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creditshelf GmbH, with its office in Frankfurt city, is one of the leading digital lenders for SMEs in Germany. creditshelf has been financing SMEs for years - with speed, simplicity and innovation. Credit decisions are made using a technology-based analysis developed by creditshelf. This pioneering company for digital SME financing in Germany was founded in 2014 in the financial centre, Frankfurt. The creditshelf team consists of skilled experts who have years of experience in financing SMEs. Due to the rapid growth of the company, we are looking for an entrepreneurial and professionally adept. These will be your tasks : You will join the data team to create and shape data and technology driven solutions across creditshelf’s various teams (Risk, Sales, Marketing, etc). Help our data scientist to build prediction models and integrate ML algorithms. Maintain and improve software to make structured and unstructured data sources available, such as pdfs, websites, external data bases etc. Be part of the whole process from prototype to production software for creditshelf’s analytical algorithms and data tools. You will be responsible for the accurate storage of data in various data bases, depending on business requirements. You're offering these qualifications : A degree in computer science or related fields, preferably with a strong quantitative focus. Familiarity with Knowledge Graph databases, NoSQL and related technology in an AWS surrounding desired. Strong knowledge of the programming language Python required, advanced knowledge of C++, C#, or Java is a strong plus. Experience in creating microservices and APIs to make them work. Openness for working in an agile environment and a “why not?” attitude for challenges. A high curiosity for SME lending and the financial sector. We're offering these benefits : We offer a modern and unconventional working environment with flat hierarchies. If you are a highly engaged person with an efficient and self-dependent approach, who thinks creatively and „out-of-the-box“, then we look forward to your application. If you are interested in gaining experience within an exciting and diversified field and in working in a dynamic and growing FinTech environment, don’t hesitate to send us your application, including your CV and a motivational letter.​ We look forward to getting to know you! Interested in this job? Join us! Contact Person :  Antje Freysoldt

creditshelf GmbH, with its office in Frankfurt city, is one of the leading digital lenders for SMEs in Germany. creditshelf has been financing SMEs for years - with speed, simplicity and innovation. Credit decisions are made using a technology-based analysis developed by creditshelf. This pioneering company for digital SME financing in Germany was founded in 2014 in the financial centre, Frankfurt. The creditshelf team consists of skilled experts who have years of experience in financing SMEs. Due to the rapid growth of the company, we are looking for an entrepreneurial and professionally adept. These will be your tasks: You will join the data team to create and shape data and technology driven solutions across creditshelf’s various teams (Risk, Sales, Marketing, etc). Create, maintain and improve cutting edge models for credit risk, portfolio management, fraud prevention, stress testing, etc. Will be responsible for the design, development and implementation of prediction models and deep learning algorithms. Educate and coach our teams to demonstrate the power of data-driven decision making to help build creditshelf as a data-driven company ​You're offering these qualifications: A degree in STEM, Finance or other fields with a strong quantitative focus A couple of years of work experience requiring data science skills Proven programming skills in mathematical languages and libraries (such as MatLab, R, Python, numpy, scipy, etc.) A high curiosity for SME lending and the financial sector Thrive in the world of big data and artificial intelligence Openness for working in an agile environment and a “why not?” attitude for challenges Familiarity with Knowledge Graph databases, NoSQL and related technology in an AWS surrounding is a plus ​We're offering these benefits: We offer a modern and unconventional working environment with flat hierarchies. If you are a highly engaged person with an efficient and self-dependent approach, who thinks creatively and „out-of-the-box“, then we look forward to your application. If you are interested in gaining experience within an exciting and diversified field and in working in a dynamic and growing FinTech environment, then don’t hesitate to send us your application, including your CV, a motivational letter and (academic and work) references. ​We look forward to getting to know you!

Tätigkeitsfeld :  IT Hierin sind Sie Profi Verstärken Sie als einer der ersten Kollegen die neu geschaffene und sich im Aufbau befindliche Abteilung Digitalisierung, die als zentrale Einheit die digitale Transformation im Unternehmen vorantreibt. Als Teamplayer arbeiten Sie an der übergreifenden Data Analytics & KI-Strategie für Union Investment und gemeinsam mit Data Engineers, Data Scientists und Datenvisualisierungs-Experten an der Umsetzung von Use Cases für die Fachbereiche. Zu Ihren Aufgaben gehören: Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Data Analytics & KI-Strategie für Union Investment Ausbau des Kompetenzfeldes Data Analytics & KI sowie proaktives Treiben von weiteren Maßnahmen zur Operationalisierung der Strategie Mitarbeit bei der Gestaltung von Prozessen, Methodik und Technologie Generierung von datengetriebenen, innovativen Ideen, Use Cases für Prozessverbesserungen und neue Geschäftsmodelle in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen sowie den Kollegen aus der IT Beratung und methodische Unterstützung der Fachbereiche bei der Umsetzung von Prototypen und MVPs Identifizieren von möglichen Synergien durch ein Silo-übergreifendes Denken Unterstützung bei der Schulung von Mitarbeitern sowie Förderung des Erfahrungsaustauschs Dahinter stehen Sie als Mensch Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, wenn Sie Folgendes mitbringen: Relevante Berufserfahrung aus den Bereichen Big Data und Advanced Analytics/Machine Learning, idealerweise in beratender Rolle Umfangreiches Verständnis für relevante Dimensionen einer Data Analytics & KI-Strategie Nachweisbare Projekterfolge bei der Generierung von Ideen / Use Cases bis hin zum produktiven Einsatz (bitte Praxisbeispiele in der Bewerbung angeben) Umfangreiche praktische Erfahrung in der Auswahl, Anwendung und Nutzung von relevanten Technologien und Tools und dem Entwurf entsprechender Architekturen „Can Do“ Mentalität, verbunden mit der Fähigkeit, sich in größeren Strukturen zurechtzufinden Unternehmer- und Dienstleistermentalität, Kommunikationsstärke, Eigeninitiative, hohe soziale Kompetenz und Mut zu Neuem Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Naturwissenschaften, Mathematik, Digitale Medien, o.ä. Was uns auszeichnet Erfolg ist niemals einfach. Darum brauchen wir Profis. Damit sie Lösungen erarbeiten, die der Markt versteht. So sind wir einer der größten Asset-Manager geworden. Und haben einen Ort geschaffen, an dem man mit höchstem Anspruch und im partnerschaftlichen Miteinander arbeitet. Finden Sie Ihren Platz bei uns und profitieren Sie von unserer ausgezeichneten Personalarbeit: Kontakt & Bewerbung Christiane Nösner Telefon: + 49 69 2567-1848 Besuchen Sie uns auf unseren Social Media-Kanälen: www.facebook.de/unioninvestmentkarriere www.xing.com/companies/unioninvestment Schneller bewerben – schneller zum Ziel. Nutzen Sie unser Kurzformular und bewerben Sie sich in wenigen Minuten online. Wir benötigen lediglich Kontaktangaben, Anschreiben und Lebenslauf von Ihnen.

Aufgabe : Als Big Data Platform Engineer sind Sie verantwortlich für die Weiterentwicklung des Big Data & Advanced Analytics Lab und der Produktionsplattform. Dazu gehört der Aufbau und Support von Data Scientist Arbeitsumgebungen sowie das damit verbundene Release Management. Sie setzen die neuesten Technologien im Rahmen Ihres Verantwortungsbereichs um und sorgen dadurch für die Erweiterung der Einsatzmöglichkeiten unserer Produktionsplattform. Darüber hinaus leisten Sie bei Bedarf den 3rd Level Support. Profil : Abgeschlossenes Hochschulstudium mit Schwerpunkt Informatik oder gleichwertige Qualifikation Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse/Datenwissenschaft/Advanced Analytics Erfahrung mit den Prozessen der agilen Softwareentwicklung Fundierte Kentnisse über Big Data Stacks (insbesondere Apache Hadoop und Hortonworks Data Platform) Fundierte Kentnisse über Advanced Analytics Umgebungen (u. a.  Python/ Scala/ R Programmierumgebungen und mathematisch wissenschaftliche Bibliotheken) Fundierte Kentnisse über Data Scientist Umgebungen (u. a. Notebook Technologien und Security) Verarbeitung von Daten per Streaming (u.a. Kafka) Gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Die Commerzbank Die Commerzbank ist mit rund 50.000 Mitarbeitern eine führende, international agierende Geschäftsbank mit Standorten in knapp 50 Ländern. Mit den beiden Geschäftsbereichen Privat- und Unternehmerkunden sowie Firmenkunden bietet sie ein umfassendes Portfolio an Finanzdienstleistungen an. Im Rahmen einer erstklassigen Mannschaft bieten wir ein vielfältiges, inspirierendes Arbeitsumfeld und hervorragende Entwicklungschancen. Work Life Balance genießt bei uns einen hohen Stellenwert. Und natürlich wissen wir, dass zu einem guten Job auch eine attraktive Bezahlung gehört. Kontakt : Sind Sie bereit, ab sofort in Voll- oder Teilzeit in einer starken Mannschaft zu starten? Dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung. Für Rückfragen stehen Ihnen Dominik Schnieders per Email unter dominik.schnieders@commerzbank.com und Frank Schön per Email unter frank.schoen@commerzbank.com gerne zur Verfügung.

Aufgabe : Als Software Engineer wirken Sie in unserem Data Lake Entwicklungsteam bei der Systemarchitektur und des Systemdesigns mit. Zu Ihren Aufgaben gehören die Datenmodellierung und die Entwicklung systemübergreifender Lösungen. Sie sind verantwortlich für die Integration und Weiterverarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten aus unternehmensinternen und externen Quellen. Sie arbeiten mit einem Hadoop-basierten Big Data & Advanced Analytics-System auf Basis Hortonworks. Profil : Abgeschlossenes Hochschulstudium mit Schwerpunkt Informatik oder gleichwertige Qualifikation Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse/Datenwissenschaft/Advanced Analytics Erfahrung mit Hadoop basierten Big Data Umgebungen (Hortonworks) sowie Data Ingestion und ETL-Erfahrung Praktische Erfahrung in mindestens zwei Skills aus dem Bereich (Python, R, Spark, Scala, Hive, HBase, Kafka) Ergebnis-, Ziel- und Serviceorientierung Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten Gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Die Commerzbank Die Commerzbank ist mit rund 50.000 Mitarbeitern eine führende, international agierende Geschäftsbank mit Standorten in knapp 50 Ländern. Mit den beiden Geschäftsbereichen Privat- und Unternehmerkunden sowie Firmenkunden bietet sie ein umfassendes Portfolio an Finanzdienstleistungen an. Im Rahmen einer erstklassigen Mannschaft bieten wir ein vielfältiges, inspirierendes Arbeitsumfeld und hervorragende Entwicklungschancen. Work Life Balance genießt bei uns einen hohen Stellenwert. Und natürlich wissen wir, dass zu einem guten Job auch eine attraktive Bezahlung gehört. Kontakt : Sind Sie bereit, ab sofort in Voll- oder Teilzeit in einer starken Mannschaft zu starten? Dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung. Für Rückfragen stehen Ihnen Dominik Schnieders per Email unter dominik.schnieders@commerzbank.com und Frank Schön per Email unter frank.schoen@commerzbank.com gerne zur Verfügung.

Aufgabe : Als Big Data Engineer sind Sie verantwortlich für die Planung, das Design und die Umsetzung der Data Management Prozesse. Dafür nehmen Sie funktionale und nicht-funktionale Anforderungen auf und sorgen für die Entwicklung und den Einsatz von entsprechenden Frameworks. Darüber hinaus unterstützen Sie bei der Definition von Konzepten, Richtlinien und Standards. Die Erstellung von Design- und Architekturmustern gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Profil : Abgeschlossenes Hochschulstudium mit Schwerpunkt Informatik oder gleichwertige Qualifikation Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse/Datenwissenschaft/Advanced Analytics Umfassende Entwicklungserfahrung im Big Data Umfeld, insbesondere DevOps und Test/Testautomation Analytische, innovative Denkweise sowie Experimentierfreude Kommunikations- und Teamfähigkeit Fundierte Erfahrung mit Java, Scala und/oder Python Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse Die Commerzbank Die Commerzbank ist mit rund 50.000 Mitarbeitern eine führende, international agierende Geschäftsbank mit Standorten in knapp 50 Ländern. Mit den beiden Geschäftsbereichen Privat- und Unternehmerkunden sowie Firmenkunden bietet sie ein umfassendes Portfolio an Finanzdienstleistungen an. Im Rahmen einer erstklassigen Mannschaft bieten wir ein vielfältiges, inspirierendes Arbeitsumfeld und hervorragende Entwicklungschancen. Work Life Balance genießt bei uns einen hohen Stellenwert. Und natürlich wissen wir, dass zu einem guten Job auch eine attraktive Bezahlung gehört. Kontakt : Sind Sie bereit, ab sofort in Voll- oder Teilzeit in einer starken Mannschaft zu starten? Dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung. Für Rückfragen stehen Ihnen Dominik Schnieders per Email unter dominik.schnieders@commerzbank.com und Frank Schön per Email unter frank.schoen@commerzbank.com gerne zur Verfügung.

Aufgabe : Als Requirements Engineer sind Sie verantwortlich für die Ausarbeitung von Anforderungen gemeinsam mit den Businesseinheiten. Dabei nehmen Sie die Einordnung der Anforderungen in den Gesamtbankkontext vor und führen die Fachprozessanalyse durch. Sie erarbeiten das Design der Lösungen und begleiten die Einheiten bei der Umsetzung. Darüber hinaus erstellen Sie die fachliche und technische Zielarchitektur und übergeben die Ausarbeitungen an die Delivery Manager. Profil : Abgeschlossenes Hochschulstudium mit Schwerpunkt Informatik oder gleichwertige Qualifikation Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse/Datenwissenschaft/Advanced Analytics Langjährige Erfahrung in der Fachprozessmodellierung und bankfachlichen Themen Kenntnis über Daten und Systeme in der Commerzbank Erfahrung mit Big Data Technologien (Hortonworks) Starke Kommunikationsfähigkeiten und Durchsetzungsvermögen Gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Die Commerzbank Die Commerzbank ist mit rund 50.000 Mitarbeitern eine führende, international agierende Geschäftsbank mit Standorten in knapp 50 Ländern. Mit den beiden Geschäftsbereichen Privat- und Unternehmerkunden sowie Firmenkunden bietet sie ein umfassendes Portfolio an Finanzdienstleistungen an. Im Rahmen einer erstklassigen Mannschaft bieten wir ein vielfältiges, inspirierendes Arbeitsumfeld und hervorragende Entwicklungschancen. Work Life Balance genießt bei uns einen hohen Stellenwert. Und natürlich wissen wir, dass zu einem guten Job auch eine attraktive Bezahlung gehört. Kontakt : Sind Sie bereit, ab sofort in Voll- oder Teilzeit in einer starken Mannschaft zu starten? Dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung. Für Rückfragen stehen Ihnen Dominik Schnieders per Email unter dominik.schnieders@commerzbank.com und Frank Schön per Email unter frank.schoen@commerzbank.com gerne zur Verfügung.

Ihre Aufgaben Sie entwickeln effektive Lösungen in den Bereichen Business Intelligence und Advanced Analytics Sie besitzen ein ausgeprägtes Knowhow in den Bereichen Analytik, Statistik, Planungsrechnung und selbstlernenden Modellen (AI/ML) Im Rahmen Ihrer Projekte führen Sie die Extraktion, Aufbereitung und Analyse auch großer, strukturierter und unstrukturierter Datenbestände durch Ihre Ergebnisse bereiten Sie effektiv und ansprechend auf und präsentierst diese dem Kunden Optional führen Sie ein kleines, effektives Team und sorgen für ein optimales Projekt-Ergebnis Ihr Profil Sie besitzen ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar Sie haben bereits intensive Erfahrungen in der Beratung gesammelt Sie besitzen eine starke methodische und soziale Kompetenz In mindestens einem der folgenden Werkzeuge besitzen Sie hohes Knowhow: Tableau, Power BI, SQL Server, Python oder vergleichbar Sie besitzen eine hohe Kundenorientierung in Verbindung mit einer ausgeprägten Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch Optional haben Sie bereits Erfahrungen in der Teamleitung Ihr Gewinn Sie arbeiten in einem effektiven und wirksamen Team von Gleichgesinnten. Als „Leading Edge“ Data Science- und Advanced Analytics-Projekten betreuen Sie namenhafte Kunden. Neben einer leistungsorientierten Vergütung erwartet Sie ein intensives Weiterbildungs- und Zertifizierungsprogramm in allen Kompetenzbereichen. Unsere Projekte sind generell heimatnah (Rhein-Main-Gebiet). Damit gewährleisten wir geringe Reisezeiten. Nutzen Sie Ihre Chance für einen attraktiven Karrieresprung und senden Sie Ihre Unterlagen gleich an   astrid.muhs@sgc.de  oder online über unsere Homepage. Ihre Ansprechpartnerin Astrid Muhs Senior Personalreferentin astrid.muhs@sgc.de

Beschreibung: Für die Unterstützung zum Aufbau eines Monitoring-Systems und des Benchmark-Prognosemodells suchen wir einen Data Engineer / Data Analyst (m/w) Aufgaben: - Unterstützung beim Aufbau eines Monitoring-Systems und eines Prognosesystems - Analyse neuartiger, komplexer Problemstellungen und deren technische Lösung - Unterstützung bei der Analyse von Datenquellen und bei der Datenmodellierung - Entwicklung und Anbindung von Dashboards an verteilte Systeme - Konzeption von Schnittstellen, Datenströmen und technischen Workflows - Automatisierung von Analyse-Workflows und Reporting - Durchführung von Qualitätssicherungsmaßnahmen und Tests - Zusammenarbeit und Abstimmung mit anderen Teilprojekten Skills: Notwendig: - Praktische IT-Kenntnisse im Big Data Umfeld, speziell im Analyse-Bereich - Umfangreiche Erfahrung mit modernen Dashboarding-Tools (z.B. Tableau, Qlikview, Kibana) und deren Anbindung an das Hadoop-Cluster - Praktische Erfahrung mit Komponenten gängiger Hadoop-Distributionen (z. B. Hive, Kafka, Oozie), idealerweise mit Zertifizierung   - Erfahrung mit Dashboard-gestützten Qualitätsmonitoring-Systemen (KPI-Analytics) - Umfangreiche Erfahrung mit System-Architektur und Workflow-Steuerung   - Programmierkenntnisse im Analytics-Umfeld (z.B. R, Python, SQL) - Sicherer Umgang mit komplexen Datenstrukturen und Echtzeit-Datenströmen - Hands-on-Mentalität und Flexibilität in einem dynamischen Umfeld Optional: - Kenntnisse statistischer Verfahren Jetzt bewerben!

Artificial intelligence enables the systematic analysis of large-scale data for building of predictive models, which will accelerate the drug discovery process.  An expert on artificial intelligence will apply his/her expertise to drug discovery projects capitalizing on the systematic analysis of massive scientific data.  In this position, the AI expert will use artificial intelligence to develop and apply novel predictive models in lead generation and optimization projects. Artificial intelligence will also be used for the efficient exploration of chemical space and de novo design of novel chemical compounds . In this position, the AI/ML expert will work in interdisciplinary teams by leveraging novel technologies into drug discovery projects. Responsibilities Apply artificial intelligence to drug discovery projects Perform statistical analysis, data mining, predictive modeling, and pattern recognition to multidimensional compound optimization Leverage knowledge of data science and machine learning methodologies to systematically analyze large data sets for drug design Establish artificial intelligence to the learning of chemical representations,  to mining of virtual chemical spaces and in de novo design Work within an agile team to develop artificial intelligence across domains Communicate results to experts from different scientific areas Explain methodologies and analytical findings to peers and customer stakeholders Requirements & Qualifications A PhD with a track record of productivity in the areas of computational chemistry, artificial intelligence, machine learning, medicinal chemistry or a relevant scientific discipline Expert knowledge in machine learning and artificial intelligence Hands-on experience in systematic analysis of big data and development of predictive models for drug discovery Sound background in medicinal chemistry Experiences in peptide design Strong interpersonal, organizational and communication skills and team player/collaborative spirit Leadership skills for internal projects and supervision of external collaborations Strong passion for science, and ability to work well within interdisciplinary teams Our offer An international work environment, in which you can develop your talent and realize ideas and innovations within a competent team. An attractive, market-oriented salary aligned with your qualifications and including social benefits above average (e.g. company pension plans, health management). An individual and well-structured introduction and training of new employees. You can create your own career path within Sanofi. Your professional and personal development will be supported purposefully. As a globally successful and constantly growing company, Sanofi provides international career paths as well. Sanofi is dedicated to supporting people through their health challenges. We are a global biopharmaceutical company focused on human health. We prevent illness with vaccines, provide innovative treatments to fight pain and ease suffering. We stand by the few who suffer from rare diseases and the millions with long-term chronic conditions. With more than 100,000 people in 100 countries, Sanofi is transforming scientific innovation into healthcare solutions around the globe. Sanofi, Empowering Life

Wir gestalten die Zukunft für Unternehmen und vertreten erfolgreich gemeinsame Interessen der Investitionsgüterindustrie. Die 500 engagierten Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen im VDMA und unseren Servicegesellschaften sowie die zahlreichen Experten in unseren 3.100 Mitgliedsunternehmen bilden zusammen das größte Netzwerk der Branche in Europa mit einem breiten Leistungsspektrum. Die Arbeit mit großen Datenmengen stellt uns vor ständig neue Herausforderungen. Denn als Verbandsvolkswirte und -statistiker haben wir nicht nur den Anspruch, maschinenbauspezifische Daten möglichst vollständig zu erfassen, gründlich zu prüfen und „nach allen Regeln der Kunst“ zu analysieren. Als Dienstleister wollen wir unseren Mitgliedern auch die für sie relevanten Statistiken in einer nutzerfreundlichen Form verlässlich, schnell und einfach bereitstellen. Hier kommen Sie ins Spiel: Ihre Aufgabe wird es sein, den Prozess der Speicherung und Weiterverarbeitung unserer volkswirtschaftlichen Daten, Statistiken und Auswertungen sowie den internen und externen Zugriff hierauf mit zu gestalten und zu steuern. Vielfältigen Herausforderungen ... Konzeption und Implementierung einer Statistik-BI-Architektur Anpassung und Programmierung von Datenbankanwendungen (Projektleitung) Transformation neuer Produkte und Services, die auf unserer Datenbank aufsetzen Weiterentwicklung des internetbasierten Datenzugriffs unserer Mitglieder Koordination der Zusammenarbeit mit den internen sowie externen Partnern Roll-out unserer BI-Lösung und Durchführung von Anwenderschulungen und Workshops ... begegnen Sie mit Einsatz und Know-how Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik mit grundlegendem Verständnis für statistische Fragestellungen oder Studium der Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik/Statistik, alternativ eine vergleichbare Qualifikation Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence oder Data Science, vor allem in der Modellierung von Datenbank basierten Geschäftsprozessen Kenntnisse im Aufbau von relationalen Datenbanken und im Projektmanagement Erfahrung in der Analyse und Modellierung von Datenbank basierten Geschäftsprozessen Denken in Use-Cases, um Anwenderbedürfnisse kundengerecht aufzubereiten Analytisches und konzeptionelles Denkvermögen sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit  Weitere Informationen bekommen Sie im Internet unter  www.vdma.org Ergreifen Sie jetzt Ihre Chance, in einer innovativen Branche etwas zu bewegen! Für den ersten Kontakt steht Ihnen Herr   Dr. Ralph Wiechers   unter  069 6603-1371   gerne zur Verfügung.  Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung. Jetzt bewerben VDMA Personalabteilung Lyoner Str. 18 60528 Frankfurt am Main Telefon 069 6603-1641