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Miele ist Innovationsführer für hochwertige Haus- und Einbaugeräte sowie für Gewerbemaschinen im professionellen Einsatz. Seit über 120 Jahren erfüllen weltweit über 20.000 Mitarbeiter m/w/d durch kreatives und innovatives Engagement die hohen Qualitätsansprüche unserer Kunden. Um unsere internationale Spitzenstellung auszubauen, brauchen wir auch in Zukunft Menschen mit frischen Ideen. Deine Aufgaben Konzeption, Entwicklung und Evaluation intelligenter daten-getriebener Prototypen, Services oder Produkte auf Basis modernster Verfahren der Künstlichen Intelligenz mit Fokus auf Maschinellem Lernen Konzeption und Implementierung von ML-Pipelines und -Lifecylces unter Verwendung von Tools (z. B. mlflow, dvc) und Cloud Services (z. B. MS Azure Machine Learning Services) Design, Implementierung und Rollout von ML Modellen (Model Production / Model Deployment) und Applikationen Entwicklungsdokumentation, als auch kontinuierliche Überwachung der entwickelten Modelle (z. B. Temporal drift, Context Loss, …) Mitarbeit in interdisziplinären Projektteams um innovative Prototypen, Services und Produkte im IoT-Umfeld zu konzipieren, umzusetzen als auch zu evaluieren Diese Qualifikationen bringst du mit Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurswissenschaften oder vergleichbare Industrieerfahrung sowie Berufserfahrung in der Auswahl und Anwendung von Data Science Frameworks/Toolkits (z. B. Tensorflow, PyTorch, scikit-learn, pandas, …) und relevanter Programmiersprachen (z. B. Python, R) Mehrjährige Erfahrung im Praxiseinsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz, mit Fokus auf Maschinellem Lernen (supervised, unsupervised, RL) Erfahrung im Einsatz von kognitiven Machine Learning Services (z. B. AWS Services, IBM Watson, MS Azure) sowie im Einsatz agiler Arbeitsmethoden (z. B. Scrum); hilfreich sind Erfahrungen in den Bereichen Machine Vision oder Natural Language Processing Bereitschaft in interdisziplinären Teams innovative Lösungen in kurzen Zyklen zu erarbeiten und iterativ weiterzuentwickeln Analytische Fähigkeiten und gutes technisches Verständnis gepaart mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen in Wort und Schrift