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Das 2011 gegründete Unternehmen LOVOO GmbH ist Teil der börsennotierten Meet Group Inc., die über ein wachsendes App Portfolio im Bereich Kennenlern-Apps verfügt. Alle Dating-Apps der Meet Group erreichen jeden Monat über 15 Millionen Menschen, wobei die Marke LOVOO es sich zur Mission gemacht hat, den Gleichklang der Branche in Kommunikation und Produktphilosophie zu brechen und wieder einen leichten und entspannten Umgang beim Thema Kennenlernen zu ermöglichen. Basierend auf Location Based Services verbindet die App Menschen in Europa miteinander. Mittlerweile verzeichnet die LOVOO Online-Community über 70 Millionen Mitglieder. Die LOVOO GmbH beschäftigt derzeit ca. 110 Mitarbeiter. Bewirb Dich jetzt und werde ein Teil unserer Erfolgsstory! Bei Fragen lies einfach unsere FAQ Deine Aufgaben Übernahme der Verantwortung für alle Data Science und Data Engineering Technologien sowie Anwendungen in einer Cloud-Umgebung (GCP), einschließlich Design, Entwicklungsarbeit und Performanceoptimierungen Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit mit anderen Teams wie Product Management, SRE, Localization sowie Backend und Mobile Engineering Strategische Ausrichtung und Weiterentwicklung von Data Science & Data Engineering Enge Zusammenarbeit mit unseren Agile Coaches zur Schaffung und Weiterentwicklung einer agilen Entwicklungsumgebung Übernahme von Personalverantwortung, inklusive des Aufbaus eines leistungsstarken Teams durch Recruiting sowie Förderung von persönlichem und professionellem Wachstum der Teammitglieder Unsere Anforderungen Mindestens zweijährige Tätigkeit in einer Führungsposition sowie mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Big Data und Machine Learning Einschlägige Erfahrungen mit Cloud-Technologien (Google BigQuery oder Amazon Redshift, Kubernetes, Docker) sowie mit dem Aufbau und der Betreuung von Big Data Microservice-Architekturen Umfangreiche Kenntnisse im Bereich Data Science (A/B Testing, ‚Time-Series-Modeling, Statistical-Modeling) sowie im Bereich Machine Learning (Recommendation Systems, Random Forests, Deep Learning) Erfahrungen mit Stream-Processing (im Besonderen Kenntnisse im Umgang mit Kafka sind von Vorteil) Praktische Kenntnisse in der Umsetzung von Big Data-Projekten in Bezug auf Risikomanagement und Datensicherheit Sicherer Umgang mit Python, R oder ähnlichen Sprachen sind wünschenswert Ausgeprägter Unternehmergeist und Hands-on-Mentalität Hohes Maß an Selbstorganisation mit der Fähigkeit zur Priorisierung und in einer dynamischen Organisation erfolgreich zu arbeiten Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in deutscher und englischer Sprache und die Fähigkeit, über Teamgrenzen hinaus zu arbeiten Saskia Gebhard Phone: 0351 41 88 77 77 Office Dresden Bewirb Dich jetzt! Die Bewerbung über unser Online-Tool dauert ca. 5 Minuten. Bitte halte Deine vollständigen Unterlagen bereit. Bei Fragen schau gern in unsere FAQ. Jetzt bewerben