Atos SE

Atos is a European IT services corporation with its headquarters in Bezons, France and offices worldwide. It specialises in hi-tech transactional services, unified communications, cloud, big data and cybersecurity services. Atos operates worldwide under the brands Atos, Atos Consulting, Atos Healthcare, Atos Worldgrid, Bull, Canopy, Unify and Worldline.

Atos SE Paderborn, Germany
10/05/2019
Full time
Über Atos Atos SE (Societas Europaea) ist ein führender Anbieter von digitalen Services mit einem Pro-forma-Jahresumsatz für 2015 von rund 12 Milliarden Euro und circa 100.000 Mitarbeitern in 72 Ländern. Das Unternehmen bietet seinem globalen Kundenstamm Beratungsleistungen und Systemintegration, Managed Services & Business Process Outsourcing (BPO), Cloud Operations, Big Data und Sicherheitslösungen sowie transaktionsbasierte Services durch Worldline, den europäischen Marktführer für Zahlungs- und Transaktionsdienstleistungen. Mit seiner umfassenden Technologie-Expertise und tiefgreifendem Branchenwissen unterstützt der IT-Dienstleister Kunden in folgenden Marktsegmenten: Verteidigung, Finanzdienstleistungen und Gesundheitswesen, produzierendes Gewerbe, Medien und Versorgungsunternehmen, Öffentliche Verwaltung, Handel, Telekommunikation und Transport. Aufgaben Wir suchen an unseren bundesweiten Standorten BI/Big Data Engineers (m/w) im Bereich BI / Big Data (non SAP)  Als BI/Big Data Engineer sind Sie spezialisiert auf eine oder mehrere Big Data Plattformlandschaften (Exadata, Teradata, Hadoop Ecosystem oder vgl.). Insbesondere sind Sie Fachmann für die Analyse von sehr großen und heterogenen Datenbeständen.   Weitere Aufgaben: Auf Basis bestehender Vorgehensmodelle werden im Team mit Fachexperten eigenständig Konzeptionen erstellt, Implementierungen entwickelt, Tests durchgeführt sowie Beratungstätigkeiten hinsichtlich definierter Aufgabenstellungen eigenverantwortlich ausgeführt. Aufnahme operativer Kundenanforderungen und Erarbeitung von Lösungsvorschlägen (inkl. Datenhaltung, Datenmanagement, Prozesse, Organisation und Infrastruktur). Einschätzung und Abwägung von Lösungsmöglichkeiten und -alternativen bzgl. Performance, Realisierungsaufwand und  Kosten. Erstellung von Spezifikationen für Teilbereiche anspruchsvoller Big Data Anwendungen on Premise oder in der Atos Cloud. Verantwortliche Umsetzung von Komponenten einer Big Data Lösung (Data Ingestion, Storage, Analytics ...). Eigenverantwortliche Übernahme der technischen Leitung von (Teil-) Projekten und fachliche Steuerung von mehreren Beratern und Entwicklern des Projektteams.  Leitende Funktion bei der Durchführung von Qualitätssicherungsmaßnahmen und Kundenabnahmen auf Basis vordefinierter und eigenständig mit dem Kunden abgestimmter Testpläne für die verantworteten Gewerke. Vorbereitung und Durchführung von Präsentationen zu kundenorientierten Lösungsansätzen. Vorbereitung und Durchführung von lösungsspezifischen Schulungen für unsere Kunden für den Einsatz und den Betrieb der entwickelten Big Data-Lösungen vor Ort. Erstellen der erforderlichen Dokumentation im Rahmen der Projektaufgabe. Maßgebliche Mitarbeit bei der Entwicklung innovativer, anspruchsvoller Fachthemen (z.B. Evaluierung von Open Source Plattformen als künftige Produktalternativen) sowie Aubau von Showcases und Proof of Concepts (alle non-SAP BI Plattformen, Big Data Ecosystems, Data Mining Toolsets). Unterstützung der Kollegen und des Vertriebs bei der Akquisition neuer Projekte und verantwortliche Zuarbeit der fachlichen Teile bei der Erstellung von Angeboten. Aktiv betriebener eigener Wissensaufbau.   Sie repräsentieren das Unternehmen auf der IT- und Fachbereichsebene unserer Kunden im Portfolio Big Data, Business Intelligence sowie Industry 4.0.   Anforderungen Als BI/Big Data Engineer arbeiten Sie selbstständig und technisch-fachlich orientiert im Team mit erfahrenen Consultants zusammen und unterstützen vor Ort beim Kunden in allen Projektphasen. Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium (Bachelor) oder eine abgeschlossene 3-jährige Berufsausbildung möglichst Richtung Fachberater integrierte Systeme oder Fachberater Softwaretechnik und bereits mehrjährige Berufserfahrung sowie erste Fachkenntnisse in Big Data-Anwendungen.  Wir erwarten insbesondere die Fähigkeit, sich weitgehend selbstständig in neue Themengebiete und Produktfelder einarbeiten zu können. Analysefähigkeit, Ergebnisorientierung, Kommunikationsfähigkeit, Arbeiten im Netzwerk, Teamfähigkeit, Selbstmotivation und Begeisterung sowie Kundenorientierung sind weitere wichtige Voraussetzungen. Mit Ihren verhandlungssicheren Deutsch- und Englischkenntnissen sind Sie ein kompetenter Ansprechpartner für unsere Kunden.  Zusätzliche Information Die ausgeschriebene Stelle wendet sich an Personen beiderlei Geschlechts. Bei gleicher Qualifikation werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber und diesen gleichgestellte Menschen bevorzugt berücksichtigt. Bitte beachten Sie, dass nur vollständige Bewerbungsunterlagen (inkl. Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse) die über unsere Online Bewerbungsplattform bei uns eingehen, in unserem Auswahlprozess berücksichtigt werden können. Bei Fragen zu diesem Stellenangebot wenden Sie sich bitte an Frau Lea Bergbauer unter der Telefonnummer +49 211 399 3626 5.  Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung!
Atos SE Paderborn, Germany
08/05/2019
Full time
Location:   Paderborn, Nrth Rhine Westfalia, DE Company:   Atos Atos ist ein weltweit führender Anbieter für die digitale Transformation mit 120.000 Mitarbeitern in 73 Ländern und einem Jahresumsatz von 13 Milliarden Euro. Als europäischer Marktführer für Cloud, Cybersecurity und High Performance Computing bietet die Atos Gruppe Unternehmen mit ihrer Digital Transformation Factory Ende-zu-Ende-Lösungen für Orchestrated Hybrid Cloud, Big Data, Business-Anwendungen und Digital Workplace. Hinzu kommen Services der Tochtergesellschaft Worldline, dem europäischen Marktführer für Zahlungsverkehrs- und Transaktionsdienste. Mit innovativen Technologien und tiefgreifendem Branchenwissen begleitet Atos die digitale Transformation von Kunden aus allen Branchen. Der Konzern ist der weltweite IT-Partner der Olympischen und Paralympischen Spiele. Atos firmiert unter den Marken Atos, Atos Syntel, Unify und Worldline. Atos ist an der Pariser Börse als eine der 40 führenden französischen Aktiengesellschaften (CAC40) notiert. Weitere Informationen finden Sie unter www.atos.net    Wir suchen derzeit an unseren bundesweiten Standorten Data Scientists im Bereich BI / Big Data (non SAP)!  Als Data Scientist sind Sie in Projekten aus allen Branchen für Aufgaben in im Bereich Artificial Intelligence und Cognitive Analytics eingesetzt.  Sie legen verantwortlich mit dem Kunden die Zielsetzung, die Datenquellen, die einzusetzenden  Analysemethodiken und den Ablauf eines Projektes fest. Dabei erfassen Sie schnell die Besonderheiten des Kundenumfeldes und der Branche.  Mit Ihrem mathematischen Hintergrundwissen und einem analytisch-methodischen Vorgehen legen Sie so mit Kunden den jeweils optimalen Projektverlauf fest. Dabei sind Sie verantwortlich für alle Arten von kommerziellen Schätzungen. Sie steuern fachlich ein heterogenes Team (Data Mining / Analyse Team), welches die notwendige IT-Infrastruktur aufsetzt und die nötigen Daten für die Kernaufgabe der gefragten Analyse vorbereitet.  Die Analyse führen Sie selbst mit gängigen Methoden und Plattformen (R, SPSS, Tensorflow, Knime, Matlib ...) durch und  bereiten die Ergebnisse in angemessener Visualisierung und Verständlichkeit auf.  Sie erkennen die Folgen für das Geschäft des Kunden und vermittelt diese sowohl auf Fachbereichsebene als auch  auf Managementebene. In einem Board-Meeting beim Kunden diskutieren und präsentieren Sie die Erkenntnisse und gestalten so gemeinsam mit dem Management das weitere Vorgehen.  Anforderungen weitreichende mathematische Kenntnisse im Bereich Statistik, Artificial Intelligence und Cognitive Analytics Kenntnisse der aktuellen AI Algorithmen Aufbereitung von komplexen Ergebnisse und Kenntnisse mindestens mit einer Plattform wie  z. B. R, Knime oder SPSS in aller Tiefe.  Sie beherschen eine der im Analytics Bereich verbreiteten Sprachen wie z. B. Phython Kenntisse der Möglichkeiten zur Analyse und zur Datenqualitätsbestimmung Des weiteren verfügen Sie über Kenntnisse über die  CRISP-DM- Methode und haben diese bereits entsprechend durchgeführt. Alternativen, agilen Ansätzen stehen Sie offen gegenüber.Sie sind in der Lage, auf Management-Level beim Kunden zu verhandeln und Ergebnisse zu präsentieren. Grundlegendes vertikales Know How z.B in Industrie 4.0, Predictive Maintainance oder Fraud Detection ist vorhanden. In Ihrer Rolle führen Sie kleine Spezialteams. Sie verfügen über ein Hochschulstudium (Master oder  vergleichbar) im Bereich Informatik oder Mathematik mit Ausrichtung auf Prinzipien zur statistischen Datenanalyse und Mustererkennung sowie umfangreiche Berufserfahrung (> 5 Jahre). Sie haben bereits Berufserfahrung in Data Mining / Data Analytics Projekten. Eine Doktorandentätigkeit wäre wünschenswert. Wenn Sie sich in diesem Profil wiederfinden, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.   Ihre Vorteile Atos bietet viele Vorteile als attraktiver Arbeitgeber. Mit Ihrem Eintritt bei Atos treten Sie ein global agierendes Unternehmen ein, in dem Sie neben einem wettbewerbsfähigen Gehalt weitere Vorteile haben. über 30 Urlaubstage Flexibles Arbeiten persönliche Weiterentwicklung Karrierepfade und -perspektiven Zusätzliche Information Atos unterscheidet nicht zwischen Herkunft, Religion, Farbe, Geschlecht, Alter, Behinderung oder sexueller Orientierung. Alle Entscheidungen während des gesamten Rekrutierungsprozesses beruhen ausschließlich auf den Qualifikationen, Fähigkeiten, Kenntnissen und Erfahrungen sowie relevanten Geschäftsanforderungen.   Bei gleicher Qualifikation werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber und diesen gleichgestellte Menschen bevorzugt berücksichtigt. Bitte beachten Sie, dass nur vollständige Bewerbungsunterlagen (inkl. Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse) die über unsere Online Bewerbungsplattform bei uns eingehen, in unserem Auswahlprozess berücksichtigt werden können. Bei Fragen zu diesem Stellenangebot wenden Sie sich bitte an Frau Sabine Kreis unter der Telefonnummer +49 211 399 39004. Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung!