8 Business Intelligence jobs

Weshalb zuschauen, wenn man auch mitgestalten kann? Sie bringen die Dinge zum Laufen. Und machen sie dann jeden Tag ein bisschen besser. Sie denken auch mal unkonventionell oder probieren vermeintlich Unmögliches aus – gern gemeinsam mit den passenden Leuten. Agiles Mindset, Datenbank-Wissen und ein Auge für komplexe Zusammenhänge – Sie merken schon: Hier ist Ihr Können gefragt. Jump on.   Ihre Aufgaben Sie verantworten Analyse, Design und Realisierung von Anforderungen im BI- & DWH-Umfeld und übernehmen die Überwachung des Betriebs. Darüber hinaus sind Sie in Incident-, Change- und Problemprozesse sowie im Releasemanagement eingebunden. Ob in IT- oder in Bankprojekten, wir können immer auf Ihr Know-how und gutes Gespür für die nächste Welle neuer digitaler Features, Produkte und Technologien zählen. Ihr Profil Informatik-Studium oder entsprechende Ausbildung Praxis im Bereich Datenmodellierung und mit Workflow-Management-Tools Fundiertes Know-how in Datenbankprogrammier- und Abfragesprachen sowie (nicht)-relationalen Datenbankmanagementsystemen Kenntnisse in BI/DWH-Architekturen, -Implementierungen und -Technologien mitsamt relevanten Tools (IBM Datastage) Gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift Ihre Bewerbung Bewerben Sie sich jetzt bei Deutschlands drittgrößter Privatkundenbank: ing.de/karriere

Jetzt Data Analyst (m/w) Wholesale Banking am Standort Frankfurt werden. Agil, lösungsorientiert und technologiebegeistert – das beschreibt Sie mehr als gut? Und Ihr fachliches Können steht Ihrer persönlichen Kompetenz in nichts nach? Plus: Sie wissen, dass Teamplay & Kommunikation mehr als die Hälfte des Weges sind? Perfekte Voraussetzungen, um in unserem Team die entscheidenden Impulse zu geben. Jump on. Ihre Aufgaben Mit Blick auf die globale Gesamtarchitektur der ING Group analysieren, designen und realisieren Sie Anforderungen im BI-/Reporting-Umfeld. Dazu gehört auch, dass Sie Business-Objects-Universen von der Erstellung über den Support bis hin zum komplexen Reporting betreuen. Nicht zuletzt können wir uns in puncto Umsetzungsdokumentation ebenso auf Sie verlassen wie bei der Übernahme von IT-Systemverantwortung inkl. Teilprojektleitung und Sonderaufgaben. Kurzum: Wir freuen uns auf Sie als agilen Teamplayer, der im Datenkosmos stets den Überblick behält. Ihr Profil MINT-Studium mit Schwerpunkt Datenanalyse oder eine gleichwertige Qualifikation Routine in Requirements und Software Engineering Souverän im Umgang mit Datenanalyse-Tools sowie im Reporting (z. B. PL/SQL, Business Objects, ETL-Werkzeuge) Kenntnisse der IT-Prozesse in einer Bank (ITIL, Jobsteuerung) sowie dem Wholesale-Banking-Produktportfolio Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen (z. B. Scrum) Sehr gutes Englisch Kommunikationsstarker Teamplayer mit systematischer und selbstständiger Arbeitsweise Bewerben Sie sich jetzt bei Deutschlands drittgrößter Privatkundenbank: ing.de/karriere

Wir liefern Ergebnisse. Innovativ und technologisch anspruchsvoll – mit Big Data Analytik auf höchstem Niveau. Die Orpheus GmbH wurde 2005 gegründet und ist führend im Bereich Big Data im Einkauf. Als etablierter Software-Hersteller für Business Intelligence und künstliche Intelligenz entwickeln wir herausragende Lösungskonzepte und Performance-Analysen für unsere Kunden im Einkauf. Mit unseren innovativen Algorithmen und Technologien generieren wir für unsere Kunden einen echten Wettbewerbsvorteil. Wir analysieren jährlich mehrere Milliarden Euro Einkaufsvolumen und zählen renommierte Unternehmen aus DAX, MDAX und der ganzen Welt zu unseren zufriedenen Kunden. Unser Team vereint eine gute Mischung aus Seniorität und Neugierde. Unsere Experten in den Bereichen Einkaufsmanagement, Big Data und KI bilden ein einzigartiges Fundament für unser solides und erfolgreiches Wachstum. Damit geben uns allerdings nicht zufrieden und so halten wir immer die Augen offen nach Mitstreitern, die ebenfalls Spuren in einer aufstrebenden Branche hinterlassen wollen.   Für die Unterstützung unseres Teams am Hauptsitz in Nürnberg suchen wir ab sofort einen ambitionierten und engagierten Junior Consultant Business Intelligence (m/w/d) mit folgenden Aufgaben: Du konzipierst, entwickelst und pflegst Business-Intelligence-Lösungen – von der Datenmodellierung bis zum ETL-Prozess in einem cross-funktionalen Team. Du erstellst in Zusammenarbeit mit unseren Kunden OLAP-basierte Ad-hoc-Auswertungen und Analyse-Lösungen. Du leitest unsere Kunden bei der Benutzung und Optimierung unserer Tools an. Du unterstützt eigenständig die Weiterentwicklung und Optimierung von bestehenden Analysesystemen und Prozessen. Du bearbeitest spezielle analytische Themenbereiche im Einkauf unter Anwendung fortschrittlicher Data-Science-Algorithmen. Du eignest dir domänen- sowie IT-spezifisches Fachwissen an, um ein kompetenter Ansprechpartner für die betreffenden Fachbereiche zu sein.   Dein Profil: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik bzw. eines vergleichbaren Studienganges oder eine alternative Ausbildung, z.B. als Fachinformatiker. Du hast erste praktische Berufserfahrung, gerne auch durch Praktika oder als Werkstudent gesammelt. Du bist ein absoluter Teamplayer, den eine selbstständige, eigenverantwortliche, zielorientierte sowie gewissenhafte Arbeitsweise auszeichnet. Du hast sehr gute Kenntnisse in der Modellierung und Implementierung von relationalen und multidimensionalen Datenbanken. Du hast sehr gute Kenntnisse in SQL und MDX. Du hast Erfahrungen mit der Programmierung von statistischen Berechnungen (z.B. R, Python etc.) Du verfügst über die Fähigkeit komplexe Zusammenhänge schnell zu verstehen und Lösungen zu entwickeln. Du verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.   Du fühlst dich angesprochen? Dann bereichere das einzigartige Team von Orpheus und hinterlasse Spuren in einer aufstrebenden Branche! Wir bieten dir das perfekte Umfeld um deine Karriere weiter zu entwickeln: Attraktive Perspektiven zur Weiterentwicklung durch unsere vielen Experten Moderne Arbeitsmittel und Tools – best in class Reichlich Freiraum für eigenständiges und wertschätzendes Arbeiten Unkomplizierte und flexible Arbeitszeiten Frisches Obst, Wasser und Softdrinks, Tee, Kaffee und Snacks for free Eine herausragende Unternehmenskultur mit regelmäßigen Teamevents Flache Hierarchien mit kurzen Entscheidungswegen, die dir viel Flexibilität bieten   Wir freuen uns auf deine komplette Bewerbung inklusive deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellungen.  

Lernen von den Besten und mit den Besten? Check! Spannende Aufgaben in unterschiedlichen Teams? Check! Von Tag eins an einen unbefristeten Vertrag? Check! Hört sich gut an? Dann werde Teil unserer Erfolgsgeschichte und starte Deine Karriere im International Talent Programme (ITP) der ING. Du rotierst 18 Monate – davon 3-6 Monate im Ausland innerhalb einer ING-Unit – mit individuellem Mentoring und wirst weiterhin über insgesamt 4 Jahre gezielt gefördert. Kurz: Bei uns lernst Du, wie man in einem internationalen Konzern erfolgreich durchstartet. Leg los – zum 1. Oktober! Dein Talent zählt. Jump on. Deine Aufgaben Du bist ein Data Lover, willst die neuesten Analytics-Techniken und -Technologien auf Bankprodukte und Finanzdaten loslassen und nebenbei erfahren, wie eine international agierende Universalbank funktioniert? Dann bist Du bei uns genau richtig! Du lernst Bereiche wie z. B. Big Data, International Advanced Analytics, Customer Interaction und Risk Analytics kennen und gibst mit Deinem Know-how die richtigen Impulse. Konkret designst Du Machine Learning/Predictive Modelling-Algorithmen, ziehst Schlüsse, kommunizierst interdisziplinär mit Experten und leitest konkrete Handlungsempfehlungen ab. Mehr Infos gibt es hier: ing.jobs/graduates Dein Profil Sehr guter Master mit Bezug zu Statistik & Data Science, z. B. Mathematik, Informatik, Wirtschaft, Natur- oder Sozialwissenschaften Praxis in der Entwicklung und Validierung quantitativer Datenmodelle sowie im Umgang mit Visualisierungstools Idealer Tech Stack: Python, R, Scala, C++, Java, SAS/Matlab sowie großes Interesse an Cluster-Computing- und Container-Technologien wie Spark oder Kubernetes Affinität zu Banking & Finance Erste internationale Erfahrung ist ein großes Plus Sehr gutes Deutsch & Englisch