IPAXX AG

IPAXX AG owes its great success to its unique employees. They bring the company forward. They solve the problems of the customers. They make IT projects a success. Creative minds, analytical thinkers, competent creators and passionate perfectionists - they are all welcome to iPAXX AG. After all, the goals of our customers can only be achieved with a team that breaks new ground, drives things forward with determination, and satisfies itself only with the best possible solution.

IPAXX AG Deutschland
21/04/2021
Full time
Aufgabe: Dieses übergeordnete Projekt hat das Ziel kurz und langfristige Initiativen zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit (CX) zu unterstützen und eine wesentliche Verbesserung des NPS zu erzielen. Das zu steuernde Teil-Projekt befasst sich mit der Erforschung von Gründen, warum bestimmte Themen beim Kunden positive bzw. negativ wahrgenommen werden (Root Cause Analyse) Durchführung von PoCs zur Schaffung eines standardisierten Analyse-Prozesses zur CX Root Cause Analyse unter dem Einsatz von Process Mining Tools. Der ideale Prozess würde die Organisation befähigen, möglichst eigenständig (im Self-Service) CX Root Causes zu erforschen Steuerung eines kleinen Projekt-Teams bestehend aus 2-3 Data Scientisten/Analysten Management der Stakeholder aus dem Fachbereich (B2C Consumer Experience) Fachlich-Analytische Beratung der Stakeholder. Übersetzung von Anforderungen in User Stories und Tasks für die 2-3 Data Scientisten/Analysten (Requirements Engineering, Product Owner Rolle im...
IPAXX AG Deutschland
22/03/2021
Full time
Für unser Data Scientisten Team suchen wir Verstärkung! Aufgaben: Entwicklung von Big Data ETL pipelines auf Basis gängiger open source Frameworks (Hadoop, Hive, Python, Spark) Entwicklung neuer Funktionalitäten (Analytics Module, User Feedback und Model Training Prozesse) für unsere Analytics Plattform in Python Entwicklung von SQL und PL/SQL Ladeläufen auf Basis spezifischer technischer Anforderungen und Speicherung der Ergebnisse in SQL Datenbanken (Oracle) Entwicklung von Modellen zur Erkennung von Anomalien in Zeitreihen und granularen Daten Entwicklung von Entscheidungs Modellen Entwicklung von kausalen Modellen für die automatisierte Ursachenanalyse Entwicklung von Prozess Komponenten zur Textanalyse für die Generierung von Anomalie Erklärungen Erstellung von zugehörigen Dashboards (Tableau) Erstellung von Monitoringfunktionen, sowie Dokumentationen