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Geschäftsbereich Smart Home Ihre Aufgabe Konzeption, Entwicklung und Evaluation intelligenter daten-getriebener Prototypen, Services oder Produkte auf Basis modernster Verfahren der Künstlichen Intelligenz mit Fokus auf Maschinellem Lernen Konzeption und Implementierung von ML-Pipelines und -Lifecylces unter Verwendung von Tools (z. B. mlflow, dvc) und Cloud Services (z. B. MS Azure Machine Learning Services) Design, Implementierung und Rollout von ML Modellen (Model Production / Model Deployment) und Applikationen Entwicklungsdokumentation, als auch kontinuierliche Überwachung der entwickelten Modelle (z. B. Temporal drift, Context Loss, …) Mitarbeit in interdisziplinären Projektteams um innovative Prototypen, Services und Produkte im IoT-Umfeld zu konzipieren, umzusetzen als auch zu evaluieren Ihr Profil Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurswissenschaften oder vergleichbare Industrieerfahrung sowie Berufserfahrung in der Auswahl und Anwendung von Data Science Frameworks/Toolkits (z. B. Tensorflow, PyTorch, scikit-learn, pandas, …) und relevanter Programmiersprachen (z. B. Python, R) Mehrjährige Erfahrung im Praxiseinsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz, mit Fokus auf Maschinellem Lernen (supervised, unsupervised, RL) Erfahrung im Einsatz von kognitiven Machine Learning Services (z. B. AWS Services, IBM Watson, MS Azure) sowie im Einsatz agiler Arbeitsmethoden (z. B. Scrum); hilfreich sind Erfahrungen in den Bereichen Machine Vision oder Natural Language Processing Bereitschaft in interdisziplinären Teams innovative Lösungen in kurzen Zyklen zu erarbeiten und iterativ weiterzuentwickeln Analytische Fähigkeiten und gutes technisches Verständnis gepaart mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen in Wort und Schrift Arbeitsort:   Gütersloh   Befristung:   unbefristet   Beschäftigungsart:   Vollzeit   Beginn:   ab sofort Wir freuen uns auf Ihre Onlinebewerbung. Für Rückfragen stehen wir Ihnen zur Verfügung: Herr Daniel LePersonal Technik und ProduktionTel +49 5241 892356