Wikipedia kooperiert mit Meta für Open-Source-KI zur Überprüfung neuer Einträge

Da die Zahl der Einträge weiter zunimmt, arbeitet die größte frei zugängliche Enzyklopädie der Welt, Wikipedia, nun offiziell mit Meta AI zusammen, um Zitate zu überprüfen. Obwohl das Artikelwachstum um 2010 seinen Höhepunkt erreicht hat, ist der Umfang der einzelnen Artikel im Laufe der Zeit weiter gestiegen. Dies hat dazu geführt, dass mehr Zitate und interne Moderation erforderlich sind.

Im Rahmen der Partnerschaft wird Wikipedia das frei zugängliche Programm für künstliche Intelligenz von Meta, bekannt als Sphere, nutzen, um Inhalte zu überprüfen und Zitate zu validieren. Laut der Pressemitteilung von Meta AI, die über den Blog Tech at Meta veröffentlicht wurde, scannt das KI-Programm Sphere Informationen aus Zitaten und Referenzquellen. Je nachdem, ob die präsentierten Informationen verifiziert werden können, gibt es ein positives oder negatives Ergebnis aus.

Mit mehr als 6,5 Millionen Artikeln und über 17.000 neuen Beiträgen pro Monat überfordert die Menge der Inhalte das Team der freiwilligen Faktenchecker. Hier kommt die Partnerschaft mit Meta's Sphere ins Spiel. KI soll diese Teams unterstützen, indem sie auf ihren Datensatz von 134 Millionen öffentlichen Webseiten zurückgreift, um auf potenziell ungenaue Zitate hinzuweisen, so dass sich das freiwillige Wikipedia-Team auf die Bereiche konzentrieren kann.

Shani Evenstein Sigalov, stellvertretende Vorsitzende des Kuratoriums der Wikimedia-Stiftung, sagt: "Dies ist ein überzeugendes Beispiel für maschinelles Lernen, das die Arbeit von Freiwilligen durch effiziente Empfehlungen für Zitate und genaue Quellen unterstützen kann. Die Verbesserung dieser Prozesse wird es uns ermöglichen, neue Redakteure für Wikipedia zu gewinnen und Milliarden von Menschen auf der ganzen Welt bessere und zuverlässigere Informationen zur Verfügung zu stellen. Ich freue mich auf weitere Verbesserungen in diesem Bereich, vor allem, da maschinelle Lernwerkzeuge mehr maßgeschneiderte Zitate und mehrsprachige Optionen für unsere Wikimedia-Gemeinschaften in mehr als 300 Sprachen bieten können."

Dies ist nicht nur ein weiteres Beispiel für die Nutzung der KI zur Verbesserung der menschlichen Fähigkeiten. Angesichts der Fülle an textbasierten Informationen in Wikipedia kann ein KI-Programm, das die Art und die Beziehung zwischen komplexen Textpassagen, wie sie in Wikipedia-Einträgen zu finden sind, und ihren Zitaten versteht, der gesamten Forschungsgemeinschaft helfen, die KI in Richtung effizienter und intelligenter Systeme weiterzuentwickeln.

Wenn dies gelingt, könnte dies ein Schritt nach vorn in der NLP sein. Diese Programme wären dann besser in der Lage, komplexe und nuancierte textbasierte Informationen zu verarbeiten.