210 Data Science jobs

Die Brose Gruppe wächst weltweit. Innovationen in Forschung und Entwicklung sowie strategische Investitionen sind die Basis für den Ausbau unserer Marktposition. Wir bieten Ihnen neue berufliche Perspektiven mit anspruchsvollen Aufgaben und schneller Verantwortungsübernahme.   Ihre Aufgaben Bereitstellung von relevanten Steuerungsinformationen für operative und strategische Entscheidungen im Einkauf durch die systematische Nutzung von Daten entlang der gesamten Wertschöpfungskette Aufbau und Weiterentwicklung von Know-how, Tools und Verfahren zur Datenanalyse in Abstimmung mit der zentralen IT Selbständige Datengenerierung und –aufbereitung (strukturierter und unstrukturierter Daten) Eigenverantwortliche Organisation und Moderation von Workshops (z. B. zur Anforderungsaufnahme und Identifikation der Ziele und Erfolgsfaktoren der Fachbereiche) Ableiten von Handlungsempfehlungen bzw. -szenarien (Interpretation, Visualisierung und Kommunikation der Analyseergebnisse) in Abstimmung mit dem Vorgesetzten Innovationspotentiale aktiv und eigenständig erkennen, realisieren und Wettbewerbsvorteile generieren Eigenständiges Aufzeigen und Umsetzen von Optimierungsansätzen verschiedenster Einkaufsprozesse und -tools   Ihr Profil Abgeschlossene Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-)Mathematik, Ökonometrie, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics bzw. Data Science mit Fokus auf statistischen Verfahren und Analysemethoden (z.B. Data Mining, Machine Learning, Predective Analytics) Fundierte Kenntnisse von Business Intelligence Tools und relevanten Statistik-Tools Vertiefte Fachkenntnisse und Erfahrung in der Anwendung von Analysemethoden (z.B. statistische Modellierung, Machine Learning, Text Mining, Datenvisualisierung) Verständnis von Datenstrukturen und Datenmanagement sowie ausgeprägtes analytisches Denkvermögen Sehr gute Kenntnisse in MS-Office, insbesondere Excel (incl. Makroprogrammierung)   Wir bieten Ihnen mit unserer Brose Arbeitswelt eine moderne Arbeitsumgebung: Das flexible Bürokonzept fördert eine Arbeitsatmosphäre, die von offener Kommunikation und größtmöglicher Effizienz geprägt ist. Die variable Arbeitszeit gibt Ihnen ausreichend Spielraum zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Unsere Mitarbeiter erhalten eine ergebnisorientierte Vergütung sowie innovative Sozialleistungen in den Bereichen betrieblicher Altersvorsorge, Gesundheit, Fitness und Betriebsgastronomie.

  Wir suchen den besten Mitarbeiter (w/m) von morgen für unsere Abteilung Informatik Betrieb in Coburg. Die ganze Welt redet über Daten. Über Datenschutz und Datenspeicherung. Über Datenströme und Big Data. Bei der HUK-COBURG sind wir davon überzeugt, dass ein verantwortungsvoller Umgang mit Daten bereits mit ihrer Bereitstellung beginnt. Und da kommt Ihre Leidenschaft für die Systemprogrammierung wie gerufen! Gemeinsam mit Linux und Co. sorgen wir dafür, dass sämtliche Daten dort zur Verfügung stehen, wo Sie hingehören. Dazu verbessern wir ständig unsere Bereitstellungsmodelle und garantieren mit Backups, dass nichts verloren geht. Als aufgeschlossene Persönlichkeit geben Sie Ihr Know-how außerdem an verschiedene Fachbereiche weiter und bauen unser zentrales Berichtswesen auf. Nach Feierabend hat Coburg dann wiederum einiges für Sie auf Lager. Und ein großartiges Umfeld als Backup – das ist sicher! Diese Aufgaben erwarten Sie bei der HUK-COBURG: Implementierung von Softwaremodulen auf der Basis von Spark sowie von Rest-Schnittstellen im Hadoop Umfeld Aufbau und Weiterentwicklung der Konzepte und Verfahren zum Einsatz der BigData-Technologien basierend auf Linux und Open Source Distributionen Konzeption, Optimierung sowie Weiterentwicklung der Administrationsprozesse und Datenverwaltung Evaluierung und Einsatz geeigneter Datenbank-Systemarchitekturen (NoSQL) und Datenhaltungskonzepte Beobachtung der Datenzugriffe und ggf. Einleitung von Maßnahmen zur Verbesserung der Performance Unterstützung verschiedener Fachbereiche in diversen Fragen und Projekten aus dem Tätigkeitsbereich Das bringen Sie mit: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik/Mathematik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung verbunden mit Berufserfahrung im Aufgabengebiet Fundierte Kenntnisse möglichst vieler Betriebssysteme und langjährige Erfahrungen mit der Administration von Datenbanken, möglichst auch in größeren und komplexeren Umfeldern inklusive Hochverfügbarkeitslösungen Sehr gute Kenntnisse der IT-Betriebsabläufe und Zusammenhänge aus Produktion und Technik Know-how in der Anwendung von Script- und Programmiersprachen Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie strategische Kompetenz, um hochkomplexe Systemumfelder zu analysieren, zu erarbeiten und zu realisieren sowie Optimierungen der Abläufe zu etablieren Die HUK-COBURG hat nicht nur 11 Millionen Kunden. Sondern auch unendlich viele Vorteile. Freuen Sie sich auf: Spannende Herausforderungen in der Versicherungsbranche und Verantwortung in einem ausgezeichneten Betriebsklima. In einem Unternehmen mit Sitz in Coburg, das heute mit rund 10.000 Mitarbeitern und an 38 Geschäftsstellen in ganz Deutschland an den Lösungen von morgen arbeitet. Auf einen sicheren Arbeitsplatz sowie vorbildliche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Auf Work-Life-Balance mit flexibler Arbeitszeit. Auf ein attraktives Gehalt mit vielen Sozialleistungen, kurz: auf Arbeiten und Leben in einer Stadt, die von Ihnen entdeckt werden will: in Coburg. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Bei Rückfragen steht Ihnen gerne Herr Patrick Paul unter der Telefonnummer 09561 96-13134 zur Verfügung.    

  Wir suchen für unsere Zentrale in Nürnberg einen Data Engineer (m/w/d) In deiner Position als Data Engineer (m/w/d) erweckst du Daten-getriebene Anwendungen zum Leben und gestaltest dadurch die Zukunft der TeamBank aktiv mit. Es erwartet dich die Entwicklung zusammen mit unseren Data Scientists Daten-getriebene Anwendungen die Einbindung Modelle und Visualisierungen in die bestehende Datenarchitektur erster Ansprechpartner (m/w/d) für komplexe Datenabfragen auf großen Datenbeständen zu sein und treibst die Entwicklung einer entsprechenden Tool-Landschaft Du überzeugst uns durch ein abgeschlossenes Studium der Informatik / Mathematik / Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs bringst du bestenfalls mit erste einschlägige Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld zwingend erforderlich sehr gute Kenntnisse in den Bereichen Big Data (Hadoop, Spark) und Datenstrom-Prozessierung (Apache Kafka, Spark Streaming Kenntnisse von Cloud-basierten Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud) gute Kenntnisse im Umgang mit Container-Anwendungen, wie Docker, Kubernetes oder OpenShift, sowie ETL-Tools Kenntnisse im Umgang mit Advanced-Analytics-Themen (Machine Learning und Neuronale Netze) gute Kenntnisse von Programmiersprachen im Data-Science-Umfeld z.B. Python, R, SAS bzw. SPSS Kenntnisse im Entwickeln von Web-Anwendungen wie HTML, CSS und JavaScript   Freu dich auf eine attraktive Vergütung verspricht jeder, wir setzen eine umfassende betriebliche Altersvorsorge und ein Lebensarbeitszeitkonto für deinen Zusatzurlaub oder ein Sabbatical drauf bei uns hast du die Möglichkeit, aus dem Home Office zu arbeiten und deine Arbeitszeiten flexibel zu gestalten eine berufliche Weiterentwicklung besteht bei uns nicht nur aus Trainings, wir schicken Mitarbeiter auf weltweite Learning Journeys wir versorgen unsere Mitarbeiter nicht nur mit Kaffee und Tee, sondern bieten darüber hinaus ein vielfältiges Sport- und Gesundheitsprogramm Die TeamBank steht für Innovation, Transparenz und jahrzehntelange Expertise, dank der sie heute die Kundenzugänge mobil, online und offline vernetzt. Mit easyCredit und fymio finden wir individuelle Finanzlösungen für jeden und holen die Menschen so genau dort ab, wo Liquidität gebraucht wird. Werde Teil eines seit vielen Jahren als Top-Arbeitgeber ausgezeichneten Unternehmens und bereichere unser Team mit deinem Gestaltungswillen.   Erste Informationen von Gabriele Rupp, Tel.: 0911 5390-1167  

Bei uns modellierst und validierst du statistische Modelle und erarbeitest eine moderne Plattform zur automatisierten Durchführung statistischer Analysen. Dabei untersuchst du die fachlichen Zusammenhänge in den Daten und entwirfst extravagante Visualisierungen für statistische Analyseergebnisse. Du bist sowohl an den Fachthemen und den mathematischen Methoden, als auch an innovativer Technologie interessiert und übernimmst End-to-End Verantwortung für die Ergebnisse.   Dein Profil: - Abgeschlossenes Studium der Mathematik/ Physik/ Informatik/ Volkswirtschaftslehre. Gerne mit Promotion. - Statistische Testverfahren, Scoring Modelle, Monte Carlo Simulation, Cash Flow Modellierung, Machine Learning - Datensysteme z.B. PostgreSQL, Spark, Hbase/ Statistik Pakete wie R, SciPy, Pandas, H2O.ai, SAS,.... -Programmiersprache wie Python, Javascript, Go, Scala, C++ und Entwicklungswerkzeuge wie git, npm, Docker,... -Gute Auffassungsgabe fachlicher Problemstellungen Interesse geweckt? Bei uns findest du unkomplizierte Hierarchien, flexible Arbeitszeitreglungen und du erhältst eine überdurchschnittliche Vergütung!

  Willkommen bei der KfW – einer Bank mit einzigartigem Auftrag. Wir fördern weltweit Entwicklung und Fortschritt. Dabei ist für uns nachhaltiges Handeln Anspruch und Versprechen zugleich. Es ist die Grundlage unseres Geschäftsmodells. So übernehmen wir soziale Verantwortung und gestalten gesellschaftlichen Wandel. Werden Sie Teil unseres Teams am Standort Bonn und unterstützen Sie uns als Senior Referent (m/w) Vertriebsanalytik Unser Team sammelt Customer Insights für Inlandsmarketing & Digitale Kanäle und sorgt so dafür, dass Vertriebs- bzw. Servicemaßnahmen, Förderprodukte und Prozesse der KfW möglichst bedarfsorientiert ausgerichtet sind. Dazu gehört die Schaffung bzw. Entwicklung einer strukturierten, übergreifenden Datenbasis aus Web-Daten sowie quantitativer und qualitativer Markforschung genauso wie die Erschließung neuer Analyseverfahren. Zu unserer Verstärkung suchen wir ausgewiesene Expertinnen und Experten mit Verständnis für die Methoden, Möglichkeiten und Grenzen moderner Analytik. Genau der richtige Job für Sie? Ihre Aufgabe Ihre Hauptaufgabe: Sie bereiten Daten aus verschiedenen Quellen bzw. Datenbanken auf und strukturieren sie, sorgen für eine optimale Verknüpfung sowie Datenmodellierung und unterstützen die Analytik durch Data-Mining, Text-Mining und Machine-Learning-Techniken. Ein zweites Standbein ist die Auswertung von Daten aus dem Online-Umfeld, wobei Sie Analyseverfahren konzipieren und aussagekräftige Web-Reports gestalten. Durch die Bereitstellung von Daten aus Webtrekk tragen Sie nicht nur zur Weiterentwicklung unseres Dashboards und anderer Reportings bei, sondern wirken zudem mit an der Entwicklung, Qualitätskontrolle und Projektkoordination. Ihre Hands-on-Mentalität ist nicht zuletzt bei der Durchführung von quantitativen und qualitativen Marktforschungsprojekten in Kooperation mit externen Instituten gefragt. Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom/Master) der Wirtschaftswissenschaften, des Wirtschaftsingenieurwesens oder einer vergleichbaren Fachrichtung Mehrjährige einschlägige Berufspraxis im Bereich Data Analytics, Statistik, Datenstrukturierung oder multivariante statistische Analyse (Regressionsmodelle, Cluster Analysis, Stichproben & Gewichtungen, Conjoint) Erfahrung im Projektmanagement Power User SPSS/SAS, MicroStrategy und Webtrekk Erweiterte Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint Stark ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten gepaart mit sehr gutem Präsentations- und Organisationsvermögen bei inhaltlicher Flexibilität Wir erwarten viel und vor allem sehr gerne Sie – mit einer Unternehmenskultur, die von Offenheit und Wertschätzung geprägt ist, mit guten Sozialleistungen und einem vertrauensvollen Miteinander, das Sie vom ersten Tag an spüren. Chancengleichheit und Vielfalt in allen Facetten , wie die Beschäftigung schwerbehinderter Menschen sowie Inklusion, sind für uns gelebter Alltag; Möglichkeiten zu schaffen, mit denen Sie Ihr Berufs- und Privatleben auf optimale Weise miteinander verbinden, ebenso. Das gelingt uns seit Jahrzehnten – wir freuen uns auf Ihr Engagement und Ihre Kompetenz! Bewerbungen von Frauen sind bei uns besonders willkommen. Schicken Sie Ihre Bewerbungsunterlagen – am besten noch heute – an Ihre Ansprechpartnerin Jutta Römer über unser Online-Bewerbungsformular . Weitere Informationen erhalten Sie auf kfw.de/karriere.

Jetzt Data Scientist (m/w) am Standort Frankfurt werden. Unser internationales Advanced Analytics Team bildet innerhalb der ING-Gruppe das globale Centre of Excellence für Data Science & KI-/Machine-Learning-Lösungen. Die derzeit 25 hochqualifizierten interdisziplinären Spezialisten arbeiten gemeinsam z. B. im Bereich Credit Scoring, Predictive Modeling und Fraud Detection – in einem Team, das von Austausch und gegenseitiger Unterstützung lebt. Jump on. Ihre Aufgaben Sie wenden state-of-the-art-Algorithmen an, entwickeln Datenprodukte zusammen mit den Business Units und implementieren Ihre Ergebnisse mit den Data Engineers. Ihr Know-how trägt mit dazu bei, konzernweit die Potenziale zu erkennen sowie optimal auszuschöpfen. Der Fokus liegt auf smarter wie schneller Modellierung und der Wissensvermittlung im Unternehmen. Bei uns fallen Ihre Neugier und intrinsische Begeisterung auf fruchtbaren Boden – und wir spornen Sie gerne mit vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten an. Ihr Profil Master oder PhD in Informatik/Angewandter Mathematik; was zählt, ist Ihr Machine-Learning-Know-how z. B. in Bayesscher Statistik, Gradient Boosting, Zeitreihenanalyse, Natural Language Processing, Deep Learning etc. Mehrjährige relevante Erfahrung in der freien Wirtschaft Sehr gute Kenntnisse der Datenanalyse mittels Python oder R – zusätzliche Programmiersprachen sind willkommen Sehr gerne gesehen: Fachwissen in Web Scraping, Text Mining, der Entwicklung von Recommender Systems und/oder Programmatic Marketing Zielgruppengerechtes Präsentationsgeschick Verhandlungssicheres Englisch; gute Kenntnisse der deutschen Sprache und einer weiteren Fremdsprache sind ein Plus Reisebereitschaft – von Ihrem Hauptstandort Frankfurt sind Sie europaweit im Einsatz (20-30%) Ihre Bewerbung Bewerben Sie sich jetzt online bei Deutschlands drittgrößter Privatkundenbank: Geben Sie Ihre persönlichen Daten an und laden Sie Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse in wenigen Minuten hoch. Am schnellsten geht es, wenn Sie alle Unterlagen schon bereithalten.   Bewerben Sie sich jetzt bei Deutschlands führender Digitalbank: ing-diba.de/karriere  

Jetzt Spezialist (m/w) Business Intelligence am Standort Nürnberg werden. Weshalb zuschauen, wenn man auch mitgestalten kann? Sie bringen die Dinge zum Laufen. Und machen sie dann jeden Tag ein bisschen besser. Sie denken auch mal unkonventionell oder probieren vermeintlich Unmögliches aus – gern gemeinsam mit den passenden Leuten. Agiles Mindset, Datenbank-Wissen und ein Auge für komplexe Zusammenhänge – Sie merken schon: Hier ist Ihr Können gefragt. Jump on. Ihre Aufgaben Sie verantworten Analyse, Design und Realisierung von Anforderungen im BI- & DWH-Umfeld und übernehmen die Überwachung des Betriebs. Darüber hinaus sind Sie in Incident-, Change- und Problemprozesse sowie im Release-management eingebunden. Ob in IT- oder in Bankprojekten, wir können immer auf Ihr Know-how und gutes Gespür für die nächste Welle neuer digitaler Features, Produkte und Technologien zählen. Ihr Profil Informatik-Studium oder entsprechende Ausbildung Praxis im Bereich Datenmodellierung und mit Workflow-Management-Tools Fundiertes Know-how in Datenbankprogrammier- und Abfragesprachen sowie (nicht)-relationalen Datenbankmanagementsystemen Kenntnisse in BI/DWH-Architekturen, -Implementierungen und -Technologien mitsamt relevanten Tools (IBM Datastage) Sicheres Englisch in Wort und Schrift Ihre Bewerbung Bewerben Sie sich jetzt online bei Deutschlands drittgrößter Privatkundenbank: Geben Sie Ihre persönlichen Daten an und laden Sie Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse in wenigen Minuten hoch. Am schnellsten geht es, wenn Sie alle Unterlagen schon bereithalten.   Bewerben Sie sich jetzt bei Deutschlands führender Digitalbank: ing-diba.de/karriere  

Weshalb zuschauen, wenn man auch mitgestalten kann? Sie bringen die Dinge zum Laufen. Und machen sie dann jeden Tag ein bisschen besser. Sie denken auch mal unkonventionell oder probieren vermeintlich Unmögliches aus – gern gemeinsam mit den passenden Leuten. Kommunikative Stärke, IT-Know-how und ein Auge für komplexe Zusammenhänge – Sie merken schon: Hier ist Ihr Können gefragt. Jump on. Ihre Aufgaben Systematisch und selbstständig realisieren Sie Anforderungen im BI- und DWH-Umfeld. Dabei zeigen Sie ein ausgezeichnetes Gespür für Geschäftsprozesse – vor allem im Bereich Gesamtbanksteuerung – analysieren Requirements des Fachbereichs und entwerfen Lösungen in Form von Business-Objects-Berichten oder ETL-Prozessen. Dass Sie auch bei der Implementierung und Präsentation Ihrer Lösungen kompetent sind, versteht sich von selbst. Ebenso können wir uns bei Incident-, Change- und Problem-Prozessen auf Ihr Know-how verlassen, und darauf, dass Sie stets ein waches Auge auf neue Features, Produkte und Prozesse haben und diese souverän bewerten. Kurzum: Sie punkten mit Ideen und 1A-Kommunikation. Ihr Profil Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, BWL oder gleichwertige Qualifikation Praxis in der Datenmodellierung inkl. Standardwerkzeugen Fit in Datenbankprogrammier- und Abfragesprachen sowie (nicht-)relationalen DB-Managementsystemen Vertraut mit BI/DWH-Architekturen, -Technologien und -Implementierungen plus entsprechende Tools (z. B. IBM Data Stage, OWB, ODI etc.) Agiles Mindset und versiert in IT- sowie Projektmanagementprozessen Starke analytische und kommunikative Fähigkeiten Sehr gutes Englisch in Wort und Schrift Ihre Bewerbung Bewerben Sie sich jetzt online bei Deutschlands drittgrößter Privatkundenbank: Geben Sie Ihre persönlichen Daten an und laden Sie Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse in wenigen Minuten hoch. Am schnellsten geht es, wenn Sie alle Unterlagen schon bereithalten.   Bewerben Sie sich jetzt bei Deutschlands führender Digitalbank: ing-diba.de/karriere  

Weshalb zuschauen, wenn man auch mitgestalten kann? Sie bringen die Dinge zum Laufen. Und machen sie dann jeden Tag ein bisschen besser. Sie denken auch mal unkonventionell oder probieren vermeintlich Unmögliches aus – gern gemeinsam mit den passenden Leuten. Kommunikative Stärke, IT-Know-how und ein Auge für komplexe Zusammenhänge – Sie merken schon: Hier ist Ihr Können gefragt. Jump on. Ihre Aufgaben Sie sind zu gleichen Teilen Data Scientist, Geschäftsprozess-Spezialist und versiert im Requirements Engineering? Perfekt. Für die Anforderungs-Analyse unserer Gesamtbanksteuerungssysteme suchen wir jemanden, der das Big Picture der IT-Landschaft überblickt und spielend zwischen Bank- und User-Perspektive wechseln kann. Dazu gehören selbstverständlich Fit-/Gap-Analysen, Business Cases, Product Lifecycle Management im Umfeld des Data Warehouse sowie die interaktive Erfassung von User Stories zusammen mit dem Product Owner. Sie sehen: Zusammen denken und arbeiten wir agil, optimieren kontinuierlich Geschäftsprozesse und passen uns so den sich stetig wandelnden Gegebenheiten und Anforderungen an. Ihr Profil Studium der (Wirtschafts-)Informatik, der Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Exzellente Kenntnisse und Praxiserfahrung in Requirements und Software Engineering Fundierte Fachkenntnisse im Gesamtbanksteuerungsbereich z. B. im Meldewesen oder im Analytischen Risk Management Know-how im Umgang mit den gängigen Datenanalyse-Tools (SQL, ETL etc.) Kenntnisse der agilen Methoden in einer Linienorganisation Gutes Englisch in Wort und Schrift Belastbarer, kommunikativer Teamplayer Ihre Bewerbung  Bewerben Sie sich jetzt online bei Deutschlands drittgrößter Privatkundenbank: Geben Sie Ihre persönlichen Daten an und laden Sie Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse in wenigen Minuten hoch. Am schnellsten geht es, wenn Sie alle Unterlagen schon bereithalten.   Bewerben Sie sich jetzt bei Deutschlands führender Digitalbank: ing-diba.de/karriere  

Looking for the next step in your career? Are you enthusiastic about data and data models? You are skilled in (meta-)data management, have experience in administering and transforming comprehensive data structures? Then you've come to the right place! For our Technical Reporting team, part of Vattenfall's Business Area Heat, we are looking for an experienced and ambitious Data Steward – Technical Data The location for this position is Berlin/GER. As a member of an international team, we expect you to travel regularly to build international relationships within the team and the stakeholders of the data we process (e.g. to the main Vattenfall locations like Hamburg, Amsterdam, Stockholm and London). As a member of the Technical Reporting Team, you’ll be exposed to a modern technology stack and a slick cross functional agile team setup. We are product owner of several products around data collection, analytics and reporting and work closely together with our internal IT-department. Your job as a Data Steward – Technical Data As a Data Steward, you will be responsible for defining and maintaining the data management environment for our Business Area and be the interface to Vattenfall Groupwide Data Governance body. You will be responsible for translating data governance principles for an efficient data management in the Asset Data Domain including a framework for assuring data quality (plausibility, validation) and integrity. Close cooperation with and consultancy for the multiple data owners within the different areas of our business will make you successful in this role. You will report to the Head of Technical Reporting Germany. Your key activities will be Being responsible for Master Data Management of Technical Data domain and utilizing the organizations Data Governance processes to ensure fitness of data regarding content including structure data and metadata Consistently define and manage data of our Technical Data domain to provide a single point of reference Identify and provide new data sources Develop, maintain and continuously optimize the according data model in close cooperation with information receiver and data provider Make sure that data are consistent and easy to find based on a comprehensive data model, maintain the data catalogue Verify the accuracy, completeness, timeliness and reliability of data in the main data platforms based on algorithms and rules for plausibility checks and validation Design and maintain data access for all stakeholders, supporting self-service structures in data provision Working closely with Business Units to implement, document, validate and monitor the dataflows and measurements to the central data platforms Your profile as a Data Steward – Technical Data Are you triggered by governing data? Can you ask critical questions, challenge the status quo and do you constantly strive for improvement? You want to accompany us on the way to digitization and take a big step forward? Perfect! We are looking for someone who has a proven track record in data governance in an industrial environment and who is inspired by joining a company on its journey to being truly data-driven. In addition, you have/are: You have a University degree (Master) in Math, Statistics, Engineering, Computer Science or other quantitative fields You have experience in implementing and promoting master data management in a complex data environment You have experience with according DWH-systems, DB-technologies and data lake environments / cloud-computing You have a deep understanding of data quality requirements for further model-based analytics You are a self-starter who fancies working independently and who is focused on high impact results You work effectively with colleagues across organizational units within different locations / countries and support intensive knowledge exchange You communicate fluently both in German and English, verbally and written You are proactive and have excellent communication skills You feel comfortable being the single point of contact for different stakeholders You are excited about building something new, to make change happen At Vattenfall, we are convinced that striving for diversity helps building a more profitable, efficient and attractive company. Therefore, we seek a harmonious balance of employees in terms of age, religion, gender identity & expression, sexual identity, disability and ethnic background. What we offer At Vattenfall, you will work in an open and dynamic working environment. We offer you a challenging and independent job where you can play a part in shaping the digital future of our company. We want to be the best in what we do. Besides being a challenging and inspiring place to work, we value a great work atmosphere. We offer good remuneration, attractive employment conditions and opportunities for personal and professional growth as well as an office in the heart of Berlin and flexible working hours (including home office). For more information about the position, you are welcome to contact Hiring Manager Corinna Ullmer via phone +49 30 267 10089. For information about the recruitment process, please contact Bettina Keil via phone +49 40 79022 2289 . The entry deadline is June 30 th , 2018. Please apply directly via the application button .  

Looking for the next step of your career? Are you enthusiastic about quanti­tative data? Do you want to contribute to Vattenfall’s digitalization strategy? For our team Technical Reporting, part of Vattenfall’s Business Area (BA) Heat, we are now looking for an experienced and ambitious Senior Data Analyst – Technical Data The location for this position is Berlin/GER. As a member of an international team, we expect you to travel regularly to build international relationships within the team and the stakeholders of the data we process (e.g. to the main Vattenfall locations like Hamburg, Amsterdam, Stockholm and London). Your job as Senior Data Analyst – Technical Data As a Senior Data Analyst, you have a comprehensive understanding of data processing and the mathematical / stochastic relationships of data in an industrial environment. You will play a key role in bringing the digitalization strategy to life and influencing the concrete implementation. Your experience in “Big Data”, your creative and innovative mind will find a design leeway as we are in the beginning stage of our digital efforts. As part of our companywide digitalization strategy, we have introduced a data lake solution based on a “Microsoft first strategy” which incorporates latest technologies ranging from the Microsoft Azure Stack including Office 365 with Power BI to Azure DWH and Hadoop Clusters with Machine Learning components. As a Senior Data Analyst you will help to make this technology ready for us in BA Heat to use for our wide variety of data sources (including technical time series) by designing, developing and implementing according solutions reaching out into the different data domains within our business. In your role as Data Analyst, you will be reporting to the Head of Technical Reporting. Your key activities will be Explore data, identify, translate and consult about important business process questions based on insights from data Analyze structured and unstructured data, perform Data Mining incl. identification of patterns with economic potential, find actionable insights and make recommendations Evaluate and establish appropriate practices for statistical analytics Design visualizations of information, dashboards and reports Implement and maintain cleansing techniques and transform data to make it more appropriate and valuable for analytics (data wrangling) Work closely with our business to implement, document, validate and monitor the dataflows and measurements to the central data platforms Your profile as Senior Data Analyst – Technical Data Are you triggered by piloting and implementing new technologies? Can you ask critical questions, challenge the status quo and do you constantly strive for improvement? Perfect! We are looking for someone who is creative and has ideas about which technologies and methods are best applicable for us. In addition, you have/are: You have an academic degree within a relevant area such as Math, Statistics, Engineering, Computer Science or equivalent You have experience doing data analysis and quantitative analysis in a Big Data environment and are focused on translating them into added value according to given business targets You have a deep understanding of validation, data preparation and cleansing processes as well as statistical tooling and experiment design You have the ability to effectively visualize and communicate results to others and create trust You have experience in energy business processes You work effectively with colleagues across organizational units within different locations / countries and support intensive knowledge exchange You communicate fluently both in German and English, verbally and written You are excited about building something new, to make change happen You are open and able to communicate with our various stakeholders (including different levels of management) At Vattenfall, we are convinced that striving for diversity helps building a more profitable, efficient and attractive company. Therefore, we seek a harmonious balance of employees in terms of age, religion, gender identity & expression, sexual identity, disability and ethnic background. What we offer At Vattenfall, you will work in an open and dynamic working environment. We offer you a challenging and independent job where you can play a part in shaping the digital future of our company. We want to be the best in what we do. Besides being a challenging and inspiring place to work, we value a great work atmosphere. We offer good remuneration, attractive employment conditions and opportunities for personal and professional growth as well as an office in the heart of Berlin and flexible working hours (including home office). For more information about the position, you are welcome to contact Corinna Ullmer (Director Technical Reporting) via phone +49 30 267 10089. For information about the recruitment process, please contact Bettina Keil via phone +49 40 79022 2289. The entry deadline is June 30 th , 2018. Please apply directly via the application button .