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Noch vor wenigen Jahren galt der Data Scientist als der „sexiest job of the 21st century“. Unternehmen überboten sich gegenseitig, um Talente einzustellen, die Daten analysieren und Machine-Learning-Modelle entwickeln konnten. Wer Python beherrschte und ein paar ML-Projekte vorweisen konnte, war heiß begehrt.   Heute taucht ein anderer Titel immer häufiger auf: AI Engineer.   Und plötzlich stellt sich eine unbequeme...
Willkommen im Jahr 2026! Daten sind längst das neue Gold, aber nur wer die Sprache der Daten spricht, kann diesen Schatz auch heben. Hier sind 12 Fachbegriffe aus der Welt der Data Science, die heute wirklich jeder kennen sollte – ganz ohne Expertenkauderwelsch in einem 3-Schritte-Modell erklärt. 1. Data Literacy (Datenkompetenz) Erklärung: Das ist die grundlegende Fähigkeit, Daten kritisch zu hinterfragen, sie korrekt zu...
Die „Moneyball“-Strategie bei Transfers Liverpool nutzte Daten, um Spieler zu finden, die vom Markt unterbewertet waren oder deren wahres Potenzial von traditionellen Scouts übersehen wurde.¹ • Unterbewertete Spieler finden: Ian Graham, der Direktor für Forschung, entwickelte mathematische Modelle, um Spieler zu identifizieren, die statistisch hervorragend waren, aber aus subjektiven Gründen ignoriert wurden.¹ • Joel...
Data science has emerged as one of the most sought-after career paths in the digital age. As businesses increasingly rely on data-driven decisions , the demand for skilled data scientists continues to grow. For professionals and aspiring data experts, understanding the landscape of a career in data science is crucial. In this article, we will explore the opportunities, challenges, and essential skills needed for a successful career in this...
  Data Analyst sind Datenexperte und -expertinnen, die mithilfe der ihnen zur Verfügung stehenden Data Science Tools Daten analysieren und interpretieren. Sie verwenden mathematische und analytische Methoden, um relevante Informationen zu sammeln, damit die Unternehmensleitung die besten Entscheidungen treffen. Man muss wissen, dass viele Unternehmen heute über riesige Datenmengen verfügen. Diese sind wertvolle Ressourcen, die es...
ancre 🇩🇪 : Karriere als Data Scientist Kurs.   Im heutigen technologischen Zeitalter herrschen Daten vor. Sie sind vor allem für Unternehmen von Bedeutung, da sie sie als unverzichtbare Ressource für die Verfolgung relevanter Geschäftsstrategien betrachten. Die Notwendigkeit, diese Daten zu analysieren, hat ein Technologiefeld entstehen lassen, das auf dem Arbeitsmarkt immer mehr an Bedeutung gewinnt: Data Science (dt....
Big data is growing exponentially. The amount of data available to businesses and organizations is constantly growing, with experts projecting that the world will be generating data at a rate of 463 exabytes per day  by 2025. This means that the data landscape will become even more saturated and complex than it already is. That’s precisely why the demand for skilled data scientists who can help companies process and extract value from...
Since the dawn of the digital age, the amount of data available to businesses and organizations has risen enormously. With growing servers full of data, the demand for the skill to 1) build the required infrastructure and 2) understand and analyze complex datasets has increased greatly . In October 2012, Thomas H. Davenport and DJ Patil were advertising data science as “ The Sexiest Job of the 21st Century ” in the Harvard Business...
Ten years ago Thomas Davenport and T. J. Patil were already advertising data science as “ The Sexiest Job of the 21st Century ” in the Harvard Business Review. Since then, a lot has changed in many areas of business pertaining to the use of data and data-driven insights. Over the last 10 years, more established companies invested in data infrastructure, data analytics and data science tools. At the same time, they need skilled people to...
Introduction For a university project, I’m developing a Music recommendation classifier based on the Spotify API.  The idea is to recommend new music to the user, based on songs he personally likes or dislikes and on the musical components of the song (speed, tonality, instrumentality and many more). The preparation of the dataset usually is the most time-consuming part of any machine learning project. This usually consists of gathering...
Wenn Sie Ihr Studium der Wirtschaftswissenschaften abgeschlossen haben, werden Sie sich wahrscheinlich fragen: "Wie geht es jetzt weiter?" Nun, zum Glück für Sie planen auch Millionen anderer Absolventen ihren nächsten Schritt. Aber die Sache ist die: Es gibt viel mehr Möglichkeiten für Sie, als Ihnen Ihre Familie und Freunde sagen. Was wäre, wenn ich Ihnen sagen würde, dass Sie mit Ihrem Wirtschaftsstudium in die wundersame Welt der Data...
Wenn Sie nicht unter einem Felsen gelebt haben, sind Sie vielleicht damit vertraut, dass Data Science in verschiedenen Branchen Wellen schlägt. Vielleicht haben Sie es gesehen, als Sie ziellos durch Facebook scrollten, oder Sie haben aktiv versucht, eine Vakanz in diesem Bereich zu füllen. Wie dem auch sei, Data Science ist ein aufstrebendes Gebiet, was es zu einem der begehrtesten Jobmärkte in unserem Jahrhundert macht. Aber mit...