Das neu eröffnete Institute for Foundations of Data Science soll die Möglichkeiten der Datenwissenschaft auf dem Campus verbessern.
Die im August angekündigte neueste Initiative von Yale im Bereich der Datenwissenschaft hat ihre Pforten geöffnet.
Das „Institute for Foundations of Data Science“ (Institut für Grundlagen der Datenwissenschaft), auch bekannt als Kline Tower Institute und FDS, wurde am 14. Oktober als Teil der laufenden Bemühungen des Strategieausschusses für Wissenschaft der Universität eröffnet, der die Integration der Datenwissenschaft und ihrer mathematischen Grundlagen auf dem Campus als seine oberste Priorität bezeichnete. An der Auftaktveranstaltung nahmen mehr als 20 Fakultätsmitglieder teil, die kurz ihre eigene Forschung auf dem Gebiet der Datenwissenschaft vorstellten.
"Bei unserem Institut geht es eher um die Entwicklung von Grundlagen der Datenwissenschaft als um deren Anwendung in bestimmten Disziplinen", sagte Daniel Spielman, Sterling-Professor für Informatik und Professor für Statistik, Datenwissenschaft und Mathematik, der erste Direktor des FDS. "Diese [Grundlagen] sind die Dinge, von denen wir erwarten, dass sie disziplinübergreifend nützlich sind und uns helfen zu verstehen, wie Datenwissenschaft funktioniert."
Michael Crair, Vizeprobst für Forschung, betonte ebenfalls die Bedeutung des Verständnisses großer und komplexer Daten und stellte fest, dass die Probleme und Lösungen, die sich über verschiedene akademische Bereiche erstrecken, ähnliche mathematische Strukturen aufweisen können.
Spielman fügte hinzu, dass sich die FDS für die Unterstützung von Lehrkräften aus verschiedenen Abteilungen einsetzt, die viel datengestützte Forschung betreiben, darunter die Abteilungen für Statistik und Datenwissenschaft, Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Politikwissenschaft und sogar Biostatistik an der Yale School of Medicine.
Spielman merkte an, dass das Institut durch die Zusammenführung der Data-Science-Gemeinschaft der Universität zu mehr Gesprächen zwischen Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund anregen und zu einer Zunahme der interdisziplinären Forschung führen wird.
"Damit ein gutes Forschungsprojekt zustande kommt, muss man Menschen zusammenbringen", sagte Spielman.
Er stellte klar, dass die FDS dazu dienen wird, "Leute zusammenzubringen, die kompatible Interessen haben oder [die] sich zusammenschließen können, um etwas Nützliches zu tun."
Laut Rohan Khera, Assistenzprofessor für Medizin und Biostatistik, wird die Initiative Postdoc-Forschungsschulungen in einem interdisziplinären Rahmen sowie wöchentliche Seminare anbieten, die von Mentoren und Fakultätsmitgliedern geleitet werden und die breite Palette von Anwendungen der Datenwissenschaft aufzeigen sollen.
Khera teilte seine Begeisterung für einen Frühjahrs-Workshop zum Thema Gesundheitswesen für Datenwissenschaftler, an dem er und Spielman derzeit gemeinsam arbeiten.
"Wir werden viele verschiedene Vordenker einladen, die Erfahrung im Gesundheitswesen und in der Datenwissenschaft haben", sagte Khera.
James S. Duncan, Leiter des Studiengangs Biomedizintechnik, würdigte ebenfalls den wachsenden Bereich der Datenwissenschaft und sagte, er freue sich auf die Zusammenarbeit mit Menschen, die ähnliche Methoden wie er in verwandten und unterschiedlichen Disziplinen entwickeln.
Duncans derzeitige Forschung konzentriert sich auf die funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRI) der Gehirne von Kindern mit Autismus, um zu verstehen, welche Teile des Gehirns bei dieser Krankheit eine Rolle spielen, und um die Ergebnisse verschiedener kognitiver Therapien besser vorhersagen zu können.
Duncan erklärte, dass seine Arbeit die Einbeziehung verschiedener Strategien des maschinellen Lernens erfordert, die auch in anderen Bereichen wie der Genetik und der Astronomie anwendbar sind.
"Eines meiner Ziele ist es, herauszufinden, was andere in diesen Bereichen tun, welche Ideen sie haben und wie sie sich auf die Probleme beziehen, an denen ich arbeite", sagte Duncan.
Jeffrey Park, Professor für Erd- und Planetenwissenschaften, dessen Arbeit sich auf Zeitreihenanalyse und Spektralschätzung in den Geowissenschaften konzentriert, schloss sich Duncans Meinung an. Park sagte, er hoffe, durch das Lernen von Experten aus anderen Bereichen Einblicke in seine Forschungsbereiche zu erhalten.
Park fügte hinzu, dass ein großer Raum, in dem die Arbeiten der anderen präsentiert werden, "das ist, was die Yale-Erfahrung sowohl für Forscher als auch für Studenten sein sollte".
Datenwissenschaft ist auch ein wichtiger Bestandteil der Forschungsarbeit von Amin Karbasi, außerordentlicher Professor für Elektrotechnik und Informatik. Karbasi, der am 21. September das erste Seminar mit dem Titel "Gaming the Learning" leitete, teilte mit, dass sich sein Vortrag auf die Datenbeschriftung konzentrierte, ein Thema, das seiner Meinung nach trotz seiner Rolle bei der Entwicklung effizienter Methoden des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz oft übersehen wird.
Die FDS wird voraussichtlich im August 2023 nach Abschluss der Renovierung in den Kline Tower umziehen, zusammen mit den Fachbereichen Astronomie, Mathematik, Statistik und Datenwissenschaft der Fakultät für Kunst und Wissenschaften. Der Kline Tower wird auch die Mitglieder des Fachbereichs Physik der FAS aufnehmen.
Karbasi zufolge ist die Möglichkeit, einen physischen Raum zu haben, "von entscheidender Bedeutung", da die Interaktion zwischen Forschern verschiedener Disziplinen Diskussionen erleichtern würde, die sonst nicht stattfinden würden.
"Echte Wissenschaft entsteht, wenn Menschen sich treffen und stundenlang diskutieren", sagte Karbasi.
Spielman fügte hinzu, dass Räume wie der Kline Tower zum Aufbau einer Gemeinschaft von Wissenschaftlern beitragen und einen physischen Ort bieten, an dem die "Data Science Party" stattfinden kann.
Der Kline Tower ist derzeit das höchste Gebäude auf dem Campus.
