Jetzt Big Data DevOps Engineer (m/w/d) Elastic Stack am Standort Nürnberg werden. Agil, lösungsorientiert und technologisch interessiert – das beschreibt Sie mehr als gut? Und Ihr technisches Können steht Ihrer persönlichen Kompetenz in Nichts nach, denn Sie wissen, dass Teamplay & Kommunikation mehr als die Hälfte des Weges sind? Perfekt! Verbinden Sie Dev mit Ops und bereichern Sie unsere Expertise „Big Data“! Ihre Aufgaben: Geht es um operative und strategische Entscheidungen über die ganze Bandbreite des Bankengeschäfts, machen Sie uns mit smarten Analysen, Lösungen und Tools das Leben leichter. Konkret: Sie betreuen und entwickeln containerisierte Lösungen für den Elastic Stack, das zentrale Log File Monitoring und zur Analyse von Metriken. Abhängigkeiten zu anderen Prozessen und Systemen haben Sie dabei stets auf dem Schirm und unterstützen so optimal das Requirements...

Jetzt Business Intelligence Spezialist (m/w/d) Regulatory Reporting am Standort Frankfurt werden. Weder bei Datenbanken- noch bei Workflow-Management macht Ihnen jemand etwas vor und Sie verstehen im laufenden Prozess nicht nur den Überblick, sondern auch die Vorausschau zu bewahren? Wandel und sich entwickelnde Abläufe sind für Sie willkommene Herausforderung? Perfekt! Bereichern Sie unser IT-Team „Finance & HR“ und transformen Sie fin zu tech. Ihre Aufgaben: Sie analysieren, designen und realisieren die Prozesse in unserem Meldewesen sowie die Anforderungen in unserem BI- und DWH-Umfeld, spezifizieren und erfassen interaktiv User-Stories und haben bei allem ein genaues Auge auf die ETL- Prozesse. Weil Sie wissen, dass Lösungen nur ganzheitlich funktionieren, unterstützen Sie im Rahmen von Incident- und Change-Prozessen und untersuchen sowie bewerten neue Features, Produkte und Technologien. Dafür, dass immer alles...

Jetzt Customer Data Analyst (m/w/d) am Standort Frankfurt werden. Datentechnisch ist ganz schön was los bei uns, denn wir verarbeiten täglich den Input von über 9,5 Mio. Kunden. Sie wissen, wie man aus Daten Informationen macht und aus Informationen Wissen? Perfekt! Unser Team „Pricing and Product Analytics“ freut sich schon auf Ihre Unterstützung. Ihre Aufgaben: Auf Basis statistischer und empirischer Verfahren analysieren Sie Kundenverhalten, Produkt-Feature-Nutzung, Produkt-Sales-Performance sowie Preissetzung und leiten dabei eigenständig vertriebliche und strategische Empfehlungen ab. Ebenso sind Sie für die Auswertung von Vertriebskampagnen verantwortlich, entwickeln ad-hoc-Reports und interpretieren relevante Produkt-KPIs. Und da Sie es verstehen, Ihre Ergebnisse ansprechend und für verschiedene Zielgruppen verständlich aufzubereiten, stehen Sie unseren Produktmanagern beratend zur Seite und setzen damit...

Jetzt Business Intelligence Specialist (m/w/d) Data Governance IT  am Standort Frankfurt oder Nürnberg werden. Ob Kunden- oder Datenbrille, Business- oder IT-Perspektive, Ihr Blick ist mehrdimensional, Ihre Analysen sind scharfsichtig und Sie kommunizieren klar und zielgerichtet? Datenschutz ist Ihre Profession und PrivacyByDesign Ihre Leidenschaft? Perfekt! Verstärken Sie unser Center of Expertise „Data Foundation“ und gestalten Sie die IT-Lösungen für Data Lake & DWH – und die nachhaltige Organisation von sensiblen Daten! Ihre Aufgaben: Sie richten mit Ihrem Team unsere IT-technischen Lösungen und Prozesse darauf aus, dass die Anforderungen der DSGVO optimal in Data Lake und Data Warehouse implementiert sind. Auskunft, Löschen, Anonymisieren, Kategorisieren (inkl. Definition und Spezifikation von Fristen, Kriterien und Verfahren) sind Ihre zentralen Stichworte. Dazu erfassen und managen Sie die fachlichen...

Für die Alte Leipziger Versicherung AG suchen wir am Direktionsstandort Oberursel einen ambitionierten Mathematiker oder Data Scientist, der uns bei der Tarifierung für Komposit-Versicherungen (Schaden- und Unfallversicherung) verstärkt. Ihre Aufgaben: Modellierung und Kalkulation von Versicherungstarifen für ein risikoadäquates Product Pricing Validierung und Operationalisierung der Tarife für unterschiedliche Anwendungssysteme – in enger Abstimmung mit der IT und den beteiligten Fachbereichen Aufbau und Weiterentwicklung der Modelle und Systeme für die Bereiche Dynamic Pricing und Business Analytics sowie Validierung und Monitoring der eingesetzten Algorithmen Regelmäßige Überprüfung der Kalkulationsansätze und -grundlagen, auch für die Tarifabnahme Rentabilitätsberechnung über alle Produkte und Produktsparten Aktuarielle Beratung und Begleitung der Fachbereiche bei der Produktentwicklung, bei mathematischen Fragestellungen und für Fragen zu...

Jetzt Business Intelligence Spezialist (m/w/d) Risk Integration am Standort Frankfurt werden. Agiles Mindset? Check! Datenbank-Wissen? Check! Auge für komplexe Zusammenhänge? Check! Alles abgehakt und bereit, in einem auf Innovation ausgerichteten Umfeld eine neue berufliche Herausforderung anzunehmen? Perfekt! Unsere IT Area „Risk“ freut sich auf Ihre Unterstützung. Ihre Aufgaben: Sie haben die Datenbrille auf, fokussieren an den entscheidenden Stellen und bereichern so unsere Expertise „Risk Integration“. Konkret: Sie analysieren und designen Anforderungen im BI- & DWH-Umfeld, beraten zu ETL-Strecken, konzipieren sie geschickt und setzen sie per IBM DataStage um. Innovation und Integration gehen für Sie Hand in Hand, daher können wir uns bei der Analyse und Bewertung von neuen Features, Produkten und Technologien voll und ganz auf Sie verlassen. Sie halten die Qualität hoch, sind immer an der besten...

Program for Data Science Graduates (m/f/d) Apply by May 9, 2021 The Bertelsmann Future Leaders Graduate Program enables you to take on responsibility in your career. As a data science trainee, you will enjoy infinite Big Data opportunities within an 18-month rotational program. If you have a curious mind, a knack for problem-solving and profound knowledge of machine learning methods, join our graduate program to kickstart your career. What you’ll need to bring • Master’s or doctoral degree in data science, computer  science, statistics, engineering, applied mathematics,  physics or a similar subject • Advanced knowledge of data science and machine  learning methods • Solid coding skills in Python and/or R, SAS, Scala, Spark,  C/C++ and/or Java are a plus • Knowledge of database concepts and design as well as  related tools such as SQL, NoSQL and Hive • Problem-solving mindset with strong relationship-building,  collaborative and communication...