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WER WIR SIND: Wir sind internetstores – der führende Spezialversender für Bike- und Outdoor-Produkte in Europa. 2003 gestartet, gehören wir heute mit über 40 Online-Shops, mehr als 2 Mio. Seitenaufrufen pro Tag und einer unschlagbaren Produktauswahl zu den größten und profitabelsten E-Commerce Unternehmen. Wir sind Fahrrad.de, Bikester, Brügelmann, Probikeshop, CAMPZ und Addnature und wir haben nur ein Ziel: Unseren Kunden aus 16 verschiedenen Ländern jeden Tag qualitative Produkte und neueste Trends zu den besten Preisen zur Verfügung zu stellen und ihnen ein tolles Einkaufserlebnis zu bieten! Du willst Teil dieser Erfolgsgeschichte sein und hinter den Kulissen eines internationalen Onlinehändlers an unserem Wachstum mitarbeiten? Dann bewirb dich bei uns, mehr als 550 motivierte Kollegen und Kolleginnen in Stuttgart, Esslingen, Berlin, Lyon und Stockholm freuen sich auf dich! WORUM ES GEHT: Als  Data Scientist (m/w)  bei uns bist du Teil des kleinen, aber schlagkräftigen Data-Experten-Teams – unseren Profis für Daten und Analysen aller Art. Du hast Spaß daran, neue innovative Ansätze zu entwickeln und mit deinem Team umzusetzen. WEN WIR SUCHEN: Du führst komplexe Analysen zu Fragestellungen aus allen Bereichen eines eCommerce-Versandhandelsunternehmens mit den Schwerpunkten Onlinemarketing, Einkauf und Logistik durch Du arbeitest an der Weiterentwicklung der Daten- und Tool-Infrastruktur, insbes. des Data Warehouses mit Du wendest explorative Verfahren zur Mustererkennung, der Bestimmung von Zusammenhängen und der Identifizierung von Auffälligkeiten an Du bist für die Aufbereitung sowie die Präsentation der Ergebnisse verantwortlich Du entwickelst analytische Vorhersagemodelle und optimierst diese kontinuierlich Du steuerst die Modellimplementierung (Spezifikation von IT-Anforderungen, Testing) WAS DU MITBRINGEN SOLLTEST: Du verfügst über Erfahrung in der Arbeit mit  Datenstrukturen, -modellen und Datenbanken mit SQL Du hast bereits mit Analytics- bzw. Data Mining-Tools/Programmiersprachen (z.B. R, Python, KNIME, SPSS oder SAS) gearbeitet Idealerweise hast du bereits mit Data Mining-Techniken gearbeitet und Kenntnisse in mathematisch-statistischen Methoden (z.B. Regression und Clusteranalyse) Du verfügst über sehr gute Deutsch-Kenntnisse, dein Englisch ist gut Dein Qualitätsanspruch ist hoch, deine Arbeitsweise strukturiert Du hast den Willen, gemeinsam im Team etwas zu erreichen WAS DICH ERWARTET: Ein spannender Job in einem schnell wachsenden Unternehmen im Herzen von Stuttgart. Wir bieten dir einen verantwortungsvollen Job mit Gestaltungsspielraum, attraktive Angebote auf unser komplettes Produktsortiment, günstiges Bikeleasing, umfassende Corporate Benefits und tolle, internationale Kollegen in allen Bereichen. DEIN ANSPRECHPARTNER: Julia Haag, HR Manager  |  Friedrichstraße 6, 70174 Stuttgart  |   (+49) 0711/93305-148  |  job@internetstores.de  |  internetstores.de