Looking for the next step in your career? Are you enthusiastic about data and data models? You are skilled in (meta-)data management, have experience in administering and transforming comprehensive data structures? Then you've come to the right place! For our Technical Reporting team, part of Vattenfall's Business Area Heat, we are looking for an experienced and ambitious
Data Steward – Technical Data
The location for this position is Berlin/GER. As a member of an international team, we expect you to travel regularly to build international relationships within the team and the stakeholders of the data we process (e.g. to the main Vattenfall locations like Hamburg, Amsterdam, Stockholm and London).
As a member of the Technical Reporting Team, you’ll be exposed to a modern technology stack and a slick cross functional agile team setup. We are product owner of several products around data collection, analytics and reporting and work closely together with our internal IT-department.
Your job as a Data Steward – Technical Data As a Data Steward, you will be responsible for defining and maintaining the data management environment for our Business Area and be the interface to Vattenfall Groupwide Data Governance body. You will be responsible for translating data governance principles for an efficient data management in the Asset Data Domain including a framework for assuring data quality (plausibility, validation) and integrity.
Close cooperation with and consultancy for the multiple data owners within the different areas of our business will make you successful in this role.
You will report to the Head of Technical Reporting Germany.
Your key activities will be
Being responsible for Master Data Management of Technical Data domain and utilizing the organizations Data Governance processes to ensure fitness of data regarding content including structure data and metadata
Consistently define and manage data of our Technical Data domain to provide a single point of reference
Identify and provide new data sources
Develop, maintain and continuously optimize the according data model in close cooperation with information receiver and data provider
Make sure that data are consistent and easy to find based on a comprehensive data model, maintain the data catalogue
Verify the accuracy, completeness, timeliness and reliability of data in the main data platforms based on algorithms and rules for plausibility checks and validation
Design and maintain data access for all stakeholders, supporting self-service structures in data provision
Working closely with Business Units to implement, document, validate and monitor the dataflows and measurements to the central data platforms
Your profile as a Data Steward – Technical Data Are you triggered by governing data? Can you ask critical questions, challenge the status quo and do you constantly strive for improvement? You want to accompany us on the way to digitization and take a big step forward? Perfect! We are looking for someone who has a proven track record in data governance in an industrial environment and who is inspired by joining a company on its journey to being truly data-driven. In addition, you have/are:
You have a University degree (Master) in Math, Statistics, Engineering, Computer Science or other quantitative fields
You have experience in implementing and promoting master data management in a complex data environment
You have experience with according DWH-systems, DB-technologies and data lake environments / cloud-computing
You have a deep understanding of data quality requirements for further model-based analytics
You are a self-starter who fancies working independently and who is focused on high impact results
You work effectively with colleagues across organizational units within different locations / countries and support intensive knowledge exchange
You communicate fluently both in German and English, verbally and written
You are proactive and have excellent communication skills
You feel comfortable being the single point of contact for different stakeholders
You are excited about building something new, to make change happen
At Vattenfall, we are convinced that striving for diversity helps building a more profitable, efficient and attractive company. Therefore, we seek a harmonious balance of employees in terms of age, religion, gender identity & expression, sexual identity, disability and ethnic background.
What we offer At Vattenfall, you will work in an open and dynamic working environment. We offer you a challenging and independent job where you can play a part in shaping the digital future of our company. We want to be the best in what we do. Besides being a challenging and inspiring place to work, we value a great work atmosphere. We offer good remuneration, attractive employment conditions and opportunities for personal and professional growth as well as an office in the heart of Berlin and flexible working hours (including home office).
For more information about the position, you are welcome to contact Hiring Manager Corinna Ullmer via phone +49 30 267 10089. For information about the recruitment process, please contact Bettina Keil via phone +49 40 79022 2289 . The entry deadline is June 5 th , 2018. Please apply directly via the application button .
17/05/2018
Full time
Looking for the next step in your career? Are you enthusiastic about data and data models? You are skilled in (meta-)data management, have experience in administering and transforming comprehensive data structures? Then you've come to the right place! For our Technical Reporting team, part of Vattenfall's Business Area Heat, we are looking for an experienced and ambitious
Data Steward – Technical Data
The location for this position is Berlin/GER. As a member of an international team, we expect you to travel regularly to build international relationships within the team and the stakeholders of the data we process (e.g. to the main Vattenfall locations like Hamburg, Amsterdam, Stockholm and London).
As a member of the Technical Reporting Team, you’ll be exposed to a modern technology stack and a slick cross functional agile team setup. We are product owner of several products around data collection, analytics and reporting and work closely together with our internal IT-department.
Your job as a Data Steward – Technical Data As a Data Steward, you will be responsible for defining and maintaining the data management environment for our Business Area and be the interface to Vattenfall Groupwide Data Governance body. You will be responsible for translating data governance principles for an efficient data management in the Asset Data Domain including a framework for assuring data quality (plausibility, validation) and integrity.
Close cooperation with and consultancy for the multiple data owners within the different areas of our business will make you successful in this role.
You will report to the Head of Technical Reporting Germany.
Your key activities will be
Being responsible for Master Data Management of Technical Data domain and utilizing the organizations Data Governance processes to ensure fitness of data regarding content including structure data and metadata
Consistently define and manage data of our Technical Data domain to provide a single point of reference
Identify and provide new data sources
Develop, maintain and continuously optimize the according data model in close cooperation with information receiver and data provider
Make sure that data are consistent and easy to find based on a comprehensive data model, maintain the data catalogue
Verify the accuracy, completeness, timeliness and reliability of data in the main data platforms based on algorithms and rules for plausibility checks and validation
Design and maintain data access for all stakeholders, supporting self-service structures in data provision
Working closely with Business Units to implement, document, validate and monitor the dataflows and measurements to the central data platforms
Your profile as a Data Steward – Technical Data Are you triggered by governing data? Can you ask critical questions, challenge the status quo and do you constantly strive for improvement? You want to accompany us on the way to digitization and take a big step forward? Perfect! We are looking for someone who has a proven track record in data governance in an industrial environment and who is inspired by joining a company on its journey to being truly data-driven. In addition, you have/are:
You have a University degree (Master) in Math, Statistics, Engineering, Computer Science or other quantitative fields
You have experience in implementing and promoting master data management in a complex data environment
You have experience with according DWH-systems, DB-technologies and data lake environments / cloud-computing
You have a deep understanding of data quality requirements for further model-based analytics
You are a self-starter who fancies working independently and who is focused on high impact results
You work effectively with colleagues across organizational units within different locations / countries and support intensive knowledge exchange
You communicate fluently both in German and English, verbally and written
You are proactive and have excellent communication skills
You feel comfortable being the single point of contact for different stakeholders
You are excited about building something new, to make change happen
At Vattenfall, we are convinced that striving for diversity helps building a more profitable, efficient and attractive company. Therefore, we seek a harmonious balance of employees in terms of age, religion, gender identity & expression, sexual identity, disability and ethnic background.
What we offer At Vattenfall, you will work in an open and dynamic working environment. We offer you a challenging and independent job where you can play a part in shaping the digital future of our company. We want to be the best in what we do. Besides being a challenging and inspiring place to work, we value a great work atmosphere. We offer good remuneration, attractive employment conditions and opportunities for personal and professional growth as well as an office in the heart of Berlin and flexible working hours (including home office).
For more information about the position, you are welcome to contact Hiring Manager Corinna Ullmer via phone +49 30 267 10089. For information about the recruitment process, please contact Bettina Keil via phone +49 40 79022 2289 . The entry deadline is June 5 th , 2018. Please apply directly via the application button .
Looking for the next step of your career? Are you enthusiastic about quantitative data? Do you want to contribute to Vattenfall’s digitalization strategy? For our team Technical Reporting, part of Vattenfall’s Business Area (BA) Heat, we are now looking for an experienced and ambitious
Senior Data Analyst – Technical Data
The location for this position is Berlin/GER. As a member of an international team, we expect you to travel regularly to build international relationships within the team and the stakeholders of the data we process (e.g. to the main Vattenfall locations like Hamburg, Amsterdam, Stockholm and London).
Your job as Senior Data Analyst – Technical Data As a Senior Data Analyst, you have a comprehensive understanding of data processing and the mathematical / stochastic relationships of data in an industrial environment. You will play a key role in bringing the digitalization strategy to life and influencing the concrete implementation. Your experience in “Big Data”, your creative and innovative mind will find a design leeway as we are in the beginning stage of our digital efforts.
As part of our companywide digitalization strategy, we have introduced a data lake solution based on a “Microsoft first strategy” which incorporates latest technologies ranging from the Microsoft Azure Stack including Office 365 with Power BI to Azure DWH and Hadoop Clusters with Machine Learning components.
As a Senior Data Analyst you will help to make this technology ready for us in BA Heat to use for our wide variety of data sources (including technical time series) by designing, developing and implementing according solutions reaching out into the different data domains within our business.
In your role as Data Analyst, you will be reporting to the Head of Technical Reporting.
Your key activities will be
Explore data, identify, translate and consult about important business process questions based on insights from data
Analyze structured and unstructured data, perform Data Mining incl. identification of patterns with economic potential, find actionable insights and make recommendations
Evaluate and establish appropriate practices for statistical analytics
Design visualizations of information, dashboards and reports
Implement and maintain cleansing techniques and transform data to make it more appropriate and valuable for analytics (data wrangling)
Work closely with our business to implement, document, validate and monitor the dataflows and measurements to the central data platforms
Your profile as Senior Data Analyst – Technical Data Are you triggered by piloting and implementing new technologies? Can you ask critical questions, challenge the status quo and do you constantly strive for improvement? Perfect! We are looking for someone who is creative and has ideas about which technologies and methods are best applicable for us. In addition, you have/are:
You have an academic degree within a relevant area such as Math, Statistics, Engineering, Computer Science or equivalent
You have experience doing data analysis and quantitative analysis in a Big Data environment and are focused on translating them into added value according to given business targets
You have a deep understanding of validation, data preparation and cleansing processes as well as statistical tooling and experiment design
You have the ability to effectively visualize and communicate results to others and create trust
You have experience in energy business processes
You work effectively with colleagues across organizational units within different locations / countries and support intensive knowledge exchange
You communicate fluently both in German and English, verbally and written
You are excited about building something new, to make change happen
You are open and able to communicate with our various stakeholders (including different levels of management)
At Vattenfall, we are convinced that striving for diversity helps building a more profitable, efficient and attractive company. Therefore, we seek a harmonious balance of employees in terms of age, religion, gender identity & expression, sexual identity, disability and ethnic background.
What we offer At Vattenfall, you will work in an open and dynamic working environment. We offer you a challenging and independent job where you can play a part in shaping the digital future of our company. We want to be the best in what we do. Besides being a challenging and inspiring place to work, we value a great work atmosphere. We offer good remuneration, attractive employment conditions and opportunities for personal and professional growth as well as an office in the heart of Berlin and flexible working hours (including home office).
For more information about the position, you are welcome to contact Corinna Ullmer (Director Technical Reporting) via phone +49 30 267 10089. For information about the recruitment process, please contact Bettina Keil via phone +49 40 79022 2289. The entry deadline is June 5 th , 2018. Please apply directly via the application button .
17/05/2018
Full time
Looking for the next step of your career? Are you enthusiastic about quantitative data? Do you want to contribute to Vattenfall’s digitalization strategy? For our team Technical Reporting, part of Vattenfall’s Business Area (BA) Heat, we are now looking for an experienced and ambitious
Senior Data Analyst – Technical Data
The location for this position is Berlin/GER. As a member of an international team, we expect you to travel regularly to build international relationships within the team and the stakeholders of the data we process (e.g. to the main Vattenfall locations like Hamburg, Amsterdam, Stockholm and London).
Your job as Senior Data Analyst – Technical Data As a Senior Data Analyst, you have a comprehensive understanding of data processing and the mathematical / stochastic relationships of data in an industrial environment. You will play a key role in bringing the digitalization strategy to life and influencing the concrete implementation. Your experience in “Big Data”, your creative and innovative mind will find a design leeway as we are in the beginning stage of our digital efforts.
As part of our companywide digitalization strategy, we have introduced a data lake solution based on a “Microsoft first strategy” which incorporates latest technologies ranging from the Microsoft Azure Stack including Office 365 with Power BI to Azure DWH and Hadoop Clusters with Machine Learning components.
As a Senior Data Analyst you will help to make this technology ready for us in BA Heat to use for our wide variety of data sources (including technical time series) by designing, developing and implementing according solutions reaching out into the different data domains within our business.
In your role as Data Analyst, you will be reporting to the Head of Technical Reporting.
Your key activities will be
Explore data, identify, translate and consult about important business process questions based on insights from data
Analyze structured and unstructured data, perform Data Mining incl. identification of patterns with economic potential, find actionable insights and make recommendations
Evaluate and establish appropriate practices for statistical analytics
Design visualizations of information, dashboards and reports
Implement and maintain cleansing techniques and transform data to make it more appropriate and valuable for analytics (data wrangling)
Work closely with our business to implement, document, validate and monitor the dataflows and measurements to the central data platforms
Your profile as Senior Data Analyst – Technical Data Are you triggered by piloting and implementing new technologies? Can you ask critical questions, challenge the status quo and do you constantly strive for improvement? Perfect! We are looking for someone who is creative and has ideas about which technologies and methods are best applicable for us. In addition, you have/are:
You have an academic degree within a relevant area such as Math, Statistics, Engineering, Computer Science or equivalent
You have experience doing data analysis and quantitative analysis in a Big Data environment and are focused on translating them into added value according to given business targets
You have a deep understanding of validation, data preparation and cleansing processes as well as statistical tooling and experiment design
You have the ability to effectively visualize and communicate results to others and create trust
You have experience in energy business processes
You work effectively with colleagues across organizational units within different locations / countries and support intensive knowledge exchange
You communicate fluently both in German and English, verbally and written
You are excited about building something new, to make change happen
You are open and able to communicate with our various stakeholders (including different levels of management)
At Vattenfall, we are convinced that striving for diversity helps building a more profitable, efficient and attractive company. Therefore, we seek a harmonious balance of employees in terms of age, religion, gender identity & expression, sexual identity, disability and ethnic background.
What we offer At Vattenfall, you will work in an open and dynamic working environment. We offer you a challenging and independent job where you can play a part in shaping the digital future of our company. We want to be the best in what we do. Besides being a challenging and inspiring place to work, we value a great work atmosphere. We offer good remuneration, attractive employment conditions and opportunities for personal and professional growth as well as an office in the heart of Berlin and flexible working hours (including home office).
For more information about the position, you are welcome to contact Corinna Ullmer (Director Technical Reporting) via phone +49 30 267 10089. For information about the recruitment process, please contact Bettina Keil via phone +49 40 79022 2289. The entry deadline is June 5 th , 2018. Please apply directly via the application button .
DEINE ROLLE
In deiner Funktion als interner Berater unterstützt du Teams bei der Entwicklung von Data-Science-Lösungen, der Datenerfassung sowie der Bereitstellung von Ergebnissen. Du etablierst eine datengetriebene Entscheidungskultur und implementierst sowie quantifizierst Standards und Prozesse.
Du analysierst Daten und leitest Handlungsempfehlungen ab
Du entwickelst und erstellst Reports und Berichte als Entscheidungsgrundlage
Du visualisierst und präsentierst deine Ergebnisse
Du optimierst Prozesse und hilfst dabei Produktspezifikationen zu formulieren
DAS BRINGST DU MIT
Du bist sehr smart, was auch dein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik o.ä.) beweist.
Du hast bereits 2-3 Berufserfahrung als Data Analyst/Data Scientist in einem agilen und schnelllebigen Umfeld
Du arbeitest und denkst extrem analytisch, strukturiert und detailorientiert
Du kannst Ideen in Code übersetzen mit SQL, R, Python oder Java
Du bringst zudem höchste Motivation, Lernbereitschaft sowie Teamgeist mit
Du sprichst deutsch auf muttersprachlichem Niveau sowie sehr gutes Englisch
WIR BIETEN DIR
Neben Benefits wie täglichen Catering, Friday Beers, Team Reisen, Team Events, Gym Mitgliedschaft, Office Hund und anderen tollen Extras, bieten wir dir außerdem:
eine spannende, herausfordernde und abwechslungsreiche Position in einem rasant wachsenden und erfolgreichen Unternehmen
die Zusammenarbeit mit einem hochmotivierten, internationalen und einzigartigen Team
Weiterbildungsmöglichkeiten, Mentoren und beste Entwicklungsmöglichkeiten
die Chance gemeinsam mit uns einen ganzen Markt zu verändern
starke Investoren an unserer Seite, wie BMW iVentures, DN Capital und Cherry Ventures
eine offene und einzigartige Unternehmenskultur, welche durch der besonderen Wertschätzung von einzigartigen Charakteren gekennzeichnet ist.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung an join@caroobi.com!
16/05/2018
Full time
DEINE ROLLE
In deiner Funktion als interner Berater unterstützt du Teams bei der Entwicklung von Data-Science-Lösungen, der Datenerfassung sowie der Bereitstellung von Ergebnissen. Du etablierst eine datengetriebene Entscheidungskultur und implementierst sowie quantifizierst Standards und Prozesse.
Du analysierst Daten und leitest Handlungsempfehlungen ab
Du entwickelst und erstellst Reports und Berichte als Entscheidungsgrundlage
Du visualisierst und präsentierst deine Ergebnisse
Du optimierst Prozesse und hilfst dabei Produktspezifikationen zu formulieren
DAS BRINGST DU MIT
Du bist sehr smart, was auch dein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik o.ä.) beweist.
Du hast bereits 2-3 Berufserfahrung als Data Analyst/Data Scientist in einem agilen und schnelllebigen Umfeld
Du arbeitest und denkst extrem analytisch, strukturiert und detailorientiert
Du kannst Ideen in Code übersetzen mit SQL, R, Python oder Java
Du bringst zudem höchste Motivation, Lernbereitschaft sowie Teamgeist mit
Du sprichst deutsch auf muttersprachlichem Niveau sowie sehr gutes Englisch
WIR BIETEN DIR
Neben Benefits wie täglichen Catering, Friday Beers, Team Reisen, Team Events, Gym Mitgliedschaft, Office Hund und anderen tollen Extras, bieten wir dir außerdem:
eine spannende, herausfordernde und abwechslungsreiche Position in einem rasant wachsenden und erfolgreichen Unternehmen
die Zusammenarbeit mit einem hochmotivierten, internationalen und einzigartigen Team
Weiterbildungsmöglichkeiten, Mentoren und beste Entwicklungsmöglichkeiten
die Chance gemeinsam mit uns einen ganzen Markt zu verändern
starke Investoren an unserer Seite, wie BMW iVentures, DN Capital und Cherry Ventures
eine offene und einzigartige Unternehmenskultur, welche durch der besonderen Wertschätzung von einzigartigen Charakteren gekennzeichnet ist.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung an join@caroobi.com!
Agil, lösungsorientiert und technologisch interessiert – das beschreibt Sie mehr als gut? Und Ihr technisches Können steht Ihrer persönlichen Kompetenz in Nichts nach? Plus: Sie wissen, dass Teamplay & Kommunikation mehr als die Hälfte des Weges sind? Perfekte Voraussetzungen, um uns in Sachen Big Data einen ordentlichen Schub nach vorne zu geben! Jump on.
Ihre Aufgaben
Geht es um operative und strategische Entscheidungen über die ganze Bandbreite des Bankengeschäfts, machen Sie uns mit smarten Analysen, Lösungen und Tools das Leben leichter. Konkret: Sie betreuen und entwickeln containerisierte Lösungen für den Elastic Stack, das zentrale Log File Monitoring und zur Analyse von Metriken. Dabei haben Sie den vollen Überblick, kennen die Abhängigkeiten & Schnittstellen und unterstützen so optimal das Requirements Engineering, die Strukturierung von Arbeitspaketen sowie deren Bewertung. Nicht zuletzt übernehmen Sie gerne die Projektverantwortung im Rahmen unserer agilen Arbeitsweise nach Scrum oder Kanban und sind dabei stets eng mit den jeweiligen Fachbereichen vernetzt.
Ihr Profil
Erfahrung im Umgang mit Kubernetes/OpenShift/Elastic Stack & Linux sowie Kenntnisse in Kafka und Streaming
Grunderfahrung in agiler Entwicklung (Scrum/Kanban/Spotify Agile) und in professionellen Entwicklungsworkflows
Praxis im Systemmonitoring, Interesse an hochverfügbaren, verteilten Clusterlösungen sowie versiert in der DevOps-Methodik im Kontext Konfigurationsmanagement und CI
Idealerweise fit in Prometheus, Ansible, Jenkins, Groovy, Job DSL, Unix Shell sowie automatisiertem Testing
Empathischer aber auch durchsetzungsstarker und strategisch denkender Teamplayer
Sicheres Englisch
Ihre Bewerbung
Bewerben Sie sich jetzt online bei Deutschlands drittgrößter Privatkundenbank: Geben Sie Ihre persönlichen Daten an und laden Sie Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse in wenigen Minuten hoch. Am schnellsten geht es, wenn Sie alle Unterlagen schon bereithalten.
Bewerben Sie sich jetzt bei Deutschlands führender Digitalbank: ing-diba.de/karriere
16/05/2018
Full time
Agil, lösungsorientiert und technologisch interessiert – das beschreibt Sie mehr als gut? Und Ihr technisches Können steht Ihrer persönlichen Kompetenz in Nichts nach? Plus: Sie wissen, dass Teamplay & Kommunikation mehr als die Hälfte des Weges sind? Perfekte Voraussetzungen, um uns in Sachen Big Data einen ordentlichen Schub nach vorne zu geben! Jump on.
Ihre Aufgaben
Geht es um operative und strategische Entscheidungen über die ganze Bandbreite des Bankengeschäfts, machen Sie uns mit smarten Analysen, Lösungen und Tools das Leben leichter. Konkret: Sie betreuen und entwickeln containerisierte Lösungen für den Elastic Stack, das zentrale Log File Monitoring und zur Analyse von Metriken. Dabei haben Sie den vollen Überblick, kennen die Abhängigkeiten & Schnittstellen und unterstützen so optimal das Requirements Engineering, die Strukturierung von Arbeitspaketen sowie deren Bewertung. Nicht zuletzt übernehmen Sie gerne die Projektverantwortung im Rahmen unserer agilen Arbeitsweise nach Scrum oder Kanban und sind dabei stets eng mit den jeweiligen Fachbereichen vernetzt.
Ihr Profil
Erfahrung im Umgang mit Kubernetes/OpenShift/Elastic Stack & Linux sowie Kenntnisse in Kafka und Streaming
Grunderfahrung in agiler Entwicklung (Scrum/Kanban/Spotify Agile) und in professionellen Entwicklungsworkflows
Praxis im Systemmonitoring, Interesse an hochverfügbaren, verteilten Clusterlösungen sowie versiert in der DevOps-Methodik im Kontext Konfigurationsmanagement und CI
Idealerweise fit in Prometheus, Ansible, Jenkins, Groovy, Job DSL, Unix Shell sowie automatisiertem Testing
Empathischer aber auch durchsetzungsstarker und strategisch denkender Teamplayer
Sicheres Englisch
Ihre Bewerbung
Bewerben Sie sich jetzt online bei Deutschlands drittgrößter Privatkundenbank: Geben Sie Ihre persönlichen Daten an und laden Sie Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse in wenigen Minuten hoch. Am schnellsten geht es, wenn Sie alle Unterlagen schon bereithalten.
Bewerben Sie sich jetzt bei Deutschlands führender Digitalbank: ing-diba.de/karriere
Komplexe Zusammenhänge analysieren, tragfähige Lösungen konzipieren, praktische Tools entwickeln – das ist Ihr Traumjob? Sehr gut! Wenn Sie dazu noch das nötige technische Know-how mitbringen und als Teamplayer gerne an einem Strang ziehen, sind Sie für uns genau der oder die Richtige! Jump on.
Ihre Aufgaben
Ihre Analysen, Lösungen und Werkzeuge erleichtern uns Tag für Tag wichtige operative und strategische Entscheidungen. Denn Sie verstehen es auch, mit Begeisterung und guten Argumenten für Ihr Produkt zu werben. Konkret: Sie sind unser zentraler Ansprechpartner für Big-Data-Komponenten – hier sind insbesondere Hadoop Ecosystem, Elasticsearch und Kafka relevant – und arbeiten an anspruchsvollen lokalen wie globalen IT-Projekten mit. Darüber hinaus entwickeln Sie mit Ansible Automatisierungslösungen im Bereich Server Provisioning, auf Basis von Kafka unseren EventBus weiter und geben nicht zuletzt entscheidenden Input zu den Stichworten Continuous Deployment sowie Monitoring. Bei allem, was Sie tun, haben Sie stets die ganze Komplexität der System- und Prozessabhängigkeiten im Blick und unterstützen so optimal Requirements Engineering, Arbeitspaket-Strukturierung und deren Bewertung.
Ihr Profil
MINT-Studium oder vergleichbare Ausbildung
Erfahrung mit Hadoop, HBase, Kafka und Ansible
Agile Softwareentwicklung in Scrum, Kanban o. ä. und professionelle Entwicklungsworkflows (CI, Testing, Gitflow) sind nichts Neues für Sie
Sicher im Umgang mit Linux-Systemen
Souveränes Auftreten, hervorragende Rhetorik, strategisches Denken sowie Durchsetzungsfähigkeit gepaart mit Teamgeist und Empathie
Sicheres Englisch
Ihre Bewerbung
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16/05/2018
Full time
Komplexe Zusammenhänge analysieren, tragfähige Lösungen konzipieren, praktische Tools entwickeln – das ist Ihr Traumjob? Sehr gut! Wenn Sie dazu noch das nötige technische Know-how mitbringen und als Teamplayer gerne an einem Strang ziehen, sind Sie für uns genau der oder die Richtige! Jump on.
Ihre Aufgaben
Ihre Analysen, Lösungen und Werkzeuge erleichtern uns Tag für Tag wichtige operative und strategische Entscheidungen. Denn Sie verstehen es auch, mit Begeisterung und guten Argumenten für Ihr Produkt zu werben. Konkret: Sie sind unser zentraler Ansprechpartner für Big-Data-Komponenten – hier sind insbesondere Hadoop Ecosystem, Elasticsearch und Kafka relevant – und arbeiten an anspruchsvollen lokalen wie globalen IT-Projekten mit. Darüber hinaus entwickeln Sie mit Ansible Automatisierungslösungen im Bereich Server Provisioning, auf Basis von Kafka unseren EventBus weiter und geben nicht zuletzt entscheidenden Input zu den Stichworten Continuous Deployment sowie Monitoring. Bei allem, was Sie tun, haben Sie stets die ganze Komplexität der System- und Prozessabhängigkeiten im Blick und unterstützen so optimal Requirements Engineering, Arbeitspaket-Strukturierung und deren Bewertung.
Ihr Profil
MINT-Studium oder vergleichbare Ausbildung
Erfahrung mit Hadoop, HBase, Kafka und Ansible
Agile Softwareentwicklung in Scrum, Kanban o. ä. und professionelle Entwicklungsworkflows (CI, Testing, Gitflow) sind nichts Neues für Sie
Sicher im Umgang mit Linux-Systemen
Souveränes Auftreten, hervorragende Rhetorik, strategisches Denken sowie Durchsetzungsfähigkeit gepaart mit Teamgeist und Empathie
Sicheres Englisch
Ihre Bewerbung
Bewerben Sie sich jetzt online bei Deutschlands drittgrößter Privatkundenbank: Geben Sie Ihre persönlichen Daten an und laden Sie Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse in wenigen Minuten hoch. Am schnellsten geht es, wenn Sie alle Unterlagen schon bereithalten.
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Agil, lösungsorientiert und technologisch interessiert – das beschreibt Sie mehr als gut? Und Ihr technisches Können steht Ihrer persönlichen Kompetenz in Nichts nach? Plus: Sie wissen, dass Teamplay & Kommunikation mehr als die Hälfte des Weges sind? Perfekte Voraussetzungen, um uns in Sachen Big Data einen ordentlichen Schub nach vorne zu geben! Jump on.
Ihre Aufgaben
Im Fokus steht die Weiterentwicklung unserer zentralen Search-Komponenten. Insbesondere bauen Sie personalisierte Use Cases auf und leisten damit einen wichtigen Beitrag zu unserer Digitalisierungsstrategie. Doch damit nicht genug: Gemeinsam mit den Anwendungsentwicklern und den Frontend-Teams erarbeiten Sie schlüssige Konzepte im Bereich Data Loading, Search Optimization sowie Feed und überführen die so entwickelten Lösungen sicher in den Betrieb. Ihre Skills kommen dabei vor allem in puncto Elasticsearch (Logstash, Kibana, X-Pack) zum Tragen: Sie installieren, konfigurieren und updaten hier neue Anwendungen und bringen damit unsere Enterprise-Search-Infrastruktur voran – ob als Ops oder DevOps, Hauptsache, Ihr Herz schlägt für modernste Suchtechnologien.
Ihr Profil
Berufs- und Projekterfahrung im Bereich Enterprise-Search-Technologien und/oder Java-Anwendungsentwicklung
Fundierte Erfahrung in agiler Methodik (Scrum/Kanban/Spotify Agile) und in professionellen Entwicklungsworkflows (Continuous Integration, Testing, Gitflow)
Sicherer Umgang mit Linux-Systemen
Versiert im Umgang mit Eclipse, IntelliJ, Git und Maven
Ideal ist bereits vorhandenes Know-how mit Elasticsearch oder anderen relevanten Open-Source-Suchtechnologien wie Solr oder Lucene
Sicheres Englisch
Teamplayer mit guten Kommunikationsfähigkeiten
Ihre Bewerbung
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16/05/2018
Full time
Agil, lösungsorientiert und technologisch interessiert – das beschreibt Sie mehr als gut? Und Ihr technisches Können steht Ihrer persönlichen Kompetenz in Nichts nach? Plus: Sie wissen, dass Teamplay & Kommunikation mehr als die Hälfte des Weges sind? Perfekte Voraussetzungen, um uns in Sachen Big Data einen ordentlichen Schub nach vorne zu geben! Jump on.
Ihre Aufgaben
Im Fokus steht die Weiterentwicklung unserer zentralen Search-Komponenten. Insbesondere bauen Sie personalisierte Use Cases auf und leisten damit einen wichtigen Beitrag zu unserer Digitalisierungsstrategie. Doch damit nicht genug: Gemeinsam mit den Anwendungsentwicklern und den Frontend-Teams erarbeiten Sie schlüssige Konzepte im Bereich Data Loading, Search Optimization sowie Feed und überführen die so entwickelten Lösungen sicher in den Betrieb. Ihre Skills kommen dabei vor allem in puncto Elasticsearch (Logstash, Kibana, X-Pack) zum Tragen: Sie installieren, konfigurieren und updaten hier neue Anwendungen und bringen damit unsere Enterprise-Search-Infrastruktur voran – ob als Ops oder DevOps, Hauptsache, Ihr Herz schlägt für modernste Suchtechnologien.
Ihr Profil
Berufs- und Projekterfahrung im Bereich Enterprise-Search-Technologien und/oder Java-Anwendungsentwicklung
Fundierte Erfahrung in agiler Methodik (Scrum/Kanban/Spotify Agile) und in professionellen Entwicklungsworkflows (Continuous Integration, Testing, Gitflow)
Sicherer Umgang mit Linux-Systemen
Versiert im Umgang mit Eclipse, IntelliJ, Git und Maven
Ideal ist bereits vorhandenes Know-how mit Elasticsearch oder anderen relevanten Open-Source-Suchtechnologien wie Solr oder Lucene
Sicheres Englisch
Teamplayer mit guten Kommunikationsfähigkeiten
Ihre Bewerbung
Bewerben Sie sich jetzt online bei Deutschlands drittgrößter Privatkundenbank: Geben Sie Ihre persönlichen Daten an und laden Sie Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse in wenigen Minuten hoch. Am schnellsten geht es, wenn Sie alle Unterlagen schon bereithalten.
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„Die erfolgreichsten Unternehmen sind kundenorientiert nach außen und datenzentrisch nach innen.“ Als Data Scientist (m/w) unterstützt Du unsere Kunden – vom Hidden Champion aus dem Mittelstand bis hin zum Dax-Konzern – aus Daten realen Business Impact zu schaffen. Du solltest daher in der Lage sein, Deine Analyse-Kompetenzen mit Kreativität und unternehmerischem Know-How in datengetriebene Lösungen umzusetzen!
Wenn Du genug von der 100sten Click-Baiting-Optimierung hast, sehen willst wie wir mit Data Science CO2 in der Indrustie reduzieren und wie wir Daten Strategie im Top Management in Konzernen verankern. Dann komm zu uns! Schließe Dich unserem Team an und schaffe etwas Nachhaltiges!
Deine Aufgaben bei uns
Identifikation, Konzeption und Umsetzung von High-Potential Use Cases der Data Science/Machine Learning auf Kundenseite
Planung, Erstellung und Durchführung von Data Science-Projekten
Auswahl, Test und Implementierung von statischen Modellen und Algorithmen für spezifische Anwendungsfälle
Konzeption von Big Data und Machine Learning Architekturen
Unterstützung von internen und externen operativen Projektteams bei der Datenanalyse und in Data Thinking-Workshops
Professionelle Kommunikation und Zusammenarbeit mit Top-Entscheidern
Das erwarten wir von Dir
Abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Physik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Wirtschaftsmathematik
Abgeschlossene Promotion in einem relevanten Bereich ist ein Plus
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Statistik
Wissenschaftliche Kenntnisse im Bereich Artificial Intelligence und maschinellem Lernen
Erfahrungen mit R, Python, TensorFlow, SQL, NoSQL o. Ä.
Gerne auch Erfahrungen mit Big Data Technologien (Handoop, Sprak etc)
Selbständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise
Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau, sehr gute Englischkenntnisse
Idealerweise ab Juli/August 2018, wir berücksichtigen selbstverständlich Deine Kündigungsfrist
Was erwartet Dich bei etventure?
Mitarbeiter bei etventure zu sein, hat viele Vorteile. Neben der Möglichkeit, in einem angenehmen und inspirierenden Umfeld zu arbeiten, bietet Dir etventure herausfordernde Aufgaben und viele Chancen, Dich fachlich und persönlich weiter zu entwickeln. Darüber hinaus profitierst Du von Benefits in folgenden Bereichen:
Das spannende und chancenreiche Umfeld einer umsetzungsorientierten Digitalberatung, die von kununu als attraktivster Arbeitgeber der deutschen Hauptstadt ausgezeichnet wurde
Eine herausfordernde Tätigkeit in einem dynamischen und innovativen Umfeld, wo Deine Erfahrung und Deine Ideen gefragt sind
Vom ersten Tag an viel Verantwortung und die Möglichkeit, einen eigenen Fußabdruck zu hinterlassen
Ein motiviertes Team, flache Hierarchien und natürlich viel Spaß bei der Arbeit
Die Nutzung attraktiver Mitarbeiterrabatte und viele weitere Benefits
Auf geht's!
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung über unser Jobportal! Bitte sende uns Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, CV, Zeugnisse) inkl. Deines frühestmöglichen Starttermins und Deiner Gehaltsvorstellung (Ansprechpartner: Marc Weimer-Hablitzel).
11/05/2018
Full time
„Die erfolgreichsten Unternehmen sind kundenorientiert nach außen und datenzentrisch nach innen.“ Als Data Scientist (m/w) unterstützt Du unsere Kunden – vom Hidden Champion aus dem Mittelstand bis hin zum Dax-Konzern – aus Daten realen Business Impact zu schaffen. Du solltest daher in der Lage sein, Deine Analyse-Kompetenzen mit Kreativität und unternehmerischem Know-How in datengetriebene Lösungen umzusetzen!
Wenn Du genug von der 100sten Click-Baiting-Optimierung hast, sehen willst wie wir mit Data Science CO2 in der Indrustie reduzieren und wie wir Daten Strategie im Top Management in Konzernen verankern. Dann komm zu uns! Schließe Dich unserem Team an und schaffe etwas Nachhaltiges!
Deine Aufgaben bei uns
Identifikation, Konzeption und Umsetzung von High-Potential Use Cases der Data Science/Machine Learning auf Kundenseite
Planung, Erstellung und Durchführung von Data Science-Projekten
Auswahl, Test und Implementierung von statischen Modellen und Algorithmen für spezifische Anwendungsfälle
Konzeption von Big Data und Machine Learning Architekturen
Unterstützung von internen und externen operativen Projektteams bei der Datenanalyse und in Data Thinking-Workshops
Professionelle Kommunikation und Zusammenarbeit mit Top-Entscheidern
Das erwarten wir von Dir
Abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Physik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Wirtschaftsmathematik
Abgeschlossene Promotion in einem relevanten Bereich ist ein Plus
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Statistik
Wissenschaftliche Kenntnisse im Bereich Artificial Intelligence und maschinellem Lernen
Erfahrungen mit R, Python, TensorFlow, SQL, NoSQL o. Ä.
Gerne auch Erfahrungen mit Big Data Technologien (Handoop, Sprak etc)
Selbständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise
Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau, sehr gute Englischkenntnisse
Idealerweise ab Juli/August 2018, wir berücksichtigen selbstverständlich Deine Kündigungsfrist
Was erwartet Dich bei etventure?
Mitarbeiter bei etventure zu sein, hat viele Vorteile. Neben der Möglichkeit, in einem angenehmen und inspirierenden Umfeld zu arbeiten, bietet Dir etventure herausfordernde Aufgaben und viele Chancen, Dich fachlich und persönlich weiter zu entwickeln. Darüber hinaus profitierst Du von Benefits in folgenden Bereichen:
Das spannende und chancenreiche Umfeld einer umsetzungsorientierten Digitalberatung, die von kununu als attraktivster Arbeitgeber der deutschen Hauptstadt ausgezeichnet wurde
Eine herausfordernde Tätigkeit in einem dynamischen und innovativen Umfeld, wo Deine Erfahrung und Deine Ideen gefragt sind
Vom ersten Tag an viel Verantwortung und die Möglichkeit, einen eigenen Fußabdruck zu hinterlassen
Ein motiviertes Team, flache Hierarchien und natürlich viel Spaß bei der Arbeit
Die Nutzung attraktiver Mitarbeiterrabatte und viele weitere Benefits
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Agil, lösungsorientiert und technologisch interessiert – das beschreibt Sie mehr als gut? Und Ihr technisches Können steht Ihrer persönlichen Kompetenz in Nichts nach? Plus: Sie wissen, dass Teamplay & Kommunikation mehr als die Hälfte des Weges sind? Perfekte Voraussetzungen, um uns in Sachen Big Data einen ordentlichen Schub nach vorne zu geben! Jump on.
Ihre Aufgaben
In Sachen neuer digitaler Kommunikationskanäle wie z. B. Pushnachrichten auf mobilen Endgeräten sind Sie unser Scout und Pionier. Sie arbeiten an anspruchsvollen lokalen und globalen IT-Projekten und nutzen dabei die neuesten Big-Data-Technologien. Zentral sind hier vor allem Java-Anwendungen für Use Cases rund um das Thema „360° Customer Context“ und die Implementierung samt Inbetriebnahme von Micro bzw. Self Contained Services. Bei allem, was Sie tun, sind Sie stets in regem und aktivem Austausch – mit den Fachbereichen und Stakeholdern – und als Ansprechpartner stets geschätzt.
Ihr Profil
Berufs- sowie Projekterfahrung in der Java-Anwendungsentwicklung
Fundierte Erfahrung in agiler Softwareentwicklung (Scrum/Kanban oder Spotify Agile) sowie mit professionellen Entwicklungsworkflows (CI, Testing, Gitflow)
Sicher im Umgang mit Linux
Fit in Eclipse, IntelliJ, Git und Maven
Ideal sind Kenntnisse sowie Erfahrung mit Streaming Engines wie z. B. Apache Kafka oder asynchroner Eventverarbeitung mit Vert.x oder Spring Boot
Sicheres Englisch
Empathischer Teamplayer
Bewerben Sie sich jetzt online bei Deutschlands drittgrößter Privatkundenbank: Geben Sie Ihre persönlichen Daten an und laden Sie Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse in wenigen Minuten hoch. Am schnellsten geht es, wenn Sie alle Unterlagen schon bereithalten.
Bewerben Sie sich jetzt bei Deutschlands führender Digitalbank: ing-diba.de/karriere
30/04/2018
Full time
Agil, lösungsorientiert und technologisch interessiert – das beschreibt Sie mehr als gut? Und Ihr technisches Können steht Ihrer persönlichen Kompetenz in Nichts nach? Plus: Sie wissen, dass Teamplay & Kommunikation mehr als die Hälfte des Weges sind? Perfekte Voraussetzungen, um uns in Sachen Big Data einen ordentlichen Schub nach vorne zu geben! Jump on.
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Ihre Aufgaben
Geht es um operative und strategische Entscheidungen über die ganze Bandbreite des Bankengeschäfts, machen Sie uns mit smarten Analysen, Lösungen und Tools das Leben leichter. Konkret: Sie betreuen und entwickeln containerisierte Lösungen für den Elastic Stack, das zentrale Log File Monitoring und zur Analyse von Metriken. Dabei haben Sie stets den vollen Überblick, kennen die Abhängigkeiten & Schnittstellen und unterstützen so optimal das Requirements Engineering, die Strukturierung von Arbeitspaketen sowie deren Bewertung. Nicht zuletzt übernehmen Sie gerne die Projektverantwortung im Rahmen unserer agilen Arbeitsweise nach Scrum oder Kanban und sind dabei immer eng mit den jeweiligen Fachbereichen vernetzt.
Ihr Profil
Erfahrung im Umgang mit Kubernetes/OpenShift/Elastic Stack & Linux sowie Kenntnisse in Kafka und Streaming
Grunderfahrung in agiler Entwicklung (Scrum/Kanban/Spotify Agile) und in professionellen Entwicklungsworkflows
Praxis im Systemmonitoring, Interesse an hochverfügbaren verteilten Clusterlösungen sowie versiert in der DevOps-Methodik im Kontext Konfigurationsmanagement und CI
Idealerweise fit in Prometheus, Ansible, Jenkins, Groovy, Job DSL, Unix Shell sowie automatisiertem Testing
Empathischer aber auch durchsetzungsstarker und strategisch denkender Teamplayer
Sicheres Englisch
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Geht es um operative und strategische Entscheidungen über die ganze Bandbreite des Bankengeschäfts, machen Sie uns mit smarten Analysen, Lösungen und Tools das Leben leichter. Konkret: Sie betreuen und entwickeln containerisierte Lösungen für den Elastic Stack, das zentrale Log File Monitoring und zur Analyse von Metriken. Dabei haben Sie stets den vollen Überblick, kennen die Abhängigkeiten & Schnittstellen und unterstützen so optimal das Requirements Engineering, die Strukturierung von Arbeitspaketen sowie deren Bewertung. Nicht zuletzt übernehmen Sie gerne die Projektverantwortung im Rahmen unserer agilen Arbeitsweise nach Scrum oder Kanban und sind dabei immer eng mit den jeweiligen Fachbereichen vernetzt.
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Grunderfahrung in agiler Entwicklung (Scrum/Kanban/Spotify Agile) und in professionellen Entwicklungsworkflows
Praxis im Systemmonitoring, Interesse an hochverfügbaren verteilten Clusterlösungen sowie versiert in der DevOps-Methodik im Kontext Konfigurationsmanagement und CI
Idealerweise fit in Prometheus, Ansible, Jenkins, Groovy, Job DSL, Unix Shell sowie automatisiertem Testing
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Komplexe Zusammenhänge analysieren, tragfähige Lösungen konzipieren, praktische Tools entwickeln – das ist Ihr Traumjob? Sehr gut! Wenn Sie dazu noch das nötige technische Know-how mitbringen und als Teamplayer gerne an einem Strang ziehen, sind Sie für uns genau der oder die Richtige! Jump on.
Ihre Aufgaben
Mit smarten Konzepten und kongenialer Umsetzung geben Sie unseren Big-Data-Projekten den richtigen Push. Dazu nehmen Sie Vertriebssignale auf und setzen Sie in passgenaue Java-Anwendungen um. Den reibungslosen Betrieb – inkl. den der eingesetzten Plattform – und das Monitoring der Eigenentwicklungen haben Sie dabei selbstverständlich auch auf dem Schirm. Und da Sie ein wacher Kopf sind und das wichtige Quäntchen an nachhaltiger Effizienz mitbringen, geben Sie entscheidende Impulse in puncto Prozess-Automatisierung und Optimierungspotenzialen.
Ihr Profil
Erfahrung in der (agilen) Java-Anwendungsentwicklung
Gute Linux-Kenntnisse und Erfahrung mit Konfigurations- bzw. Automatisierungstools (z. B. Ansible, Puppet und Automic)
Know-how in Sachen Continuous Integration & Delivery
Versiert im Umgang mit Eclipse, IntelliJ, Spring, Maven sowie Jenkins
Sicheres Englisch
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We are looking for experienced Python Engineers with a strong background in software engineering for production to join our Machine Learning team. You will create innovative machine learning applications for our cloud-based commerce platform and work with a rich variation of data sources including images, natural language text, demographics, sales records and product attributes. Common applications include recommendation engines, anomaly detection or trend prediction, but we are always looking to push conventional boundaries and develop innovative applications based on modern machine learning research.
ABOUT YOUR NEW ROLE
Design, build and deploy scalable machine learning APIs
Collaborate with a multi-disciplinary team of Software Engineers, Data Scientists, Product Managers and DevOps Engineers
SKILLS & REQUIREMENTS
B.Sc. or M.Sc. in a quantitative discipline such as computer science, machine learning or statistics
At least three years of work experience in software engineering for production
Solid understanding of databases, git, continuous integration and best practices in monitoring and deployment of applications
Familiar with machine learning frameworks for Python (pandas, numpy, scikit-learn, etc.)
Excellent English language skills (German is a plus) and the ability to communicate the results of your work to people with different backgrounds
Bonus: Experience in commerce, Google Cloud Platform, data engineering or Scala
THIS IS HOW WE WORK
Mindset . Modern methodologies and a diverse, creative workspace with an open and international culture.
Product . Together we create an extendable, highly scalable product with state of the art technologies. Let’s develop something with impact.
Growth . Learn from each other and benefit from the knowledge we concentrate in a healthy growing company.
Environment . Flexible and family friendly environment, bright and good accessible offices, modern soft- and hardware.
Flexibility . Morning person or night owl? Need to pick up your kids from kindergarten? We believe in outcome and motivated employees rather than feeling stuck in the office.
26/04/2018
Full time
We are looking for experienced Python Engineers with a strong background in software engineering for production to join our Machine Learning team. You will create innovative machine learning applications for our cloud-based commerce platform and work with a rich variation of data sources including images, natural language text, demographics, sales records and product attributes. Common applications include recommendation engines, anomaly detection or trend prediction, but we are always looking to push conventional boundaries and develop innovative applications based on modern machine learning research.
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THIS IS HOW WE WORK
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Ihr Aufgabengebiet In Zusammenarbeit mit unseren verantwortlichen Partnern und Projektteams umfasst Ihr Tätigkeitsbereich folgende Schwerpunkte:
Entwicklung und Betreuung von innovativen Applikationen, Dashboards und Reports mittels modernster Business-Intelligence-Technologien
Analyse der Bedürfnisse verschiedener externer und interner Stakeholder sowie Umsetzung in entsprechenden BI-Projekten
Anbindung diverser interner und externer Datenquellen und Durchführung komplexer Analysen von großen Datenmengen
Mithilfe bei der Akquise, Bearbeitung und Betreuung von Kundenprojekten
Erarbeitung innovativer Lösungsansätze für vielfältige Problemstellungen und Mitarbeit an diversen Themenfeldern in einem dynamischen Umfeld
Bei Ihrer Arbeit stützen Sie sich auf umfangreiche Datenbanken zum Immobilienmarkt und verwenden spezifische, leistungsfähige IT-Werkzeuge und Modelle.
Ihre Qualifikation Um die spannenden und anspruchsvollen Mandate erfolgreich bearbeiten zu können, verfügen Sie über:
Ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, Statistik, oder einem naturwissenschaftlichen Fachgebiet
Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Science oder Data Analytics, idealerweise im Zusammenhang mit Qlik, Tableau, Power BI, Looker etc
Begeisterung für Datenvisualisierung, neue Technologien und digitale Geschäftsmodelle
Von Vorteil sind zudem Vertrautheit mit Programmiersprachen im Bereich Data Science, wie Python, R, Matlab, SQL-Datenbanken oder Grundkenntnisse in Web-Programmierung
Analytisches Denkvermögen und lösungsorientierte, eigenständige Arbeitsweise
Dienstleistungsorientierte, belastbare Persönlichkeit, die gerne im Team arbeitet
Kommunikationskompetenz und Überzeugungskraft, sowohl sprachlich als auch visuell
Eigeninitiative und eine sorgfältige, ergebnisorientierte Arbeitsweise,
Gute Deutschkenntnisse, Sprachkenntnisse in Englisch von Vorteil
Wir bieten hochwertige Arbeitsbedingungen, flexible Arbeitszeiten, Raum für die persönliche und fachliche Entwicklung und Weiterbildung sowie einen modernen Arbeitsplatz in zentraler attraktiver und verkehrsgünstiger Lage in Berlin.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre vollständige Bewerbung bis zum 24. Juni 2018. Bitte richten Sie die Bewerbung per E-Mail an Frau Simone Rombach (bewerbung@wuestpartner.com). Für ergänzende Auskünfte stehen wir Ihnen unter +49 30 2576 087-0 gerne zur Verfügung.
25/04/2018
Full time
Ihr Aufgabengebiet In Zusammenarbeit mit unseren verantwortlichen Partnern und Projektteams umfasst Ihr Tätigkeitsbereich folgende Schwerpunkte:
Entwicklung und Betreuung von innovativen Applikationen, Dashboards und Reports mittels modernster Business-Intelligence-Technologien
Analyse der Bedürfnisse verschiedener externer und interner Stakeholder sowie Umsetzung in entsprechenden BI-Projekten
Anbindung diverser interner und externer Datenquellen und Durchführung komplexer Analysen von großen Datenmengen
Mithilfe bei der Akquise, Bearbeitung und Betreuung von Kundenprojekten
Erarbeitung innovativer Lösungsansätze für vielfältige Problemstellungen und Mitarbeit an diversen Themenfeldern in einem dynamischen Umfeld
Bei Ihrer Arbeit stützen Sie sich auf umfangreiche Datenbanken zum Immobilienmarkt und verwenden spezifische, leistungsfähige IT-Werkzeuge und Modelle.
Ihre Qualifikation Um die spannenden und anspruchsvollen Mandate erfolgreich bearbeiten zu können, verfügen Sie über:
Ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, Statistik, oder einem naturwissenschaftlichen Fachgebiet
Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Science oder Data Analytics, idealerweise im Zusammenhang mit Qlik, Tableau, Power BI, Looker etc
Begeisterung für Datenvisualisierung, neue Technologien und digitale Geschäftsmodelle
Von Vorteil sind zudem Vertrautheit mit Programmiersprachen im Bereich Data Science, wie Python, R, Matlab, SQL-Datenbanken oder Grundkenntnisse in Web-Programmierung
Analytisches Denkvermögen und lösungsorientierte, eigenständige Arbeitsweise
Dienstleistungsorientierte, belastbare Persönlichkeit, die gerne im Team arbeitet
Kommunikationskompetenz und Überzeugungskraft, sowohl sprachlich als auch visuell
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You may know SKF as the world's leading supplier of products and solutions in the rolling bearing business. In addition, we are one of the leading players in seals, mechatronics, lubrication systems, and services which include technical support, maintenance services, condition monitoring and training. The inherent skills and competence of our arround 46.000 employees help us to fulfill our objective of creating more intelligent, sustainable and innovative customer solutions. SKF is a truly global company with presence in more than 130 countries, serving an extensive range of industries and customers worldwide.
SKF IoT Technology develops cloud based “Internet of Things” solutions, including Big Data management and advanced Big Data analytic solutions. The IoT Technology department is part of SKF’s Group IT. We are working in an agile, interdisciplinary development team and support global projects across different domains within SKF teams to develop cutting edge cloud native solutions. We are hiring experienced IT professionals within our “IoT Technology Development”.
We offer the position of a
Data Scientist (f/m)
Tasks
Partnering with domain experts in global project teams to identify project related questions, key metrics and actionable insights
Developing predictive models and new algorithms that can be used in nextgeneration applications and services
Quickly realizing proof of concepts in an agile way
Analyzing large data sets to develop new models and algorithms to drive innovative insights into various kind of data
Working with data in varying structures, ranging from traditional structured data and semi-structured data to unstructured data
Developing analytical jobs for real-time and batch analysis and integrating them into a cloud native architecture
Helping to establish a data-driven culture within a global company
Identification of Data Science opportunities in various business fields
Requirements
Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Math, Statistics, Physics or equivalent experience
Excellent knowledge of traditional and State-of-the-Art Machine Learning algorithms, including Deep Learning and statistics
Deep knowledge in statistical and visualization packages, e. g. Scikit-learn, Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn
Excellent programming skills in Python
Experience in working with distributed systems and understanding of technologies like Hadoop, Hive, Pig, Spark, or Storm
Experience in Amazon Web Services (AWS) technologies including Boto 3
Additional programming experience in R, Java, SQL
Fluent in English. German language skills are a plus
Constantly learning and improving his / her own skill set. Keep yourself updated about new technological developments
Openness to learn about domain knowledge in areas like engineering, sales & marketing, manufacturing
What we offer?
Working together with multiple domains
High autonomy in choosing methods and tools for the project at hand
Opportunity to establish a core competence within a global company
Technical training to help you being constantly up to date
Interested?
Then go on and apply via skfjobs .
SKF Recruitment Center Frau Michelle Weippert Tel.: +49 9721 563056
www.skf.de
12/04/2018
Full time
You may know SKF as the world's leading supplier of products and solutions in the rolling bearing business. In addition, we are one of the leading players in seals, mechatronics, lubrication systems, and services which include technical support, maintenance services, condition monitoring and training. The inherent skills and competence of our arround 46.000 employees help us to fulfill our objective of creating more intelligent, sustainable and innovative customer solutions. SKF is a truly global company with presence in more than 130 countries, serving an extensive range of industries and customers worldwide.
SKF IoT Technology develops cloud based “Internet of Things” solutions, including Big Data management and advanced Big Data analytic solutions. The IoT Technology department is part of SKF’s Group IT. We are working in an agile, interdisciplinary development team and support global projects across different domains within SKF teams to develop cutting edge cloud native solutions. We are hiring experienced IT professionals within our “IoT Technology Development”.
We offer the position of a
Data Scientist (f/m)
Tasks
Partnering with domain experts in global project teams to identify project related questions, key metrics and actionable insights
Developing predictive models and new algorithms that can be used in nextgeneration applications and services
Quickly realizing proof of concepts in an agile way
Analyzing large data sets to develop new models and algorithms to drive innovative insights into various kind of data
Working with data in varying structures, ranging from traditional structured data and semi-structured data to unstructured data
Developing analytical jobs for real-time and batch analysis and integrating them into a cloud native architecture
Helping to establish a data-driven culture within a global company
Identification of Data Science opportunities in various business fields
Requirements
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Excellent knowledge of traditional and State-of-the-Art Machine Learning algorithms, including Deep Learning and statistics
Deep knowledge in statistical and visualization packages, e. g. Scikit-learn, Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn
Excellent programming skills in Python
Experience in working with distributed systems and understanding of technologies like Hadoop, Hive, Pig, Spark, or Storm
Experience in Amazon Web Services (AWS) technologies including Boto 3
Additional programming experience in R, Java, SQL
Fluent in English. German language skills are a plus
Constantly learning and improving his / her own skill set. Keep yourself updated about new technological developments
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Sie erkennen komplexe Zusammenhänge und behalten dabei stets den Überblick? In puncto Big Data sind Sie ein erfahrener Profi und auch in den Methoden agiler Entwicklung inkl. Workflows (u. a. Scrum, Kanban, CI, GIT, Testing) macht Ihnen niemand etwas vor? Dazu kommunizieren Sie gerne, schnell und transparent? Perfekt! Zeigen Sie, was in Ihnen steckt und machen Sie bei uns den feinen Unterschied. Jump on.
Ihre Aufgaben
Sie entwickeln Big-Data-Anwendungen auf Basis des Hadoop Ecosystems. Insbesondere im Bereich Zahlungsverkehr stellen Sie Lösungen, Analysen und Werkzeuge bereit und damit optimale Bedingungen, um kluge operative sowie strategische Entscheidungen zu ermöglichen. Zudem übernehmen Sie Verantwortung in Projekten im Rahmen agiler Arbeitsweisen (z. B. via Kanban oder Scrum). Mit Auge fürs Detail als auch für das große Ganze erkennen Sie wichtige Abhängigkeiten zwischen den diversen Systemen und Prozessen. Last but not least unterstützen Sie beim Requirements Engineering, indem Sie Arbeitspakete strukturieren und bewerten.
Ihr Profil
Versiert im Umgang mit Hadoop, insbesondere mit MapReduce und HBase, idealerweise mit Kafka sowie Streaming
Erfahrung in der Konzeption und Erstellung von Datenstrukturen in Oracle Datenbanken
Vertraut mit Automic und ACTICO Rules sowie der Entwicklung mit Java inkl. der entsprechenden Frameworks (Spring, Wicket, Hibernate, Vert.x)
Idealerweise fit in Groovy, Job DSL, Pig, Automic Script, Unix Shell und Ansible sowie sicher im Umgang mit Linux
Empathie, strategisches Denken und, wenn nötig, Durchsetzungsfähigkeit
Sicheres Englisch, schriftlich wie mündlich
Ihre Bewerbung
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Ihre Aufgaben
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Ihr Profil
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Vertraut mit Automic und ACTICO Rules sowie der Entwicklung mit Java inkl. der entsprechenden Frameworks (Spring, Wicket, Hibernate, Vert.x)
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Is data your passion? Digging for the new oil of the 21st century motivates you – let’s get in touch
The Siemens Energy Management Division is one of the leading global suppliers of products, systems, solutions, and services for the economical, reliable, and intelligent transmission and distribution of electrical power. As the trusted partner for the development and extension of an efficient and reliable power infrastructure, Energy Management offers utilities and the industry the portfolio they need. This includes facilities and systems for the low-voltage and distribution power grid level, smart grid and energy automation solutions, power supply for industrial plants, and high-voltage transmission systems. Represented in more than 90 countries, this Siemens Division has nearly 53,000 employees and more than 100 production sites worldwide.
Your new role – challenging and future-oriented
As a Data Scientist (m/w) you develop advanced analytics based on energy data and create the concepts for visualization.
You are leading the development and ideas of the advanced analytics (e.g. ETL, big data, machine learning).
You present the data analytics results to customers and management.
You will implement prototypes and you participate creating our digitalization portfolio like grid diagnostic suite.
You interact with internal stakeholders, sales, product lifecycle management and customers to identify data-driven business opportunities.
Your qualifications – solid and appropriate
You have a degree in applied computer science, physics, statistics, electrical engineering, or similar studies.
You have profound knowledge of agile software development methods (SCRUM, LEAN).
You have proven experience with big data, ETL and data cleaning.
You should be familiar with eco systems such as Hadoop, Spark, Flume or Flink and programming languages used on such systems.
You have proven experience with data analytics workflow tools.
You have a strong understanding of visualization concepts and tools like tableau.
You have experience with data analytics in the cloud (e.g. AWS or HD Insight).
You demonstrate the ability to adapt to new technologies and learn quickly and have fluent English and German skills.
Getting in touch with us – straightforward and direct
www.siemens.de/em-en if you wish to find out more about the specific business before applying .
+49 (9131) 7-35335 if you wish to discuss any initial questions with our recruitment team. The contact person handling this job ad is Mr. Matthias Erbach.
www.siemens.com/careers if you would like to find out more about jobs & careers at Siemens.
As an equal-opportunity employer we are happy to consider applications from individuals with disabilities.
21/05/2018
Full time
Is data your passion? Digging for the new oil of the 21st century motivates you – let’s get in touch
The Siemens Energy Management Division is one of the leading global suppliers of products, systems, solutions, and services for the economical, reliable, and intelligent transmission and distribution of electrical power. As the trusted partner for the development and extension of an efficient and reliable power infrastructure, Energy Management offers utilities and the industry the portfolio they need. This includes facilities and systems for the low-voltage and distribution power grid level, smart grid and energy automation solutions, power supply for industrial plants, and high-voltage transmission systems. Represented in more than 90 countries, this Siemens Division has nearly 53,000 employees and more than 100 production sites worldwide.
Your new role – challenging and future-oriented
As a Data Scientist (m/w) you develop advanced analytics based on energy data and create the concepts for visualization.
You are leading the development and ideas of the advanced analytics (e.g. ETL, big data, machine learning).
You present the data analytics results to customers and management.
You will implement prototypes and you participate creating our digitalization portfolio like grid diagnostic suite.
You interact with internal stakeholders, sales, product lifecycle management and customers to identify data-driven business opportunities.
Your qualifications – solid and appropriate
You have a degree in applied computer science, physics, statistics, electrical engineering, or similar studies.
You have profound knowledge of agile software development methods (SCRUM, LEAN).
You have proven experience with big data, ETL and data cleaning.
You should be familiar with eco systems such as Hadoop, Spark, Flume or Flink and programming languages used on such systems.
You have proven experience with data analytics workflow tools.
You have a strong understanding of visualization concepts and tools like tableau.
You have experience with data analytics in the cloud (e.g. AWS or HD Insight).
You demonstrate the ability to adapt to new technologies and learn quickly and have fluent English and German skills.
Getting in touch with us – straightforward and direct
www.siemens.de/em-en if you wish to find out more about the specific business before applying .
+49 (9131) 7-35335 if you wish to discuss any initial questions with our recruitment team. The contact person handling this job ad is Mr. Matthias Erbach.
www.siemens.com/careers if you would like to find out more about jobs & careers at Siemens.
As an equal-opportunity employer we are happy to consider applications from individuals with disabilities.
Ihre Kompetenz für unsere Engineering-Projekte: Stoßen Sie Zukunftsentwicklungen im Bereich Automotive mit uns an.
IHRE AUFGABEN
Sie entwickeln optimierte Deep-Learning-Kernel für Online- und Offline-Inferenz
Dabei sind Sie verantwortlich für Leistungsoptimierung, Analyse und Anpassung von Inferenz-Kernel
Sie nutzen das Potenzial verfügbarer, heterogener Datenquellen
Zu Ihren Aufgaben gehört ebenfalls die Mitarbeit in heterogenen Teams aus unterschiedlichen Fachbereichen und Organisationseinheiten
Sie nehmen aktiv an Konferenzen sowie Kundenbesuche für Präsentationen und technische Beratung teil
Die Präsentation und Weitergabe von Ergebnissen und Wissen, sowohl intern als auch extern zählen zudem zu Ihren Tätigkeiten
Darüber hinaus akquirieren Sie öffentlich geförderte Projekte
IHR PROFIL
Sie haben ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Robotik, Künstlichen Intelligenz oder eine vergleichbare Qualifikation
Kenntnisse im Big Data Umfeld sowie im Machine Learning sind von Vorteil
Sie bringen (erste) Erfahrung mit agiler Softwareentwicklung und Performanz-Modellierung, Profiling, Debugging und Code-Optimierung mit
Architekturwissen über CPU und GPU, GPU-Programmiererfahrung wünschenswert
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab
WIR BIETEN IHNEN EIN ATTRAKTIVES UMFELD:
Branchentarifgebundenes Arbeitsverhältnis mit einem hohen Maß an Absicherung
Unbefristeter Arbeitsvertrag mit einem flexiblen Gleitzeitkonto
Breites Aus- und Weiterbildungsangebot
Individuelle Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten
Flache Hierarchien, in denen Sie etwas bewegen
Wissen, Erfahrung, Leidenschaft, Spaß - mehr davon für Sie in unseren anspruchsvollen Projekten, wo Ideen in Serie gehen. Bei der euro engineering AG können Sie gemeinsam mit über 2.100 anderen Profis die Zukunft gestalten. Wir freuen uns auf Sie!
IHR DIREKTER WEG ZU UNS
Ihr Kontakt
Frau Rosa Lavaccara-Tuna
ulm@ee-ag.com
Telefon +49 731/935650
euro engineering AG | Lise-Meitner-Str. 15 | 89081 Ulm
www.ee-ag.com
DIREKT BEWERBEN
In 2017 sind wir zum zehnten Mal in Folge mit dem Gütesiegel des Top Employers Institute ausgezeichnet. Lernen Sie uns kennen und arbeiten auch Sie bei einem der "Top Employer für Ingenieure".
21/05/2018
Full time
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Architekturwissen über CPU und GPU, GPU-Programmiererfahrung wünschenswert
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Unbefristeter Arbeitsvertrag mit einem flexiblen Gleitzeitkonto
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Individuelle Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten
Flache Hierarchien, in denen Sie etwas bewegen
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McMakler offers an all-in-one real estate broker-service for a fair price. As a Berlin-based hybrid broker we combine the advantages of technology and the individual service of traditional broker. We recently have secured an investment of €16 million and strive towards our goal of disrupting the German real estate market. Our experienced team of young and ambitious professionals consists out of 400 employees, including 100 real-estate agents located at over 100 offices. With our current exponential growth on our way to build an excellent product, we are now looking for experienced team member whose passion is the data sciences.
Your Tasks
You are responsible for the processing and analysis of structured and unstructured data as well as pattern recognition by means of Machine Learning procedures
You derive knowledge from big data that feeds into our processes
You independently develop prognostic models (f.e. Regression, SVM and Random Forest). Knowledge of Artificial Neural Networks is advantageous
You work with a variety of teams condensing results into action recommendations
You are instrumental in the construction of Deep Learning Frameworks with Keras and TensorFlow and are motivated to develop your skills in this area
Your Skills
You have a degree preferably in Informatics or Mathematics, alternatively in Business Management, Psychology, Linguistics or equivalen
You have at least 2 years’ experience in Big Data or Machine Learning
You are familiar with R and/or Python
You know how to handle relational databasese (Postgres, MSSQL, MySQL, o.a.); knowledge in MongoDB is advantageous
You have good knowledge of English, ideally German also
You identify the latest technologies and posses distinctive abstract as well as analytical reasoning power
As McMakler we offer
You will become part of a highly motivated and international team of development, user experience, marketing and operations experts
You gain the unique opportunity to experience and shape the setup of a recently founded company
You will work with the latest technologies and have influence over technological decisions
You can grow with a high degree of freedom
You will work at a modern office in the heart of Berlin and choose your equipment and operation system
Great team culture with a lot of fun together, nerf guns and game nights
Fun team events, ginger-shots and fresh juices are obligatory
Excited by the prospect of joining us?
We are looking forward to your online application. If you have any questions please contact Tatiana Jimenez 030/555 744933.
Apply for this job
21/05/2018
Full time
McMakler offers an all-in-one real estate broker-service for a fair price. As a Berlin-based hybrid broker we combine the advantages of technology and the individual service of traditional broker. We recently have secured an investment of €16 million and strive towards our goal of disrupting the German real estate market. Our experienced team of young and ambitious professionals consists out of 400 employees, including 100 real-estate agents located at over 100 offices. With our current exponential growth on our way to build an excellent product, we are now looking for experienced team member whose passion is the data sciences.
Your Tasks
You are responsible for the processing and analysis of structured and unstructured data as well as pattern recognition by means of Machine Learning procedures
You derive knowledge from big data that feeds into our processes
You independently develop prognostic models (f.e. Regression, SVM and Random Forest). Knowledge of Artificial Neural Networks is advantageous
You work with a variety of teams condensing results into action recommendations
You are instrumental in the construction of Deep Learning Frameworks with Keras and TensorFlow and are motivated to develop your skills in this area
Your Skills
You have a degree preferably in Informatics or Mathematics, alternatively in Business Management, Psychology, Linguistics or equivalen
You have at least 2 years’ experience in Big Data or Machine Learning
You are familiar with R and/or Python
You know how to handle relational databasese (Postgres, MSSQL, MySQL, o.a.); knowledge in MongoDB is advantageous
You have good knowledge of English, ideally German also
You identify the latest technologies and posses distinctive abstract as well as analytical reasoning power
As McMakler we offer
You will become part of a highly motivated and international team of development, user experience, marketing and operations experts
You gain the unique opportunity to experience and shape the setup of a recently founded company
You will work with the latest technologies and have influence over technological decisions
You can grow with a high degree of freedom
You will work at a modern office in the heart of Berlin and choose your equipment and operation system
Great team culture with a lot of fun together, nerf guns and game nights
Fun team events, ginger-shots and fresh juices are obligatory
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As a manufacturer of onshore wind turbines in the multi-megawatt class, we have been successful for over 30 years in an industry with a big future. Since the merger with Acciona Windpower in 2016, we are one of the world's largest companies within the industry. Our global presence, with subsidiaries in more than 25 markets and production sites in Germany, Spain, Brazil, the US and India, ensures our success, giving our 4,800+ employees the possibility of international and intercultural experience and opportunity. Our goal is growth and profitability whilst providing clean energy. We aim to continue with full commitment, enthusiasm and new perspectives, and we hope to take you with us!
Job description
Data Analysis at Nordex is a dynamic team working on challenging and high-value projects. Seated in the Service department, we build advanced algorithms to measure and optimise the performance of our fleet installed globally
Work in cross-departmental cohesive teams to perform analyses to explain performance behavior of turbines
Build machine learning algorithms to strengthen predictive maintenance capabilities
Develop self-service analytics solutions for use by colleagues
Implement BI reports and perform related operational tasks
Build/support robust data-related infrastructure for smooth daily operations of the team
Present topics at industry-relevant conferences
Job requirements
Two or more years experience of having worked as a data analyst or related topic
Educational background in Computer Science/Engineering/Statistics or other discipline with substantial focus on quantitative methods
Strong programming skills in R and R Shiny; additional experience in Python and other languages welcome
Good knowledge of statistics, machine learning and practical experience of having applied them in businesses, knowledge of image analysis would be a big plus
Good understanding of database concepts and ability to apply them in practice
Experience working with MS SQL or similar technologies and comfortable performing basic database administration tasks
Familiarity with (cloud-based) big data technologies such as MS Azure, Spark, HBASE, HIVE, etc
Experience working with BI technologies such as Tableau, Power BI, or Tibco Spotfire preferred
Experience with MS Excel and VBA desirable. Knowledge of web-related technologies such as HTML/CSS and JavaScript is an advantage
Experience with agile methods and processes preferred
Fluency in written and spoken English; German language skills preferred but not mandatory
Nordex adheres to a policy of equal employment opportunity. All employment decisions are made without regard to religion, age, sex, color, national origin, handicap, or other protected class and in full compliance with all federal and state laws.
Apply
21/05/2018
Full time
As a manufacturer of onshore wind turbines in the multi-megawatt class, we have been successful for over 30 years in an industry with a big future. Since the merger with Acciona Windpower in 2016, we are one of the world's largest companies within the industry. Our global presence, with subsidiaries in more than 25 markets and production sites in Germany, Spain, Brazil, the US and India, ensures our success, giving our 4,800+ employees the possibility of international and intercultural experience and opportunity. Our goal is growth and profitability whilst providing clean energy. We aim to continue with full commitment, enthusiasm and new perspectives, and we hope to take you with us!
Job description
Data Analysis at Nordex is a dynamic team working on challenging and high-value projects. Seated in the Service department, we build advanced algorithms to measure and optimise the performance of our fleet installed globally
Work in cross-departmental cohesive teams to perform analyses to explain performance behavior of turbines
Build machine learning algorithms to strengthen predictive maintenance capabilities
Develop self-service analytics solutions for use by colleagues
Implement BI reports and perform related operational tasks
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Present topics at industry-relevant conferences
Job requirements
Two or more years experience of having worked as a data analyst or related topic
Educational background in Computer Science/Engineering/Statistics or other discipline with substantial focus on quantitative methods
Strong programming skills in R and R Shiny; additional experience in Python and other languages welcome
Good knowledge of statistics, machine learning and practical experience of having applied them in businesses, knowledge of image analysis would be a big plus
Good understanding of database concepts and ability to apply them in practice
Experience working with MS SQL or similar technologies and comfortable performing basic database administration tasks
Familiarity with (cloud-based) big data technologies such as MS Azure, Spark, HBASE, HIVE, etc
Experience working with BI technologies such as Tableau, Power BI, or Tibco Spotfire preferred
Experience with MS Excel and VBA desirable. Knowledge of web-related technologies such as HTML/CSS and JavaScript is an advantage
Experience with agile methods and processes preferred
Fluency in written and spoken English; German language skills preferred but not mandatory
Nordex adheres to a policy of equal employment opportunity. All employment decisions are made without regard to religion, age, sex, color, national origin, handicap, or other protected class and in full compliance with all federal and state laws.
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Job Family: Information Technology
If you really want to make a difference – make it with us
The Digital Factory (DF) Division offers a comprehensive portfolio of seamlessly integrated hardware, software and technology-based services in order to support manufacturing companies worldwide in enhancing the flexibility and efficiency of their manufacturing processes and reducing the time to market of their products.
Your new role – challenging and future-oriented
As part of your work, you will translate business and customer requirements into data analysis problems and conduct feasibility studies
In addition, you solve business problems pragmatically using multivariate statistics, predictive modeling, machine learning and optimization methods and recommendation systems, etc.
You conceptualize and implement robust data-driven analytics workflows in MindSphere platforms, support co-creation workshops, and independently engage in dialog with domain experts and product managers to identify innovative data analytics applications in the field of digital services
You become part of an inspiring team of data scientists, engineers and visualization experts
Recently you keep yourself up to date with the latest technologies in this field (e.g. at conferences and symposia) and actively share your knowledge and methods in a team
Your qualifications – solid and appropriate
The foundation of your success is a successfully completed master's degree in computer science, computer science, mathematics, physics or comparable fields. Ideally, you have a doctorate
You have several years of relevant professional experience in the field of data science and you are looking forward to contribute your solid knowledge in e.g. Python, Scala, SQL, or similar and have experience with interactive collaboration platforms, e.g. Jupyter, Zeppelin
In addition, you score with solid knowledge of machine learning algorithms (model training, selection and evaluation) and corresponding libraries (sklearn, Tensorflow, Keras, Spark MLlib,...) as well as knowledge in the area of reinforcement learning
You have already gained experience with SQL and NoSQL databases, stream analysis and corresponding programming (Hadoop, Spark, Pig, Hive, Storm, Spark,...) and ideally have expertise in the Amazon Web Services product landscape. Ideally, you also have publications in the field of artificial intelligence, machine learning or numerical optimization
Furthermore you are characterized by a high degree of creativity, initiative and convinces as well as very good communication skills in order to bring non-specialists closer to data science topics
We would be pleased to get to know you better in an interview if you are also fluent in English and ideally have a good command of German
Getting in touch with us – straightforward and direct
www.siemens.de/df-en if you wish to find out more about the specific business before applying.
+49 (9131) 7-35335 if you wish to discuss any initial questions with our recruitment team. The contact person handling this job ad is Ms. Veronika Windmaier.
www.siemens.com/careers if you would like to find out more about jobs & careers at Siemens.
As an equal-opportunity employer we are happy to consider applications from individuals with disabilities.
18/05/2018
Full time
Job Family: Information Technology
If you really want to make a difference – make it with us
The Digital Factory (DF) Division offers a comprehensive portfolio of seamlessly integrated hardware, software and technology-based services in order to support manufacturing companies worldwide in enhancing the flexibility and efficiency of their manufacturing processes and reducing the time to market of their products.
Your new role – challenging and future-oriented
As part of your work, you will translate business and customer requirements into data analysis problems and conduct feasibility studies
In addition, you solve business problems pragmatically using multivariate statistics, predictive modeling, machine learning and optimization methods and recommendation systems, etc.
You conceptualize and implement robust data-driven analytics workflows in MindSphere platforms, support co-creation workshops, and independently engage in dialog with domain experts and product managers to identify innovative data analytics applications in the field of digital services
You become part of an inspiring team of data scientists, engineers and visualization experts
Recently you keep yourself up to date with the latest technologies in this field (e.g. at conferences and symposia) and actively share your knowledge and methods in a team
Your qualifications – solid and appropriate
The foundation of your success is a successfully completed master's degree in computer science, computer science, mathematics, physics or comparable fields. Ideally, you have a doctorate
You have several years of relevant professional experience in the field of data science and you are looking forward to contribute your solid knowledge in e.g. Python, Scala, SQL, or similar and have experience with interactive collaboration platforms, e.g. Jupyter, Zeppelin
In addition, you score with solid knowledge of machine learning algorithms (model training, selection and evaluation) and corresponding libraries (sklearn, Tensorflow, Keras, Spark MLlib,...) as well as knowledge in the area of reinforcement learning
You have already gained experience with SQL and NoSQL databases, stream analysis and corresponding programming (Hadoop, Spark, Pig, Hive, Storm, Spark,...) and ideally have expertise in the Amazon Web Services product landscape. Ideally, you also have publications in the field of artificial intelligence, machine learning or numerical optimization
Furthermore you are characterized by a high degree of creativity, initiative and convinces as well as very good communication skills in order to bring non-specialists closer to data science topics
We would be pleased to get to know you better in an interview if you are also fluent in English and ideally have a good command of German
Getting in touch with us – straightforward and direct
www.siemens.de/df-en if you wish to find out more about the specific business before applying.
+49 (9131) 7-35335 if you wish to discuss any initial questions with our recruitment team. The contact person handling this job ad is Ms. Veronika Windmaier.
www.siemens.com/careers if you would like to find out more about jobs & careers at Siemens.
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Sovendus – wir sind über 100 motivierte Mitarbeiter an 5 europäischen Standorten. Uns liegt dein körperliches und geistiges Wohlbefinden am Herzen: Wir tun viel dafür, dass du hier angenehm und modern deinen Job erledigen und deine Ideen einbringen kannst. Ein wertschätzender Umgang, flache Hierarchien (ja, bei uns stimmt das tatsächlich), flexibles Arbeiten, höhenverstellbare Tische, Yoga und das gemeinsame Mittagessen jeden Freitag – das sind nur einige der überzeugenden Argumente für Sovendus.
Als Teil unseres Teams innerhalb eines schnell wachsenden Unternehmens mit viel kreativem Freiraum läufst du jeden Tag zur Höchstform auf. Als Business Intelligence Analyst am Standort Karlsruhe entwickelst du in enger Abstimmung mit den Anforderern aus den verschiedenen Fachbereichen neue Reports, um Entwicklungen und Zusammenhänge frühestmöglich transparent zu machen.
Komm zu uns und starte in der spannenden Welt des Online Marketings durch!
Das erwartet dich bei uns:
Du konzipierst und erzeugst Datenstrukturen zu Reporting- und/oder Analysezwecken.
Du verantwortest das stetige Monitoring der Datenqualität und übernimmst die Neu- und Weiterentwicklung von Berichten in QlikView.
Du fungierst als Schnittstelle zwischen dem kaufmännischen und technischen Bereich (IT).
Du stellst Ad-hoc Reports bzw. Daten auf Anforderung bereit.
Deine Freude an der Arbeit mit Zahlen, Datenstrukturen und dem Aufbau von Reports bringst du in deine Reportings ein.
Du überzeugst als engagierter Teamplayer mit deiner eigenen Meinung, die du kommunikationsstark und begeisternd vermittelst.
Das bringst du mit :
Du hast mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung als Business Intelligence Analyst oder in vergleichbarer Position, vorzugsweise in einem E-Commerce-Unternehmen.
Du hast einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, BWL oder Ähnlichem.
Du hast ein sehr stark ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und eine konzeptionelle Denkweise.
Du bringst einen sicheren Umgang mit MS Excel und SQL mit, weitere Kenntnisse in Analysetools sind von Vorteil.
Du hast mehrjährige Erfahrung mit Reporting-Software (QlikView, Tableau, Business Objects, etc.), erste Erfahrungen mit einer Skriptsprache (z.B. Python) sind von Vorteil.
Du hast sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Klingt gut? Wir freuen uns riesig, dich bald kennenzulernen!
Bewirb dich also am besten direkt heute. Um deine Bewerbung zu bearbeiten benötigen wir deine aussagekräftigen Unterlagen inklusive Lebenslauf, Gehaltsvorstellung, deinen frühestmöglichen Starttermin sowie deine Wechsel-Motivation zu uns.
Deine Ansprechpartnerin für diese Position: Annalina Weilandt
E-Mail: annalina.weilandt[at]sovendus.de Telefon: +49 (0)721 / 957 846-241
Zum Bewerbungsformular
* Mit Klick wirst du auf die Website von HR works weiter geleitet.
18/05/2018
Full time
Sovendus – wir sind über 100 motivierte Mitarbeiter an 5 europäischen Standorten. Uns liegt dein körperliches und geistiges Wohlbefinden am Herzen: Wir tun viel dafür, dass du hier angenehm und modern deinen Job erledigen und deine Ideen einbringen kannst. Ein wertschätzender Umgang, flache Hierarchien (ja, bei uns stimmt das tatsächlich), flexibles Arbeiten, höhenverstellbare Tische, Yoga und das gemeinsame Mittagessen jeden Freitag – das sind nur einige der überzeugenden Argumente für Sovendus.
Als Teil unseres Teams innerhalb eines schnell wachsenden Unternehmens mit viel kreativem Freiraum läufst du jeden Tag zur Höchstform auf. Als Business Intelligence Analyst am Standort Karlsruhe entwickelst du in enger Abstimmung mit den Anforderern aus den verschiedenen Fachbereichen neue Reports, um Entwicklungen und Zusammenhänge frühestmöglich transparent zu machen.
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Du stellst Ad-hoc Reports bzw. Daten auf Anforderung bereit.
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Du hast mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung als Business Intelligence Analyst oder in vergleichbarer Position, vorzugsweise in einem E-Commerce-Unternehmen.
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Du hast ein sehr stark ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und eine konzeptionelle Denkweise.
Du bringst einen sicheren Umgang mit MS Excel und SQL mit, weitere Kenntnisse in Analysetools sind von Vorteil.
Du hast mehrjährige Erfahrung mit Reporting-Software (QlikView, Tableau, Business Objects, etc.), erste Erfahrungen mit einer Skriptsprache (z.B. Python) sind von Vorteil.
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E-Mail: annalina.weilandt[at]sovendus.de Telefon: +49 (0)721 / 957 846-241
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