76 Data Management jobs

emetriq ist ein Anbieter für datengetriebene Online-Advertising-Lösungen und Teil der Deutschen Telekom AG. Wir bieten unseren Kunden innovative Lösungen auf Basis von komplett inhouse entwickelter, geballter Daten- und Technologiekompetenz. Kurz gesagt: Wir sorgen dafür, dass Online-Werbung relevanter und präziser wird. emetriq ist vor allem ein Team von motivierten und cleveren Leuten, die sich nicht weniger vorgenommen haben, als den deutschen Online-Werbemarkt nachhaltig zu verändern, kollaborativer und fairer zu machen. Unser Kundenportfolio reicht von den Top10 AGOF-Vermarktern bis zu Online Big Playern. In unserem Hamburger Büro direkt am Hafen erwartet dich neben einem spannenden Aufgabengebiet mit viel Eigenverantwortung und Raum für eigene Ideen, ein familiäres und dynamisches Team von ca. 80 Kolleginnen und Kollegen mit ausgeprägtem Teamgeist, flachen Hierarchien und jeder Menge Spaß. Klingt perfekt? Wir sind nicht perfekt. Wir machen Fehler und lernen dazu. Wir arbeiten mit Energie und Leidenschaft und entwickeln uns Schritt für Schritt weiter.   Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir   ab soforteinen   Data Analyst (m/w)   in Festanstellung. Wie du uns helfen kannst: Du behältst den Überblick über die Audiences in unserer DMP und verantwortest die Distribution in andere Kundensysteme (z.B. Adserver, SSP, DSP, DMP) Gemeinsam mit dem Data Science Team modellierst Du neue Audiences für unsere Kunden Du unterstützt unser Vertriebs- und Account Management-Team bei Anfragen von Vermarktern, Advertisern und Agenturen und berätst diese proaktiv und kompetent Mit Deiner technischen Expertise führst Du Projekte eigenverantwortlich und erfolgreich von der Planung bis zum Abschluss durch Du kennst die Bedarfe des Marktes und trägst diese als Kommunikationsschnittstelle in die Organisation und zu den internen Entwicklungsabteilungen Du identifizierst, bewertest und selektierst neue externe Datenpartner Was du mitbringst: Du hast Dein Studium (Wirtschaftsinformatik, E-Commerce, BWL mit Schwerpunkt (Online-) Marketing oder ähnliches) erfolgreich abgeschlossen oder eine vergleichbare Ausbildung absolviert Du hast Interesse an Big Data und datengetriebenen Produkten im Online-Marketing • Du verfügst über ein gutes technisches Verständnis und bist mit den gängigen Kennzahlen aus dem Online-Marketing vertraut Du zeichnest Dich durch analytisches Denken und eine schnelle Auffassungsgabe für komplexe Sachverhalte aus Du bist geübt in der Steuerung und Umsetzung von individuellen Kundenanforderungen in einem schnelllebigen Umfeld Du bist in der Lage Projekte eigenständig aufzusetzen und durchzuführen Dich reizen Herausforderungen und eine eigenständige, proaktive Arbeitsweise Du verfügst über gute Englischkenntnisse Was wir bieten. Wir glauben an die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben – auch im dynamischen Online-Umfeld. Deshalb sind flexible Arbeitszeiten für uns selbstverständlich. Unser motiviertes Team arbeitet direkt an der Elbe, am Hamburger Hafen in einer tollen Atmosphäre. Dazu zählen Jobs, die Spaß machen, herausfordernde Tätigkeiten und ein hohes Maß an Teamwork. Zahlreiche gemeinsame Aktivitäten und tolles Equipment (wie z.B. Teamevents, Restaurant-Gutscheine, ein leistungsfähiger Mac, Kopfhörer, Kickertisch und Playstation) machen das Arbeiten noch attraktiver. Bei uns sind die Lernkurven steil und werden von passgenauen Entwicklungsmaßnahmen begleitet. Werde ein Teil von emetriq und gestalte die Erfolgsgeschichte unseres wachsenden Unternehmens aktiv mit. Haben wir spontan dein Interesse geweckt, aber du hast gerade keine Unterlagen zur Hand? Uns reicht dein Xing-Profil – kontaktiere Sandra Steiner direkt bei   XING   oder schick uns deinen Link per Mail an:   jobs@emetriq.com .   Bei Fragen steht Dir Sandra zur Seite.   Datenschutz wird bei uns großgeschrieben. Unsere Datenschutzhinweise findest du   hier   . Ansprechpartner Sandra Steiner 040-80813-7013 jobs@emetriq.com

emetriq ist ein Anbieter für datengetriebene Online-Advertising-Lösungen und Teil der Deutschen Telekom AG. Wir bieten unseren Kunden innovative Lösungen auf Basis von komplett inhouse entwickelter, geballter Daten- und Technologiekompetenz. Kurz gesagt: Wir sorgen dafür, dass Online-Werbung relevanter und präziser wird. emetriq ist vor allem ein Team von motivierten und cleveren Leuten, die sich nicht weniger vorgenommen haben, als den deutschen Online-Werbemarkt nachhaltig zu verändern, kollaborativer und fairer zu machen. Unser Kundenportfolio reicht von den Top10 AGOF-Vermarktern bis zu Online Big Playern. In unserem Hamburger Büro direkt am Hafen erwartet Dich neben einem spannenden Aufgabengebiet mit viel Eigenverantwortung und Raum für eigene Ideen, ein familiäres und dynamisches Team von ca. 75 Kolleginnen und Kollegen mit ausgeprägtem Teamgeist, flachen Hierarchien und jeder Menge Spaß. Klingt perfekt? Wir sind nicht perfekt. Wir machen Fehler und lernen dazu. Wir arbeiten mit Energie und Leidenschaft und entwickeln uns Schritt für Schritt weiter. Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir   ab sofort   einen   Data Engineer (m/w) zur Festanstellung. Wie du uns helfen kannst: Du hilfst uns, bei der Neugestaltung und Weiterentwicklung unserer ML-Pipelines nicht nur up-to-date zu sein, sondern auch vorauszudenken und verwendest dafür Technologien wie Apache Spark. Du machst unsere Plattform leistungsfähiger und skalierbarer: Du kennst dich mit Cloud-Diensten (z.B. AWS) aus und wendest deine Erfahrungen auf unsere Plattform an. Du unterstützt uns dabei, unsere Produkte ausfallsicher, zuverlässig und performant zu halten, indem du test-driven programmierst und die Qualität unserer Software (Java, Scala, Python) durch Pairing, Code Reviews, Dokumentation und Clean Code hochhältst. Du arbeitest gerne mit Machine Learning, Data Mining oder Natural Language Processing und unterstützt uns dabei, entsprechende Algorithmen zu verbessern und produktiv einzusetzen. Du kannst dich tief in ein komplexes Problem eingraben und teilst deine Erkenntnisse gern mit dem Rest des Teams und trägst so aktiv zum Wissensaustausch im Team bei. Du willst in einem crossfunktionalen Team arbeiten und trägst mit deinem offenen Auftreten zur guten Stimmung und angenehmen Atmosphäre bei. Du beteiligst dich aktiv am unternehmerischen Leben und hilfst uns dabei, die agilen Prozesse weiterzuentwickeln und zu verbessern. Was du mitbringst: Wir wollen dir nicht vorgeben, ob oder was du studiert haben solltest oder wo du deine Berufserfahrung gesammelt hast. Wenn dir das beschriebene Aufgabenfeld und unser Umfeld zusagt und du denkst, dass du uns gut unterstützen kannst, dann melde dich bei uns. Und übrigens: Wir glauben an den Leitsatz „Hire for Attitude, Train for Skills“ – somit sind für uns Team-Fit und die richtige Einstellung wichtiger als so manch erlernbare Fertigkeit. Was wir bieten. Wir glauben an die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben – auch im dynamischen Online-Umfeld. Deshalb sind flexible Arbeitszeiten für uns selbstverständlich. Unser motiviertes Team arbeitet direkt an der Elbe, am Hamburger Hafen in einer tollen Atmosphäre. Dazu zählen Jobs, die Spaß machen, herausfordernde Tätigkeiten und ein hohes Maß an Teamwork. Zahlreiche gemeinsame Aktivitäten und tolles Equipment (wie z.B. Teamevents, Restaurant-Gutscheine, ein leistungsfähiger Mac, Kopfhörer, Kickertisch und Playstation) machen das Arbeiten noch attraktiver. Bei uns sind die Lernkurven steil und werden von passgenauen Entwicklungsmaßnahmen begleitet. Werde ein Teil von emetriq und gestalte die Erfolgsgeschichte unseres wachsenden Unternehmens aktiv mit. Haben wir dein Interesse geweckt? Uns reicht dein Xing-Profil – kontaktiere Lucille Bumann direkt bei   XING   oder schick uns deinen Link per Mail an:   jobs@emetriq.com .   Alternativ kannst du auch deine Bewerbungsunterlagen über unsere   Jobbörse senden.   Bei Fragen steht dir Lucille zur Seite.   Datenschutz wird bei uns großgeschrieben. Unsere Datenschutzhinweise findest du   hier   . Ansprechpartner Lucille Bumann +49 40/80813-7048 jobs@emetriq.com

Als erfahrener Data Scientist verfügen Sie über umfangreiches Fachwissen und haben gleichzeitig bereits erste Erfahrungen als Teamleiter gesammelt? Sie sind bereit für eine neue und spannende Herausforderung, in der Sie sowohl Ihr technisches Know-How als auch Ihre Führungsqualitäten einbringen, um ein Team von höchstmotivierten Data Scientist in Ihrer Arbeit fachmännisch anzuleiten und zu unterstützen? Dann bietet sich Ihnen hier eine ganz besondere Möglichkeit: für unseren Kunden, ein erfolgreiches Start-Up Beratungsunternehmen in München, suchen wir einen Data Science Director (m/w), der die Data-Science-Abteilung unterstützt. Dabei überzeugt die Firma durch eine moderne Unternehmenskultur, diverse Benefits und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten. Bewerben Sie sich jetzt als DATA SCIENCE DIRECTOR (M/W)und leiten Sie Ihr Team zum Erfolg! IHRE AUFGABEN ALS DATA SCIENCE DIRECTOR (M/W) Ergebnisverantwortung für die Data Science- Abteilung Disziplinarische Führung und Vergrößerung des Data Science-Teams Verantwortung für Marketing & Sales im Data Science-Umfeld Durchführung der Ergebnispräsentationen beim Endkunden Organisation und Durchführung von Projekten im Data Science-Umfeld, einschließlich der Konzeption und Umsetzung von Methoden der Datensammlung, Datenanalyse und Architekturen IHR PROFIL ALS DATA SCIENCE DIRECTOR (M/W) Eigenes Netzwerk von Kunden im Data Science-Umfeld Mehrere Jahre Praxiserfahrung als Data Scientist sowie Berater Know-How im Bereich Data Engineering Praktische Erfahrung als Teamleiter und Kundenakquise UNSER ANGEBOT Spannende und abwechslungsreiche Projektarbeit Moderne Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien Großzügige Urlaubsregelung Diverse Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung Großzügiges Gehaltsmodell Regelmäßige Teamveranstaltungen Sollte Sie diese Möglichkeit ansprechen, dann nehmen Sie noch heute Kontakt zu uns auf. Sollten Sie bereits einen aussagekräftigen Lebenslauf haben, dann ist dies bei der Bewerbung von Vorteil, Sie können sich aber auch mit Ihrem Xing Profil bei uns bewerben. Bewerben Sie sich direkt über unser   Online-Bewerbungsformular   oder rufen Sie uns an unter 089 - 1250 3460. Aus Gründen der Lesbarkeit wird innerhalb dieses Textes teilweise das geschlechtsneutral zu verstehende generische Maskulinum als Formulierungsvariante verwendet. Aus Gründen der vereinfachten und standardisierten Eingliederung in Karrierestufen werden innerhalb dieses Textes u.a. rein fachlich zu verstehende Abgrenzungen und Klassifikationen in z.B. Junior, Senior, Absolvent, Young Professional oder vergleichbaren Formulierungen getroffen. Diese beziehen sich rein auf die fachliche Berufserfahrung des Bewerbers. Wir weisen ausdrücklich darauf hin, dass wir alle Bewerbungen unabhängig von der Rasse oder der ethnischen Herkunft, des Geschlechts, der Religion, einer Behinderung, des Alters oder der sexuellen Identität für diese und alle sonstigen Positionen begrüßen. Bitte beachten Sie, dass wir dabei nur als Vermittler auftreten und Sie direkt bei unseren Kunden angestellt werden. IHR ANSPRECHPARTNER Mathias Ziolo  Tel. : +49-89-1250 3460

Our Data Science team is responsible for turning data into services and products for XING. Around 25 Data scientists, architects and engineers work together to create highly scalable solutions that serve millions of users. We bring state-of-the-art algorithms into production by making use of technologies such as Hadoop (e.g. Hive, Spark), Akka, Kafka, Cassandra, elasticsearch, etc. Learn more about our team at: https://bit.ly/data-science-team   At the moment, we are working intensively on projects related to building advanced ranking models for our search and recommender systems and automating machine learning. Therefore, we are seeking a Data Scientist who helps with designing algorithms/models and implementing these algorithms/models into production services. If you want to get things done rather than sit in meetings, like helping others and learning from them, you will have fun in our team! A challenging task Solve challenging problems in the context of search, recommender systems and machine learning Perform analyses on massive amounts of data and build scalable machine learning models, ranking algorithms and help automating machine learning processes Develop new and enhance algorithms and services using technologies such as Scala, elasticsearch, and Hadoop technologies (e.g. Hive, MapReduce) A convincing background MSc or PhD in Computer Science or similar discipline Hands-on experience in analyzing large datasets (e.g. with SQL, Python, R, Hive, etc.) Theoretical and practical knowledge in information retrieval or machine learning Practical working experience in implementing (scalable) models and algorithms which process large datasets Programming skills, preferably in Scala, Java or Python Proficient English language skills (German is not required) An inspiring environment XING offers a dynamic environment. As well as flexible working hours, you’ll have an opportunity to unleash your skills and acquire new ones. We offer a wide range of training courses in addition to German, English and Spanish lessons, regular team and offsite events, and lots of fun. We also provide free drinks and organic fruit as well as a ProfiTicket public transport ticket, restaurant vouchers and travel insurance. And let’s not forget the smartphone or iPad that you can use privately. You’ll also be provided with a high-end Macbook Pro, and our offices have table football tables. If you’re feeling really sporty, we also have great gym deals, and various other benefits….

Our Data Science team is responsible for turning data into services and products for XING. Around 25 Data scientists, architects and engineers work together to create highly scalable solutions that serve millions of users. We bring state-of-the-art algorithms into production by making use of technologies such as Hadoop (e.g. Hive, Spark), Akka, Kafka, Cassandra, elasticsearch, etc. Learn more about our team at: https://bit.ly/data-science-team   At the moment, we are working intensively on projects related to text processing, building pipelines for automated machine learning and enhancing the value/utility of XING’s data. Therefore, we are seeking an experienced Data Engineer who helps with the design and development of scalable components related to entity detection, topic modeling, etc., contributes to building an infrastructure for automated machine learning and implements advanced algorithms in our delivery services that serve millions of requests per day. If you want to get things done rather than sit in meetings, like helping others and learning from them, you will have fun in our team! A challenging task Solve challenging problems in the context of real-time processing, machine learning, Big Data, distributed systems Write code for processing and analyzing large amounts of data and help designing new services and products Contribute to infrastructure components that help us enhancing data quality/utility and automating machine learning processes Implement scalable algorithms and services using technologies such as Scala, Akka, elasticsearch, Kafka, Cassandra and Hadoop technologies such as Hive, Spark or MapReduce A convincing background BSc or higher degree in Computer Science or similar disciplines Practical working experience in software engineering Experience in Scala or Java is a plus Some knowledge and experience in working with technologies such as Kafka, Cassandra, Elasticsearch, Akka, Kubernetes, etc. Interested in implementing scalable software that processes large datasets at high speed (e.g. with technologies from the Hadoop stack) Ideally, some experience in the domain of information retrieval, information extraction or machine learning Proficient English language skills (German is not required) An inspiring environment XING offers a dynamic environment. As well as flexible working hours, you’ll have an opportunity to unleash your skills and acquire new ones. We offer a wide range of training courses in addition to German, English and Spanish lessons, regular team and offsite events, and lots of fun. We also provide free drinks and organic fruit as well as a ProfiTicket public transport ticket, restaurant vouchers and travel insurance. And let’s not forget the smartphone or iPad that you can use privately. You’ll also be provided with a high-end Macbook Pro, and our offices have table football tables. If you’re feeling really sporty, we also have great gym deals, and various other benefits….

Wir arbeiten bei Publicis Pixelpark, weil wir es lieben, digitale Produkte & Services zu erschaffen. Dabei stehen wir für hervorragende User Experience, die ein normales Produkt zu einem herausragenden macht, und nutzen dafür Methoden wie User Centered Design und eine agile Vorgehensweise.  Zusammen mit deinen Kollegen aus den Bereichen Beratung, Projektmanagement, UX Design, Entwicklung und Betrieb kannst du bei uns an der Umsetzung wegweisender digitaler Lösungen mitarbeiten.   Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir für unser Team in Berlin ab sofort einen  Data Analyst (m/w) . Deine Aufgaben Durchführung von Analysen im Marketing-Kontext, Erstellung regelmäßiger KPI-Reportings und Beantwortung von Ad-hoc-Anfragen für unsere Kunden und deren Kampagnen; dazu zählen beispielsweise Analysen des Nutzerverhaltens, der Customer Journeys, A/B Tests oder des Erfolgs von Online-Marketing-Kampagnen Unterstützung bei der Definition und Optimierung von Zielen, KPIs und Tracking-Konzepten Umsetzung und Weiterentwicklung der Tracking-Konzepte und Monitoring der Dateneingänge Aufbereitung von Insights in Form von Dashboards und Reportings sowie Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen Beratung hinsichtlich der Möglichkeiten von Web Analytics, Tracking und Online Marketing sowie Weiterentwicklung unserer Web-Analyse-Tools Eigenständige Vor- und Nachbereitung sowie Durchführung von Workshops und Anwenderschulungen Das bringst du mit Ein erfolgreich abgeschlossenes, fachbezogenes Studium (Uni oder FH) mit Fokus auf Daten, Business Intelligence, Marktforschung oder Analytics sowie mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im genannten Bereich Gute Kenntnisse im Bereich Online Marketing und Web-Analyse Einschlägige Erfahrungen mit gängigen Web Analytics Tools wie z. B. Google Analytics oder Adobe Analytics, Webtrekk, Piwik, etracker o. Ä. Kenntnisse im Umgang mit Tag-Management-Systemen wie z. B. dem Google Tag Manager, dem Dynamic Tag Manager oder Tealium Erste Erfahrungen mit BI-Tools wie z.B. Tableau, IBM Cognos, Power BI oder anderen Kenntnisse der gängigen, aktuellen Webtechnologien (HTML, CSS, JavaScript) Erste Erfahrungen mit CMS-Systemen Sehr gute Englisch-Kenntnisse Was wir dir bieten Eintauchen in das Thema Artificial Intelligence aus der Analytics-Perspektive Zugang zu einem weltweiten Netzwerk an Experten im Bereich Analytics, Data Science und Artificial Intelligence Ein Team, das darauf brennt, mit dir gemeinsam Marketing ein Stück weit intelligenter zu machen Echte Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch flexible Arbeitszeiten und Gleitzeitregelung Möchtest du mit uns die digitale Zukunft unserer Kunden mitgestalten und dich in spannenden Projekten weiterentwickeln? Dann schicke deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen sowie deine Gehaltsvorstellung an   Christina Göthel  oder lade deine Unterlagen direkt über unser Bewerbungsformular hoch – wir freuen uns dich kennenzulernen!

Wir glauben daran, dass Artificial Intelligence in Zukunft hinter allen Aktivitäten im Marketing stehen wird. Die Aufgabe des international aufgestellten AI-Teams bei Publicis Pixelpark hat eine klare Mission: Mit Hilfe von Analytics und Machine Learning Antworten auf Fragen zu liefern, die das Marketing effektiver und effizienter machen. Zur Verstärkung suchen wir einen Data Engineer (m/w), dessen Aufgabe darin besteht unser Team dabei zu unterstützen, Data Pipelines aufzubauen, Daten-Connectoren zu entwickeln und unterschiedliche Storage-Technologien zu nutzen. Deine Aufgaben Stetige Weiterentwicklung unserer Data Pipelines, die im wesentlichen auf Technologien wie Apache Spark und Kafka aufsetzen Entwicklung unterschiedlichster Connectoren zur Data Ingestion im Marketingkontext (Batch & Streaming) Nutzung und Betrieb unterschiedlichster Storage-Technologien wie z. B. Hadoop, S3, Redshift, MySQL, BigQuery Umsetzung von Projekten im Bereich Data Cleansing & Data Transformation Was du mitbringst Eine Leidenschaft für Daten und knifflige Aufgabenstellungen Den Willen, dich stets mit neuen Technologien und Tools auseinanderzusetzen Die Fähigkeit auch komplexe Sachverhalte aufs Wesentliche zu reduzieren und Dritten zu vermitteln Einschlägige Erfahrungen mit Storage-Technologien wie z. B. Hadoop, S3, Redshift, MySQL, BigQuery, Redis, DynamoDB usw. Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Data Pipelines für Batch & Streaming Data mit Technologien wie Apache Spark, Kafka, Storm Hervorragende Kenntnisse entweder in Java, Python oder Scala  Ein abgeschlossenes Studium (Uni oder FH) Sehr gute Englisch-Kenntnisse Was wir dir bieten Zugang zu abwechslungsreichen Aufgabenstellungen aus unterschiedlichsten Branchen Einen "State of the Art"-Technologie-Stack sowie sehr umfangreiche spannende Datensets, mit denen du arbeiten kannst Zugang zu einem weltweiten Netzwerk an Experten im Bereich Analytics, Data Science und Artificial Intelligence innerhalb der Publicis Groupe Ein Team, das darauf brennt, mit dir gemeinsam Marketing ein Stück weit intelligenter zu machen

Wir sind das führende Chemieunternehmen der Welt, weil wir intelligente Lösungen bieten - für unsere Kunden und für eine nachhaltige Zukunft. Dazu vernetzen und fördern wir Menschen mit den unterschiedlichsten Talenten - weltweit. Das eröffnet Ihnen vielfältige Entwicklungschancen. Bei uns zählt Ihre Leistung ebenso wie Ihre Persönlichkeit, unabhängig von Alter, Herkunft, Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung oder Weltanschauung. So werden aus Chancen Karrieren. Bei BASF. Ludwigshafen ist der weltweit größte Standort und Sitz der Konzernzentrale. Das Herz der BASF liegt gleichzeitig im Herzen der europäischen Metropolregion Rhein-Neckar. Hier erwartet Sie beruflich sowie in Ihrer Freizeit ein attraktives Umfeld. Mehr über die BASF SE erfahren Sie unter: http://on.basf.com/BASFSE Was Sie erwartet   Unser interdisziplinäres Team Digitalisierung treibt die digitale Transformation in verschiedenen Bereichen wie Produktion, Ver- und Entsorgung und Logistik voran. Wir setzen moderne Methoden aus angewandter Mathematik, Data Science, Informatik und Automatisierungstechnik ein. Dabei stehen vor allem Machine Learning (insbesondere Deep Learning), Big Data Analytics sowie modellbasierte Simulation & Optimierung im Fokus. Sie stehen an vorderster Front bei der digitalen Transformation der Prozessindustrie, z.B. bei der Entwicklung einer vollständig autonomen Anlage oder bei der Implementierung einer intelligenten Energieverbundsteuerung (Smart Grid). Sie evaluieren die Potentiale für Deep Learning in der Produktion gemeinsam mit internen und externen Partnern. Sie treiben in Projekten einheitsübergreifend und interdisziplinär mit Produktionsbetrieben die Digitalisierung voran und verbessern Prozesse und Produkte durch digitale Technologien und Lösungen. Die Schwerpunkte Ihrer Arbeit können Ihren Fähigkeiten und Interessen angepasst werden. Was wir erwarten   Wir suchen Kandidatinnen und Kandidaten, die Spaß an der Arbeit mit Daten und mathematischen/statistischen Modellen haben und hier umfassende Erfahrungen mitbringen. Sie haben einen überdurchschnittlichen Master in Statistik, Physik, angewandter Mathematik, Ingenieurswissenschaften, Informatik oder ähnlichem. Idealerweise haben sie ihren Abschluss um eine Promotion ergänzt. Sie beherrschen mindestens eine Programmiersprache z.B. R, Python, MATLAB, VBA, Java, JavaScript oder C/C++ und haben Erfahrung mit der Entwicklung komplexer Software. Erfahrungen im Bereich Regelungstechnik , Prozesssteuerung und Optimierung sind von Vorteil. Sie sind am digitalen Puls der Zeit und bereit, sich schnell und eigenverantwortlich in neue Themen einzuarbeiten. Mit Ihrer offenen, enthusiastischen und ergebnisorientierten Persönlichkeit tragen Sie zum Teamerfolg bei und kommunizieren sicher in Deutsch und Englisch. Wir bieten   Ein anspruchsvolles Aufgabengebiet mit hoher Eigenverantwortung. Ihre Einarbeitung erfolgt "on the job" in einem engagierten, kompetenten Team. Unterstützung unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mit unterschiedlichen Maßnahmen bei der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Attraktive Vergütung einschließlich betrieblicher Sozialleistungen sowie hervorragende Entwicklungschancen in einem internationalen Unternehmen. Werden Sie Teil des besten Teams mit einem Netzwerk von mehr als 110.000 Mitarbeitern weltweit. Entdecken Sie Ihre Karriere bei BASF auf on.basf.com/meinekarriere.

We are the world's leading chemical company because we offer intelligent solutions for our customers and for a sustainable future. We connect and develop people with diverse talents all over the world. For you, this means a variety of ways to advance. Not only your performance but also your personality matter to us, without regard to gender, age, origin, sexual orientation, disability or belief. At BASF, careers develop from opportunities. Ludwigshafen is the world's largest integrated chemical complex and home to BASF Group headquarters. Located in the heart of Europe's Rhine-Neckar metropolitan region, you will find this to be an attractive place for both work and leisure time. Learn more about BASF SE at http://on.basf.com/Headquarters What you can expect   Join the Data Science community within BASF and shape the future of digitalization in Research and Development. You will work on exciting questions from a broad range of chemical and biological domains (e.g. batteries, catalysts, functional materials, agricultural or biological products as well as computer vision and image analysis) and diverse data types. You will work with a highly motivated international team of scientists and in projects with academic experts and commercial partners. You will apply advanced statistics and machine learning / AI for exploratory data analysis, predictive analytics, and/or optimization. You will implement smart algorithms and applications that support our researchers. You will have access to supercomputing resources and a diverse and interdisciplinary audience with whom you will communicate your findings. What we expect   You hold a PhD in a mathematical or scientific discipline with a strong focus on advanced statistics and machine learning / AI methods. Ideally you gained experience in projects using statistical software packages and programming languages like R, Python, or others. You have demonstrated that you can solve real world problems and support research activities with data analysis. Experience with one or more of the following is also advantageous: Design of Experiment, Active Learning, Image Recognition, Time Series Analysis and problems in the chemical domain. You bring agility, creativity, and entrepreneurial thinking into the team while feeling comfortable in a diverse, interdisciplinary, and challenging environment. We offer   Responsibility from day one in a challenging work environment and "on-the-job" training as part of a committed team. Support of all employees by using different measures to ensure the balance of professional and private life. Competitive compensation including attractive benefits as well as excellent career opportunities in an international Company. Join the best team with more than 110,000 other minds to connect with globally. Explore your BASF career options at on.basf.com/mycareer.

We are the world's leading chemical company because we offer intelligent solutions for our customers and for a sustainable future. We connect and develop people with diverse talents all over the world. For you, this means a variety of ways to advance. Not only your performance but also your personality matter to us, without regard to gender, age, origin, sexual orientation, disability or belief. At BASF, careers develop from opportunities. Ludwigshafen is the world's largest integrated chemical complex and home to BASF Group headquarters. Located in the heart of Europe's Rhine-Neckar metropolitan region, you will find this to be an attractive place for both work and leisure time. Learn more about BASF SE at http://on.basf.com/Headquarters What you can expect   Join our Data Science community and shape the future of digitalization in Research and Development. If a system observes its environment and takes actions that maximize its chance of success at a given goal we call it Artificial Intelligence (AI). As AI expert, you will create such systems for multiple application areas in materials and systems research as well as process and quality control. You will evaluate new approaches and explore new applications for AI in BASF. You will initiate and execute AI projects in collaboration with research and business units in diverse high performing teams. In these project teams, you will define and develop novel AI solutions and liaise with academic experts and commercial providers. You will communicate and disseminate AI to a broad community of scientists and managers. What we expect   You have demonstrated that you can build AI systems based on machine learning technology by integrating advanced algorithms with interfaces for observation and action. In contrast to an isolated developer you appreciate and understand experts from all areas of Data Science, including IT, Data Analytics, Data Management, and Project Management. You have a strong background in science or engineering and preferably hold a PhD or equivalent qualification. You gained experience in multiple projects using different IT environments (e.g. Big Data systems like Hadoop and Spark; Machine Learning frameworks like TensorFlow; and programming languages like R or Python). You bring agility, creativity, and entrepreneurial thinking into the team while feeling comfortable in a diverse, interdisciplinary, and challenging environment. We offer   Responsibility from day one in a challenging work environment and "on-the-job" training as part of a committed team. Support of all employees by using different measures to ensure the balance of professional and private life. Competitive compensation including attractive benefits as well as excellent career opportunities in an international Company. Join the best team with more than 110,000 other minds to connect with globally. Explore your BASF career options at on.basf.com/mycareer.