification tooling, and tools for running our own internal psychoacoustics and preference studies.
What you will do:
Design chainable APIs that give rapid access to various transformations of our main user profile database, facilitating research team members to build their own dashboards and tools that utilise our data
Design and produce plots and visualisations of certain analyses that best communicate valuable data insights when requested
Build software tools, setup and maintain hardware for psycho-acoustic user research
Support maintenance of Mimi's research database containing data from both external users as well as internal studies
Build interfaces for storing and retrieving scientific data to be used both internally as well as by external partners
Run scientific data analyses and visualisation for the research team as well as other company departments
You will enjoy:
Freedom in determining technologies and methods
What you bring to the table:
(Master's or Doctoral) Degree in acoustics, signal processing, computer science, electrical engineering, mathematics or natural sciences
Proven experience in data wrangling / statistics
Knowledge of API design, data reduction, and experience in testing / maintenance of RESTful endpoints
Experience with API design and documentation tools such as RAML
Experience in building software tools for scientific research
Knowledge of database technologies, and some knowledge of front-end web development technologies
Solid knowledge and experience in analysis and visualisation of scientific data
Foundational knowledge in sound generation, signal processing
Genuine interest in sound and hearing
Strong documentation skills
What we offer:
The opportunity to make an impact on an untapped market and contribute to the development of a truly innovative product and company
An entrepreneurial experience in a young, fast moving startup located in the heart of trendy Berlin-Mitte
Full responsibility and autonomy over your own projects in our innovative organizational system Holacracy
A welcoming work culture which nourishes personal growth as the base for company growth
A team of people who start doing things, fail and learn fast in order to keep moving instead of waiting and drafting the perfect solutions
A top calibre diverse international team
Competitive compensation packages
This can be your workplace:
As a pioneer in audio personalization, Mimi is developing a data driven experience that tests your ears, protects your ears, and adjusts sound to your ears.
The Mimi team is a diverse group of innovators with strong expertise in audio engineering, product development, business design, and communications. The origins of our team are deeply rooted in acoustic science. Our Hearing Test is the most accurate hearing test app in the App Store while Mimi Music is revolutionizing the way people listen to music. Our vision is to set a new standard for personalized sound.
Joining Mimi means you‘ll get the chance to help shape a truly innovative product in a budding market. As we’re still a young and small team of 40 people, your input will surely make an impact. Our company is self-organized through Holacracy which means clear structures and processes, high transparency, and distributed authority.
23/05/2018
Full time
At Mimi, one of our core goals is to increase awareness of hearing health. In doing so we actively prevent hearing damage occurring in the first place, and increase the uptake of assistive listening solutions for those who need it.
Our smartphone applications have been downloaded over a million times, and generate vast amounts of valuable data on hearing. This data is core to driving the products and services we offer at Mimi, but equally this data is extremely valuable to our academic and industrial partners.
As a Research Data Engineer (m/f) at Mimi , you will primarily work on supplying reusable API endpoints that enable views on transformations of our database that meet the needs of research within Mimi. You will work closely with the research-product manager to ensure these APIs meet the requirements of external research partners. . You will furthermore work on software including preset modification tooling, and tools for running our own internal psychoacoustics and preference studies.
What you will do:
Design chainable APIs that give rapid access to various transformations of our main user profile database, facilitating research team members to build their own dashboards and tools that utilise our data
Design and produce plots and visualisations of certain analyses that best communicate valuable data insights when requested
Build software tools, setup and maintain hardware for psycho-acoustic user research
Support maintenance of Mimi's research database containing data from both external users as well as internal studies
Build interfaces for storing and retrieving scientific data to be used both internally as well as by external partners
Run scientific data analyses and visualisation for the research team as well as other company departments
You will enjoy:
Freedom in determining technologies and methods
What you bring to the table:
(Master's or Doctoral) Degree in acoustics, signal processing, computer science, electrical engineering, mathematics or natural sciences
Proven experience in data wrangling / statistics
Knowledge of API design, data reduction, and experience in testing / maintenance of RESTful endpoints
Experience with API design and documentation tools such as RAML
Experience in building software tools for scientific research
Knowledge of database technologies, and some knowledge of front-end web development technologies
Solid knowledge and experience in analysis and visualisation of scientific data
Foundational knowledge in sound generation, signal processing
Genuine interest in sound and hearing
Strong documentation skills
What we offer:
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An entrepreneurial experience in a young, fast moving startup located in the heart of trendy Berlin-Mitte
Full responsibility and autonomy over your own projects in our innovative organizational system Holacracy
A welcoming work culture which nourishes personal growth as the base for company growth
A team of people who start doing things, fail and learn fast in order to keep moving instead of waiting and drafting the perfect solutions
A top calibre diverse international team
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This can be your workplace:
As a pioneer in audio personalization, Mimi is developing a data driven experience that tests your ears, protects your ears, and adjusts sound to your ears.
The Mimi team is a diverse group of innovators with strong expertise in audio engineering, product development, business design, and communications. The origins of our team are deeply rooted in acoustic science. Our Hearing Test is the most accurate hearing test app in the App Store while Mimi Music is revolutionizing the way people listen to music. Our vision is to set a new standard for personalized sound.
Joining Mimi means you‘ll get the chance to help shape a truly innovative product in a budding market. As we’re still a young and small team of 40 people, your input will surely make an impact. Our company is self-organized through Holacracy which means clear structures and processes, high transparency, and distributed authority.
Agil, lösungsorientiert und technologisch interessiert – das beschreibt Sie mehr als gut? Und Ihr technisches Können steht Ihrer persönlichen Kompetenz in Nichts nach? Plus: Sie wissen, dass Teamplay & Kommunikation mehr als die Hälfte des Weges sind? Perfekte Voraussetzungen, um uns in Sachen Big Data einen ordentlichen Schub nach vorne zu geben! Jump on.
Ihre Aufgaben
Im Fokus stehen die Anwendungsentwicklung sowie die Weiterentwicklung unserer zentralen Search-Komponenten auf Basis von Elasticsearch. Sie entwickeln Anwendungen für Use Cases rund um Enterprise- & Federated Search und nutzen bestehende Use Cases, um Search-Komponenten auf- sowie auszubauen. Die Konzepte für neue Use Cases entwerfen Sie gemeinsam mit den Fachbereichen ebenfalls. Doch damit nicht genug: Auch anspruchsvolle lokale wie globale Projekte begleiten Sie in Konzeption & Umsetzung. Zudem ist Ihr Wissen über Infrastrukturen gefragt. Microservices und Self-contained Services implementieren Sie, gleichzeitig gestalten Sie den technischen Ausbau der Enterprise-Search-Infrastruktur und überführen die entwickelten Lösungen in den Betrieb. Sie haben die Wahl, ob Sie Ihre Tätigkeit im Full Stack oder im Backend ausüben – Hauptsache, Ihr Herz schlägt für modernste Suchtechnologien.
Ihr Profil
Berufs- und Projektpraxis in der Java-Anwendungsentwicklung
Fundierte Erfahrung in agiler Methodik (Scrum/Kanban/Spotify Agile) und in professionellen Entwicklungsworkflows (Continuous Integration, Testing, Gitflow)
Sicherer Umgang mit Linux-Systemen
Versiert in Eclipse, IntelliJ, Git und Maven
Idealerweise Know-how in Elasticsearch oder anderen relevanten Open-Source-Suchtechnologien wie Solr oder Lucene
Sicheres Englisch in Wort und Schrift
Ihre Bewerbung
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22/05/2018
Full time
Agil, lösungsorientiert und technologisch interessiert – das beschreibt Sie mehr als gut? Und Ihr technisches Können steht Ihrer persönlichen Kompetenz in Nichts nach? Plus: Sie wissen, dass Teamplay & Kommunikation mehr als die Hälfte des Weges sind? Perfekte Voraussetzungen, um uns in Sachen Big Data einen ordentlichen Schub nach vorne zu geben! Jump on.
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Im Fokus stehen die Anwendungsentwicklung sowie die Weiterentwicklung unserer zentralen Search-Komponenten auf Basis von Elasticsearch. Sie entwickeln Anwendungen für Use Cases rund um Enterprise- & Federated Search und nutzen bestehende Use Cases, um Search-Komponenten auf- sowie auszubauen. Die Konzepte für neue Use Cases entwerfen Sie gemeinsam mit den Fachbereichen ebenfalls. Doch damit nicht genug: Auch anspruchsvolle lokale wie globale Projekte begleiten Sie in Konzeption & Umsetzung. Zudem ist Ihr Wissen über Infrastrukturen gefragt. Microservices und Self-contained Services implementieren Sie, gleichzeitig gestalten Sie den technischen Ausbau der Enterprise-Search-Infrastruktur und überführen die entwickelten Lösungen in den Betrieb. Sie haben die Wahl, ob Sie Ihre Tätigkeit im Full Stack oder im Backend ausüben – Hauptsache, Ihr Herz schlägt für modernste Suchtechnologien.
Ihr Profil
Berufs- und Projektpraxis in der Java-Anwendungsentwicklung
Fundierte Erfahrung in agiler Methodik (Scrum/Kanban/Spotify Agile) und in professionellen Entwicklungsworkflows (Continuous Integration, Testing, Gitflow)
Sicherer Umgang mit Linux-Systemen
Versiert in Eclipse, IntelliJ, Git und Maven
Idealerweise Know-how in Elasticsearch oder anderen relevanten Open-Source-Suchtechnologien wie Solr oder Lucene
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Looking for the next step in your career? Are you enthusiastic about data and data models? You are skilled in (meta-)data management, have experience in administering and transforming comprehensive data structures? Then you've come to the right place! For our Technical Reporting team, part of Vattenfall's Business Area Heat, we are looking for an experienced and ambitious
Data Steward – Technical Data
The location for this position is Berlin/GER. As a member of an international team, we expect you to travel regularly to build international relationships within the team and the stakeholders of the data we process (e.g. to the main Vattenfall locations like Hamburg, Amsterdam, Stockholm and London).
As a member of the Technical Reporting Team, you’ll be exposed to a modern technology stack and a slick cross functional agile team setup. We are product owner of several products around data collection, analytics and reporting and work closely together with our internal IT-department.
Your job as a Data Steward – Technical Data As a Data Steward, you will be responsible for defining and maintaining the data management environment for our Business Area and be the interface to Vattenfall Groupwide Data Governance body. You will be responsible for translating data governance principles for an efficient data management in the Asset Data Domain including a framework for assuring data quality (plausibility, validation) and integrity.
Close cooperation with and consultancy for the multiple data owners within the different areas of our business will make you successful in this role.
You will report to the Head of Technical Reporting Germany.
Your key activities will be
Being responsible for Master Data Management of Technical Data domain and utilizing the organizations Data Governance processes to ensure fitness of data regarding content including structure data and metadata
Consistently define and manage data of our Technical Data domain to provide a single point of reference
Identify and provide new data sources
Develop, maintain and continuously optimize the according data model in close cooperation with information receiver and data provider
Make sure that data are consistent and easy to find based on a comprehensive data model, maintain the data catalogue
Verify the accuracy, completeness, timeliness and reliability of data in the main data platforms based on algorithms and rules for plausibility checks and validation
Design and maintain data access for all stakeholders, supporting self-service structures in data provision
Working closely with Business Units to implement, document, validate and monitor the dataflows and measurements to the central data platforms
Your profile as a Data Steward – Technical Data Are you triggered by governing data? Can you ask critical questions, challenge the status quo and do you constantly strive for improvement? You want to accompany us on the way to digitization and take a big step forward? Perfect! We are looking for someone who has a proven track record in data governance in an industrial environment and who is inspired by joining a company on its journey to being truly data-driven. In addition, you have/are:
You have a University degree (Master) in Math, Statistics, Engineering, Computer Science or other quantitative fields
You have experience in implementing and promoting master data management in a complex data environment
You have experience with according DWH-systems, DB-technologies and data lake environments / cloud-computing
You have a deep understanding of data quality requirements for further model-based analytics
You are a self-starter who fancies working independently and who is focused on high impact results
You work effectively with colleagues across organizational units within different locations / countries and support intensive knowledge exchange
You communicate fluently both in German and English, verbally and written
You are proactive and have excellent communication skills
You feel comfortable being the single point of contact for different stakeholders
You are excited about building something new, to make change happen
At Vattenfall, we are convinced that striving for diversity helps building a more profitable, efficient and attractive company. Therefore, we seek a harmonious balance of employees in terms of age, religion, gender identity & expression, sexual identity, disability and ethnic background.
What we offer At Vattenfall, you will work in an open and dynamic working environment. We offer you a challenging and independent job where you can play a part in shaping the digital future of our company. We want to be the best in what we do. Besides being a challenging and inspiring place to work, we value a great work atmosphere. We offer good remuneration, attractive employment conditions and opportunities for personal and professional growth as well as an office in the heart of Berlin and flexible working hours (including home office).
For more information about the position, you are welcome to contact Hiring Manager Corinna Ullmer via phone +49 30 267 10089. For information about the recruitment process, please contact Bettina Keil via phone +49 40 79022 2289 . The entry deadline is June 30 th , 2018. Please apply directly via the application button .
17/05/2018
Full time
Looking for the next step in your career? Are you enthusiastic about data and data models? You are skilled in (meta-)data management, have experience in administering and transforming comprehensive data structures? Then you've come to the right place! For our Technical Reporting team, part of Vattenfall's Business Area Heat, we are looking for an experienced and ambitious
Data Steward – Technical Data
The location for this position is Berlin/GER. As a member of an international team, we expect you to travel regularly to build international relationships within the team and the stakeholders of the data we process (e.g. to the main Vattenfall locations like Hamburg, Amsterdam, Stockholm and London).
As a member of the Technical Reporting Team, you’ll be exposed to a modern technology stack and a slick cross functional agile team setup. We are product owner of several products around data collection, analytics and reporting and work closely together with our internal IT-department.
Your job as a Data Steward – Technical Data As a Data Steward, you will be responsible for defining and maintaining the data management environment for our Business Area and be the interface to Vattenfall Groupwide Data Governance body. You will be responsible for translating data governance principles for an efficient data management in the Asset Data Domain including a framework for assuring data quality (plausibility, validation) and integrity.
Close cooperation with and consultancy for the multiple data owners within the different areas of our business will make you successful in this role.
You will report to the Head of Technical Reporting Germany.
Your key activities will be
Being responsible for Master Data Management of Technical Data domain and utilizing the organizations Data Governance processes to ensure fitness of data regarding content including structure data and metadata
Consistently define and manage data of our Technical Data domain to provide a single point of reference
Identify and provide new data sources
Develop, maintain and continuously optimize the according data model in close cooperation with information receiver and data provider
Make sure that data are consistent and easy to find based on a comprehensive data model, maintain the data catalogue
Verify the accuracy, completeness, timeliness and reliability of data in the main data platforms based on algorithms and rules for plausibility checks and validation
Design and maintain data access for all stakeholders, supporting self-service structures in data provision
Working closely with Business Units to implement, document, validate and monitor the dataflows and measurements to the central data platforms
Your profile as a Data Steward – Technical Data Are you triggered by governing data? Can you ask critical questions, challenge the status quo and do you constantly strive for improvement? You want to accompany us on the way to digitization and take a big step forward? Perfect! We are looking for someone who has a proven track record in data governance in an industrial environment and who is inspired by joining a company on its journey to being truly data-driven. In addition, you have/are:
You have a University degree (Master) in Math, Statistics, Engineering, Computer Science or other quantitative fields
You have experience in implementing and promoting master data management in a complex data environment
You have experience with according DWH-systems, DB-technologies and data lake environments / cloud-computing
You have a deep understanding of data quality requirements for further model-based analytics
You are a self-starter who fancies working independently and who is focused on high impact results
You work effectively with colleagues across organizational units within different locations / countries and support intensive knowledge exchange
You communicate fluently both in German and English, verbally and written
You are proactive and have excellent communication skills
You feel comfortable being the single point of contact for different stakeholders
You are excited about building something new, to make change happen
At Vattenfall, we are convinced that striving for diversity helps building a more profitable, efficient and attractive company. Therefore, we seek a harmonious balance of employees in terms of age, religion, gender identity & expression, sexual identity, disability and ethnic background.
What we offer At Vattenfall, you will work in an open and dynamic working environment. We offer you a challenging and independent job where you can play a part in shaping the digital future of our company. We want to be the best in what we do. Besides being a challenging and inspiring place to work, we value a great work atmosphere. We offer good remuneration, attractive employment conditions and opportunities for personal and professional growth as well as an office in the heart of Berlin and flexible working hours (including home office).
For more information about the position, you are welcome to contact Hiring Manager Corinna Ullmer via phone +49 30 267 10089. For information about the recruitment process, please contact Bettina Keil via phone +49 40 79022 2289 . The entry deadline is June 30 th , 2018. Please apply directly via the application button .
Looking for the next step of your career? Are you enthusiastic about quantitative data? Do you want to contribute to Vattenfall’s digitalization strategy? For our team Technical Reporting, part of Vattenfall’s Business Area (BA) Heat, we are now looking for an experienced and ambitious
Senior Data Analyst – Technical Data
The location for this position is Berlin/GER. As a member of an international team, we expect you to travel regularly to build international relationships within the team and the stakeholders of the data we process (e.g. to the main Vattenfall locations like Hamburg, Amsterdam, Stockholm and London).
Your job as Senior Data Analyst – Technical Data As a Senior Data Analyst, you have a comprehensive understanding of data processing and the mathematical / stochastic relationships of data in an industrial environment. You will play a key role in bringing the digitalization strategy to life and influencing the concrete implementation. Your experience in “Big Data”, your creative and innovative mind will find a design leeway as we are in the beginning stage of our digital efforts.
As part of our companywide digitalization strategy, we have introduced a data lake solution based on a “Microsoft first strategy” which incorporates latest technologies ranging from the Microsoft Azure Stack including Office 365 with Power BI to Azure DWH and Hadoop Clusters with Machine Learning components.
As a Senior Data Analyst you will help to make this technology ready for us in BA Heat to use for our wide variety of data sources (including technical time series) by designing, developing and implementing according solutions reaching out into the different data domains within our business.
In your role as Data Analyst, you will be reporting to the Head of Technical Reporting.
Your key activities will be
Explore data, identify, translate and consult about important business process questions based on insights from data
Analyze structured and unstructured data, perform Data Mining incl. identification of patterns with economic potential, find actionable insights and make recommendations
Evaluate and establish appropriate practices for statistical analytics
Design visualizations of information, dashboards and reports
Implement and maintain cleansing techniques and transform data to make it more appropriate and valuable for analytics (data wrangling)
Work closely with our business to implement, document, validate and monitor the dataflows and measurements to the central data platforms
Your profile as Senior Data Analyst – Technical Data Are you triggered by piloting and implementing new technologies? Can you ask critical questions, challenge the status quo and do you constantly strive for improvement? Perfect! We are looking for someone who is creative and has ideas about which technologies and methods are best applicable for us. In addition, you have/are:
You have an academic degree within a relevant area such as Math, Statistics, Engineering, Computer Science or equivalent
You have experience doing data analysis and quantitative analysis in a Big Data environment and are focused on translating them into added value according to given business targets
You have a deep understanding of validation, data preparation and cleansing processes as well as statistical tooling and experiment design
You have the ability to effectively visualize and communicate results to others and create trust
You have experience in energy business processes
You work effectively with colleagues across organizational units within different locations / countries and support intensive knowledge exchange
You communicate fluently both in German and English, verbally and written
You are excited about building something new, to make change happen
You are open and able to communicate with our various stakeholders (including different levels of management)
At Vattenfall, we are convinced that striving for diversity helps building a more profitable, efficient and attractive company. Therefore, we seek a harmonious balance of employees in terms of age, religion, gender identity & expression, sexual identity, disability and ethnic background.
What we offer At Vattenfall, you will work in an open and dynamic working environment. We offer you a challenging and independent job where you can play a part in shaping the digital future of our company. We want to be the best in what we do. Besides being a challenging and inspiring place to work, we value a great work atmosphere. We offer good remuneration, attractive employment conditions and opportunities for personal and professional growth as well as an office in the heart of Berlin and flexible working hours (including home office).
For more information about the position, you are welcome to contact Corinna Ullmer (Director Technical Reporting) via phone +49 30 267 10089. For information about the recruitment process, please contact Bettina Keil via phone +49 40 79022 2289. The entry deadline is June 30 th , 2018. Please apply directly via the application button .
17/05/2018
Full time
Looking for the next step of your career? Are you enthusiastic about quantitative data? Do you want to contribute to Vattenfall’s digitalization strategy? For our team Technical Reporting, part of Vattenfall’s Business Area (BA) Heat, we are now looking for an experienced and ambitious
Senior Data Analyst – Technical Data
The location for this position is Berlin/GER. As a member of an international team, we expect you to travel regularly to build international relationships within the team and the stakeholders of the data we process (e.g. to the main Vattenfall locations like Hamburg, Amsterdam, Stockholm and London).
Your job as Senior Data Analyst – Technical Data As a Senior Data Analyst, you have a comprehensive understanding of data processing and the mathematical / stochastic relationships of data in an industrial environment. You will play a key role in bringing the digitalization strategy to life and influencing the concrete implementation. Your experience in “Big Data”, your creative and innovative mind will find a design leeway as we are in the beginning stage of our digital efforts.
As part of our companywide digitalization strategy, we have introduced a data lake solution based on a “Microsoft first strategy” which incorporates latest technologies ranging from the Microsoft Azure Stack including Office 365 with Power BI to Azure DWH and Hadoop Clusters with Machine Learning components.
As a Senior Data Analyst you will help to make this technology ready for us in BA Heat to use for our wide variety of data sources (including technical time series) by designing, developing and implementing according solutions reaching out into the different data domains within our business.
In your role as Data Analyst, you will be reporting to the Head of Technical Reporting.
Your key activities will be
Explore data, identify, translate and consult about important business process questions based on insights from data
Analyze structured and unstructured data, perform Data Mining incl. identification of patterns with economic potential, find actionable insights and make recommendations
Evaluate and establish appropriate practices for statistical analytics
Design visualizations of information, dashboards and reports
Implement and maintain cleansing techniques and transform data to make it more appropriate and valuable for analytics (data wrangling)
Work closely with our business to implement, document, validate and monitor the dataflows and measurements to the central data platforms
Your profile as Senior Data Analyst – Technical Data Are you triggered by piloting and implementing new technologies? Can you ask critical questions, challenge the status quo and do you constantly strive for improvement? Perfect! We are looking for someone who is creative and has ideas about which technologies and methods are best applicable for us. In addition, you have/are:
You have an academic degree within a relevant area such as Math, Statistics, Engineering, Computer Science or equivalent
You have experience doing data analysis and quantitative analysis in a Big Data environment and are focused on translating them into added value according to given business targets
You have a deep understanding of validation, data preparation and cleansing processes as well as statistical tooling and experiment design
You have the ability to effectively visualize and communicate results to others and create trust
You have experience in energy business processes
You work effectively with colleagues across organizational units within different locations / countries and support intensive knowledge exchange
You communicate fluently both in German and English, verbally and written
You are excited about building something new, to make change happen
You are open and able to communicate with our various stakeholders (including different levels of management)
At Vattenfall, we are convinced that striving for diversity helps building a more profitable, efficient and attractive company. Therefore, we seek a harmonious balance of employees in terms of age, religion, gender identity & expression, sexual identity, disability and ethnic background.
What we offer At Vattenfall, you will work in an open and dynamic working environment. We offer you a challenging and independent job where you can play a part in shaping the digital future of our company. We want to be the best in what we do. Besides being a challenging and inspiring place to work, we value a great work atmosphere. We offer good remuneration, attractive employment conditions and opportunities for personal and professional growth as well as an office in the heart of Berlin and flexible working hours (including home office).
For more information about the position, you are welcome to contact Corinna Ullmer (Director Technical Reporting) via phone +49 30 267 10089. For information about the recruitment process, please contact Bettina Keil via phone +49 40 79022 2289. The entry deadline is June 30 th , 2018. Please apply directly via the application button .
ESG Electronic Systems and Logistics GmbH
Munich, Germany
Seit 50 Jahren steht die ESG für umfassende Expertise im IT- und sicherheitsrelevanten Umfeld. Unter der Marke CYOSS unterstützen wir Kunden aus Industrie und Behörden durch den Einsatz modernster Big Data Technologien und Methoden der künstlichen Intelligenz dabei, relevantes und handlungsfähiges Wissen aus Massendaten zu ziehen und damit die großartigen Chancen einer vernetzten Welt zu nutzen. Arbeiten Sie mit Spezialisten an hochkomplexen Projekten und entwickeln Sie sich mit uns weiter - Werden Sie Mitglied unseres Data Analytics Teams.
WARUM SIE FÜR UNS ARBEITEN SOLLEN?
Erfahrener Data Scientist (Expert Level) im Geschäftsfeld CYOSS Data Analytics / Kompetenzcluster Data Science
Evaluation und sichere Beherrschung aktuellster Predictive Analytics - Methoden und - Tools
Aufbereitung von Datenbeständen sowie Mustererkennung mittels modernster Verfahren des Machine Learnings / Data Minings
Anwendung aktueller Methoden der Künstlichen Intelligenz Schnittstelle zwischen Kundendomäne und Fachtechnik (System Engineering)
WEIL SIE ES KÖNNEN.
Einschlägiges Universitätsstudium oder vergleichbare Ausbildung
Mind. 3 Jhr. Berufserfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: - Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Methoden der Künstlichen Intelligenz wie bspw. (Un)Supervised Learning, Deep Learning, NL - Konzeption und Entwicklung von effizienten Algorithmen (Rechnermodelle, komplexe Datenstrukturen, Optimierungsprobleme) - Programmieren mit Sprachen/Tools/Methoden wie bspw. Python, R, Spark, Scala, TensorFlow und Flink - Datenmodellierung mit z.B, Data Scrubbing / Cleaning - Datenbankmanagement von bspw. SQL, NoSQL und Big Data DB
Toolgestützte Entwicklung von ETL-Strecken
Erfahrung im Customizing marktgängiger BI-Tools etablierter Hersteller wie bspw. SAP, Oracle, IBM
Darstellung von Analyseergebnissen mit BI-Tools wie bspw. Tableau, QlikView, SAP Lumira, SAP Business Objects, Grafana
Sicherer Anwendung und/oder Customizing quelloffener BI-/Big Data -Technologien
Erfahrungen mit erklärungsbedürftigen Produkten und Dienstleistungen, sowie ein sicherer Umgang mit Kunden
Erfahrung in der techn. Leitung von mehreren (Teil)Projekten parallel, sowie der Steuerung von Projektteams
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Bereitschaft zu Dienstreisen
ENTWICKELN SIE IHR POTENZIAL.
Was bringt Sie in der IT wirklich weiter? In unseren Augen sind es die persönlichen Gestaltungsmöglichkeiten mit Freiraum für Ihre Ideen, abwechslungsreiche Projekte, sowie die Arbeit auf Augenhöhe mit Fachexperten. Genau das finden Sie bei CYOSS wieder: Dabei wachsen Sie mit uns in einer extrem dynamischen Branche und profitieren von den Erfahrungen eines der größten Cyber-Spezialisten Europas und der IT-Profession einer weltweit agierenden ESG-Group. Nutzen Sie unsere Erfolgspotenziale offener Austausch- und Teamkultur, die wir auch after work pflegen, von der flexiblen Gestaltung der Arbeit (Ort/Zeit/working@home) und dem firmeneigenen Familienservice. Eine große Auswahl an Fort- und Weiterbildungen bringt Sie fachlich, methodisch und persönlich voran. Natürlich macht sich Leistung bei uns besonders bezahlt: für Sie und Ihr Team.
Das Team stellt sich vor
Interessiert? Dann bewerben Sie sich gleich. Bei Fragen haben Sie jederzeit die Möglichkeit, uns zu kontaktieren.
Ansprechpartner : Frau Berta Küpper TEL: 089 / 92161 4728
30/06/2018
Full time
Seit 50 Jahren steht die ESG für umfassende Expertise im IT- und sicherheitsrelevanten Umfeld. Unter der Marke CYOSS unterstützen wir Kunden aus Industrie und Behörden durch den Einsatz modernster Big Data Technologien und Methoden der künstlichen Intelligenz dabei, relevantes und handlungsfähiges Wissen aus Massendaten zu ziehen und damit die großartigen Chancen einer vernetzten Welt zu nutzen. Arbeiten Sie mit Spezialisten an hochkomplexen Projekten und entwickeln Sie sich mit uns weiter - Werden Sie Mitglied unseres Data Analytics Teams.
WARUM SIE FÜR UNS ARBEITEN SOLLEN?
Erfahrener Data Scientist (Expert Level) im Geschäftsfeld CYOSS Data Analytics / Kompetenzcluster Data Science
Evaluation und sichere Beherrschung aktuellster Predictive Analytics - Methoden und - Tools
Aufbereitung von Datenbeständen sowie Mustererkennung mittels modernster Verfahren des Machine Learnings / Data Minings
Anwendung aktueller Methoden der Künstlichen Intelligenz Schnittstelle zwischen Kundendomäne und Fachtechnik (System Engineering)
WEIL SIE ES KÖNNEN.
Einschlägiges Universitätsstudium oder vergleichbare Ausbildung
Mind. 3 Jhr. Berufserfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: - Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Methoden der Künstlichen Intelligenz wie bspw. (Un)Supervised Learning, Deep Learning, NL - Konzeption und Entwicklung von effizienten Algorithmen (Rechnermodelle, komplexe Datenstrukturen, Optimierungsprobleme) - Programmieren mit Sprachen/Tools/Methoden wie bspw. Python, R, Spark, Scala, TensorFlow und Flink - Datenmodellierung mit z.B, Data Scrubbing / Cleaning - Datenbankmanagement von bspw. SQL, NoSQL und Big Data DB
Toolgestützte Entwicklung von ETL-Strecken
Erfahrung im Customizing marktgängiger BI-Tools etablierter Hersteller wie bspw. SAP, Oracle, IBM
Darstellung von Analyseergebnissen mit BI-Tools wie bspw. Tableau, QlikView, SAP Lumira, SAP Business Objects, Grafana
Sicherer Anwendung und/oder Customizing quelloffener BI-/Big Data -Technologien
Erfahrungen mit erklärungsbedürftigen Produkten und Dienstleistungen, sowie ein sicherer Umgang mit Kunden
Erfahrung in der techn. Leitung von mehreren (Teil)Projekten parallel, sowie der Steuerung von Projektteams
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Bereitschaft zu Dienstreisen
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Was bringt Sie in der IT wirklich weiter? In unseren Augen sind es die persönlichen Gestaltungsmöglichkeiten mit Freiraum für Ihre Ideen, abwechslungsreiche Projekte, sowie die Arbeit auf Augenhöhe mit Fachexperten. Genau das finden Sie bei CYOSS wieder: Dabei wachsen Sie mit uns in einer extrem dynamischen Branche und profitieren von den Erfahrungen eines der größten Cyber-Spezialisten Europas und der IT-Profession einer weltweit agierenden ESG-Group. Nutzen Sie unsere Erfolgspotenziale offener Austausch- und Teamkultur, die wir auch after work pflegen, von der flexiblen Gestaltung der Arbeit (Ort/Zeit/working@home) und dem firmeneigenen Familienservice. Eine große Auswahl an Fort- und Weiterbildungen bringt Sie fachlich, methodisch und persönlich voran. Natürlich macht sich Leistung bei uns besonders bezahlt: für Sie und Ihr Team.
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Die Surf Media GmbH (Teil der iVentureGroup mit über 400 Mitarbeitern) ist ein etabliertes und international tätiges Tech-Unternehmen mit Hauptsitz in Hamburg, das sich den Start-Up-Spirit bewahrt hat. Weitere Standorte befinden sich in Kiel, Bremen und Lautern. Mit mehr als 140 Mitarbeitern aus über 15 Nationen am Standort Hamburg sind wir unter anderem spezialisiert auf die Entwicklung und Vermarktung von skalierbaren und hochperformanten Community Plattformen im Online-Dating-Bereich. Hierzu gehört vor allem die Bereitstellung einer sicheren und hochverfügbaren Serverlandschaft, die Content-Entwicklung mittels verschiedener Programmiersprachen sowie die Auswahl und Implementierung sicherer Transaktionsdienste.
Dein Profil:
Bachelor Abschluss in einem naturwissenschaftlichen Bereich (Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften o.ä.)
Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning, Statistical Modelling und Hypothesen Tests
Du besitzt ein gutes Zahlenverständnis und weißt wie man dieses mit Business Fragestellungen verknüpfen kann
Du bringst Erfahrungen in der Auswertung großer Datenmengen mit
Du besitzt technische Kenntnisse zur Durchführung komplexer Datenanalysen: ○ Analysetools (Pandas, R, SQL) ○ Erfahrung mit Mapreduce, Hadoop, Spark sind von Vorteil ○ Kenntnisse in Python, Java oder Scala sind von Vorteil ○ Erfahrung mit Tableau/ Shiny
Du hast Erfahrung im Umgang und der Visualisierung von komplexen Fragestellungen im Data Analytics Bereich
Deine Aufgaben:
Durchführung von Analysen großer Datensätze und Ableitung der Erkenntnisse für zukünftige Business Entscheidungen
Entwicklung von Machine Learning Modellen, um unsere Bidding Strategie, User Conversion und User Targeting zu optimieren.
Auswertung von A/B Tests, um die zukünftige Produktentwicklung erfolgreich voranzutreiben
Kommunikation der Ergebnisse und Abgabe von Handlungsempfehlungen für die relevante Key Stakeholders
Umsetzung eigener Data Science Projekte im Bereich Marketing Technology (Full Cycle Production)
Mitarbeit in einem Team von Data Scientists, Software Entwicklern und Kollegen in der Marketingabteilung
Was wir bieten:
Wir bieten einen spannenden und abwechslungsreichen Job in unbefristeter Anstellung, so wie die Möglichkeit sich kreativ einzubringen und sich beruflich weiterzuentwickeln. Eine Aufgabe mit Verantwortung, bei der viel Wert auf eigene Ideen gelegt wird. Wir haben flexible Arbeitszeiten und eine gute Arbeitsatmosphäre in einem fröhlichen und motivierten Team. Außerdem bekommst Du bei uns so viele Getränke, Kaffee und heiße Schokolade wie Du magst!
Hier findest Du eine Übersicht von weiteren Benefits , die wir bei der Surf Media haben. Wenn Dich diese Aufgabe reizt, freuen wir uns auf Deine aussagekräftigen Unterlagen inkl. Verfügbarkeit und Angaben zum Gehaltswunsch.
Hast Du eine Frage zum Bewerbungsprozess oder zur Surf Media? Dann schicke uns doch einfach eine WhatsApp-Nachricht an die folgende Nummer: 0157 / 84536402. Wir sind von Montag bis Freitag von 9 bis 15:30 Uhr dort zu erreichen!
Weitere Infos zu uns kannst Du auch bei Facebook oder in unserem Blog finden. Alle offenen Stellen bei der Surf Media findest Du hier .
Surf Media GmbH
Wendenstraße 21 a
20097 Hamburg
+49 (0)40 /23 78 76 20
Alle Benefits
Jetzt bewerben
30/06/2018
Full time
Die Surf Media GmbH (Teil der iVentureGroup mit über 400 Mitarbeitern) ist ein etabliertes und international tätiges Tech-Unternehmen mit Hauptsitz in Hamburg, das sich den Start-Up-Spirit bewahrt hat. Weitere Standorte befinden sich in Kiel, Bremen und Lautern. Mit mehr als 140 Mitarbeitern aus über 15 Nationen am Standort Hamburg sind wir unter anderem spezialisiert auf die Entwicklung und Vermarktung von skalierbaren und hochperformanten Community Plattformen im Online-Dating-Bereich. Hierzu gehört vor allem die Bereitstellung einer sicheren und hochverfügbaren Serverlandschaft, die Content-Entwicklung mittels verschiedener Programmiersprachen sowie die Auswahl und Implementierung sicherer Transaktionsdienste.
Dein Profil:
Bachelor Abschluss in einem naturwissenschaftlichen Bereich (Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften o.ä.)
Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning, Statistical Modelling und Hypothesen Tests
Du besitzt ein gutes Zahlenverständnis und weißt wie man dieses mit Business Fragestellungen verknüpfen kann
Du bringst Erfahrungen in der Auswertung großer Datenmengen mit
Du besitzt technische Kenntnisse zur Durchführung komplexer Datenanalysen: ○ Analysetools (Pandas, R, SQL) ○ Erfahrung mit Mapreduce, Hadoop, Spark sind von Vorteil ○ Kenntnisse in Python, Java oder Scala sind von Vorteil ○ Erfahrung mit Tableau/ Shiny
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Deine Aufgaben:
Durchführung von Analysen großer Datensätze und Ableitung der Erkenntnisse für zukünftige Business Entscheidungen
Entwicklung von Machine Learning Modellen, um unsere Bidding Strategie, User Conversion und User Targeting zu optimieren.
Auswertung von A/B Tests, um die zukünftige Produktentwicklung erfolgreich voranzutreiben
Kommunikation der Ergebnisse und Abgabe von Handlungsempfehlungen für die relevante Key Stakeholders
Umsetzung eigener Data Science Projekte im Bereich Marketing Technology (Full Cycle Production)
Mitarbeit in einem Team von Data Scientists, Software Entwicklern und Kollegen in der Marketingabteilung
Was wir bieten:
Wir bieten einen spannenden und abwechslungsreichen Job in unbefristeter Anstellung, so wie die Möglichkeit sich kreativ einzubringen und sich beruflich weiterzuentwickeln. Eine Aufgabe mit Verantwortung, bei der viel Wert auf eigene Ideen gelegt wird. Wir haben flexible Arbeitszeiten und eine gute Arbeitsatmosphäre in einem fröhlichen und motivierten Team. Außerdem bekommst Du bei uns so viele Getränke, Kaffee und heiße Schokolade wie Du magst!
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Smaato is the leading global real-time mobile advertising platform, connecting 10,000+ advertisers – including 91 of the Top 100 Ad Age brands – with over 90,000 app developers and mobile publishers. Smaato manages up to 500+ billion mobile ad impressions and reaches over 1 billion unique mobile users monthly.
Founded in 2005 by mobile pioneers Ragnar Kruse and Petra Vorsteher, Smaato has global headquarters in San Francisco, California, with additional regional headquarters in Hamburg, Germany, New York, Singapore and Shanghai.
Job Description
We are currently seeking a Senior Product Manager, Data with experience in solving analytical and predictive problems in a service oriented architecture team dedicated to build scalable solutions for all stakeholders. We work in a fast-paced environment and are seeking someone who is self-motivated, analytic and comfortable working in a distributed team. This is an opportunity for an individual with a passion for solving complex business and technical challenges.
Your key responsibilities:
Define a high-quality data roadmap based on product strategy and vision and use a data-driven approach to identifying new opportunities.
Assume end-to-end responsibility for the strategic value, usability, and performance of Smaato’s data platform.
Write detailed, crisp user stories based on customer needs and business requirements.
Manage product planning and development through day-to-day collaboration and decision making with a cross-functional team including developer, engineers, and business or subject matter representatives.
Work with data scientists and data analysts on optimal data structures and predictive models for efficiency of analysis and optimized proactive models.
Represent all stakeholders when working with your dedicated engineers to design solutions for the class.
Write comprehensive documentation for internal stakeholders for all releases and updates to current products.
Qualifications
Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Business Informatics or technology field.
Multiple years of experience as a Product Manager and/or Product Owner focusing on data platforms in the ad tech, digital advertising or marketing analytics space.
Experience with agile development methodologies
Considerable background with predictive analytics, data analytics or artificial intelligence is expected
Experience with data transformation and BI tools a big plus
An understanding of Smaato’s industry trends and business models will be just as advantageous as experience with RTB, analytics and cost effective advertising methods/ products.
Business fluency in English is required.
Process-oriented and highly analytical mindset.
Detail oriented with the ability to prioritize among competing market opportunities in a rapidly changing industry environment.
Confidency to interact with all levels and functional groups within the company.
Additional Information
Perks of being a Smaatie
A unique and diverse company culture, shaped by people with commitment, sense of responsibility, risk-taking and discipline.
We reward this with numerous incentive programs, regular team events, fresh fruit in the office and fun activities.
Flat hierarchies and short decision paths much like start-up environments.
Competitive salary and incentive programs such as HVV Proficard (public transit ticket for Hamburg) or equivalent, company pension plan and variable, success-oriented compensation.
Training programs and career development opportunities.
A Buddy-Program that offers new employees from abroad assistance for their start in a new country.
Flexible working hours and work-life-balance options.
Quarterly massages, and regular company lunches.
An incredible office space with 360° view of Hamburg City and Harbor, with lounges and gaming rooms with Foosbll tables, PS4 consoles and more.
30/06/2018
Full time
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Founded in 2005 by mobile pioneers Ragnar Kruse and Petra Vorsteher, Smaato has global headquarters in San Francisco, California, with additional regional headquarters in Hamburg, Germany, New York, Singapore and Shanghai.
Job Description
We are currently seeking a Senior Product Manager, Data with experience in solving analytical and predictive problems in a service oriented architecture team dedicated to build scalable solutions for all stakeholders. We work in a fast-paced environment and are seeking someone who is self-motivated, analytic and comfortable working in a distributed team. This is an opportunity for an individual with a passion for solving complex business and technical challenges.
Your key responsibilities:
Define a high-quality data roadmap based on product strategy and vision and use a data-driven approach to identifying new opportunities.
Assume end-to-end responsibility for the strategic value, usability, and performance of Smaato’s data platform.
Write detailed, crisp user stories based on customer needs and business requirements.
Manage product planning and development through day-to-day collaboration and decision making with a cross-functional team including developer, engineers, and business or subject matter representatives.
Work with data scientists and data analysts on optimal data structures and predictive models for efficiency of analysis and optimized proactive models.
Represent all stakeholders when working with your dedicated engineers to design solutions for the class.
Write comprehensive documentation for internal stakeholders for all releases and updates to current products.
Qualifications
Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Business Informatics or technology field.
Multiple years of experience as a Product Manager and/or Product Owner focusing on data platforms in the ad tech, digital advertising or marketing analytics space.
Experience with agile development methodologies
Considerable background with predictive analytics, data analytics or artificial intelligence is expected
Experience with data transformation and BI tools a big plus
An understanding of Smaato’s industry trends and business models will be just as advantageous as experience with RTB, analytics and cost effective advertising methods/ products.
Business fluency in English is required.
Process-oriented and highly analytical mindset.
Detail oriented with the ability to prioritize among competing market opportunities in a rapidly changing industry environment.
Confidency to interact with all levels and functional groups within the company.
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A unique and diverse company culture, shaped by people with commitment, sense of responsibility, risk-taking and discipline.
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Flat hierarchies and short decision paths much like start-up environments.
Competitive salary and incentive programs such as HVV Proficard (public transit ticket for Hamburg) or equivalent, company pension plan and variable, success-oriented compensation.
Training programs and career development opportunities.
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Flexible working hours and work-life-balance options.
Quarterly massages, and regular company lunches.
An incredible office space with 360° view of Hamburg City and Harbor, with lounges and gaming rooms with Foosbll tables, PS4 consoles and more.
AUFGABEN
Unterstützung unserer Kunden bei der Konzeption und Realisierung von Lösungen im Business Intelligence Umfeld
Entwicklung innovativer und nachhaltiger Lösungen nach industriellen Standards und aktuellsten Technologien
PROFIL
abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, BWL mit IT-Schwerpunkt, mit naturwissenschaftlich-mathematischem Schwerpunkt oder vergleichbar
Erfahrung in der Arbeit mit relationalen Datenbanken, der Abfragesprache SQL und in der Datenmodellierung
vorzugsweise Erfahrung in der Entwicklung von mobilen Anwendungen
Kenntnisse im Bereich BI-Plattformen von MicroStrategy, Tableau oder Microsoft
sehr gute analytische und kommunikative Fähigkeiten
Bereitschaft, sich kurzfristig in neue Themen einzuarbeiten
Mobilität und Reisebereitschaft
kunden- und teamorientiertes Arbeiten
PERSPEKTIVEN
Bei SEVEN PRINCIPLES erwarten Dich interessante und anspruchsvolle Projektaufgaben innerhalb unseres Leistungsspektrums. Flache Organisationsstrukturen und kurze Entscheidungswege gehören dabei ebenso zu unserer Unternehmenskultur, wie flexible Arbeitszeiten, eine gesunde Work-Life-Balance und eine leistungsgerechte Vergütung. Deinen persönlichen Fähigkeiten entsprechend bietet SEVEN PRINCIPLES die Möglichkeit, Dich sowohl fachlich und technologisch, als auch persönlich weiterzuentwickeln.
BEWERBUNG
Bitte sende Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe der Jobnummer, Deines möglichen Eintritttermins und Deiner Gehaltsvorstellungen per E-Mail an: personal@7p-group.com oder bewirb Dich jetzt online.
JETZT BEWERBEN
30/06/2018
Full time
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Erfahrung in der Arbeit mit relationalen Datenbanken, der Abfragesprache SQL und in der Datenmodellierung
vorzugsweise Erfahrung in der Entwicklung von mobilen Anwendungen
Kenntnisse im Bereich BI-Plattformen von MicroStrategy, Tableau oder Microsoft
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Bereitschaft, sich kurzfristig in neue Themen einzuarbeiten
Mobilität und Reisebereitschaft
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PERSPEKTIVEN
Bei SEVEN PRINCIPLES erwarten Dich interessante und anspruchsvolle Projektaufgaben innerhalb unseres Leistungsspektrums. Flache Organisationsstrukturen und kurze Entscheidungswege gehören dabei ebenso zu unserer Unternehmenskultur, wie flexible Arbeitszeiten, eine gesunde Work-Life-Balance und eine leistungsgerechte Vergütung. Deinen persönlichen Fähigkeiten entsprechend bietet SEVEN PRINCIPLES die Möglichkeit, Dich sowohl fachlich und technologisch, als auch persönlich weiterzuentwickeln.
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Für unsere Standorte in Düsseldorf und München suchen wir ab sofort in Vollzeit: (Senior) Data Engineer (m/w)
Ihre Aufgabe
Sie entwickeln hochskalierbare Anwendungen zur datengetriebenen Entscheidungsfindung, je nach Anforderung optimiert für hohe Datenvolumina oder niedrige Zugriffslatenz
Sie arbeiten in interdisziplinären Teams mit Big Data Spezialisten, Data Scientists und Projektleitern
Sie liefern wertvolle Beiträge für die Big Data- und Data Science-Anwendungen unserer Kunden im Customer 360 Kontext
Mit Ihrer Expertise beraten Sie unsere Kunden beim Einsatz diverser Big Data-Tools – auch bei diesem vor Ort
Die von Ihnen erstellten Artefakte sind die Basis für Datenintegrationsplattformen,für Systeme zur Entscheidungsfindung in Echtzeit oder die Datenaufbereitung und –bewirtschaftung für prädiktive Modelle
Das bringen Sie mit
Ein abgeschlossenen Hochschulstudium im Bereich Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Qualifikation
Softwareentwicklung mit Programmiersprachen wie Scala, Python, Java, R und SQL.
Praktische Erfahrung mit Werkzeugen aus dem Hadoop Ökosystem, insbesondere mit HDFS, Hive, Impala, Spark und Kafka
Fähigkeit und Erfahrung in der Zusammenarbeit in mehreren Entwicklungsteams
Eigenverantwortliches Arbeiten
Das bieten wir
Hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten in einem erfolgreichen und wachsenden Unternehmen
Viel Abwechslung und ein breites Spektrum an Möglichkeiten
Eine produktive und fördernde Arbeitsatmosphäre
Ein sympathisches Team mit offener Kommunikation und Transparenz
Mitarbeiterfreundlicher Unternehmensspirit
Finanzielle Unterstützung bei betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksamer Leistung
Zurück zur Übersicht
Ansprechpartner
Manfred Götz
Vorstand Professional Services & Finance
Vor seiner Tätigkeit bei mVISE war Manfred Götz über 5 Jahre bei IT-Beratungsfirmen tätig. Er verantwortete als Business Area Manager bei der SEVEN PRINCIPLES AG den Bereich „Infrastructure & Security“ und bei der Pronovit AG den Bereich „Telecommunication“. Zuvor war er als IT-Leiter für die Legion Telekommunikation tätig und hat insgesamt 12 Jahre als Projektmanager bei Vodafone und der Deutschen Bank gearbeitet.
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Full time
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Mit Ihrer Expertise beraten Sie unsere Kunden beim Einsatz diverser Big Data-Tools – auch bei diesem vor Ort
Die von Ihnen erstellten Artefakte sind die Basis für Datenintegrationsplattformen,für Systeme zur Entscheidungsfindung in Echtzeit oder die Datenaufbereitung und –bewirtschaftung für prädiktive Modelle
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Ein abgeschlossenen Hochschulstudium im Bereich Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Qualifikation
Softwareentwicklung mit Programmiersprachen wie Scala, Python, Java, R und SQL.
Praktische Erfahrung mit Werkzeugen aus dem Hadoop Ökosystem, insbesondere mit HDFS, Hive, Impala, Spark und Kafka
Fähigkeit und Erfahrung in der Zusammenarbeit in mehreren Entwicklungsteams
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Viel Abwechslung und ein breites Spektrum an Möglichkeiten
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Vorstand Professional Services & Finance
Vor seiner Tätigkeit bei mVISE war Manfred Götz über 5 Jahre bei IT-Beratungsfirmen tätig. Er verantwortete als Business Area Manager bei der SEVEN PRINCIPLES AG den Bereich „Infrastructure & Security“ und bei der Pronovit AG den Bereich „Telecommunication“. Zuvor war er als IT-Leiter für die Legion Telekommunikation tätig und hat insgesamt 12 Jahre als Projektmanager bei Vodafone und der Deutschen Bank gearbeitet.
