We are a small and specialized team that develops data products using novel data science methods and visualization tools with the aim to support decision makers with data-driven insights.
We are currently in stealth mode and plan to launch the first version of our product by the end of the year. On that path, we are looking for a highly motivated intern to support our growth.
Your work:
You will support the development of a database capturing multiple dimensions of economic and social activity. This task involves accessing APIs, web scraping, but also extracting information from Excel and pdf files.
Transformation of datasets in R or Python
You will support the development of data products using Business Intelligence software (e.g. Qlik Sense, Power BI, Tableau)
Creative development of new measures and variables
Your profile:
Currently pursuing or recently completed a university degree preferably in Statistics, Computer Science, Mathematics, Physics, Economics or any other subject related to data science
Good knowledge of R and/or Python
Experience with database structures would be an asset
Experience with Business Intelligence tools or willingness to learn it
Fluent in English; German and/or French would be a plus
You are dedicated, creative, structured and a self-starter with a strong hands-on mentality
Passion for data!
What’s in it for you:
You will be part of a dynamic, fast-growing startup with a small and ambitious team of talented people
A flexible and creative work environment
The ability to work on a wide variety of data science solutions for a range of clients
Experience in a startup
The potential for full-time contract
Starting date: Oct. 2018 or upon agreement
Duration: 6 months or upon agreement
30/08/2018
Internship
We are a small and specialized team that develops data products using novel data science methods and visualization tools with the aim to support decision makers with data-driven insights.
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Currently pursuing or recently completed a university degree preferably in Statistics, Computer Science, Mathematics, Physics, Economics or any other subject related to data science
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Experience with database structures would be an asset
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Fluent in English; German and/or French would be a plus
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Passion for data!
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Senior Web Analyst / Data Scientist (m/w) Business Intelligence im Kundenservice
Du magst Veränderung? Wir auch!
Bei Unitymedia engagieren wir uns jeden Tag aufs Neue, besondere Lösungen für unseren Kunden zu finden. In einer Welt, die von digitaler Transformation und kontinuierlichem Wandel geprägt ist, suchen wir aktive Gestalter, die mit uns gemeinsam an der Erfolgsgeschichte von Unitymedia schreiben möchten.
Zur Unterstützung unseres Teams in Berlin suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen
Senior Web Analyst/Data Scientist (m/w) Business Intelligence im Kundenservice
In Berlin erfinden wir den Service neu für eine digitale Welt. An unserem Standort in Berlin entwickeln, optimieren und betreuen wir digitale Service-Kanäle (z. B. Chat, Messenger, Web Self-Service, App, FAQs, Tutorialvideos usw.) . Für den Aufbau und die erfolgreiche Umsetzung unserer Digitalstrategie kommst du ins Spiel!
Du bist in der Lage, Kundenströme und Nutzerverhalten in der digitalen Welt zu analysieren? Du hast Bock darauf, das Reporting der Self-Service-Webseiten von Unitymedia von Grund auf neu aufzubauen? Du glaubst ganz fest an den Spruch: „Without data, you are just another person with an opinion.“ Wenn das alles auf dich zutrifft, dann brauchen wir dich!
Deine Aufgaben:
Du baust gemeinsamen mit operativen Teams und dem Management die Reporting- und Webanalyse-Welt auf, entscheidest über verwendete Tools und eine geeignete Reporting- und Analyse-Struktur.
Du recherchierst, bewertest und implementierst eigenständig Tracking Technologien in unsere digitalen Prozesse.
Du bildest die Schnittstelle zwischen den Teams und unterstützt diese mit Adhoc-Analysen.
Du erkennst Probleme/Optimierungschancen, entwickelst eigenständig mögliche Lösungen und begleitest deren Umsetzung.
Du erarbeitest kreative Handlungsempfehlungen auf Basis von Nutzungs- und Kundenverhaltensdaten.
Du stellst regelmäßige und aussagekräftige Reports und Analysen für das Management und die operative Steuerung der digitalen Self-Service-Kanäle zur Verfügung.
Du unterstützt mit deinem Know-How z. B. bei A/B Tests, um festzustellen, welche Self-Service-Strecken funktionieren und welche nicht.
Du entwickelst auf der Basis der vorhandenen Daten Vorschläge zur Optimierung der digitalen Kundenerfahrung.
Du unterstützt die operativen Teams bei der Ressourcen- und Forecast-Planung.
Anforderung:
Du hast Spaß daran, ein Thema von Grund auf neu zu denken und zu entwickeln.
Du bringst Erfahrung in der Webanalyse komplexer Organisationen mit und in der Verwendung gängiger Analyse-, Tracking-Tools.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik o. ä. oder vergleichbare Ausbildung mit analytischen Hintergrund.
Mehrjährige operative Berufserfahrung im Bereich Datenbank-Analysen, BI/DWH.
Sehr gute Erfahrung mit Tools/Anwendungen (z. B. PowerBI, Qlikview, Tableau, SAS, SQL-Queries, Automatisierung von Prozessen etc., Predictive Analytics und Data Mining).
Neben deinem hervorragenden analytischen Verständnis bringst du auch die Fähigkeit mit, dich in Kunden hineinzuversetzen und hast die absolute Bereitschaft, jeden Tag an der Optimierung des Service-Erlebnisses zu arbeiten.
Du bringst deine Erfahrung aktiv in die Entwicklung neuer Ideen ein.
Du bist in der Lage, komplexe Inhalte nachvollziehbar darzustellen.
Du agierst eigenverantwortlich, arbeitest gerne im Team und bist in der Lage, deine Arbeit selbständig zu strukturieren und zu priorisieren.
Was du von uns erwarten kannst:
Wir wollen mit den Besten arbeiten. Und wir wissen, dass es für Höchstleistungen optimale Rahmenbedingungen braucht. Hier ist eine kleine Auswahl der Dinge, die wir bieten.
Ein Umfeld, in dem jede Stimme zählt.
Möglichkeiten für Teilzeit und flexible Zeiteinteilung
Einstellung und Begeisterung sind wichtiger als Erfahrung
Start-Up Atmosphäre mit Corporate Background
Geregelte Arbeitszeiten
Lösen von echten Kundenproblemen
Top-Modernes Equipment im brandneuen Office
Unzählige Möglichkeiten der Mitgestaltung
Erfahre mehr über Unitymedia als Arbeitgeber: www.unitymedia.de/unternehmen/karriere
Wir fördern deine Professionalität, deine Kreativität und deine Leidenschaft, denn zufriedene Mitarbeiter bedeuten zufriedene Kunden und Kundenservice ist unsere Priorität. Das haben wir erkannt - und dafür wurden wir sogar ausgezeichnet!
Du bist neugierig, kompetent, ein bisschen verrückt? Genau wie wir. Wir verschwinden nicht in der Menge, sondern schwimmen lieber gegen den Strom. Wir freuen uns auf deine Bewerbung per E-Mail an Clerk Jungk unter Clerk.Jungk@unitymedia.de !
28/08/2018
Full time
Senior Web Analyst / Data Scientist (m/w) Business Intelligence im Kundenservice
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Senior Web Analyst/Data Scientist (m/w) Business Intelligence im Kundenservice
In Berlin erfinden wir den Service neu für eine digitale Welt. An unserem Standort in Berlin entwickeln, optimieren und betreuen wir digitale Service-Kanäle (z. B. Chat, Messenger, Web Self-Service, App, FAQs, Tutorialvideos usw.) . Für den Aufbau und die erfolgreiche Umsetzung unserer Digitalstrategie kommst du ins Spiel!
Du bist in der Lage, Kundenströme und Nutzerverhalten in der digitalen Welt zu analysieren? Du hast Bock darauf, das Reporting der Self-Service-Webseiten von Unitymedia von Grund auf neu aufzubauen? Du glaubst ganz fest an den Spruch: „Without data, you are just another person with an opinion.“ Wenn das alles auf dich zutrifft, dann brauchen wir dich!
Deine Aufgaben:
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Du recherchierst, bewertest und implementierst eigenständig Tracking Technologien in unsere digitalen Prozesse.
Du bildest die Schnittstelle zwischen den Teams und unterstützt diese mit Adhoc-Analysen.
Du erkennst Probleme/Optimierungschancen, entwickelst eigenständig mögliche Lösungen und begleitest deren Umsetzung.
Du erarbeitest kreative Handlungsempfehlungen auf Basis von Nutzungs- und Kundenverhaltensdaten.
Du stellst regelmäßige und aussagekräftige Reports und Analysen für das Management und die operative Steuerung der digitalen Self-Service-Kanäle zur Verfügung.
Du unterstützt mit deinem Know-How z. B. bei A/B Tests, um festzustellen, welche Self-Service-Strecken funktionieren und welche nicht.
Du entwickelst auf der Basis der vorhandenen Daten Vorschläge zur Optimierung der digitalen Kundenerfahrung.
Du unterstützt die operativen Teams bei der Ressourcen- und Forecast-Planung.
Anforderung:
Du hast Spaß daran, ein Thema von Grund auf neu zu denken und zu entwickeln.
Du bringst Erfahrung in der Webanalyse komplexer Organisationen mit und in der Verwendung gängiger Analyse-, Tracking-Tools.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik o. ä. oder vergleichbare Ausbildung mit analytischen Hintergrund.
Mehrjährige operative Berufserfahrung im Bereich Datenbank-Analysen, BI/DWH.
Sehr gute Erfahrung mit Tools/Anwendungen (z. B. PowerBI, Qlikview, Tableau, SAS, SQL-Queries, Automatisierung von Prozessen etc., Predictive Analytics und Data Mining).
Neben deinem hervorragenden analytischen Verständnis bringst du auch die Fähigkeit mit, dich in Kunden hineinzuversetzen und hast die absolute Bereitschaft, jeden Tag an der Optimierung des Service-Erlebnisses zu arbeiten.
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Was du von uns erwarten kannst:
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Geregelte Arbeitszeiten
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Wir fördern deine Professionalität, deine Kreativität und deine Leidenschaft, denn zufriedene Mitarbeiter bedeuten zufriedene Kunden und Kundenservice ist unsere Priorität. Das haben wir erkannt - und dafür wurden wir sogar ausgezeichnet!
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Ist es nicht großartig, die Welt jeden Tag aus neuen, unterschiedlichen Perspektiven zu erleben? Mit Impulsen aus 41 Ländern und der Power von 15.000 kreativen Köpfen. Mit attraktiven Kunden und dem besonderen Spirit unserer Bank. Kommen Sie zu ING Wholesale Banking und machen Sie den Unterschied. Jump on.
Ihre Aufgaben
Sie erstellen 1) Data Marts, Business-Objects-Universen und komplexe Reports. Dazu definieren Sie 2) Standards für die Entwicklung von performanten und wartungsarmen Prozessen und beraten 3) bei deren Konzeption. Darüber hinaus kümmern Sie sich 4) um die Umsetzung und Dokumentation der fachlichen Anforderungen in die Systeme & ETL-Prozesse und sichern 5) die Qualität der entwickelten Strecken. Ihr Ding? Wir freuen uns auf Sie als agilen Teamplayer, der aus unseren Prozessen im Data Warehouse die beste Performance herauskitzelt.
Ihr Profil
Studium mit Schwerpunkt (Wirtschafts-)Informatik oder eine gleichwertige Qualifikation
Know-how im Bereich BI & Data Warehouse, insbesondere zu (Schichten-)Architekturen, Technologien und Implementierung inkl. der entsprechenden Tools (z. B. IBM DataStage)
Ausgeprägtes Gespür für Qualität & Qualitätssicherung in der Softwareentwicklung
Kenntnisse der IT-Prozesse in einer Bank (ITIL, Jobsteuerung), möglichst auch des Produktportfolios für Wholesale-Kunden
Erfahren in agilen Arbeitsweisen (z. B. Scrum)
Verhandlungssicheres Englisch
Kommunikationsstarker Teamplayer mit systematischer und selbstständiger Arbeitsweise
Bewerben Sie sich jetzt bei einer der am schnellsten wachsenden Unternehmenskundenbanken Deutschlands: ing.jobs/de
24/08/2018
Full time
Ist es nicht großartig, die Welt jeden Tag aus neuen, unterschiedlichen Perspektiven zu erleben? Mit Impulsen aus 41 Ländern und der Power von 15.000 kreativen Köpfen. Mit attraktiven Kunden und dem besonderen Spirit unserer Bank. Kommen Sie zu ING Wholesale Banking und machen Sie den Unterschied. Jump on.
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Ihr Profil
Studium mit Schwerpunkt (Wirtschafts-)Informatik oder eine gleichwertige Qualifikation
Know-how im Bereich BI & Data Warehouse, insbesondere zu (Schichten-)Architekturen, Technologien und Implementierung inkl. der entsprechenden Tools (z. B. IBM DataStage)
Ausgeprägtes Gespür für Qualität & Qualitätssicherung in der Softwareentwicklung
Kenntnisse der IT-Prozesse in einer Bank (ITIL, Jobsteuerung), möglichst auch des Produktportfolios für Wholesale-Kunden
Erfahren in agilen Arbeitsweisen (z. B. Scrum)
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Kommunikationsstarker Teamplayer mit systematischer und selbstständiger Arbeitsweise
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Deloitte GmbH
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München und Stuttgart
Making an impact that matters. Unser Anspruch ist, jeden Tag das zu tun, was wirklich zählt. Mit unserem breiten Leistungsspektrum – von Audit & Assurance, Risk Advisory über Tax & Legal bis Financial Advisory und Consulting – unterstützen wir Kunden auf einzigartige Weise. Wir setzen neue Maßstäbe, liefern innovative Denkansätze und ermöglichen nachhaltiges Wachstum. Wir fördern unsere hochqualifizierten Mitarbeiter mit ihren verschiedensten Talenten, sodass sie mit uns mehr erreichen.
Innerhalb dieses vielfältigen Leistungsspektrums ist Risk Advisory der zentrale Fokusbereich für Identifikation und Management geschäftsrelevanter Risiken, um den Unternehmenserfolg zu sichern.
Im Team von Regulatory Risk entwickeln Sie für unsere Financial Services-Kunden innovative Lösungsansätze für ein zukunftsorientiertes Management von regulatorischen und Compliance Risiken und gestalten somit Finanzarchitekturen der Zukunft wesentlich mit. Dabei beraten Sie unsere Kunden in Compliance-Themen, bei der Umsetzung regulatorischer Anforderungen sowie beim Aufbau digitaler Reporting-Lösungen.
Für unsere Teams an den Standorten Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München und Stuttgart suchen wir engagierte Verstärkung.
Spannende Aufgaben erwarten Sie
Erarbeitung und Umsetzung von innovativen Lösungen im Bereich Risikomanagement
Analyse der komplexen Datenbestände unserer Kunden unter Verwendung moderner Technologien (Machine Learning, A.I.)
Aufbereitung und Vorstellung von analytischen Ergebnisse für das Management
Strategische und fachliche Beratung des Kunden (Analyse, Konzepte)
Übernahme verantwortlicher Rollen in Projekten unserer Mandanten (Planung, Projektleitung, Modellentwicklung, Implementierung)
Führung von Projektteams vor Ort bei Kunden
Darin sind Sie stark
Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Statistik, Finanz-/Wirtschaftsmathematik, Ingenieurwesen, Naturwissenschaften
Ausgeprägte analytische sowie konzeptionelle Fähigkeiten
Mehrjährige Erfahrung …
in der Führung von Projekten, auch mittels moderne Projektmanagement Methoden (Agile)
in der Branche Finanzdienstleistung oder vergleichbar
mit einer Programmiersprache (z.B. Python, R, C++, Java) und Analysewerkzeugen (Shiny, Qlik, Tableau)
im Umgang mit Risiko-Themen : u.a. Kreditentscheidung, Treasury, interne Kontrollsysteme / Prozesse, MaRisk
Sicheres Auftreten, Kommunikationsstärke, Teamgeist
Ambitioniert - Sie stellen sich mit Tatendrang neuen Herausforderungen
Flexibilität und Reisebereitschaft
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Was Sie von uns erwarten können
Neben einem sicheren Arbeitsplatz in einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bieten wir Ihnen ein chancenreiches , internationales Arbeitsumfeld. Hier warten vielfältige Projekte bei Kunden unterschiedlicher Art auf Sie. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Ein weiterer Pluspunkt: Dank einer Vielzahl von maßgeschneiderten Weiterbildungsprogrammen bringen wir Sie in Ihrer beruflichen und persönlichen Entwicklung einen großen Schritt nach vorn.
Sie sind interessiert? Wir freuen uns auf Sie
Bitte richten Sie Ihre Bewerbung an das Deloitte Recruiting-Team .
Die Inklusion von Menschen mit Behinderung entspricht unserem Selbstverständnis und wir begrüßen daher Ihre Bewerbung. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir aufgrund der geltenden Datenschutzgrundverordnung ausschließlich Online-Bewerbungen über unser Recruiting-Management-System entgegennehmen können.
Bei Fragen rund um das Thema Bewerbung bei Deloitte helfen Ihnen unsere FAQs schnell weiter. Unsere Bewerbungshinweise geben Ihnen konkrete Ratschläge zur erfolgreichen Bewerbung über unser Online-Portal:
⇒ FAQs
⇒ Bewerbungshinweise
What impact will you make?
23/08/2018
Full time
Making an impact that matters. Unser Anspruch ist, jeden Tag das zu tun, was wirklich zählt. Mit unserem breiten Leistungsspektrum – von Audit & Assurance, Risk Advisory über Tax & Legal bis Financial Advisory und Consulting – unterstützen wir Kunden auf einzigartige Weise. Wir setzen neue Maßstäbe, liefern innovative Denkansätze und ermöglichen nachhaltiges Wachstum. Wir fördern unsere hochqualifizierten Mitarbeiter mit ihren verschiedensten Talenten, sodass sie mit uns mehr erreichen.
Innerhalb dieses vielfältigen Leistungsspektrums ist Risk Advisory der zentrale Fokusbereich für Identifikation und Management geschäftsrelevanter Risiken, um den Unternehmenserfolg zu sichern.
Im Team von Regulatory Risk entwickeln Sie für unsere Financial Services-Kunden innovative Lösungsansätze für ein zukunftsorientiertes Management von regulatorischen und Compliance Risiken und gestalten somit Finanzarchitekturen der Zukunft wesentlich mit. Dabei beraten Sie unsere Kunden in Compliance-Themen, bei der Umsetzung regulatorischer Anforderungen sowie beim Aufbau digitaler Reporting-Lösungen.
Für unsere Teams an den Standorten Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, München und Stuttgart suchen wir engagierte Verstärkung.
Spannende Aufgaben erwarten Sie
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Analyse der komplexen Datenbestände unserer Kunden unter Verwendung moderner Technologien (Machine Learning, A.I.)
Aufbereitung und Vorstellung von analytischen Ergebnisse für das Management
Strategische und fachliche Beratung des Kunden (Analyse, Konzepte)
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Darin sind Sie stark
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Ausgeprägte analytische sowie konzeptionelle Fähigkeiten
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in der Branche Finanzdienstleistung oder vergleichbar
mit einer Programmiersprache (z.B. Python, R, C++, Java) und Analysewerkzeugen (Shiny, Qlik, Tableau)
im Umgang mit Risiko-Themen : u.a. Kreditentscheidung, Treasury, interne Kontrollsysteme / Prozesse, MaRisk
Sicheres Auftreten, Kommunikationsstärke, Teamgeist
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Was Sie von uns erwarten können
Neben einem sicheren Arbeitsplatz in einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bieten wir Ihnen ein chancenreiches , internationales Arbeitsumfeld. Hier warten vielfältige Projekte bei Kunden unterschiedlicher Art auf Sie. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Ein weiterer Pluspunkt: Dank einer Vielzahl von maßgeschneiderten Weiterbildungsprogrammen bringen wir Sie in Ihrer beruflichen und persönlichen Entwicklung einen großen Schritt nach vorn.
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Die Inklusion von Menschen mit Behinderung entspricht unserem Selbstverständnis und wir begrüßen daher Ihre Bewerbung. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir aufgrund der geltenden Datenschutzgrundverordnung ausschließlich Online-Bewerbungen über unser Recruiting-Management-System entgegennehmen können.
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What impact will you make?
Deloitte GmbH
Frankfurt, Köln, Düsseldorf, München, Leipzig und Berlin
Making an impact that matters. Unser Anspruch ist, jeden Tag das zu tun, was wirklich zählt. Mit unserem breiten Leistungsspektrum – von Audit & Assurance, Risk Advisory über Tax & Legal bis Financial Advisory und Consulting – unterstützen wir Kunden auf einzigartige Weise. Wir setzen neue Maßstäbe, liefern innovative Denkansätze und ermöglichen nachhaltiges Wachstum. Wir fördern unsere hochqualifizierten Mitarbeiter mit ihren verschiedensten Talenten, sodass sie mit uns mehr erreichen.
Innerhalb dieses vielfältigen Leistungsspektrums ist Risk Advisory der zentrale Fokusbereich für Identifikation und Management geschäftsrelevanter Risiken, um den Unternehmenserfolg zu sichern. Dies gilt selbstverständlich für das gesamte Risikoumfeld, d.h. neben finanziellen und technologischen Aspekten, auch regulatorische, strategische und operative Anforderungen.
Im Team von Managed Risk Services stellen Sie die Weichen, unseren Kunden etablierte Dienstleistungen über in- und ausländische Delivery Center effizient und kontinuierlich zur Verfügung zu stellen. Sie gestalten damit einen neuen, zukunftsorientierten Geschäftsbereich von Deloitte von Beginn an mit.
Für unsere Teams der Risk Technology an den Standorten Frankfurt, Köln, Düsseldorf, München, Leipzig und Berlin suchen wir engagierte Verstärkung.
Spannende Aufgaben erwarten Sie
Erarbeitung und Umsetzung von Lösungen im Bereich Risikomanagement – von der internen Risikosteuerung bis zur aufsichtsrechtlichen Anforderungen
Analyse der komplexen Datenbestände unserer Kunden unter Verwendung moderner Technologien – Data-Mining, Robo-Advisory, Predictive-Algorithmen
Anwendung von Big – Data Technologien und Aufbau komplexer analytischer Architekturen
Interpretation und Vorstellung der analytischen Ergebnisse für das Management unserer Mandanten (u.a. Visualisierung, Präsentationen) mit modernen Visualisierungswerkzeugen
Strategische und fachliche Beratung sowie Übernahme verantwortlicher Rollen in Projekten unserer Mandaten: von der Analyse / Konzeption / Planung bis zur Modellentwicklung / Implementierung
Leitung von IT – Großprojekten und IT – Programmen
Führung von Teams in unserem Data Science Center und in Projekten
Darin sind Sie stark
Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Finanz- und Wirtschaftsmathematik, Statistik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts)-Informatik oderNaturwissenschaften
Mehrjährige Erfahrung und Expertise in den folgenden Themengebieten:
Erfahrung in komplexer Datenmodellierung (DB, DWH, Data Lakes)
Erfahrung in Big-Data Modellierung mit zum Beispiel Hadoop / Elastic, etc.
Erfahrung in IT - Prototyping
Erfahrung in Data-Mining-Methoden, Machine Learning
Zusätzliches Expertise in einem der folgenden Themengebieten:
Erfahrung in der Leitung von IT - Großprojekten und IT - Programmen
Erfahrung in verschiedenen Projektmanagementmethoden (SCRUM, etc.)
Ausgeprägte analytische sowie konzeptionelle Fähigkeiten
Kommunikationsstärke, Teamgeist und Führungsfähigkeit
Flexibilität und Reisebereitschaft
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Was Sie von uns erwarten können
Neben einem sicheren Arbeitsplatz in einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bieten wir Ihnen ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Hier warten vielfältige Projekte bei Kunden unterschiedlicher Branchen auf Sie. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Ein weiterer Pluspunkt: Dank einer Vielzahl von maßgeschneiderten Weiterbildungsprogrammen bringen wir Sie in Ihrer beruflichen und persönlichen Entwicklung einen großen Schritt nach vorn.
Sie sind interessiert? Wir freuen uns auf Sie
Bitte richten Sie Ihre Bewerbung an das Deloitte Recruiting-Team .
Die Inklusion von Menschen mit Behinderung entspricht unserem Selbstverständnis und wir begrüßen daher Ihre Bewerbung. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir aufgrund der geltenden Datenschutzgrundverordnung ausschließlich Online-Bewerbungen über unser Recruiting-Management-System entgegennehmen können.
Bei Fragen rund um das Thema Bewerbung bei Deloitte helfen Ihnen unsere FAQs schnell weiter. Unsere Bewerbungshinweise geben Ihnen konkrete Ratschläge zur erfolgreichen Bewerbung über unser Online-Portal:
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23/08/2018
Full time
Making an impact that matters. Unser Anspruch ist, jeden Tag das zu tun, was wirklich zählt. Mit unserem breiten Leistungsspektrum – von Audit & Assurance, Risk Advisory über Tax & Legal bis Financial Advisory und Consulting – unterstützen wir Kunden auf einzigartige Weise. Wir setzen neue Maßstäbe, liefern innovative Denkansätze und ermöglichen nachhaltiges Wachstum. Wir fördern unsere hochqualifizierten Mitarbeiter mit ihren verschiedensten Talenten, sodass sie mit uns mehr erreichen.
Innerhalb dieses vielfältigen Leistungsspektrums ist Risk Advisory der zentrale Fokusbereich für Identifikation und Management geschäftsrelevanter Risiken, um den Unternehmenserfolg zu sichern. Dies gilt selbstverständlich für das gesamte Risikoumfeld, d.h. neben finanziellen und technologischen Aspekten, auch regulatorische, strategische und operative Anforderungen.
Im Team von Managed Risk Services stellen Sie die Weichen, unseren Kunden etablierte Dienstleistungen über in- und ausländische Delivery Center effizient und kontinuierlich zur Verfügung zu stellen. Sie gestalten damit einen neuen, zukunftsorientierten Geschäftsbereich von Deloitte von Beginn an mit.
Für unsere Teams der Risk Technology an den Standorten Frankfurt, Köln, Düsseldorf, München, Leipzig und Berlin suchen wir engagierte Verstärkung.
Spannende Aufgaben erwarten Sie
Erarbeitung und Umsetzung von Lösungen im Bereich Risikomanagement – von der internen Risikosteuerung bis zur aufsichtsrechtlichen Anforderungen
Analyse der komplexen Datenbestände unserer Kunden unter Verwendung moderner Technologien – Data-Mining, Robo-Advisory, Predictive-Algorithmen
Anwendung von Big – Data Technologien und Aufbau komplexer analytischer Architekturen
Interpretation und Vorstellung der analytischen Ergebnisse für das Management unserer Mandanten (u.a. Visualisierung, Präsentationen) mit modernen Visualisierungswerkzeugen
Strategische und fachliche Beratung sowie Übernahme verantwortlicher Rollen in Projekten unserer Mandaten: von der Analyse / Konzeption / Planung bis zur Modellentwicklung / Implementierung
Leitung von IT – Großprojekten und IT – Programmen
Führung von Teams in unserem Data Science Center und in Projekten
Darin sind Sie stark
Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Finanz- und Wirtschaftsmathematik, Statistik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts)-Informatik oderNaturwissenschaften
Mehrjährige Erfahrung und Expertise in den folgenden Themengebieten:
Erfahrung in komplexer Datenmodellierung (DB, DWH, Data Lakes)
Erfahrung in Big-Data Modellierung mit zum Beispiel Hadoop / Elastic, etc.
Erfahrung in IT - Prototyping
Erfahrung in Data-Mining-Methoden, Machine Learning
Zusätzliches Expertise in einem der folgenden Themengebieten:
Erfahrung in der Leitung von IT - Großprojekten und IT - Programmen
Erfahrung in verschiedenen Projektmanagementmethoden (SCRUM, etc.)
Ausgeprägte analytische sowie konzeptionelle Fähigkeiten
Kommunikationsstärke, Teamgeist und Führungsfähigkeit
Flexibilität und Reisebereitschaft
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Was Sie von uns erwarten können
Neben einem sicheren Arbeitsplatz in einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bieten wir Ihnen ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Hier warten vielfältige Projekte bei Kunden unterschiedlicher Branchen auf Sie. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Ein weiterer Pluspunkt: Dank einer Vielzahl von maßgeschneiderten Weiterbildungsprogrammen bringen wir Sie in Ihrer beruflichen und persönlichen Entwicklung einen großen Schritt nach vorn.
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Making an impact that matters. Unser Anspruch ist, jeden Tag das zu tun, was wirklich zählt. Mit unserem breiten Leistungsspektrum – von Audit & Assurance, Risk Advisory über Tax & Legal bis Financial Advisory und Consulting – unterstützen wir Kunden auf einzigartige Weise. Wir setzen neue Maßstäbe, liefern innovative Denkansätze und ermöglichen nachhaltiges Wachstum. Wir fördern unsere hochqualifizierten Mitarbeiter mit ihren verschiedensten Talenten, sodass sie mit uns mehr erreichen.
Innerhalb dieses vielfältigen Leistungsspektrums ist Risk Advisory der zentrale Fokusbereich für Identifikation und Management geschäftsrelevanter Risiken, um den Unternehmenserfolg zu sichern.
Im Team von Managed Risk Services stellen Sie die Weichen, unseren Kunden etablierte Dienstleistungen über in- und ausländische Delivery Center effizient und kontinuierlich zur Verfügung zu stellen. Sie gestalten damit einen neuen, zukunftsorientierten Geschäftsbereich von Deloitte von Beginn an mit.
Für unser Team im Data Delivery Center am Standort Leipzig suchen wir engagierte Verstärkung.
Spannende Aufgaben erwarten Sie
Mitarbeit an Lösungen im Bereich Risikomanagement – von der internen Risikosteuerung bis zu aufsichtsrechtlichen Anforderungen
Analyse der komplexen Datenbestände unserer Kunden unter Verwendung moderner Technologien – Data-Mining, Robo-Advisory - Predictive-Algorithmen
Darstellung der analytischen Ergebnisse (u.a. Visualisierung, Präsentationen) mit modernen Visualisierungswerkzeugen
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Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Finanz- und Wirtschaftsmathematik, Statistik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts)-Informatik oder Naturwissenschaften
Erste Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Themengebiete:
Erfahrung in komplexer Datenmodellierung (DB, DWH, Data Lakes)
Erfahrung in Big-Data Modellierung mit zum Beispiel Hadoop / Elastic, etc.
Erfahrung in IT-Prototyping
Erfahrung in Data-Mining-Methoden, Machine Learning
Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten gepaart mit Kommunikationsstärke und Teamgeist
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Was Sie von uns erwarten können
Neben einem sicheren Arbeitsplatz in einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bieten wir Ihnen ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Hier warten vielfältige Projekte bei Kunden unterschiedlicher Branchen auf Sie. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür.
Ein weiterer Pluspunkt: Mit der Deloitte University verfolgen wir einen einzigartigen innovativen Ansatz für Ihre Weiterentwicklung. Durch ein für Sie maßgeschneidertes World Class Curriculum stellen wir sicher, dass Sie über das Know-how und die Qualifikation verfügen, um für unsere Kunden die besten Lösungen zu entwickeln.
Sie sind interessiert? Wir freuen uns auf Sie
Bitte richten Sie Ihre Bewerbung unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen sowie Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins an das Deloitte Recruiting-Team .
Die Inklusion von Menschen mit Behinderung entspricht unserem Selbstverständnis und wir begrüßen daher Ihre Bewerbung. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir aufgrund der geltenden Datenschutzgrundverordnung ausschließlich Online-Bewerbungen über unser Recruiting-Management-System entgegennehmen können.
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Innerhalb dieses vielfältigen Leistungsspektrums ist Risk Advisory der zentrale Fokusbereich für Identifikation und Management geschäftsrelevanter Risiken, um den Unternehmenserfolg zu sichern.
Im Team von Managed Risk Services stellen Sie die Weichen, unseren Kunden etablierte Dienstleistungen über in- und ausländische Delivery Center effizient und kontinuierlich zur Verfügung zu stellen. Sie gestalten damit einen neuen, zukunftsorientierten Geschäftsbereich von Deloitte von Beginn an mit.
Für unser Team im Data Delivery Center am Standort Leipzig suchen wir engagierte Verstärkung.
Spannende Aufgaben erwarten Sie
Mitarbeit an Lösungen im Bereich Risikomanagement – von der internen Risikosteuerung bis zu aufsichtsrechtlichen Anforderungen
Analyse der komplexen Datenbestände unserer Kunden unter Verwendung moderner Technologien – Data-Mining, Robo-Advisory - Predictive-Algorithmen
Darstellung der analytischen Ergebnisse (u.a. Visualisierung, Präsentationen) mit modernen Visualisierungswerkzeugen
Darin sind Sie stark
Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Finanz- und Wirtschaftsmathematik, Statistik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts)-Informatik oder Naturwissenschaften
Erste Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Themengebiete:
Erfahrung in komplexer Datenmodellierung (DB, DWH, Data Lakes)
Erfahrung in Big-Data Modellierung mit zum Beispiel Hadoop / Elastic, etc.
Erfahrung in IT-Prototyping
Erfahrung in Data-Mining-Methoden, Machine Learning
Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten gepaart mit Kommunikationsstärke und Teamgeist
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Was Sie von uns erwarten können
Neben einem sicheren Arbeitsplatz in einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bieten wir Ihnen ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Hier warten vielfältige Projekte bei Kunden unterschiedlicher Branchen auf Sie. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür.
Ein weiterer Pluspunkt: Mit der Deloitte University verfolgen wir einen einzigartigen innovativen Ansatz für Ihre Weiterentwicklung. Durch ein für Sie maßgeschneidertes World Class Curriculum stellen wir sicher, dass Sie über das Know-how und die Qualifikation verfügen, um für unsere Kunden die besten Lösungen zu entwickeln.
Sie sind interessiert? Wir freuen uns auf Sie
Bitte richten Sie Ihre Bewerbung unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen sowie Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins an das Deloitte Recruiting-Team .
Die Inklusion von Menschen mit Behinderung entspricht unserem Selbstverständnis und wir begrüßen daher Ihre Bewerbung. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir aufgrund der geltenden Datenschutzgrundverordnung ausschließlich Online-Bewerbungen über unser Recruiting-Management-System entgegennehmen können.
Bei Fragen rund um das Thema Bewerbung bei Deloitte helfen Ihnen unsere FAQs schnell weiter. Unsere Bewerbungshinweise geben Ihnen konkrete Ratschläge zur erfolgreichen Bewerbung über unser Online-Portal:
⇒ FAQs
⇒ Bewerbungshinweise
What impact will you make?
Making an impact that matters. Unser Anspruch ist, jeden Tag das zu tun, was wirklich zählt. Mit unserem breiten Leistungsspektrum – von Audit & Assurance, Risk Advisory über Tax & Legal bis Financial Advisory und Consulting – unterstützen wir Kunden auf einzigartige Weise. Wir setzen neue Maßstäbe, liefern innovative Denkansätze und ermöglichen nachhaltiges Wachstum. Wir fördern unsere hochqualifizierten Mitarbeiter mit ihren verschiedensten Talenten, sodass sie mit uns mehr erreichen.
Innerhalb dieses vielfältigen Leistungsspektrums ist Risk Advisory der zentrale Fokusbereich für Identifikation und Management geschäftsrelevanter Risiken, um den Unternehmenserfolg zu sichern.
Im Team von Managed Risk Services stellen Sie die Weichen, unseren Kunden etablierte Dienstleistungen über in- und ausländische Delivery Center effizient und kontinuierlich zur Verfügung zu stellen. Sie gestalten damit einen neuen, zukunftsorientierten Geschäftsbereich von Deloitte von Beginn an mit.
Für unser Team im Data Delivery Center am Standort Leipzig suchen wir engagierte Verstärkung.
Spannende Aufgaben erwarten Sie
Erarbeitung und Umsetzung von Lösungen im Bereich Risikomanagement – von der internen Risikosteuerung bis zur aufsichtsrechtlichen Anforderungen
Analyse der komplexen Datenbestände unserer Kunden unter Verwendung moderner Technologien – Data-Mining, Robo-Advisory, Predictive-Algorithmen
Anwendung von Big – Data Technologien und Aufbau komplexer analytischer Architekturen
Interpretation und Vorstellung der analytischen Ergebnisse für das Management unserer Mandanten (u.a. Visualisierung, Präsentationen) mit modernen Visualisierungswerkzeugen
Aufbau und fachliche Führung des Risk Technology Teams
Übergreifende Kooperation und Kommunikation mit anderen Servicebereichen
Darin sind Sie stark
Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Finanz- und Wirtschaftsmathematik, Statistik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts)-Informatik oder Naturwissenschaften
Erste Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Themengebiete:
Erfahrung in komplexer Datenmodellierung (DB, DWH, Data Lakes)
Erfahrung in Big-Data Modellierung mit zum Beispiel Hadoop / Elastic, etc.
Erfahrung in IT-Prototyping
Erfahrung in Data-Mining-Methoden, Machine Learning
Analytische sowie konzeptionelle Fähigkeiten gepaart mit Kommunikationsstärke und Teamgeist
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Was Sie von uns erwarten können
Neben einem sicheren Arbeitsplatz in einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bieten wir Ihnen ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Hier warten vielfältige Projekte bei Kunden unterschiedlicher Branchen auf Sie. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür.
Ein weiterer Pluspunkt: Mit der Deloitte University verfolgen wir einen einzigartigen innovativen Ansatz für Ihre Weiterentwicklung. Durch ein für Sie maßgeschneidertes World Class Curriculum stellen wir sicher, dass Sie über das Know-how und die Qualifikation verfügen, um für unsere Kunden die besten Lösungen zu entwickeln.
Sie sind interessiert? Wir freuen uns auf Sie
Bitte richten Sie Ihre Bewerbung unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen sowie Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins an das Deloitte Recruiting-Team .
Die Inklusion von Menschen mit Behinderung entspricht unserem Selbstverständnis und wir begrüßen daher Ihre Bewerbung. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir aufgrund der geltenden Datenschutzgrundverordnung ausschließlich Online-Bewerbungen über unser Recruiting-Management-System entgegennehmen können.
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What impact will you make?
23/08/2018
Full time
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Innerhalb dieses vielfältigen Leistungsspektrums ist Risk Advisory der zentrale Fokusbereich für Identifikation und Management geschäftsrelevanter Risiken, um den Unternehmenserfolg zu sichern.
Im Team von Managed Risk Services stellen Sie die Weichen, unseren Kunden etablierte Dienstleistungen über in- und ausländische Delivery Center effizient und kontinuierlich zur Verfügung zu stellen. Sie gestalten damit einen neuen, zukunftsorientierten Geschäftsbereich von Deloitte von Beginn an mit.
Für unser Team im Data Delivery Center am Standort Leipzig suchen wir engagierte Verstärkung.
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Analyse der komplexen Datenbestände unserer Kunden unter Verwendung moderner Technologien – Data-Mining, Robo-Advisory, Predictive-Algorithmen
Anwendung von Big – Data Technologien und Aufbau komplexer analytischer Architekturen
Interpretation und Vorstellung der analytischen Ergebnisse für das Management unserer Mandanten (u.a. Visualisierung, Präsentationen) mit modernen Visualisierungswerkzeugen
Aufbau und fachliche Führung des Risk Technology Teams
Übergreifende Kooperation und Kommunikation mit anderen Servicebereichen
Darin sind Sie stark
Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Finanz- und Wirtschaftsmathematik, Statistik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts)-Informatik oder Naturwissenschaften
Erste Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Themengebiete:
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Erfahrung in Big-Data Modellierung mit zum Beispiel Hadoop / Elastic, etc.
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Erfahrung in Data-Mining-Methoden, Machine Learning
Analytische sowie konzeptionelle Fähigkeiten gepaart mit Kommunikationsstärke und Teamgeist
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Was Sie von uns erwarten können
Neben einem sicheren Arbeitsplatz in einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bieten wir Ihnen ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Hier warten vielfältige Projekte bei Kunden unterschiedlicher Branchen auf Sie. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür.
Ein weiterer Pluspunkt: Mit der Deloitte University verfolgen wir einen einzigartigen innovativen Ansatz für Ihre Weiterentwicklung. Durch ein für Sie maßgeschneidertes World Class Curriculum stellen wir sicher, dass Sie über das Know-how und die Qualifikation verfügen, um für unsere Kunden die besten Lösungen zu entwickeln.
Sie sind interessiert? Wir freuen uns auf Sie
Bitte richten Sie Ihre Bewerbung unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen sowie Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins an das Deloitte Recruiting-Team .
Die Inklusion von Menschen mit Behinderung entspricht unserem Selbstverständnis und wir begrüßen daher Ihre Bewerbung. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir aufgrund der geltenden Datenschutzgrundverordnung ausschließlich Online-Bewerbungen über unser Recruiting-Management-System entgegennehmen können.
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Making an impact that matters. Unser Anspruch ist, jeden Tag das zu tun, was wirklich zählt. Mit unserem breiten Leistungsspektrum – von Audit & Assurance, Risk Advisory über Tax & Legal bis Financial Advisory und Consulting – unterstützen wir Kunden auf einzigartige Weise. Wir setzen neue Maßstäbe, liefern innovative Denkansätze und ermöglichen nachhaltiges Wachstum. Wir fördern unsere hochqualifizierten Mitarbeiter mit ihren verschiedensten Talenten, sodass sie mit uns mehr erreichen.
Innerhalb dieses vielfältigen Leistungsspektrums ist Risk Advisory der zentrale Fokusbereich für Identifikation und Management geschäftsrelevanter Risiken, um den Unternehmenserfolg zu sichern.
Im Team von Managed Risk Services stellen Sie die Weichen, unseren Kunden etablierte Dienstleistungen über in- und ausländische Delivery Center effizient und kontinuierlich zur Verfügung zu stellen. Sie gestalten damit einen neuen, zukunftsorientierten Geschäftsbereich von Deloitte von Beginn an mit.
Für unser Team im Data Delivery Center am Standort Leipzig suchen wir engagierte Verstärkung.
Spannende Aufgaben erwarten Sie
Erarbeitung und Umsetzung von Lösungen im Bereich Testmanagement
Koordination und Führung des Testmanagemenents gemäß „ISO/IEC/IEEE 29119 Software Testing". Dieses umfasst insbesondere alle Aktivitäten im Bereich der:
Testplanung und Teststeuerung
Testanalyse und Testentwurf
Testrealisierung und Testdurchführung
Bewertung von Endekriterien und Bericht
Führung von Test-Teams in unserem Data Delivery Center
Darin sind Sie stark
Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium mit Schwerpunkten im Risikomanagement, Finanzen, Bankwesen/Kreditwirtschaft oder in vergleichbaren Themengebiete
Ausgeprägte Erfahrung und Expertise in den folgenden Themengebieten:
Erfahrung in komplexer Datenmodellierung (DB, DWH, Data Lakes)
Erfahrung in Big-Data Modellierung mit zum Beispiel Hadoop / Elastic, etc.
Erfahrung in IT - Prototyping
Erfahrung in verschiedenen Projektmanagementmethoden (SCRUM, etc.)
Zusätzliche Expertise in dem folgenden Themengebiet wünschenswert:
Erfahrung im Testmanagement und im Aufbau von Testmanagementlösungen in IT - Großprojekten und IT - Programmen
Ausgeprägte analytische sowie konzeptionelle Fähigkeiten gepaart mit Kommunikationsstärke, Teamgeist und Führungserfahrung
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
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Neben einem sicheren Arbeitsplatz in einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bieten wir Ihnen ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Hier warten vielfältige Projekte bei Kunden unterschiedlicher Branchen auf Sie. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür.
Ein weiterer Pluspunkt: Mit der Deloitte University verfolgen wir einen einzigartigen innovativen Ansatz für Ihre Weiterentwicklung. Durch ein für Sie maßgeschneidertes World Class Curriculum stellen wir sicher, dass Sie über das Know-how und die Qualifikation verfügen, um für unsere Kunden die besten Lösungen zu entwickeln.
Sie sind interessiert? Wir freuen uns auf Sie
Bitte richten Sie Ihre Bewerbung unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen sowie Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins an Deloitte Recruiting-Team .
Die Inklusion von Menschen mit Behinderung entspricht unserem Selbstverständnis und wir begrüßen daher Ihre Bewerbung. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir aufgrund der geltenden Datenschutzgrundverordnung ausschließlich Online-Bewerbungen über unser Recruiting-Management-System entgegennehmen können.
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23/08/2018
Full time
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Innerhalb dieses vielfältigen Leistungsspektrums ist Risk Advisory der zentrale Fokusbereich für Identifikation und Management geschäftsrelevanter Risiken, um den Unternehmenserfolg zu sichern.
Im Team von Managed Risk Services stellen Sie die Weichen, unseren Kunden etablierte Dienstleistungen über in- und ausländische Delivery Center effizient und kontinuierlich zur Verfügung zu stellen. Sie gestalten damit einen neuen, zukunftsorientierten Geschäftsbereich von Deloitte von Beginn an mit.
Für unser Team im Data Delivery Center am Standort Leipzig suchen wir engagierte Verstärkung.
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Koordination und Führung des Testmanagemenents gemäß „ISO/IEC/IEEE 29119 Software Testing". Dieses umfasst insbesondere alle Aktivitäten im Bereich der:
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Testrealisierung und Testdurchführung
Bewertung von Endekriterien und Bericht
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Darin sind Sie stark
Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium mit Schwerpunkten im Risikomanagement, Finanzen, Bankwesen/Kreditwirtschaft oder in vergleichbaren Themengebiete
Ausgeprägte Erfahrung und Expertise in den folgenden Themengebieten:
Erfahrung in komplexer Datenmodellierung (DB, DWH, Data Lakes)
Erfahrung in Big-Data Modellierung mit zum Beispiel Hadoop / Elastic, etc.
Erfahrung in IT - Prototyping
Erfahrung in verschiedenen Projektmanagementmethoden (SCRUM, etc.)
Zusätzliche Expertise in dem folgenden Themengebiet wünschenswert:
Erfahrung im Testmanagement und im Aufbau von Testmanagementlösungen in IT - Großprojekten und IT - Programmen
Ausgeprägte analytische sowie konzeptionelle Fähigkeiten gepaart mit Kommunikationsstärke, Teamgeist und Führungserfahrung
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Ein weiterer Pluspunkt: Mit der Deloitte University verfolgen wir einen einzigartigen innovativen Ansatz für Ihre Weiterentwicklung. Durch ein für Sie maßgeschneidertes World Class Curriculum stellen wir sicher, dass Sie über das Know-how und die Qualifikation verfügen, um für unsere Kunden die besten Lösungen zu entwickeln.
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Unser internationales Advanced Analytics Team bildet innerhalb der ING-Gruppe das globale Centre of Excellence für Data Science & AI-/Machine-Learning-Lösungen. Die derzeit 30 hochqualifizierten, interdisziplinären Spezialisten arbeiten gemeinsam z. B. im Bereich Credit Scoring, Predictive Modeling und Fraud Detection – in einem Team, das von Austausch und gegenseitiger Unterstützung lebt – und das weiter wachsen will. Jump on.
Ihre Aufgaben
Bei der Integration von Produkten in unsere IT-Landschaft spielen Sie eine Schlüsselrolle, geben mit fundiertem Know-how die Richtung vor und liefern entscheidenden Input bei strategischen Fragen. Darüber hinaus bringen Sie sich zusammen mit dem Engineering Team bei der Weiterentwicklung unserer Plattform & Architektur ein, konzipieren und entwickeln neue Tools und machen unsere Services global wie zentral nutzbar. Als stets geschätzter technischer Ansprechpartner in unseren Projekten schaffen Sie per Wissenstransfer und der Mehrung von „Daten-Bewusstsein“ konzernweit optimale Rahmenbedingungen für die Ausrichtung unserer Produktentwicklung.
Ihr Profil
Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik oder Mathematik sowie mehrjährige einschlägige Berufserfahrung
Experte in entweder Java, Python, Scala oder R
Fundiertes Wissen in der Software-Entwicklung & -Architektur (z. B. Micro Services, Design Patterns, Continuous Delivery)
Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Hadoop und Frameworks wie Spark, Flink und Kafka
Bereitschaft zu Reisen und zur internationalen Zusammenarbeit in der ING Group (z. B. Niederlande und Rumänien)
Fließendes Englisch, möglichst weitere Sprachen
Ihre Bewerbung
Bewerben Sie sich jetzt online bei Deutschlands drittgrößter Privatkundenbank: Geben Sie Ihre persönlichen Daten an und laden Sie Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse in wenigen Minuten hoch. Am schnellsten geht es, wenn Sie alle Unterlagen schon bereithalten.
Bewerben Sie sich jetzt bei Deutschlands führender Digitalbank: ing-diba.de/karriere
22/08/2018
Full time
Unser internationales Advanced Analytics Team bildet innerhalb der ING-Gruppe das globale Centre of Excellence für Data Science & AI-/Machine-Learning-Lösungen. Die derzeit 30 hochqualifizierten, interdisziplinären Spezialisten arbeiten gemeinsam z. B. im Bereich Credit Scoring, Predictive Modeling und Fraud Detection – in einem Team, das von Austausch und gegenseitiger Unterstützung lebt – und das weiter wachsen will. Jump on.
Ihre Aufgaben
Bei der Integration von Produkten in unsere IT-Landschaft spielen Sie eine Schlüsselrolle, geben mit fundiertem Know-how die Richtung vor und liefern entscheidenden Input bei strategischen Fragen. Darüber hinaus bringen Sie sich zusammen mit dem Engineering Team bei der Weiterentwicklung unserer Plattform & Architektur ein, konzipieren und entwickeln neue Tools und machen unsere Services global wie zentral nutzbar. Als stets geschätzter technischer Ansprechpartner in unseren Projekten schaffen Sie per Wissenstransfer und der Mehrung von „Daten-Bewusstsein“ konzernweit optimale Rahmenbedingungen für die Ausrichtung unserer Produktentwicklung.
Ihr Profil
Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik oder Mathematik sowie mehrjährige einschlägige Berufserfahrung
Experte in entweder Java, Python, Scala oder R
Fundiertes Wissen in der Software-Entwicklung & -Architektur (z. B. Micro Services, Design Patterns, Continuous Delivery)
Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Hadoop und Frameworks wie Spark, Flink und Kafka
Bereitschaft zu Reisen und zur internationalen Zusammenarbeit in der ING Group (z. B. Niederlande und Rumänien)
Fließendes Englisch, möglichst weitere Sprachen
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Wüest Partner ist ein führendes international tätiges Beratungsunternehmen in den Bereichen Immobilienmarkt und -bewertung sowie Raum- und Standortentwicklung mit Büros in Frankfurt, Berlin, Hamburg, München, Zürich, Genf, Bern und Lugano.
Wüest Partner Deutschland erbringt dieselben umfangreichen Beratungsleistungen wie die Schweizer Muttergesellschaft. Neben der Erstellung von Wertgutachten und den klassischen Beratungsfeldern konzentrieren wir uns vor allem auch auf Applikationen und Analysetools sowohl für die interne Verwendung als auch als Lizenzangebote an unsere Kunden. Seit 1985 steht das unabhängige Unternehmen für höchste Kompetenz und Qualität in Immobilienthemen.
Zur Erweiterung unseres rund 200-köpfigen multidisziplinären Beratungsteams suchen wir in Berlin eine(n)
Datenspezialist(in) (80% - 100%)
mit Freude an der Datenverarbeitung und der Entwicklung neuer Produkte und Tools. Sie bauen neue Datenbestände und die dazu erforderlichen Prozesse auf und stellen insbesondere die Versorgung des Unternehmens mit den nötigen Datengrundlagen sicher. Dabei arbeiten Sie eng mit der Datenabteilung am Hauptsitz in Zürich zusammen. Konzeptionelle und analytische Fähigkeiten, praktische Erfahrung im Datenmanagement sowie Kenntnisse in Datenbanktechnologien, Statistiksoftware und Programmiersprachen sind erforderlich.
Ihr Aufgabengebiet
Aufbau neuer Datenbestände für die Standorte in Deutschland
Koordination mit Datenlieferanten und Anwendern
Entwicklung und Modellierung neuer Datensätze
Pflege und Weiterentwicklung bestehender Datenbestände
Entwicklung und Optimierung der Datenbank- und Datenprozesse (konzeptionell, thematisch, technisch)
Verarbeitung und Kontrolle großer Datensätze
Dokumentation der Datenprozesse und Sicherstellung der Datenqualität
Ihre Qualifikation
Um diese anspruchsvollen und vielfältigen Aufgaben erfolgreich bearbeiten zu können, verfügen Sie über folgende Qualifikationen:
Hochschulabschluss, vorzugsweise mit analytischem oder statistischem Hintergrund
Erfahrung im Bereich Datenmanagement bzw. in der Verarbeitung großer Datensätze
Konzeptionelles und analytisches Denkvermögen
Eigeninitiative, Verantwortungs- und Qualitätsbewusstsein, Präzision und Zielorientierung
Sehr gute Kenntnisse im Bereich Statistik und entsprechender Software (insbesondere SPSS)
Allgemeine Programmiererfahrung (insbesondere R und Skriptsprachen)
Solide Kenntnisse im Bereich Datenbanken (inkl. SQL), Reporting- und BI-Tools
Interesse und Freude an Innovationen in den Bereichen Data Mining und Big Data
Wir bieten attraktive Arbeitsbedingungen, flexible Arbeitszeiten, Raum für die persönliche und fachliche Entwicklung und Weiterbildung sowie einen modernen Arbeitsplatz in einem dynamischen Team im Zentrum von Berlin.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen bis zum 16. September 2018. Bitte richten Sie die Bewerbung per E-Mail an Frau Nha Nguyen Itschner (bewerbung@wuestpartner.com). Für ergänzende Auskünfte stehen wir Ihnen unter +49 30 2576 087-0 gerne zur Verfügung. Der Stellenantritt erfolgt per sofort oder nach Vereinbarung.
Wüest Partner Deutschland
W&P Immobilienberatung GmbH
Litfaß-Platz 2
10178 Berlin
17/08/2018
Full time
Wüest Partner ist ein führendes international tätiges Beratungsunternehmen in den Bereichen Immobilienmarkt und -bewertung sowie Raum- und Standortentwicklung mit Büros in Frankfurt, Berlin, Hamburg, München, Zürich, Genf, Bern und Lugano.
Wüest Partner Deutschland erbringt dieselben umfangreichen Beratungsleistungen wie die Schweizer Muttergesellschaft. Neben der Erstellung von Wertgutachten und den klassischen Beratungsfeldern konzentrieren wir uns vor allem auch auf Applikationen und Analysetools sowohl für die interne Verwendung als auch als Lizenzangebote an unsere Kunden. Seit 1985 steht das unabhängige Unternehmen für höchste Kompetenz und Qualität in Immobilienthemen.
Zur Erweiterung unseres rund 200-köpfigen multidisziplinären Beratungsteams suchen wir in Berlin eine(n)
Datenspezialist(in) (80% - 100%)
mit Freude an der Datenverarbeitung und der Entwicklung neuer Produkte und Tools. Sie bauen neue Datenbestände und die dazu erforderlichen Prozesse auf und stellen insbesondere die Versorgung des Unternehmens mit den nötigen Datengrundlagen sicher. Dabei arbeiten Sie eng mit der Datenabteilung am Hauptsitz in Zürich zusammen. Konzeptionelle und analytische Fähigkeiten, praktische Erfahrung im Datenmanagement sowie Kenntnisse in Datenbanktechnologien, Statistiksoftware und Programmiersprachen sind erforderlich.
Ihr Aufgabengebiet
Aufbau neuer Datenbestände für die Standorte in Deutschland
Koordination mit Datenlieferanten und Anwendern
Entwicklung und Modellierung neuer Datensätze
Pflege und Weiterentwicklung bestehender Datenbestände
Entwicklung und Optimierung der Datenbank- und Datenprozesse (konzeptionell, thematisch, technisch)
Verarbeitung und Kontrolle großer Datensätze
Dokumentation der Datenprozesse und Sicherstellung der Datenqualität
Ihre Qualifikation
Um diese anspruchsvollen und vielfältigen Aufgaben erfolgreich bearbeiten zu können, verfügen Sie über folgende Qualifikationen:
Hochschulabschluss, vorzugsweise mit analytischem oder statistischem Hintergrund
Erfahrung im Bereich Datenmanagement bzw. in der Verarbeitung großer Datensätze
Konzeptionelles und analytisches Denkvermögen
Eigeninitiative, Verantwortungs- und Qualitätsbewusstsein, Präzision und Zielorientierung
Sehr gute Kenntnisse im Bereich Statistik und entsprechender Software (insbesondere SPSS)
Allgemeine Programmiererfahrung (insbesondere R und Skriptsprachen)
Solide Kenntnisse im Bereich Datenbanken (inkl. SQL), Reporting- und BI-Tools
Interesse und Freude an Innovationen in den Bereichen Data Mining und Big Data
Wir bieten attraktive Arbeitsbedingungen, flexible Arbeitszeiten, Raum für die persönliche und fachliche Entwicklung und Weiterbildung sowie einen modernen Arbeitsplatz in einem dynamischen Team im Zentrum von Berlin.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen bis zum 16. September 2018. Bitte richten Sie die Bewerbung per E-Mail an Frau Nha Nguyen Itschner (bewerbung@wuestpartner.com). Für ergänzende Auskünfte stehen wir Ihnen unter +49 30 2576 087-0 gerne zur Verfügung. Der Stellenantritt erfolgt per sofort oder nach Vereinbarung.
Wüest Partner Deutschland
W&P Immobilienberatung GmbH
Litfaß-Platz 2
10178 Berlin
Ist es nicht großartig, die Welt jeden Tag aus neuen, unterschiedlichen Perspektiven zu erleben? Mit Impulsen aus 41 Ländern und der Power von 15.000 kreativen Köpfen. Mit attraktiven Kunden und dem besonderen Spirit unserer Bank. Kommen Sie zu ING Wholesale Banking und machen Sie den Unterschied. Jump on.
Ihre Aufgaben
Mit Blick auf die globale Gesamtarchitektur der ING Group analysieren, designen und realisieren Sie Anforderungen im BI-/Reporting-Umfeld. Dazu gehört auch, dass Sie Business-Objects-Universen von der Erstellung über den Support bis hin zum komplexen Reporting betreuen. Nicht zuletzt können wir uns in puncto Umsetzungsdokumentation ebenso auf Sie verlassen wie bei der Übernahme von IT-Systemverantwortung inkl. Teilprojektleitung und Sonderaufgaben. Kurzum: Wir freuen uns auf Sie als agilen Teamplayer, der im Datenkosmos stets den Überblick behält.
Ihr Profil
MINT-Studium mit Schwerpunkt Datenanalyse oder eine gleichwertige Qualifikation
Routine in Requirements und Software Engineering
Souverän im Umgang mit Datenanalyse-Tools sowie im Reporting (z. B. PL/SQL, Business Objects, ETL-Werkzeuge)
Kenntnisse der IT-Prozesse in einer Bank (ITIL, Jobsteuerung) sowie dem Wholesale-Banking-Produktportfolio
Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen (z. B. Scrum)
Sehr gutes Englisch
Kommunikationsstarker Teamplayer mit systematischer und selbstständiger Arbeitsweise
Bewerben Sie sich jetzt bei einer der am schnellsten wachsenden Unternehmenskundenbanken Deutschlands: ing.jobs/de
15/08/2018
Full time
Ist es nicht großartig, die Welt jeden Tag aus neuen, unterschiedlichen Perspektiven zu erleben? Mit Impulsen aus 41 Ländern und der Power von 15.000 kreativen Köpfen. Mit attraktiven Kunden und dem besonderen Spirit unserer Bank. Kommen Sie zu ING Wholesale Banking und machen Sie den Unterschied. Jump on.
Ihre Aufgaben
Mit Blick auf die globale Gesamtarchitektur der ING Group analysieren, designen und realisieren Sie Anforderungen im BI-/Reporting-Umfeld. Dazu gehört auch, dass Sie Business-Objects-Universen von der Erstellung über den Support bis hin zum komplexen Reporting betreuen. Nicht zuletzt können wir uns in puncto Umsetzungsdokumentation ebenso auf Sie verlassen wie bei der Übernahme von IT-Systemverantwortung inkl. Teilprojektleitung und Sonderaufgaben. Kurzum: Wir freuen uns auf Sie als agilen Teamplayer, der im Datenkosmos stets den Überblick behält.
Ihr Profil
MINT-Studium mit Schwerpunkt Datenanalyse oder eine gleichwertige Qualifikation
Routine in Requirements und Software Engineering
Souverän im Umgang mit Datenanalyse-Tools sowie im Reporting (z. B. PL/SQL, Business Objects, ETL-Werkzeuge)
Kenntnisse der IT-Prozesse in einer Bank (ITIL, Jobsteuerung) sowie dem Wholesale-Banking-Produktportfolio
Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen (z. B. Scrum)
Sehr gutes Englisch
Kommunikationsstarker Teamplayer mit systematischer und selbstständiger Arbeitsweise
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Für unseren Partner, einen der größten Versicherer Deutschlands, suchen wir einen einen erfahrenen (Senior) Data Scientist (m/w), der die verschiedenen Fachbereiche zum zielgerichteten Einsatz von Machine Learning sowie künstlicher Intelligenz und bei der Analyse und Optimierung von Geschäftsmodellen unterstützt.
Deine Aufgaben
Entwicklung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Lösungen
Auswertung von (un-)strukturierten Datenmengen, Entwicklung von Prototypen sowie die Visualsierung der Ergebnisse
Evaluation neuer Methoden und Technologien im Bereich Machine Learning / KI und kontinuierliche Optimierung der eingesetzten Technologien bzw. Methoden
Dein Profil
Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Statistik, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Ausbildung
3+ Jahre Berufserfahrung
Skills in den Bereichen KI, Datenanalyse, Chatbots, Business Intelligence und Prototyping
Mehrjährige Projekterfahrung in agilen Teams
Fundierte technische Kenntnisse in der praktischen Anwendung von Machine-Learning- / Deep-Learning-Methoden: Computer Vision, Text & Image Recognition
Unser Partner bietet
Flexible Arbeitszeiten (38h-Woche)
Gutschreibung von Überstunden
30 Urlaubstage
Jobticket
Fitnesszentrum
Werde Teil dieses Teams und bewirb dich jetzt via E-Mail! Dein Ansprechpartner ist Imke Duensing (imke.duensing@paltron.com). Wir freuen uns schon darauf, Dich kennenzulernen!
EINSATZORT:
Großraum FFM
KENNZIFFER:
102320
DIREKTLINK:
JETZT BEWERBEN ZURÜCK
19/09/2018
Full time
Für unseren Partner, einen der größten Versicherer Deutschlands, suchen wir einen einen erfahrenen (Senior) Data Scientist (m/w), der die verschiedenen Fachbereiche zum zielgerichteten Einsatz von Machine Learning sowie künstlicher Intelligenz und bei der Analyse und Optimierung von Geschäftsmodellen unterstützt.
Deine Aufgaben
Entwicklung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Lösungen
Auswertung von (un-)strukturierten Datenmengen, Entwicklung von Prototypen sowie die Visualsierung der Ergebnisse
Evaluation neuer Methoden und Technologien im Bereich Machine Learning / KI und kontinuierliche Optimierung der eingesetzten Technologien bzw. Methoden
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Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Statistik, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Ausbildung
3+ Jahre Berufserfahrung
Skills in den Bereichen KI, Datenanalyse, Chatbots, Business Intelligence und Prototyping
Mehrjährige Projekterfahrung in agilen Teams
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Unser Partner bietet
Flexible Arbeitszeiten (38h-Woche)
Gutschreibung von Überstunden
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Unser Partner – Weltmarkt- und Technologieführer im Bereich Pipelinediagnostik – befindet sich in einem starkem Wachstum und sucht daher Verstärkung für sein Technology & Research Center. Als Data Scientist entwickelst Du – unter Anwendung von Methoden aus den Bereichen Data Science, Machine Learning und Computer Vision – Algorithmen zur optimierten und automatisierten Auswertung der Messdaten.
Deine Aufgaben
Optimierung der Sensorsysteme durch die Entwicklung von Algorithmen, die aus Messdaten Objekte detektieren und klassifizieren
Sammeln, Aufbereiten, Prozessieren und Analysieren von großen heterogenen Datenquellen mit Fokus auf Descriptive und Predictive Analytics
Anwendung von Methoden aus den Bereichen Data Science und Computer Vision
Mitgestaltung und Einsatz technologischer Trends in den Bereichen High Performance Computing, NoSQL Datenbanken und Big Data
Mitarbeit bei der agilen Entwicklung von Softwareprototypen, um die neusten Entwicklungen im Bereich Messdatenaufbereitung und -analyse schnell in den produktiven Einsatz zu bringen
Teilnahme an Konferenzen und Präsentation der eigenen Arbeitsergebnisse
Interdisziplinäre Zusammenarbeit bei der Integration der Algorithmen in die Software-Applikationen des Unternehmens
Dein Profil
Praktische Erfahrung im Bereich Data Science und Computer Vision
Erfahrung im Umgang mit großen heterogenen Datenquellen
Know-how in Parameterextraktion aus Zeitreihen und bildähnlichen Daten
Sicherer Umgang mit Python, idealerweise mit dem Python Scientific Stack
Sehr gutes und breites physikalisches Grundverständnis
Solides Wissen in Angewandter Mathematik (Lineare Algebra,
Optimierungsverfahren, Stochastik)
Erste Erfahrung in agiler Produktentwicklung wünschenswert
Sehr gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
Deutschkenntnisse wünschenswert
Werde Teil dieses Teams und bewirb Dich jetzt via E-Mail! Dein Ansprechpartner ist Lucas Fischer (lucas.fischer@paltron.com). Wir freuen uns schon darauf, Dich kennenzulernen!
19/09/2018
Full time
Unser Partner – Weltmarkt- und Technologieführer im Bereich Pipelinediagnostik – befindet sich in einem starkem Wachstum und sucht daher Verstärkung für sein Technology & Research Center. Als Data Scientist entwickelst Du – unter Anwendung von Methoden aus den Bereichen Data Science, Machine Learning und Computer Vision – Algorithmen zur optimierten und automatisierten Auswertung der Messdaten.
Deine Aufgaben
Optimierung der Sensorsysteme durch die Entwicklung von Algorithmen, die aus Messdaten Objekte detektieren und klassifizieren
Sammeln, Aufbereiten, Prozessieren und Analysieren von großen heterogenen Datenquellen mit Fokus auf Descriptive und Predictive Analytics
Anwendung von Methoden aus den Bereichen Data Science und Computer Vision
Mitgestaltung und Einsatz technologischer Trends in den Bereichen High Performance Computing, NoSQL Datenbanken und Big Data
Mitarbeit bei der agilen Entwicklung von Softwareprototypen, um die neusten Entwicklungen im Bereich Messdatenaufbereitung und -analyse schnell in den produktiven Einsatz zu bringen
Teilnahme an Konferenzen und Präsentation der eigenen Arbeitsergebnisse
Interdisziplinäre Zusammenarbeit bei der Integration der Algorithmen in die Software-Applikationen des Unternehmens
Dein Profil
Praktische Erfahrung im Bereich Data Science und Computer Vision
Erfahrung im Umgang mit großen heterogenen Datenquellen
Know-how in Parameterextraktion aus Zeitreihen und bildähnlichen Daten
Sicherer Umgang mit Python, idealerweise mit dem Python Scientific Stack
Sehr gutes und breites physikalisches Grundverständnis
Solides Wissen in Angewandter Mathematik (Lineare Algebra,
Optimierungsverfahren, Stochastik)
Erste Erfahrung in agiler Produktentwicklung wünschenswert
Sehr gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
Deutschkenntnisse wünschenswert
Werde Teil dieses Teams und bewirb Dich jetzt via E-Mail! Dein Ansprechpartner ist Lucas Fischer (lucas.fischer@paltron.com). Wir freuen uns schon darauf, Dich kennenzulernen!
Ihre Aufgaben als Senior Consultant (m/w/d)
Kundenberatung in technischen, organisatorischen und fachlichen Fragestellungen rund um die Themen Data Warehouse, BI, Big Data und Advanced Analytics
Durchführung von methodischen Aufnahmen und Analysen der Anforderungen im Kundenprojekt sowie Übernahme von Aufgaben in der Projektleitung
Erstellung anspruchsvoller Fachkonzepte sowie der eigenverantwortlichen Umsetzung
Implementierung von Applikationen auf Basis der Microsoft BI Plattform und ausgewählter weiterer BI Frontends und Planungslösungen
Durchführung von Workshops für den Kundenstamm sowie die Begleitung der Einführung neuer Mitarbeiter und Coaching von Junioren
Ihr Profil als Senior Consultant (m/w/d)
Fließende Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
Konzeptionelles Wissen im Bereich BI und Big-Data-Lösungen, Advanced Analytics, Data Warehouse und/oder Performance Management Applikationen
Ausgezeichnete Kenntnisse im Data Warehousing
Mehrjährige Projekterfahrung in verschiedenen BI Projekten
Erfahrungen mit Microsoft Business Intelligence (SQL Server)
Know-How bei der Implementierung von BI Frontends und der Umsetzung von Reports, Analysen und/oder Planungslösungen
Unser Angebot
Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgaben mit individuellen Gestaltungsspielraum und ausgezeichneten Entwicklungsmöglichkeiten
Innovativer Arbeitsplatz am neuesten technologischen Stand
Kurze Informations- und Entscheidungswege
Strukturierte Einarbeitung und Übergabe von Verantwortung
Attraktives Gehaltsmodell mit Firmenwagenoption
Sollte Sie diese Möglichkeit ansprechen, dann nehmen Sie noch heute Kontakt zu uns auf. Sollten Sie bereits einen aussagekräftigen Lebenslauf haben, dann ist dies bei der Bewerbung von Vorteil, Sie können sich aber auch mit Ihrem Xing Profil bei uns bewerben. Bewerben Sie sich direkt über unser Online-Bewerbungsformular oder rufen Sie uns an unter 089 - 1250 3460.
Aus Gründen der Lesbarkeit wird innerhalb dieses Textes teilweise das geschlechtsneutral zu verstehende generische Maskulinum als Formulierungsvariante verwendet. Aus Gründen der vereinfachten und standardisierten Eingliederung in Karrierestufen werden innerhalb dieses Textes u.a. rein fachlich zu verstehende Abgrenzungen und Klassifikationen in z.B. Junior, Senior, Absolvent, Young Professional oder vergleichbaren Formulierungen getroffen. Diese beziehen sich rein auf die fachliche Berufserfahrung des Bewerbers. Wir weisen ausdrücklich darauf hin, dass wir alle Bewerbungen unabhängig von der Rasse oder der ethnischen Herkunft, des Geschlechts, der Religion, einer Behinderung, des Alters oder der sexuellen Identität für diese und alle sonstigen Positionen begrüßen. Bitte beachten Sie, dass wir dabei nur als Vermittler auftreten und Sie direkt bei unseren Kunden angestellt werden.
Contact person : Mathias Ziolo
Tel.: +49-89-1250 3460
19/09/2018
Full time
Ihre Aufgaben als Senior Consultant (m/w/d)
Kundenberatung in technischen, organisatorischen und fachlichen Fragestellungen rund um die Themen Data Warehouse, BI, Big Data und Advanced Analytics
Durchführung von methodischen Aufnahmen und Analysen der Anforderungen im Kundenprojekt sowie Übernahme von Aufgaben in der Projektleitung
Erstellung anspruchsvoller Fachkonzepte sowie der eigenverantwortlichen Umsetzung
Implementierung von Applikationen auf Basis der Microsoft BI Plattform und ausgewählter weiterer BI Frontends und Planungslösungen
Durchführung von Workshops für den Kundenstamm sowie die Begleitung der Einführung neuer Mitarbeiter und Coaching von Junioren
Ihr Profil als Senior Consultant (m/w/d)
Fließende Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
Konzeptionelles Wissen im Bereich BI und Big-Data-Lösungen, Advanced Analytics, Data Warehouse und/oder Performance Management Applikationen
Ausgezeichnete Kenntnisse im Data Warehousing
Mehrjährige Projekterfahrung in verschiedenen BI Projekten
Erfahrungen mit Microsoft Business Intelligence (SQL Server)
Know-How bei der Implementierung von BI Frontends und der Umsetzung von Reports, Analysen und/oder Planungslösungen
Unser Angebot
Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgaben mit individuellen Gestaltungsspielraum und ausgezeichneten Entwicklungsmöglichkeiten
Innovativer Arbeitsplatz am neuesten technologischen Stand
Kurze Informations- und Entscheidungswege
Strukturierte Einarbeitung und Übergabe von Verantwortung
Attraktives Gehaltsmodell mit Firmenwagenoption
Sollte Sie diese Möglichkeit ansprechen, dann nehmen Sie noch heute Kontakt zu uns auf. Sollten Sie bereits einen aussagekräftigen Lebenslauf haben, dann ist dies bei der Bewerbung von Vorteil, Sie können sich aber auch mit Ihrem Xing Profil bei uns bewerben. Bewerben Sie sich direkt über unser Online-Bewerbungsformular oder rufen Sie uns an unter 089 - 1250 3460.
Aus Gründen der Lesbarkeit wird innerhalb dieses Textes teilweise das geschlechtsneutral zu verstehende generische Maskulinum als Formulierungsvariante verwendet. Aus Gründen der vereinfachten und standardisierten Eingliederung in Karrierestufen werden innerhalb dieses Textes u.a. rein fachlich zu verstehende Abgrenzungen und Klassifikationen in z.B. Junior, Senior, Absolvent, Young Professional oder vergleichbaren Formulierungen getroffen. Diese beziehen sich rein auf die fachliche Berufserfahrung des Bewerbers. Wir weisen ausdrücklich darauf hin, dass wir alle Bewerbungen unabhängig von der Rasse oder der ethnischen Herkunft, des Geschlechts, der Religion, einer Behinderung, des Alters oder der sexuellen Identität für diese und alle sonstigen Positionen begrüßen. Bitte beachten Sie, dass wir dabei nur als Vermittler auftreten und Sie direkt bei unseren Kunden angestellt werden.
Contact person : Mathias Ziolo
Tel.: +49-89-1250 3460
Ihre Aufgaben als Data Scientist Microsoft Big Data (w/m/d)
Erstellen von Vorhersagen und tiefgehenden Analysen für den Kunden
Erfassen der Anforderungen der Kunden und identifizieren potenzieller Datenquellen
Bereinigen und analysieren der Quelldaten, sowie Erstellung von Vorhersage-Modellen mit Methoden und Werkzeugen des Data Minings, Machine Learnings und Deep Learning
Besprechung der Ergebnisse mit dem Kunden
Integration der erstellten Modelle in produktive Abläufe für die tägliche Anwendung
Ihr Profil als Data Scientist Microsoft Big Data (w/m/d)
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studienfach
Erfahrungen im Bereich Big Data Technologien, Data Mining, Machine Learning, Deep Learning ·
Fundiertes Fachwissen im Microsoft-Technologie und Produktumfeld und/oder auf einschlägigen Open Source Plattformen wie z.B. Python, R, Hadoop
Sie bringen Einsatzbereitschaft, Verantwortungsbewusstsein und Selbstständigkeit mit
Sie sind kommunikationsstark und übernehmen gerne die leitende Rolle im Team
Idealerweise haben Sie bereits erste Erfahrungen in den Bereichen SQL, NoSQL oder Kafka
Unser Angebot
Eigenverantwortliches Handeln, abwechslungsreiche Aufgaben und Gestaltungsspielräume
Regelmäßige Microsoft Zertifizierungen
Zeit, sich in neue technologische Bereiche einzuarbeiten
Die Nutzung von E-Book Abos und Online Developer Trainings
Möglichkeit zur Selbstgestaltung oder Teilnahme an Workshops
Flache Hierarchien
Sollte Sie diese Möglichkeit ansprechen, dann nehmen Sie noch heute Kontakt zu uns auf. Sollten Sie bereits einen aussagekräftigen Lebenslauf haben, dann ist dies bei der Bewerbung von Vorteil, Sie können sich aber auch mit Ihrem Xing Profil bei uns bewerben. Bewerben Sie sich direkt über unser Online-Bewerbungsformular oder rufen Sie uns an unter 089 - 1250 3460.
Aus Gründen der Lesbarkeit wird innerhalb dieses Textes teilweise das geschlechtsneutral zu verstehende generische Maskulinum als Formulierungsvariante verwendet. Aus Gründen der vereinfachten und standardisierten Eingliederung in Karrierestufen werden innerhalb dieses Textes u.a. rein fachlich zu verstehende Abgrenzungen und Klassifikationen in z.B. Junior, Senior, Absolvent, Young Professional oder vergleichbaren Formulierungen getroffen. Diese beziehen sich rein auf die fachliche Berufserfahrung des Bewerbers. Wir weisen ausdrücklich darauf hin, dass wir alle Bewerbungen unabhängig von der Rasse oder der ethnischen Herkunft, des Geschlechts, der Religion, einer Behinderung, des Alters oder der sexuellen Identität für diese und alle sonstigen Positionen begrüßen. Bitte beachten Sie, dass wir dabei nur als Vermittler auftreten und Sie direkt bei unseren Kunden angestellt werden.
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Erstellen von Vorhersagen und tiefgehenden Analysen für den Kunden
Erfassen der Anforderungen der Kunden und identifizieren potenzieller Datenquellen
Bereinigen und analysieren der Quelldaten, sowie Erstellung von Vorhersage-Modellen mit Methoden und Werkzeugen des Data Minings, Machine Learnings und Deep Learning
Besprechung der Ergebnisse mit dem Kunden
Integration der erstellten Modelle in produktive Abläufe für die tägliche Anwendung
Ihr Profil als Data Scientist Microsoft Big Data (w/m/d)
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studienfach
Erfahrungen im Bereich Big Data Technologien, Data Mining, Machine Learning, Deep Learning ·
Fundiertes Fachwissen im Microsoft-Technologie und Produktumfeld und/oder auf einschlägigen Open Source Plattformen wie z.B. Python, R, Hadoop
Sie bringen Einsatzbereitschaft, Verantwortungsbewusstsein und Selbstständigkeit mit
Sie sind kommunikationsstark und übernehmen gerne die leitende Rolle im Team
Idealerweise haben Sie bereits erste Erfahrungen in den Bereichen SQL, NoSQL oder Kafka
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Eigenverantwortliches Handeln, abwechslungsreiche Aufgaben und Gestaltungsspielräume
Regelmäßige Microsoft Zertifizierungen
Zeit, sich in neue technologische Bereiche einzuarbeiten
Die Nutzung von E-Book Abos und Online Developer Trainings
Möglichkeit zur Selbstgestaltung oder Teilnahme an Workshops
Flache Hierarchien
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Aus Gründen der Lesbarkeit wird innerhalb dieses Textes teilweise das geschlechtsneutral zu verstehende generische Maskulinum als Formulierungsvariante verwendet. Aus Gründen der vereinfachten und standardisierten Eingliederung in Karrierestufen werden innerhalb dieses Textes u.a. rein fachlich zu verstehende Abgrenzungen und Klassifikationen in z.B. Junior, Senior, Absolvent, Young Professional oder vergleichbaren Formulierungen getroffen. Diese beziehen sich rein auf die fachliche Berufserfahrung des Bewerbers. Wir weisen ausdrücklich darauf hin, dass wir alle Bewerbungen unabhängig von der Rasse oder der ethnischen Herkunft, des Geschlechts, der Religion, einer Behinderung, des Alters oder der sexuellen Identität für diese und alle sonstigen Positionen begrüßen. Bitte beachten Sie, dass wir dabei nur als Vermittler auftreten und Sie direkt bei unseren Kunden angestellt werden.
Contact Person: Mathias Ziolo
Tel.: +49-89-1250 3460
Wir glauben daran, dass die Zukunft denen gehört, die Innovation antreiben, die Wandel gestalten und die durch Zusammenarbeit vernetzen. Darum verbindet Modis die Schlüsseltechnologien IT, Engineering und Life Sciences, um gemeinsam mit unseren Kunden die Lösungen der Zukunft zu entwickeln. Wir bringen auf der ganzen Welt Top-Unternehmen mit den klügsten Köpfen in der IT zusammen. Sie alle brennen dafür, ihre Talente für die herausforderndsten Aufgaben von heute und morgen einzusetzen. Sie auch? Legen Sie Wert auf eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit neuen Herausforderungen? Bevorzugen Sie eigenständiges und dynamisches Arbeiten? Schätzen Sie dennoch die Sicherheit eines zukunftsorientierten, seriösen Unternehmens? Dann nehmen Sie diese Herausforderung an.
Was Sie bei uns bewirken
Anforderungsanalyse bzgl. Prozesse, Datenstrukturen und Methoden - Analyse komplexer Datenstrukturen - Identifikation von Mustern mit Hilfe von Methoden aus dem Data Mining, maschinellem Lernen etc. - Integration von Datenquellen - Entwicklung von SQLs sowie deren Optimierung - Unterstützung bei der Entwicklung spezifischer Fragestellungen zum Datenmanagement
Was Sie dafür mitbringen
abgeschlossenes Studium mit informationstechnischem Schwerpunkt (Informatik, Bio- oder Medizininformatik, Wirtschaftsinformatik o.ä.), Mathematik/Statistik oder ein vergleichbares Studium mit Fokus auf komplexe Datenstrukturen - erste Berufs- oder Projekterfahrungen in einem dieser Aufgabenbereiche: Data Mining, Business Intelligence, Data Warehouse, Big Data bzw. Small Data - Erfahrungen mit SQL und Datenmodellierung sehr gute Deutschkenntnisse sind zwingend erforderlich
Warum Sie bei uns genau richtig sind
Wir sind Modis. Zuerst kommen Sie, dann die nächste Herausforderung. Für uns beginnt der gemeinsame Weg mit Ihnen als Kandidat damit, Ihre Ambitionen zu verstehen. Zusammen arbeiten wir daran, Sie an Ihr Ziel zu bringen. Die Arbeitswelt lässt sich immer weniger in eindeutige Kategorien einteilen. Genauso sehen wir Ihre Karriere: Wir bieten Ihnen eine Karriere über verschiedene Industrien hinweg mit den unterschiedlichsten Projekten und Herausforderungen. Sie können es kaum erwarten, uns kennenzulernen? Dann klicken Sie für den direkten Weg zu uns auf den Button "JETZT BEWERBEN"
Ihr Kontakt
Herr Andre Wolpers hannover-it@modis.com
Modis GmbH
Information Technology Joachimstraße 4-6 30159 Hannover Telefon +49 511/33612740 www.modis.de
19/09/2018
Full time
Wir glauben daran, dass die Zukunft denen gehört, die Innovation antreiben, die Wandel gestalten und die durch Zusammenarbeit vernetzen. Darum verbindet Modis die Schlüsseltechnologien IT, Engineering und Life Sciences, um gemeinsam mit unseren Kunden die Lösungen der Zukunft zu entwickeln. Wir bringen auf der ganzen Welt Top-Unternehmen mit den klügsten Köpfen in der IT zusammen. Sie alle brennen dafür, ihre Talente für die herausforderndsten Aufgaben von heute und morgen einzusetzen. Sie auch? Legen Sie Wert auf eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit neuen Herausforderungen? Bevorzugen Sie eigenständiges und dynamisches Arbeiten? Schätzen Sie dennoch die Sicherheit eines zukunftsorientierten, seriösen Unternehmens? Dann nehmen Sie diese Herausforderung an.
Was Sie bei uns bewirken
Anforderungsanalyse bzgl. Prozesse, Datenstrukturen und Methoden - Analyse komplexer Datenstrukturen - Identifikation von Mustern mit Hilfe von Methoden aus dem Data Mining, maschinellem Lernen etc. - Integration von Datenquellen - Entwicklung von SQLs sowie deren Optimierung - Unterstützung bei der Entwicklung spezifischer Fragestellungen zum Datenmanagement
Was Sie dafür mitbringen
abgeschlossenes Studium mit informationstechnischem Schwerpunkt (Informatik, Bio- oder Medizininformatik, Wirtschaftsinformatik o.ä.), Mathematik/Statistik oder ein vergleichbares Studium mit Fokus auf komplexe Datenstrukturen - erste Berufs- oder Projekterfahrungen in einem dieser Aufgabenbereiche: Data Mining, Business Intelligence, Data Warehouse, Big Data bzw. Small Data - Erfahrungen mit SQL und Datenmodellierung sehr gute Deutschkenntnisse sind zwingend erforderlich
Warum Sie bei uns genau richtig sind
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Was Sie bei uns bewirken
Anforderungsanalyse bzgl. Prozesse, Datenstrukturen und Methoden - Analyse komplexer Datenstrukturen - Identifikation von Mustern mit Hilfe von Methoden aus dem Data Mining, maschinellem Lernen etc. - Integration von Datenquellen - Entwicklung von SQLs sowie deren Optimierung - Unterstützung bei der Entwicklung spezifischer Fragestellungen zum Datenmanagement
Was Sie dafür mitbringen
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Herr Andre Wolpers hannover-it@modis.com
Modis GmbH
Information Technology Joachimstraße 4-6 30159 Hannover Telefon +49 511/33612740 www.modis.de
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Modis GmbH
Herr Andre Wolpers
+49 511/33612740
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18/09/2018
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Wir glauben daran, dass die Zukunft denen gehört, die Innovation antreiben, die Wandel gestalten und die durch Zusammenarbeit vernetzen. Darum verbindet Modis die Schlüsseltechnologien IT, Engineering und Life Sciences, um gemeinsam mit unseren Kunden die Lösungen der Zukunft zu entwickeln. Wir bringen auf der ganzen Welt Top-Unternehmen mit den klügsten Köpfen in der IT zusammen. Sie alle brennen dafür, ihre Talente für die herausforderndsten Aufgaben von heute und morgen einzusetzen. Sie auch? Legen Sie Wert auf eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit neuen Herausforderungen? Bevorzugen Sie eigenständiges und dynamisches Arbeiten? Schätzen Sie dennoch die Sicherheit eines zukunftsorientierten, seriösen Unternehmens? Dann nehmen Sie diese Herausforderung an.
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Ihre Herausforderung
Der Bereich Information Science verwandelt Daten in Informationen, Produkte und Services für unsere 70 Millionen Endkunden und Tausende von Partnern. Sie arbeiten in einem Team von hochmotivierten Spezialisten mit einer State-of-the-Art Infrastruktur an der Entwicklung, Optimierung und Vermarktung datenbasierter Services für Töchter und Partner des Unternehmens. Ihr Schwerpunkt liegt dabei insbesondere im Bereich B2C Customer Relationship Management in der Weiterentwicklung der CRM Infrastruktur sowie dem Ausbau der analytischen Services.
Hierbei übernehmen Sie insbesondere folgende Aufgaben:
Verantwortung für die kontinuierliche Weiterentwicklung des 360° Kundendatenmodells und der Selektions- und Analyseinfrastruktur
Durchführung von Ad-hoc-Analysen und Präsentation der Ergebnisse
Aufbau und Durchführung von Kampagnenprogrammen und Kommunikationsketten über die Kanäle E-Mail, Mobile App und Messenger Dienste
Umsetzung und Monitoring von täglichen Kampagnen
Reporting der Erfolgskennzahlen umgesetzter Maßnahmen
Ansprechpartner für Fragen rund um die CRM Infrastruktur
Identifikation und Umsetzung von Verbesserungen im Datenprozess
Ihre Qualifikation
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschafts- oder Sozialwissenschaften mit technischem Schwerpunkt
Erfahrungen in der Durchführung von Datenbankabfragen und Datenmodellierung mittels SQL
Überdurchschnittliche analytische Fähigkeiten und eine schnelle Auffassungsgabe
Ausgeprägte Durchsetzungsstärke und Organisationstalent
Interesse und Spaß an der Arbeit im Team und an E-Commerce, CRM und Direktmarketing
Hohe Kundenorientierung und die Fähigkeit, Anforderungen aufzunehmen, zu hinterfragen und zu strukturieren sowie diese in eine attraktive Lösung zu überführen
Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift, weitere Fremdsprachen sind von Vorteil
Erste Erfahrungen in gängiger Analysesoftware (SPSS, Knime, R, o.ä.) erwünscht
Erfahrung im Umgang mit Kampagnenmanagementtools (Dymatrix, UNICA, SAS, o.a.) sind von Vorteil
Bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen bei Europas führendem Anbieter für Ticketing und Live Entertainment.
CTS EVENTIM AG & Co. KGaA Frau Annerose Jacobsen Telefon +49 421.3666.0
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What would it be like to develop a genuine artificial intelligence software: Shaping the future and developing what everyone is talking about? You are very familiar with data structures and algorithms, you can develop distributed systems and know the challenges of asynchronous communication, you know the strengths but also the weaknesses of Java and maybe you have already gained experience with R or Python.
Do you want to help us to further expand our AI platform? The 5Analytics AI Platform helps corporations deploy artificial intelligence. With the help of our software, companies predict machine failures, autonomously control internal processes or advise customers automatically. Is that something that interests you?
About us
5Analytics is a young startup from Stuttgart and Düsseldorf. We have developed an artificial intelligence platform that customers like VW, Telefonica, Merck or Chemetall use to make real-time decisions. We are a small team of computer scientists, physicists and data nerds. What unites us is the joy for the challenge. We believe that everyone in the team fulfills an important task. We firmly believe that everyone has their own way of tackling issues and fostering individual development.
Your profil
We are looking for people who are interested in using their knowledge and know-how to tackle exciting questions. Who like to toss and bite themselves into a problem.
You have studied computer science, mathematics, physics or something similar and would like to tackle real challenges with your knowledge? You have experience in developing complex Java applications and perhaps you have already gained some experience in developing distributed enterprise applications. Then get in touch with us. We’ll be happy to show you what we’re doing and maybe you’ll like it so much that you want to start right away.
We look forward to seeing you!
Contact
Solving exciting problems with 5Analytics? Simply call us on 07024-9772780 or send an email to bewerbung@5analytics.com – we will be happy to show you in a personal conversation what exciting and tricky problems await you.
5Analytics | Wolf Hirth Weg 3 | 73257 Köngen | www.5analytics.com
info@5analytics.com | +49 7024-9772780
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