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Deep Learning , Data Science und NLP – alle reden darüber, bei uns steckst du mitten drin. Denn wir arbeiten am Storytelling der Zukunft: Digital, vernetzt und intelligent. Um unser hochgestecktes Ziel in den kommenden Jahren zu erreichen, verfügen wir über ein breit aufgestelltes Core Team aus den Bereichen Media, Data Science, sowie AI und Computerlinguistik. Deine Aufgaben Als Teil unseres agilen Data Science Teams löst du auf Basis von Big Data Probleme aus dem NLP und Data Science Umfeld und treibst so die Entwicklung unserer Core Products mit voran Hierzu identifizierst und aggregierst du die relevanten Daten, erstellst Modelle zur Auswertung und entwickelts Metriken zur Evaluation der Ergebnisse Neben der Erstellung von Modellen und deren Auswertung ist für dich die Umsetzung des dazugehörigen Service eine Selbstverständlichkeit Dich interessiert der Umgang mit Bleeding Edge Technologien und neuen Methoden aus der Forschung Wir sind noch frisch und nicht eingefahren, Du gestaltest unser Stat-up selbst mit   Deine Qualifikation Einen Hochschulabschluss der (Wirtschafts-) Informatik oder einer vergleichbaren Disziplin Hohes Maß an Abstraktionsvermögen in den  Bereichen Algorithmen und Modellierung Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Spaß daran, auch schwierige Probleme zu lösen Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer der folgenden Programmiersprachen: Python, R, C++11 Ein Github / StackExchange Account oder relevante MOOCs sind ein Nice to Have   Unser Angebot Unbefristete Anstellung und Ausbau deiner Fähigkeiten Flache Hierarchien und der Wunsch von uns, dass du das Unternehmen mitgestaltest Freie Wahl der Hardware und des OS (Solange unser Softwarestack läuft) Cloud Computing und Bare Metal Hardware Flexible Arbeitszeiten und Home Office   Unser Unternehmen Wir sind ella. Ein frisch gegründetes Startup aus Köln mit solider Finanzausstattung und sehr guten Kontakten in die Branche. Getrieben von Gründergeist und der Faszination innovativer Zukunftsthemen arbeiten wir seit 2018 in einem wachsenden Team am Entertainment der Zukunft: Künstliche Intelligenz, die Geschichten erzählen kann und Menschen mit genau den Inhalten, die ihnen gefallen, unterhalten und durch den Alltag begleiten. Dieses Jahr legen wir mit dem Core-Team den Grundstein für unsere Wachstumsstrategie ab Januar 2020. Wir kennen die Herausforderung, glauben an das was wir tun und bringen als Experten die nötigen Bausteine mit, diesen Weg zu gehen!

Ob im Supermarkt oder im Discounter: ohne IT ist heute moderner Handel nicht mehr denkbar. Die Kölner REWE Group ist mit rund 52 Milliarden Euro Umsatz und 330.000 Beschäftigten nicht nur einer der führenden Handels- und Touristikkonzerne in Europa, sondern auch ein IT-Konzern. Die über 1.000 IT-Spezialisten der REWE Systems GmbH setzen in der sich schnell wandelnden Welt des Handels Standards für den Einsatz von IT. Neue Technologien werden entwickelt und Softwareanwendungen werden exakt für verschiedene Unternehmensbedürfnisse optimiert. Unternehmensteile wie REWE, PENNY oder toom Baumarkt sind anspruchsvolle und wichtige Auftraggeber innerhalb der REWE Group. Dabei müssen die IT-Experten neben der Alltagstauglichkeit und technischen Umsetzbarkeit immer stärker Aspekte der Nachhaltigkeit im Auge haben. Kurz gesagt, die REWE Systems GmbH bietet Perspektiven, so vielfältig wie die modernen Handelswelten. Ausschreibungs-ID:   9200 Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir eine qualifizierte und engagierte Persönlichkeit als Big Data Engineer (m/w/d) für den Funktionsbereich Portale und Standardprodukte der REWE Systems GmbH am Standort Köln. Was wir zusammen vorhaben: Der Funktionsbereich ist für die Konzeption und Entwicklung von Portal- und Web-Anwendungen auf Basis von Web-Technologien und Standardprodukten für die REWE Group zuständig. Das Aufgabengebiet erstreckt sich von der Beratung und Entwicklung von Lösungsideen, Konzeption über die technische Umsetzung bis hin zur Betreuung und Wartung der IT-Systeme im produktiven Betrieb. Dabei kommen klassische sowie agile Software-Entwicklungsmethoden zum Einsatz. Was Sie bei uns bewegen: Konzeption, Entwurf, Realisierung und eine qualifizierte Dokumentation von IT-Lösungen, auf Basis von Java- und Big-Data-Technologien Unterstützung bei der Erstellung von Anforderungsanalyse und -spezifikationen sowie bei der Beratung von Lösungsansätzen Mitwirkung bei der Angebotserstellung (Ermittlung von Aufwänden, Bewertung der Machbarkeit und der Risiken) Entwicklung von innovativen Analysen und Services im Handelsumfeld auf Basis von Big-Data-Technologien Kontinuierliche Sicherstellung und Optimierung der Datenqualität Pflege und Wartung der verantworteten Produkte im laufenden Betrieb Abhängig von Ihren praktischen Erfahrungen erhalten Sie die Möglichkeit der Mitwirkung an Softwarearchitekturen Was uns überzeugt: Erfolgreich abgeschlossenes Studium aus den Bereichen Informatik, Mathematik oder Physik; alternativ freuen wir uns auch über begabte und überdurchschnittlich engagierte Quereinsteiger Mehrere Jahre praktische Erfahrung im Bereich der Entwicklung von komplexen und mehrschichtigen Systemen mittels Java Praktische Erfahrung mit verschiedenen Big-Data-Technologien wie z.B. Hadoop, Map Reduce, Hive, HBase, Mahout, Pig, Spark, Storm, Solr/Lucene Fundierte Kenntnisse in gängigen Java-Frameworks, Build-Werkzeugen und Versionsverwaltungssystemen (zum Bsp. Spring, Maven, Git, ItelliJ) Praktische Erfahrung im Einsatz softwaretechnischer Methoden Engagement, Flexibilität, Teamgeist und Zuverlässigkeit gegenüber Kunden und Kollegen Gute Kommunikationsfähigkeit und eine rasche Auffassungsgabe Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse Was wir bieten: Bei der REWE Systems GmbH erwarten Sie ein vielseitiges Aufgabengebiet im dynamischen Handelsumfeld und innovative Projekte, in denen Sie Ihr Wissen durch die Arbeit mit neuen Technologien und Applikationen laufend erweitern können. Sie arbeiten in einem Team mit offener Kommunikation und flachen Hierarchien. So können Sie früh Verantwortung übernehmen und eigene Ideen einbringen.Maßgeschneiderte Aus- und Weiterbildungsprogramme sorgen außerdem dafür, dass Ihre Karriere in Bewegung bleibt. Bei uns bieten sich Ihnen je nach Potenzial, persönlichen Stärken und Bedarf verschiedene Karrierelaufbahnen. Weiterhin profitieren Sie als Mitarbeiter der REWE Systems GmbH von einem umfangreichen Angebot an Sozialleistungen der REWE Group, z.B. einer freiwilligen betrieblichen Altersvorsorge. Neben dem Tages- und Projektgeschäft bieten wir unseren Mitarbeitern durch Veranstaltungen wie Hackathons, Collaborations Days und University Challenges immer wieder Raum für Kreativität und Innovation. Nachfolgend finden Sie ein paar Impressionen von unserem Hackathon 2019: https://youtu.be/khk-uHPi1xI Weitere Informationen erhalten Sie auf unserer Homepage unter www.rewe-systems.com und www.rewe-group.com. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit Angabe Ihrer Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bitte nutzen Sie unser Onlineformular, so erreicht Ihre Bewerbung direkt den richtigen Ansprechpartner in unserem Recruiting Center. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden. Für Rückfragen zu dieser Position stehen wir Ihnen telefonisch unter   0221 149-7110   zur Verfügung. Um Ihnen den Lesefluss zu erleichtern, beschränken wir uns im Textverlauf auf männliche Bezeichnungen. Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.

The Opportunity Be part of an elite team in a rapidly growing international software product company. Your career with us will combine cutting edge technology, exposure to worldwide clients across all industries (Financial Services, Automotive, Insurance, Pharma, etc.), exciting growth paths, direct mentorship, and access to senior management. Your mission will be to help and assist our clients and prospects in the DACH region to realize their full potential through accelerated adoption and productive use of Denodo’s Data Virtualization capability in many solutions. Duties & Responsibilities As a Data Engineer - SQL / Big Data (m/f) you will successfully employ a combination of high technical expertise, client communication and coordination skills between clients and internal Denodo teams to achieve your mission. Main responsibilities for this position are: Conception, implementation and execution of customer-specific integration projects based on the Denodo Platform Education, coaching and support for Denodo Platform projects to get high level of client satisfaction Diagnose and resolve clients inquiries related to operating our products Participate in problem escalation and call prevention projects to help clients and other technical specialists increase their efficiency when using Denodo products Contribute to knowledge management activities and promote best practices Implement product demos and pilots to showcase Data Virtualization Provide customer-based feedback regarding client’s business cases, requirements and issues Qualifications Desired Skills & Experience University Degree related to information systems or computer science (Bachelor or Master degree) Solid knowledge of Data Integration, SQL and relational and analytical DB management Knowledge of Java, JDBC, XML, Web Services, Git, ... Experience in Windows & Linux/UNIX Basic experience in Big Data, NoSQL, and InMemory environments is welcome Ability to learn new technologies. Active listener. Professional curiosity and continuous learning. Creativity. Team worker Good written/verbal skills in German (minimum C1 level) and in English Willingness to travel from time to time Additional Information Employment Practices We are committed to equal employment opportunity. We respect, value and welcome diversity in our workforce. We do not accept resumes from headhunters or suppliers that have not signed a formal fee agreement. Therefore, any resume received from an unapproved supplier will be considered unsolicited, and we will not be obligated to pay a referral fee

Powered by Berlin-based company builder Next Big Thing AG, Evertrace GmbH is a new startup at the intersection of supply chain and cutting-edge tech (blockchain & IoT). Our vision is to eliminate frustrating information silos and time-consuming, manual work during supply chain management; instead, we’re creating a simple and safe way to exchange data in real-time between involved parties. By providing a single platform for all participants of the logistics process - cargo owners, freight forwarders, brokers, insurers - Evertrace enables accessible data & real-time documentation.   Evertrace is seeking an experienced Java Developer to build the next generation supply chain product. In this role, you will work in an agile team and collaborate on the design, development and optimization of our platform. As one of the first employees of an IoT/Blockchain based supply-chain venture, you will have the opportunity to influence and shape processes. You’ll witness fast growth and co-write Evertrace’s success story, as well as your own.   Join our team to build a product that makes a huge difference to industry players!   These will be your tasks: Design and develop our high-volume, low-latency innovative IoT platform for the supply chain, delivering high-availability and performance Contribute in all phases of the development lifecycle (requirements management with stakeholders, architecture, implementation, test automation, operation, and monitoring) Write well-designed and testable software components Prepare, produce and support software releases Support continuous improvement by investigating alternatives and technologies, and presenting these for architectural review Some technologies you will be working with: Java 9, Spring Framework, Spring Boot Restful API and microservices Akka/Reactor or similar, Kafka RDBMS, Cassandra, Elasticsearch Data processing stack (like Hadoop/Sparks/Storm) AI, Machine learning Docker, Kubernetes AWS/Azure You're offering these qualifications: 5+ years of hands-on Java experience and a Bachelor's degree in Computer Science or a related field Proven record of successfully building and optimizing scalable, cost-effective and high performing solutions Real-world project experience with real-time data ingestion and processing is a must. A deep interest in Blockchain & IoT technologies and data analytics & AI/Machine learning frameworks (experience is a big bonus) Experience with event-driven/reactive programming Experience in working on back-end integration with relational databases and NoSQL database (like Cassandra) Experience working with microservices and API Experience with cloud deployment and agile environments Knowledge and a great interest for secure development A strong sense of responsibility for the product quality and a goal-oriented working style A true team-player who enjoys contributing to the overall company success Fluency in English (German is not mandatory) We're offering these benefits: A sweet deal   Full-time unlimited contract Competitive salary Flexible working hours Free drinks & fruits Hardware of your choice Subsidized membership to a Berlin sports club with 450+ locations Access to Factory Community events: lectures, social events, networking, great restaurant and café, and a ball-pit! Work with the best   Join an agile, cross-functional, dedicated team Take responsibility for your projects. No micromanagement. Work within a flat hierarchy among international team members from 20+ countries Recruitment agency   We do not work with recruitment agencies.   Relocation & EU work visa   We offer relocation assistance for this position regarding paperwork, visa and first steps in Germany.

Mitarbeit in der   Entwicklung   und   Umsetzung von Kundenanforderungen Analyse und Erstellung von   Fachkonzepten Präsentation der Projektergebnisse vor dem Kunden Schulung und   Beratung der Fachabteilung Qualifikationen: Erfolgreich   abgeschlossenes   Hochschulstudium   der Informatik oder Mathematik Erste Erfahrung in Hadoop Technologien   (Cloudera, MapReduce, Elastic Search, o.ä.) Interesse an großen Datenverarbeitungssystemen, universellen Datenbanken und ihre aktuellen Technologien (z.B. NoSQL) Exzellente   mündliche und schriftliche   Kommunikationsfähigkeiten   in   deutscher   und   englischer Sprache sowie Teamfähigkeit und Reisebereitschaft Zusätzlich zu einem attraktiven Gehalt fördern wir Deine berufliche Weiterentwicklung sowohl während der Arbeit als auch durch einzigartige Weiterbildungsmöglichkeiten. Als ein erfinderisches, vielfältiges und dynamisches internationales Team teilen wir unser Wissen und arbeiten zusammen. Das unterstützt Dich dabei, Dich zu entfalten, neue Kenntnisse und Fähigkeiten aufzubauen und zu zeigen, was in Dir steckt. Wenn auch Du unsere Leidenschaft für Perfektion teilst und eine spannende berufliche Herausforderung suchst, dann werde Teil von Reply! Über Data Reply: Wir helfen Unternehmen bei der Entwicklung und Umsetzung einer Big Data Strategie im Umgang mit großen und komplexen Datenmengen und gehört zum europäischen Reply Netzwerk. Reply ist auf die Entwicklung und Einführung von Lösungen auf Basis neuer Kommunikationskanäle und digitaler Medien spezialisiert. Mit seinem Netzwerk aus hochspezialisierten Unternehmen unterstützt Reply die europäischen Branchenführer effektiv bei Geschäftsmodellen, die auf den neuen Paradigmen wie Big Data, Cloud-Computing, Digitalen Medien und dem Internet der Dinge basieren.

Capgemini Invent ist die Marke für digitale Innovation, Beratung und Transformation der Capgemini Gruppe. Sie hilft CxOs dabei, die Zukunft ihrer Unternehmen zu planen und zu gestalten. Das Team vereint Strategie, Technologie, Data Science und kreatives Design mit fundierter Branchenexpertise, um neue digitale Lösungen und die Geschäftsmodelle der Zukunft zu entwickeln. Capgemini Invent beschäftigt über 6.000 Mitarbeiter in mehr als 30 Niederlassungen und 22 Kreativstudios weltweit. Sie finden bei uns Innovative Projekte und internationale Teams rund um digitale Transformation Langjährig gelebte, auf Werte ausgerichtete Unternehmenskultur Ausgezeichnete Karriereperspektiven sowie viel Raum für Eigeninitiative – wir fordern und fördern Sie Individuelle Ausbildung in unserem Trainingscenter „The Institute“ in Berlin Die Aufgabe, Strategie- und Transformationsprojekte zu konzipieren und zum Erfolg zu führen Erfolgreiches Wachstum in digitalen Themen Herausragende Weiterbildungsmöglichkeiten innerhalb eines weltweiten Expertennetzwerks Langfristig ausgerichtetes Work-Life-Balance-Modell Unsere Themenschwerpunkte Effiziente Verknüpfung der Prozesse zwischen Business, Strategie und IT unter Einsatz von Data Science Methoden & Artificial Intelligence für Innovation, Profitabilität und Wachstum unserer Kunden in drei Dimensionen: Business Innovation:   Konzeption und Umsetzung innovativer, datengetriebener Geschäftsmodelle, Identifikation, Konzeption und Bewertung von industrie- und kundenspezifischen Use Cases, Einsatz von Datenmodellierung und -analyse in allen Aspekten von Sales, Marketing, Operations und Geschäftsmodell-innovation Big Data & Analytics:   Verknüpfung unterschiedlicher Datenquellen zu anspruchsvollen analytischen Lösungen Digital Transformation:   Konzeption und Umsetzung von Unternehmenstransformation sowie Strategie- und Prototypenentwicklung hin zu „Data Driven Business“ unter Einsatz digitaler Technologien Wir finden bei Ihnen Erste praktische Projekterfahrung rund um den digitalen Wandel im Rahmen von Praktika, einer Werkstudenten-tätigkeit oder einer kaufmännischen/ technischen Ausbildung unter Anwendung von Data Science Methoden oder Artificial Intelligence in mindestens einer der Branchen Automotive Banking / Insurance Consumer Products & Retail Energy & Utilities Manufacturing / High-Tech Einen herausragenden Studienabschluss (Bachelor / Master) mit wirtschaftlicher, naturwissenschaftlicher, mathematischer, technischer oder informationstechnologischer Ausrichtung Erste Erfahrung in der Anwendung von Analysemethoden (z.B. statistische Modellierung, Machine Learning, Text Mining oder Datenvisualisierung) ist wünschenswert Fundierte Kenntnisse von Business Intelligence Tools und relevanten Statistik-Tools (z.B. R, Python, SAS, etc.), sowie Data Storytelling und erste Visualisierungs-Skills (z.B. in Tableau oder Qlikview) Eingehendes Verständnis von Datenstrukturen,/-management sowie deren Aufbereitung Das Talent, konzeptionell und analytisch zu denken Einen strukturierten Arbeitsstil mit Spaß am Lösen komplexer Aufgaben Spaß an der Kombination von technologischem Verständnis, strategischer Analyse und Umsetzungsarbeit Hohe Zuverlässigkeit, Teamgeist und Fit für ein weltweit führendes Beratungshaus Ausgeprägte Präsentations- und Moderationsfähigkeiten Exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse Sehr gute MS-Office-Kenntnisse Freude am Reisen und Teamarbeit Auslandserfahrung ist ein Plus

Solutions Engineer, Big Data Analytics The Company Hitachi Vantara, a wholly owned subsidiary of Hitachi, Ltd., helps data-driven leaders use the value in their data to innovate intelligently and reach outcomes that matter for business and society – what we call a double bottom line. Only Hitachi Vantara combines 100+ years of experience in operational technology (OT) and 60+ years in IT to unlock the power of data from your business, your people and your machines. We help enterprises store, enrich, activate and monetize data for better customer experiences, new revenue streams and lower business costs. The Role A customer-focused technical sales professional who leads the pre-sales effort by creating opportunities and partnering with the Account Manager to build a customer-centric sales value proposition. For the a few Enterprise customers, the remit is to establish a trusted relationship and strong understanding of the customer’s business, translating business needs into technical requirement and developing and presenting a technical vision, business case and physical solution specifically modelled for their customer. The Solutions Consultant owns the technical customer relationship and leverages strong technical and interpersonal skills to lead technical discussions and apply advanced subject matter expertise, providing guidance on current market landscape and challenges, industry trends, and the Hitachi Vantara vision. Solution Design: Interview prospects to determine business and technical requirements and determine a technical fit. Custom Presentations: Create compelling customized presentations tailored to prospects’ use case and vertical. Custom Demonstrations and Proofs-of-Concept: Hands-on development using the Pentaho platform and related technologies. Product Expert: Conduct technical Q&A sessions and demonstrations around Hitachi Vantara product features, installation, configuration, and best practices. Lead Evaluations: Design and scope focused evaluation plans that uniquely position Hitachi Vantara, are tied to prospect requirements, and prove out business value. Teamwork: Collaborate with big data experts, data scientists, consultants in Hitachi Vantara to deliver advanced custom demonstrations, workshops, and POCs. Continual Learning: A passion for learning new technologies as needed. Creative troubleshooting of issues that require solutions or innovative work-a-rounds High Impact: Key stakeholder in collaboration with marketing, product management, engineering, and professional services across Hitachi Vantara. Required Experience Analytics Experience: 3+ years of experience in designing, implementing and supporting big data projects (e.g. Hadoop, NoSQL, Spark). Sales Experience: 2+ years of presales experience supporting enterprise software sales cycles Technology: Advanced big data implementation and java architecture experience as well as understanding of data integration and data warehousing. Hands-on Hadoop experience ETL, data warehousing, data engineering, data integration Relational databases (e.g. Oracle, MySQL, PostgreSQL, generic SQL, JDBC Java programming BI Tools (e.g. Tableau, Qlik, MicroStrategy) Security systems (e.g. LDAP, SSO, Kerberos) Advanced analytics (e.g. R, Scala, Python, Weka, SAS) Operating systems (e.g. Linux, Windows, shell scripting), strong communication skills, fluent in German and English (written & spoken), Education: B.A. or B.S. Degree from an accredited university (may substitute an Associate degree plus 4 additional years of experience). We are an equal opportunity employer. All applicants will be considered for employment without attention to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, veteran or disability status.

"Real Time" beginnt hier im Backend und unterstreicht unsere Firmenphilosophie   Tools   Hadoop   Python   Spark   MongoDB   HBase   MySQL   NoSQL   Gehalt   85K EUR - 95K EUR   dotsteamconsultant   Mein Kunde gehört zu den größten & Umsatzstärksten Unternehmen der Welt und gilt als Aushängeschild für kundenzentrierte Erlebnisse. Mit dem Erfolg im Rücken startet man nun ein neues Venture im FMCG Bereich, dass den Markt Umkrempeln soll. Dabei soll wieder die Hauseigenen “Tech-Lösung“ den Unterschied machen.   In diesem Sinne baut mein Kunde grade mit großen Schritten weiterhin seine Expertise in den Bereichen BI, CRM, Data Science aus. Folglich stellen dabei Scalibilty und Big Data Infrastrukturen einen der Grundpfeiler für den Erfolg des Unterfangens.   Werde Teil eines Multinationalen Teams mit HQs in London, New York, Madrid, Cape Town, Tokyo & Berlin und gestalte die Zukunft von Morgen schon heute.   Aufgaben   Entwicklung von end- to end Big Data Lösungen entlang der Weltweiten Konzerngruppe unter Einsatz neuster Technologien (Hadoop, Spark, etc.)   Auswertung und Verarbeitung gigantischen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten   Design & Implementierung von Datenmodellen, Datenstreams sowie APIs zur Ermöglichung einer „Data Driven Culture“   Sicherstellung und Verbesserung der Datenqualität   Standardisierung von Big Data Modellen für den produktiven Einsatz   Consulting bei der Technologie Auswahl   Arbeiten in selbstorganisierten, agilen cross-funktionalen Teams mit viel Gestaltungsspielraum und enger Zusammenarbeit mit Fachabteilungen   Intensiver Dialog und Weiterbildungsmöglichkeiten der persönlichen, methodischen und technischen Exzellenz   Profil   Hochschulstudium z.B. in Informatik, Mathematik Physik; Gerne auch engagierte Quereinsteiger   At least! 2 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Big Data   Sehr gute Kenntnisse in Java, Scala oder Python   Gutes Verständnis von MapReduce; idealerweise praktische Erfahrungen mit dem Hadoop- Stack, Apache Spark, Apache Flink, Google DataFlow   „Know How“ und Interesse zum Thema AI   Gängige Softwaretechnologien und Frameworks sind wie z.B. Spring, Maven, Git, ItelliJ, CI, CD, Docker sind dir geläufig   Gute Kenntnisse in SQL und NoSQL- Datenbanken, z.B. PostgreSQL, Apache HBase, Apache Cassandra, MongoDB   Erfahrung in Messaging Systemen, wie z.B. Apache Kafka   Goodies   home Home Office   student Schulungen   sports Running Group   it1 Hardware   healthcare Private Versicherung   Fragen   Max Mustermann Data Engineering Consultant   tel   030 89 40 25 66   mail   info@flint-data.com

Ort des Arbeitsplatz   Die solute gmbh steht seit 2004 für die erfolgreiche Marke billiger.de – eines der meistgenutzten Preisvergleichsportale Deutschlands. Mit unseren kreativen Mitarbeitern entwickeln wir beständig neue Ideen für unsere User, um sie beim Online-Shopping zu begleiten. So stecken hinter der solute mit Hauptsitz in Karlsruhe noch die Marken Shopping.de, ka’ch!ng und friends communication.   Das erwartet Dich   Implementierung von performanten, systemübergreifenden Data Pipelines: von Datenquelle über Datenintegration bis hin zur Verwendung in analytischen Modellen und Operationalisierung   Weiterentwicklung unserer Big Data Architektur   Administration des Hadoop Clusters und Aufsetzen eines Testclusters   Das bringst Du mit   Abgeschlossenes der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Informationswissenschaft, Mathematik oder vergleichbare Ausbildung   Sehr gutes analytisches Denkvermögen   Sicheres Auftreten, Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie eine selbstständige, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise   Langjährige Erfahrung im Apache Hadoop Ökosystem (HDFS, Hive, Spark etc.)   Langjährige Erfahrung in mindestens einer höheren Programmiersprache (bevorzugt Python)   Sehr gute SQL Kenntnisse   Praktische Erfahrung mit Puppet   Praktische Erfahrung mit Unit/Integration Tests   Was wir Dir bieten   Eine verantwortliche Tätigkeit innerhalb eines motivierten Teams, in dem Du Deine Fähigkeiten voll einbringen kannst   Code Reviews, Kollaboration & Brainstorming im Team   Agile Entwicklungsumgebung mit Kanban und eine Opensource-Umgebung unter Linux   Ein angenehmes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und viel Eigenverantwortung   Einsatz moderner Technologien in unserer eigenen Microservice-Architektur   Neugierig? Hier ist ein Einblick in unsere Systeme von der PyCon.DE 2017: https://youtu.be/2fuW9ITUXrU   Werde Teil des solute-Teams und bewirb Dich noch heute!

Die Hexad GmbH ist ein internationales junges und motiviertes IT-Entwicklungs- und Dienstleistungsunternehmen, das bereits in fünf Ländern vertreten ist. Durch den Anspruch immer weiter zu wachsen und kundenorientierte Lösungen zu entwickeln, suchen wir zum nächstmöglichen Termin einen engagierten Big Data Experten.   Unsere Organisation zeichnet sich durch flache Hierarchien und kurze Kommunikationswege aus. Die Einbringung von Verbesserungen und neuen Ideen ist immer gern gesehen. Um unser Unternehmen auf dem neusten Stand der Technik zu halten, fördern wir die berufliche Weiterbildung unserer Mitarbeiter.   Du bist voller Tatendrang und suchst nach Herausforderungen? Dann bewirb Dich bei uns mit den Angaben deiner Gehaltsvorstellung und dem frühestmöglichen Eintrittstermin an career@hexad.de .   Erkennst Du Dich wieder?   Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung als Fachinformatiker.   Mehrjährige Berufserfahrung im Big Data Bereich   Exzellente Kenntnisse im Umgang mit relationalen und multidimensionalen Datenmodellen   Umfangreiche Erfahrung mit NoSQL Infrastruktur (MapReduce/Hive/MongoDB/Spark/Hadoop)   Du hast ein analytisches und konzeptionelles Denkvermögen sowie ein sehr gutes Zahlenverständnis   Deine Arbeitsweise erlaubt es dir selbst unter zeitlichem Druck lösungsorientierte Ergebnisse zu liefern   Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift   Kenntnisse in Java sind von Vorteil   Selbständige, gut organisierte und teamorientierte Arbeitsweise zeichnen Dich aus   Starke soziale Kompetenzen, insbesondere im Auftritt gegenüber internen Kunden, wie Überzeugungskraft, Konfliktfähigkeit, Kommunikationsstärke runden dein Profil ab

The PV Scientist will serve as a critical team member with the lead PV Scientist (Sr. PV Scientist or Associate Director) for products or product groups, including performing signal management activities, authoring safety evaluations, contributing to aggregate report planning / authoring responding to ad hoc regulatory responses, conducting safety literature reviews, and serving on clinical trial safety teams.  The PV Scientists are responsible for assigned tasks for designated products or product groups. With oversight from your manager, will serve as a Subject Matter Expert for the Safety and cross-functional team on relevant global safety regulations and guidelines; data output and analyses; and, product information. Accountability Descriptions Collaborates on the preparation and authoring of aggregate safety reports for assigned products, such as PSURs, DSURs, Pharmacovigilance Plans, Risk Evaluation and Mitigation Strategy Plans (REMS), and Risk Management Plans (RMPs). Facilitates signal management process for assigned products (i.e., signal tracking, leading review meetings, etc.) and in collaboration with Safety MDs and Sr. PV Scientist / AD, evaluates safety data and signals as part of ongoing pharmacovigilance activities. May include authoring signal evaluation reports, or sections of signal evaluation reports. Conducts literature review for safety information and interacts with other groups to obtain necessary data (i.e., Epidemiology, SAE data). With Sr. PV Scientist / AD oversight, collaborates with Clinical Trial Physicians and Global Safety Officers on assigned investigational programs including protocol review, safety committee management, data analysis, signal detection, ad hoc requests and other product activities, as assigned. In collaboration with Sr. PV Scientist / AD, coordinates and authors responses to safety questions from regulatory authorities for assigned products. Contributes to initiatives for process improvement and consistency regarding aggregate reporting, clinical trial safety oversight, signal management and responding to ad hoc safety questions. Qualifications Minimum 5 years industry experience, with a minimum of 3 years of PV experience. Understands, interprets, analyzes, and clearly presents scientific and medical data in verbal and written format (including intermediate understanding and application of medical concepts and terminology). Interacts collaboratively and effectively in a team environment (including Safety, Clinical Development, Medical Affairs, Clinical Operations, and Regulatory), as well as with external colleagues Leads and conducts, independently and/or collaboratively, all aspects of substantive projects such as signaling, authoring of aggregate data reports, and responses to regulatory agency requests. Oversees and mentors less experienced PV Scientist staff. Applies clinical judgment to interpret case information. Familiarity with Pharmacovigilance and drug development, including knowledge of applicable clinical trial safety regulations and post-marketing safety regulations. Includes familiarity with case processing, expedited reporting rules, and safety database concepts. Strong organizational skills, including the ability to prioritize independently with minimal supervision. Basic knowledge of common data processing software (EXCEL, PowerPoint, Microsoft Word, Business Objects). Knowledge of common safety database systems. Education Bachelor’s Degree in biologic or natural science; or health care discipline Advanced degree (PhD, MPH, NP, PharmD, etc.) preferred Employment Category Full-Time Regular Experience Level Mid-Senior Level