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Du... ...suchst eine motivierende Atmosphäre in einem schnell wachsenden Start-Up ...hast Interesse an Big-Data, SaaS und Datenanalyse in einem jungen interdisziplinären Team ...interessierst Dich für große Maschinen Wen wir suchen... Du bist Fachingenieur und erkennst die Probleme des Kunden, verstehst die Datengrundlage und kannst mit Hilfe deiner Erfahrung Lösungen konzipieren die echte Mehrwerte bieten. Aus Anwendersicht bist du verantwortlich für den Aufbau von Datenmodellen die das reale Abbild von Maschinen und Prozessen darstellen und validierst diese Ergebnisse in enger Zusammenarbeit mit unserem Data Science Team, sowie Partnern und Kunden. Du gestaltest den gesamten Designprozess der Lösungen mit und wendest Methoden an wie Skizzieren, Wireframing und Prototyping für bildschirmbasiertes Arbeiten und suchst iterativ Feedback für eine konsistente und optimierte Nutzererfahrung. Du triffst rechtzeitige und fundierte Entscheidungen, die die Fakten, Ziele, Einschränkungen und Risiken eines Projekts berücksichtigen und kommunizierst diese klar ins interdisziplinäre Engineering-Team. Mitbringen solltest Du... Projekterfahrung bevorzugt im Rahmen von Digitalisierungsprojekten mit Fokus auf die Schnittstelle zwischen Hard- & Software Erfahrungen mit softwarebasierter Darstellung von Maschinenprozessen, Systemoptimierung und -Simulation Konzeptionelles Denken und Wiedererkennung von Mustern in der Nutzung von Softwareprodukten Von Vorteil sind Erfahrung in der Schwerindustrie i.S. Maschinenbau-, Bau- und Rohstoffindustrie Worauf es uns sonst noch so ankommt... Du bist ein Macher! - Hands-On Mentalität Du arbeitest ergebnisorientiert und eigenständig Du willst Dich persönlich weiterentwickeln und Buzzwords wie Industrie 4.0, Big Data und IoT mit Leben füllen Als Angewandter Datenanalyst beherrscht du dein Ingenieurwesen und arbeitest strukturiert und gründlich Was wir über den Industrie-Standard hinaus bieten... Attraktive Arbeitsatmosphäre mit Start-Up Mentalität, agile Workflows, aber ohne Hipsterquatsch Individuelle Fortbildungen, Konferenzen und Kursteilnahmen nach Bedarf Hohes Entwicklungspotential mit wachsender Verantwortung und Gestaltungsfreiraum Cutting-edge Projekte mit international führenden Industriepartnern an den größten Maschinen der Welt

You ... are looking for a motivating atmosphere in a fast-growing start-up company are interested in IoT time series data, SaaS and data analysis in a young interdisciplinary team are keen to work in a data-driven company where data science is our core product you are interested in big machines You should bring ... at least three years experience building building science models for production experience with machine learning, time series and deep learning algorithms for machine sensor data Proficiency in Python and typical data science libraries full stack of data science skills, from data processing to model-building and model deployment experience in professional software development a graduate degree in a quantitative field a keen desire to learn, a self-starter attitude and the ability to thrive in an interdisciplinary and diverse environment Advantages (but not required) would be ... data pipeline expertise - database concepts, container technology (Docker), cloud computing experience in microservice architecture, agile methods, DevOps tools (GitLab) We want you to feel comfortable ... attractive working atmosphere with all-round service free choice of working environment (Linux, Windows or Mac) individual training, conferences, coding sessions flexible working hours cool cutting-edge projects with leading international industry partners industry oriented salary A unique opportunity is waiting for you ... We are building the next generation of data analysis for mining machinery.   Whether above or below ground: our products analyze and control the largest machines in the world.   Develop the future of mining together with engineers, data scientists and IT specialists. Next steps ... Please send us your CV, cover letter, if available, your portfolio. We are looking forward to your application!