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Anbieter Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT Unser Profil Das Fraunhofer IPT erarbeitet Systemlösungen für die vernetzte, adaptive Produktion. Unsere Auftraggeber und Kooperationspartner kommen aus der gesamten produzierenden Industrie - aus der Luft- und Raumfahrttechnik, dem Automobilbau und seinen Zulieferern, dabei vor allem aus dem Werkzeug- und Formenbau, der feinmechanischen und optischen Industrie, aber auch aus den Life Sciences und vielen anderen Branchen. Ihr Profil Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Fachrichtung Data Science, Mathematik, Informatik, Statistik oder vergleichbare Qualifikationen und Erfahrungen im Bereich Data Analytics Sie sind sehr gut vertraut mit mathematischen Methoden der Auswertung und Interpretation von Daten und Zeitreihen sowie Methoden des Maschinellen Lernens Sie haben Erfahrung mit aktuellen Tools im Umfeld von Big Data und Machine Learning, z. B. Hadoop, TensorFlow, Spark ML, Torch, Caffe, Python, R - Sie begeistern sich für technologie- und datenorientierte Aufgabenstellungen in der Produktion Sie arbeiten gerne im Team und haben Spaß daran, sich in einem agilen und wachsenden Arbeitsumfeld aktiv einzubringen Eine eigenverantwortliche, organisierte Arbeitsweise sowie analytische Fähigkeiten - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Sie entwickeln eigenständig Anwendungen für das Industrial Internet of Things (IIoT) zur Analyse von Produktionsdaten mit dem Ziel der Modellierung und adaptiven Regelung von Fertigungsprozessen. Sie bauen Strukturen im Sinne von Big Data auf und programmieren Machine-Learning- sowie KI-Algorithmen zur Erstellung von Prognosemodellen für Prozessketten. In enger Zusammenarbeit mit unserem interdisziplinären Team identifizieren Sie neue Ansätze zur Datenanalyse und erarbeiten hieraus Optimierungspotenziale für unsere Auftraggeber aus Industrie und Forschung. - Entwicklung zukünftiger Data-as-a-Service-Lösungen im Umfeld der industriellen Produktion - Zusammenführung von multiplen Datenquellen und -modellen sowie Etablierung von Datenströmen für edge- und cloudbasierte Plattformen Aufbau und Weiterentwicklung eines agilen Datenmanagements zur Gestaltung von Fertigungsprozessketten in Kooperation mit Lösungsanbietern aus der Industrie - Entwicklung von datenbasierten Prognose- und Optimierungsmodellen für verschiedene Fertigungsverfahren in enger Zusammenarbeit mit unseren Prozessspezialisten Was Sie erwarten können: Abwechslungsreiche Aufgaben in innovativen Technologieprojekten an der Schnittstelle von IT und Produktion Eine professionelle und kollegiale Arbeitsatmosphäre in einem interdisziplinären Team Eigenverantwortliche Projektbearbeitung und die Chance, früh Verantwortung zu übernehmen Gestaltungsraum zur Umsetzung eigener Ideen - Vielfältige Möglichkeiten für Ihre persönliche Weiterbildung und -entwicklung Gelegenheit zur Promotion an der RWTH Aachen Unser Angebot Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet zunächst auf 2 Jahre. Es besteht die Möglichkeit der Verlängerung. Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Auf Wunsch kann eine Teilzeitbeschäftigung ermöglicht werden. Eine Promotionsmöglichkeit besteht. Die Eingruppierung richtet sich nach dem TVöD. Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Forschungsfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Wir setzen auf Vielfalt und berufliche Chancengleichheit. Durch Angebote wie flexible Arbeitszeiten, Eltern-Kind-Büro und Notfallbetreuung unterstützen wir unsere Mitarbeitenden bei der Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf. Die nachhaltige Erhöhung des Anteils von Frauen in der Wissenschaft ist unser erklärtes Ziel.

Abiomed, an innovative medical device company, focuses on recovering hearts and saving lives.   We have a single mission: "Patients First." With headquarters in Danvers, Massachusetts, offices in Aachen & Berlin, Germany and Tokyo, Japan, Abiomed's 1,300 employees are one of the fastest growing medical technology companies in the world.   Abiomed attracts and retains exceptional talent with our collaborative culture, passion for our work, and a commitment to professional development. The Senior SAP Business Analyst (m / f / d) is a member of our enterprise application team and wants to be based in our Aachen Germany office.   This position has primary responsibility for the overall design and translation of business requirements into an effective, workable solution, within specific SAP modules.   The SAP Business Analyst must have a thorough knowledge of the desired business processes, as well as a comprehensive understanding of the specific needs associated with the specific SAP module.   Abiomed's project methodology, standards and change management procedures. Responsibilities: Determines system design impact of business process changes Provides day to day SAP configuration support to SAP modules, specifically FI / CO, but may also include other modules as needs dictate. Assists in continuous improvement efforts Leads or participates in systems of project identification and feasibility, design, configuration, testing and implementation phases of projects Effectively applies Abiomed's software development methodology and enforces standards Works closely with the business and IT technical staff to meet expected customer service levels Provides training and knowledge transfer, for cross training purposes, to other members of the IT application team Participates on project teams to support upgrades and enhancements Job Requirements Degree in Computer Information Systems preferred Experience with Enterprise Resource Planning (ERP) SAP applications in a technical capacity Work experience in performing SAP configuration with FI / CO, ideally with other modules (especially HR, SD and MM) Understanding of data quality issues and ability to recommend best practices for ensuring / validating data quality Good knowledge of financial and financial reporting business processes Strong technical knowledge and ability to express complex technical concepts in terms of understandable to the business Experience with enterprise reporting and analytical platforms (SAP BI / BOBJ, BPC, Power BI, Cognos, Tableau, Domo) is a plus Knowledge of SAP Best Practices and SAP Implementation Methodology Good understanding of the integration points across SAP modules SAP Certification and / or course work a plus Strong technical analysis skills for creating optimal solutions for the business Experience in business process re-engineering or process improvement desirable Practice in training end users Ability to speak / write in both English and German ABIOMED is an Equal Employment Opportunity employer.   Race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, disability or national origin