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Evotec is a leader in the discovery and development of novel small molecule drugs with operational sites in Europe and the US. The Company has built substantial drug discovery expertise and an industrialized platform that can drive new innovative small molecule compounds into the clinic. In addition, Evotec has built a deep internal knowledge base in key therapeutic areas including neuroscience, pain, inflammation, oncology, metabolic and infectious diseases. Leveraging these skills and expertise the Company intends to deliver superior science-driven discovery alliances with pharmaceutical and biotechnology companies. At our subsidiary in Goettingen, the Bioinformatics and Biostatistics department is seeking a highly motivated and dedicated Machine Learning Scientist (f/m/d) full-time and permanent to join the newly formed machine learning team. Your key responsibilities Design and implement machine learning algorithms tailored for drug discovery Handle a plethora of data sources (including transcriptomics, proteomics, metabolomics, image data, and information on chemical compounds) Collaborate with colleagues which are experts in bioinformatics or drug discovery and with scientists working in the lab Communicate and present results internally and externally Your qualifications M.Sc. or Ph.D. in computer science or in a related STEM field Strong programming skills in at least one programming language (preferably in Python, R, or any C derivate) Basic mathematical knowledge required to read research articles in the field Experience with either traditional machine learning or deep learning algorithms is a strong plus Drug discovery or medical experience is a plus Excellent communication skills with the ability to interact professionally with all levels of staff, collaborators, and customers Experience in working on and with interdisciplinary teams Fluency in English Our offer A permanent position within a vigorous and exciting professional environment promoted by an open culture and a spirit of community Highly responsible tasks, quick decision-making and flat hierarchies A diverse, international workforce with a dynamic working environment that fosters creativity, innovations and teamwork Capital-forming benefits, holiday pay and annual bonus payment depending on performance To apply, please click on the “   Apply   ” button and provide your application documents (CV and cover letter including earliest possible start date and salary requirements). We are curious to getting to know you and are looking forward to your application

Ihre Aufgabe Als Machine Learning Engineer (m/w/d) arbeiten Sie in einem agilen Umfeld an der Realisierung von Kundenprojekten unterschiedlicher Größe. Sie beraten Kunden bezüglich der Technologieauswahl für konkrete Projekte und haben ein waches Auge für Problemstellungen in denen ML-Ansätze nutzbringend eingesetzt werden können. Im Detail erwarten Sie folgende Aufgaben: Vorverarbeitung von Daten (Bereinigung, Transformation, etc.) Komplexe Datenanalysen, Datenvisualisierung Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens Training, Vergleich und Auswahl von ML-Modellen Quantitative und qualitative Fehleranalyse sowie iterative Optimierung Operationalisierung von ML-Modellen (Deployment, System-Design) Ihr Profil Sie haben ein Studium einer geeigneten Fachrichtung abgeschlossen, z.B. Data Science, Machine Learning, Informatik, Mathematik oder Statistik. Alternativ besitzen Sie mehrjährige Berufserfahrung in einem der Bereiche: Machine Learning, Big Data oder Datenbanken. Darüber hinaus punkten Sie mit folgenden Fähigkeiten: Sie haben Erfahrung in der Erstellung komplexer Softwaresysteme, die erfolgreich an Kunden ausgeliefert wurden Sie sind Experte in der Anwendung einer oder mehrerer der folgenden Technologien: Python, R, Scala, SQL, Hadoop, Spark, Kafka in der Erstellung von Workflows mit großen Datenmengen und/oder ML-Modellen in Produktion unter Verwendung verteilter Systeme und Big Data-Konzepten/-Technologien sind Sie erfahren Sie haben den Anspruch an sich selbst ein T-Shaped Professional zu sein und streben deshalb beim Wissen und Können sowohl die Breite als auch die Tiefe in den Fokus-Themen an sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab Über uns Wir, die   T-Systems on site services GmbH , verändern gemeinsam mit unseren Kunden deren digitale Welt und verhelfen ihnen damit zum geschäftlichen Erfolg. Als 100%ige Tochter der T- Systems International GmbH verfügen wir über Technologie-Know-how in modernen Software-Architekturen, Frontend-Technologien, Cloud sowie Big Data. In unseren Teams, im Management und in der Zusammenarbeit mit unseren Kunden nutzen wir agile Methoden, wie Management 3.0, Lean Startup und Design Thinking. Bei uns wird Agilität mit den damit verbundenen Werten täglich gelebt. Gemeinsam mit Ihnen wollen wir den Weg in die neuen, digitalen Arbeitswelten gestalten.