75 Data Management jobs

We are the world's leading chemical company because we offer intelligent solutions for our customers and for a sustainable future. We connect and develop people with diverse talents all over the world. For you, this means a variety of ways to advance. Not only your performance but also your personality matter to us, without regard to gender, age, origin, sexual orientation, disability or belief. At BASF, careers develop from opportunities. Ludwigshafen is the world's largest integrated chemical complex and home to BASF Group headquarters. Located in the heart of Europe's Rhine-Neckar metropolitan region, you will find this to be an attractive place for both work and play. Learn more about BASF SE at http://on.basf.com/Headquarters What you can expect   Join our R&D Data Science team and provide BASF-wide data solutions for multiple application areas. You will work on implementation, automation and deployment of backend and middleware components.   You will actively identify needs of researchers, translate these into R&D software specifications and manage the development. In this context, you will work closely together with scientists and software engineers while providing a good understanding of their scientific tasks. You will actively participate in the implementation of new applications and take care of the migration of existing applications. Furthermore, you will manage a portfolio of applications in alignment with various stakeholders in research, IT and software development. What we expect   You have a background in natural sciences or a background in IT in combination with a strong interest in natural sciences. You have experience in relational and NoSQL databases design. You have experience in the design of REST or SOAP APIs. You already gained working knowledge of web-based application development, and preferably working experience in agile methodologies. Your profile is completed by your creative and motivated working style with a strong focus on innovation as well as your excellent communication skills which define you as an effective team player. We offer   Responsibility from day one in a challenging work environment and "on-the-job" training as part of a committed team. Competitive compensation including attractive benefits as well as excellent career opportunities in an international company.

Das Versandhaus unseres Auftraggebers blickt auf eine fast hundertjährige Tradition zurück. Mittlerweile ist das 2.500 Mitarbeiter*innen starke Unternehmen eine echte Multi-Channel-Größe und mit 9 Niederlassungen, zahlreichen Marken und hochmoderner Logistik in 12 Ländern vertreten. Das Ganze möchte man noch datengetriebener gestalten, wobei Sie in Pforzheim ins Spiel kommen. Als Applied Data Scientist (d/m/w) werden Sie zum Kundenversteher. Im Team analysieren Sie voll datengetrieben das Verhalten von Endkunden und liefern die Datengrundlage für zielgruppengerechte Ansprache über die richtigen Kanäle. Zudem unterstützen Sie durch Projekte die technische Weiterentwicklung des Bereichs. Arbeitgeber traditionsreiches Versandhaus Multi-Channel-Riese 2.500 Mitarbeiter in Deutschland 9 europäische Niederlassungen Standort: Pforzheim Technologien optional: SQL, Python, R Methoden & Tools Data Science Applied Analytics Big Data Data Driven Marketing Wissenswert flache Hierarchien große Entscheidungsfreiräume 30 Urlaubstage Urlaubs- und Weihnachtsgeld BAV, Gesundheitsmanagement zentral gelegene, schicke Büros Was bietet mir diese Position? hier können Sie den Bereich Data Science mitgestalten und sich anwendungsorientiert austoben es erwarten Sie flache Hierarchien und große Entscheidungsfreiräume 30 Urlaubstage stehen für Ihre Entspannung bereit mit Urlaubs- und Weihnachtsgeld werkelt es sich gleich doppelt nett BAV und Gesundheitsmanagement sind hier eine Selbstverständlichkeit in den zentral gelegenen, modernen Büros mit Kicker und Rückzugsmöglichkeiten ist persönliches Feelgood-Management angesagt die sympathischen Kollegen treffen gern in der subventionierten Kantine zusammen Was werden meine Aufgaben sein? Sie werden Teil eines Data Science Teams, das “Applied” groß schreibt hier unterstützen Sie den datengetriebenen Ansatz, um das Verhalten der Endkunden zu analysieren das Ziel ist ein besseres Verständnis von Kaufverhalten und gezielte Kundenansprachen auf verschiedenen Kanälen bei technischen Infrastruktur-Projekten zur Weiterentwicklung des Bereichs sitzen Sie vorne mit im Boot – von der Anforderungserhebung bis zur Implementierung dabei gehen Sie mit agilen Methoden ans Werk Was sollte ich mitbringen? ein Studium oder eine vergleichbare Qualifikation haben Sie in der Tasche, vorzugsweise mit MINT- oder Wirtschafts-Ausrichtung von ambitionierten Absolventen bis zu massig Berufserfahrung ist hier jedes Level willkommen Hauptsache Daten und komplexe Analysen sind Ihr Steckenpferd zudem lernen Sie gerne Neues und möchten in einem zukunftsweisenden Feld arbeiten Was ist ein Plus?   (aber keine Voraussetzung) Sie sprechen fließend SQL? Hervorragend! auch Kenntnisse mit Python oder R sind gern gesehen Wenn Ihnen das gefällt, schicken Sie mir einfach Ihre Unterlagen zu, sehr gerne auch per Mail. In einem ersten Gespräch können wir dann ganz offen über den Auftraggeber und alle Details zur Position sprechen. Viele Grüße Daniel Hamacher Senior IT-Personalberater Call: 0221 - 998 991 966  Email:  daniel.hamacher@nextlevel.de

Cassidian Communications GmbH Die Secure Land Communications ist die Programmlinie von Airbus Defence and Space für fortschrittliche Kommunikationslösungen u. A. in den Bereichen öffentliche Sicherheit, Verteidigung, Transport und Industrie. Weltweit bieten wir unseren Kunden eine umfassende Palette an Funk- und IT-Lösungen für mobile, taktische Kommunikation an. Dies umfasst die Realisierung von landesweiten Sicherheitsfunknetzen, wie beispielsweise dem digitalen Behördenfunk der Bundesrepublik Deutschland. Wir sind stolz darauf, mit nahezu 300 Funknetzen in mehr als 80 Ländern einer der führenden Anbieter im Bereich professioneller Mobilfunk zu sein. Damit leisten wir einen wesentlichen Beitrag zur Stabilisierung der weltweiten Sicherheit. Knapp 1.200 Mitarbeiter in 17 Ländern realisieren die Planung, den Aufbau und den Betrieb unserer Mobilfunknetze. Die Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit unserer Netze ist dabei Industrie-Benchmark. Als eigenständige Einheit der Secure Land Communications ist die Airbus Secure Land Communications GmbH für Kunden im deutschsprachigen Raum zuständig. Am Sitz in Ulm sowie an den zwei weiteren Standorten Berlin und Sulzbach (Taunus) sind derzeit rund 220 Mitarbeiter beschäftigt. Unser Anspruch: Sicher – zuverlässig – innovativ Description of the job Für die Airbus Secure Land Communications GmbH in Ulm oder Berlin suchen wir für die Abteilung "Data Center Technologies“ einen Head of Data Center Technologies (m/w/d). Tasks & accountabilities Sie führen einen System Engineering Bereich und gestalten dabei unsere Systemlösungen mit Ihrem fachlichen Know-How (Cyber Security, Data Center Design) aktiv mit.   Sie arbeiten eng mit den Abteilungen Sales und Program Management zusammen und stellen Akquisitionsunterstützung und Projektabwicklung für die Themen Cyber Security und IP/IT-Plattformen sicher.   Dazu gehört auch die innovative Gestaltung des Produkt- und Lösungsportfolios unter Einbezug aktueller Trends, Technologien und Innovationen.   Sie stellen die strategische Kompetenz-Entwicklung des unterstellten Bereichs insbesondere im Hinblick auf die Themen Cyber Security und Data Center Technologies sicher.   Sie übernehmen administrative Themen, wie z. B. Mitarbeiterauswahl, Reporting, Prozessoptimierung und Kostenstellenplanung/-controlling und sind Budgetverantwortlicher für Ihren Bereich. Für diese Stelle ist ein hohes Maß an Sensibilität bezüglich möglicher Compliance Risiken erforderlich. Integrität ist die Basis für den Erfolg, die Reputation und das nachhaltige Wachstums unseres Unternehmens Required skills Sie haben ein Diplom oder einen Masterabschluss der Informatik, Kommunikationstechnik, Nachrichtentechnik oder Systemtechnik und verfügen über mehrjährige Erfahrung im Umgang mit Data Center Technologien und Cyber Security.   Sie verfügen dabei über Erfahrung in der Planung, Errichtung und im Betrieb von Data Center Lösungen.   Sie sind vertraut mit den Angriffsvektoren auf Data Center Lösungen und entsprechenden Sicherheitsmaßnahmen zur Abwehr von Gefahren.   Sie haben Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Themen: BSI Grundschutz, Common Criteria Zertifizierung, KRITIS, Systemhärtung, Schwachstellenanalyse und Patchmanagement.   Sie haben Erfahrung in der Leitung und Steuerung einer Abteilung oder eines Teams und in der erfolgreichen Abwicklung von Projekten.   Sie arbeiten gerne in einem agilen Umfeld.   Sie zeichnen sich durch Ihre selbständige, analytische Vorgehensweise und Ihr zielorientiertes, systematisches Handeln aus. Sie treten sicher vor Ihrem Team, vor Kunden und auch vor (größerem) Fachpublikum auf und überzeugen durch Ihre versierte Kommunikation sowie Ihre Präsentationsfähigkeit und Ihr Durchsetzungsvermögen.   Sie kommunizieren fließend in Deutsch und Englisch.

Unser Frankfurter Auftraggeber ist ein internationales Schwergewicht, wenn es um Logistik- und Lagertechnologien geht. Mit viel Innovationskraft wurde man zu einem Top-Anbieter für Supply-Chain-Automatisierung mit Milliardenumsätzen – nicht zuletzt durch einen konsequenten Weg der Digitalisierung. Hier lässt sich die Zukunft bei Themen wie IoT und Big Data mitgestalten. Als Junior Data Scientist (d/m/w) helfen Sie beim Aufbau eines brandneuen Data Labs und verwandeln Daten in wertvolle Erkenntnisse. Dafür designen und entwickeln Sie Datenlösungen, indem Sie Daten aufbereiten, modellieren und visualisieren. Zudem evaluieren Sie neue Methoden, nehmen an Designworkshops teil und schulen Kolleg*innen. Arbeitgeber Anbieter von Logistik- und Lagertechnologien international erfolgreich über 5 Mrd. € Umsatz neugestalteter Digital Campus Standort: Frankfurt/Main Technologien Python, R Pandas, scikit-learn, caret, Tidyverse etc. relationale DBs Methoden & Tools Matplotlib, ggplot, plotly Power BI Azure Wissenswert moderne Team-Kultur Weiterbildung 13,9 Monatsgehälter Vertrauensarbeitszeit 30 Urlaubstage plus 8 Gleittage BAV u. weitere Vorteile Was bietet mir diese Position? hier treffen die Sicherheit und attraktive Vergütung eines Konzerns mit Tarifvertrag auf die offene Atmosphäre und Team-Kultur des digitalen Campus Ihre Fort- und Weiterbildung wird durch Konferenzen und die eigene Academy gern gefördert für die Work-Life-Balance: Vertrauensarbeitszeit und 30 Tage Urlaub plus 8 Gleittage vergütet wird das ganze mit 13,9 Monatsgehältern, versüßt mit BAV und einigen weiteren Mitarbeitervorteilen bei Team-Workshops und auf Unternehmensfeiern festigt man den Zusammenhalt Was werden meine Aufgaben sein? Sie treiben die Digitalisierung weiter voran und stellen Sie auf solide Datenbeine – zudem helfen Sie beim Aufbau eines Data Labs dafür werken Sie an versierten Datenlösungen und haben von Konzeption und Design bis zur Entwicklung den Hut auf strukturierte wie unstrukturierte Daten holen Sie an der Pipeline ab, bereiten sie auf und modellieren dann, was das Zeug hält Sie wählen passende analytische Verfahren und halten die Augen nach neuen offen – dank Proofs of Concepts haben Sie dabei stets die Machbarkeit im Blick bei Design-Workshops sind sie technischer und methodischer Sparringspartner für die Produktentwicklung die Kolleg*innen schulen Sie zu Themen wie Data Science, Big Data oder KI Was sollte ich mitbringen? einen Studienabschluss á la MINT haben Sie im Tornister Ihr Englisch weiß in einem internationalen Umfeld zu überzeugen zudem kennen sie sich in mehreren der folgenden Bereiche bestens aus: Methoden und Techniken der Datenanalyse Programmierung mit Python oder R (idealerweise inklusive Libraries wie pandas, scikit-learn, caret, tidyverse, etc.) Visualisierungstools (z.B. plotly, matplotlib, ggplot und PowerBI) relationale Datenbanke und deren native Sprachen Arbeit auf cloudbasierten Systemen (IaaS, PaaS, Azure) Was ist ein Plus?   (aber keine Voraussetzung) erste Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen wäre sehr willkommen Wenn Ihnen das gefällt, schicken Sie mir einfach Ihre Unterlagen zu, sehr gerne auch per Mail. In einem ersten Gespräch können wir dann ganz offen über den Auftraggeber und alle Details zur Position sprechen. Contact Maike Pleger   Senior IT HR Consultant   Call :  0221 - 998 991 963   E-mail :  maike.pleger@nextlevel.de

Über Atos Atos SE (Societas Europaea) ist ein führender Anbieter von digitalen Services mit einem Pro-forma-Jahresumsatz für 2015 von rund 12 Milliarden Euro und circa 100.000 Mitarbeitern in 72 Ländern. Das Unternehmen bietet seinem globalen Kundenstamm Beratungsleistungen und Systemintegration, Managed Services & Business Process Outsourcing (BPO), Cloud Operations, Big Data und Sicherheitslösungen sowie transaktionsbasierte Services durch Worldline, den europäischen Marktführer für Zahlungs- und Transaktionsdienstleistungen. Mit seiner umfassenden Technologie-Expertise und tiefgreifendem Branchenwissen unterstützt der IT-Dienstleister Kunden in folgenden Marktsegmenten: Verteidigung, Finanzdienstleistungen und Gesundheitswesen, produzierendes Gewerbe, Medien und Versorgungsunternehmen, Öffentliche Verwaltung, Handel, Telekommunikation und Transport. Aufgaben Wir suchen an unseren bundesweiten Standorten BI/Big Data Engineers (m/w) im Bereich BI / Big Data (non SAP)  Als BI/Big Data Engineer sind Sie spezialisiert auf eine oder mehrere Big Data Plattformlandschaften (Exadata, Teradata, Hadoop Ecosystem oder vgl.). Insbesondere sind Sie Fachmann für die Analyse von sehr großen und heterogenen Datenbeständen.   Weitere Aufgaben: Auf Basis bestehender Vorgehensmodelle werden im Team mit Fachexperten eigenständig Konzeptionen erstellt, Implementierungen entwickelt, Tests durchgeführt sowie Beratungstätigkeiten hinsichtlich definierter Aufgabenstellungen eigenverantwortlich ausgeführt. Aufnahme operativer Kundenanforderungen und Erarbeitung von Lösungsvorschlägen (inkl. Datenhaltung, Datenmanagement, Prozesse, Organisation und Infrastruktur). Einschätzung und Abwägung von Lösungsmöglichkeiten und -alternativen bzgl. Performance, Realisierungsaufwand und  Kosten. Erstellung von Spezifikationen für Teilbereiche anspruchsvoller Big Data Anwendungen on Premise oder in der Atos Cloud. Verantwortliche Umsetzung von Komponenten einer Big Data Lösung (Data Ingestion, Storage, Analytics ...). Eigenverantwortliche Übernahme der technischen Leitung von (Teil-) Projekten und fachliche Steuerung von mehreren Beratern und Entwicklern des Projektteams.  Leitende Funktion bei der Durchführung von Qualitätssicherungsmaßnahmen und Kundenabnahmen auf Basis vordefinierter und eigenständig mit dem Kunden abgestimmter Testpläne für die verantworteten Gewerke. Vorbereitung und Durchführung von Präsentationen zu kundenorientierten Lösungsansätzen. Vorbereitung und Durchführung von lösungsspezifischen Schulungen für unsere Kunden für den Einsatz und den Betrieb der entwickelten Big Data-Lösungen vor Ort. Erstellen der erforderlichen Dokumentation im Rahmen der Projektaufgabe. Maßgebliche Mitarbeit bei der Entwicklung innovativer, anspruchsvoller Fachthemen (z.B. Evaluierung von Open Source Plattformen als künftige Produktalternativen) sowie Aubau von Showcases und Proof of Concepts (alle non-SAP BI Plattformen, Big Data Ecosystems, Data Mining Toolsets). Unterstützung der Kollegen und des Vertriebs bei der Akquisition neuer Projekte und verantwortliche Zuarbeit der fachlichen Teile bei der Erstellung von Angeboten. Aktiv betriebener eigener Wissensaufbau.   Sie repräsentieren das Unternehmen auf der IT- und Fachbereichsebene unserer Kunden im Portfolio Big Data, Business Intelligence sowie Industry 4.0.   Anforderungen Als BI/Big Data Engineer arbeiten Sie selbstständig und technisch-fachlich orientiert im Team mit erfahrenen Consultants zusammen und unterstützen vor Ort beim Kunden in allen Projektphasen. Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium (Bachelor) oder eine abgeschlossene 3-jährige Berufsausbildung möglichst Richtung Fachberater integrierte Systeme oder Fachberater Softwaretechnik und bereits mehrjährige Berufserfahrung sowie erste Fachkenntnisse in Big Data-Anwendungen.  Wir erwarten insbesondere die Fähigkeit, sich weitgehend selbstständig in neue Themengebiete und Produktfelder einarbeiten zu können. Analysefähigkeit, Ergebnisorientierung, Kommunikationsfähigkeit, Arbeiten im Netzwerk, Teamfähigkeit, Selbstmotivation und Begeisterung sowie Kundenorientierung sind weitere wichtige Voraussetzungen. Mit Ihren verhandlungssicheren Deutsch- und Englischkenntnissen sind Sie ein kompetenter Ansprechpartner für unsere Kunden.  Zusätzliche Information Die ausgeschriebene Stelle wendet sich an Personen beiderlei Geschlechts. Bei gleicher Qualifikation werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber und diesen gleichgestellte Menschen bevorzugt berücksichtigt. Bitte beachten Sie, dass nur vollständige Bewerbungsunterlagen (inkl. Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse) die über unsere Online Bewerbungsplattform bei uns eingehen, in unserem Auswahlprozess berücksichtigt werden können. Bei Fragen zu diesem Stellenangebot wenden Sie sich bitte an Frau Lea Bergbauer unter der Telefonnummer +49 211 399 3626 5.  Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung!

Airbus Defence and Space GmbH Airbus ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Luft- und Raumfahrt sowie den dazugehörigen Dienstleistungen. Der Umsatz betrug € 64 Mrd. im Jahr 2018, die Anzahl der Mitarbeiter rund 134.000. Airbus bietet die umfangreichste Verkehrsflugzeugpalette. Das Unternehmen ist europäischer Marktführer bei Tank-, Kampf-, Transport- und Missionsflugzeugen und eines der größten Raumfahrtunternehmen der Welt. Die zivilen und militärischen Hubschrauber von Airbus zeichnen sich durch hohe Effizienz aus und sind weltweit gefragt. Mit Leidenschaft und Entschlossenheit arbeiten unsere Mitarbeiter jeden Tag daran, die Welt zu vernetzen, mit hoher Priorität auf Sicherheit und Fortschritt. Wir sind stolz auf unsere Arbeit und teilen unsere Fachkenntnisse und Erfahrungen, um gemeinsam Spitzenleistungen zu erfüllen. Unsere kulturelle Vielfalt und Zusammenarbeit ermöglicht es uns, Außergewöhnliches zu erreichen - auf dem Erdboden, im Luft- und im Weltraum. Description of the job Für Airbus Defence and Space in Manching suchen wir für den Bereich „Engineering Data Management“ in der Abteilung „ Data Management GE“ einen "Data Engineer" (d/m/w). Tasks & accountabilities Engineering Data Management hat eine Schlüsselrolle auf dem Weg zu einem “digitalen Engineering”. Einige aufkommende Projekte wie die komplett digitale Entwicklung einer unbemannten Drohne oder die zunehmende internationale Arbeitsweise innerhalb des Konzerns fordern neue Prozesse und Systeme im Bereich Data Management. Als Data Engineer haben Sie nicht nur die Aufgabe, neue Systeme zu entwickeln, auch die Administration und Überwachung bereits bestehender Datenbanksysteme fallen in Ihren Verantwortungsbereich. Sollte es bei der Funktionsfähigkeit einer Datenbank zu Komplikationen kommen, sind Sie als Data Engineer maßgeblich daran beteiligt, die Schwachstellen auszumachen und eine zeitnahe Problemlösung zu erarbeiten.   Zu Ihren Hauptaufgaben gehören auch:  Implementierung neuer Funktionen und ständige Verbesserung der Datenbanken. Anbindung und Realisierung von Storage (NetApp) und Virtualisierungs-Systemen. Vorbereitung und Betreuung der Datenanalyse ( Aufbereitung der Akquise sowie das Management von Daten; Aufbau von Big Data Plattformen; Auswahl von geeigneten Technologien; Umsetzung von User Stories und vieles mehr) Insbesondere wenn es um die Verwaltung und Zugriffsteuerung von großen Datenmengen wie in unserem Entwicklungsbereich geht, sorgen Sie als Data Engineer im Rahmen der Data Governance für funktionierende Rahmenbedingungen und sorgen für die Einhaltung von Standards und Vorgaben des Geheimschutzes und der Exportkontrolle. Für diese Stelle ist ein hohes Maß an Sensibilität bezüglich möglicher Compliance Risiken erforderlich. Integrität ist die Basis für den Erfolg, die Reputation und das nachhaltige Wachstums unseres Unternehmens Required skills Sie haben folgende Kenntnisse und Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium Informatik.   Ein fundiertes Grundwissen im Bereich Datenbanken, Informationswissenschaften, Data Science, Business Analytics oder Big Data sind Voraussetzung für diese Position.   Erfahrung in PHP, Java Script (incl. JQuery), HTML + CSS, XML/XSLT, SQL (Oracle SQL). Interesse am Management von internationalen Projekten, Prozessanalysen, Kommunikation, Innovation, Kreativität und Change Management. Fortgeschrittene Deutsch- und Englischkenntnisse.   Haben Sie Lust, die Engineering-Welt zu verändern? Wir freuen uns auf Sie!

Location:   Paderborn, Nrth Rhine Westfalia, DE Company:   Atos Atos ist ein weltweit führender Anbieter für die digitale Transformation mit 120.000 Mitarbeitern in 73 Ländern und einem Jahresumsatz von 13 Milliarden Euro. Als europäischer Marktführer für Cloud, Cybersecurity und High Performance Computing bietet die Atos Gruppe Unternehmen mit ihrer Digital Transformation Factory Ende-zu-Ende-Lösungen für Orchestrated Hybrid Cloud, Big Data, Business-Anwendungen und Digital Workplace. Hinzu kommen Services der Tochtergesellschaft Worldline, dem europäischen Marktführer für Zahlungsverkehrs- und Transaktionsdienste. Mit innovativen Technologien und tiefgreifendem Branchenwissen begleitet Atos die digitale Transformation von Kunden aus allen Branchen. Der Konzern ist der weltweite IT-Partner der Olympischen und Paralympischen Spiele. Atos firmiert unter den Marken Atos, Atos Syntel, Unify und Worldline. Atos ist an der Pariser Börse als eine der 40 führenden französischen Aktiengesellschaften (CAC40) notiert. Weitere Informationen finden Sie unter www.atos.net    Wir suchen derzeit an unseren bundesweiten Standorten Data Scientists im Bereich BI / Big Data (non SAP)!  Als Data Scientist sind Sie in Projekten aus allen Branchen für Aufgaben in im Bereich Artificial Intelligence und Cognitive Analytics eingesetzt.  Sie legen verantwortlich mit dem Kunden die Zielsetzung, die Datenquellen, die einzusetzenden  Analysemethodiken und den Ablauf eines Projektes fest. Dabei erfassen Sie schnell die Besonderheiten des Kundenumfeldes und der Branche.  Mit Ihrem mathematischen Hintergrundwissen und einem analytisch-methodischen Vorgehen legen Sie so mit Kunden den jeweils optimalen Projektverlauf fest. Dabei sind Sie verantwortlich für alle Arten von kommerziellen Schätzungen. Sie steuern fachlich ein heterogenes Team (Data Mining / Analyse Team), welches die notwendige IT-Infrastruktur aufsetzt und die nötigen Daten für die Kernaufgabe der gefragten Analyse vorbereitet.  Die Analyse führen Sie selbst mit gängigen Methoden und Plattformen (R, SPSS, Tensorflow, Knime, Matlib ...) durch und  bereiten die Ergebnisse in angemessener Visualisierung und Verständlichkeit auf.  Sie erkennen die Folgen für das Geschäft des Kunden und vermittelt diese sowohl auf Fachbereichsebene als auch  auf Managementebene. In einem Board-Meeting beim Kunden diskutieren und präsentieren Sie die Erkenntnisse und gestalten so gemeinsam mit dem Management das weitere Vorgehen.  Anforderungen weitreichende mathematische Kenntnisse im Bereich Statistik, Artificial Intelligence und Cognitive Analytics Kenntnisse der aktuellen AI Algorithmen Aufbereitung von komplexen Ergebnisse und Kenntnisse mindestens mit einer Plattform wie  z. B. R, Knime oder SPSS in aller Tiefe.  Sie beherschen eine der im Analytics Bereich verbreiteten Sprachen wie z. B. Phython Kenntisse der Möglichkeiten zur Analyse und zur Datenqualitätsbestimmung Des weiteren verfügen Sie über Kenntnisse über die  CRISP-DM- Methode und haben diese bereits entsprechend durchgeführt. Alternativen, agilen Ansätzen stehen Sie offen gegenüber.Sie sind in der Lage, auf Management-Level beim Kunden zu verhandeln und Ergebnisse zu präsentieren. Grundlegendes vertikales Know How z.B in Industrie 4.0, Predictive Maintainance oder Fraud Detection ist vorhanden. In Ihrer Rolle führen Sie kleine Spezialteams. Sie verfügen über ein Hochschulstudium (Master oder  vergleichbar) im Bereich Informatik oder Mathematik mit Ausrichtung auf Prinzipien zur statistischen Datenanalyse und Mustererkennung sowie umfangreiche Berufserfahrung (> 5 Jahre). Sie haben bereits Berufserfahrung in Data Mining / Data Analytics Projekten. Eine Doktorandentätigkeit wäre wünschenswert. Wenn Sie sich in diesem Profil wiederfinden, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.   Ihre Vorteile Atos bietet viele Vorteile als attraktiver Arbeitgeber. Mit Ihrem Eintritt bei Atos treten Sie ein global agierendes Unternehmen ein, in dem Sie neben einem wettbewerbsfähigen Gehalt weitere Vorteile haben. über 30 Urlaubstage Flexibles Arbeiten persönliche Weiterentwicklung Karrierepfade und -perspektiven Zusätzliche Information Atos unterscheidet nicht zwischen Herkunft, Religion, Farbe, Geschlecht, Alter, Behinderung oder sexueller Orientierung. Alle Entscheidungen während des gesamten Rekrutierungsprozesses beruhen ausschließlich auf den Qualifikationen, Fähigkeiten, Kenntnissen und Erfahrungen sowie relevanten Geschäftsanforderungen.   Bei gleicher Qualifikation werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber und diesen gleichgestellte Menschen bevorzugt berücksichtigt. Bitte beachten Sie, dass nur vollständige Bewerbungsunterlagen (inkl. Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse) die über unsere Online Bewerbungsplattform bei uns eingehen, in unserem Auswahlprozess berücksichtigt werden können. Bei Fragen zu diesem Stellenangebot wenden Sie sich bitte an Frau Sabine Kreis unter der Telefonnummer +49 211 399 39004. Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung!

Airbus Operations GmbH Airbus is a global leader in aeronautics, space and related services. In 2018 it generated revenues of € 64 billion and employed a workforce of around 134,000. Airbus offers the most comprehensive range of passenger airliners. Airbus is also a European leader providing tanker, combat, transport and mission aircraft, as well as one of the world's leading space companies. In helicopters, Airbus provides the most efficient civil and military rotorcraft solutions worldwide. Our people work with passion and determination to make the world a more connected, safer and smarter place. Taking pride in our work, we draw on each other's expertise and experience to achieve excellence. Our diversity and teamwork culture propel us to accomplish the extraordinary - on the ground, in the sky and in space. Description of the job The Airbus Digital Transformation Office (DTO) is looking for an Advanced Analyst (d/f/m) to join the Analytics Accelerator in Operations in Hamburg. The DTO leads the digital transformation of Airbus group, leading key digital initiatives, defining the group data strategy, and supporting culture change towards more digital and agile ways of working. The Analytics Accelerator is a central group of data scientists in the DTO. Its mission is to lead the most valuable and challenging data science projects across all parts of the business. It also helps to build up data science expertise the organization and pioneers new ways of working. The Analytics Project Leader will play a pivotal role in ensuring that the data science expertise in the Analytics Accelerator is employed effectively and efficiently. Among other things, that will include supporting the operational running of the team, project portfolio management and valuation, and communications. The role will be to lead and implement data science projects as part of a rapidly growing and evolving team that works at the cutting-edge of applied data science. The team has a large degree of autonomy and high visibility to top management. The role offers a challenging and exciting personal environment as well as the opportunity to grow within the DTO and Airbus. Disabled applicants with equal qualification are favoured. Tasks & accountabilities Your main tasks and responsibilities will include:   Scoping, leading, and executing data science projects (incl. stakeholder management and communications) Performing hands-on work to build integrated data sets, analyse data sources (ML/AI), and build compelling visualizations (typically Python, R, Spark) Providing technical advice on analytics projects Visualising and communicating results (e.g. in interactive dashboards) Presenting results to project stakeholders, including business experts and middle management Sharing knowledge, contribute to driving change within the digital network, presentations and communications within the digital community, dissemination of best practices (patterns), etc. This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth. Required skills You will have the following skills and experience:   At least early-level career experience Proven experience (mandatory): Leading and executing data science projects   Project management experience: deliver a concrete result to a customer Experience understanding, structuring, and integrating data (e.g., fields, data quality, ranges, volume, etc.) Significant experience using inferential statistics / machine learning (e.g. statistical testing, clustering, PCA, SVM, random forests, regression, neural networks) Additional desirable knowledge / experience: Understanding of big data system architectures (e.g., HDFS, Spark) Experience working with unstructured data (e.g. text, images, video) Knowledge / understanding: Digital technologies and related challenges Ability to understand business processes and build up business cases   Desirable: Aerospace business experience (product and service portfolio) Tools : MS Office, agile tools (e.g. Jira) Significant working experience one or more of the following languages: R, Python, Java, Matlab, Spark, … Experience using data visualization tools (e.g. RShiny, Spotfire, Tableau) Languages : Negotiation level in English expected. German language skills are a plus Business travel : Limited travel within Europe (few days per month) Especially : Structured and self-organised way of working Strong communicator towards diverse audiences (incl. senior management) and strong networking skills Hands-on, pragmatic approach to building digital products (hacker / entrepreneurial mindset) Team player: Collaborative mind-set and ways of working Comfortable working in a rapidly changing environment, personal resilience to challenge status quo Curiosity for data and data-driven decisions, interest in business or industrial problem solving, creativity

KWS is one of the world’s leading plant breeding companies. With the tradition of family ownership, KWS has operated independently for some 160 years. It focuses on plant breeding and the production and sale of seed for corn, sugar beet, cereals, rapeseed and sunflowers. KWS uses leading-edge plant breeding methods. 4.950 employees represent KWS in more than 70 countries.   For further information please visit  www.kws.com/career The Maize Breeding Technology Team is seeking for July 1st, 2019 a research scientist in Biostatistics (m/f/d) on full time and permanent basis contract. The position is located at KWS SAAT SE in Einbeck, Germany. Your tasks: Application of genomic prediction in maize breeding Application of statistical methods for analysis of phenotypic data and population diversity. Contribution to predictive breeding/quantitative genetics research Close interaction with the maize breeding and research teams worldwide Interaction and collaboration with across crops biostatistics working groups Training of breeding teams in applying statistical approaches  Your profile: PhD or MSc in agronomy, plant or animal breeding, plant genetics or statistics Knowledge in plant breeding and quantitative genetics Knowledge in statistics and programming languages such as R Excellent team player Professional written and verbal communication skills in English; German is a plus Acting service oriented and enjoying interaction with customers Availability for travelling. Interested? Then please send your detailed job application quoting the job posting number, to   jobs@kws.com Address:   KWS Services Deutschland GmbH Human Resources, Christin Günther P.O. 1463, 37555 Einbeck; Germany +49 5561 311-1741

In deiner Expertenrolle als Head of Data Governance (m/w/d) beschäftigst du dich als Mitarbeiter (m/w/d) mit dem Ausbau und der operativen Umsetzung unseres Data-Governance-Rahmenwerks.

Durable, versatile, expressive, creative: these are the words that describe the values of the edding Group of companies. The company was founded in 1960 by Carl­Wilhelm Edding and Volker Detlef Ledermann. Their very first product, the legendary all­round marker No. 1, served as a blueprint for generations of markers to follow. From what was once a two­man business, an international operation has emerged with around 600 employees. Today, the company’s products are sold in over 110 countries worldwide.  There are over 180 products in the edding range, from the classic permanent marker to special products such as the CD marker and the clean room marker and including products for DIYers and art­and­craft enthusiasts. Alongside edding, the premium brand for markers and writing implements, the company also operates globally under the Legamaster brand. Legamaster is a successfully established supplier of products for visual communication such as electronic interactive systems, flipcharts and whiteboards.   In the course of a comprehensive Consumer Centricity programme, we want to significantly expand our knowledge of our target groups in marketing and sales. The goal is to get to know our consumers so well to satisfy application needs ideally. This also includes the analytical and content­related competence of translating strategic questions into relevant data pools from which the corresponding answers can be generated.  What to expect: Lead data and analytics projects from identifying requirements to modeling of data structures to implementing solutions Evaluate and implement BI tools and infrastructure in cooperation with business stakeholders and IT Conceive and develop standards for analyses, reports and dashboards Work collaboratively in cross­functional teams consisting of senior management as well as experts from different business units (e.g. Marketing, Supply Chain or Sales) Develop a holistic data architecture consisting of internal and external data sources for the edding group Develop data­driven concepts to improve customer satisfaction, increase revenue or improve efficiency across the edding group Your qualification: Minimum Bachelor’s degree in Computer Science (and Business Management), Mathematics, Statistics or Data Science Several years of professional experience in the business intelligence area or similar fields Good command of SQL (PostgreSQL, MySQL or similar), current BI tools (SAP BW, Qlik, Power BI, Tableau or similar), methods (ETL, data modeling, data mining) and databases Knowledge in programming languages (e.g. Python or R) advantageous Experience with data visualisation through reports, dashboards or other tools Proven ability to translate business requirements into intuitive BI solutions Fluency in German and English, further languages advantageou Strong analytical skills, structured and data­driven approach and excellent interpersonal skills Comfortable communicating data­driven insights to business audiences and managing stakeholders We look forward to receiving your CV and to discovering how you can play a role in edding’s success. edding AG    Human Resources, Ulf Wagner Bookkoppel 7, 22926 Ahrensburg, Germany  Phone: +49 4102 808­0

Wir glauben daran, dass die Zukunft denen gehört, die Innovation antreiben, die Wandel gestalten und die durch Zusammenarbeit vernetzen. Darum verbindet Modis die Schlüsseltechnologien IT, Engineering und Life Sciences, um gemeinsam mit unseren Kunden die Lösungen der Zukunft zu entwickeln. Wir bringen auf der ganzen Welt Top-Unternehmen mit den klügsten Köpfen in der IT zusammen. Sie alle brennen dafür, ihre Talente für die herausforderndsten Aufgaben von heute und morgen einzusetzen. Sie auch? Legen Sie Wert auf eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit neuen Herausforderungen? Bevorzugen Sie eigenständiges und dynamisches Arbeiten? Schätzen Sie dennoch die Sicherheit eines zukunftsorientierten, seriösen Unternehmens? Dann nehmen Sie diese Herausforderung an. Was Sie bei uns bewirken Anforderungsanalyse bzgl. Prozesse, Datenstrukturen und Methoden Analyse komplexer Datenstrukturen Identifikation von Mustern mit Hilfe von Methoden aus dem Data Mining, maschinellem Lernen etc. Integration von Datenquellen Entwicklung von SQLs sowie deren Optimierung Unterstützung bei der Entwicklung spezifischer Fragestellungen zum Datenmanagement Was Sie dafür mitbringen abgeschlossenes Studium mit informationstechnischem Schwerpunkt (Informatik, Bio- oder Medizininformatik, Wirtschaftsinformatik o.ä.), Mathematik/Statistik oder ein vergleichbares Studium mit Fokus auf komplexe Datenstrukturen erste Berufs- oder Projekterfahrungen in einem dieser Aufgabenbereiche: Data Mining, Business Intelligence, Data Warehouse, Big Data bzw. Small Data Erfahrungen mit SQL und Datenmodellierung sehr gute Deutschkenntnisse sind zwingend erforderlich Warum Sie bei uns genau richtig sind Wir sind Modis. Zuerst kommen Sie, dann die nächste Herausforderung. Für uns beginnt der gemeinsame Weg mit Ihnen als Kandidat damit, Ihre Ambitionen zu verstehen. Zusammen arbeiten wir daran, Sie an Ihr Ziel zu bringen. Die Arbeitswelt lässt sich immer weniger in eindeutige Kategorien einteilen. Genauso sehen wir Ihre Karriere: Wir bieten Ihnen eine Karriere über verschiedene Industrien hinweg mit den unterschiedlichsten Projekten und Herausforderungen. Sie können es kaum erwarten, uns kennenzulernen? Dann klicken Sie für den direkten Weg zu uns auf den Button "JETZT BEWERBEN" Ihr Kontakt Herr Andre Wolpers hannover-it@modis.com Modis GmbH Information Technology Joachimstraße 4-6 30159 Hannover Telefon +49 511/33612740 www.modis.de  

What's next in music happens on SoundCloud first. As the world’s largest open audio platform, SoundCloud is powered by a connected community of creators, listeners and curators who share, discover and influence what’s new, now and next in music and audio. We're looking for someone to join our search team as an embedded Data Scientist. You will be a member of a diverse and skilled group of Data Scientists that operate across the organisation in product teams, business intelligence and analytics. As a Senior Data Scientist on search, you will take the lead on refining the search experience using your expertise in information retrieval and machine learning. Our Data Scientists work on a wide range of products and problems, embedded with engineering teams having direct impact on our millions of daily active users. We want people that come equipped with an open mind, creativity and a get-it-done attitude. About the role In this role you will be responsible for leading the efforts to build data products and internal solutions for some of the hardest problems in search. You will see projects through from start to finish performing research, prototyping solutions, production deployment at scale and A/B testing to validate your solutions. We love specialists with deep experience, and we expect to use that experience alongside a Data Scientist’s ability to be general and tackle a wide range of problem areas.   Some projects you might work on include:  Build and evaluate ranking models to improve the search experience of our users; Analyse user journeys and derive success metrics to support product decisions; Applying natural language processing (NLP) techniques to search queries to better understand user-intent and misspellings; About You You are a Senior Data Scientist with a curious analytical mindset, experience with software engineering, and a track record of shipping search solutions at large scale. You have a broad toolkit that spans languages and runtimes, and you can get up-to-speed with new tech stacks quickly. You enjoy working cross-functional with Engineers, Product Managers and peer Data Scientists. You have: A Ph.D. or M.Sc. in a relevant field such as computer science or machine learning (preferred but not required) A minimum of 5 years of experience in a full-time industry position (not academic) A deep understanding of the lifecycle of a Data Science project, with experience in research, solution development, tuning and inspecting models, etc. Experience with Scala, Python or similar languages that are used to ship production models and systems Experience wrangling very large datasets by writing and maintaining data processing pipelines with Hadoop, Spark, BigQuery, Redshift, or similar An ability to tell a story about data, to explore and reveal patterns, and to communicate to stakeholders about your discoveries and hypothesis Worked in cross-functional teams and are able to work in multiple parts of a tech stack

What's next in music is first on SoundCloud. As the world’s largest open audio platform, SoundCloud is powered by a connected community of creators, listeners and curators who share, discover and influence what’s new, now and next in music and audio. We're looking for exceptional Data Scientists to join our Data Science team in either Berlin or New York. As a keen analytical intellect and sharp commercial mind, you will work closely with key leaders across a broad array of impactful topics and directly help shape SoundCloud’s Product and Business Strategy. About the role You will be part of the Strategy & Analytics team at SoundCloud which focusses on informing company strategy through in-depth understanding of user behaviour/product/content dynamics and generating strategic value from SC’s vast data asset. You will be responsible for conducting behavioral analyses, designing, running and interpreting experiments, creating analytical frameworks, designing dashboards and building predictive models in order to inform decision making in a series of complex product and business problems and ultimately elevate SoundCloud’s ability to compete. On a daily basis you will help guide decisions with quantitative insights into user behavior, content and product dynamics. Our stack includes a wide variety of technologies such as BigQuery, Python, Spark and Tableau. Some topics you might be working on: Explore user engagement and retention to underpin growth strategies; Analyse A/B tests for new feature development or business model evolution; Develop foundational analytical frameworks to optimize lifecycle management for our subscription businesses; Work hand in hand with engineering teams to define data driven tracking for our new features. About You You are an experienced Data Scientist with minimum 3 years experience who excels at analytical thinking, and brings strong commercial and product intuition along with sound technical knowledge and fantastic storytelling skills. You feel comfortable writing SQL queries and Python code and you are willing to embrace new technologies. You have a background in a quantitative field (mathematics, computer science with strong academic record preferred) and a track record of applying statistical inference and engineering in real world data science problems (ideally in a global b2c product in the digital space). You enjoy working closely with teams and you want to make a real impact on the company, in the world of music and creative expression.

heycar wants to change the way customers find and buy their next car. We are a fast-growing start-up in the center of Berlin that strives to break up the used-car market. We do this by explicitly focusing on vehicle, dealer and service quality. We are heavily user-centric and invest in applying cutting-edge technologies in order to become a leader in our space. We have established an independent, agile and deeply entrepreneurial culture whilst being backed by major automotive players. Our team of highly motived digital experts is embracing the opportunity of challenging our market’s status quo. Who we are looking for. You have a bachelors or masters in computer science or similar fields of study You have experience with NoSQL Databases, ETL, Infrastructure and data warehouse (e.g. Postgres, Redshift, Kinesis, Elasticserach, Tensorflow, Kubernetes) You can develop software in traditional programming languages (like Python, SQL, Java, Golang, etc.) You are a team player and have professional experience in dynamic work environments You are self-organized and think entrepreneurially You find a solution for every problem and are detail-oriented You have the ability to carry out complex quantitative analyses and communicate them clearly, precisely and in a practicable way to other stakeholders What you will do. You create scripts that generate and manipulate data You have practical knowledge in dealing with advanced machine learning techniques You have experience bringing complete, well designed and performant models into production You can apply best practices to the planning, design and interpretation of research projects ensuring completion within a timely fashion and the presentation of key results You are part of our next step to better focus on growing a data centric culture, transforming data into performant, scalable and actionable insights What we have to offer. The best mix between corporate and start-up culture An experienced international team of brand and start-up pros who truly make a difference Working with state-of-the-art technology Modern office design with a huge roof terrace in the heart of Wedding - 30 seconds from the Leopoldplatz tube stop (we timed it) Business English and German courses Friday beer, doing sports together, team lunch and much more A wide selection of beverages (healthy and not so healthy), snacks (only not so healthy) and fruit

Bonial.com, part of Axel Springer SE, is a leading drive to store marketing partner across Europe and South America. Bonial inspires millions of shoppers each month by connecting them with their favorite brands & retailers. More than 1500 retailers & brands across all retail sectors rely on the tailor-made, data driven marketing solutions from Bonial.com to promote their offers & reach measurable business results with maximized return on investment. Job Description Data is one of the hubs between Online Marketing, Product, IT and Sales here at Bonial.fr. New questions are raised every day that cover all facets of BI such as defining KPIs and events for an A/B test, integrating a new data source in our sales dashboards or supporting critical business decisions by translating business problems into quantitative terms. As a data analyst, you will influence projects with the results of your work. We offer you a steep learning curve, responsibility for your own projects, room for your ideas to bring our team to the next level. As our new Data Analyst for the French market you join our Online Marketing Team and report to the Head of Online Marketing Operations. In this role you are responsible for preparing, processing and analyzing data for the French market. You will be the first contact point for our sales team when it comes down to the KPI’s of our clients. Perform regular deep-dives investigating business questions with timely and insightful analysis. Develop data models and associated dashboards to provide relevant KPIs to the stakeholders (e.g. sales and marketing teams). Filter, organise and clean large volumes of data prior to analysis. Gather know-how on tools and best practices on a daily basis. Work closely with the BI team to stay updated on data development and improvements Qualifications You hold a degree in business, economics, mathematics, statistics or equivalent (technical) field and you have a ‘can-do’ attitude with a passion for analytics and data and bring with you a couple of years of hands-on experience. Furthermore, you have A strong ability to understand and incorporate the big picture into the details of analysis. Well structured, analytical thinking and ability to explain and visualise complex analysis in a clear understandable manner to a non-technical audience. At least 2-3 years of experience in the data field. The ability to understand & write complex SQL statements and preferably a programming language, e.g. Python, R, etc. Experience with data visualisation, PowerBI, Tableau, QlikView, D3 You can communicate on a near-native level in English and French Additional Information Once you are part of Bonial, we offer you great opportunities to grow. We have a clear career path, depending on your personal goals. In order to reach these goals, you have feedback talks with your team lead on a regular basis. Additionally, you can enjoy the view of on our roof terrace during our monthly meetups and regular team- and company events.  More (fun)facts: Bonial is celebrating its  10th birthday  this year! Did you know that  employee number one  is still working at our company? And our own  CMO  started as a  trainee  back in 2012. We have a  shiny new office  with a good view of the sights of Berlin. We have some seriously impressive  Karaoke singers  in the company! For parents – we have a nice  Family-room  in case your Kita is bailing on you.