10 Artificial Intelligence jobs

Identity is the key for trust and security at the heart of online transactions. IDnow is one of Europe’s fastest growing FinTechs using machine learning to build an effective Identity-as-a-Service platform that can verify in real time the identities of people from 65 different countries. We are backed by two leading venture capital investors as well as a consortium of well-known business angels. Founded in 2014, we already count a large and fast growing team of 300 colleagues from 35 different cultures. Clients are leading international companies such as Commerzbank, UBS, Sixt, Erste Bank and Telefonica Deutschland, many FinTechs like Fidor, N26 and smava as well as many blockchain-based companies. Tasks Implementation of systems for automatic identity verification, verification of authenticity of ID documents and OCR Preparation and automation of datasets Conception and design of algorithms for Computer Vision problems Implementation of training routines Preparation of algorithms for usage in the production environment as microservices Application areas are Image Classification, Image and Video Segmentation, Tracking and OCR Qualifications Completed university degree in Computer Science or related studies (e.g. Electrical Engineering) Several years of work or educational experience in Machine Learning, Computer Vision or Artificial Intelligence Strong programming background in Python as main language; C++ or Java as secondary language Experience in working with NumPy  Practical experiences with modern software tools for Machine Learning (PyTorch , TensorFlow, Theano, Keras) Solid understanding of Machine Learning and Statistical methods (e.g. Neural Networks, SVMs, Linear Regression) Solid understanding of Computer Vision topics (e.g. Conv-Nets, Optical Flow, Basic Image Processing) Strong mathematical background; ability to read & understand papers on that matter Good English skills, both speaking and writing, additional German skills are a plus We offer Employment in a strong, expanding company with experienced, motivated colleagues in the heart of Munich Work on state-of-the-art technologies in an exciting, innovative environment Modern hardware with set-up à la carte Modern architecture and technologies Start-up spirit: Flat hierarchies, relaxed and professional working atmosphere Our Technologies Frameworks: PyTorch, Tensorflow, NumPy, OpenCV Deployment: Git, Jenkins, Docker, Linux Tools: Jira, Confluence Misc: Continuous Integration for dev, test and production environment We look forward to receiving your compelling application with a possible start date and salary expectations.  In case you have further questions, please feel free to contact Julia Neu at +49 89 413 24 6020.

Wir arbeiten bei Publicis Pixelpark, weil wir es lieben, digitale Produkte & Services zu erschaffen. Dabei stehen wir für hervorragende User Experience, die ein normales Produkt zu einem herausragenden macht, und nutzen dafür Methoden wie User Centered Design und eine agile Vorgehensweise.  Zusammen mit deinen Kollegen aus den Bereichen Beratung, Projektmanagement, UX Design, Entwicklung und Betrieb kannst du bei uns an der Umsetzung wegweisender digitaler Lösungen mitarbeiten.   Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir für unser Team in Berlin ab sofort einen  Data Analyst (m/w) . Deine Aufgaben Durchführung von Analysen im Marketing-Kontext, Erstellung regelmäßiger KPI-Reportings und Beantwortung von Ad-hoc-Anfragen für unsere Kunden und deren Kampagnen; dazu zählen beispielsweise Analysen des Nutzerverhaltens, der Customer Journeys, A/B Tests oder des Erfolgs von Online-Marketing-Kampagnen Unterstützung bei der Definition und Optimierung von Zielen, KPIs und Tracking-Konzepten Umsetzung und Weiterentwicklung der Tracking-Konzepte und Monitoring der Dateneingänge Aufbereitung von Insights in Form von Dashboards und Reportings sowie Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen Beratung hinsichtlich der Möglichkeiten von Web Analytics, Tracking und Online Marketing sowie Weiterentwicklung unserer Web-Analyse-Tools Eigenständige Vor- und Nachbereitung sowie Durchführung von Workshops und Anwenderschulungen Das bringst du mit Ein erfolgreich abgeschlossenes, fachbezogenes Studium (Uni oder FH) mit Fokus auf Daten, Business Intelligence, Marktforschung oder Analytics sowie mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im genannten Bereich Gute Kenntnisse im Bereich Online Marketing und Web-Analyse Einschlägige Erfahrungen mit gängigen Web Analytics Tools wie z. B. Google Analytics oder Adobe Analytics, Webtrekk, Piwik, etracker o. Ä. Kenntnisse im Umgang mit Tag-Management-Systemen wie z. B. dem Google Tag Manager, dem Dynamic Tag Manager oder Tealium Erste Erfahrungen mit BI-Tools wie z.B. Tableau, IBM Cognos, Power BI oder anderen Kenntnisse der gängigen, aktuellen Webtechnologien (HTML, CSS, JavaScript) Erste Erfahrungen mit CMS-Systemen Sehr gute Englisch-Kenntnisse Was wir dir bieten Eintauchen in das Thema Artificial Intelligence aus der Analytics-Perspektive Zugang zu einem weltweiten Netzwerk an Experten im Bereich Analytics, Data Science und Artificial Intelligence Ein Team, das darauf brennt, mit dir gemeinsam Marketing ein Stück weit intelligenter zu machen Echte Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch flexible Arbeitszeiten und Gleitzeitregelung Möchtest du mit uns die digitale Zukunft unserer Kunden mitgestalten und dich in spannenden Projekten weiterentwickeln? Dann schicke deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen sowie deine Gehaltsvorstellung an   Christina Göthel  oder lade deine Unterlagen direkt über unser Bewerbungsformular hoch – wir freuen uns dich kennenzulernen!

Wir glauben daran, dass Artificial Intelligence in Zukunft hinter allen Aktivitäten im Marketing stehen wird. Die Aufgabe des international aufgestellten AI-Teams bei Publicis Pixelpark hat eine klare Mission: Mit Hilfe von Analytics und Machine Learning Antworten auf Fragen zu liefern, die das Marketing effektiver und effizienter machen. Zur Verstärkung suchen wir einen Data Engineer (m/w), dessen Aufgabe darin besteht unser Team dabei zu unterstützen, Data Pipelines aufzubauen, Daten-Connectoren zu entwickeln und unterschiedliche Storage-Technologien zu nutzen. Deine Aufgaben Stetige Weiterentwicklung unserer Data Pipelines, die im wesentlichen auf Technologien wie Apache Spark und Kafka aufsetzen Entwicklung unterschiedlichster Connectoren zur Data Ingestion im Marketingkontext (Batch & Streaming) Nutzung und Betrieb unterschiedlichster Storage-Technologien wie z. B. Hadoop, S3, Redshift, MySQL, BigQuery Umsetzung von Projekten im Bereich Data Cleansing & Data Transformation Was du mitbringst Eine Leidenschaft für Daten und knifflige Aufgabenstellungen Den Willen, dich stets mit neuen Technologien und Tools auseinanderzusetzen Die Fähigkeit auch komplexe Sachverhalte aufs Wesentliche zu reduzieren und Dritten zu vermitteln Einschlägige Erfahrungen mit Storage-Technologien wie z. B. Hadoop, S3, Redshift, MySQL, BigQuery, Redis, DynamoDB usw. Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Data Pipelines für Batch & Streaming Data mit Technologien wie Apache Spark, Kafka, Storm Hervorragende Kenntnisse entweder in Java, Python oder Scala  Ein abgeschlossenes Studium (Uni oder FH) Sehr gute Englisch-Kenntnisse Was wir dir bieten Zugang zu abwechslungsreichen Aufgabenstellungen aus unterschiedlichsten Branchen Einen "State of the Art"-Technologie-Stack sowie sehr umfangreiche spannende Datensets, mit denen du arbeiten kannst Zugang zu einem weltweiten Netzwerk an Experten im Bereich Analytics, Data Science und Artificial Intelligence innerhalb der Publicis Groupe Ein Team, das darauf brennt, mit dir gemeinsam Marketing ein Stück weit intelligenter zu machen

We are the world's leading chemical company because we offer intelligent solutions for our customers and for a sustainable future. We connect and develop people with diverse talents all over the world. For you, this means a variety of ways to advance. Not only your performance but also your personality matter to us, without regard to gender, age, origin, sexual orientation, disability or belief. At BASF, careers develop from opportunities. Ludwigshafen is the world's largest integrated chemical complex and home to BASF Group headquarters. Located in the heart of Europe's Rhine-Neckar metropolitan region, you will find this to be an attractive place for both work and leisure time. Learn more about BASF SE at http://on.basf.com/Headquarters What you can expect   Join the Data Science community within BASF and shape the future of digitalization in Research and Development. You will work on exciting questions from a broad range of chemical and biological domains (e.g. batteries, catalysts, functional materials, agricultural or biological products as well as computer vision and image analysis) and diverse data types. You will work with a highly motivated international team of scientists and in projects with academic experts and commercial partners. You will apply advanced statistics and machine learning / AI for exploratory data analysis, predictive analytics, and/or optimization. You will implement smart algorithms and applications that support our researchers. You will have access to supercomputing resources and a diverse and interdisciplinary audience with whom you will communicate your findings. What we expect   You hold a PhD in a mathematical or scientific discipline with a strong focus on advanced statistics and machine learning / AI methods. Ideally you gained experience in projects using statistical software packages and programming languages like R, Python, or others. You have demonstrated that you can solve real world problems and support research activities with data analysis. Experience with one or more of the following is also advantageous: Design of Experiment, Active Learning, Image Recognition, Time Series Analysis and problems in the chemical domain. You bring agility, creativity, and entrepreneurial thinking into the team while feeling comfortable in a diverse, interdisciplinary, and challenging environment. We offer   Responsibility from day one in a challenging work environment and "on-the-job" training as part of a committed team. Support of all employees by using different measures to ensure the balance of professional and private life. Competitive compensation including attractive benefits as well as excellent career opportunities in an international Company. Join the best team with more than 110,000 other minds to connect with globally. Explore your BASF career options at on.basf.com/mycareer.

We are the world's leading chemical company because we offer intelligent solutions for our customers and for a sustainable future. We connect and develop people with diverse talents all over the world. For you, this means a variety of ways to advance. Not only your performance but also your personality matter to us, without regard to gender, age, origin, sexual orientation, disability or belief. At BASF, careers develop from opportunities. Ludwigshafen is the world's largest integrated chemical complex and home to BASF Group headquarters. Located in the heart of Europe's Rhine-Neckar metropolitan region, you will find this to be an attractive place for both work and leisure time. Learn more about BASF SE at http://on.basf.com/Headquarters What you can expect   Join our Data Science community and shape the future of digitalization in Research and Development. If a system observes its environment and takes actions that maximize its chance of success at a given goal we call it Artificial Intelligence (AI). As AI expert, you will create such systems for multiple application areas in materials and systems research as well as process and quality control. You will evaluate new approaches and explore new applications for AI in BASF. You will initiate and execute AI projects in collaboration with research and business units in diverse high performing teams. In these project teams, you will define and develop novel AI solutions and liaise with academic experts and commercial providers. You will communicate and disseminate AI to a broad community of scientists and managers. What we expect   You have demonstrated that you can build AI systems based on machine learning technology by integrating advanced algorithms with interfaces for observation and action. In contrast to an isolated developer you appreciate and understand experts from all areas of Data Science, including IT, Data Analytics, Data Management, and Project Management. You have a strong background in science or engineering and preferably hold a PhD or equivalent qualification. You gained experience in multiple projects using different IT environments (e.g. Big Data systems like Hadoop and Spark; Machine Learning frameworks like TensorFlow; and programming languages like R or Python). You bring agility, creativity, and entrepreneurial thinking into the team while feeling comfortable in a diverse, interdisciplinary, and challenging environment. We offer   Responsibility from day one in a challenging work environment and "on-the-job" training as part of a committed team. Support of all employees by using different measures to ensure the balance of professional and private life. Competitive compensation including attractive benefits as well as excellent career opportunities in an international Company. Join the best team with more than 110,000 other minds to connect with globally. Explore your BASF career options at on.basf.com/mycareer.

We develop a unique software platform for more than two years, which is already in use to map operative processes at big industrial companies Your aim is to independently shape the work environments of international companies and to extend your skills in developing complex web applications within our team? Great, we are looking forward to your application! Your role As Data analyst with cioplenu you will bring order into chaos and rule the world of information flow within and between all systems. Our customers need to harmonize their data flows and knowledge, integrate them into one system and use those data performant, friction free and correct to move toward Industrie 4.0 standards. In a cross-functional team you will work with software engineers, project and integration to ensure transparent system engineering and intelligent architectures. Your profile You have a degree in computer science, physics, business informatics or a comparable field of study. You already have experience with Business Intelligence or in Data Analysis in general. You have analytical thinking, a structured way of working and are able to understand and process knowledge and information quickly. You want to learn new technologies and you are interested in data mining and big data. Ideally, you are familiar with database management systems and have programming experience. Most important (besides the hard skills): A strong character, team player and passion for what you do. Your responsibility You design, analyze and create data flows, databases, business processes and analysis tools You will work closely with our customers in our development team to make them fit for the future in production control and planning. You develop robust and scalable solutions that take the latest technology developments into account to take knowledge management and process documentation to the next level. Your perspective What we offer you We offer you a modern, state-of-the-art working environment with fresh fruits and some of the best coffee. Further, we provide kitchen, shower and locker for sport activities as well as space to relax and games (analog and digital). Professional development and upskilling through individual further education and special trainings You get language training in German if German is not your mother tongue Competitive salary with remote working and flextime A really nice location within Augsburg Innovationspark, where many interesting people with inspiring ideas meet each other. Height-adjustable desks, ergonomic chairs, whiteboards for your ideas, modern meeting and workshop rooms (as well as focus areas). A corporate culture that enables you to follow you individual style of working and to design the future of our company at the same time. Great team spirit that is characterized by mutual assistance, professionality, shared knowledge, open minds and close cooperation.

Jampp is looking for an outstanding machine learning developer in   Berlin   who can join to a top-notch team in charge of one of the most important and critical part of our Architecture. The machine learning platform is a module of our bidder, responsible for predicting in less than 20 milliseconds which banner and price should we bid for a given auction. These predictions are a key success factor of Jampp economics and our client mobile applications performance.  As a member of this team you'll be in charge of all aspects of your project--you'll figure out how it should be architected, pick the best machine learning tools/frameworks, write the code, and make sure that loose ends are tied up. If you enjoy coding super scalable machine learning solutions, incorporating them into the reference architecture’s design and implementation, and executing like an entrepreneur, then you’ve found the right place. We’re highly collaborative, make decisions in minutes, and ship features in hours. This position will be based in our Berlin office.  WHAT YOU'LL DO Design, code and deploy highly scalable features (mostly in Python) from a massive machine learning system that powers our economic module Visualize key statistical concepts of underlying models and its performance Evaluate different statistical models taking into consideration trade-off between model improvements vs scalability Adapt standard machine learning methods to best exploit modern parallel environments Code deliverables in tandem with the rest of the tech team Work in a self-sufficient, autonomous manner, striving through ambiguity Learn and teach about state of the art computational statistics techniques REQUIREMENTS Excellent engineering and coding skills. (Hands on programmer, not a data analyst) Expert knowledge developing and debugging in one or more of these languages C/C++, Java, Scala or Python Experience in implementing large scale systems in one or more of the following areas: machine learning, recommendation systems, pattern recognition, data mining or artificial intelligence Good SQL and databases knowledge Ability to work both independently and in cooperation with others A sense of urgency and ownership over the product BONUS Experience with stream processing technologies like Kafka, Kinesis, Flume, Storm, Spark Streaming Be familiar with big data tools like Hadoop, Hive, Presto, and Spark Smarts, humility, and equal willingness to learn and teach Ultra passionate about startups. Thrive in a fast-paced environment WHAT WE OFFER 📱Learn a ton about the hottest area of growth in Internet advertising - Mobile! ✈️A structured onboarding boot camp that will make you an outstanding expert on mobile growth, app retargeting and all things programmatic. 📈 A great level of responsibility from day one and the chance to develop your potential without limitations. 💪🏼 An   entrepreneurial environment   with a competitive salary. 🤓 Ongoing training and a supportive team. We win together.

Wir glauben daran, dass die Zukunft denen gehört, die Innovation antreiben, die Wandel gestalten und die durch Zusammenarbeit vernetzen. Darum verbindet Modis die Schlüsseltechnologien IT, Engineering und Life Sciences, um gemeinsam mit unseren Kunden die Lösungen der Zukunft zu entwickeln. Wir bringen auf der ganzen Welt Top-Unternehmen mit den klügsten Köpfen in der IT zusammen. Sie alle brennen dafür, ihre Talente für die herausforderndsten Aufgaben von heute und morgen einzusetzen. Sie auch? Legen Sie Wert auf eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit neuen Herausforderungen? Bevorzugen Sie eigenständiges und dynamisches Arbeiten? Schätzen Sie dennoch die Sicherheit eines zukunftsorientierten, seriösen Unternehmens? Dann nehmen Sie diese Herausforderung an. Was Sie bei uns bewirken Analyse komplexer Datenstrukturen Anforderungsanalyse bzgl. Prozesse, Datenstrukturen und Methoden Identifikation von Mustern mit Hilfe von Methoden aus dem Data Mining, maschinellem Lernen etc. Entwicklung von SQLs sowie deren Optimierung - Integration von Datenquellen - Unterstützung bei der Entwicklung spezifischer Fragestellungen zum Datenmanagement Was Sie dafür mitbringen abgeschlossenes Studium mit informationstechnischem Schwerpunkt (Informatik, Bio- oder Medizininformatik, Wirtschaftsinformatik o.ä.), Mathematik/Statistik oder ein vergleichbares Studium mit Fokus auf komplexe Datenstrukturen - erste Berufs- oder Projekterfahrungen in einem dieser Aufgabenbereiche: Data Mining, Business Intelligence, Data Warehouse, Big Data bzw. Small Data - Erfahrungen mit SQL und Datenmodellierung sehr gute Deutschkenntnisse sind zwingend erforderlich Warum Sie bei uns genau richtig sind Wir sind Modis. Zuerst kommen Sie, dann die nächste Herausforderung. Für uns beginnt der gemeinsame Weg mit Ihnen als Kandidat damit, Ihre Ambitionen zu verstehen. Zusammen arbeiten wir daran, Sie an Ihr Ziel zu bringen. Die Arbeitswelt lässt sich immer weniger in eindeutige Kategorien einteilen. Genauso sehen wir Ihre Karriere: Wir bieten Ihnen eine Karriere über verschiedene Industrien hinweg mit den unterschiedlichsten Projekten und Herausforderungen.  Sie können es kaum erwarten, uns kennenzulernen? Dann klicken Sie für den direkten Weg zu uns auf den Button "JETZT BEWERBEN" Ihr Kontakt Herr Andre Wolpers hannover-it@modis.com Modis GmbH Information Technology Joachimstraße 4-6 30159 Hannover Telefon +49 511/33612740 www.modis.de

Making an impact that matters. Unser Anspruch ist, jeden Tag das zu tun, was wirklich zählt. Mit unserem breiten Leistungsspektrum – von Audit & Assurance, Risk Advisory über Tax & Legal bis Financial Advisory und Consulting – unterstützen wir Kunden auf einzigartige Weise. Wir setzen neue Maßstäbe, liefern innovative Denkansätze und ermöglichen nachhaltiges Wachstum. Wir fördern unsere hochqualifizierten Mitarbeiter mit ihren verschiedensten Talenten, sodass sie mit uns mehr erreichen. Innerhalb dieses vielfältigen Leistungsspektrums ist Risk Advisory der zentrale Fokusbereich für Identifikation und Management geschäftsrelevanter Risiken, um den Unternehmenserfolg zu sichern. Im Team von Managed Risk Services stellen Sie die Weichen, unseren Kunden etablierte Dienstleistungen über in- und ausländische Delivery Center effizient und kontinuierlich zur Verfügung zu stellen. Sie gestalten damit einen neuen, zukunftsorientierten Geschäftsbereich von Deloitte von Beginn an mit. Für unser Team im Data Delivery Center am Standort Leipzig suchen wir engagierte Verstärkung. Spannende Aufgaben erwarten Sie Erarbeitung und Umsetzung von Lösungen im Bereich Risikomanagement – von der internen Risikosteuerung bis zur aufsichtsrechtlichen Anforderungen Analyse der komplexen Datenbestände unserer Kunden unter Verwendung moderner Technologien – Data-Mining, Robo-Advisory, Predictive-Algorithmen Anwendung von Big – Data Technologien und Aufbau komplexer analytischer Architekturen Interpretation und Vorstellung der analytischen Ergebnisse für das Management unserer Mandanten (u.a. Visualisierung, Präsentationen) mit modernen Visualisierungswerkzeugen Aufbau und fachliche Führung des Risk Technology Teams Übergreifende Kooperation und Kommunikation mit anderen Servicebereichen Darin sind Sie stark Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Finanz- und Wirtschaftsmathematik, Statistik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts)-Informatik oder Naturwissenschaften Erste Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Themengebiete: Erfahrung in komplexer Datenmodellierung (DB, DWH, Data Lakes) Erfahrung in Big-Data Modellierung mit zum Beispiel Hadoop / Elastic, etc. Erfahrung in IT-Prototyping Erfahrung in Data-Mining-Methoden, Machine Learning Analytische sowie konzeptionelle Fähigkeiten gepaart mit Kommunikationsstärke und Teamgeist Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Was Sie von uns erwarten können Neben einem sicheren Arbeitsplatz in einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bieten wir Ihnen ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Hier warten vielfältige Projekte bei Kunden unterschiedlicher Branchen auf Sie. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Ein weiterer Pluspunkt: Mit der Deloitte University verfolgen wir einen einzigartigen innovativen Ansatz für Ihre Weiterentwicklung. Durch ein für Sie maßgeschneidertes World Class Curriculum stellen wir sicher, dass Sie über das Know-how und die Qualifikation verfügen, um für unsere Kunden die besten Lösungen zu entwickeln. Sie sind interessiert? Wir freuen uns auf Sie Bitte richten Sie Ihre Bewerbung unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen sowie Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins an das Deloitte Recruiting-Team . Die Inklusion von Menschen mit Behinderung entspricht unserem Selbstverständnis und wir begrüßen daher Ihre Bewerbung. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir aufgrund der geltenden Datenschutzgrundverordnung ausschließlich Online-Bewerbungen über unser Recruiting-Management-System entgegennehmen können. Bei Fragen rund um das Thema Bewerbung bei Deloitte helfen Ihnen unsere FAQs schnell weiter. Unsere Bewerbungshinweise geben Ihnen konkrete Ratschläge zur erfolgreichen Bewerbung über unser Online-Portal:   ⇒ FAQs ⇒ Bewerbungshinweise   What impact will you make?