37 Business Intelligence jobs

What's next in music happens on SoundCloud first. As the world’s largest open audio platform, SoundCloud is powered by a connected community of creators, listeners and curators who share, discover and influence what’s new, now and next in music and audio. We're looking for someone to join our search team as an embedded Data Scientist. You will be a member of a diverse and skilled group of Data Scientists that operate across the organisation in product teams, business intelligence and analytics. As a Senior Data Scientist on search, you will take the lead on refining the search experience using your expertise in information retrieval and machine learning. Our Data Scientists work on a wide range of products and problems, embedded with engineering teams having direct impact on our millions of daily active users. We want people that come equipped with an open mind, creativity and a get-it-done attitude. About the role In this role you will be responsible for leading the efforts to build data products and internal solutions for some of the hardest problems in search. You will see projects through from start to finish performing research, prototyping solutions, production deployment at scale and A/B testing to validate your solutions. We love specialists with deep experience, and we expect to use that experience alongside a Data Scientist’s ability to be general and tackle a wide range of problem areas. Some projects you might work on include: Build and evaluate ranking models to improve the search experience of our users; Analyse user journeys and derive success metrics to support product decisions; Applying natural language processing (NLP) techniques to search queries to better understand user-intent and misspellings; About You You are a Senior Data Scientist with a curious analytical mindset, experience with software engineering, and a track record of shipping search solutions at large scale. You have a broad toolkit that spans languages and runtimes, and you can get up-to-speed with new tech stacks quickly. You enjoy working cross-functional with Engineers, Product Managers and peer Data Scientists. You have: A Ph.D. or M.Sc. in a relevant field such as computer science or machine learning (preferred but not required) A minimum of 5 years of experience in a full-time industry position (not academic) A deep understanding of the lifecycle of a Data Science project, with experience in research, solution development, tuning and inspecting models, etc. Experience with Scala, Python or similar languages that are used to ship production models and systems Experience wrangling very large datasets by writing and maintaining data processing pipelines with Hadoop, Spark, BigQuery, Redshift, or similar An ability to tell a story about data, to explore and reveal patterns, and to communicate to stakeholders about your discoveries and hypothesis Worked in cross-functional teams and are able to work in multiple parts of a tech stack Diversity at SoundCloud SoundCloud is for everyone. Diversity and open expression are fundamental to our organization; they help us build a social platform and global community where anyone can create, discover, and share sounds. We acknowledge the challenges in our industry, and strive to develop an inclusive culture where everyone can contribute.

valantic steht für das "digitale Jetzt". Wir zeigen unseren Kunden, was heute in der Digitalisierung möglich ist - von der Strategie bis zur handfesten Realisation. Unser Leistungsportfolio umfasst Beratung, Services, Lösungen und eigene Softwareprodukte in den Bereichen Banking, Customer Engagement & Commerce, Business und Predictive Analytics, SAP-/ERP-Beratung, Enterprise Soft- ware und Supply Chain Management. Unser Erfolgsrezept basiert auf unseren Elementen. Die "Elemente", das sind unsere 800 Berater, Entwickler und Lösungsspezialisten. Wir organisieren uns in Expertenteams und Competence Centern an 20 Standorten, davon 16 in der DACH Region. Wir sind die Elemente des digitalen Jetzt. valantic CEC Deutschland GmbH ist das Competence Center für Commerce, Customer, Design & Usability. Basierend auf den Technologien von SAP, Hybris und Spryker schaffen wir individuelle Kundenerlebnisse, die beständig sind und bei jedem Kontakt überzeugen. Mit Leidenschaft begleitest Du unsere Kunden auf ihrem Weg zum kundenorientierten Unternehmen. In innovativen Internetprojekten bist Du am Puls der Digitalisierung. Dein Wirkungsfeld Du begleitest unsere innovativen E-Commerce-Projekte über deren gesamten Lebenszyklus: Ob Kick-Off Workshop, Analyse der Kundenanforderungen, Konzepterstellung oder operative Umsetzung – Du behältst stets den Überblick – gerne auch als Projektleiter Du nimmst Anforderungen der Fachbereiche auf, spezifizierst diese und fungierst als technische Schnittstelle zur Entwicklung Du analysierst und bewertest fachliche Anforderungen und Prozesse und bist für deren Transformation in systemische Lösungen und konkrete Arbeitsabläufe verantwortlich Für Deine Kunden bist Du in allen Projektphasen kompetenter Ansprechpartner in betriebswirtschaftlichen und technischen Fragen Was Dich auszeichnet Du hast Dein Studium der Betriebswirtschaft oder Informatik abgeschlossen und konntest Deine mehrjährige Projekterfahrung im E-Commerce Umfeld erfolgreich umsetzen Du bringst Erfahrung in der Leitung von E-Commerce Projekten mit Du setzt Dein gutes Verständnis für komplexe, technische Sachverhalte methodisch sauber und ergebnisorientiert in den Projekten um Du kennst Agile und Scrum als methodisches Projektvorgehen Du betreibst aktive Kunden- und Kollegenkommunikation Du bleibst auch in projektkritischen Phasen souverän Du bist reisebereit und sprichst fließend Deutsch und Englisch Was erwartet Dich bei valantic Ein professionelles Umfeld mit herausfordernden Digitalen Projekten bei namhaften Kunden und Hidden Champions. Ein leidenschaftliches Team mit Can-Do Attitude, das Dich mit offenen Armen empfängt. Eine moderne Arbeitsumgebung mit Wohlfühlfaktor. Weiterentwicklungsmöglichkeiten, die zu Dir passen. Flexible Arbeitszeiten, attraktive Benefits und natürlich jede Menge Spaß.

Quandoo is the fastest-growing real-time reservations platform for restaurants. As a technology-enabled marketplace, Quandoo is equipping its partner restaurants with an industry-leading reservations management system that digitalizes a restaurant’s inventory and makes it accessible in real-time from web and mobile channels. Restaurateurs can leverage the reach of Quandoo’s reservation platform to boost their customer base, drive utilization in low-traffic times and generate additional business on-demand. Quandoo provides diners the easiest way to explore the restaurant space and reserve a table at their restaurant of choice. With just a few clicks diners select from a wide range of local favorites to Michelin-starred gourmet restaurants. Having chosen a restaurant, diners receive instant confirmations on their reservations and benefit from loyalty points. Quandoo was founded in 2012, with its headquarters in Berlin, Germany and international footprints in Western Europe, CEE, APAC, and the Nordics. With a dynamic, international team of 400 employees globally, our vision is to become the world’s leading marketplace for all dining experiences.  Job Description As a member of the Data Engineering Team, you will be responsible for report generation, evaluation as well as the development of the Business Intelligence and Reporting System Infrastructure.  This includes: Data platform development, supporting both DWH and Quandoo backoffice Data ingestion, storage and  ETL development and upgrades Ensure sound maintenance and management of data integration and data quality Make data available for reporting and analysis in a timely manner Support the team documenting business requirements and specs for DWH/DM and backoffice Work with real-time data streams from multiple internal/external sources. 3rd party integrations Qualifications Understanding of ETL concepts, tools, and technologies (Airflow, Dataflow Dataproc) Understanding of DWH concepts and architecture (in particular Redshift and BigQuery) High proficiency in SQL Sound programming skills, preferably in Python (with a focus on data manipulations frameworks like Pandas) Experience with Pandas, Numpy and Scikit-Learn Enthusiasm and willingness to learn and keep up to speed with modern “big data” tech An analytical mind and drive to back decisions with data Professional level of English, additional languages is a plus Nice to have Understanding of web and mobile tracking technologies (GA, GTM, Snowplow, Adjust, …) Experience with AWS stack (Redshift, EC2, DMS, Athena…) and Google Cloud Platform Experience with BigData technologies: Spark (on-prem., EMR, Dataproc ), Hadoop, Kafka… Experience with ETL tools like, Matillion ETL, Fivetran  Additional Information You have the chance to get a job in a rapidly growing international company, which calls you from day one and lets you grow. If you have the desire to participate with enthusiasm and ownership in the further expansion and development of one of Germany's most successful internet business, then we are the right place for you! Of course, we offer you much more:  No boredom! Quandoo is an everyday challenging working place You will directly work together with the decision makers, so you can influence the organizational development You get the opportunity to take responsibility and to conduct your own projects We offer you an easily accessible workplace in one of Berlin's trendy area

(Senior) Berater- Business Intelligence/ Analytics und Big Data (m/w) in Berlin, bis zu 85.000 Euro pa.a je nach Erfahrung Für meinen Kunden mit Schwerpunkt Digitalisierung mit Standort in Berlin suche ich aktuell weitere Kollegen, die das Business Intelligence und Data Analytics / Big Data Team als Berater (m/w) unterstützen möchten. Wenn Sie also Ihre Analytics und Business Intelligence Skills, und ihre ersten Erfahrungen mit Big Data erfolgreich in einem neuen Projekt einsetzen und weiterentwickeln möchten, dann wäre dies eine einmalige Gelegenheit. Ihre Aufgaben:  Big Data und Data Warehouse / Business Intelligence Lösungen zu analysen und Konzeptionen erstellen   Entwicklung von analytischen Lösungen   Konzeption von Tests zur Weiterentwicklung von internen Prozessen   Dashboard Reports erstellen   Machine Learning – entwickeln und optimieren von verschiedenen Modellen   Teilnehmen bei dem Aufbau von DataLakes   Kundenbetreung Ihre Erfahrung:  Mind. 1-2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Analytics und die ersten Erfahrungen in Big Data   Praxis- Erfahrung mit Oracle und/oder Microsoft Business Intelligence und/oder SAP und/oder Informatica oder ein vergleichbares Tool   erste Erfahrung mit Hadoop oder Machine Learning oder Cloud Lösungen   NoSQL DB Kenntnisse sowie Cassandra oder HBase   Min. Grundkenntnisse in Big Data Tools sowie Kafka, Spark, etc.   Kommunikationsstark und hohes Durchsetzungsvermögen   Hohes Innovationsdenken und Begeisterungsfähigkeit Sie bekommen:  Firmenwagen ab Einstieg   Arbeiten mit neuen Technologien sowie Big Data Tools und Cloud   Weiterbildungsmöglichkeiten   Flexibilität Denken Sie, dass es etwas für Sie auch?   Melden Sie sich einfach und ich werde gerne weitere Inhalts über die Firma & Stelle geben! Kontakt: Zsofia Meszaros   E-Mail: zsofia.meszaros@venturi-group.com Fühlen Sie sich nicht angesprochen, aber Sie sind im Bereich BI und Data tätig und können Sie sich einen Wechsel vorstellen? Da wir verschiedene weitere stellen Deutschlandweit haben, wir sollen uns auf jeden Fall einmal austauschen Kommen Sie gerne direkt auf mich per Mail oder Telefon zu: zsofia.meszaros@venturi-group.com / +49 800 6644810! Ich freue mich auf Deine Rückmeldung! Kommen Sie gerne direkt auf mich per Mail oder Telefon zu: zsofia.meszaros@venturi-group.com / +49 800 6644810! Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung! Venturi ist ein international agierendes Unternehmen und spezialisiert auf die Personalberatung und – vermittlung im Bereich Business Intelligence (BI), Development & Design, Legal IT, Support & Infrastructure, Testing, Senior Appointments. Ich arbeite serviceorientiert für Kandidaten- und Kundenseite und möchte immer den höchst möglichen Standard und Qualität in meiner Arbeit bieten. Mir ist es wichtig offene Positionen mit geeigneten Kandidaten zu besetzen und langfristig Partnerschaften mit Kandidaten und Unternehmen aufzubauen.

Steigen Sie ein in das Beratungsteam für die Energiebranche, in dem Respekt, Ehrlichkeit, Verlässlichkeit und Zusammenarbeit gelebt werden – jeden Tag.

Airbus is a global leader in aeronautics, space and related services. In 2017, it generated revenues of € 67 billion and employed a workforce of around 130,000. Airbus offers the most comprehensive range of passenger airliners from 100 to more than 600 seats. Airbus is also a European leader providing tanker, combat, transport and mission aircraft, as well as Europe’s number one space enterprise and the world’s second largest space business. In helicopters, Airbus provides the most efficient civil and military rotorcraft solutions worldwide. Our people work with passion and determination to make the world a more connected, safer and smarter place. Taking pride in our work, we draw on each other's expertise and experience to achieve excellence. Our diversity and teamwork culture propel us to accomplish the extraordinary – on the ground, in the sky and in space. Description of the job Leitung und Unterstützung von Projekten für effiziente Unternehmenssteuerung durch das Top und Middle Management unter Anwendung moderner Technolgien   Eigenverantwortliche Durchführung von komplexen Analysen zur Performance von internen Unternehmenseinheiten und Ableitung von Handlungsempfehlungen zur Verbesserung der Performance und der Kundenzufriedenheit   Analyse und Dokumentation der Anforderungen, Ziele und Herausforderungen des Gesamtunternehmens oder einzelner Funktionsbereiche   bzw. Weiterentwicklung treffsicherer nachhaltiger Planungs- und Prognosemodelle für den eigenen Aufgabenbereich sowie für die Anwendung im Unternehmen Verantwortlich für die Erstellung neuer Reports, sowie der fristgerechten und qualitätsgesicherten Bereitstellung bereits etablierter KPI Dashboards und Standardreports   und Statusberichten für die Geschäftsführung, Vorstand und den Eigentümer   Erstellung und Bewertung von Business Cases zu verschiedenen Projektvorhaben Tasks & accountabilities Für diese Stelle ist ein hohes Maß an Sensibilität bezüglich möglicher Compliance Risiken erforderlich. Integrität ist die Basis für den Erfolg, die Reputation und das nachhaltige Wachstums unseres Unternehmens Required skills Hoch schuloder Universitätsabschluss mit fachlichem Schwerpunkt in BWL und/oder (Wirtschafts-)Ingenieurwesen oder auf anderem Wege erworbene vergleichbare Qualifikation Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung   Konzeptionelle und analytische Fähigkeiten sowie hohe Problemlösungskompetenz Sehr gute MS-Office Kenntnisse und IT Tool-Affinität, Datenbankkenntnisse sind von Vorteil Erste Einblicke und Erfahrungen mit modernen Tools für Enterprise Performance Management sind von Vorteil Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift   Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen Kenntnisse von SAP Lumira Discovery, besser Design Studio von Vorteil

Für unseren Partner, einen neu gegründetes digitales Versicherungs-Start-up, suchen wir einen kommunikativen (Senior) Data-Scientist im Raum Münster. Aufgrund der schnell voranschreitenden Digitalisierung und der damit verbundenen Veränderung der Kundenbedürfnisse, wurde das Start-up Mitte 2018 als Tochter eines öffentlichen Versicherungskonzerns in Deutschland ins Leben gerufen. Es handelt sich hierbei um eine wichtige strategische Initiative, um in der zunehmenden Digitalisierung des Versicherungsmarktes einer der vorreitenden Akteure zu sein. Das eigenständige Start-up verfügt durch den Konzern im Hintergrund über ein starkes finanzielles Sicherheitsnetz, arbeitet trotzdem agil und flexibel. Deine Aufgaben Analyse von Daten anhand modernster Web-Analytics und Business-Intelligence-Techniken Entwicklung von Kalkulationsmechanismen für die Erfassung von Daten zum Kundenverhalten in Echtzeit Identifizierung und Auswertung von Trends oder Mustern in komplexen Datensätzen, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen Bereitstellung von Dateninformationen für technische Lösungen und Systemverbesserungen basierend auf den Ergebnissen von Auswertungen Interaktion mit relevanten Stakeholdern, um Informationen zu den Anforderungen einzuholen und individuelle Dateninformationen bereitzustellen Enge Zusammenarbeit mit Architekten und Bereitstellung hilfreicher Informationen zur Systemarchitektur basierend auf Daten Implementierung von Tools, mit denen Verbraucherdaten schneller anhand von Datenpipelines extrahiert, analysiert und visualisiert werden können Beratung der anderen Fachbereiche durch die Ableitung von Handlungsempfehlungen aus den Datenmengen Dein Profil Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Physik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation Drei bis fünf Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence oder Web Analytics Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenquellen/-modellen und der Nutzung von Big-Data-Technologien (z.B. Power BI) Technische Expertise im Bereich Datenbankdesign, Data-Mining und Segmentierungstechniken Ausgeprägte Analytics-Fähigkeiten und Fähigkeit, automatische Berichtsprozesse einzuführen und zu analysieren Erfahrung in der Förderung und im Coaching erfahrener und jüngerer Kollegen Idealerweise Erfahrung mit Cloud-Hosting-Services (z.B. Amazon Web Services) Werde Teil dieses Teams und bewirb Dich jetzt via E-Mail! Dein Ansprechpartner ist Ann-Katrin Jack (ann-katrin.jack@paltron.com). Wir freuen uns schon darauf, Dich kennenzulernen!

At Henkel, you can make a difference and craft your career. That’s why you own your projects and take full responsibility from an early stage. Our unique brands in markets around the world open up countless opportunities to follow your convictions and explore new paths. If you have an entrepreneurial mindset that allows you to always think out of the box - take the chance and shape the digital future together with us. YOUR ROLE Unique chance to actively drive Henkel’s roadmap to establish a state-of-the-art BI landscape Opportunities to improve business insights by driving BI and data governance throughout Henkel and across applications Ability to work in close cooperation with key stakeholders around the globe Challenging environment of virtual, multi-national and agile teams External partnerships/tools to enhance our capabilities and drive our digital effectiveness YOUR SKILLS University degree in Business Administration or other related fields 5-7 years of relevant work experience, ideally in a similar role and/or in a global company Excellent verbal and written communication skills in English Convincing track record in change and project management Passion for BI and governance topics Strong process-driven thinking with ability to work on a broad variety of topics Ability to foster, initiate and drive change in complex organizations

At Henkel, you can make a difference and craft your career. That’s why you own your projects and take full responsibility from an early stage. Our unique brands in markets around the world open up countless opportunities to follow your convictions and explore new paths. If you have an entrepreneurial mindset that allows you to always think out of the box - take the chance and shape the digital future together with us. YOUR ROLE Highly dynamic international working environment with great team spirit and the opportunity to drive Henkel’s digitalization Modern, hybrid analytics and big data platform based on the latest technologies and tools to ingest, process and manage data Exciting journey to move analytics and big data entirely to the cloud and leverage the enormous capabilities of an elastic platform Data from many sources (ERP system, web, social, sensors, IoT devices etc.) in many formats Challenging projects across the company in varying areas from biology, Industry 4.0, marketing and up to financial topics from complex data processing up to GPU-powered deep learning applications Agile work in small expert teams to identify, understand, structure and solve complex data driven business problems Active role in the further development of the analytics and big data setup at Henkel YOUR SKILLS University degree in Computer Science, Mathematics, Physics, Business Administration or comparable; experienced practitioners also welcome At least 2 years' working experience in the area of data engineering, data science or business intelligence Complete data value chain knowledge: ingesting raw sources, writing data integrations, harmonizing them into a common ontology to create “golden” datasets, scheduling and monitoring builds, verifying data quality, creating dashboards and training machine learning models as well as operationalizing them Very good understanding of data and big data management systems, creative sense for data and what can we do with it Good working knowledge in Python, our main data wrangling language, as well as a good working experience with code versioning (git); experience with Spark, Scala, Java and/or JavaScript or other programming languages is of advantage; coding is key, we strongly believe in the “everything as code” concept. Experience with Machine Learning is a big plus Good understanding of cloud technologies and modern computing environments like Docker Fluent English and German skills Excellent and pragmatic problem-solving skills  

Wir glauben daran, dass die Zukunft denen gehört, die Innovation antreiben, die Wandel gestalten und die durch Zusammenarbeit vernetzen. Darum verbindet Modis die Schlüsseltechnologien IT, Engineering und Life Sciences, um gemeinsam mit unseren Kunden die Lösungen der Zukunft zu entwickeln. Wir bringen auf der ganzen Welt Top-Unternehmen mit den klügsten Köpfen in der IT zusammen. Sie alle brennen dafür, ihre Talente für die herausforderndsten Aufgaben von heute und morgen einzusetzen. Sie auch? Legen Sie Wert auf eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit neuen Herausforderungen? Bevorzugen Sie eigenständiges und dynamisches Arbeiten? Schätzen Sie dennoch die Sicherheit eines zukunftsorientierten, seriösen Unternehmens? Dann nehmen Sie diese Herausforderung an. WAS SIE BEI UNS BEWIRKEN Analyse komplexer Datenstrukturen Anforderungsanalyse bzgl. Prozesse, Datenstrukturen und Methoden Identifikation von Mustern mit Hilfe von Methoden aus dem Data Mining, maschinellem Lernen etc. Entwicklung von SQLs sowie deren Optimierung Integration von Datenquellen Unterstützung bei der Entwicklung spezifischer Fragestellungen zum Datenmanagement WAS SIE DAFÜR MITBRINGEN abgeschlossenes Studium mit informationstechnischem Schwerpunkt (Informatik, Bio- oder Medizininformatik, Wirtschaftsinformatik o.ä.), Mathematik/Statistik oder ein vergleichbares Studium mit Fokus auf komplexe Datenstrukturen erste Berufs- oder Projekterfahrungen in einem dieser Aufgabenbereiche: Data Mining, Business Intelligence, Data Warehouse, Big Data bzw. Small Data Erfahrungen mit SQL und Datenmodellierung sehr gute Deutschkenntnisse sind zwingend erforderlich WARUM SIE BEI UNS GENAU RICHTIG SIND Wir sind Modis. Zuerst kommen Sie, dann die nächste Herausforderung. Für uns beginnt der gemeinsame Weg mit Ihnen als Kandidat damit, Ihre Ambitionen zu verstehen. Zusammen arbeiten wir daran, Sie an Ihr Ziel zu bringen. Die Arbeitswelt lässt sich immer weniger in eindeutige Kategorien einteilen. Genauso sehen wir Ihre Karriere: Wir bieten Ihnen eine Karriere über verschiedene Industrien hinweg mit den unterschiedlichsten Projekten und Herausforderungen. Sie können es kaum erwarten, uns kennenzulernen? Dann klicken Sie für den direkten Weg zu uns auf den Button "JETZT BEWERBEN"

At Henkel, you can make a difference and craft your career. That’s why you own your projects and take full responsibility from an early stage. Our unique brands in markets around the world open up countless opportunities to follow your convictions and explore new paths. If you have an entrepreneurial mindset that allows you to always think out of the box - take the chance and shape the digital future together with us. YOUR ROLE Highly dynamic international working environment with great team spirit and the opportunity to drive Henkel’s digitalization Modern, hybrid analytics and big data platform based on the latest technologies and tools to ingest, process and manage data Exciting journey to move analytics and big data entirely to the cloud and leverage the enormous capabilities of an elastic platform Data from many sources (ERP system, web, social, sensors, IoT devices etc.) in many formats Challenging projects across the company in varying areas from biology, Industry 4.0, marketing and up to financial topics from complex data processing up to GPU-powered deep learning applications Agile work in small expert teams to identify, understand, structure and solve complex data driven business problems Active role in the further development of the analytics and big data setup at Henkel YOUR SKILLS University degree in Computer Science, Mathematics, Physics, Business Administration or comparable; experienced practitioners also welcome At least 2 years' working experience in the area of data engineering, data science or business intelligence Complete data value chain knowledge: ingesting raw sources, writing data integrations, harmonizing them into a common ontology to create “golden” datasets, scheduling and monitoring builds, verifying data quality, creating dashboards and training machine learning models as well as operationalizing them Very good understanding of data and big data management systems, creative sense for data and what can we do with it Good working knowledge in Python, our main data wrangling language, as well as a good working experience with code versioning (git); experience with Spark, Scala, Java and/or JavaScript or other programming languages is of advantage; coding is key, we strongly believe in the “everything as code” concept. Experience with Machine Learning is a big plus Good understanding of cloud technologies and modern computing environments like Docker Fluent English and German skills Excellent and pragmatic problem-solving skills