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Dein Profil Du verfügst über tiefgehende, technische Erfahrungen in den Bereichen Next Generation Business Intelligence, Big Data, Machine Learning und Artificial Intelligence. Darüber hinaus möchtest Du zukünftig ein motiviertes Entwicklerteam bei der Umsetzung innovativer technologischer Lösungen in der Finanzindustrie steuern. Als Ansprechpartner für cross-funktionale Teams beschäftigst Du Dich gerne mit komplexen Herausforderungen und findest einen effizienten Lösungsvorschlag für die technische Realisierung. Deine Aufgaben Du konzipierst, designst und implementierst ML/AI-Systeme und integrierst diese in die Backends unserer Web Applikationen (bspw. zur Robotic Process Automation) Du optimierst Algorithmen und Data Pipelines, um die Performance zu steigern (bspw. Verarbeitungszeit und -ressourcen sowie Vorhersagequalität) Du setzt Proof-of-Concept Studien um und implementierst Algorithmen aus der Forschungsliteratur, die großen Mehrwert für unsere Kunden versprechen Du identifizierst und entwickelst neue ML/AI Use Cases, die dem State of the Art in der Finanzindustrie mindestens einen Schritt voraus sind Du begleitest unsere Kunden ganzheitlich über alle Phasen der Entwicklung hinweg, d.h. Exploration, Prototyping, Productionizing und Maintenance In Deinen Projekten agierst Du als kompetenter technischer Ansprechpartner für ML/AI-Technologien, welche die fachlichen Anforderungen optimal erfüllen Du definierst die optimale Produkt- und IT-Architektur aus ML/AI-Sicht, steuerst Entwicklerteams und schätzt Aufwände zur Realisierung ab Die Ergebnisse der umgesetzten Use Cases werden von Dir gemeinsam mit unseren Kunden getestet und abgenommen Deine Qualifikationen Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Statistik/Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung Tiefgehende Expertise und Erfahrungen in den Bereichen Software Engineering und ML/AI-Methoden (probabilistische Ansätze, Kernel-Methoden, Neuronale Netze und Deep Learning) sowie Kenntnisse von Algorithmen und Datenstrukturen Erfahrungen mit Big Data-Technologien und/oder als Full Stack-Entwickler im Technologie-Stack Python (optional) Erfahrungen in agilen Methoden wie Scrum sowie der Entwicklersteuerung Vorausschauende und selbständige Arbeitsweise sowie hohe Einsatzbereitschaft Großes Interesse an innovativen Themen sowie die Bereitschaft und Fähigkeit, sich diese eigenständig anzueignen Teamplayer mit der Fähigkeit zur Priorisierung und ausgeprägter Lösungsorientierung Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke Du sprichst sehr gut Deutsch (mind. Level B2) und Englisch Das kannst Du bei uns erwarten Spannende Projekte mit hohem Qualitätsanspruch in einem agilen, innovativen Umfeld Absolut flache Hierarchien, die Dir erlauben, Dich nach Deinen Wünschen und Kompetenzen aufzustellen Vielfältige Fortbildungsmöglichkeiten nach Deinen Wünschen und ein Mentoring-programm, um dich bei deiner beruflichen Entwicklung optimal zu unterstützen Möglichkeit, unseren Inkubator zu nutzen, um eigene Ideen offen zu diskutieren und unterschiedliche Perspektiven aus verschiedenen Branchen und Tätigkeitsfeldern einzuholen Work-Life-Balance: Vertrauensarbeitszeit sowie die Möglichkeit der Remote-Arbeit Ein junges Team mit Unternehmergeist, das die ein oder andere Challenge auch auf der Dachterrasse bei einem Bierchen löst Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge sowie einem vielfältigen Sportangebot Ansprechpartner David Niedzielski Managing Director +49 (151) 17284449 david.niedzielski@finstreet.de Über uns finstreet bringt Innovation und Digitalisierung auf den Punkt. Wir sind die Spezialisten für die Entwicklung digitaler Produkte und Services im Banking – und das sowohl aus eigenem unternehmerischem Antrieb als auch gemeinsam mit Banken. Dabei vereinen wir das Beste aus drei Welten: Strategische Innovationsberatung, pragmatische Technologie-Manufaktur und kreatives Design-Studio – alles aus einer Hand! Über 35 erfolgreiche Digitalisierungsprojekte, mehr als 300 Banken mit digitalen Lösungen von finstreet im Einsatz und 3 eigene FinTech-Startups im Bereich Plattformökonomie und Big Data sprechen für sich.