Wie kann man nach der Promotion in die Data Science einsteigen?
Es ist keine leichte Aufgabe, sein Leben zu planen. In den meisten Fällen liebt es das Leben, unsere Pläne auf den Kopf zu stellen. Das bedeutet, dass die Karriereplanung nichts weiter als ein chaotisches Kunstwerk ist.
Und oft hat man das Gefühl, dass die Optionen in eine kleine, schwarze Box gestopft sind. Eine, bei der Sie sich bestimmt klaustrophobisch fühlen werden. Aber die Sache ist die: Nur weil Sie Ihren Doktortitel abgeschlossen haben, heißt das nicht, dass Sie nach dem Spitzenjob in dem von Ihnen gewählten Fachgebiet suchen und darin ein Genie werden müssen.
Bei der Berufswahl übersieht man oft das Feld Data Science. Was ist das, fragen Sie? Und wie kann ich mit meinem Doktortitel ein Teil dieser Welt werden? Lesen Sie weiter!
Erstens: Was bedeutet Data Science?
Wenn Sie sich kopfüber in etwas hineinstürzen, müssen Sie zuerst die Grundlagen klären. Lassen Sie uns zuerst darüber sprechen, was Data Science bedeutet.
Das Wort "Data Science" bedeutet die Kombination von Fachwissen, Programmierfähigkeiten und Kenntnissen in ausgewählten Feldern. Dies ist zwar eine riesige Welt mit einer Million verschiedener Ideen, aber eine Gemeinsamkeit ist die Kenntnis von Programmiersprache und Codes.
Ein einfacher Leitfaden für den Einstieg als PhD in die Data Science
Wenn es darum geht, ein Kapitel Ihres Lebens zu verlassen und in ein ganz neues einzutreten, ist die Anpassung nicht gerade die einfachste Sache. Aber es wird schwieriger, wenn man keine Ahnung hat, was man tun soll.
Um Ihnen den reibungslosen Einstieg in die Data Science zu erleichtern, haben wir einfach zu befolgende Schritte hinzugefügt. Bereit? Dann lassen Sie uns anfangen!
1. Handeln Sie so, als wollten Sie ein Teil dieser Welt werden
Wenn Sie hinter dem Schreibtisch sitzen, um Vorstellungsgespräche zu führen, werden Sie feststellen, dass zumindest ein guter Teil der Befragten alle akademischen Qualifikationen besitzt, die Ihr Unternehmen benötigt. Aber es sind die Bemühungen der Kandidaten, die sie auszeichnen.
Wenn Sie also diesen Job wollen, zeigen Sie, dass Sie aktiv versuchen, Teil des Teams zu werden.
2. Nutzen Sie Ihre Dissertation zu Ihrem Vorteil
Sie haben einen Doktortitel, was bedeutet, dass Sie mehr Studien analysiert haben, als Ihnen lieb ist. Darüber hinaus bedeutet es, dass Sie spektakuläre Präsentationen halten, zusammenfassen und offene Diskussionen führen können. All dies sind wichtige Voraussetzungen für einen Data Scientist.
Eine ausgezeichnete Möglichkeit, das Interesse des Arbeitgebers an Ihrem Lebenslauf zu fördern, besteht darin, Parallelen zwischen Ihrer Dissertation und der Stelle, auf die Sie sich bewerben, zu ziehen.
3. Praktizieren Sie alle notwendigen Fertigkeiten
Wenn Sie wirklich ein Data Scientist werden wollen, müssen Sie alle notwendigen Fähigkeiten weiter üben. Dazu gehört:
- Untersuchung von Algorithmen und Datenstrukturen
- Rekursives Programmieren lernen
- Überprüfung von Statistiken
- Lernen, wie man erwartete Werte in kombinatorischen Problemen berechnet
- Arbeiten mit SQL
- Kodierung mit Python oder R und dann schließlich Übergang zu anderen Sprachen
4. Sprechen Sie mit anderen Data Scientists
Wir wissen, dass sich das wie ein unbedeutender Tipp und unnötige Mühe anhört, aber vertrauen Sie uns, das Gespräch mit anderen Data Scientists kann eine große Hilfe sein.
Fragen Sie sie, was sie tun, wie sie denken, und nehmen Sie den Rat, den sie geben, ernst. Wenn Sie sich an eine Reihe von verschiedenen Data Scientists wenden, können Sie die Welt der Data Science entdecken und herausfinden, ob sie für Sie geeignet ist oder nicht.
5. Finden Sie die Rolle, die zu Ihren Fähigkeiten und Bedürfnissen passt
Schließlich bedeutet Arbeiten, ein Unternehmen und eine Rolle zu finden, die am besten zu Ihnen passt. Setzen Sie sich hin und notieren Sie sich, was Ihr Fachgebiet ist und was Sie von Ihrem Unternehmen benötigen.
Wenn Sie die Bilanz gezogen haben, und somit wissen was Sie benötigen, wird es viel einfacher sein, mit der Bewerbung zu beginnen.
