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Seit 50 Jahren steht die ESG für umfassende Expertise im IT- und sicherheitsrelevanten Umfeld. Unter der Marke CYOSS unterstützen wir Kunden aus Industrie und Behörden durch den Einsatz modernster Big Data Technologien und Methoden der künstlichen Intelligenz dabei, relevantes und handlungsfähiges Wissen aus Massendaten zu ziehen und damit die großartigen Chancen einer vernetzten Welt zu nutzen. Arbeiten Sie mit Spezialisten an hochkomplexen Projekten und entwickeln Sie sich mit uns weiter - Werden Sie Mitglied unseres Data Analytics Teams. WARUM SIE FÜR UNS ARBEITEN SOLLEN? Erfahrener Data Scientist (Expert Level) im Geschäftsfeld CYOSS Data Analytics / Kompetenzcluster Data Science Evaluation und sichere Beherrschung aktuellster Predictive Analytics - Methoden und - Tools Aufbereitung von Datenbeständen sowie Mustererkennung mittels modernster Verfahren des Machine Learnings / Data Minings Anwendung aktueller Methoden der Künstlichen Intelligenz Schnittstelle zwischen Kundendomäne und Fachtechnik (System Engineering) WEIL SIE ES KÖNNEN. Einschlägiges Universitätsstudium oder vergleichbare Ausbildung Mind. 3 Jhr. Berufserfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: - Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Methoden der Künstlichen Intelligenz wie bspw. (Un)Supervised Learning, Deep Learning, NL - Konzeption und Entwicklung von effizienten Algorithmen (Rechnermodelle, komplexe Datenstrukturen, Optimierungsprobleme) - Programmieren mit Sprachen/Tools/Methoden wie bspw. Python, R, Spark, Scala, TensorFlow und Flink - Datenmodellierung mit z.B, Data Scrubbing / Cleaning - Datenbankmanagement von bspw. SQL, NoSQL und Big Data DB Toolgestützte Entwicklung von ETL-Strecken Erfahrung im Customizing marktgängiger BI-Tools etablierter Hersteller wie bspw. SAP, Oracle, IBM Darstellung von Analyseergebnissen mit BI-Tools wie bspw. Tableau, QlikView, SAP Lumira, SAP Business Objects, Grafana Sicherer Anwendung und/oder Customizing quelloffener BI-/Big Data -Technologien Erfahrungen mit erklärungsbedürftigen Produkten und Dienstleistungen, sowie ein sicherer Umgang mit Kunden Erfahrung in der techn. Leitung von mehreren (Teil)Projekten parallel, sowie der Steuerung von Projektteams Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Bereitschaft zu Dienstreisen ENTWICKELN SIE IHR POTENZIAL.   Was bringt Sie in der IT wirklich weiter? In unseren Augen sind es die persönlichen Gestaltungsmöglichkeiten mit Freiraum für Ihre Ideen, abwechslungsreiche Projekte, sowie die Arbeit auf Augenhöhe mit Fachexperten. Genau das finden Sie bei CYOSS wieder: Dabei wachsen Sie mit uns in einer extrem dynamischen Branche und profitieren von den Erfahrungen eines der größten Cyber-Spezialisten Europas und der IT-Profession einer weltweit agierenden ESG-Group. Nutzen Sie unsere Erfolgspotenziale offener Austausch- und Teamkultur, die wir auch after work pflegen, von der flexiblen Gestaltung der Arbeit (Ort/Zeit/working@home) und dem firmeneigenen Familienservice. Eine große Auswahl an Fort- und Weiterbildungen bringt Sie fachlich, methodisch und persönlich voran. Natürlich macht sich Leistung bei uns besonders bezahlt: für Sie und Ihr Team. Das Team stellt sich vor Interessiert?   Dann bewerben Sie sich gleich.   Bei Fragen haben Sie jederzeit die Möglichkeit, uns zu kontaktieren. Ansprechpartner : Frau Berta Küpper TEL: 089 / 92161 4728

Smaato is the leading global real-time mobile advertising platform, connecting 10,000+ advertisers – including 91 of the Top 100 Ad Age brands – with over 90,000 app developers and mobile publishers. Smaato manages up to 500+ billion mobile ad impressions and reaches over 1 billion unique mobile users monthly. Founded in 2005 by mobile pioneers Ragnar Kruse and Petra Vorsteher, Smaato has global headquarters in San Francisco, California, with additional regional headquarters in Hamburg, Germany, New York, Singapore and Shanghai. Job Description We are currently seeking a Senior Product Manager, Data with experience in solving analytical and predictive problems in a service oriented architecture team dedicated to build scalable solutions for all stakeholders. We work in a fast-paced environment and are seeking someone who is self-motivated, analytic and comfortable working in a distributed team. This is an opportunity for an individual with a passion for solving complex business and technical challenges. Your key responsibilities: Define a high-quality data roadmap based on product strategy and vision and use a data-driven approach to identifying new opportunities. Assume end-to-end responsibility for the strategic value, usability, and performance of Smaato’s data platform. Write detailed, crisp user stories based on customer needs and business requirements. Manage product planning and development through day-to-day collaboration and decision making with a cross-functional team including developer, engineers, and business or subject matter representatives. Work with data scientists and data analysts on optimal data structures and predictive models for efficiency of analysis and optimized proactive models. Represent all stakeholders when working with your dedicated engineers to design solutions for the class. Write comprehensive documentation for internal stakeholders for all releases and updates to current products. Qualifications Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Business Informatics or technology field. Multiple years of experience as a Product Manager and/or Product Owner focusing on data platforms in the ad tech, digital advertising or marketing analytics space. Experience with agile development methodologies Considerable background with predictive analytics, data analytics or artificial intelligence is expected Experience with data transformation and BI tools a big plus An understanding of Smaato’s industry trends and business models will be just as advantageous as experience with RTB, analytics and cost effective advertising methods/ products. Business fluency in English is required. Process-oriented and highly analytical mindset.  Detail oriented with the ability to prioritize among competing market opportunities in a rapidly changing industry environment. Confidency to interact with all levels and functional groups within the company. Additional Information Perks of being a Smaatie A unique and diverse company culture, shaped by people with commitment, sense of responsibility, risk-taking and discipline. We reward this with numerous incentive programs, regular team events, fresh fruit in the office and fun activities. Flat hierarchies and short decision paths much like start-up environments. Competitive salary and incentive programs such as HVV Proficard (public transit ticket for Hamburg) or equivalent, company pension plan and variable, success-oriented compensation. Training programs and career development opportunities. A Buddy-Program that offers new employees from abroad assistance for their start in a new country. Flexible working hours and work-life-balance options. Quarterly massages, and regular company lunches. An incredible office space with 360° view of Hamburg City and Harbor, with lounges and gaming rooms with Foosbll tables, PS4 consoles and more.

Funktionsbereich:   Product Management Die TRANSPOREON Group ist Marktführer für e-logistics-Lösungen in Europa. Wir vernetzen mit Cloud-basierten Software-Lösungen Industrie- und Handelsunternehmen mit ihren Logistikdienstleistern. Unsere Plattformen TRANSPOREON, TICONTRACT und MERCAREON optimieren transportlogistische Prozesse und die Kommunikation zwischen Industrie, Handel, Spedition, Fahrer und Warenempfänger. Durch unsere Produkte werden sowohl ökonomische wie auch ökologische Optimierungspotenziale erschlossen. Wir vereinen anspruchsvolle Aufgaben und freundschaftliches Arbeitsklima. Uns verbinden gemeinsame Ziele und Visionen für das Unternehmen, bei oftmals ganz unterschiedlichen Erfahrungshintergründen, Kulturen und Sprachen. Wir haben Vertrauen in unsere Fähigkeiten und sind mutig, neue Dinge auszuprobieren. Die TRANSPOREON Group ist ein spannender Platz für frische Ideen - an vielen Orten in der Welt. Bewirb Dich jetzt und werde Teil unseres Teams! Wir freuen uns auf Deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines frühest möglichen Eintrittstermins. Verantwortungsbereich/Was wir suchen Sammeln & Organisieren sowie Integration & Analyse unserer komplexen Datenbestände Selbständige Recherche, Evaluieren und Anwenden modernster Verfahren, Methoden und Techniken aus den Bereichen Predictive Analytics, Machine/Deep Learning und Künstliche Intelligenz Aufbereiten der Ergebnisse und Präsentation vor Entscheidungsträgern  Enge Zusammenarbeit mit dem Bereich Research & Development in Hinblick auf die Erweiterung von Datenmodellen und Big Data Infrastruktur Enge Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern aus Management, R&D und Product Management Was Sie mitbringen Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Angewandten Mathematik, Statistik, Data Science, (Wirtschafts-) Informatik, Physik oder vergleichbarer Abschluss Erste Berufserfahrung im Bereich Data Science und Predictive Analytics (Supervised Learning mit Regressions- und Klassifizierungsverfahren, Zeitreihenanalyse und -Vorhersage) Erfahrung im Umgang mit gängigen analytischen Tools aus dem Bereich Machine Learning und Big Data (z. B., XGBoost, Pandas, NumPy, scikit-learn, Jupyter Notebooks), Datenbanken (SQL, insbesondre PostgreSQL) sowie Programmier-/Skriptsprachen (z. B. Python, R, Java) Fundiertes statistisches Wissen Erfahrung mit BI-Tools wie z.B. Qlik, Tableau, Apache Superset u.Ä. Erste Erfahrungen mit Hadoop (z.B. Hive oder Spark), NoSQL und Text-Mining sind von Vorteil Starke konzeptionelle Fähigkeiten, eine innovative Denkweise und Leidenschaft für neue Technologien und analytische Methoden Herausragende analytische Fähigkeiten und Spaß, diese auf komplexe Fragestellungen anzuwenden und die Ergebnisse zu visualisieren Sichere, klare und prägnante Kommunikation, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch auf Stelle bewerben

Huawei is a leading provider of information and communications solutions. Through our dedication to customer-centric innovation and strong partnerships, we have established highly-competitive end-to-end capabilities and strengths across the carrier networks, enterprise, consumer, and cloud computing fields. Our products and solutions have been deployed in over 140 countries serving more than one third of the world's population. Huawei's vision is to enrich people's lives through communication. By leveraging our strong experience and sound expertise in the ICT sector, we help bridging the digital divide and give people the opportunity to join and benefit from the information age, regardless of geographic locations. Headquartered in Munich, Huawei's Munich Research Center (GRC) with nine subsidiaries in six European countries is responsible for advanced technology research, architecture evolution, design and strategic technical planning. For our fast growing IT Software Infrastructure Laboratory located in the GRC headquarter we are looking for a: Data Scientist / Data Engineer (m/f) Huawei Technologies is seeking for a highly motivated Data Scientist / Data Engineer to join the Cloud Operations and Analytics team in the Munich Research Center (MRC) organization. This expert will participate in the rapid prototyping of new features, innovation, and proof of concepts for the Open Telekom Cloud (OTC, https://cloud.telekom.de/en/), the Public Cloud platform from Deutsche Telekom. In exchange, we can offer a chance to take part in the development of world leading cloud products, skill improvements, high level of impact on products, recognition of achievements, and competitive salary. Responsibilities : • Propose new approaches to operate planet-scale cloud platforms (e.g., AIOps); • Rapid prototyping of innovative features using Big Data platforms (e.g., Spark, Kafka, HDFS); • Propose new approaches for sequence-based predictive modeling (Markov Chain, HMM, RNN, LSTM, GRU); • Integrate modern artificial intelligence algorithms (e.g., Deep Learning and TensorFlow) into production systems. Position Requirements Professional Knowledge Requirement: • 3+ years experience as a data scientist, data engineer, computational biologist, or bioinformatician; • Experience with statistical software (e.g., Pandas, R, MATLAB); • Experience with databases and scripting languages (such as Python); • Expertise with data analysis such as forecasting, multivariate analysis, stochastic models; • Experience with appling machine learning on large-scale datasets; • Demonstrated ability to solve challenging engineering problems is required; • Fluent written and spoken English; • MSc (PhD prefered) in Computer Science. If you are enthusiastic to shape Huawei's European IT R&D division together with a multicultural team of highly-skilled researchers and engineers, with a very high-degree of technical innovation in a fast growing company, feel free to contact us. Driving future technologies with a focus on customer satisfaction is one of our main missions. Join us! To apply for this position, please email your application in English to: recruitment.grc@huawei.com

Kategorie:  Ingenieur Branche:  Cyber Security Mit Kernkompetenzen in den Bereichen Cyber Security, Big Data und Analytics. gehört unser Mandant zu den führenden High Tech Unternehmen Deutschlands. Jahrzehntelange erfolgreiche Zusammenarbeit macht unseren Mandanten zum geschätzten Lösungspartner für Global Player. Das Leistungsspektrum umfasst Produktentwicklung, Consulting und Systemintegration. Mehr als 1.000 Mitarbeiter engagieren sich weltweit und erzielen dabei einen Umsatz von 250 Mio. €. Um auch weiterhin schneller als der Markt wachsen zu können, suchen wir einen: Data Architect (m/w) - Künstliche Intelligenz Ihre Herausforderung:   - Evaluation und sichere Beherrschung aktuellster Predictive Analytics - Methoden und - Tools - Aufbereitung von Datenbeständen sowie Mustererkennung mittels modernster Verfahren des Machine Learnings / Data Minings - Anwendung aktueller Methoden der Künstlichen Intelligenz - Schnittstelle zwischen Kundendomäne und Fachtechnik (System Engineering)  Ihr Profil:  - Einschlägiges Studium oder vergleichbare Ausbildung - Mind. 3 Jhr. Berufserfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: - Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Methoden der Künstlichen Intelligenz wie bspw. (Un)Supervised Learning, Deep Learning, NL - Konzeption und Entwicklung von effizienten Algorithmen (Rechnermodelle, komplexe Datenstrukturen, Optimierungsprobleme) - Programmieren mit Sprachen/Tools/Methoden wie bspw. Python, R, Spark, Scala, TensorFlow und Flink - Datenmodellierung mit z.B, Data Scrubbing / Cleaning - Datenbankmanagement von bspw. SQL, NoSQL und Big Data DB Toolgestützte Entwicklung von ETL-Strecken - Erfahrung im Customizing marktgängiger BI-Tools etablierter Hersteller wie bspw. SAP, Oracle, IBM Darstellung von Analyseergebnissen mit BI-Tools wie bspw. Tableau, QlikView, SAP Lumira, SAP Business Objects, Grafana - Sichere Anwendung und/oder Customizing quelloffener BI-/Big Data -Technologien - Erfahrungen mit erklärungsbedürftigen Produkten und Dienstleistungen, sowie ein sicherer Umgang mit Kunden - Erfahrung in der techn. Leitung von mehreren (Teil)Projekten parallel, sowie der Steuerung von Projektteams - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse - Bereitschaft zu Dienstreisen  Interessiert? Dann senden Sie uns am besten heute noch Ihren Lebenslauf (Anschreiben ist nicht notwendig) per eMail. Ansprechpartner BANDAO Unternehmensberatung GmbH Herr Markus Moser Schloßbergstraße 1 D-82319 Starnberg Tel. :+49-8151-555 1 666 E-Mail:  job@bandao.de www.BANDAO.de

Die Tekaris GmbH positioniert sich als Innovationspartner für die Softwareentwicklung auf mobilen Endgeräten, im Web und in der Cloud sowie für das komplexe Daten Management in hybriden Umgebungen. Unsere Berater und Softwareentwickler unterstützen unsere Kunden dabei, die Chancen und Potenziale der Digitalisierung mit Hilfe modernster Technologien zu nutzen. Am Standort München suchen wir engagierte Kolleginnen und Kollegen, die Spaß daran haben, mit uns zu wachsen und zu gestalten. Ihre Aufgaben Entsprechend Ihrem Profil als Junior oder Senior Software Engineer warten spannende Projekte in einem oder mehreren der folgenden Themengebiete auf Sie: Data Warehouse und Business Intelligence Beratung, Design und Entwicklung hochperformanter, skalierbarer und anwenderfreundlicher Analysesysteme. Modellierung und Integration von Datenstrukturen und Geschäftsprozessen. Verwendung der Microsoft BI Suite sowie gängiger Open Source Technologien „on premise“, in der Cloud sowie in Hybrid-Szenarien. Big Data und Machine Learning Beratung und Design komplexer Big Data Architekturen auf Basis von Microsoft Azure Services sowie Open Source Technologien und Konzepten zur Datenhaltung und Datenintegration wie Hadoop, NoSQL, Kafka etc. Durchführung von Analysen großer Datenmengen unter Anwendung von Methoden und Werkzeugen im Bereich Machine Learning, Deep Learning und Künstlicher Intelligenz. Gemäß den Anforderungen unserer Kunden sind Sie Ansprechpartner für Beratung, Konzeption, Design bis hin zur Umsetzung der Software Applikationen auf Basis aktueller Microsoft und Open Source Technologien „on premise“, in der Cloud sowie in Hybrid-Szenarien Sie erstellen hochwertige Softwarelösungen mit Hilfe von Cutting-Edge-Technologien Sie definieren und realisieren hochskalierbare Systemarchitekturen (je nach Erfahrung) Entsprechend den Anforderungen des Projekts entscheiden Sie zusammen mit dem Kunden, welche Technologien zum Einsatz kommen: Python, R, SQL, Hadoop, NoSQL, relationale bzw. multidimensionale Datenbanken, Kafka, SSIS, etc. Sie haben ein Ohr für die inhaltlichen Anforderungen unserer Kunden und bauen sich mit der Zeit fachliches Know-how auf bzw. bringen dieses bereits mit Ihr Profil Auf der Basis eines abgeschlossenen Studiums der Informatik, Mathematik, Statistik oder verwandter Gebiete verfügen Sie idealerweise über mehrjährige Erfahrung im Daten Management Sie können auf fundiertes Fachwissen im Technologie- und Produktumfeld von Microsoft und/oder Open Source Plattformen zurückgreifen Sie bringen Flexibilität, Einsatzbereitschaft, Verantwortungsbewusstsein, Selbstständigkeit sowie Teamfähigkeit mit Im internationalen Projektumfeld dokumentieren und kommunizieren Sie problemlos in verhandlungssicherem Englisch Idealerweise verfügen Sie über Zertifizierungen im Bereich Microsoft „Data Management & Analytics“ bzw. sind motiviert sich hier kontinuierlich weiterzubilden Was wir bieten eigenverantwortliches Handeln, abwechslungsreiche Aufgaben und Gestaltungsspielräume regelmäßige Microsoft Zertifizierungen Zeit, sich in neue technologische Bereiche einzuarbeiten die Nutzung von E-Book Abos und Online Developer Trainings die Teilnahme an internen Workshops zu speziellen Fachthemen (teilnehmen oder selbst gestalten) die Möglichkeit, mit einer jungen Firma zu wachsen und diese mit zu gestalten Wir bieten Ihnen ein dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien, in dem das Arbeiten Spaß macht! Jetzt bewerben Wenn Sie Fragen zu unseren Stellenangeboten oder zu unseren Angeboten für Studierende haben, sprechen Sie uns gerne an. Wir freuen uns, Ihnen unsere Optionen zu erläutern. IHRE ANSPRECHPARTNERIN Frau Shadi Kirschner jobs@tekaris.com +49 89 4524 115-0

Kategorie:  Ingenieur Branche:  Cyber Security Mit Kernkompetenzen in den Bereichen Cyber Security, Big Data und Analytics. gehört unser Mandant zu den führenden High Tech Unternehmen Deutschlands. Jahrzehntelange erfolgreiche Zusammenarbeit macht unseren Mandanten zum geschätzten Lösungspartner für Global Player. Das Leistungsspektrum umfasst Produktentwicklung, Consulting und Systemintegration. Mehr als 1.000 Mitarbeiter engagieren sich weltweit und erzielen dabei einen Umsatz von 250 Mio. €. Um auch weiterhin schneller als der Markt wachsen zu können, suchen wir einen: Big Data Engineer (m/w) - Künstliche Intelligenz Ihre Herausforderung:   Data Analytics / Kompetenzcluster System Engineering Entwurf komplexer, großer System- und Softwarearchitekturen Administration auf Anwendungs- und Bibliotheksebene (DevOps) Beherrschung aktueller Technologien und Verfahren der Künstlichen Intelligenz Schnittstelle zum Kompetenz-Cluster Data Science  Ihr Profil:  Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Informatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Ausbildung Mind. 3 Jhr. Berufserfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereichen: komplexen System- und Softwarearchitekturen Continuous Integration/Delivery/Deployment/Testing  Infrastrukturbibliotheken Administration auf Anwendungs- und Bibliotheksebene von Containertechnologien (bspw. Docker), Container- Orchestration (bspw. Kubernates, OpenShift, Zookeeper), sowie automatisches Konfigurationsmanagement Buildtools (bspw. Gradle, Maven) Cloud-Technologien wie bspw. AWS, Microsoft Azure, OpenStack Realtime Event Processing mit bspw. nifi, Kafka, Storm Toolgestützte Entwicklung von ETL-Strecken Deployment und Integration marktgängiger Big Data - Technologien etablierter Hersteller wie bspw. SAP, Oracle, IBM und Open Source -Technologien wie bspw. Kibana, Grafana, Prometheus, TensorFlow, Flink Aufsetzen und Administrieren von Datenbankmanagementsystemen wie bspw. SQL, NoSQL und Big Data DB Erfahrungen mit erklärungsbedürftigen Produkten und Dienstleistungen, sowie ein sicherer Umgang mit Kunden und Lieferanten Erfahrung in der techn. Leitung von mehreren (Teil)Projekten parallel, sowie der Steuerung von Projektteams Sehr gute Deutsch - und Englischkenntnisse Bereitschaft zu Dienstreisen Interessiert ? Dann senden Sie uns am besten heute noch Ihren Lebenslauf (Anschreiben ist nicht notwendig) per eMail.  Ansprechpartner BANDAO Unternehmensberatung GmbH Herr Markus Moser Schloßbergstraße 1 D-82319 Starnberg Tel. :+49-8151-555 1 666 E-Mail:  job@bandao.de www.BANDAO.de

For our rapidly growing R&D Center in Berlin Mitte we are looking for a Data Scientist. Tasks and responsibilities Participate in cutting edge research in machine intelligence and machine learning applications Develop solutions for real world, large scale problems Experiment with novel approaches, some of which might have originated from academic work Work closely with the backend engineers to design and maintain scalable data models and pipelines Requirements Master’s Degree or PhD in Computer Science and/or experience working in Machine Learning or Statistics Ability to design and execute on research agenda Excellent communication skills Fluent in English Eligibility to work in Germany would be advantageous Knowledge and Experience Deep theoretical understanding of Machine Learning and Statistics Very strong skills in R / Python / Java Experience working with Big Data and its tools (experience with AWS specifically S3, EMR, Spark) Experience in predictive analytics and multivariate analysis Knowledge of common data structures and data visualization techniques Expertise in using statistical and mathematical methods to analyze large amounts of information Experience developing Machine Learning models from inception to delivery, and then to production About us Feingold Technologies GmbH, Sharecare\\’s Innovation Technology & Products Center in Berlin, is a production grade R&D organization. We develop the future of human behavior technologies and health related systems for the purpose of creating a world class intelligent healthcare platform that anyone can use. Some of our award winning developments include technologies for detecting stress and emotions from voice and text. We have used these technologies to understand our users’ relationships with their social circles and how these relationships affect their well being, leading us to understand the collective health of large populations. We are now extending these technologies with the latest in machine learning, sensors and medical research. Our team has been growing organically, from a collective of friends of friends to a dynamic, multi-skilled, international team of developers and engineers with a great passion for the latest technologies, AI systems, professional but flexible IT solutions. We are ambitious, proactive, hands-on and result-oriented. For us it’s not just about technology, but also creativity and craft. What we can offer you Be part of a dynamic, international and talented team The opportunity to get deeply involved in the research and development of our products A high degree of autonomy and flexibility A stack of the most modern technologies Flat hierarchies, cross-team collaborations, short and open channels of communication The chance to learn and grow with regular in-office tech training sessions and participation in conferences A generous perks and benefits program for all employees. Apply for this position

We are one of the fastest growing tech companies in Europe. Our vision is to be the foundation for digital success. So we strive to enable businesses around the world to monitor, analyze and optimize all their digital assets. We handle huge data, gathering valuable insights and providing all the information businesses need to make the right decisions. Our team is international. Made up of highly diverse backgrounds, experience and personalities. Agile thinking is the key. There is no „we have always done it this way“ attitude. We reward creativity, drive simplification and seek innovation. As a engineering company we use only the best tools available. Data is the central source of knowledge for our decisions. Ready to roll up your sleeves? We are looking for talented people, who share our passion for great software, and a delightful sense of humor. We are always humble and keep our feet on the ground - whether they’re in slippers, sneakers, high heels or socks. Come as you are and follow us on our journey. Let's do it Ryte. Your projects You will coach and build up the Ryte data science team and report directy to our CTO Conceptualize, design and identify AI applications Identify research projects to enlarge our software for our users by driving new featues  You present complex topics to different stackholders and translate them into a solid decision-base You are responsible for all data-driven topics regarding our features and modules e.g. in the fields of natural language processing, recomendation systems and search engines What we expect from you At least 5 years solid experience in different fields of data science  Highlevel ability to think and conceptionalize in a stratetegic manner as well as a sense for users' needs and business contexts Experience with e.g. aws, sagemaker, elastic beanstalk, lambda, tensorflow, keras, scikitlearn, gensim, sparkMllib, ... Practical experience with REST APIs You are a leadership personality with a servant approach to help and built up the Ryte data science team  Very good verbal and written knowledge of English and German For us diversity is power and competencies count. Send us your application regardless of origin, age, gender, sexual orientation, religion, ideology or disability. Please include a possible starting date and your salary expectations. Do you have links that showcase your work, or that might be relevant to your position (GitHub, Bitbucket, Stack Overflow)? The Ryte HR-Team will be happy if you share them with us. At the moment there is no suitable job for you?  Register for our  job subscription. You want to become a part of our Talent Network? Apply proactively

DAS ERWARTET DICH : Umsetzung innovativer und herausfordernder IT-Projekte von der Analyse bis zum Rollout Erproben und Anwenden neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse der Künstlichen Intelligenz (KI) Entwickeln, Implementieren und Testen hochinnovativer Technologien in einem Scrum-Team Aufzeigen von Maßnahmen zur Verbesserung oder Modifikation bestehender Technologien Bewerten der technischen Realisierbarkeit und Wirtschaftlichkeit von Produktneuentwicklungen und -weiterentwicklungen Anwendung von Deep Learning-Verfahren DAS BRINGST DU MIT : Erfolgreich abgeschlossenes wirtschaftswissenschaftliches, ingenieurwissenschaftliches oder informationstechnisches Studium bzw. eine vergleichbare Qualifikation Gute Kenntnisse in den einschlägigen Technologien wie bspw. Java und/ oder PHP, HTML, XML, CSS, JavaScript Idealerweise Erfahrung in der Anwendung von Künstlicher Intelligenz und deren Teilbereiche wie Neuronale Netze, Machine/ Deep Learning, etc. Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Schwerpunkte: Feature Engineering, Text Mining, Computer Vision 6 GRÜNDE, WARUM DU EIN TEIL DER DOTSOURCE WERDEN SOLLTEST Von Beginn an: spannende Projekte mit namhaften Kunden, herausfordernde Aufgaben und Verantwortung. Getränke-Flatrate, Obstkörbe, Tischkicker, »Süßfach«, regelmäßige Teamevents, Office-Partys – hier herrscht familiäres Feeling. Du bekommst ständig neue Chancen Dich weiterzuentwickeln und das Wachstum der dotSource aktiv mitzugestalten. Unser dotSource BootCamp garantiert Dir ein schnelles Onboarding. Deine Work-Life-Balance liegt uns am Herzen – flexible Arbeitszeiten, Zeitkonto, Fitnessförderung u.v.m. Und das Wichtigste: WIR FREUEN UNS AUF DICH! 360-GRAD-RUNDGANG: LERNE UNSERE AGENTUR KENNEN! Wie schafft es eine Digitalagentur mit ehrgeizigen Wachstumszielen und mehr als 200 Mitarbeitern auch nach 12 Jahren den Charme eines jungen Start-ups zu bewahren? Ein Garant dieses Erfolgs ist eine helle, moderne Bürofläche, die mehr als nur Platz zum Arbeiten bietet. Lasst euch von Geschäftsführer und Gründer Christian Otto Grötsch auf einen Rundgang durch die brandneuen dotSource-Agenturflächen mitnehmen. Du hast auch Lust, den digitalen Wandel mit Kreativität und Leidenschaft mitzugestalten? Dann bewirb dich jetzt und werde ein Teil des Digital-Success-Teams SO BEWIRBST DU DICH Du magst es digital? Dann sende uns Deine Bewerbung an  E-Mail[at]dotSource . Solltest Du deine Unterlagen gerade nicht zur Hand haben, dann lasse uns einen Link zu deinem XING- oder LinkedIn-Profil zukommen und teile uns mit, warum Du ein Teil der dotSource werden möchtest. Jetzt bewerben DU HAST FRAGEN ZU DEINER BEWERBUNG? NICOLE SCHREIBER Human Resources Manager +49 3641 797 9004 E-Mail[at]dotSource  

The Honda Research Institute Europe is working at the cutting edge of scientific research towards artificial intelligence, robotics, and intelligent systems. Our vision is a society in which humans and intelligent cyber-physical systems raise and support each other in accord with nature. We are looking for a highly motivated and talented researcher m/f sharing our spirit of turning pioneering scientific research into groundbreaking innovations. If you want to contribute your ideas for making this a reality, join us at our institute at Offenbach am Main, Germany. Living and cooperating with intelligent systems like cars, personal robots, or virtual agents creates highly sensitive personal data. This applies both to data from digital interaction and from sensing the user’s physical presence. To ensure user’s trust in our systems, effective means for data privacy and control over data sharing are required. Machine learning methods can assist the user in deciding which data to share with whom for what purpose. Combining this with cryptographic or statistical means to protect sensitive information enables the users to control their image in a digital world. Your responsibilities Research privacy preservation and data sharing control for interaction with intelligent systems in both digital and physical world Integration of your research in our cutting-edge prototypes in robots, cars, and virtual agents at Honda Research Institute Europe Publication and presentation of your research results in the scientific community Contribution to our collaboration projects with our international partners in academia and industry Your profile PhD or an excellent Master of Science degree in a related field PhDs should have a proven track record of excellent research and the ability to define a research agenda contributing to our vision Experience in state-of-the-art data privacy methods (statistical or cryptographic), ideally in a cyber-physical systems context Good programming skills in C/C++ or Python Applicants holding a Master’s degree have the possibility to pursue a PhD in cooperation with academic partner institutions. We look forward to hearing from you. Please submit your application, your earliest starting date as well as your salary expectations online at:  honda.pme-net.de  or send your application to: PME – Personal- und Managemententwicklung · Horst Mangold Postfach 1334 · 55206 Ingelheim / Germany Do you need more information? Mr Mangold will be happy to answer any questions you may have at the following number: +49 (0) 61 32 / 899 040. www.honda-ri.de   Jetzt bewerben

Wir arbeiten bei Publicis Pixelpark, weil wir es lieben, digitale Produkte & Services zu erschaffen. Dabei stehen wir für hervorragende User Experience, die ein normales Produkt zu einem herausragenden macht und nutzen dafür Methoden wie User Centered Design und eine agile Vorgehensweise. Zusammen mit Deinen Kollegen aus den Bereichen Beratung, Projektmanagement, UX Design, Entwicklung und Betrieb kannst Du bei uns an der Umsetzung wegweisender digitaler Lösungen mitarbeiten.   Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir für unseren Standort in Berlin ab sofort einen:  Data Analyst (m/w). Deine Aufgaben: Durchführung von Analysen im Marketing Kontext, Erstellung regelmäßiger KPI-Reportings und Beantwortung von ad-hoc Anfragen für unsere Kunden Dazu zählen beispielsweise Analysen des Nutzerverhaltens, der Customer Journeys, A/B-Tests oder des Erfolgs von Online Marketing Kampagnen Unterstützung bei der Definition und Optimierung von Zielen, KPIs und Dashboard Konzepten Aufbereitung von Insights in Form von Dashboards und Reportings sowie Ableitung von konkreten Handlungsempfehlungen Beratung hinsichtlich der Möglichkeiten von Web Analytics, Dashboards und Online Marketing sowie Weiterentwicklung unserer Web Analyse Tools Eigenständige Vor- und Nachbereitung sowie Durchführung von Workshops und Anwenderschulungen Das bringst du mit: Ein erfolgreich abgeschlossenes, fachbezogenes Studium (Uni oder FH) mit Fokus auf Daten, Business Intelligence, Marktforschung oder Analytics sowie mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im genannten Bereich Du kennst die aktuellen Marktanforderungen und hast ein gutes Verständnis für diese Kenntnisse im Umgang mit Tableau Einschlägige Erfahrungen mit gängigen Web Analytics Tools wie z.B. Google Analytics oder Adobe Analytics, Webtrekk, Piwik, etracker o. ä. Kenntnisse im Umgang mit Tag Management Systemen wie z. B. dem Google Tag Manager, dem Dynamic Tag Manager oder Tealium Erste Erfahrungen mit BI-Tools wie z.B. Tableau, IBM Cognos, Power BI oder anderen Kenntnisse der gängigen, aktuellen Webtechnologien (HTML, CSS, JavaScript) Du besitzt ein gutes visuelles Gefühl und ein hervorragendes Verständnis für Daten Sehr gute Englischkenntnisse Das bieten wir dir: Eintauchen in das Thema Artificial Intelligence aus der Analytics Perspektive Zugang zu einem weltweiten Netzwerk an Experten im Bereich Analytics, Data Science und Artificial Intelligence Ein Team was darauf brennt, mit dir gemeinsam Marketing ein Stück weit intelligenter zu machen Echte Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch flexible Arbeitszeiten und Gleitzeitregelung Möchtest Du mit uns die digitale Zukunft unserer Kunden mitgestalten und Dich in spannenden Projekten weiterentwickeln? Dann schicke uns Deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen sowie deine Gehaltsvorstellung an Christina Göthel, jobs.berlin@publicispixelpark.de, oder lade Deine Unterlagen direkt über unser Bewerbungsformular hoch – wir freuen uns Dich kennenzulernen. Deine Ansprechpartnerin für Berlin Christina Göthel freut sich auf deine Bewerbung und beantwortet dir gerne deine Fragen. +49 30 611 086 252 jobs.berlin@publicispixelpark.de Lust auf ein Praktikum? Bewirb dich bei uns, wenn du Interesse an einem Praktikum hast und schicke uns deine Interessen. Unsere HR-Mitarbeiter melden sich dann bei dir. jobs.berlin@publicispixelpark.de

Algorithmen verändern bereits heute unsere Welt. Sei ganz vorne dabei und mache digitale Innovationen in diesem Bereich erlebbar. Unterstütze unsere hochmotivierten, interdisziplinären Teams als Data Scientist für Machine Learning (w/m) Disruptive Innovationen, hochwertige Softwareprodukte, agiles Teamwork, Coffee and Fruits for Free! Dein Beitrag : Du forscht, konzipierst und entwickelst innovative Machine Learning Modelle für die industrielle Anwendung. Du entwickelst Lösungen zur effizienten Analyse großer Datenmengen. Dein Profil: KI ist Deine Leidenschaft. Du bringst entweder fundiertes Vorwissen mit oder bist bereit Dich auf Basis Deiner Ausbildung in dieses Thema zu stürzen. Idealerweise kennst Du Dich mit Tensorflow, Keras, OpenAI, PyTorch u.a. aus. Du kennst Data-Science-Methoden und kannst diese auch anwenden. Mit Support Vector Machines, Deep Learning, LTSM Algorithmen kennst Du Dich aus. Im Alltag sprechen wir Deutsch. Idealerweise scheust Du Dich aber nicht davor, auch Englisch zu sprechen und zu schreiben. Wir bieten Dir: Wir haben uns den Spirit einer Uni-Ausgründung erhalten und pflegen kollegialen Zusammenhalt und ein offenes Miteinander. Du kannst bei uns mitgestalten. Deine Vorgesetzten haben für Dich immer ein offenes Ohr. Die beste Idee gewinnt. Feedback ist uns wichtig: Wir halten regelmäßig gemeinsame Retrospektiven und Feedbackgespräche. Zwei Mal im Jahr fahren wir gemeinsam auf Klausurtagung, um an der Strategie zu arbeiten und gemeinsam zu coden. Alle neuen Kollegen durchlaufen ein mehrwöchiges Traineeprogramm zum Kennenlernen von Kollegen, Produkten und Abteilungen. Wir unterstützen Dich und Deine Familie, z.B. mit einem Zuschuss zur Geburt eines Kindes und zu den Kita-Gebühren. Unsere Arbeitszeiten sind flexibel. Das ist die abwechslungsreiche Herausforderung, die Du suchst? Dann freuen wir uns auf Deine vollständige Bewerbung - gerne per E-Mail. Ansprechpartner und Kontaktdaten findest Du hier – bitte klicken und bewerben encoway bietet Software für die Vermarktung von Baukastenprodukten. Unsere Lösungen zur Produktkonfiguration und Angebotserstellung sorgen für Effizienzsteigerungen in Vertrieb und Marketing des Maschinenbaus sowie verwandter Branchen. Wir ermöglichen kompetentes Variantenmanagement mit Blick zum Markt, eingebettet in IT-Infrastrukturen wie Salesforce, SAP ERP oder Microsoft Dynamics CRM. encoway GmbH Buschhöhe 228357 Bremen Deutschland Telefon: +49 (0)421 - 33003 - 500 Telefax: +49 (0)421 - 33003 - 555

Künstliche Intelligenzen, Machine Learning und Predictive Analytics sind für Dich TOP Themen der fortschreitenden Digitalisierung die Du gerne mit Deinen Skills besetzen möchtest? Deep Learning kennst du im Zusammenhang mit neuronalen Netzen, siehst es aber auch als persönliche Maxime Dich ständig weiterzuentwickeln und tief in dieses hoch komplexe Themengebiet einzutauchen? Du möchtest Deinen Arbeitsalltag zudem mit Kollegen verbringen die genauso begeistert bei der Sache sind wie Du selbst? Willkommen bei SprintEins! (Standort: Baden-Württemberg) DEINE HERAUSFORDERUNG: Übersetzung von Kundenanliegen in K.I. relevante Fragestellungen Konzeption und Umsetzung von Vorhersagemodellen und selbstlernenden Algorithmen Implementieren von End-to-End Data Pipelines und Backend Systemen Präsentation komplexer analytischer Ergebnisse in empfängerorientierte Kernaussagen und Grafiken Weiterentwicklung des Methoden Portfolios im Rahmen von agilen Vorgehensmodellen DEIN PROFIL : Erste praktische Erfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning, Mustererkennung, Clustering und Klassifikation Kenntnisse in der Projektarbeit und im Einsatz von Machine Learning Algorithmen Programmiererfahrung mit Script- und objektorientierten Sprachen (z.B. Java und Python) Leidenschaft für Zahlen und Statistik sowie deren Interpretation nice-to-have: Wissen zum Einsatz von Apache Spark und Hadoop WIR BIETEN Coole Projekte im Bereich Big Data bzw Data Science Attraktive Bezahlung Apple Arbeitsausstattung (MacBook) Freiräume zum Experimentieren und Diskutieren Wertschätzung & Teamspirit Spitzen-Kaffee, Obst und Drinks – for free WIR HABEN SCHON AUF DICH GEWARTET ANSPRECHPARTNER: KAI KÜSTER + 49 177 325 17 15 personal@sprinteins.com SPRINTEINS – STUTTGART ROTEBÜHLSTRASSE 87 70178 STUTTGART +49 711 67 41 82 79 INFO@SPRINTEINS.COM SPRINTEINS – BONN ADENAUERALLEE 208-210 53113 BONN +49 228 74 82 44 88 INFO@SPRINTEINS.COM

Akelius buys, upgrades and manages residential properties. The company owns 47,000 apartments in Sweden, Denmark, Germany, France, Canada, England and the United States. We are a rapidly growing international company more than eight hundred employees around the world. An integral part of our company is the Technology department. The Development team consists of more than one hundred employees mostly based in Berlin. We offer excellent opportunities for intellectually curious people. In our Technology Unit - Business Applications - we establish a powerful Data Science team. In the whole new field of real estate data analytics you originate innovative AI solutions. Your tasks Set up the Data Science team, guide it conceptually Serve as the expert in building and training AI systems Identify and model representative Machine Learning work flows Develop robust, scalable and maintainable machine learning models to answer business problems against large data sets Conduct data analyses, develop mathematical models, implement prototypes Communicate with management on architecture, possibilities and potential risks Your profile University degree in Mathematics, Statistics, Physics, Computer Science or related natural sciences / technical degree, or comparable qualification At least three years of professional experience in implementing real world applications in AI with machine learning Experience in analyzing complex datasets and building mathematical models, also in a practical context Deep knowledge of machine learning, statistics and/or mathematical optimization Good programming skills (Python, R or Java) Data integration Expertise in Machine Learning, Deep Learning, Decision based learning, Reinforcement Learning, Probabilistic Inference, Statistics Experience with Big Data and related technologies, e.g., Hadoop, Pig, Spark Knowledge of SQL and NoSQL is required Good communication skills, ability to work with cross functional teams Experience in managing and conceptually guiding projects is an advantage We offer Working with a motivated and very cooperative team with a personal vocational adjustment. We offer company guidelines for employee training and support for personal and professional development. You find further information on akelius.de Please send your application to application@akelius.de

Our RID1.4.2 AI Department analyses data and creates models of underlying relationships. The data can be internal, external, structured or unstructured. The aim is to improve underwriting (risk assessment and pricing) and claims-management decisions, and offer new services and business models through data-based methods. Key issues include automated information extraction, and designing and optimising models and extraction strategies. Our RID1.4.2 AI Department cooperates closely with data engineering, IT, operational and analytical units, and the Innoscouts. We offer you the possibility of applying the latest methods to state-of-the-art infrastructure, within a highly motivated team of experts. As the world’s largest reinsurer, we can provide an extremely diverse and exciting set of issues for you to work on. You will have the opportunity to continually develop yourself, and to test current approaches on large amounts of data. We are looking for a creative thinker who uses innovative methods, and who has excellent practical knowledge in applying current Natural Language Processing (NLP) and machine-learning (ML) algorithms and statistical procedures. YOUR JOB Actively working on and leading projects in NLP, ML and statistics Developing and implementing solutions that enable the business units to generate more and better business (quantitative and qualitative aspects) Developing and operating the text mining platform Supporting and advising the business units in applying the latest research methods and providing a central source for specialised data analysis and for modelling know-how, tools and methods Presenting your findings and the systems you have developed to internal and external stakeholders Carrying out research on statistical, ML and NLP methods and technologies that could offer potential competitive advantages Networking with existing data-intensive units in the reporting and analysis fields, and with IT to create an AI community YOUR PROFILE University degree in computational linguistics, NLP, statistics, applied mathematics, IT, or a comparable field Excellent knowledge of and at least three years’ experience in the areas of NLP, data science, semantic data modelling or semantic search. Good knowledge of relevant tools/languages such as Python, R, Java or SAS Experience in setting up and operating a text mining platform Excellent knowledge about extracting entities and relations (information extraction) from unstructured data sources  Knowledge of software development, web development and visualisation would be an asset Insurance or reinsurance experience would be an advantage (life or non-life) Readiness to embrace innovation, forward-looking and a group-wide manner of thinking and action, pronounced service focus, ability to work in a team, and a very high level of commitment Very good command of German and English and a willingness to travel Munich Re is one of the world's leading reinsurance companies with more than 11,000 employees at over 50 locations around the globe. We are working on topics today that will concern the whole of society tomorrow, whether that be climate change, major construction projects, gene technology or space travel. We find solutions to these challenges through a network of highly qualified professionals who anticipate risks, work on tailor-made solutions and expertly advise our clients. If you want to help shape the future as part of one of our teams, we look forward to hearing from you. Please click on the link to apply online. Veronika Buchhierl Human Resources Königinstraße 107 80802 München GERMANY * Munich Re not only stands for fairness with regard to its clients; it is also an equal opportunities employer. Severely disabled candidates will also be prioritized, if equally qualified.

Our RID1.4.2 AI Department analyses data and creates models of underlying relationships. The data can be internal, external, structured or unstructured. The aim is to improve underwriting (risk assessment and pricing) and claims-management decisions, and offer new services and business models through data-based methods. Key issues include automated information extraction, and designing and optimising models and extraction strategies. Our RID1.4.2 Analytics Department cooperates closely with data engineering, IT, operational and analytical units, and the Innoscouts. We offer you the possibility of applying the latest methods to state-of-the-art infrastructure, within a highly motivated team of experts. As the world’s largest reinsurer, we can provide an extremely diverse and exciting set of issues for you to work on. You will have the opportunity to continually develop yourself, and to test current approaches on large amounts of data. We are looking for a creative thinker who uses innovative methods, and who has excellent practical knowledge in applying current machine-learning (ML) and deep-learning (DL) algorithms. YOUR JOB Actively working on and leading projects in the areas of machine learning and deep learning Developing and implementing solutions, from prototype to production Presenting solutions and systems to internal and external stakeholders Partnering and advising the operative units on how to use the latest findings from deep learning research Constantly improving current deep learning approaches and systems Assessing deep learning processes and technologies in various contexts Networking with other analytical units to create an Analytics Community YOUR PROFILE University degree in statistics, applied mathematics, information technology or an equivalent area of studies Excellent knowledge of machine learning, deep learning and artificial intelligence, as well as of relevant tools such as Python, R, or SAS Very good knowledge of neural network architecture (ConvNets, RNNs, LSTMs, etc.) and experience with deep learning libraries (keras, tensorflow, theano, pytorch, mxnet, etc.) Ideally, experience in extracting entities and relations (information extraction) from unstructured data sources, and in recognising and classifying objects in images Ideally, experience with AWS or Azure Cloud Ideally, experience in web development and visualisation, and in primary insurance or reinsurance (life or non-life) Ability to innovate, forward-looking and a group-wide manner of thinking and action, pronounced service focus, team spirit, and a very high level of commitment Very good command of German and English and a willingness to travel Munich Re is one of the world's leading reinsurance companies with more than 11,000 employees at over 50 locations around the globe. We are working on topics today that will concern the whole of society tomorrow, whether that be climate change, major construction projects, gene technology or space travel. We find solutions to these challenges through a network of highly qualified professionals who anticipate risks, work on tailor-made solutions and expertly advise our clients. If you want to help shape the future as part of one of our teams, we look forward to hearing from you. Please click on the link to apply online. Veronika Buchhierl Human Resources Königinstraße 107 80802 München GERMANY * Munich Re not only stands for fairness with regard to its clients; it is also an equal opportunities employer. Severely disabled candidates will also be prioritized, if equally qualified.

Boehringer Ingelheim is an equal opportunity global employer who takes pride in maintaining a diverse and inclusive culture. We embrace diversity of perspectives and strive for an inclusive environment which benefits our employees, patients and communities. Are you passionate about Data Science? Would you like to contribute the establishment of Data Science in an innovative pharmaceutical company and do you love the challenge to work on a high scientific level in an international team? If so, we can offer you an interesting position as Global Medical Information Expert at Boehringer Ingelheim! Tasks & responsibilities In your new role you work on different data sources with medical content and on projects with the purpose of solving strategic business cases. You utilize data and a scientific problem-solving approach including methods from e.g. computer science, artificial intelligence, machine learning and data mining. Through the use of statistical and algorithmic methods as well as data visualization techniques, you build ontologies, computational models, discovering insights and identifying opportunities. You organize information by studying, analyzing, interpreting and classifying data. Together with your experienced team and certain stakeholders in Medicine all over the world, you turn data into critical information and knowledge. Moreover, you monitor research and literature in various sciences and work in contact with academia to discover innovative methods in information/data sciences.   Requirements University degree (MSc/PhD) in life sciences, e.g. biology, biochemistry, medicine, computational biology or a similar scientific area Additional degree in data science, computer science, biostatistics or information science with a minimum of 5 years’ experience in the field of information or library science A background in the pharmaceutical industry of at least two years with substantial know-how in clinical research, regulatory affairs and pharmacovigilance; exposure to real world healthcare data preferred Knowledge of relevant methods and skills like machine learning, data visualization and artificial intelligence Experience in managing small to medium sized projects with multi-national teams Strong communication skills in English and German Open to travel nationally and internationally (max. 10%) About us  Innovative medicines for people and animals have for more than 130 years been what the research-driven pharmaceutical company Boehringer Ingelheim stands for. Boehringer Ingelheim is one of the pharmaceutical industry’s top 20 companies and to this day remains family-owned. Day by day, some 50,000 employees create value through innovation for the three business areas human pharmaceuticals, animal health and biopharmaceutical contract manufacturing. In 2016, Boehringer Ingelheim achieved net sales of around 15.9 billion euros. With more than three billion euros, R&D expenditure corresponds to 19.6 per cent of net sales.  Boehringer Ingelheim is an equal opportunity employer who takes pride in maintaining a diverse and inclusive workplace. We embrace all aspects of diversity and inclusion which benefit our employees, patients and communities. We look forward to receiving your online application! Contact  For further information please contact Recruiting Services: Mrs. Susann Voigtländer, Tel: +49 (0) 6132 77-142235 Not exactly the position you are looking for? You can still forward it to friends or colleagues who might be interested. Please use the “share” button at the bottom of the page.

Department : AI / ML Production At Architrave, we build state of the art software for Digital Real-Estate Management. We focus on a deep understanding of workflows and organizational principles of the industry that we combine with modern trends of web development in order to provide robust, intuitive and inspiring business software. First released in April 2014, the novelty in design and speed of our web-based document management system has gained huge attention in the industry.  Architrave is winner of the  PropTech Award    2018! ABOUT THE JOB: To further improve the user experience of our clients and to develop new, creative products, we are growing the Architrave team.  We are currently seeking a data Engineer who is passionate about Python development and software architecture around deep learning / machine learning algorithms. Is it you? Phenomenal!  YOUR FUTURE RESPONSIBILITIES: Bring your expertise and knowledge into our team, and help us improve the architecture of our machine learning infrastructure Be the main driver of our web-based application that takes the work from the research team and provides the document classification/information extraction services Coach our amazing Jr. Engineers and Data Scientists in regards of beautiful code Architect and implement integrations with external and internal document management systems WHAT IT NEEDS TO BE OUR SOFTWARE ENGINEER : Excellent coding skills in Python (5+ years experience) -we use Django and Celery for most of our systems Bonus points if you are familiar with libraries/frameworks such as scikit-learn, tensorflow, keras, as they are used for the implementation of our machine learning models Extensive experience with implementation of REST-based APIs Proven experience with distributed systems Ability to quickly adapt to the demands of different people and teams inside the company, and bring forward solutions to our upcoming challenges Knowledge and application of best practices related to software engineering - focus on automated tests, automated provisioning of development and production environments, infrastructure as code You are no stranger to Ansible, Vagrant and Docker WHAT BRINGS YOU EVEN CLOSER TO BE OUR SOFTWARE ENGINEER : Experience implementing a Continuous Integration Pipeline -we want to provide to the Data Scientists and other stakeholders the ability of quickly verifying if the changes introduced in our systems are working as expected Some knowledge about front-end web development, to help us when integrating/defining requirements for other developers who will be consumers of our services Basic German is a plus WHAT WE OFFER: A competitive compensation, free drinks, fresh fruits and a fully equipped kitchen Flexible Working hours Flat hierarchies, short and open communication flows and quick decision-making processes Architrave grants you a yearly personal budget for trainings, conferences and professional / personal growth A working environment that values individuals and embraces knowledge sharing A highly motivated and talented team that likes to prepare lunch together but also loves to play ping-pong in the backyard of the light-flooded office area So, what are you waiting for?   We look forward to receiving your application (CV and covering letter)!.  We’d also appreciate if you forward this to anyone you think might be interested. Thanks a bunch! Find us on Glassdoor! Being  an equal opportunities employer, we at Architrave strive for a diverse and healthy working environment. We invite all qualified humans to apply, regardless of ethnicity, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability or gender identity. By clicking the “Apply for this Job” button you expressly make the following representations and warranties and give your consents as described below: Architrave collects your personal data for the purposes of managing Architrave’s recruitment related activities. Consequently, Architrave may use your personal data in relation to the evaluation and selection of applicants including for example setting up and conducting interviews and tests, evaluating and assessing the results thereto and as is otherwise needed in the recruitment processes including the final recruitment. Architrave does not disclose your personal data to unauthorized third parties. You agree to the fact that to the extent necessary your personal data may be transferred and/or disclosed to third parties acting on Architrave’s behalf, including also transfers to servers and databases outside the country where you provided Architrave with your personal data. Such transfers may include for example transfers and/or disclosures outside the European Economic Area and in the United States of America.  Recruitment agencies: We do not accept agency resumes. Please don’t send any unsolicited applications.