Codepan is a highly skilled & diverse technology team based in Berlin. We are currently developing our first product - Streem.ai.
Streem.ai is an anomaly detection solution that monitors large amounts of data using unsupervised machine learning to provide insights and identify business critical blind-spots for organizations in real time.
Your Role:
Streem.ai is seeking an experienced and motivated Data Scientist to help build and refine an automated, real-time anomaly detection tool. The person in this role will work closely within our team of 5+ data scientists and software engineers in a startup environment. You will conduct research, design competitive machine learning algorithms, evaluate them on real client data, and help build a scalable end-to-end solution that is capable of near real-time anomaly detection.
Our ideal candidate thrives in a fast-paced startup environment, has a background in statistics, applied mathematics, or computational science and a history of solving difficult problems in a scientific environment. The candidate has experience in designing, applying and evaluating state-of-the art machine learning models and is comfortable with writing code in Python and working with large amounts of data. We offer the unique and rewarding opportunity of building a product from scratch in a young company. We work in flat hierarchies and reward creative thinkers and curious minds.
Qualifications:
A postgraduate degree in Computer Science, Engineering, Mathematics or Statistics
Ability to design statistical models
Ability to design machine learning methods and apply them to data
Proficiency in Python
Experience with Github and either TensorFlow or Pytorch
Ability to effectively communicate ideas and findings with actionable conclusions backed by data
2+ years industry experience
Optional: Proficiency with SQL, MongoDB or other databases
We're offering these benefits:
Competitive salary with bonus options
Team of experienced data scientists and full-stack software developers who are - more than happy to share their knowledge with you
Working on diverse and cool projects in the field of Data Science & IoT
International team with a diverse skill set and background, who really enjoys working together
Beautiful office place in Kreuzberg (Paul-Lincke-Ufer)
12/11/2018
Full time
Codepan is a highly skilled & diverse technology team based in Berlin. We are currently developing our first product - Streem.ai.
Streem.ai is an anomaly detection solution that monitors large amounts of data using unsupervised machine learning to provide insights and identify business critical blind-spots for organizations in real time.
Your Role:
Streem.ai is seeking an experienced and motivated Data Scientist to help build and refine an automated, real-time anomaly detection tool. The person in this role will work closely within our team of 5+ data scientists and software engineers in a startup environment. You will conduct research, design competitive machine learning algorithms, evaluate them on real client data, and help build a scalable end-to-end solution that is capable of near real-time anomaly detection.
Our ideal candidate thrives in a fast-paced startup environment, has a background in statistics, applied mathematics, or computational science and a history of solving difficult problems in a scientific environment. The candidate has experience in designing, applying and evaluating state-of-the art machine learning models and is comfortable with writing code in Python and working with large amounts of data. We offer the unique and rewarding opportunity of building a product from scratch in a young company. We work in flat hierarchies and reward creative thinkers and curious minds.
Qualifications:
A postgraduate degree in Computer Science, Engineering, Mathematics or Statistics
Ability to design statistical models
Ability to design machine learning methods and apply them to data
Proficiency in Python
Experience with Github and either TensorFlow or Pytorch
Ability to effectively communicate ideas and findings with actionable conclusions backed by data
2+ years industry experience
Optional: Proficiency with SQL, MongoDB or other databases
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Agil, lösungsorientiert und technologiebegeistert – das beschreibt Sie mehr als gut? Und Ihr fachliches Können steht Ihrer persönlichen Kompetenz in nichts nach? Plus: Sie wissen, dass Teamplay & Kommunikation mehr als die Hälfte des Weges sind? Perfekte Voraussetzungen, um in unserem Team die entscheidenden Impulse zu geben. Jump on.
Ihre Aufgaben
Mit Blick auf die globale Gesamtarchitektur der ING Group analysieren, designen und realisieren Sie Anforderungen im BI-/Reporting-Umfeld. Dazu gehört auch, dass Sie Business-Objects-Universen von der Erstellung über den Support bis hin zum komplexen Reporting betreuen. Nicht zuletzt können wir uns in puncto Umsetzungsdokumentation ebenso auf Sie verlassen wie bei der Übernahme von IT-Systemverantwortung inkl. Teilprojektleitung und Sonderaufgaben. Kurzum: Wir freuen uns auf Sie als agilen Teamplayer, der im Datenkosmos stets den Überblick behält.
Ihr Profil
MINT-Studium mit Schwerpunkt Datenanalyse oder eine gleichwertige Qualifikation
Routine in Requirements und Software Engineering
Souverän im Umgang mit Datenanalyse-Tools sowie im Reporting (z. B. PL/SQL, Business Objects, ETL-Werkzeuge)
Kenntnisse der IT-Prozesse in einer Bank (ITIL, Jobsteuerung) sowie dem Wholesale-Banking-Produktportfolio
Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen (z. B. Scrum)
Sehr gutes Englisch
Kommunikationsstarker Teamplayer mit systematischer und selbstständiger Arbeitsweise
Ihre Bewerbung
Bewerben Sie sich jetzt bei einer der am schnellsten wachsenden Unternehmenskundenbanken Deutschlands: Geben Sie Ihre persönlichen Daten an und laden Sie Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse in wenigen Minuten hoch. Am schnellsten geht es, wenn Sie alle Unterlagen schon bereithalten.
Bewerben Sie sich jetzt bei Deutschlands drittgrößter Privatkundenbank: ing.jobs/de
07/11/2018
Full time
Agil, lösungsorientiert und technologiebegeistert – das beschreibt Sie mehr als gut? Und Ihr fachliches Können steht Ihrer persönlichen Kompetenz in nichts nach? Plus: Sie wissen, dass Teamplay & Kommunikation mehr als die Hälfte des Weges sind? Perfekte Voraussetzungen, um in unserem Team die entscheidenden Impulse zu geben. Jump on.
Ihre Aufgaben
Mit Blick auf die globale Gesamtarchitektur der ING Group analysieren, designen und realisieren Sie Anforderungen im BI-/Reporting-Umfeld. Dazu gehört auch, dass Sie Business-Objects-Universen von der Erstellung über den Support bis hin zum komplexen Reporting betreuen. Nicht zuletzt können wir uns in puncto Umsetzungsdokumentation ebenso auf Sie verlassen wie bei der Übernahme von IT-Systemverantwortung inkl. Teilprojektleitung und Sonderaufgaben. Kurzum: Wir freuen uns auf Sie als agilen Teamplayer, der im Datenkosmos stets den Überblick behält.
Ihr Profil
MINT-Studium mit Schwerpunkt Datenanalyse oder eine gleichwertige Qualifikation
Routine in Requirements und Software Engineering
Souverän im Umgang mit Datenanalyse-Tools sowie im Reporting (z. B. PL/SQL, Business Objects, ETL-Werkzeuge)
Kenntnisse der IT-Prozesse in einer Bank (ITIL, Jobsteuerung) sowie dem Wholesale-Banking-Produktportfolio
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Sehr gutes Englisch
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Care.com Europe GmbH is a subsidiary of Care.com Inc., the world’s largest online platform for care with 29 million members in more than 20 countries. Care.com’s online platform services 4 different verticals: childcare, elderly care, pet care and home and lifestyle. With our double-sided marketplace, individuals have the possibility to find work within care and individuals or families can find care services suitable to their needs! Our mission is to improve the lives of families and caregivers by building a global care infrastructure which helps companies and economies grow!
Our Global Consumer Insights team is seeking a Customer Experience Analyst to represent the voice of our customers throughout cross functional teams at Care.com. Through consumer research, surveys and other channels, the team analyzes our customers‘ preferences and pain points to drive product and user experience improvements. As Customer Experience Analyst you will own the analytical data categorization, reporting and analysis of consumer feedback and support new business initiatives and projects.
Customer Experience Analyst (f/m/d) in Berlin, full-time
What will you be doing?
Be the Customer’s voice and advocate throughout the company, represent customer perspective and effectively communicate feedback data and results in cross functional meetings.
Understand our customers and their pain points by analyzing data from our feedback channels and surveys.
Gather insights on customer feedback from other operational teams and offer solutions to problem solve.
Manage data requests using SQL queries to generate reports from the database to analyze trends in customer behavior, loyalty and satisfaction.
Handle multiple projects at once to meet time sensitive deadlines.
What are your qualifications?
You gained professional experience in the field of analytics, ideally in a similar role within Consumer Insights, Customer Service or Operations.
You have a university degree in business analytics, data science, computer science, psychology, or a related field.
You are a great communicator and love to work cooperatively in cross functional and virtual teams.
You are highly proficient in SQL and database query writing, as well as in MS Excel and PowerPoint.
You ideally have experience in a CRM program such as Salesforce and knowledge of Tableau.
You are fluent in English; another European language is a plus.
What do we offer you?
Be part of a caring and international work environment.
Come to a sunny office located in Friedrichshainand benefit from our offer on drinks, fruits, ice cream, cereals and more or work from home from time to time.
Have 27 vacation days per year with a 5-day working week + your Birthday off!
Get a subsidy on your monthly BVG ticket and your Urban Sports Club membership!
Celebrate with us on several events like Friday-drinks, sport and cultural events, brunches, lunches, Christmas and summer party.
Use our premium membership to find caregivers for your loved ones!
Improve your German language skills in one of our weekly language courses.
Benefit from sales on corporatebenefits.de and mitarbeitaktion.de.
We’re seeking innovative, entrepreneurial, and genuinely nice people to join our collaborative team. If that describes you, we want to hear from you!
Please send us your application documents and your earliest start date via email with the header „ Customer Experience Analyst (f/m/d) “ to:
career.de@care.com
02/11/2018
Full time
Care.com Europe GmbH is a subsidiary of Care.com Inc., the world’s largest online platform for care with 29 million members in more than 20 countries. Care.com’s online platform services 4 different verticals: childcare, elderly care, pet care and home and lifestyle. With our double-sided marketplace, individuals have the possibility to find work within care and individuals or families can find care services suitable to their needs! Our mission is to improve the lives of families and caregivers by building a global care infrastructure which helps companies and economies grow!
Our Global Consumer Insights team is seeking a Customer Experience Analyst to represent the voice of our customers throughout cross functional teams at Care.com. Through consumer research, surveys and other channels, the team analyzes our customers‘ preferences and pain points to drive product and user experience improvements. As Customer Experience Analyst you will own the analytical data categorization, reporting and analysis of consumer feedback and support new business initiatives and projects.
Customer Experience Analyst (f/m/d) in Berlin, full-time
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What are your qualifications?
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You are highly proficient in SQL and database query writing, as well as in MS Excel and PowerPoint.
You ideally have experience in a CRM program such as Salesforce and knowledge of Tableau.
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career.de@care.com
Sie können im Denken spielerisch zwischen Detailfragen und dem großen Ganzen wechseln. Dabei setzen Sie Prioritäten richtig und verbinden Ihr IT-Wissen mit kommunikativen Skills. Das Ganze mit einer gehörigen Portion Begeisterung, die Ihr Team mitreißt und zu Höchstleistungen motiviert. Jump on.
Ihre Aufgaben
Sie übernehmen die fachliche Führungs- sowie ganzheitliche Ergebnisverantwortung für Ihr Squad. Warum? Weil Sie das technische Know-how und die entsprechenden persönlichen Kompetenzen perfekt in sich vereinen. Dabei treffen Sie immer den richtigen Ton, egal ob nach oben oder unten. Sei es in der Abstimmung mit anderen TPOs oder etwa, wenn Sie innerhalb der IT-Linie eskalieren müssen. Mit Projektleitern oder anderen Verantwortlichen stimmen Sie sich stets über Prioritäten, Timebox, Impediments und Sprint-Backlogs ab und kommunizieren Erfolge. Stichwort Backlog: Hier geben Sie den Takt vor, denn Sie bestimmen mit dem PO die Ordnung der Tasks. Selbstverständlich gestalten Sie die Backlogs kompetent aus IT-technischer Sicht und haben Datenschutz, Informationssicherheit und stets den Abbau der technischen Schulden im Blick. Kurz gesagt: You own your Job.
Ihr Profil
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare IT-Ausbildung bzw. Qualifikation
Mehrjährige relevante Berufserfahrung
Sehr gute IT-Fachkenntnisse in Bezug auf Bankprozesse inkl. gutem Allround-Wissen im Bereich DWH
Praxis in der agilen Softwareentwicklung in einer Linienorganisation
Gute Fachkenntnisse im Gesamtbanksteuerungsbereich Risk Management
Nachweisliche fachliche Projektführungserfahrung, herausragende soziale Kompetenz und Kommunikationsfähigkeit
Ihre Bewerbung
Bewerben Sie sich jetzt online bei Deutschlands drittgrößter Privatkundenbank: Geben Sie Ihre persönlichen Daten an und laden Sie Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse in wenigen Minuten hoch. Am schnellsten geht es, wenn Sie alle Unterlagen schon bereithalten.
Bewerben Sie sich jetzt bei Deutschlands drittgrößter Privatkundenbank: ing.jobs/de
31/10/2018
Full time
Sie können im Denken spielerisch zwischen Detailfragen und dem großen Ganzen wechseln. Dabei setzen Sie Prioritäten richtig und verbinden Ihr IT-Wissen mit kommunikativen Skills. Das Ganze mit einer gehörigen Portion Begeisterung, die Ihr Team mitreißt und zu Höchstleistungen motiviert. Jump on.
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Sie übernehmen die fachliche Führungs- sowie ganzheitliche Ergebnisverantwortung für Ihr Squad. Warum? Weil Sie das technische Know-how und die entsprechenden persönlichen Kompetenzen perfekt in sich vereinen. Dabei treffen Sie immer den richtigen Ton, egal ob nach oben oder unten. Sei es in der Abstimmung mit anderen TPOs oder etwa, wenn Sie innerhalb der IT-Linie eskalieren müssen. Mit Projektleitern oder anderen Verantwortlichen stimmen Sie sich stets über Prioritäten, Timebox, Impediments und Sprint-Backlogs ab und kommunizieren Erfolge. Stichwort Backlog: Hier geben Sie den Takt vor, denn Sie bestimmen mit dem PO die Ordnung der Tasks. Selbstverständlich gestalten Sie die Backlogs kompetent aus IT-technischer Sicht und haben Datenschutz, Informationssicherheit und stets den Abbau der technischen Schulden im Blick. Kurz gesagt: You own your Job.
Ihr Profil
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Mehrjährige relevante Berufserfahrung
Sehr gute IT-Fachkenntnisse in Bezug auf Bankprozesse inkl. gutem Allround-Wissen im Bereich DWH
Praxis in der agilen Softwareentwicklung in einer Linienorganisation
Gute Fachkenntnisse im Gesamtbanksteuerungsbereich Risk Management
Nachweisliche fachliche Projektführungserfahrung, herausragende soziale Kompetenz und Kommunikationsfähigkeit
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Weshalb zuschauen, wenn man auch mitgestalten kann? Sie bringen die Dinge zum Laufen. Und machen sie dann jeden Tag ein bisschen besser. Sie denken auch mal unkonventionell oder probieren vermeintlich Unmögliches aus – gern gemeinsam mit den passenden Leuten. Kommunikative Stärke, IT-Know-how und ein Auge für komplexe Zusammenhänge – Sie merken schon: Hier ist Ihr Können gefragt. Jump on.
Ihre Aufgaben
Sie sind zu gleichen Teilen Data Scientist, Geschäftsprozess-Spezialist und versiert im Requirements Engineering? Perfekt. Für die Anforderungs-Analyse unserer Gesamtbanksteuerungssysteme suchen wir jemanden, der das Big Picture der IT-Landschaft überblickt und spielend zwischen Bank- und User-Perspektive wechseln kann. Dazu gehören selbstverständlich Fit-/Gap-Analysen, Business Cases, Product Lifecycle Management im Umfeld des Data Warehouse sowie die interaktive Erfassung von User Stories zusammen mit dem Product Owner. Sie sehen: Zusammen denken und arbeiten wir agil, optimieren kontinuierlich Geschäftsprozesse und passen uns so den sich stetig wandelnden Gegebenheiten und Anforderungen an.
Ihr Profil
Studium der (Wirtschafts-)Informatik, der Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
Exzellente Kenntnisse und Praxiserfahrung in Requirements und Software Engineering
Fundierte Fachkenntnisse im Gesamtbanksteuerungsbereich z. B. im Meldewesen oder im Analytischen Risk Management
Know-how im Umgang mit den gängigen Datenanalyse-Tools (SQL, ETL etc.)
Kenntnisse der agilen Methoden in einer Linienorganisation
Gutes Englisch in Wort und Schrift
Belastbarer, kommunikativer Teamplayer
Ihre Bewerbung
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31/10/2018
Full time
Weshalb zuschauen, wenn man auch mitgestalten kann? Sie bringen die Dinge zum Laufen. Und machen sie dann jeden Tag ein bisschen besser. Sie denken auch mal unkonventionell oder probieren vermeintlich Unmögliches aus – gern gemeinsam mit den passenden Leuten. Kommunikative Stärke, IT-Know-how und ein Auge für komplexe Zusammenhänge – Sie merken schon: Hier ist Ihr Können gefragt. Jump on.
Ihre Aufgaben
Sie sind zu gleichen Teilen Data Scientist, Geschäftsprozess-Spezialist und versiert im Requirements Engineering? Perfekt. Für die Anforderungs-Analyse unserer Gesamtbanksteuerungssysteme suchen wir jemanden, der das Big Picture der IT-Landschaft überblickt und spielend zwischen Bank- und User-Perspektive wechseln kann. Dazu gehören selbstverständlich Fit-/Gap-Analysen, Business Cases, Product Lifecycle Management im Umfeld des Data Warehouse sowie die interaktive Erfassung von User Stories zusammen mit dem Product Owner. Sie sehen: Zusammen denken und arbeiten wir agil, optimieren kontinuierlich Geschäftsprozesse und passen uns so den sich stetig wandelnden Gegebenheiten und Anforderungen an.
Ihr Profil
Studium der (Wirtschafts-)Informatik, der Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
Exzellente Kenntnisse und Praxiserfahrung in Requirements und Software Engineering
Fundierte Fachkenntnisse im Gesamtbanksteuerungsbereich z. B. im Meldewesen oder im Analytischen Risk Management
Know-how im Umgang mit den gängigen Datenanalyse-Tools (SQL, ETL etc.)
Kenntnisse der agilen Methoden in einer Linienorganisation
Gutes Englisch in Wort und Schrift
Belastbarer, kommunikativer Teamplayer
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Health Care Systems GmbH
Pullach i.Isartal, Germany
Ihre Aufgaben:
Sie übernehmen die Analyse und das Controlling komplexer Datenprodukte aus den Geschäftsprozessen und leiten, gemeinsam mit den Verantwortlichen, Maßnahmen zur Erreichung des Unternehmenserfolgs ab.
Sie unterstützen und verbessern die bestehenden Data-Management-Prozesse sowie die Effizienzsteigerung operativer Prozesse.
Sie arbeiten an der Gestaltung von analytischen Konzepten und Umsetzung in kundenorientierte Lösungsvorschläge mit.
Sie arbeiten an prädiktiven Analysen mit und wenden moderne Data-Mining-, Predictive-Analytics- und Machine-Learning-Verfahren an.
Die Ergebnisse Ihrer Analysen visualisieren und präsentieren Sie anschaulich.
Sie gestalten die Analytics-Systemumgebung und entwickeln Sie zukunftsgerichtet weiter.
Ihr Profil:
Abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium z.B. in Statistik, Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang mit starker quantitativer Ausrichtung
1 Jahr Berufserfahrung als Data Scientist oder vergleichbarer Tätigkeit
Fundierte Kenntnisse in gängigen Statistik- oder Data-Mining-Sprachen (z.B. R, Python), wünschenswert sind Kenntnisse in Tableau und TensorFlow oder verwandten Techniken
Fundierte Kenntnisse in bewährten Datenextraktions-Sprachen wie SQL, wünschenswert sind Erfahrungen mit modernen NO-SQL-Datenhaltungskonzepten
Praktische Erfahrungen im Umgang mit Advanced-Analytics-Methoden wie Data-Mining; Predictive Analytics oder Deep Learning
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Neugier und Freude an projektbezogener Arbeit sowie eine Hands-on-Mentalität und Begeisterung für die Datennutzung zur Beantwortung geschäftlicher Fragestellungen
Wir bieten Ihnen:
Stetig wachsende und interessante Projekte in einem familiären und persönlichen Umfeld
Vielfältiges Aufgabenspektrum mit hoher Umsetzungsgeschwindigkeit und spannenden Herausforderungen beim Aufbau eines stark expandierenden Unternehmens
Herausragende persönliche Entwicklungschancen
Flexible Arbeitszeiten
Ein hochkompetentes, kollegiales Team in flachen Strukturen
Attraktive Vergütung, sowie eine betriebliche Altersversorge mit Arbeitgeberzuschuss
30/10/2018
Full time
Ihre Aufgaben:
Sie übernehmen die Analyse und das Controlling komplexer Datenprodukte aus den Geschäftsprozessen und leiten, gemeinsam mit den Verantwortlichen, Maßnahmen zur Erreichung des Unternehmenserfolgs ab.
Sie unterstützen und verbessern die bestehenden Data-Management-Prozesse sowie die Effizienzsteigerung operativer Prozesse.
Sie arbeiten an der Gestaltung von analytischen Konzepten und Umsetzung in kundenorientierte Lösungsvorschläge mit.
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Ihr Profil:
Abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium z.B. in Statistik, Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang mit starker quantitativer Ausrichtung
1 Jahr Berufserfahrung als Data Scientist oder vergleichbarer Tätigkeit
Fundierte Kenntnisse in gängigen Statistik- oder Data-Mining-Sprachen (z.B. R, Python), wünschenswert sind Kenntnisse in Tableau und TensorFlow oder verwandten Techniken
Fundierte Kenntnisse in bewährten Datenextraktions-Sprachen wie SQL, wünschenswert sind Erfahrungen mit modernen NO-SQL-Datenhaltungskonzepten
Praktische Erfahrungen im Umgang mit Advanced-Analytics-Methoden wie Data-Mining; Predictive Analytics oder Deep Learning
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Neugier und Freude an projektbezogener Arbeit sowie eine Hands-on-Mentalität und Begeisterung für die Datennutzung zur Beantwortung geschäftlicher Fragestellungen
Wir bieten Ihnen:
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Vielfältiges Aufgabenspektrum mit hoher Umsetzungsgeschwindigkeit und spannenden Herausforderungen beim Aufbau eines stark expandierenden Unternehmens
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Attraktive Vergütung, sowie eine betriebliche Altersversorge mit Arbeitgeberzuschuss
Wir glauben daran, dass die Zukunft denen gehört, die Innovation antreiben, die Wandel gestalten und die durch Zusammenarbeit vernetzen. Darum verbindet Modis die Schlüsseltechnologien IT, Engineering und Life Sciences, um gemeinsam mit unseren Kunden die Lösungen der Zukunft zu entwickeln. Wir bringen auf der ganzen Welt Top-Unternehmen mit den klügsten Köpfen in den Life Sciences zusammen. Sie alle brennen dafür, ihre Talente für die herausforderndsten Aufgaben von heute und morgen einzusetzen. Sie auch? IT ist Ihre Leidenschaft? Dann suchen wir Sie in Ulm!
Was Sie bei uns bewirken
Sie sind verantwortlich für die Vollständigkeit und die Übereinstimmung von Materialstammdaten mit internen Vorgaben.
Sie stellen relevante Datenquellen sicher zu, bevor diese in das mobil device management und in SAP N20 übertragen werden.
Die Zuweisung dieser Materialien zu übergeordneten Strukturen im SAP N20 sowie deren Pflege in das mobil device management und in SAP N20 liegt in Ihrer Hand.
Die Durchführung von Projekten zur Weiterentwicklung der Datenbanken und Prozesse gehören auch dazu.
Was Sie dafür mitbringen
Sie bringen ein naturwissenschaftliches Studium, alternativ eine Ausbildung als PTA, MTA oder CTA mit.
IT Beherrschung: MS Office, SAP, Datenbanken gehört zu Ihrem Handwerkszeug.
Sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.
Warum Sie bei uns genau richtig sind
Für uns beginnt der gemeinsame Weg damit, Ihre Ambitionen zu verstehen. Zusammen arbeiten wir daran, Sie an Ihr berufliches Ziel zu bringen - indem wir in Ihre berufliche Entwicklung und Mentoring investieren und Sie während Ihrer gesamten Karriere coachen. Bei Modis arbeiten Sie für eine dynamische, global ausgerichtete Marke, die in einem Schlüsselmarkt ambitionierte Ziele verfolgt. Unsere Zugehörigkeit zur Adecco Gruppe ermöglicht Ihnen vielfältige Wege. Damit das Gesamtpaket auch rund ist, erhalten Sie bei uns neben persönlicher Betreuung, einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit attraktivem Gehalt!
Ihr Kontakt
Frau Vera Schneider bewerbung.freiburgLS@modis.com
Modis GmbH
Life Science Güterhallenstraße 4 79106 Freiburg Telefon +49 761/38908 27 www.modis.de
17/11/2018
Full time
Wir glauben daran, dass die Zukunft denen gehört, die Innovation antreiben, die Wandel gestalten und die durch Zusammenarbeit vernetzen. Darum verbindet Modis die Schlüsseltechnologien IT, Engineering und Life Sciences, um gemeinsam mit unseren Kunden die Lösungen der Zukunft zu entwickeln. Wir bringen auf der ganzen Welt Top-Unternehmen mit den klügsten Köpfen in den Life Sciences zusammen. Sie alle brennen dafür, ihre Talente für die herausforderndsten Aufgaben von heute und morgen einzusetzen. Sie auch? IT ist Ihre Leidenschaft? Dann suchen wir Sie in Ulm!
Was Sie bei uns bewirken
Sie sind verantwortlich für die Vollständigkeit und die Übereinstimmung von Materialstammdaten mit internen Vorgaben.
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Die Zuweisung dieser Materialien zu übergeordneten Strukturen im SAP N20 sowie deren Pflege in das mobil device management und in SAP N20 liegt in Ihrer Hand.
Die Durchführung von Projekten zur Weiterentwicklung der Datenbanken und Prozesse gehören auch dazu.
Was Sie dafür mitbringen
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Sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.
Warum Sie bei uns genau richtig sind
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Ihr Kontakt
Frau Vera Schneider bewerbung.freiburgLS@modis.com
Modis GmbH
Life Science Güterhallenstraße 4 79106 Freiburg Telefon +49 761/38908 27 www.modis.de
At HelloFresh, our mission is to change the way people eat - forever. From our 2011 founding in Europe’s vibrant tech hub Berlin, we’ve become the global market leader in the meal kit sector and inspire millions of energised home cooks across the globe every week.
We offer our meal kit boxes full of exciting recipes and thoughtfully sourced, fresh ingredients in more than 10 countries, operating from offices in Berlin, New York City, Sydney, Toronto, London and Amsterdam. Our more than 4,000 employees are the heart and soul of our highly international, fast-paced, and dynamic environment where innovation and smart, fast action is encouraged.
We want you to join us and help take HelloFresh to the next level - as a company in its growth phase this is a great time to join. Career and development opportunities are endless. We will encourage you to make an immediate impact in your area of work as well as empower you to grow your career with us.
About the job
You will provide meaningful insights and work closely with 5 dedicated CRM teams in Berlin and local teams across all our 12+ markets world wide as well as with our engineering and data infrastructure teams
You take over full ownership of your area end to end: from collecting requirements, designing multivariate tests, datamining, audiencing and conducting analyses
You present the results of your work in a clear manner to various stakeholders and proactively come up with ideas how to properly assess and improve performance
You will be part of a dedicated Team of three analysts and will provide guidance on both technical and operative aspects
Who we’re looking for
Graduate in Economics, Statistics, Mathematics, Business Analytics, or similar quantitative discipline. 3-5 years experience in business intelligence/data analytics, preferably in the e-commerce industry
You have a deep understanding of numbers as well as a very strong business sense
You are able to collaborate closely with CRM, marketing and business team members and present the results of your work to senior stakeholders in the company in a clear and efficient manner
Experience with Google Analytics, BigQuery, Optimazely and other web analytics tools is a strong plus
Very good knowledge of SQL and working experience with statistical software: R, Python, Stata or SPSS
What we offer
The chance to have a serious impact on one of the fastest-growing technology companies in Europe in an exciting growth phase
A vibrant, international environment
A guaranteed steep learning curve & boost for your career
Competitive compensation
Sabbatical policy
Benefit from our selection of employee perks (significant reduction on your HelloFresh boxes, discount on the HelloFresh GO vending machines, free German classes, Geek Friday, discounts for our neighboring Fitness Studio & Urban Sports Club, annual budget for training and development initiatives, weekly Yoga Classes, Summer & Winter Party)
Are you up for a challenge?
Please submit your complete application below including your earliest starting date.
17/11/2018
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About the job
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You will be part of a dedicated Team of three analysts and will provide guidance on both technical and operative aspects
Who we’re looking for
Graduate in Economics, Statistics, Mathematics, Business Analytics, or similar quantitative discipline. 3-5 years experience in business intelligence/data analytics, preferably in the e-commerce industry
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You are able to collaborate closely with CRM, marketing and business team members and present the results of your work to senior stakeholders in the company in a clear and efficient manner
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What we offer
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Sie sind davon begeistert Quelldaten zu analysieren und daraus Vorhersage-Modelle zu erstellen? Außerdem ist es Ihnen wichtig an dem Aufbau des Unternehmens, des Angebotes sowie der Kompetenzen beteiligt zu sein? Dann sind Sie hier genau richtig. Bewerben Sie sich jetzt als DATA SCIENTIST MICROSOFT BIG DATA (W/M/D) und werden Sie Teil eines innovativen Unternehmens!
Ihre Aufgaben als Data Scientist Microsoft Big Data (w/m/d)
Erstellen von Vorhersagen und tiefgehenden Analysen für den Kunden
Erfassen der Anforderungen der Kunden und identifizieren potenzieller Datenquellen
Bereinigen und analysieren der Quelldaten, sowie Erstellung von Vorhersage-Modellen mit Methoden und Werkzeugen des Data Minings, Machine Learnings und Deep Learning
Besprechung der Ergebnisse mit dem Kunden
Integration der erstellten Modelle in produktive Abläufe für die tägliche Anwendung
Ihr Profil als Data Scientist Microsoft Big Data (w/m/d)
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studienfach
Erfahrungen im Bereich Big Data Technologien, Data Mining, Machine Learning, Deep Learning ·
Fundiertes Fachwissen im Microsoft-Technologie und Produktumfeld und/oder auf einschlägigen Open Source Plattformen wie z.B. Python, R, Hadoop
Sie bringen Einsatzbereitschaft, Verantwortungsbewusstsein und Selbstständigkeit mit
Sie sind kommunikationsstark und übernehmen gerne die leitende Rolle im Team
Idealerweise haben Sie bereits erste Erfahrungen in den Bereichen SQL, NoSQL oder Kafka
Unser Angebot
Eigenverantwortliches Handeln, abwechslungsreiche Aufgaben und Gestaltungsspielräume
Regelmäßige Microsoft Zertifizierungen
Zeit, sich in neue technologische Bereiche einzuarbeiten
Die Nutzung von E-Book Abos und Online Developer Trainings
Möglichkeit zur Selbstgestaltung oder Teilnahme an Workshops
Flache Hierarchien
Sollte Sie diese Möglichkeit ansprechen, dann nehmen Sie noch heute Kontakt zu uns auf. Sollten Sie bereits einen aussagekräftigen Lebenslauf haben, dann ist dies bei der Bewerbung von Vorteil, Sie können sich aber auch mit Ihrem Xing Profil bei uns bewerben. Bewerben Sie sich direkt über unser Online-Bewerbungsformular oder rufen Sie uns an unter 089 - 1250 3460.
Aus Gründen der Lesbarkeit wird innerhalb dieses Textes teilweise das geschlechtsneutral zu verstehende generische Maskulinum als Formulierungsvariante verwendet. Aus Gründen der vereinfachten und standardisierten Eingliederung in Karrierestufen werden innerhalb dieses Textes u.a. rein fachlich zu verstehende Abgrenzungen und Klassifikationen in z.B. Junior, Senior, Absolvent, Young Professional oder vergleichbaren Formulierungen getroffen. Diese beziehen sich rein auf die fachliche Berufserfahrung des Bewerbers. Wir weisen ausdrücklich darauf hin, dass wir alle Bewerbungen unabhängig von der Rasse oder der ethnischen Herkunft, des Geschlechts, der Religion, einer Behinderung, des Alters oder der sexuellen Identität für diese und alle sonstigen Positionen begrüßen. Bitte beachten Sie, dass wir dabei nur als Vermittler auftreten und Sie direkt bei unseren Kunden angestellt werden.
IHR ANSPRECHPARTNER
Mathias Ziolo
Tel. : +49-89-1250 3460
17/11/2018
Full time
Sie sind davon begeistert Quelldaten zu analysieren und daraus Vorhersage-Modelle zu erstellen? Außerdem ist es Ihnen wichtig an dem Aufbau des Unternehmens, des Angebotes sowie der Kompetenzen beteiligt zu sein? Dann sind Sie hier genau richtig. Bewerben Sie sich jetzt als DATA SCIENTIST MICROSOFT BIG DATA (W/M/D) und werden Sie Teil eines innovativen Unternehmens!
Ihre Aufgaben als Data Scientist Microsoft Big Data (w/m/d)
Erstellen von Vorhersagen und tiefgehenden Analysen für den Kunden
Erfassen der Anforderungen der Kunden und identifizieren potenzieller Datenquellen
Bereinigen und analysieren der Quelldaten, sowie Erstellung von Vorhersage-Modellen mit Methoden und Werkzeugen des Data Minings, Machine Learnings und Deep Learning
Besprechung der Ergebnisse mit dem Kunden
Integration der erstellten Modelle in produktive Abläufe für die tägliche Anwendung
Ihr Profil als Data Scientist Microsoft Big Data (w/m/d)
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studienfach
Erfahrungen im Bereich Big Data Technologien, Data Mining, Machine Learning, Deep Learning ·
Fundiertes Fachwissen im Microsoft-Technologie und Produktumfeld und/oder auf einschlägigen Open Source Plattformen wie z.B. Python, R, Hadoop
Sie bringen Einsatzbereitschaft, Verantwortungsbewusstsein und Selbstständigkeit mit
Sie sind kommunikationsstark und übernehmen gerne die leitende Rolle im Team
Idealerweise haben Sie bereits erste Erfahrungen in den Bereichen SQL, NoSQL oder Kafka
Unser Angebot
Eigenverantwortliches Handeln, abwechslungsreiche Aufgaben und Gestaltungsspielräume
Regelmäßige Microsoft Zertifizierungen
Zeit, sich in neue technologische Bereiche einzuarbeiten
Die Nutzung von E-Book Abos und Online Developer Trainings
Möglichkeit zur Selbstgestaltung oder Teilnahme an Workshops
Flache Hierarchien
Sollte Sie diese Möglichkeit ansprechen, dann nehmen Sie noch heute Kontakt zu uns auf. Sollten Sie bereits einen aussagekräftigen Lebenslauf haben, dann ist dies bei der Bewerbung von Vorteil, Sie können sich aber auch mit Ihrem Xing Profil bei uns bewerben. Bewerben Sie sich direkt über unser Online-Bewerbungsformular oder rufen Sie uns an unter 089 - 1250 3460.
Aus Gründen der Lesbarkeit wird innerhalb dieses Textes teilweise das geschlechtsneutral zu verstehende generische Maskulinum als Formulierungsvariante verwendet. Aus Gründen der vereinfachten und standardisierten Eingliederung in Karrierestufen werden innerhalb dieses Textes u.a. rein fachlich zu verstehende Abgrenzungen und Klassifikationen in z.B. Junior, Senior, Absolvent, Young Professional oder vergleichbaren Formulierungen getroffen. Diese beziehen sich rein auf die fachliche Berufserfahrung des Bewerbers. Wir weisen ausdrücklich darauf hin, dass wir alle Bewerbungen unabhängig von der Rasse oder der ethnischen Herkunft, des Geschlechts, der Religion, einer Behinderung, des Alters oder der sexuellen Identität für diese und alle sonstigen Positionen begrüßen. Bitte beachten Sie, dass wir dabei nur als Vermittler auftreten und Sie direkt bei unseren Kunden angestellt werden.
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Mathias Ziolo
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Die Wünsche der Kunden sind unser stärkster Antrieb: Wir unterstützen – auf Basis unseres ganzheitlichen IQVIA CORE™ -Ansatzes – alle IQVIA Kunden beim täglichen Einsatz der IQVIA Dienstleistungen – von deren Bereitstellung, über Fragen zu Inhalten, Marktentwicklungen oder Datenvalidität bis hin zur Erstellung von Reports und Analysen jeglicher Art. Als Team erarbeiten wir in lockerer und dynamischer Atmosphäre, aber gleichwohl mit hoher Fachkompetenz, gemeinsam Lösungen, um dem Gesundheitswesen neue Impulse zu geben.
Ihre Aufgabe
Durchführung umfangreicher und komplexer Datenanalysen (Big Data / Data Mining) aufgrund konkreter Businessfragestellungen
Erstellung von Konzepten und Lösungsvorschlägen zur Beantwortung marktspezifischer Fragestellungen
Unterstützung von internen, cross-funktionalen Projekten
Validierung von Daten in Zusammenarbeit mit unseren Kunden und Zusammenfassen der gewonnenen Ergebnisse für das Management
Regelmäßige Kommunikation mit verschiedenen internen Stakeholdern bei anfallenden Fragestellungen
Dokumentation von Analysen und Ergebnissen sowie Aufbau einer Knowledge Datenbank
Job Requirements
Ihr Profil
Abgeschlossenes Hochschulstudium eines MINT-Studiengangs (Mathematik / Informatik / Naturwissenschaft / Technik) oder Statistik
3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse, Kundenbetreuung sowie Projekterfahrung und Kenntnisse im Gesundheitswesen sind wünschenswert
Erfahrungen in Data Mining und der Anwendung von SAS, SQL, SSIS, C# und anderen gängigen Datenbank- bzw. Softwaretools
Gute Anwendungskenntnisse in MySQL, Oracle, relationalen und OLAP Datenbanken
Abstraktionsvermögen und die Fähigkeit, sich in komplexe Materie einzuarbeiten
Ausgeprägte Kundenorientierung, Präsentationssicherheit und ein souveränes Auftreten
Innovative, lösungs-, qualitäts- und serviceorientierte Arbeitsweise
Erfahrung in der Führung von (virtuellen) Teams
Eigeninitiative, hohe Belastbarkeit und Durchsetzungsvermögen
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir freuen uns auf Ihre vollständige Bewerbung mit Angabe des möglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung
17/11/2018
Full time
Die Wünsche der Kunden sind unser stärkster Antrieb: Wir unterstützen – auf Basis unseres ganzheitlichen IQVIA CORE™ -Ansatzes – alle IQVIA Kunden beim täglichen Einsatz der IQVIA Dienstleistungen – von deren Bereitstellung, über Fragen zu Inhalten, Marktentwicklungen oder Datenvalidität bis hin zur Erstellung von Reports und Analysen jeglicher Art. Als Team erarbeiten wir in lockerer und dynamischer Atmosphäre, aber gleichwohl mit hoher Fachkompetenz, gemeinsam Lösungen, um dem Gesundheitswesen neue Impulse zu geben.
Ihre Aufgabe
Durchführung umfangreicher und komplexer Datenanalysen (Big Data / Data Mining) aufgrund konkreter Businessfragestellungen
Erstellung von Konzepten und Lösungsvorschlägen zur Beantwortung marktspezifischer Fragestellungen
Unterstützung von internen, cross-funktionalen Projekten
Validierung von Daten in Zusammenarbeit mit unseren Kunden und Zusammenfassen der gewonnenen Ergebnisse für das Management
Regelmäßige Kommunikation mit verschiedenen internen Stakeholdern bei anfallenden Fragestellungen
Dokumentation von Analysen und Ergebnissen sowie Aufbau einer Knowledge Datenbank
Job Requirements
Ihr Profil
Abgeschlossenes Hochschulstudium eines MINT-Studiengangs (Mathematik / Informatik / Naturwissenschaft / Technik) oder Statistik
3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse, Kundenbetreuung sowie Projekterfahrung und Kenntnisse im Gesundheitswesen sind wünschenswert
Erfahrungen in Data Mining und der Anwendung von SAS, SQL, SSIS, C# und anderen gängigen Datenbank- bzw. Softwaretools
Gute Anwendungskenntnisse in MySQL, Oracle, relationalen und OLAP Datenbanken
Abstraktionsvermögen und die Fähigkeit, sich in komplexe Materie einzuarbeiten
Ausgeprägte Kundenorientierung, Präsentationssicherheit und ein souveränes Auftreten
Innovative, lösungs-, qualitäts- und serviceorientierte Arbeitsweise
Erfahrung in der Führung von (virtuellen) Teams
Eigeninitiative, hohe Belastbarkeit und Durchsetzungsvermögen
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir freuen uns auf Ihre vollständige Bewerbung mit Angabe des möglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung
With our unique product portfolio of information services, database applications and consulting services, we are the first choice for leading international pharmaceutical companies. Through our global presence, we are partners who provide transnational insights and orientation that make our customers leaders in their complex markets. For the area of production we are looking for an analytical and technically experienced Data Scientist (m / w), who together with us ensures the timely and error-free provision of processed data to our customers.
Your tasks
Monitoring the production steps of different data streams
Coordinate local and international teams to ensure on-time and error-free delivery of data
Continuous process improvement to improve data quality and delivery speed
Conduct extensive and complex data analysis and validation (Big Data / Data Mining) based on specific issues and requirements • Regular communication with internal Teams on production related issues, such as: Eg changes, abnormalities in the data, etc. • Creation, verification and analysis of production logs
Job Requirements
Your profile
Completed subject-related studies or comparable education
Professional experience in data analysis and health care knowledge is desirable
Willingness to work agile and innovative in projects
Experience in data mining and the application of SAS, SQL, SPSS and other common database or database technologies
Software tools • Good application knowledge in MySQL, Oracle and relational databases
Abstraction ability and the ability to work in complex matter
Detailed and solution-, quality- and service-oriented way of working
Good communication skills, especially in the context of international and culturally diverse teams
Self-initiative, high resilience and assertiveness
Very good knowledge of spoken and written English
We look forward to receiving your full application, indicating the possible starting date and your salary expectations - preferably by e-mail to: andreea-monica.bobocea@iqvia .com
17/11/2018
Full time
With our unique product portfolio of information services, database applications and consulting services, we are the first choice for leading international pharmaceutical companies. Through our global presence, we are partners who provide transnational insights and orientation that make our customers leaders in their complex markets. For the area of production we are looking for an analytical and technically experienced Data Scientist (m / w), who together with us ensures the timely and error-free provision of processed data to our customers.
Your tasks
Monitoring the production steps of different data streams
Coordinate local and international teams to ensure on-time and error-free delivery of data
Continuous process improvement to improve data quality and delivery speed
Conduct extensive and complex data analysis and validation (Big Data / Data Mining) based on specific issues and requirements • Regular communication with internal Teams on production related issues, such as: Eg changes, abnormalities in the data, etc. • Creation, verification and analysis of production logs
Job Requirements
Your profile
Completed subject-related studies or comparable education
Professional experience in data analysis and health care knowledge is desirable
Willingness to work agile and innovative in projects
Experience in data mining and the application of SAS, SQL, SPSS and other common database or database technologies
Software tools • Good application knowledge in MySQL, Oracle and relational databases
Abstraction ability and the ability to work in complex matter
Detailed and solution-, quality- and service-oriented way of working
Good communication skills, especially in the context of international and culturally diverse teams
Self-initiative, high resilience and assertiveness
Very good knowledge of spoken and written English
We look forward to receiving your full application, indicating the possible starting date and your salary expectations - preferably by e-mail to: andreea-monica.bobocea@iqvia .com
emetriq ist ein Anbieter für datengetriebene Online-Advertising-Lösungen und Teil der Deutschen Telekom AG. Wir bieten unseren Kunden innovative Lösungen auf Basis von komplett inhouse entwickelter, geballter Daten- und Technologiekompetenz. Kurz gesagt: Wir sorgen dafür, dass Online-Werbung relevanter und präziser wird.
emetriq ist vor allem ein Team von motivierten und cleveren Leuten, die sich nicht weniger vorgenommen haben, als den deutschen Online-Werbemarkt nachhaltig zu verändern, kollaborativer und fairer zu machen. Unser Kundenportfolio reicht von den Top10 AGOF-Vermarktern bis zu Online Big Playern. In unserem Hamburger Büro direkt am Hafen erwartet dich neben einem spannenden Aufgabengebiet mit viel Eigenverantwortung und Raum für eigene Ideen, ein familiäres und dynamisches Team von ca. 80 Kolleginnen und Kollegen mit ausgeprägtem Teamgeist, flachen Hierarchien und jeder Menge Spaß. Klingt perfekt? Wir sind nicht perfekt. Wir machen Fehler und lernen dazu. Wir arbeiten mit Energie und Leidenschaft und entwickeln uns Schritt für Schritt weiter.
Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir ab soforteinen Data Analyst (m/w) in Festanstellung.
Wie du uns helfen kannst:
Du behältst den Überblick über die Audiences in unserer DMP und verantwortest die Distribution in andere Kundensysteme (z.B. Adserver, SSP, DSP, DMP)
Gemeinsam mit dem Data Science Team modellierst Du neue Audiences für unsere Kunden
Du unterstützt unser Vertriebs- und Account Management-Team bei Anfragen von Vermarktern, Advertisern und Agenturen und berätst diese proaktiv und kompetent
Mit Deiner technischen Expertise führst Du Projekte eigenverantwortlich und erfolgreich von der Planung bis zum Abschluss durch
Du kennst die Bedarfe des Marktes und trägst diese als Kommunikationsschnittstelle in die Organisation und zu den internen Entwicklungsabteilungen
Du identifizierst, bewertest und selektierst neue externe Datenpartner
Was du mitbringst:
Du hast Dein Studium (Wirtschaftsinformatik, E-Commerce, BWL mit Schwerpunkt (Online-) Marketing oder ähnliches) erfolgreich abgeschlossen oder eine vergleichbare Ausbildung absolviert
Du hast Interesse an Big Data und datengetriebenen Produkten im Online-Marketing
• Du verfügst über ein gutes technisches Verständnis und bist mit den gängigen Kennzahlen aus dem Online-Marketing vertraut
Du zeichnest Dich durch analytisches Denken und eine schnelle Auffassungsgabe für komplexe Sachverhalte aus
Du bist geübt in der Steuerung und Umsetzung von individuellen Kundenanforderungen in einem schnelllebigen Umfeld
Du bist in der Lage Projekte eigenständig aufzusetzen und durchzuführen
Dich reizen Herausforderungen und eine eigenständige, proaktive Arbeitsweise
Du verfügst über gute Englischkenntnisse
Was wir bieten.
Wir glauben an die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben – auch im dynamischen Online-Umfeld. Deshalb sind flexible Arbeitszeiten für uns selbstverständlich. Unser motiviertes Team arbeitet direkt an der Elbe, am Hamburger Hafen in einer tollen Atmosphäre. Dazu zählen Jobs, die Spaß machen, herausfordernde Tätigkeiten und ein hohes Maß an Teamwork. Zahlreiche gemeinsame Aktivitäten und tolles Equipment (wie z.B. Teamevents, Restaurant-Gutscheine, ein leistungsfähiger Mac, Kopfhörer, Kickertisch und Playstation) machen das Arbeiten noch attraktiver. Bei uns sind die Lernkurven steil und werden von passgenauen Entwicklungsmaßnahmen begleitet. Werde ein Teil von emetriq und gestalte die Erfolgsgeschichte unseres wachsenden Unternehmens aktiv mit.
Haben wir spontan dein Interesse geweckt, aber du hast gerade keine Unterlagen zur Hand?
Uns reicht dein Xing-Profil – kontaktiere Sandra Steiner direkt bei XING oder schick uns deinen Link per Mail an: jobs@emetriq.com . Bei Fragen steht Dir Sandra zur Seite. Datenschutz wird bei uns großgeschrieben. Unsere Datenschutzhinweise findest du hier .
Ansprechpartner
Sandra Steiner
040-80813-7013
jobs@emetriq.com
16/11/2018
Full time
emetriq ist ein Anbieter für datengetriebene Online-Advertising-Lösungen und Teil der Deutschen Telekom AG. Wir bieten unseren Kunden innovative Lösungen auf Basis von komplett inhouse entwickelter, geballter Daten- und Technologiekompetenz. Kurz gesagt: Wir sorgen dafür, dass Online-Werbung relevanter und präziser wird.
emetriq ist vor allem ein Team von motivierten und cleveren Leuten, die sich nicht weniger vorgenommen haben, als den deutschen Online-Werbemarkt nachhaltig zu verändern, kollaborativer und fairer zu machen. Unser Kundenportfolio reicht von den Top10 AGOF-Vermarktern bis zu Online Big Playern. In unserem Hamburger Büro direkt am Hafen erwartet dich neben einem spannenden Aufgabengebiet mit viel Eigenverantwortung und Raum für eigene Ideen, ein familiäres und dynamisches Team von ca. 80 Kolleginnen und Kollegen mit ausgeprägtem Teamgeist, flachen Hierarchien und jeder Menge Spaß. Klingt perfekt? Wir sind nicht perfekt. Wir machen Fehler und lernen dazu. Wir arbeiten mit Energie und Leidenschaft und entwickeln uns Schritt für Schritt weiter.
Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir ab soforteinen Data Analyst (m/w) in Festanstellung.
Wie du uns helfen kannst:
Du behältst den Überblick über die Audiences in unserer DMP und verantwortest die Distribution in andere Kundensysteme (z.B. Adserver, SSP, DSP, DMP)
Gemeinsam mit dem Data Science Team modellierst Du neue Audiences für unsere Kunden
Du unterstützt unser Vertriebs- und Account Management-Team bei Anfragen von Vermarktern, Advertisern und Agenturen und berätst diese proaktiv und kompetent
Mit Deiner technischen Expertise führst Du Projekte eigenverantwortlich und erfolgreich von der Planung bis zum Abschluss durch
Du kennst die Bedarfe des Marktes und trägst diese als Kommunikationsschnittstelle in die Organisation und zu den internen Entwicklungsabteilungen
Du identifizierst, bewertest und selektierst neue externe Datenpartner
Was du mitbringst:
Du hast Dein Studium (Wirtschaftsinformatik, E-Commerce, BWL mit Schwerpunkt (Online-) Marketing oder ähnliches) erfolgreich abgeschlossen oder eine vergleichbare Ausbildung absolviert
Du hast Interesse an Big Data und datengetriebenen Produkten im Online-Marketing
• Du verfügst über ein gutes technisches Verständnis und bist mit den gängigen Kennzahlen aus dem Online-Marketing vertraut
Du zeichnest Dich durch analytisches Denken und eine schnelle Auffassungsgabe für komplexe Sachverhalte aus
Du bist geübt in der Steuerung und Umsetzung von individuellen Kundenanforderungen in einem schnelllebigen Umfeld
Du bist in der Lage Projekte eigenständig aufzusetzen und durchzuführen
Dich reizen Herausforderungen und eine eigenständige, proaktive Arbeitsweise
Du verfügst über gute Englischkenntnisse
Was wir bieten.
Wir glauben an die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben – auch im dynamischen Online-Umfeld. Deshalb sind flexible Arbeitszeiten für uns selbstverständlich. Unser motiviertes Team arbeitet direkt an der Elbe, am Hamburger Hafen in einer tollen Atmosphäre. Dazu zählen Jobs, die Spaß machen, herausfordernde Tätigkeiten und ein hohes Maß an Teamwork. Zahlreiche gemeinsame Aktivitäten und tolles Equipment (wie z.B. Teamevents, Restaurant-Gutscheine, ein leistungsfähiger Mac, Kopfhörer, Kickertisch und Playstation) machen das Arbeiten noch attraktiver. Bei uns sind die Lernkurven steil und werden von passgenauen Entwicklungsmaßnahmen begleitet. Werde ein Teil von emetriq und gestalte die Erfolgsgeschichte unseres wachsenden Unternehmens aktiv mit.
Haben wir spontan dein Interesse geweckt, aber du hast gerade keine Unterlagen zur Hand?
Uns reicht dein Xing-Profil – kontaktiere Sandra Steiner direkt bei XING oder schick uns deinen Link per Mail an: jobs@emetriq.com . Bei Fragen steht Dir Sandra zur Seite. Datenschutz wird bei uns großgeschrieben. Unsere Datenschutzhinweise findest du hier .
Ansprechpartner
Sandra Steiner
040-80813-7013
jobs@emetriq.com
emetriq ist ein Anbieter für datengetriebene Online-Advertising-Lösungen und Teil der Deutschen Telekom AG. Wir bieten unseren Kunden innovative Lösungen auf Basis von komplett inhouse entwickelter, geballter Daten- und Technologiekompetenz. Kurz gesagt: Wir sorgen dafür, dass Online-Werbung relevanter und präziser wird.
emetriq ist vor allem ein Team von motivierten und cleveren Leuten, die sich nicht weniger vorgenommen haben, als den deutschen Online-Werbemarkt nachhaltig zu verändern, kollaborativer und fairer zu machen. Unser Kundenportfolio reicht von den Top10 AGOF-Vermarktern bis zu Online Big Playern. In unserem Hamburger Büro direkt am Hafen erwartet Dich neben einem spannenden Aufgabengebiet mit viel Eigenverantwortung und Raum für eigene Ideen, ein familiäres und dynamisches Team von ca. 75 Kolleginnen und Kollegen mit ausgeprägtem Teamgeist, flachen Hierarchien und jeder Menge Spaß. Klingt perfekt? Wir sind nicht perfekt. Wir machen Fehler und lernen dazu. Wir arbeiten mit Energie und Leidenschaft und entwickeln uns Schritt für Schritt weiter. Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir ab sofort einen Data Engineer (m/w) zur Festanstellung.
Wie du uns helfen kannst:
Du hilfst uns, bei der Neugestaltung und Weiterentwicklung unserer ML-Pipelines nicht nur up-to-date zu sein, sondern auch vorauszudenken und verwendest dafür Technologien wie Apache Spark.
Du machst unsere Plattform leistungsfähiger und skalierbarer: Du kennst dich mit Cloud-Diensten (z.B. AWS) aus und wendest deine Erfahrungen auf unsere Plattform an.
Du unterstützt uns dabei, unsere Produkte ausfallsicher, zuverlässig und performant zu halten, indem du test-driven programmierst und die Qualität unserer Software (Java, Scala, Python) durch Pairing, Code Reviews, Dokumentation und Clean Code hochhältst.
Du arbeitest gerne mit Machine Learning, Data Mining oder Natural Language Processing und unterstützt uns dabei, entsprechende Algorithmen zu verbessern und produktiv einzusetzen.
Du kannst dich tief in ein komplexes Problem eingraben und teilst deine Erkenntnisse gern mit dem Rest des Teams und trägst so aktiv zum Wissensaustausch im Team bei.
Du willst in einem crossfunktionalen Team arbeiten und trägst mit deinem offenen Auftreten zur guten Stimmung und angenehmen Atmosphäre bei.
Du beteiligst dich aktiv am unternehmerischen Leben und hilfst uns dabei, die agilen Prozesse weiterzuentwickeln und zu verbessern.
Was du mitbringst:
Wir wollen dir nicht vorgeben, ob oder was du studiert haben solltest oder wo du deine Berufserfahrung gesammelt hast. Wenn dir das beschriebene Aufgabenfeld und unser Umfeld zusagt und du denkst, dass du uns gut unterstützen kannst, dann melde dich bei uns.
Und übrigens: Wir glauben an den Leitsatz „Hire for Attitude, Train for Skills“ – somit sind für uns Team-Fit und die richtige Einstellung wichtiger als so manch erlernbare Fertigkeit.
Was wir bieten.
Wir glauben an die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben – auch im dynamischen Online-Umfeld. Deshalb sind flexible Arbeitszeiten für uns selbstverständlich. Unser motiviertes Team arbeitet direkt an der Elbe, am Hamburger Hafen in einer tollen Atmosphäre. Dazu zählen Jobs, die Spaß machen, herausfordernde Tätigkeiten und ein hohes Maß an Teamwork. Zahlreiche gemeinsame Aktivitäten und tolles Equipment (wie z.B. Teamevents, Restaurant-Gutscheine, ein leistungsfähiger Mac, Kopfhörer, Kickertisch und Playstation) machen das Arbeiten noch attraktiver. Bei uns sind die Lernkurven steil und werden von passgenauen Entwicklungsmaßnahmen begleitet. Werde ein Teil von emetriq und gestalte die Erfolgsgeschichte unseres wachsenden Unternehmens aktiv mit.
Haben wir dein Interesse geweckt?
Uns reicht dein Xing-Profil – kontaktiere Lucille Bumann direkt bei XING oder schick uns deinen Link per Mail an: jobs@emetriq.com . Alternativ kannst du auch deine Bewerbungsunterlagen über unsere Jobbörse senden. Bei Fragen steht dir Lucille zur Seite. Datenschutz wird bei uns großgeschrieben. Unsere Datenschutzhinweise findest du hier .
Ansprechpartner
Lucille Bumann
+49 40/80813-7048
jobs@emetriq.com
16/11/2018
Full time
emetriq ist ein Anbieter für datengetriebene Online-Advertising-Lösungen und Teil der Deutschen Telekom AG. Wir bieten unseren Kunden innovative Lösungen auf Basis von komplett inhouse entwickelter, geballter Daten- und Technologiekompetenz. Kurz gesagt: Wir sorgen dafür, dass Online-Werbung relevanter und präziser wird.
emetriq ist vor allem ein Team von motivierten und cleveren Leuten, die sich nicht weniger vorgenommen haben, als den deutschen Online-Werbemarkt nachhaltig zu verändern, kollaborativer und fairer zu machen. Unser Kundenportfolio reicht von den Top10 AGOF-Vermarktern bis zu Online Big Playern. In unserem Hamburger Büro direkt am Hafen erwartet Dich neben einem spannenden Aufgabengebiet mit viel Eigenverantwortung und Raum für eigene Ideen, ein familiäres und dynamisches Team von ca. 75 Kolleginnen und Kollegen mit ausgeprägtem Teamgeist, flachen Hierarchien und jeder Menge Spaß. Klingt perfekt? Wir sind nicht perfekt. Wir machen Fehler und lernen dazu. Wir arbeiten mit Energie und Leidenschaft und entwickeln uns Schritt für Schritt weiter. Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir ab sofort einen Data Engineer (m/w) zur Festanstellung.
Wie du uns helfen kannst:
Du hilfst uns, bei der Neugestaltung und Weiterentwicklung unserer ML-Pipelines nicht nur up-to-date zu sein, sondern auch vorauszudenken und verwendest dafür Technologien wie Apache Spark.
Du machst unsere Plattform leistungsfähiger und skalierbarer: Du kennst dich mit Cloud-Diensten (z.B. AWS) aus und wendest deine Erfahrungen auf unsere Plattform an.
Du unterstützt uns dabei, unsere Produkte ausfallsicher, zuverlässig und performant zu halten, indem du test-driven programmierst und die Qualität unserer Software (Java, Scala, Python) durch Pairing, Code Reviews, Dokumentation und Clean Code hochhältst.
Du arbeitest gerne mit Machine Learning, Data Mining oder Natural Language Processing und unterstützt uns dabei, entsprechende Algorithmen zu verbessern und produktiv einzusetzen.
Du kannst dich tief in ein komplexes Problem eingraben und teilst deine Erkenntnisse gern mit dem Rest des Teams und trägst so aktiv zum Wissensaustausch im Team bei.
Du willst in einem crossfunktionalen Team arbeiten und trägst mit deinem offenen Auftreten zur guten Stimmung und angenehmen Atmosphäre bei.
Du beteiligst dich aktiv am unternehmerischen Leben und hilfst uns dabei, die agilen Prozesse weiterzuentwickeln und zu verbessern.
Was du mitbringst:
Wir wollen dir nicht vorgeben, ob oder was du studiert haben solltest oder wo du deine Berufserfahrung gesammelt hast. Wenn dir das beschriebene Aufgabenfeld und unser Umfeld zusagt und du denkst, dass du uns gut unterstützen kannst, dann melde dich bei uns.
Und übrigens: Wir glauben an den Leitsatz „Hire for Attitude, Train for Skills“ – somit sind für uns Team-Fit und die richtige Einstellung wichtiger als so manch erlernbare Fertigkeit.
Was wir bieten.
Wir glauben an die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben – auch im dynamischen Online-Umfeld. Deshalb sind flexible Arbeitszeiten für uns selbstverständlich. Unser motiviertes Team arbeitet direkt an der Elbe, am Hamburger Hafen in einer tollen Atmosphäre. Dazu zählen Jobs, die Spaß machen, herausfordernde Tätigkeiten und ein hohes Maß an Teamwork. Zahlreiche gemeinsame Aktivitäten und tolles Equipment (wie z.B. Teamevents, Restaurant-Gutscheine, ein leistungsfähiger Mac, Kopfhörer, Kickertisch und Playstation) machen das Arbeiten noch attraktiver. Bei uns sind die Lernkurven steil und werden von passgenauen Entwicklungsmaßnahmen begleitet. Werde ein Teil von emetriq und gestalte die Erfolgsgeschichte unseres wachsenden Unternehmens aktiv mit.
Haben wir dein Interesse geweckt?
Uns reicht dein Xing-Profil – kontaktiere Lucille Bumann direkt bei XING oder schick uns deinen Link per Mail an: jobs@emetriq.com . Alternativ kannst du auch deine Bewerbungsunterlagen über unsere Jobbörse senden. Bei Fragen steht dir Lucille zur Seite. Datenschutz wird bei uns großgeschrieben. Unsere Datenschutzhinweise findest du hier .
Ansprechpartner
Lucille Bumann
+49 40/80813-7048
jobs@emetriq.com
Als erfahrener Data Scientist verfügen Sie über umfangreiches Fachwissen und haben gleichzeitig bereits erste Erfahrungen als Teamleiter gesammelt? Sie sind bereit für eine neue und spannende Herausforderung, in der Sie sowohl Ihr technisches Know-How als auch Ihre Führungsqualitäten einbringen, um ein Team von höchstmotivierten Data Scientist in Ihrer Arbeit fachmännisch anzuleiten und zu unterstützen? Dann bietet sich Ihnen hier eine ganz besondere Möglichkeit: für unseren Kunden, ein erfolgreiches Start-Up Beratungsunternehmen in München, suchen wir einen Data Science Director (m/w), der die Data-Science-Abteilung unterstützt. Dabei überzeugt die Firma durch eine moderne Unternehmenskultur, diverse Benefits und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten. Bewerben Sie sich jetzt als DATA SCIENCE DIRECTOR (M/W)und leiten Sie Ihr Team zum Erfolg!
IHRE AUFGABEN ALS DATA SCIENCE DIRECTOR (M/W)
Ergebnisverantwortung für die Data Science- Abteilung
Disziplinarische Führung und Vergrößerung des Data Science-Teams
Verantwortung für Marketing & Sales im Data Science-Umfeld
Durchführung der Ergebnispräsentationen beim Endkunden
Organisation und Durchführung von Projekten im Data Science-Umfeld, einschließlich der Konzeption und Umsetzung von Methoden der Datensammlung, Datenanalyse und Architekturen
IHR PROFIL ALS DATA SCIENCE DIRECTOR (M/W)
Eigenes Netzwerk von Kunden im Data Science-Umfeld
Mehrere Jahre Praxiserfahrung als Data Scientist sowie Berater
Know-How im Bereich Data Engineering
Praktische Erfahrung als Teamleiter und Kundenakquise
UNSER ANGEBOT
Spannende und abwechslungsreiche Projektarbeit
Moderne Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien
Großzügige Urlaubsregelung
Diverse Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung
Großzügiges Gehaltsmodell
Regelmäßige Teamveranstaltungen
Sollte Sie diese Möglichkeit ansprechen, dann nehmen Sie noch heute Kontakt zu uns auf. Sollten Sie bereits einen aussagekräftigen Lebenslauf haben, dann ist dies bei der Bewerbung von Vorteil, Sie können sich aber auch mit Ihrem Xing Profil bei uns bewerben. Bewerben Sie sich direkt über unser Online-Bewerbungsformular oder rufen Sie uns an unter 089 - 1250 3460.
Aus Gründen der Lesbarkeit wird innerhalb dieses Textes teilweise das geschlechtsneutral zu verstehende generische Maskulinum als Formulierungsvariante verwendet. Aus Gründen der vereinfachten und standardisierten Eingliederung in Karrierestufen werden innerhalb dieses Textes u.a. rein fachlich zu verstehende Abgrenzungen und Klassifikationen in z.B. Junior, Senior, Absolvent, Young Professional oder vergleichbaren Formulierungen getroffen. Diese beziehen sich rein auf die fachliche Berufserfahrung des Bewerbers. Wir weisen ausdrücklich darauf hin, dass wir alle Bewerbungen unabhängig von der Rasse oder der ethnischen Herkunft, des Geschlechts, der Religion, einer Behinderung, des Alters oder der sexuellen Identität für diese und alle sonstigen Positionen begrüßen. Bitte beachten Sie, dass wir dabei nur als Vermittler auftreten und Sie direkt bei unseren Kunden angestellt werden.
IHR ANSPRECHPARTNER
Mathias Ziolo
Tel. : +49-89-1250 3460
16/11/2018
Full time
Als erfahrener Data Scientist verfügen Sie über umfangreiches Fachwissen und haben gleichzeitig bereits erste Erfahrungen als Teamleiter gesammelt? Sie sind bereit für eine neue und spannende Herausforderung, in der Sie sowohl Ihr technisches Know-How als auch Ihre Führungsqualitäten einbringen, um ein Team von höchstmotivierten Data Scientist in Ihrer Arbeit fachmännisch anzuleiten und zu unterstützen? Dann bietet sich Ihnen hier eine ganz besondere Möglichkeit: für unseren Kunden, ein erfolgreiches Start-Up Beratungsunternehmen in München, suchen wir einen Data Science Director (m/w), der die Data-Science-Abteilung unterstützt. Dabei überzeugt die Firma durch eine moderne Unternehmenskultur, diverse Benefits und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten. Bewerben Sie sich jetzt als DATA SCIENCE DIRECTOR (M/W)und leiten Sie Ihr Team zum Erfolg!
IHRE AUFGABEN ALS DATA SCIENCE DIRECTOR (M/W)
Ergebnisverantwortung für die Data Science- Abteilung
Disziplinarische Führung und Vergrößerung des Data Science-Teams
Verantwortung für Marketing & Sales im Data Science-Umfeld
Durchführung der Ergebnispräsentationen beim Endkunden
Organisation und Durchführung von Projekten im Data Science-Umfeld, einschließlich der Konzeption und Umsetzung von Methoden der Datensammlung, Datenanalyse und Architekturen
IHR PROFIL ALS DATA SCIENCE DIRECTOR (M/W)
Eigenes Netzwerk von Kunden im Data Science-Umfeld
Mehrere Jahre Praxiserfahrung als Data Scientist sowie Berater
Know-How im Bereich Data Engineering
Praktische Erfahrung als Teamleiter und Kundenakquise
UNSER ANGEBOT
Spannende und abwechslungsreiche Projektarbeit
Moderne Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien
Großzügige Urlaubsregelung
Diverse Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung
Großzügiges Gehaltsmodell
Regelmäßige Teamveranstaltungen
Sollte Sie diese Möglichkeit ansprechen, dann nehmen Sie noch heute Kontakt zu uns auf. Sollten Sie bereits einen aussagekräftigen Lebenslauf haben, dann ist dies bei der Bewerbung von Vorteil, Sie können sich aber auch mit Ihrem Xing Profil bei uns bewerben. Bewerben Sie sich direkt über unser Online-Bewerbungsformular oder rufen Sie uns an unter 089 - 1250 3460.
Aus Gründen der Lesbarkeit wird innerhalb dieses Textes teilweise das geschlechtsneutral zu verstehende generische Maskulinum als Formulierungsvariante verwendet. Aus Gründen der vereinfachten und standardisierten Eingliederung in Karrierestufen werden innerhalb dieses Textes u.a. rein fachlich zu verstehende Abgrenzungen und Klassifikationen in z.B. Junior, Senior, Absolvent, Young Professional oder vergleichbaren Formulierungen getroffen. Diese beziehen sich rein auf die fachliche Berufserfahrung des Bewerbers. Wir weisen ausdrücklich darauf hin, dass wir alle Bewerbungen unabhängig von der Rasse oder der ethnischen Herkunft, des Geschlechts, der Religion, einer Behinderung, des Alters oder der sexuellen Identität für diese und alle sonstigen Positionen begrüßen. Bitte beachten Sie, dass wir dabei nur als Vermittler auftreten und Sie direkt bei unseren Kunden angestellt werden.
IHR ANSPRECHPARTNER
Mathias Ziolo
Tel. : +49-89-1250 3460
Our Data Science team is responsible for turning data into services and products for XING. Around 25 Data scientists, architects and engineers work together to create highly scalable solutions that serve millions of users. We bring state-of-the-art algorithms into production by making use of technologies such as Hadoop (e.g. Hive, Spark), Akka, Kafka, Cassandra, elasticsearch, etc. Learn more about our team at: https://bit.ly/data-science-team
At the moment, we are working intensively on projects related to building advanced ranking models for our search and recommender systems and automating machine learning. Therefore, we are seeking a Data Scientist who helps with designing algorithms/models and implementing these algorithms/models into production services. If you want to get things done rather than sit in meetings, like helping others and learning from them, you will have fun in our team!
A challenging task
Solve challenging problems in the context of search, recommender systems and machine learning
Perform analyses on massive amounts of data and build scalable machine learning models, ranking algorithms and help automating machine learning processes
Develop new and enhance algorithms and services using technologies such as Scala, elasticsearch, and Hadoop technologies (e.g. Hive, MapReduce)
A convincing background
MSc or PhD in Computer Science or similar discipline
Hands-on experience in analyzing large datasets (e.g. with SQL, Python, R, Hive, etc.)
Theoretical and practical knowledge in information retrieval or machine learning
Practical working experience in implementing (scalable) models and algorithms which process large datasets
Programming skills, preferably in Scala, Java or Python
Proficient English language skills (German is not required)
An inspiring environment
XING offers a dynamic environment. As well as flexible working hours, you’ll have an opportunity to unleash your skills and acquire new ones. We offer a wide range of training courses in addition to German, English and Spanish lessons, regular team and offsite events, and lots of fun. We also provide free drinks and organic fruit as well as a ProfiTicket public transport ticket, restaurant vouchers and travel insurance. And let’s not forget the smartphone or iPad that you can use privately. You’ll also be provided with a high-end Macbook Pro, and our offices have table football tables. If you’re feeling really sporty, we also have great gym deals, and various other benefits….
16/11/2018
Full time
Our Data Science team is responsible for turning data into services and products for XING. Around 25 Data scientists, architects and engineers work together to create highly scalable solutions that serve millions of users. We bring state-of-the-art algorithms into production by making use of technologies such as Hadoop (e.g. Hive, Spark), Akka, Kafka, Cassandra, elasticsearch, etc. Learn more about our team at: https://bit.ly/data-science-team
At the moment, we are working intensively on projects related to building advanced ranking models for our search and recommender systems and automating machine learning. Therefore, we are seeking a Data Scientist who helps with designing algorithms/models and implementing these algorithms/models into production services. If you want to get things done rather than sit in meetings, like helping others and learning from them, you will have fun in our team!
A challenging task
Solve challenging problems in the context of search, recommender systems and machine learning
Perform analyses on massive amounts of data and build scalable machine learning models, ranking algorithms and help automating machine learning processes
Develop new and enhance algorithms and services using technologies such as Scala, elasticsearch, and Hadoop technologies (e.g. Hive, MapReduce)
A convincing background
MSc or PhD in Computer Science or similar discipline
Hands-on experience in analyzing large datasets (e.g. with SQL, Python, R, Hive, etc.)
Theoretical and practical knowledge in information retrieval or machine learning
Practical working experience in implementing (scalable) models and algorithms which process large datasets
Programming skills, preferably in Scala, Java or Python
Proficient English language skills (German is not required)
An inspiring environment
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Our Data Science team is responsible for turning data into services and products for XING. Around 25 Data scientists, architects and engineers work together to create highly scalable solutions that serve millions of users. We bring state-of-the-art algorithms into production by making use of technologies such as Hadoop (e.g. Hive, Spark), Akka, Kafka, Cassandra, elasticsearch, etc. Learn more about our team at: https://bit.ly/data-science-team
At the moment, we are working intensively on projects related to text processing, building pipelines for automated machine learning and enhancing the value/utility of XING’s data. Therefore, we are seeking an experienced Data Engineer who helps with the design and development of scalable components related to entity detection, topic modeling, etc., contributes to building an infrastructure for automated machine learning and implements advanced algorithms in our delivery services that serve millions of requests per day. If you want to get things done rather than sit in meetings, like helping others and learning from them, you will have fun in our team!
A challenging task
Solve challenging problems in the context of real-time processing, machine learning, Big Data, distributed systems
Write code for processing and analyzing large amounts of data and help designing new services and products
Contribute to infrastructure components that help us enhancing data quality/utility and automating machine learning processes
Implement scalable algorithms and services using technologies such as Scala, Akka, elasticsearch, Kafka, Cassandra and Hadoop technologies such as Hive, Spark or MapReduce
A convincing background
BSc or higher degree in Computer Science or similar disciplines
Practical working experience in software engineering
Experience in Scala or Java is a plus
Some knowledge and experience in working with technologies such as Kafka, Cassandra, Elasticsearch, Akka, Kubernetes, etc.
Interested in implementing scalable software that processes large datasets at high speed (e.g. with technologies from the Hadoop stack)
Ideally, some experience in the domain of information retrieval, information extraction or machine learning
Proficient English language skills (German is not required)
An inspiring environment
XING offers a dynamic environment. As well as flexible working hours, you’ll have an opportunity to unleash your skills and acquire new ones. We offer a wide range of training courses in addition to German, English and Spanish lessons, regular team and offsite events, and lots of fun. We also provide free drinks and organic fruit as well as a ProfiTicket public transport ticket, restaurant vouchers and travel insurance. And let’s not forget the smartphone or iPad that you can use privately. You’ll also be provided with a high-end Macbook Pro, and our offices have table football tables. If you’re feeling really sporty, we also have great gym deals, and various other benefits….
16/11/2018
Full time
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At the moment, we are working intensively on projects related to text processing, building pipelines for automated machine learning and enhancing the value/utility of XING’s data. Therefore, we are seeking an experienced Data Engineer who helps with the design and development of scalable components related to entity detection, topic modeling, etc., contributes to building an infrastructure for automated machine learning and implements advanced algorithms in our delivery services that serve millions of requests per day. If you want to get things done rather than sit in meetings, like helping others and learning from them, you will have fun in our team!
A challenging task
Solve challenging problems in the context of real-time processing, machine learning, Big Data, distributed systems
Write code for processing and analyzing large amounts of data and help designing new services and products
Contribute to infrastructure components that help us enhancing data quality/utility and automating machine learning processes
Implement scalable algorithms and services using technologies such as Scala, Akka, elasticsearch, Kafka, Cassandra and Hadoop technologies such as Hive, Spark or MapReduce
A convincing background
BSc or higher degree in Computer Science or similar disciplines
Practical working experience in software engineering
Experience in Scala or Java is a plus
Some knowledge and experience in working with technologies such as Kafka, Cassandra, Elasticsearch, Akka, Kubernetes, etc.
Interested in implementing scalable software that processes large datasets at high speed (e.g. with technologies from the Hadoop stack)
Ideally, some experience in the domain of information retrieval, information extraction or machine learning
Proficient English language skills (German is not required)
An inspiring environment
XING offers a dynamic environment. As well as flexible working hours, you’ll have an opportunity to unleash your skills and acquire new ones. We offer a wide range of training courses in addition to German, English and Spanish lessons, regular team and offsite events, and lots of fun. We also provide free drinks and organic fruit as well as a ProfiTicket public transport ticket, restaurant vouchers and travel insurance. And let’s not forget the smartphone or iPad that you can use privately. You’ll also be provided with a high-end Macbook Pro, and our offices have table football tables. If you’re feeling really sporty, we also have great gym deals, and various other benefits….
Wir arbeiten bei Publicis Pixelpark, weil wir es lieben, digitale Produkte & Services zu erschaffen. Dabei stehen wir für hervorragende User Experience, die ein normales Produkt zu einem herausragenden macht, und nutzen dafür Methoden wie User Centered Design und eine agile Vorgehensweise.
Zusammen mit deinen Kollegen aus den Bereichen Beratung, Projektmanagement, UX Design, Entwicklung und Betrieb kannst du bei uns an der Umsetzung wegweisender digitaler Lösungen mitarbeiten.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir für unser Team in Berlin ab sofort einen Data Analyst (m/w) .
Deine Aufgaben
Durchführung von Analysen im Marketing-Kontext, Erstellung regelmäßiger KPI-Reportings und Beantwortung von Ad-hoc-Anfragen für unsere Kunden und deren Kampagnen; dazu zählen beispielsweise Analysen des Nutzerverhaltens, der Customer Journeys, A/B Tests oder des Erfolgs von Online-Marketing-Kampagnen
Unterstützung bei der Definition und Optimierung von Zielen, KPIs und Tracking-Konzepten
Umsetzung und Weiterentwicklung der Tracking-Konzepte und Monitoring der Dateneingänge
Aufbereitung von Insights in Form von Dashboards und Reportings sowie Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen
Beratung hinsichtlich der Möglichkeiten von Web Analytics, Tracking und Online Marketing sowie Weiterentwicklung unserer Web-Analyse-Tools
Eigenständige Vor- und Nachbereitung sowie Durchführung von Workshops und Anwenderschulungen
Das bringst du mit
Ein erfolgreich abgeschlossenes, fachbezogenes Studium (Uni oder FH) mit Fokus auf Daten, Business Intelligence, Marktforschung oder Analytics sowie mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im genannten Bereich
Gute Kenntnisse im Bereich Online Marketing und Web-Analyse
Einschlägige Erfahrungen mit gängigen Web Analytics Tools wie z. B. Google Analytics oder Adobe Analytics, Webtrekk, Piwik, etracker o. Ä.
Kenntnisse im Umgang mit Tag-Management-Systemen wie z. B. dem Google Tag Manager, dem Dynamic Tag Manager oder Tealium
Erste Erfahrungen mit BI-Tools wie z.B. Tableau, IBM Cognos, Power BI oder anderen
Kenntnisse der gängigen, aktuellen Webtechnologien (HTML, CSS, JavaScript)
Erste Erfahrungen mit CMS-Systemen
Sehr gute Englisch-Kenntnisse
Was wir dir bieten
Eintauchen in das Thema Artificial Intelligence aus der Analytics-Perspektive
Zugang zu einem weltweiten Netzwerk an Experten im Bereich Analytics, Data Science und Artificial Intelligence
Ein Team, das darauf brennt, mit dir gemeinsam Marketing ein Stück weit intelligenter zu machen
Echte Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch flexible Arbeitszeiten und Gleitzeitregelung
Möchtest du mit uns die digitale Zukunft unserer Kunden mitgestalten und dich in spannenden Projekten weiterentwickeln? Dann schicke deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen sowie deine Gehaltsvorstellung an Christina Göthel oder lade deine Unterlagen direkt über unser Bewerbungsformular hoch – wir freuen uns dich kennenzulernen!
15/11/2018
Full time
Wir arbeiten bei Publicis Pixelpark, weil wir es lieben, digitale Produkte & Services zu erschaffen. Dabei stehen wir für hervorragende User Experience, die ein normales Produkt zu einem herausragenden macht, und nutzen dafür Methoden wie User Centered Design und eine agile Vorgehensweise.
Zusammen mit deinen Kollegen aus den Bereichen Beratung, Projektmanagement, UX Design, Entwicklung und Betrieb kannst du bei uns an der Umsetzung wegweisender digitaler Lösungen mitarbeiten.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir für unser Team in Berlin ab sofort einen Data Analyst (m/w) .
Deine Aufgaben
Durchführung von Analysen im Marketing-Kontext, Erstellung regelmäßiger KPI-Reportings und Beantwortung von Ad-hoc-Anfragen für unsere Kunden und deren Kampagnen; dazu zählen beispielsweise Analysen des Nutzerverhaltens, der Customer Journeys, A/B Tests oder des Erfolgs von Online-Marketing-Kampagnen
Unterstützung bei der Definition und Optimierung von Zielen, KPIs und Tracking-Konzepten
Umsetzung und Weiterentwicklung der Tracking-Konzepte und Monitoring der Dateneingänge
Aufbereitung von Insights in Form von Dashboards und Reportings sowie Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen
Beratung hinsichtlich der Möglichkeiten von Web Analytics, Tracking und Online Marketing sowie Weiterentwicklung unserer Web-Analyse-Tools
Eigenständige Vor- und Nachbereitung sowie Durchführung von Workshops und Anwenderschulungen
Das bringst du mit
Ein erfolgreich abgeschlossenes, fachbezogenes Studium (Uni oder FH) mit Fokus auf Daten, Business Intelligence, Marktforschung oder Analytics sowie mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im genannten Bereich
Gute Kenntnisse im Bereich Online Marketing und Web-Analyse
Einschlägige Erfahrungen mit gängigen Web Analytics Tools wie z. B. Google Analytics oder Adobe Analytics, Webtrekk, Piwik, etracker o. Ä.
Kenntnisse im Umgang mit Tag-Management-Systemen wie z. B. dem Google Tag Manager, dem Dynamic Tag Manager oder Tealium
Erste Erfahrungen mit BI-Tools wie z.B. Tableau, IBM Cognos, Power BI oder anderen
Kenntnisse der gängigen, aktuellen Webtechnologien (HTML, CSS, JavaScript)
Erste Erfahrungen mit CMS-Systemen
Sehr gute Englisch-Kenntnisse
Was wir dir bieten
Eintauchen in das Thema Artificial Intelligence aus der Analytics-Perspektive
Zugang zu einem weltweiten Netzwerk an Experten im Bereich Analytics, Data Science und Artificial Intelligence
Ein Team, das darauf brennt, mit dir gemeinsam Marketing ein Stück weit intelligenter zu machen
Echte Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch flexible Arbeitszeiten und Gleitzeitregelung
Möchtest du mit uns die digitale Zukunft unserer Kunden mitgestalten und dich in spannenden Projekten weiterentwickeln? Dann schicke deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen sowie deine Gehaltsvorstellung an Christina Göthel oder lade deine Unterlagen direkt über unser Bewerbungsformular hoch – wir freuen uns dich kennenzulernen!
Wir glauben daran, dass Artificial Intelligence in Zukunft hinter allen Aktivitäten im Marketing stehen wird. Die Aufgabe des international aufgestellten AI-Teams bei Publicis Pixelpark hat eine klare Mission: Mit Hilfe von Analytics und Machine Learning Antworten auf Fragen zu liefern, die das Marketing effektiver und effizienter machen.
Zur Verstärkung suchen wir einen Data Engineer (m/w), dessen Aufgabe darin besteht unser Team dabei zu unterstützen, Data Pipelines aufzubauen, Daten-Connectoren zu entwickeln und unterschiedliche Storage-Technologien zu nutzen.
Deine Aufgaben
Stetige Weiterentwicklung unserer Data Pipelines, die im wesentlichen auf Technologien wie Apache Spark und Kafka aufsetzen
Entwicklung unterschiedlichster Connectoren zur Data Ingestion im Marketingkontext (Batch & Streaming)
Nutzung und Betrieb unterschiedlichster Storage-Technologien wie z. B. Hadoop, S3, Redshift, MySQL, BigQuery
Umsetzung von Projekten im Bereich Data Cleansing & Data Transformation
Was du mitbringst
Eine Leidenschaft für Daten und knifflige Aufgabenstellungen
Den Willen, dich stets mit neuen Technologien und Tools auseinanderzusetzen
Die Fähigkeit auch komplexe Sachverhalte aufs Wesentliche zu reduzieren und Dritten zu vermitteln
Einschlägige Erfahrungen mit Storage-Technologien wie z. B. Hadoop, S3, Redshift, MySQL, BigQuery, Redis, DynamoDB usw.
Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Data Pipelines für Batch & Streaming Data mit Technologien wie Apache Spark, Kafka, Storm
Hervorragende Kenntnisse entweder in Java, Python oder Scala
Ein abgeschlossenes Studium (Uni oder FH)
Sehr gute Englisch-Kenntnisse
Was wir dir bieten
Zugang zu abwechslungsreichen Aufgabenstellungen aus unterschiedlichsten Branchen
Einen "State of the Art"-Technologie-Stack sowie sehr umfangreiche spannende Datensets, mit denen du arbeiten kannst
Zugang zu einem weltweiten Netzwerk an Experten im Bereich Analytics, Data Science und Artificial Intelligence innerhalb der Publicis Groupe
Ein Team, das darauf brennt, mit dir gemeinsam Marketing ein Stück weit intelligenter zu machen
15/11/2018
Full time
Wir glauben daran, dass Artificial Intelligence in Zukunft hinter allen Aktivitäten im Marketing stehen wird. Die Aufgabe des international aufgestellten AI-Teams bei Publicis Pixelpark hat eine klare Mission: Mit Hilfe von Analytics und Machine Learning Antworten auf Fragen zu liefern, die das Marketing effektiver und effizienter machen.
Zur Verstärkung suchen wir einen Data Engineer (m/w), dessen Aufgabe darin besteht unser Team dabei zu unterstützen, Data Pipelines aufzubauen, Daten-Connectoren zu entwickeln und unterschiedliche Storage-Technologien zu nutzen.
Deine Aufgaben
Stetige Weiterentwicklung unserer Data Pipelines, die im wesentlichen auf Technologien wie Apache Spark und Kafka aufsetzen
Entwicklung unterschiedlichster Connectoren zur Data Ingestion im Marketingkontext (Batch & Streaming)
Nutzung und Betrieb unterschiedlichster Storage-Technologien wie z. B. Hadoop, S3, Redshift, MySQL, BigQuery
Umsetzung von Projekten im Bereich Data Cleansing & Data Transformation
Was du mitbringst
Eine Leidenschaft für Daten und knifflige Aufgabenstellungen
Den Willen, dich stets mit neuen Technologien und Tools auseinanderzusetzen
Die Fähigkeit auch komplexe Sachverhalte aufs Wesentliche zu reduzieren und Dritten zu vermitteln
Einschlägige Erfahrungen mit Storage-Technologien wie z. B. Hadoop, S3, Redshift, MySQL, BigQuery, Redis, DynamoDB usw.
Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Data Pipelines für Batch & Streaming Data mit Technologien wie Apache Spark, Kafka, Storm
Hervorragende Kenntnisse entweder in Java, Python oder Scala
Ein abgeschlossenes Studium (Uni oder FH)
Sehr gute Englisch-Kenntnisse
Was wir dir bieten
Zugang zu abwechslungsreichen Aufgabenstellungen aus unterschiedlichsten Branchen
Einen "State of the Art"-Technologie-Stack sowie sehr umfangreiche spannende Datensets, mit denen du arbeiten kannst
Zugang zu einem weltweiten Netzwerk an Experten im Bereich Analytics, Data Science und Artificial Intelligence innerhalb der Publicis Groupe
Ein Team, das darauf brennt, mit dir gemeinsam Marketing ein Stück weit intelligenter zu machen
Wir sind das führende Chemieunternehmen der Welt, weil wir intelligente Lösungen bieten - für unsere Kunden und für eine nachhaltige Zukunft. Dazu vernetzen und fördern wir Menschen mit den unterschiedlichsten Talenten - weltweit. Das eröffnet Ihnen vielfältige Entwicklungschancen. Bei uns zählt Ihre Leistung ebenso wie Ihre Persönlichkeit, unabhängig von Alter, Herkunft, Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung oder Weltanschauung. So werden aus Chancen Karrieren. Bei BASF.
Ludwigshafen ist der weltweit größte Standort und Sitz der Konzernzentrale. Das Herz der BASF liegt gleichzeitig im Herzen der europäischen Metropolregion Rhein-Neckar. Hier erwartet Sie beruflich sowie in Ihrer Freizeit ein attraktives Umfeld.
Mehr über die BASF SE erfahren Sie unter: http://on.basf.com/BASFSE
Was Sie erwartet
Unser interdisziplinäres Team Digitalisierung treibt die digitale Transformation in verschiedenen Bereichen wie Produktion, Ver- und Entsorgung und Logistik voran. Wir setzen moderne Methoden aus angewandter Mathematik, Data Science, Informatik und Automatisierungstechnik ein. Dabei stehen vor allem Machine Learning (insbesondere Deep Learning), Big Data Analytics sowie modellbasierte Simulation & Optimierung im Fokus.
Sie stehen an vorderster Front bei der digitalen Transformation der Prozessindustrie, z.B. bei der Entwicklung einer vollständig autonomen Anlage oder bei der Implementierung einer intelligenten Energieverbundsteuerung (Smart Grid).
Sie evaluieren die Potentiale für Deep Learning in der Produktion gemeinsam mit internen und externen Partnern.
Sie treiben in Projekten einheitsübergreifend und interdisziplinär mit Produktionsbetrieben die Digitalisierung voran und verbessern Prozesse und Produkte durch digitale Technologien und Lösungen.
Die Schwerpunkte Ihrer Arbeit können Ihren Fähigkeiten und Interessen angepasst werden.
Was wir erwarten
Wir suchen Kandidatinnen und Kandidaten, die Spaß an der Arbeit mit Daten und mathematischen/statistischen Modellen haben und hier umfassende Erfahrungen mitbringen.
Sie haben einen überdurchschnittlichen Master in Statistik, Physik, angewandter Mathematik, Ingenieurswissenschaften, Informatik oder ähnlichem. Idealerweise haben sie ihren Abschluss um eine Promotion ergänzt.
Sie beherrschen mindestens eine Programmiersprache z.B. R, Python, MATLAB, VBA, Java, JavaScript oder C/C++ und haben Erfahrung mit der Entwicklung komplexer Software.
Erfahrungen im Bereich Regelungstechnik , Prozesssteuerung und Optimierung sind von Vorteil.
Sie sind am digitalen Puls der Zeit und bereit, sich schnell und eigenverantwortlich in neue Themen einzuarbeiten.
Mit Ihrer offenen, enthusiastischen und ergebnisorientierten Persönlichkeit tragen Sie zum Teamerfolg bei und kommunizieren sicher in Deutsch und Englisch.
Wir bieten
Ein anspruchsvolles Aufgabengebiet mit hoher Eigenverantwortung. Ihre Einarbeitung erfolgt "on the job" in einem engagierten, kompetenten Team.
Unterstützung unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mit unterschiedlichen Maßnahmen bei der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
Attraktive Vergütung einschließlich betrieblicher Sozialleistungen sowie hervorragende Entwicklungschancen in einem internationalen Unternehmen.
Werden Sie Teil des besten Teams mit einem Netzwerk von mehr als 110.000 Mitarbeitern weltweit. Entdecken Sie Ihre Karriere bei BASF auf on.basf.com/meinekarriere.
15/11/2018
Full time
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Ludwigshafen ist der weltweit größte Standort und Sitz der Konzernzentrale. Das Herz der BASF liegt gleichzeitig im Herzen der europäischen Metropolregion Rhein-Neckar. Hier erwartet Sie beruflich sowie in Ihrer Freizeit ein attraktives Umfeld.
Mehr über die BASF SE erfahren Sie unter: http://on.basf.com/BASFSE
Was Sie erwartet
Unser interdisziplinäres Team Digitalisierung treibt die digitale Transformation in verschiedenen Bereichen wie Produktion, Ver- und Entsorgung und Logistik voran. Wir setzen moderne Methoden aus angewandter Mathematik, Data Science, Informatik und Automatisierungstechnik ein. Dabei stehen vor allem Machine Learning (insbesondere Deep Learning), Big Data Analytics sowie modellbasierte Simulation & Optimierung im Fokus.
Sie stehen an vorderster Front bei der digitalen Transformation der Prozessindustrie, z.B. bei der Entwicklung einer vollständig autonomen Anlage oder bei der Implementierung einer intelligenten Energieverbundsteuerung (Smart Grid).
Sie evaluieren die Potentiale für Deep Learning in der Produktion gemeinsam mit internen und externen Partnern.
Sie treiben in Projekten einheitsübergreifend und interdisziplinär mit Produktionsbetrieben die Digitalisierung voran und verbessern Prozesse und Produkte durch digitale Technologien und Lösungen.
Die Schwerpunkte Ihrer Arbeit können Ihren Fähigkeiten und Interessen angepasst werden.
Was wir erwarten
Wir suchen Kandidatinnen und Kandidaten, die Spaß an der Arbeit mit Daten und mathematischen/statistischen Modellen haben und hier umfassende Erfahrungen mitbringen.
Sie haben einen überdurchschnittlichen Master in Statistik, Physik, angewandter Mathematik, Ingenieurswissenschaften, Informatik oder ähnlichem. Idealerweise haben sie ihren Abschluss um eine Promotion ergänzt.
Sie beherrschen mindestens eine Programmiersprache z.B. R, Python, MATLAB, VBA, Java, JavaScript oder C/C++ und haben Erfahrung mit der Entwicklung komplexer Software.
Erfahrungen im Bereich Regelungstechnik , Prozesssteuerung und Optimierung sind von Vorteil.
Sie sind am digitalen Puls der Zeit und bereit, sich schnell und eigenverantwortlich in neue Themen einzuarbeiten.
Mit Ihrer offenen, enthusiastischen und ergebnisorientierten Persönlichkeit tragen Sie zum Teamerfolg bei und kommunizieren sicher in Deutsch und Englisch.
Wir bieten
Ein anspruchsvolles Aufgabengebiet mit hoher Eigenverantwortung. Ihre Einarbeitung erfolgt "on the job" in einem engagierten, kompetenten Team.
Unterstützung unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mit unterschiedlichen Maßnahmen bei der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
Attraktive Vergütung einschließlich betrieblicher Sozialleistungen sowie hervorragende Entwicklungschancen in einem internationalen Unternehmen.
Werden Sie Teil des besten Teams mit einem Netzwerk von mehr als 110.000 Mitarbeitern weltweit. Entdecken Sie Ihre Karriere bei BASF auf on.basf.com/meinekarriere.
We are the world's leading chemical company because we offer intelligent solutions for our customers and for a sustainable future. We connect and develop people with diverse talents all over the world. For you, this means a variety of ways to advance. Not only your performance but also your personality matter to us, without regard to gender, age, origin, sexual orientation, disability or belief. At BASF, careers develop from opportunities.
Ludwigshafen is the world's largest integrated chemical complex and home to BASF Group headquarters. Located in the heart of Europe's Rhine-Neckar metropolitan region, you will find this to be an attractive place for both work and leisure time.
Learn more about BASF SE at http://on.basf.com/Headquarters
What you can expect
Join the Data Science community within BASF and shape the future of digitalization in Research and Development.
You will work on exciting questions from a broad range of chemical and biological domains (e.g. batteries, catalysts, functional materials, agricultural or biological products as well as computer vision and image analysis) and diverse data types.
You will work with a highly motivated international team of scientists and in projects with academic experts and commercial partners.
You will apply advanced statistics and machine learning / AI for exploratory data analysis, predictive analytics, and/or optimization.
You will implement smart algorithms and applications that support our researchers.
You will have access to supercomputing resources and a diverse and interdisciplinary audience with whom you will communicate your findings.
What we expect
You hold a PhD in a mathematical or scientific discipline with a strong focus on advanced statistics and machine learning / AI methods.
Ideally you gained experience in projects using statistical software packages and programming languages like R, Python, or others.
You have demonstrated that you can solve real world problems and support research activities with data analysis.
Experience with one or more of the following is also advantageous: Design of Experiment, Active Learning, Image Recognition, Time Series Analysis and problems in the chemical domain.
You bring agility, creativity, and entrepreneurial thinking into the team while feeling comfortable in a diverse, interdisciplinary, and challenging environment.
We offer
Responsibility from day one in a challenging work environment and "on-the-job" training as part of a committed team.
Support of all employees by using different measures to ensure the balance of professional and private life.
Competitive compensation including attractive benefits as well as excellent career opportunities in an international Company.
Join the best team with more than 110,000 other minds to connect with globally. Explore your BASF career options at on.basf.com/mycareer.
15/11/2018
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You will work on exciting questions from a broad range of chemical and biological domains (e.g. batteries, catalysts, functional materials, agricultural or biological products as well as computer vision and image analysis) and diverse data types.
You will work with a highly motivated international team of scientists and in projects with academic experts and commercial partners.
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What we expect
You hold a PhD in a mathematical or scientific discipline with a strong focus on advanced statistics and machine learning / AI methods.
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You have demonstrated that you can solve real world problems and support research activities with data analysis.
Experience with one or more of the following is also advantageous: Design of Experiment, Active Learning, Image Recognition, Time Series Analysis and problems in the chemical domain.
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We offer
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