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Why Work for ICIS Explore a connected marketplace We connect data, markets and customers to create a comprehensive, trusted view of the global commodities markets. For our customers, the intelligence we provide is empowering, which as a result influences thousands of decisions across supply chains every single day. We believe the right culture has the same effect. Our culture empowers our people, giving them the confidence and inspiration they need to achieve their aspirations, thrive on innovation and explore more. Senior Data Scientist You will drive innovation by developing data-driven predictive models that will quantify impacts to one of the largest industries in the world - the petrochemical industry - a truly global supply network. As Senior Data Scientist, you will join our existing team of experienced Data Scientists and work closely together with our team of quantitative and qualitative market analysts around the globe. Our models enable predictive scenario...

Im dm-Konzern sind wir die Technologie-Experten für Buisness Intelligence. Täglich werden bis zu 60.000 Analysen auf unserem Enterprise Data Warehouse ausgeführt, um zu besseren Entscheidungen zu kommen.

Karlsruhe | Vollzeit | ab sofort Wir sind Gameforge, einer der führenden Publisher von Free-to-Play Onlinegames mit Sitz in Karlsruhe.Das Business Intelligence Team der Gameforge integriert Daten aus allen Spielen und zentralen Services in einen Datenbestand, welcher für Analyse, Reportings und CRM Maßnahmen verwendet wird.Als Big Data Engineer integrierst du die von unterschiedlichen Quellen kommenden Daten in den Data Lake und das Data Warehouse und bereitest sie von dort aus für Reporting, Analysen und Automatisierungen auf, so dass datengetriebene Entscheidungen jederzeit möglich sind. Du hilfst dabei unser on-premises Lösung in die Cloud zu portieren und unterstützt bei der Einführung von Machine Learning Lösungen. Deine Mission Du konzipierst, planst und entwickelst Big Data Lösungen, mit denen die unterschiedlichsten Fragestellungen der Fachabteilungen und Produktteams beantwortet werden können Du analysierst und optimierst die bereits bestehenden Lösungen und...

Wir sind Marktführer im Checkout Marketing und haben mehr als 1.000 europäische E-Commerce-Unternehmen als Partner-Shops. Wir entwickeln innovative, datenbasierte Marketing-Lösungen zur Shopper-Aktivierung und vereinen dabei Künstliche Intelligenz mit über zehn Jahren Erfahrung im Online Marketing. Zur Verstärkung unseres Data-Teams in Karlsruhe suchen wir einen Big Data Engineer (m/w/d) Dein Job: Optimierung der Event-Stream-Processing-Lösungen Du bist verantwortlich für die Optimierung und Weiterentwicklung unserer bestehenden Event-Stream-Processing-Lösungen. Du stellst Daten aus unterschiedlichsten Quellen für Analysen durch die Fachanwender*innen bereit. Dabei sorgst Du für eine hohe Qualität der bereitgestellten Daten. Hierbei setzt Du je nach Anforderung geeignete Services ein. Neben der Entwicklung bist Du auch für Deployment, Monitoring und Betrieb der Softwarelösungen zuständig. Die gewonnenen Erkenntnisse nutzt Du, um Neu- und Weiterentwicklungen von...

Wir sind ein schlagkräftiges Team datengetriebener “Überzeugungstäter: innen”: Daten helfen uns, Probleme zu verstehen und Lösungen zu entwickeln. Faktenbasiert und konsequent umgesetzt. Zum messbaren Nutzen unserer Kunden, zur Digitalisierung der Gesellschaft und für einen fairen Umgang miteinander. Unser Dienstleistungs-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen, über Big Data Plattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz. Aufgaben Was Dein Herz höher schlagen lässt anspruchsvolle Projekte zur Aufbereitung und Auswertung von Daten jeder Art sei es batch-orientiert oder real-time, relational oder poly-strukturiert sowohl on-premises als auch auf den gängigen Cloud-Plattformen von Microsoft, Amazon und Google. Qualifikation Wen wir suchen Du hast Erfahrung in den modernen Tools und Frameworks im Bereich Data Engineering, wie z.B. Spark, Kafka, Airflow,… Du hast einen guten Überblick über die...

Tasks Explore various kinds of data sets and derive actionable insights Implement machine learning algorithms, interpret, and visualize their results and present your findings Deploy machine learning code as part of an agile development team Integrate your code into running systems Explain the capabilities and benefits of Data Science to heterogeneous audiences Contribute your ideas and expertise to a data driven innovation process Exchange your knowledge with other data scientists and developers on the team and possibly take responsibilities outside pure data science when needed Requirements A degree in computer science, natural sciences, mathematics, or engineering or comparable working experience in any of these fields Intermediate knowledge of a programming language, e.g. Python Familiarity with popular machine learning libraries, e.g. scikit-learn Experience with data processing tools, e.g. Pandas (Python), SQL and visualization, e.g. matplotlib,...