188 Machine Learning jobs

Die Brose Gruppe wächst weltweit. Innovationen in Forschung und Entwicklung sowie strategische Investitionen sind die Basis für den Ausbau unserer Marktposition. Wir bieten Ihnen neue berufliche Perspektiven mit anspruchsvollen Aufgaben und schneller Verantwortungsübernahme.   Ihre Aufgaben Bereitstellung von relevanten Steuerungsinformationen für operative und strategische Entscheidungen im Einkauf durch die systematische Nutzung von Daten entlang der gesamten Wertschöpfungskette Aufbau und Weiterentwicklung von Know-how, Tools und Verfahren zur Datenanalyse in Abstimmung mit der zentralen IT Selbständige Datengenerierung und –aufbereitung (strukturierter und unstrukturierter Daten) Eigenverantwortliche Organisation und Moderation von Workshops (z. B. zur Anforderungsaufnahme und Identifikation der Ziele und Erfolgsfaktoren der Fachbereiche) Ableiten von Handlungsempfehlungen bzw. -szenarien (Interpretation, Visualisierung und Kommunikation der Analyseergebnisse) in Abstimmung mit dem Vorgesetzten Innovationspotentiale aktiv und eigenständig erkennen, realisieren und Wettbewerbsvorteile generieren Eigenständiges Aufzeigen und Umsetzen von Optimierungsansätzen verschiedenster Einkaufsprozesse und -tools   Ihr Profil Abgeschlossene Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-)Mathematik, Ökonometrie, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics bzw. Data Science mit Fokus auf statistischen Verfahren und Analysemethoden (z.B. Data Mining, Machine Learning, Predective Analytics) Fundierte Kenntnisse von Business Intelligence Tools und relevanten Statistik-Tools Vertiefte Fachkenntnisse und Erfahrung in der Anwendung von Analysemethoden (z.B. statistische Modellierung, Machine Learning, Text Mining, Datenvisualisierung) Verständnis von Datenstrukturen und Datenmanagement sowie ausgeprägtes analytisches Denkvermögen Sehr gute Kenntnisse in MS-Office, insbesondere Excel (incl. Makroprogrammierung)   Wir bieten Ihnen mit unserer Brose Arbeitswelt eine moderne Arbeitsumgebung: Das flexible Bürokonzept fördert eine Arbeitsatmosphäre, die von offener Kommunikation und größtmöglicher Effizienz geprägt ist. Die variable Arbeitszeit gibt Ihnen ausreichend Spielraum zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Unsere Mitarbeiter erhalten eine ergebnisorientierte Vergütung sowie innovative Sozialleistungen in den Bereichen betrieblicher Altersvorsorge, Gesundheit, Fitness und Betriebsgastronomie.

  Wir suchen für unsere Zentrale in Nürnberg einen Data Engineer (m/w/d) In deiner Position als Data Engineer (m/w/d) erweckst du Daten-getriebene Anwendungen zum Leben und gestaltest dadurch die Zukunft der TeamBank aktiv mit. Es erwartet dich die Entwicklung zusammen mit unseren Data Scientists Daten-getriebene Anwendungen die Einbindung Modelle und Visualisierungen in die bestehende Datenarchitektur erster Ansprechpartner (m/w/d) für komplexe Datenabfragen auf großen Datenbeständen zu sein und treibst die Entwicklung einer entsprechenden Tool-Landschaft Du überzeugst uns durch ein abgeschlossenes Studium der Informatik / Mathematik / Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs bringst du bestenfalls mit erste einschlägige Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld zwingend erforderlich sehr gute Kenntnisse in den Bereichen Big Data (Hadoop, Spark) und Datenstrom-Prozessierung (Apache Kafka, Spark Streaming Kenntnisse von Cloud-basierten Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud) gute Kenntnisse im Umgang mit Container-Anwendungen, wie Docker, Kubernetes oder OpenShift, sowie ETL-Tools Kenntnisse im Umgang mit Advanced-Analytics-Themen (Machine Learning und Neuronale Netze) gute Kenntnisse von Programmiersprachen im Data-Science-Umfeld z.B. Python, R, SAS bzw. SPSS Kenntnisse im Entwickeln von Web-Anwendungen wie HTML, CSS und JavaScript   Freu dich auf eine attraktive Vergütung verspricht jeder, wir setzen eine umfassende betriebliche Altersvorsorge und ein Lebensarbeitszeitkonto für deinen Zusatzurlaub oder ein Sabbatical drauf bei uns hast du die Möglichkeit, aus dem Home Office zu arbeiten und deine Arbeitszeiten flexibel zu gestalten eine berufliche Weiterentwicklung besteht bei uns nicht nur aus Trainings, wir schicken Mitarbeiter auf weltweite Learning Journeys wir versorgen unsere Mitarbeiter nicht nur mit Kaffee und Tee, sondern bieten darüber hinaus ein vielfältiges Sport- und Gesundheitsprogramm Die TeamBank steht für Innovation, Transparenz und jahrzehntelange Expertise, dank der sie heute die Kundenzugänge mobil, online und offline vernetzt. Mit easyCredit und fymio finden wir individuelle Finanzlösungen für jeden und holen die Menschen so genau dort ab, wo Liquidität gebraucht wird. Werde Teil eines seit vielen Jahren als Top-Arbeitgeber ausgezeichneten Unternehmens und bereichere unser Team mit deinem Gestaltungswillen.   Erste Informationen von Gabriele Rupp, Tel.: 0911 5390-1167  

Bei uns modellierst und validierst du statistische Modelle und erarbeitest eine moderne Plattform zur automatisierten Durchführung statistischer Analysen. Dabei untersuchst du die fachlichen Zusammenhänge in den Daten und entwirfst extravagante Visualisierungen für statistische Analyseergebnisse. Du bist sowohl an den Fachthemen und den mathematischen Methoden, als auch an innovativer Technologie interessiert und übernimmst End-to-End Verantwortung für die Ergebnisse.   Dein Profil: - Abgeschlossenes Studium der Mathematik/ Physik/ Informatik/ Volkswirtschaftslehre. Gerne mit Promotion. - Statistische Testverfahren, Scoring Modelle, Monte Carlo Simulation, Cash Flow Modellierung, Machine Learning - Datensysteme z.B. PostgreSQL, Spark, Hbase/ Statistik Pakete wie R, SciPy, Pandas, H2O.ai, SAS,.... -Programmiersprache wie Python, Javascript, Go, Scala, C++ und Entwicklungswerkzeuge wie git, npm, Docker,... -Gute Auffassungsgabe fachlicher Problemstellungen Interesse geweckt? Bei uns findest du unkomplizierte Hierarchien, flexible Arbeitszeitreglungen und du erhältst eine überdurchschnittliche Vergütung!

  Willkommen bei der KfW – einer Bank mit einzigartigem Auftrag. Wir fördern weltweit Entwicklung und Fortschritt. Dabei ist für uns nachhaltiges Handeln Anspruch und Versprechen zugleich. Es ist die Grundlage unseres Geschäftsmodells. So übernehmen wir soziale Verantwortung und gestalten gesellschaftlichen Wandel. Werden Sie Teil unseres Teams am Standort Bonn und unterstützen Sie uns als Senior Referent (m/w) Vertriebsanalytik Unser Team sammelt Customer Insights für Inlandsmarketing & Digitale Kanäle und sorgt so dafür, dass Vertriebs- bzw. Servicemaßnahmen, Förderprodukte und Prozesse der KfW möglichst bedarfsorientiert ausgerichtet sind. Dazu gehört die Schaffung bzw. Entwicklung einer strukturierten, übergreifenden Datenbasis aus Web-Daten sowie quantitativer und qualitativer Markforschung genauso wie die Erschließung neuer Analyseverfahren. Zu unserer Verstärkung suchen wir ausgewiesene Expertinnen und Experten mit Verständnis für die Methoden, Möglichkeiten und Grenzen moderner Analytik. Genau der richtige Job für Sie? Ihre Aufgabe Ihre Hauptaufgabe: Sie bereiten Daten aus verschiedenen Quellen bzw. Datenbanken auf und strukturieren sie, sorgen für eine optimale Verknüpfung sowie Datenmodellierung und unterstützen die Analytik durch Data-Mining, Text-Mining und Machine-Learning-Techniken. Ein zweites Standbein ist die Auswertung von Daten aus dem Online-Umfeld, wobei Sie Analyseverfahren konzipieren und aussagekräftige Web-Reports gestalten. Durch die Bereitstellung von Daten aus Webtrekk tragen Sie nicht nur zur Weiterentwicklung unseres Dashboards und anderer Reportings bei, sondern wirken zudem mit an der Entwicklung, Qualitätskontrolle und Projektkoordination. Ihre Hands-on-Mentalität ist nicht zuletzt bei der Durchführung von quantitativen und qualitativen Marktforschungsprojekten in Kooperation mit externen Instituten gefragt. Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom/Master) der Wirtschaftswissenschaften, des Wirtschaftsingenieurwesens oder einer vergleichbaren Fachrichtung Mehrjährige einschlägige Berufspraxis im Bereich Data Analytics, Statistik, Datenstrukturierung oder multivariante statistische Analyse (Regressionsmodelle, Cluster Analysis, Stichproben & Gewichtungen, Conjoint) Erfahrung im Projektmanagement Power User SPSS/SAS, MicroStrategy und Webtrekk Erweiterte Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint Stark ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten gepaart mit sehr gutem Präsentations- und Organisationsvermögen bei inhaltlicher Flexibilität Wir erwarten viel und vor allem sehr gerne Sie – mit einer Unternehmenskultur, die von Offenheit und Wertschätzung geprägt ist, mit guten Sozialleistungen und einem vertrauensvollen Miteinander, das Sie vom ersten Tag an spüren. Chancengleichheit und Vielfalt in allen Facetten , wie die Beschäftigung schwerbehinderter Menschen sowie Inklusion, sind für uns gelebter Alltag; Möglichkeiten zu schaffen, mit denen Sie Ihr Berufs- und Privatleben auf optimale Weise miteinander verbinden, ebenso. Das gelingt uns seit Jahrzehnten – wir freuen uns auf Ihr Engagement und Ihre Kompetenz! Bewerbungen von Frauen sind bei uns besonders willkommen. Schicken Sie Ihre Bewerbungsunterlagen – am besten noch heute – an Ihre Ansprechpartnerin Jutta Römer über unser Online-Bewerbungsformular . Weitere Informationen erhalten Sie auf kfw.de/karriere.

Jetzt Data Scientist (m/w) am Standort Frankfurt werden. Unser internationales Advanced Analytics Team bildet innerhalb der ING-Gruppe das globale Centre of Excellence für Data Science & KI-/Machine-Learning-Lösungen. Die derzeit 25 hochqualifizierten interdisziplinären Spezialisten arbeiten gemeinsam z. B. im Bereich Credit Scoring, Predictive Modeling und Fraud Detection – in einem Team, das von Austausch und gegenseitiger Unterstützung lebt. Jump on. Ihre Aufgaben Sie wenden state-of-the-art-Algorithmen an, entwickeln Datenprodukte zusammen mit den Business Units und implementieren Ihre Ergebnisse mit den Data Engineers. Ihr Know-how trägt mit dazu bei, konzernweit die Potenziale zu erkennen sowie optimal auszuschöpfen. Der Fokus liegt auf smarter wie schneller Modellierung und der Wissensvermittlung im Unternehmen. Bei uns fallen Ihre Neugier und intrinsische Begeisterung auf fruchtbaren Boden – und wir spornen Sie gerne mit vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten an. Ihr Profil Master oder PhD in Informatik/Angewandter Mathematik; was zählt, ist Ihr Machine-Learning-Know-how z. B. in Bayesscher Statistik, Gradient Boosting, Zeitreihenanalyse, Natural Language Processing, Deep Learning etc. Mehrjährige relevante Erfahrung in der freien Wirtschaft Sehr gute Kenntnisse der Datenanalyse mittels Python oder R – zusätzliche Programmiersprachen sind willkommen Sehr gerne gesehen: Fachwissen in Web Scraping, Text Mining, der Entwicklung von Recommender Systems und/oder Programmatic Marketing Zielgruppengerechtes Präsentationsgeschick Verhandlungssicheres Englisch; gute Kenntnisse der deutschen Sprache und einer weiteren Fremdsprache sind ein Plus Reisebereitschaft – von Ihrem Hauptstandort Frankfurt sind Sie europaweit im Einsatz (20-30%) Ihre Bewerbung Bewerben Sie sich jetzt online bei Deutschlands drittgrößter Privatkundenbank: Geben Sie Ihre persönlichen Daten an und laden Sie Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse in wenigen Minuten hoch. Am schnellsten geht es, wenn Sie alle Unterlagen schon bereithalten.   Bewerben Sie sich jetzt bei Deutschlands führender Digitalbank: ing-diba.de/karriere  

Looking for the next step of your career? Are you enthusiastic about quanti­tative data? Do you want to contribute to Vattenfall’s digitalization strategy? For our team Technical Reporting, part of Vattenfall’s Business Area (BA) Heat, we are now looking for an experienced and ambitious Senior Data Analyst – Technical Data The location for this position is Berlin/GER. As a member of an international team, we expect you to travel regularly to build international relationships within the team and the stakeholders of the data we process (e.g. to the main Vattenfall locations like Hamburg, Amsterdam, Stockholm and London). Your job as Senior Data Analyst – Technical Data As a Senior Data Analyst, you have a comprehensive understanding of data processing and the mathematical / stochastic relationships of data in an industrial environment. You will play a key role in bringing the digitalization strategy to life and influencing the concrete implementation. Your experience in “Big Data”, your creative and innovative mind will find a design leeway as we are in the beginning stage of our digital efforts. As part of our companywide digitalization strategy, we have introduced a data lake solution based on a “Microsoft first strategy” which incorporates latest technologies ranging from the Microsoft Azure Stack including Office 365 with Power BI to Azure DWH and Hadoop Clusters with Machine Learning components. As a Senior Data Analyst you will help to make this technology ready for us in BA Heat to use for our wide variety of data sources (including technical time series) by designing, developing and implementing according solutions reaching out into the different data domains within our business. In your role as Data Analyst, you will be reporting to the Head of Technical Reporting. Your key activities will be Explore data, identify, translate and consult about important business process questions based on insights from data Analyze structured and unstructured data, perform Data Mining incl. identification of patterns with economic potential, find actionable insights and make recommendations Evaluate and establish appropriate practices for statistical analytics Design visualizations of information, dashboards and reports Implement and maintain cleansing techniques and transform data to make it more appropriate and valuable for analytics (data wrangling) Work closely with our business to implement, document, validate and monitor the dataflows and measurements to the central data platforms Your profile as Senior Data Analyst – Technical Data Are you triggered by piloting and implementing new technologies? Can you ask critical questions, challenge the status quo and do you constantly strive for improvement? Perfect! We are looking for someone who is creative and has ideas about which technologies and methods are best applicable for us. In addition, you have/are: You have an academic degree within a relevant area such as Math, Statistics, Engineering, Computer Science or equivalent You have experience doing data analysis and quantitative analysis in a Big Data environment and are focused on translating them into added value according to given business targets You have a deep understanding of validation, data preparation and cleansing processes as well as statistical tooling and experiment design You have the ability to effectively visualize and communicate results to others and create trust You have experience in energy business processes You work effectively with colleagues across organizational units within different locations / countries and support intensive knowledge exchange You communicate fluently both in German and English, verbally and written You are excited about building something new, to make change happen You are open and able to communicate with our various stakeholders (including different levels of management) At Vattenfall, we are convinced that striving for diversity helps building a more profitable, efficient and attractive company. Therefore, we seek a harmonious balance of employees in terms of age, religion, gender identity & expression, sexual identity, disability and ethnic background. What we offer At Vattenfall, you will work in an open and dynamic working environment. We offer you a challenging and independent job where you can play a part in shaping the digital future of our company. We want to be the best in what we do. Besides being a challenging and inspiring place to work, we value a great work atmosphere. We offer good remuneration, attractive employment conditions and opportunities for personal and professional growth as well as an office in the heart of Berlin and flexible working hours (including home office). For more information about the position, you are welcome to contact Corinna Ullmer (Director Technical Reporting) via phone +49 30 267 10089. For information about the recruitment process, please contact Bettina Keil via phone +49 40 79022 2289. The entry deadline is June 30 th , 2018. Please apply directly via the application button .