„Die erfolgreichsten Unternehmen sind kundenorientiert nach außen und datenzentrisch nach innen.“ Als Data Scientist (m/w) unterstützt Du unsere Kunden – vom Hidden Champion aus dem Mittelstand bis hin zum Dax-Konzern – aus Daten realen Business Impact zu schaffen. Du solltest daher in der Lage sein, Deine Analyse-Kompetenzen mit Kreativität und unternehmerischem Know-How in datengetriebene Lösungen umzusetzen!
Wenn Du genug von der 100sten Click-Baiting-Optimierung hast, sehen willst wie wir mit Data Science CO2 in der Indrustie reduzieren und wie wir Daten Strategie im Top Management in Konzernen verankern. Dann komm zu uns! Schließe Dich unserem Team an und schaffe etwas Nachhaltiges!
Deine Aufgaben bei uns
Identifikation, Konzeption und Umsetzung von High-Potential Use Cases der Data Science/Machine Learning auf Kundenseite
Planung, Erstellung und Durchführung von Data Science-Projekten
Auswahl, Test und Implementierung von statischen Modellen und Algorithmen für spezifische Anwendungsfälle
Konzeption von Big Data und Machine Learning Architekturen
Unterstützung von internen und externen operativen Projektteams bei der Datenanalyse und in Data Thinking-Workshops
Professionelle Kommunikation und Zusammenarbeit mit Top-Entscheidern
Das erwarten wir von Dir
Abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Physik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Wirtschaftsmathematik
Abgeschlossene Promotion in einem relevanten Bereich ist ein Plus
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Statistik
Wissenschaftliche Kenntnisse im Bereich Artificial Intelligence und maschinellem Lernen
Erfahrungen mit R, Python, TensorFlow, SQL, NoSQL o. Ä.
Gerne auch Erfahrungen mit Big Data Technologien (Handoop, Sprak etc)
Selbständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise
Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau, sehr gute Englischkenntnisse
Idealerweise ab Juli/August 2018, wir berücksichtigen selbstverständlich Deine Kündigungsfrist
Was erwartet Dich bei etventure?
Mitarbeiter bei etventure zu sein, hat viele Vorteile. Neben der Möglichkeit, in einem angenehmen und inspirierenden Umfeld zu arbeiten, bietet Dir etventure herausfordernde Aufgaben und viele Chancen, Dich fachlich und persönlich weiter zu entwickeln. Darüber hinaus profitierst Du von Benefits in folgenden Bereichen:
Das spannende und chancenreiche Umfeld einer umsetzungsorientierten Digitalberatung, die von kununu als attraktivster Arbeitgeber der deutschen Hauptstadt ausgezeichnet wurde
Eine herausfordernde Tätigkeit in einem dynamischen und innovativen Umfeld, wo Deine Erfahrung und Deine Ideen gefragt sind
Vom ersten Tag an viel Verantwortung und die Möglichkeit, einen eigenen Fußabdruck zu hinterlassen
Ein motiviertes Team, flache Hierarchien und natürlich viel Spaß bei der Arbeit
Die Nutzung attraktiver Mitarbeiterrabatte und viele weitere Benefits
Auf geht's!
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung über unser Jobportal! Bitte sende uns Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, CV, Zeugnisse) inkl. Deines frühestmöglichen Starttermins und Deiner Gehaltsvorstellung (Ansprechpartner: Marc Weimer-Hablitzel).
11/05/2018
Full time
„Die erfolgreichsten Unternehmen sind kundenorientiert nach außen und datenzentrisch nach innen.“ Als Data Scientist (m/w) unterstützt Du unsere Kunden – vom Hidden Champion aus dem Mittelstand bis hin zum Dax-Konzern – aus Daten realen Business Impact zu schaffen. Du solltest daher in der Lage sein, Deine Analyse-Kompetenzen mit Kreativität und unternehmerischem Know-How in datengetriebene Lösungen umzusetzen!
Wenn Du genug von der 100sten Click-Baiting-Optimierung hast, sehen willst wie wir mit Data Science CO2 in der Indrustie reduzieren und wie wir Daten Strategie im Top Management in Konzernen verankern. Dann komm zu uns! Schließe Dich unserem Team an und schaffe etwas Nachhaltiges!
Deine Aufgaben bei uns
Identifikation, Konzeption und Umsetzung von High-Potential Use Cases der Data Science/Machine Learning auf Kundenseite
Planung, Erstellung und Durchführung von Data Science-Projekten
Auswahl, Test und Implementierung von statischen Modellen und Algorithmen für spezifische Anwendungsfälle
Konzeption von Big Data und Machine Learning Architekturen
Unterstützung von internen und externen operativen Projektteams bei der Datenanalyse und in Data Thinking-Workshops
Professionelle Kommunikation und Zusammenarbeit mit Top-Entscheidern
Das erwarten wir von Dir
Abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Physik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Wirtschaftsmathematik
Abgeschlossene Promotion in einem relevanten Bereich ist ein Plus
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Statistik
Wissenschaftliche Kenntnisse im Bereich Artificial Intelligence und maschinellem Lernen
Erfahrungen mit R, Python, TensorFlow, SQL, NoSQL o. Ä.
Gerne auch Erfahrungen mit Big Data Technologien (Handoop, Sprak etc)
Selbständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise
Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau, sehr gute Englischkenntnisse
Idealerweise ab Juli/August 2018, wir berücksichtigen selbstverständlich Deine Kündigungsfrist
Was erwartet Dich bei etventure?
Mitarbeiter bei etventure zu sein, hat viele Vorteile. Neben der Möglichkeit, in einem angenehmen und inspirierenden Umfeld zu arbeiten, bietet Dir etventure herausfordernde Aufgaben und viele Chancen, Dich fachlich und persönlich weiter zu entwickeln. Darüber hinaus profitierst Du von Benefits in folgenden Bereichen:
Das spannende und chancenreiche Umfeld einer umsetzungsorientierten Digitalberatung, die von kununu als attraktivster Arbeitgeber der deutschen Hauptstadt ausgezeichnet wurde
Eine herausfordernde Tätigkeit in einem dynamischen und innovativen Umfeld, wo Deine Erfahrung und Deine Ideen gefragt sind
Vom ersten Tag an viel Verantwortung und die Möglichkeit, einen eigenen Fußabdruck zu hinterlassen
Ein motiviertes Team, flache Hierarchien und natürlich viel Spaß bei der Arbeit
Die Nutzung attraktiver Mitarbeiterrabatte und viele weitere Benefits
Auf geht's!
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung über unser Jobportal! Bitte sende uns Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, CV, Zeugnisse) inkl. Deines frühestmöglichen Starttermins und Deiner Gehaltsvorstellung (Ansprechpartner: Marc Weimer-Hablitzel).
Responsibilities
Modelling of scalable database and data flow architectures
Evolution of E.ON’s data platform in response to changing requirements and continuous advancements in technology
Understanding of technical requirements for data topics in communication with data scientists and researchers and their timely and efficient implementation
Continuous improvement of cloud infrastructure
Driving the overall data quality and cross-application data integration in context of the Corporate Data Model
Working closely together with the enterprise architecture team and the data and analytics teams (data science, business intelligence)
Qualifications
Several experience and success stories in data and infrastructure management
Good knowledge of managing, manipulating and transforming data from a variety of sources
Microservices Design
Agile Development
Experience in setup of infastructure on Azure or AWS
Familiarity with the following is an advantage: Azure Data Lake, Azure Data Factory, SQL, PowerBI, R, SAS
Fluency in English (written and spoken), German language a plus
What we offer
Cloud focussed IT strategy
The advantage of ever new projects and experience like in consulting with the stability of a corporation
Focus on iterative delivery, mostly Scrum-based
Flex time account and paid travel time
Company pension scheme
Exclusive employee discounts (e.g. car leasing discount)
Family Service (help with finding kinder garden, elder care, holiday entertainment)
Subsidized canteen
Business travel (>50km) in first class by train
Very good working atmosphere (informal "du", colloquial atmosphere)
E.ON is committed to equal opportunities and actively promotes diversity, equality and flexibility.
About us
E.ON is a privately-owned international energy company. Our 40,000 colleagues in 13 countries work daily towards the improvement of technical innovations and user-friendly customer solutions for the new energy world. We are the first large energy company to focus more heavily upon the energy of the future through our three business areas of energy networks, renewable energies and customer solutions.
E.ON Business Services
E.ON Business Services (EBS) is the IT function of E.ON SE, an international, privately owned energy supplier that focuses on renewables, energy networks and customer solutions. Employing around 1,800 employees, EBS is steering the E.ON Group-wide IT and is internationally active across all E.ON sites. EBS is headquartered in Hanover, Germany.
Department
Be a part of the department Customer Solutions Germany. We are responsible for the IT of Germany Sales and central marketing. We offer the opportunity to shape the "Energiewende"
22/06/2018
Full time
Responsibilities
Modelling of scalable database and data flow architectures
Evolution of E.ON’s data platform in response to changing requirements and continuous advancements in technology
Understanding of technical requirements for data topics in communication with data scientists and researchers and their timely and efficient implementation
Continuous improvement of cloud infrastructure
Driving the overall data quality and cross-application data integration in context of the Corporate Data Model
Working closely together with the enterprise architecture team and the data and analytics teams (data science, business intelligence)
Qualifications
Several experience and success stories in data and infrastructure management
Good knowledge of managing, manipulating and transforming data from a variety of sources
Microservices Design
Agile Development
Experience in setup of infastructure on Azure or AWS
Familiarity with the following is an advantage: Azure Data Lake, Azure Data Factory, SQL, PowerBI, R, SAS
Fluency in English (written and spoken), German language a plus
What we offer
Cloud focussed IT strategy
The advantage of ever new projects and experience like in consulting with the stability of a corporation
Focus on iterative delivery, mostly Scrum-based
Flex time account and paid travel time
Company pension scheme
Exclusive employee discounts (e.g. car leasing discount)
Family Service (help with finding kinder garden, elder care, holiday entertainment)
Subsidized canteen
Business travel (>50km) in first class by train
Very good working atmosphere (informal "du", colloquial atmosphere)
E.ON is committed to equal opportunities and actively promotes diversity, equality and flexibility.
About us
E.ON is a privately-owned international energy company. Our 40,000 colleagues in 13 countries work daily towards the improvement of technical innovations and user-friendly customer solutions for the new energy world. We are the first large energy company to focus more heavily upon the energy of the future through our three business areas of energy networks, renewable energies and customer solutions.
E.ON Business Services
E.ON Business Services (EBS) is the IT function of E.ON SE, an international, privately owned energy supplier that focuses on renewables, energy networks and customer solutions. Employing around 1,800 employees, EBS is steering the E.ON Group-wide IT and is internationally active across all E.ON sites. EBS is headquartered in Hanover, Germany.
Department
Be a part of the department Customer Solutions Germany. We are responsible for the IT of Germany Sales and central marketing. We offer the opportunity to shape the "Energiewende"
Hast du gerade dein Studium abgeschlossen und suchst nun nach einer Einstiegsposition als Data Scientist (m/w)? Dann suchen wir dich. Als Data Scientist unterstützt du bei einem renommierten Handelskonzern im Ruhrgebiet den Ausbau der Abteilung „Digitalization & BI“.
Was dir geboten wird, ist ein erfahrenes achtköpfiges Team mit Mentoren, die ihr umfangreiches Expertenwissen gerne an dich weitergeben, sowie das Potential, dich langfristig karrieretechnisch weiterzuentwickeln.
Deine Aufgaben:
Entwicklung komplexer Analyseverfahren im Bereich BI-/BigData
Analyse, Konzeption und Implementierung von ETL Prozessen
Prüfung und Verarbeitung der Datenintegrität
Transformation durch statistische und stochastische Verfahrensweisen
Dein Profil:
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung
Erfahrung im Umgang mit Datenmengen (Data Analyse, Data Science, Machine Learning o.ä.) und BI Tools
Motivation und hohe Lernbereitschaft
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntisse in Wort und Schrift
Sehen Sie in dieser spannenden Tätigkeit Ihren nächsten Karriereschritt? Dann bewerben Sie sich bei uns. Für Fragen stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung.
Kontakt
Carolina Thomys
49 211 3018 0016
carolina.thomys@robertwalters.com
Bewerben
09/06/2018
Full time
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