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Die CINTELLIC Consulting Group gehört zu den führenden Unternehmensberatungen im deutschsprachigen Raum für die digitale Transformation von Kundenbeziehungsmanagement und CRM. Wir sind spezialisiert auf die Gestaltung von Kundenerfahrungen und -beziehungen und Experte für Unternehmen, die in Massenmärkten tätig sind. Dabei fokussieren wir unsere Beratungsleistung speziell auf die Weiterentwicklung der Strategien, Prozesse und Technologien unserer Klienten, sodass diese dem steigenden Wettbewerb in der digitalen Welt gewachsen sind. Wir sind ein motiviertes und engagiertes Unternehmen mit Standorten in Bonn, Frankfurt und München. Unser Anspruch, Hand in Hand mit unseren Klienten herausragende Ergebnisse zu erreichen und begeisternde Kundenerlebnisse zu schaffen, treibt uns an und macht uns zum erfolgreichen Partner für unsere Klienten. IHRE AUFGABEN Mit Ihrer fachlichen Kompetenz begeistern Sie nicht nur im Projektkontext, sondern unterstützen auch in der Präsentation und Themenentwicklung für unsere Klienten Verantwortungsvolle Aufgaben im Rahmen von Big Data- und Advanced Analytics- sowie Predictive Analytics Projekten bei unseren Klienten Konzeption sowie Entwicklung von Data Mining Methoden und statistischen Modellen Gestaltung von Zukunftsthemen Analysen durch Data Mining, Statistical Modelling oder Machine Learning Gleichzeitig schauen Sie auch über Ihren Tellerrand hinaus, um einen echten Mehrwert für unsere Klienten auch durch unkonventionelle Ansätze zu schaffen IHR PROFIL Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik/Statistik, Informatik oder einer themenverwandten Fachrichtung inklusive eines wirtschaftlichen Schwerpunktes Je nach Erfahrung übernehmen Sie entsprechende Verantwortung im Team oder arbeiten selbständig bzw. in leitender Funktion Praktische Erfahrung in der Konzeption und Durchführung von Data Mining Projekten Kenntnisse in Big Data Technologien (Hadoop, MapReduce, NoSQL, Cloudera, Hortonworks, SAS, etc.) Erfahrung in der Anwendung von Statistik- oder Data Mining-Softwarepaketen (z.B. SAS EM, Knime, SPSS Modeller, R) Gute SQL-Kenntnisse sowie Kenntnisse in mindestens einer relationaler Datenbank (z. B. Oracle, MS SQL-Server, MySQL, PostgreSQL,...) Programmier-Kenntnisse (R, Scala, Python oder Java) sind wünschenswert Sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch Sicheres Auftreten bei unseren Klienten auf Vorstands- und Geschäftsleitungsebene Strukturierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise Ausgeprägte Kundenorientierung Spaß am Reisen und Kennenlernen neuer Ansprechpartner aus unterschiedlichen Branchen und Fachbereichen UNSER ANGEBOT Attraktive Karriere-Perspektiven in einer offenen und vertrauensvollen Unternehmenskultur Spannende Projekte bei führenden Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen; idealerweise wohnortnah Eigentverantwortliches und unternehmerisches Arbeiten Hoher Entscheidungsspielraum und Übernahme von Führungsverantwortung Mitgestaltung der Gesamtstrategie und Unternehmenskultur Individuelle Entwicklung und persönliches Coaching Eine hochwertige Arbeitsausstattung zur Privatnutzung und weitere Mitarbeiterrabatte Einen intensiven Austausch bei gemeinsamen Veranstaltungen und großartigen Cintellic-Events mit hohem Spaßfaktor Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Jahresurlaub, Möglichkeit für Homeoffice und Sabbaticals Vereinbarkeit von Beruf & Familie sowie Engagement für Gleichberechtigung JETZT BEWERBEN

We are eager to win another Data Scientist for our “Home, News and Recommendations” team focused on learning product features and KPI-driven process optimization. The challenge is twofold, firstly as part of a product DevOps team you will work on new features to increase ease-of-use and productivity of our huge customer base. Secondly, as an inhouse-consultant you will empower process owners to identify areas for improvement and making data-driven decisions. WHAT IS WAITING FOR YOU? Working closely with product management to identify and evaluate ‘learning’ product features that automatically adjust to users’ behavior Contribute to a product DevOps team responsible for user specific news and recommendations throughout all stages of the SDLC Building AA and AI subsystems to spot anomalies in our platform operations Enhancing data collection procedures to include information that is relevant for product and process improvements, perform data quality assessments and strengthen our data analytics capabilities Extending company´s data with third party sources of information when needed Perform root-cause analysis and jointly develop process improvement recommendations, presenting results to all levels WHAT ARE WE LOOKING FOR? Strong verbal and written communication skills in English, German is not required but an advantage B.S. or M.S. in Computer Science, Math or other technical subject 3+ years of experience in working with large amounts of data, preferrably deriving insights from time series and graph data structures Excellent understanding of machine learning techniques and algorithms, such as k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests, NLP etc. Experience with common query languages like SQL, Hive, Pig and with data science toolkits, such as R, Python (NumPy, Pandas, SciKitLearn) Experience with NoSQL databases: MongoDB, Cassandra, HBase is a plus Strong preference for software development background in an agile environment, good scripting and programming skills, e.g. Java, JavaScript A true team player who likes to contribute and benefit of working with others APPLY NOW ABOUT US LeanIX offers a Software-as-a-Service (SaaS) for Enterprise Architecture (EA), which enables organizations to take faster, data-driven decisions in their IT. More than 100 leading brands such as Adidas, DHL, Merck, Vodafone or Zalando use the innovative solution worldwide. Users of LeanIX gain insight how well the used technology supports the business to increase competitiveness and to strengthen innovation. LeanIX addresses the frequent problem, that the required information about the IT landscape is missing, outdated or difficult to analyze. Use cases include application rationalization, technology risk management and the shift from monolithic architectures to microservices. LeanIX was founded in 2012 by Jörg Beyer and André Christ. The company's headquarter is in Bonn, with offices in Boston, Massachusetts and Houston, Texas. A wide network of partners provides support in America, Europe and Australia.