Ist es nicht großartig, die Welt jeden Tag aus neuen, unterschiedlichen Perspektiven zu erleben? Mit Impulsen aus 41 Ländern und der Power von 15.000 kreativen Köpfen. Mit attraktiven Kunden und dem besonderen Spirit unserer Bank. Kommen Sie zu ING Wholesale Banking und machen Sie den Unterschied. Jump on.
Ihre Aufgaben
Sie erstellen 1) Data Marts, Business-Objects-Universen und komplexe Reports. Dazu definieren Sie 2) Standards für die Entwicklung von performanten und wartungsarmen Prozessen und beraten 3) bei deren Konzeption. Darüber hinaus kümmern Sie sich 4) um die Umsetzung und Dokumentation der fachlichen Anforderungen in die Systeme & ETL-Prozesse und sichern 5) die Qualität der entwickelten Strecken. Ihr Ding? Wir freuen uns auf Sie als agilen Teamplayer, der aus unseren Prozessen im Data Warehouse die beste Performance herauskitzelt.
Ihr Profil
Studium mit Schwerpunkt (Wirtschafts-)Informatik oder eine gleichwertige Qualifikation
Know-how im Bereich BI & Data Warehouse, insbesondere zu (Schichten-)Architekturen, Technologien und Implementierung inkl. der entsprechenden Tools (z. B. IBM DataStage)
Ausgeprägtes Gespür für Qualität & Qualitätssicherung in der Softwareentwicklung
Kenntnisse der IT-Prozesse in einer Bank (ITIL, Jobsteuerung), möglichst auch des Produktportfolios für Wholesale-Kunden
Erfahren in agilen Arbeitsweisen (z. B. Scrum)
Verhandlungssicheres Englisch
Kommunikationsstarker Teamplayer mit systematischer und selbstständiger Arbeitsweise
Bewerben Sie sich jetzt bei einer der am schnellsten wachsenden Unternehmenskundenbanken Deutschlands: ing.jobs/de
24/08/2018
Full time
Ist es nicht großartig, die Welt jeden Tag aus neuen, unterschiedlichen Perspektiven zu erleben? Mit Impulsen aus 41 Ländern und der Power von 15.000 kreativen Köpfen. Mit attraktiven Kunden und dem besonderen Spirit unserer Bank. Kommen Sie zu ING Wholesale Banking und machen Sie den Unterschied. Jump on.
Ihre Aufgaben
Sie erstellen 1) Data Marts, Business-Objects-Universen und komplexe Reports. Dazu definieren Sie 2) Standards für die Entwicklung von performanten und wartungsarmen Prozessen und beraten 3) bei deren Konzeption. Darüber hinaus kümmern Sie sich 4) um die Umsetzung und Dokumentation der fachlichen Anforderungen in die Systeme & ETL-Prozesse und sichern 5) die Qualität der entwickelten Strecken. Ihr Ding? Wir freuen uns auf Sie als agilen Teamplayer, der aus unseren Prozessen im Data Warehouse die beste Performance herauskitzelt.
Ihr Profil
Studium mit Schwerpunkt (Wirtschafts-)Informatik oder eine gleichwertige Qualifikation
Know-how im Bereich BI & Data Warehouse, insbesondere zu (Schichten-)Architekturen, Technologien und Implementierung inkl. der entsprechenden Tools (z. B. IBM DataStage)
Ausgeprägtes Gespür für Qualität & Qualitätssicherung in der Softwareentwicklung
Kenntnisse der IT-Prozesse in einer Bank (ITIL, Jobsteuerung), möglichst auch des Produktportfolios für Wholesale-Kunden
Erfahren in agilen Arbeitsweisen (z. B. Scrum)
Verhandlungssicheres Englisch
Kommunikationsstarker Teamplayer mit systematischer und selbstständiger Arbeitsweise
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Unser internationales Advanced Analytics Team bildet innerhalb der ING-Gruppe das globale Centre of Excellence für Data Science & AI-/Machine-Learning-Lösungen. Die derzeit 30 hochqualifizierten, interdisziplinären Spezialisten arbeiten gemeinsam z. B. im Bereich Credit Scoring, Predictive Modeling und Fraud Detection – in einem Team, das von Austausch und gegenseitiger Unterstützung lebt – und das weiter wachsen will. Jump on.
Ihre Aufgaben
Bei der Integration von Produkten in unsere IT-Landschaft spielen Sie eine Schlüsselrolle, geben mit fundiertem Know-how die Richtung vor und liefern entscheidenden Input bei strategischen Fragen. Darüber hinaus bringen Sie sich zusammen mit dem Engineering Team bei der Weiterentwicklung unserer Plattform & Architektur ein, konzipieren und entwickeln neue Tools und machen unsere Services global wie zentral nutzbar. Als stets geschätzter technischer Ansprechpartner in unseren Projekten schaffen Sie per Wissenstransfer und der Mehrung von „Daten-Bewusstsein“ konzernweit optimale Rahmenbedingungen für die Ausrichtung unserer Produktentwicklung.
Ihr Profil
Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik oder Mathematik sowie mehrjährige einschlägige Berufserfahrung
Experte in entweder Java, Python, Scala oder R
Fundiertes Wissen in der Software-Entwicklung & -Architektur (z. B. Micro Services, Design Patterns, Continuous Delivery)
Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Hadoop und Frameworks wie Spark, Flink und Kafka
Bereitschaft zu Reisen und zur internationalen Zusammenarbeit in der ING Group (z. B. Niederlande und Rumänien)
Fließendes Englisch, möglichst weitere Sprachen
Ihre Bewerbung
Bewerben Sie sich jetzt online bei Deutschlands drittgrößter Privatkundenbank: Geben Sie Ihre persönlichen Daten an und laden Sie Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse in wenigen Minuten hoch. Am schnellsten geht es, wenn Sie alle Unterlagen schon bereithalten.
Bewerben Sie sich jetzt bei Deutschlands führender Digitalbank: ing-diba.de/karriere
22/08/2018
Full time
Unser internationales Advanced Analytics Team bildet innerhalb der ING-Gruppe das globale Centre of Excellence für Data Science & AI-/Machine-Learning-Lösungen. Die derzeit 30 hochqualifizierten, interdisziplinären Spezialisten arbeiten gemeinsam z. B. im Bereich Credit Scoring, Predictive Modeling und Fraud Detection – in einem Team, das von Austausch und gegenseitiger Unterstützung lebt – und das weiter wachsen will. Jump on.
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Bei der Integration von Produkten in unsere IT-Landschaft spielen Sie eine Schlüsselrolle, geben mit fundiertem Know-how die Richtung vor und liefern entscheidenden Input bei strategischen Fragen. Darüber hinaus bringen Sie sich zusammen mit dem Engineering Team bei der Weiterentwicklung unserer Plattform & Architektur ein, konzipieren und entwickeln neue Tools und machen unsere Services global wie zentral nutzbar. Als stets geschätzter technischer Ansprechpartner in unseren Projekten schaffen Sie per Wissenstransfer und der Mehrung von „Daten-Bewusstsein“ konzernweit optimale Rahmenbedingungen für die Ausrichtung unserer Produktentwicklung.
Ihr Profil
Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik oder Mathematik sowie mehrjährige einschlägige Berufserfahrung
Experte in entweder Java, Python, Scala oder R
Fundiertes Wissen in der Software-Entwicklung & -Architektur (z. B. Micro Services, Design Patterns, Continuous Delivery)
Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Hadoop und Frameworks wie Spark, Flink und Kafka
Bereitschaft zu Reisen und zur internationalen Zusammenarbeit in der ING Group (z. B. Niederlande und Rumänien)
Fließendes Englisch, möglichst weitere Sprachen
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Mit Blick auf die globale Gesamtarchitektur der ING Group analysieren, designen und realisieren Sie Anforderungen im BI-/Reporting-Umfeld. Dazu gehört auch, dass Sie Business-Objects-Universen von der Erstellung über den Support bis hin zum komplexen Reporting betreuen. Nicht zuletzt können wir uns in puncto Umsetzungsdokumentation ebenso auf Sie verlassen wie bei der Übernahme von IT-Systemverantwortung inkl. Teilprojektleitung und Sonderaufgaben. Kurzum: Wir freuen uns auf Sie als agilen Teamplayer, der im Datenkosmos stets den Überblick behält.
Ihr Profil
MINT-Studium mit Schwerpunkt Datenanalyse oder eine gleichwertige Qualifikation
Routine in Requirements und Software Engineering
Souverän im Umgang mit Datenanalyse-Tools sowie im Reporting (z. B. PL/SQL, Business Objects, ETL-Werkzeuge)
Kenntnisse der IT-Prozesse in einer Bank (ITIL, Jobsteuerung) sowie dem Wholesale-Banking-Produktportfolio
Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen (z. B. Scrum)
Sehr gutes Englisch
Kommunikationsstarker Teamplayer mit systematischer und selbstständiger Arbeitsweise
Bewerben Sie sich jetzt bei einer der am schnellsten wachsenden Unternehmenskundenbanken Deutschlands: ing.jobs/de
15/08/2018
Full time
Ist es nicht großartig, die Welt jeden Tag aus neuen, unterschiedlichen Perspektiven zu erleben? Mit Impulsen aus 41 Ländern und der Power von 15.000 kreativen Köpfen. Mit attraktiven Kunden und dem besonderen Spirit unserer Bank. Kommen Sie zu ING Wholesale Banking und machen Sie den Unterschied. Jump on.
Ihre Aufgaben
Mit Blick auf die globale Gesamtarchitektur der ING Group analysieren, designen und realisieren Sie Anforderungen im BI-/Reporting-Umfeld. Dazu gehört auch, dass Sie Business-Objects-Universen von der Erstellung über den Support bis hin zum komplexen Reporting betreuen. Nicht zuletzt können wir uns in puncto Umsetzungsdokumentation ebenso auf Sie verlassen wie bei der Übernahme von IT-Systemverantwortung inkl. Teilprojektleitung und Sonderaufgaben. Kurzum: Wir freuen uns auf Sie als agilen Teamplayer, der im Datenkosmos stets den Überblick behält.
Ihr Profil
MINT-Studium mit Schwerpunkt Datenanalyse oder eine gleichwertige Qualifikation
Routine in Requirements und Software Engineering
Souverän im Umgang mit Datenanalyse-Tools sowie im Reporting (z. B. PL/SQL, Business Objects, ETL-Werkzeuge)
Kenntnisse der IT-Prozesse in einer Bank (ITIL, Jobsteuerung) sowie dem Wholesale-Banking-Produktportfolio
Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen (z. B. Scrum)
Sehr gutes Englisch
Kommunikationsstarker Teamplayer mit systematischer und selbstständiger Arbeitsweise
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The Data Analyst will provide technical expertise and management to customer with regards to predictive analytics and condition based maintenance (CBM) solution implementation. Over and above the day to day responsibilities, the Data Analyst shall support Railroad with identification of CBM projects, analysis, as well as provide direction on maintenance and advisory execution.
Essential Responsibilities
*Meet contractual obligations under the Asset Performance Management contract with the customer to support and execute Condition Based Maintenance (CBM) initiatives. *Develop and implement CBM maintenance strategy based on data and analytics to achieve customer cost saving targets. *Establish baseline maintenance key performance indicators with customer: maintenance cost, annual spend, failure rate, change out rate, etc. to provide before / after impact assessment of CBM initiatives *Co-ordinate with Data Scientists, Services Experts and other Reliability Engineers across both the customer and internal teams to identify, implement and measure CBM based analytics; Provide locomotive and/or mechanical expertise to support identification of component based projects *Continuous development, improvement of analytics as part of a comprehensive analytics strategy utilizing a CBM philosophy, while achieving maximum locomotive availability *Ensure the performance measurement and tracking of CBM analytics once implemented to measure impact and savings to customer through establishment of operating rhythms and leadership reporting. *Conduct the training and education of analytics and products being used for execution of CBM per the customer contract. *Provide feedback to GE teams for continuous updates to predictive analytics for advisory notifications, work scopes, engineering practices, component quality and functionality, design changes and depot processes. Qualifications/Requirements*Bachelor's Degree in Engineering, Business or Data Science or equivalent *Strong Transportation, Rail or Locomotive depot experience *Strong Data Science, Mechanical, Electrical and/or Industrial Engineering work experience *Strong oral and written communication skills *Must be fluent speaking in German *Ability to communicate both verbal and written in English *Willingness to travel to up to 25% of your time both inside/outside
Contact person : Janne Bate
Email Id : Janne.Bate@volt.eu.com
17/09/2018
Full time
The Data Analyst will provide technical expertise and management to customer with regards to predictive analytics and condition based maintenance (CBM) solution implementation. Over and above the day to day responsibilities, the Data Analyst shall support Railroad with identification of CBM projects, analysis, as well as provide direction on maintenance and advisory execution.
Essential Responsibilities
*Meet contractual obligations under the Asset Performance Management contract with the customer to support and execute Condition Based Maintenance (CBM) initiatives. *Develop and implement CBM maintenance strategy based on data and analytics to achieve customer cost saving targets. *Establish baseline maintenance key performance indicators with customer: maintenance cost, annual spend, failure rate, change out rate, etc. to provide before / after impact assessment of CBM initiatives *Co-ordinate with Data Scientists, Services Experts and other Reliability Engineers across both the customer and internal teams to identify, implement and measure CBM based analytics; Provide locomotive and/or mechanical expertise to support identification of component based projects *Continuous development, improvement of analytics as part of a comprehensive analytics strategy utilizing a CBM philosophy, while achieving maximum locomotive availability *Ensure the performance measurement and tracking of CBM analytics once implemented to measure impact and savings to customer through establishment of operating rhythms and leadership reporting. *Conduct the training and education of analytics and products being used for execution of CBM per the customer contract. *Provide feedback to GE teams for continuous updates to predictive analytics for advisory notifications, work scopes, engineering practices, component quality and functionality, design changes and depot processes. Qualifications/Requirements*Bachelor's Degree in Engineering, Business or Data Science or equivalent *Strong Transportation, Rail or Locomotive depot experience *Strong Data Science, Mechanical, Electrical and/or Industrial Engineering work experience *Strong oral and written communication skills *Must be fluent speaking in German *Ability to communicate both verbal and written in English *Willingness to travel to up to 25% of your time both inside/outside
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Our Company
At 1,900 employees and growing, and consistently strong financials (NYSE:VEEV), Veeva was named among the top fastest growing public technology companies on Forbes’ annual Fast Tech 25 list. We build innovative cloud solutions for some of the world’s largest pharmas and biotechs, and we need great people like you to make it happen. Our Culture & People Our core values are Employee Success, Customer Success, and Speed. We are innovators, collaborators, and thought leaders out to create best-in-class solutions that help our customers improve and extend human life. It’s genuine, straight-forward, and no fuss. Job Summary As a Full Stack Developer you will work on our internal web platform for data capturing used by over hundred researchers all over the world. Your tasks will include development of both front- and back-end for new modules and improvements to existing ones. In addition, you will support product management in defining the short- and long-term roadmap by providing input on complexity of tasks and areas to improve. Responsibilities
Develop completely new modules for our platform
Implement improvements in front- and back-end code
Connect to external APIs and internal micro services
Identify areas for improvement and provide input to product management
Requirements
Experience with HTML5 front-end frameworks like Bootstrap
Experience in JavaScript front-end libraries like React JS or AngularJS
Experience in developing a RESTful back-end
Experience with document databases like MongoDB and its ORM frameworks
Fluent in English
Eligible to work in Germany
Nice to have
Previously worked in agile environments
Experience in back-end development using Node.js, Express.js, Mongoose
Experience with Serverless and the AWS tech stack (Lambda, S3, CloudFront)
We don’t accept candidates from recruiters or placement agencies. If you have a candidate interested in Veeva, they should apply directly below or at careers@veeva.com. For more information regarding this policy click here .
17/09/2018
Full time
Our Company
At 1,900 employees and growing, and consistently strong financials (NYSE:VEEV), Veeva was named among the top fastest growing public technology companies on Forbes’ annual Fast Tech 25 list. We build innovative cloud solutions for some of the world’s largest pharmas and biotechs, and we need great people like you to make it happen. Our Culture & People Our core values are Employee Success, Customer Success, and Speed. We are innovators, collaborators, and thought leaders out to create best-in-class solutions that help our customers improve and extend human life. It’s genuine, straight-forward, and no fuss. Job Summary As a Full Stack Developer you will work on our internal web platform for data capturing used by over hundred researchers all over the world. Your tasks will include development of both front- and back-end for new modules and improvements to existing ones. In addition, you will support product management in defining the short- and long-term roadmap by providing input on complexity of tasks and areas to improve. Responsibilities
Develop completely new modules for our platform
Implement improvements in front- and back-end code
Connect to external APIs and internal micro services
Identify areas for improvement and provide input to product management
Requirements
Experience with HTML5 front-end frameworks like Bootstrap
Experience in JavaScript front-end libraries like React JS or AngularJS
Experience in developing a RESTful back-end
Experience with document databases like MongoDB and its ORM frameworks
Fluent in English
Eligible to work in Germany
Nice to have
Previously worked in agile environments
Experience in back-end development using Node.js, Express.js, Mongoose
Experience with Serverless and the AWS tech stack (Lambda, S3, CloudFront)
We don’t accept candidates from recruiters or placement agencies. If you have a candidate interested in Veeva, they should apply directly below or at careers@veeva.com. For more information regarding this policy click here .
Our Company At 2,000 employees and growing, and consistently strong financials (NYSE:VEEV), Veeva was named among the top fastest growing public technology companies on Forbes’ annual Fast Tech 25 list. We build innovative cloud solutions for some of the world’s largest pharmas and biotechs, and we need great people like you to make it happen. Our Culture & People Our core values are Do the Right Thing, Employee Success, Customer Success, and Speed. We are innovators, collaborators, and thought leaders out to create best-in-class solutions that help our customers improve and extend human life. It’s genuine, straight-forward, and no fuss. Job Summary
As a big data engineer you will be responsible for developing solutions and implementing requirements around our large scale data processing platform in the Amazon cloud.
This includes writing automated loaders that ingest data from various sources, developing modules to enrich raw data with additional attributes and designing algorithms to connect millions of data points every week.
In addition, you will work on algorithms to derive insights from our data set and implement tools to ensure a frictionless delivery of data to our customers all around the globe.
Responsibilities
Work as part of our big data processing team to bring our platform to the next level
Enhance our data processing pipeline by implementing new algorithms on Apache Spark
Develop new distance measure and rules to connect data points
Requirements
At least two years experience as Java developer
Eligible to work in Germany and willing to re-locate to Frankfurt am Main
Fluent in English
Nice to have
Experience with AWS infrastructure like S3, Redshift, EC2, etc.
Experience working with big data and technologies like Hadoop, Spark, Oozie, Hive, etc.
Experience with rule based expert systems and machine learning algorithms
We don’t accept candidates from recruiters or placement agencies. If you have a candidate interested in Veeva, they should apply directly below or at careers@veeva.com. For more information regarding this policy click here .
17/09/2018
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Our Company At 2,000 employees and growing, and consistently strong financials (NYSE:VEEV), Veeva was named among the top fastest growing public technology companies on Forbes’ annual Fast Tech 25 list. We build innovative cloud solutions for some of the world’s largest pharmas and biotechs, and we need great people like you to make it happen. Our Culture & People Our core values are Do the Right Thing, Employee Success, Customer Success, and Speed. We are innovators, collaborators, and thought leaders out to create best-in-class solutions that help our customers improve and extend human life. It’s genuine, straight-forward, and no fuss. Job Summary
As a big data engineer you will be responsible for developing solutions and implementing requirements around our large scale data processing platform in the Amazon cloud.
This includes writing automated loaders that ingest data from various sources, developing modules to enrich raw data with additional attributes and designing algorithms to connect millions of data points every week.
In addition, you will work on algorithms to derive insights from our data set and implement tools to ensure a frictionless delivery of data to our customers all around the globe.
Responsibilities
Work as part of our big data processing team to bring our platform to the next level
Enhance our data processing pipeline by implementing new algorithms on Apache Spark
Develop new distance measure and rules to connect data points
Requirements
At least two years experience as Java developer
Eligible to work in Germany and willing to re-locate to Frankfurt am Main
Fluent in English
Nice to have
Experience with AWS infrastructure like S3, Redshift, EC2, etc.
Experience working with big data and technologies like Hadoop, Spark, Oozie, Hive, etc.
Experience with rule based expert systems and machine learning algorithms
We don’t accept candidates from recruiters or placement agencies. If you have a candidate interested in Veeva, they should apply directly below or at careers@veeva.com. For more information regarding this policy click here .
Deine Aufgaben
Innovative Produkte - Als Data Analyst entwickelst du innovative Ansätze im Kontext der Digitalisierung von Prüfungsprozessen mit dem Fokus auf Data Analytics.
Spannende Projektarbeit - Du bist Mitglied eines hochqualifizierten, ambitionierten Teams und arbeitest in interdisziplinären und agilen Projekten.
Neue Herausforderungen - Du entdeckst die Möglichkeiten moderner Analysetechniken und deren Einsatz im Bereich digitaler Prüfungen.
Kompetente Beratung - Du stehst in engem Kontakt zu unseren Business Partnern und leistest Beratung mit Schwerpunkt auf Prozessen und Data Analytics.
Internationales Umfeld - Du arbeitest in einem internationalen Team.
Persönliche Entwicklung - Maßgeschneiderte Weiterbildungsprogramme (z.B. einzelne Module oder berufsbegleitender Master) bringen dich in deiner beruflichen und persönlichen Entwicklung voran.
Dein Profil
Du hast dein Bachelor- oder Master Studium in (Wirtschafts-) Informatik oder Betriebswirtschaftslehre erfolgreich abgeschlossen oder wirst es in Kürze abschließen.
Du verfügst über eine hohe Datenaffinität und eine analytische und innovative Denkweise.
Idealerweise hast du erste praktische Erfahrungen in Form von Praktika im Bereich Datenanalyse, Datenmodellierung sowie Datenvisualisierung gesammelt.
Gute Englischkenntnisse sind für dich selbstverständlich.
04/09/2018
Full time
Deine Aufgaben
Innovative Produkte - Als Data Analyst entwickelst du innovative Ansätze im Kontext der Digitalisierung von Prüfungsprozessen mit dem Fokus auf Data Analytics.
Spannende Projektarbeit - Du bist Mitglied eines hochqualifizierten, ambitionierten Teams und arbeitest in interdisziplinären und agilen Projekten.
Neue Herausforderungen - Du entdeckst die Möglichkeiten moderner Analysetechniken und deren Einsatz im Bereich digitaler Prüfungen.
Kompetente Beratung - Du stehst in engem Kontakt zu unseren Business Partnern und leistest Beratung mit Schwerpunkt auf Prozessen und Data Analytics.
Internationales Umfeld - Du arbeitest in einem internationalen Team.
Persönliche Entwicklung - Maßgeschneiderte Weiterbildungsprogramme (z.B. einzelne Module oder berufsbegleitender Master) bringen dich in deiner beruflichen und persönlichen Entwicklung voran.
Dein Profil
Du hast dein Bachelor- oder Master Studium in (Wirtschafts-) Informatik oder Betriebswirtschaftslehre erfolgreich abgeschlossen oder wirst es in Kürze abschließen.
Du verfügst über eine hohe Datenaffinität und eine analytische und innovative Denkweise.
Idealerweise hast du erste praktische Erfahrungen in Form von Praktika im Bereich Datenanalyse, Datenmodellierung sowie Datenvisualisierung gesammelt.
Gute Englischkenntnisse sind für dich selbstverständlich.
creditshelf Aktiengesellschaft, with its office in Frankfurt city, is one of the leading digital lenders for SMEs in Germany. creditshelf has been financing SMEs for years - with speed, simplicity and innovation. Credit decisions are made using a technology-based analysis developed by creditshelf. This pioneering company for digital SME financing in Germany was founded in 2014 in the financial centre, Frankfurt. The creditshelf team consists of skilled experts who have years of experience in financing SMEs. Due to the rapid growth of the company, we are looking for an entrepreneurial and professionally adept.
These will be your tasks:
You will join the analytics team, a group of risk analysts/data scientists/data engineers/software engineers with a broad background in data science and risk modelling, to shape data and technology driven solutions across creditshelf’s various teams (Risk, Sales, Marketing, etc).
You will help our data scientist to build prediction models and integrate ML algorithms by providing the databases and infrastructure necessary.
You will create, maintain, and improve our IT infrastructure to match our constantly evolving business requirements. We are currently using technologies as AWS, Docker, Jenkins, maven, terraform, Neo4j, Postgres etc.
Maintain and improve software (Python, Java, Scala) to make structured and unstructured data sources available, such as pdfs, websites, external data bases etc.
Take ownership and lead different parts of the process, as code reviews, pair programming, design of new features/modules.
Be part of the whole process from prototype to production software for creditshelf’s analytical algorithms and data tools.
You're offering these qualifications:
A degree in computer science or related fields, preferably with a strong quantitative focus.
Previous experience in creating and managing databases as well as the related infrastructure is essential.
Familiarity with different databases, SQL, NoSQL, Knowledge Graph databases, and related technology in an AWS surrounding is desired.
Experience with or willingness to learn more about HDFS, cassandra, parquet or related technologies is a plus.
Knowledge of programming languages from Java to Python is a strong plus.
Experience in creating microservices and respective APIs to make a system work.
Openness for working in a dynamic and agile start-up environment and a “why not?” attitude for challenges.
A high curiosity for SME lending and the financial sector.
We're offering these benefits:
The chance to recreate the world of finance for the better!
True ownership of your projects – if you have an idea, we will let you shape it!
Real appreciation of your contribution – we believe in the value you create!
Continuous support of your development – We are experts in what we do and we want to share our knowledge!
Little perks for a nice workplace:
Quarterly Events
Monthly Mystery Lunch
Weekly Thirsty Thursday
Daily Lunch Culture
… and more
If you are interested in gaining experience within an exciting and diversified field and in working in a dynamic and growing FinTech environment, don’t hesitate to send us your CV and a motivational letter.
We look forward to getting to know you!
30/08/2018
Full time
creditshelf Aktiengesellschaft, with its office in Frankfurt city, is one of the leading digital lenders for SMEs in Germany. creditshelf has been financing SMEs for years - with speed, simplicity and innovation. Credit decisions are made using a technology-based analysis developed by creditshelf. This pioneering company for digital SME financing in Germany was founded in 2014 in the financial centre, Frankfurt. The creditshelf team consists of skilled experts who have years of experience in financing SMEs. Due to the rapid growth of the company, we are looking for an entrepreneurial and professionally adept.
These will be your tasks:
You will join the analytics team, a group of risk analysts/data scientists/data engineers/software engineers with a broad background in data science and risk modelling, to shape data and technology driven solutions across creditshelf’s various teams (Risk, Sales, Marketing, etc).
You will help our data scientist to build prediction models and integrate ML algorithms by providing the databases and infrastructure necessary.
You will create, maintain, and improve our IT infrastructure to match our constantly evolving business requirements. We are currently using technologies as AWS, Docker, Jenkins, maven, terraform, Neo4j, Postgres etc.
Maintain and improve software (Python, Java, Scala) to make structured and unstructured data sources available, such as pdfs, websites, external data bases etc.
Take ownership and lead different parts of the process, as code reviews, pair programming, design of new features/modules.
Be part of the whole process from prototype to production software for creditshelf’s analytical algorithms and data tools.
You're offering these qualifications:
A degree in computer science or related fields, preferably with a strong quantitative focus.
Previous experience in creating and managing databases as well as the related infrastructure is essential.
Familiarity with different databases, SQL, NoSQL, Knowledge Graph databases, and related technology in an AWS surrounding is desired.
Experience with or willingness to learn more about HDFS, cassandra, parquet or related technologies is a plus.
Knowledge of programming languages from Java to Python is a strong plus.
Experience in creating microservices and respective APIs to make a system work.
Openness for working in a dynamic and agile start-up environment and a “why not?” attitude for challenges.
A high curiosity for SME lending and the financial sector.
We're offering these benefits:
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True ownership of your projects – if you have an idea, we will let you shape it!
Real appreciation of your contribution – we believe in the value you create!
Continuous support of your development – We are experts in what we do and we want to share our knowledge!
Little perks for a nice workplace:
Quarterly Events
Monthly Mystery Lunch
Weekly Thirsty Thursday
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We look forward to getting to know you!
Tätigkeitsfeld: IT
Einsatzort: Frankfurt am Main
Beschäftigungsverhältnis: Studententätigkeit / Praktikum
Zeitpunkt: ab 15.10.2018
Gesellschaft: Union IT-Services GmbH
Hierin sind Sie Profi
In der Abteilung Digitalisierung und Innovation bauen wir aktuell ein Team für das Thema Data Analytics auf. Wir kümmern uns um die Realisierung und den Betrieb von Analytics- Vorhaben in der gesamten Union Investment AG. Als Praktikant/-in erwarten Sie vielfältige Herausforderungen, wie beispielsweise:
Unterstützung bei der Implementierung von Data Analytics – Lösungen (in den Disziplinen Data Engineering, Data Science und Visualisierung mit Fokus auf die Datenaufbereitung)
Research und ggf. Implementierung von neuen Data Science Algorithmen und Tools
Unterstützung bei organisatorischen Aufgaben
Dahinter stehen Sie als Mensch
Sie können gemeinsam mit uns neue Wege beschreiten, wenn Sie folgendes mitbringen:
Studium der Statistik, Mathematik, Physik, (Wirtschafts-) Informatik oder Ausbildungsgang mit mathematischem / quantitativem Schwerpunkt
Gute Kenntnisse in Statistik und der Datenanalyse
Erste praktische Erfahrungen und Kenntnisse in einer relevanten Skriptsprache; R und Python wünschenswert
Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens sowie in Tableau, SQL oder Brandwatch vorteilhaft
Fließende Deutschkenntnisse in Schrift und Sprache
Starten Sie ab Mitte Oktober für mindestens 3 Monate als Teammitglied in unserer IT und bewerben sich noch heute!
Was uns auszeichnet
Erfolg ist niemals einfach. Darum brauchen wir Profis. Damit sie Lösungen erarbeiten, die der Markt versteht. So sind wir einer der größten Asset-Manager geworden. Und haben einen Ort geschaffen, an dem man mit höchstem Anspruch und im partnerschaftlichen Miteinander arbeitet. Finden Sie Ihren Platz bei uns und profitieren Sie von unserer ausgezeichneten Personalarbeit:
Kontakt & Bewerbung
Laura Petersen Telefon: +49 69 2567-1563
Besuchen Sie uns auf unseren Social Media-Kanälen: www.facebook.de/unioninvestmentkarriere www.xing.com/companies/unioninvestment
Schneller bewerben – schneller zum Ziel. Nutzen Sie unser Kurzformular und bewerben Sie sich in wenigen Minuten online. Wir benötigen lediglich Kontaktangaben, Anschreiben und Lebenslauf von Ihnen.
25/07/2018
Internship
Tätigkeitsfeld: IT
Einsatzort: Frankfurt am Main
Beschäftigungsverhältnis: Studententätigkeit / Praktikum
Zeitpunkt: ab 15.10.2018
Gesellschaft: Union IT-Services GmbH
Hierin sind Sie Profi
In der Abteilung Digitalisierung und Innovation bauen wir aktuell ein Team für das Thema Data Analytics auf. Wir kümmern uns um die Realisierung und den Betrieb von Analytics- Vorhaben in der gesamten Union Investment AG. Als Praktikant/-in erwarten Sie vielfältige Herausforderungen, wie beispielsweise:
Unterstützung bei der Implementierung von Data Analytics – Lösungen (in den Disziplinen Data Engineering, Data Science und Visualisierung mit Fokus auf die Datenaufbereitung)
Research und ggf. Implementierung von neuen Data Science Algorithmen und Tools
Unterstützung bei organisatorischen Aufgaben
Dahinter stehen Sie als Mensch
Sie können gemeinsam mit uns neue Wege beschreiten, wenn Sie folgendes mitbringen:
Studium der Statistik, Mathematik, Physik, (Wirtschafts-) Informatik oder Ausbildungsgang mit mathematischem / quantitativem Schwerpunkt
Gute Kenntnisse in Statistik und der Datenanalyse
Erste praktische Erfahrungen und Kenntnisse in einer relevanten Skriptsprache; R und Python wünschenswert
Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens sowie in Tableau, SQL oder Brandwatch vorteilhaft
Fließende Deutschkenntnisse in Schrift und Sprache
Starten Sie ab Mitte Oktober für mindestens 3 Monate als Teammitglied in unserer IT und bewerben sich noch heute!
Was uns auszeichnet
Erfolg ist niemals einfach. Darum brauchen wir Profis. Damit sie Lösungen erarbeiten, die der Markt versteht. So sind wir einer der größten Asset-Manager geworden. Und haben einen Ort geschaffen, an dem man mit höchstem Anspruch und im partnerschaftlichen Miteinander arbeitet. Finden Sie Ihren Platz bei uns und profitieren Sie von unserer ausgezeichneten Personalarbeit:
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Laura Petersen Telefon: +49 69 2567-1563
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