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19/11/2022
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Location:   Munich, Germany;   Berlin, Germany;   remote, Germany;   remote, Spain As a data engineer you will be working closely with business stakeholders, data analysts and data scientists to find data-driven answers for complex problems.   Your ideas and knowledge are our most valuable resource;   therefore, we are supporting you to think outside of daily operations and experiment with new tools and methods. YOUR RESPONSIBILITIES Develop and maintain ETL processing pipelines for batch and near-real-time data as well as analytical / machine learning workflows. You will work with a modern stack including Airflow, Kubernetes, Presto and Kafka. Design, implement and extend our enterprise data warehouse that will support our company's commitment to analytics and a data-driven business philosophy. Extract data from various transactional databases, third-party tools and APIs, e.g. Google Analytics (BigQuery), Google AdWords, Salesforce, MSSQL...