We are a small and specialized team that develops data products using novel data science methods and visualization tools with the aim to support decision makers with data-driven insights.
We are currently in stealth mode and plan to launch the first version of our product by the end of the year. On that path, we are looking for a highly motivated intern to support our growth.
Your work:
You will support the development of a database capturing multiple dimensions of economic and social activity. This task involves accessing APIs, web scraping, but also extracting information from Excel and pdf files.
Transformation of datasets in R or Python
You will support the development of data products using Business Intelligence software (e.g. Qlik Sense, Power BI, Tableau)
Creative development of new measures and variables
Your profile:
Currently pursuing or recently completed a university degree preferably in Statistics, Computer Science, Mathematics, Physics, Economics or any other subject related to data science
Good knowledge of R and/or Python
Experience with database structures would be an asset
Experience with Business Intelligence tools or willingness to learn it
Fluent in English; German and/or French would be a plus
You are dedicated, creative, structured and a self-starter with a strong hands-on mentality
Passion for data!
What’s in it for you:
You will be part of a dynamic, fast-growing startup with a small and ambitious team of talented people
A flexible and creative work environment
The ability to work on a wide variety of data science solutions for a range of clients
Experience in a startup
The potential for full-time contract
Starting date: Oct. 2018 or upon agreement
Duration: 6 months or upon agreement
30/08/2018
Internship
We are a small and specialized team that develops data products using novel data science methods and visualization tools with the aim to support decision makers with data-driven insights.
We are currently in stealth mode and plan to launch the first version of our product by the end of the year. On that path, we are looking for a highly motivated intern to support our growth.
Your work:
You will support the development of a database capturing multiple dimensions of economic and social activity. This task involves accessing APIs, web scraping, but also extracting information from Excel and pdf files.
Transformation of datasets in R or Python
You will support the development of data products using Business Intelligence software (e.g. Qlik Sense, Power BI, Tableau)
Creative development of new measures and variables
Your profile:
Currently pursuing or recently completed a university degree preferably in Statistics, Computer Science, Mathematics, Physics, Economics or any other subject related to data science
Good knowledge of R and/or Python
Experience with database structures would be an asset
Experience with Business Intelligence tools or willingness to learn it
Fluent in English; German and/or French would be a plus
You are dedicated, creative, structured and a self-starter with a strong hands-on mentality
Passion for data!
What’s in it for you:
You will be part of a dynamic, fast-growing startup with a small and ambitious team of talented people
A flexible and creative work environment
The ability to work on a wide variety of data science solutions for a range of clients
Experience in a startup
The potential for full-time contract
Starting date: Oct. 2018 or upon agreement
Duration: 6 months or upon agreement
Deloitte GmbH
Frankfurt, Köln, Düsseldorf, München, Leipzig und Berlin
Making an impact that matters. Unser Anspruch ist, jeden Tag das zu tun, was wirklich zählt. Mit unserem breiten Leistungsspektrum – von Audit & Assurance, Risk Advisory über Tax & Legal bis Financial Advisory und Consulting – unterstützen wir Kunden auf einzigartige Weise. Wir setzen neue Maßstäbe, liefern innovative Denkansätze und ermöglichen nachhaltiges Wachstum. Wir fördern unsere hochqualifizierten Mitarbeiter mit ihren verschiedensten Talenten, sodass sie mit uns mehr erreichen.
Innerhalb dieses vielfältigen Leistungsspektrums ist Risk Advisory der zentrale Fokusbereich für Identifikation und Management geschäftsrelevanter Risiken, um den Unternehmenserfolg zu sichern. Dies gilt selbstverständlich für das gesamte Risikoumfeld, d.h. neben finanziellen und technologischen Aspekten, auch regulatorische, strategische und operative Anforderungen.
Im Team von Managed Risk Services stellen Sie die Weichen, unseren Kunden etablierte Dienstleistungen über in- und ausländische Delivery Center effizient und kontinuierlich zur Verfügung zu stellen. Sie gestalten damit einen neuen, zukunftsorientierten Geschäftsbereich von Deloitte von Beginn an mit.
Für unsere Teams der Risk Technology an den Standorten Frankfurt, Köln, Düsseldorf, München, Leipzig und Berlin suchen wir engagierte Verstärkung.
Spannende Aufgaben erwarten Sie
Erarbeitung und Umsetzung von Lösungen im Bereich Risikomanagement – von der internen Risikosteuerung bis zur aufsichtsrechtlichen Anforderungen
Analyse der komplexen Datenbestände unserer Kunden unter Verwendung moderner Technologien – Data-Mining, Robo-Advisory, Predictive-Algorithmen
Anwendung von Big – Data Technologien und Aufbau komplexer analytischer Architekturen
Interpretation und Vorstellung der analytischen Ergebnisse für das Management unserer Mandanten (u.a. Visualisierung, Präsentationen) mit modernen Visualisierungswerkzeugen
Strategische und fachliche Beratung sowie Übernahme verantwortlicher Rollen in Projekten unserer Mandaten: von der Analyse / Konzeption / Planung bis zur Modellentwicklung / Implementierung
Leitung von IT – Großprojekten und IT – Programmen
Führung von Teams in unserem Data Science Center und in Projekten
Darin sind Sie stark
Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Finanz- und Wirtschaftsmathematik, Statistik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts)-Informatik oderNaturwissenschaften
Mehrjährige Erfahrung und Expertise in den folgenden Themengebieten:
Erfahrung in komplexer Datenmodellierung (DB, DWH, Data Lakes)
Erfahrung in Big-Data Modellierung mit zum Beispiel Hadoop / Elastic, etc.
Erfahrung in IT - Prototyping
Erfahrung in Data-Mining-Methoden, Machine Learning
Zusätzliches Expertise in einem der folgenden Themengebieten:
Erfahrung in der Leitung von IT - Großprojekten und IT - Programmen
Erfahrung in verschiedenen Projektmanagementmethoden (SCRUM, etc.)
Ausgeprägte analytische sowie konzeptionelle Fähigkeiten
Kommunikationsstärke, Teamgeist und Führungsfähigkeit
Flexibilität und Reisebereitschaft
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Was Sie von uns erwarten können
Neben einem sicheren Arbeitsplatz in einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bieten wir Ihnen ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Hier warten vielfältige Projekte bei Kunden unterschiedlicher Branchen auf Sie. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Ein weiterer Pluspunkt: Dank einer Vielzahl von maßgeschneiderten Weiterbildungsprogrammen bringen wir Sie in Ihrer beruflichen und persönlichen Entwicklung einen großen Schritt nach vorn.
Sie sind interessiert? Wir freuen uns auf Sie
Bitte richten Sie Ihre Bewerbung an das Deloitte Recruiting-Team .
Die Inklusion von Menschen mit Behinderung entspricht unserem Selbstverständnis und wir begrüßen daher Ihre Bewerbung. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir aufgrund der geltenden Datenschutzgrundverordnung ausschließlich Online-Bewerbungen über unser Recruiting-Management-System entgegennehmen können.
Bei Fragen rund um das Thema Bewerbung bei Deloitte helfen Ihnen unsere FAQs schnell weiter. Unsere Bewerbungshinweise geben Ihnen konkrete Ratschläge zur erfolgreichen Bewerbung über unser Online-Portal:
⇒ FAQs
⇒ Bewerbungshinweise
What impact will you make?
23/08/2018
Full time
Making an impact that matters. Unser Anspruch ist, jeden Tag das zu tun, was wirklich zählt. Mit unserem breiten Leistungsspektrum – von Audit & Assurance, Risk Advisory über Tax & Legal bis Financial Advisory und Consulting – unterstützen wir Kunden auf einzigartige Weise. Wir setzen neue Maßstäbe, liefern innovative Denkansätze und ermöglichen nachhaltiges Wachstum. Wir fördern unsere hochqualifizierten Mitarbeiter mit ihren verschiedensten Talenten, sodass sie mit uns mehr erreichen.
Innerhalb dieses vielfältigen Leistungsspektrums ist Risk Advisory der zentrale Fokusbereich für Identifikation und Management geschäftsrelevanter Risiken, um den Unternehmenserfolg zu sichern. Dies gilt selbstverständlich für das gesamte Risikoumfeld, d.h. neben finanziellen und technologischen Aspekten, auch regulatorische, strategische und operative Anforderungen.
Im Team von Managed Risk Services stellen Sie die Weichen, unseren Kunden etablierte Dienstleistungen über in- und ausländische Delivery Center effizient und kontinuierlich zur Verfügung zu stellen. Sie gestalten damit einen neuen, zukunftsorientierten Geschäftsbereich von Deloitte von Beginn an mit.
Für unsere Teams der Risk Technology an den Standorten Frankfurt, Köln, Düsseldorf, München, Leipzig und Berlin suchen wir engagierte Verstärkung.
Spannende Aufgaben erwarten Sie
Erarbeitung und Umsetzung von Lösungen im Bereich Risikomanagement – von der internen Risikosteuerung bis zur aufsichtsrechtlichen Anforderungen
Analyse der komplexen Datenbestände unserer Kunden unter Verwendung moderner Technologien – Data-Mining, Robo-Advisory, Predictive-Algorithmen
Anwendung von Big – Data Technologien und Aufbau komplexer analytischer Architekturen
Interpretation und Vorstellung der analytischen Ergebnisse für das Management unserer Mandanten (u.a. Visualisierung, Präsentationen) mit modernen Visualisierungswerkzeugen
Strategische und fachliche Beratung sowie Übernahme verantwortlicher Rollen in Projekten unserer Mandaten: von der Analyse / Konzeption / Planung bis zur Modellentwicklung / Implementierung
Leitung von IT – Großprojekten und IT – Programmen
Führung von Teams in unserem Data Science Center und in Projekten
Darin sind Sie stark
Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Finanz- und Wirtschaftsmathematik, Statistik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts)-Informatik oderNaturwissenschaften
Mehrjährige Erfahrung und Expertise in den folgenden Themengebieten:
Erfahrung in komplexer Datenmodellierung (DB, DWH, Data Lakes)
Erfahrung in Big-Data Modellierung mit zum Beispiel Hadoop / Elastic, etc.
Erfahrung in IT - Prototyping
Erfahrung in Data-Mining-Methoden, Machine Learning
Zusätzliches Expertise in einem der folgenden Themengebieten:
Erfahrung in der Leitung von IT - Großprojekten und IT - Programmen
Erfahrung in verschiedenen Projektmanagementmethoden (SCRUM, etc.)
Ausgeprägte analytische sowie konzeptionelle Fähigkeiten
Kommunikationsstärke, Teamgeist und Führungsfähigkeit
Flexibilität und Reisebereitschaft
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Was Sie von uns erwarten können
Neben einem sicheren Arbeitsplatz in einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bieten wir Ihnen ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Hier warten vielfältige Projekte bei Kunden unterschiedlicher Branchen auf Sie. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Ein weiterer Pluspunkt: Dank einer Vielzahl von maßgeschneiderten Weiterbildungsprogrammen bringen wir Sie in Ihrer beruflichen und persönlichen Entwicklung einen großen Schritt nach vorn.
Sie sind interessiert? Wir freuen uns auf Sie
Bitte richten Sie Ihre Bewerbung an das Deloitte Recruiting-Team .
Die Inklusion von Menschen mit Behinderung entspricht unserem Selbstverständnis und wir begrüßen daher Ihre Bewerbung. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir aufgrund der geltenden Datenschutzgrundverordnung ausschließlich Online-Bewerbungen über unser Recruiting-Management-System entgegennehmen können.
Bei Fragen rund um das Thema Bewerbung bei Deloitte helfen Ihnen unsere FAQs schnell weiter. Unsere Bewerbungshinweise geben Ihnen konkrete Ratschläge zur erfolgreichen Bewerbung über unser Online-Portal:
⇒ FAQs
⇒ Bewerbungshinweise
What impact will you make?
Making an impact that matters. Unser Anspruch ist, jeden Tag das zu tun, was wirklich zählt. Mit unserem breiten Leistungsspektrum – von Audit & Assurance, Risk Advisory über Tax & Legal bis Financial Advisory und Consulting – unterstützen wir Kunden auf einzigartige Weise. Wir setzen neue Maßstäbe, liefern innovative Denkansätze und ermöglichen nachhaltiges Wachstum. Wir fördern unsere hochqualifizierten Mitarbeiter mit ihren verschiedensten Talenten, sodass sie mit uns mehr erreichen.
Innerhalb dieses vielfältigen Leistungsspektrums ist Risk Advisory der zentrale Fokusbereich für Identifikation und Management geschäftsrelevanter Risiken, um den Unternehmenserfolg zu sichern.
Im Team von Managed Risk Services stellen Sie die Weichen, unseren Kunden etablierte Dienstleistungen über in- und ausländische Delivery Center effizient und kontinuierlich zur Verfügung zu stellen. Sie gestalten damit einen neuen, zukunftsorientierten Geschäftsbereich von Deloitte von Beginn an mit.
Für unser Team im Data Delivery Center am Standort Leipzig suchen wir engagierte Verstärkung.
Spannende Aufgaben erwarten Sie
Mitarbeit an Lösungen im Bereich Risikomanagement – von der internen Risikosteuerung bis zu aufsichtsrechtlichen Anforderungen
Analyse der komplexen Datenbestände unserer Kunden unter Verwendung moderner Technologien – Data-Mining, Robo-Advisory - Predictive-Algorithmen
Darstellung der analytischen Ergebnisse (u.a. Visualisierung, Präsentationen) mit modernen Visualisierungswerkzeugen
Darin sind Sie stark
Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Finanz- und Wirtschaftsmathematik, Statistik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts)-Informatik oder Naturwissenschaften
Erste Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Themengebiete:
Erfahrung in komplexer Datenmodellierung (DB, DWH, Data Lakes)
Erfahrung in Big-Data Modellierung mit zum Beispiel Hadoop / Elastic, etc.
Erfahrung in IT-Prototyping
Erfahrung in Data-Mining-Methoden, Machine Learning
Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten gepaart mit Kommunikationsstärke und Teamgeist
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Was Sie von uns erwarten können
Neben einem sicheren Arbeitsplatz in einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bieten wir Ihnen ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Hier warten vielfältige Projekte bei Kunden unterschiedlicher Branchen auf Sie. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür.
Ein weiterer Pluspunkt: Mit der Deloitte University verfolgen wir einen einzigartigen innovativen Ansatz für Ihre Weiterentwicklung. Durch ein für Sie maßgeschneidertes World Class Curriculum stellen wir sicher, dass Sie über das Know-how und die Qualifikation verfügen, um für unsere Kunden die besten Lösungen zu entwickeln.
Sie sind interessiert? Wir freuen uns auf Sie
Bitte richten Sie Ihre Bewerbung unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen sowie Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins an das Deloitte Recruiting-Team .
Die Inklusion von Menschen mit Behinderung entspricht unserem Selbstverständnis und wir begrüßen daher Ihre Bewerbung. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir aufgrund der geltenden Datenschutzgrundverordnung ausschließlich Online-Bewerbungen über unser Recruiting-Management-System entgegennehmen können.
Bei Fragen rund um das Thema Bewerbung bei Deloitte helfen Ihnen unsere FAQs schnell weiter. Unsere Bewerbungshinweise geben Ihnen konkrete Ratschläge zur erfolgreichen Bewerbung über unser Online-Portal:
⇒ FAQs
⇒ Bewerbungshinweise
What impact will you make?
23/08/2018
Full time
Making an impact that matters. Unser Anspruch ist, jeden Tag das zu tun, was wirklich zählt. Mit unserem breiten Leistungsspektrum – von Audit & Assurance, Risk Advisory über Tax & Legal bis Financial Advisory und Consulting – unterstützen wir Kunden auf einzigartige Weise. Wir setzen neue Maßstäbe, liefern innovative Denkansätze und ermöglichen nachhaltiges Wachstum. Wir fördern unsere hochqualifizierten Mitarbeiter mit ihren verschiedensten Talenten, sodass sie mit uns mehr erreichen.
Innerhalb dieses vielfältigen Leistungsspektrums ist Risk Advisory der zentrale Fokusbereich für Identifikation und Management geschäftsrelevanter Risiken, um den Unternehmenserfolg zu sichern.
Im Team von Managed Risk Services stellen Sie die Weichen, unseren Kunden etablierte Dienstleistungen über in- und ausländische Delivery Center effizient und kontinuierlich zur Verfügung zu stellen. Sie gestalten damit einen neuen, zukunftsorientierten Geschäftsbereich von Deloitte von Beginn an mit.
Für unser Team im Data Delivery Center am Standort Leipzig suchen wir engagierte Verstärkung.
Spannende Aufgaben erwarten Sie
Mitarbeit an Lösungen im Bereich Risikomanagement – von der internen Risikosteuerung bis zu aufsichtsrechtlichen Anforderungen
Analyse der komplexen Datenbestände unserer Kunden unter Verwendung moderner Technologien – Data-Mining, Robo-Advisory - Predictive-Algorithmen
Darstellung der analytischen Ergebnisse (u.a. Visualisierung, Präsentationen) mit modernen Visualisierungswerkzeugen
Darin sind Sie stark
Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Finanz- und Wirtschaftsmathematik, Statistik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts)-Informatik oder Naturwissenschaften
Erste Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Themengebiete:
Erfahrung in komplexer Datenmodellierung (DB, DWH, Data Lakes)
Erfahrung in Big-Data Modellierung mit zum Beispiel Hadoop / Elastic, etc.
Erfahrung in IT-Prototyping
Erfahrung in Data-Mining-Methoden, Machine Learning
Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten gepaart mit Kommunikationsstärke und Teamgeist
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Was Sie von uns erwarten können
Neben einem sicheren Arbeitsplatz in einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bieten wir Ihnen ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Hier warten vielfältige Projekte bei Kunden unterschiedlicher Branchen auf Sie. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür.
Ein weiterer Pluspunkt: Mit der Deloitte University verfolgen wir einen einzigartigen innovativen Ansatz für Ihre Weiterentwicklung. Durch ein für Sie maßgeschneidertes World Class Curriculum stellen wir sicher, dass Sie über das Know-how und die Qualifikation verfügen, um für unsere Kunden die besten Lösungen zu entwickeln.
Sie sind interessiert? Wir freuen uns auf Sie
Bitte richten Sie Ihre Bewerbung unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen sowie Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins an das Deloitte Recruiting-Team .
Die Inklusion von Menschen mit Behinderung entspricht unserem Selbstverständnis und wir begrüßen daher Ihre Bewerbung. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir aufgrund der geltenden Datenschutzgrundverordnung ausschließlich Online-Bewerbungen über unser Recruiting-Management-System entgegennehmen können.
Bei Fragen rund um das Thema Bewerbung bei Deloitte helfen Ihnen unsere FAQs schnell weiter. Unsere Bewerbungshinweise geben Ihnen konkrete Ratschläge zur erfolgreichen Bewerbung über unser Online-Portal:
⇒ FAQs
⇒ Bewerbungshinweise
What impact will you make?
Making an impact that matters. Unser Anspruch ist, jeden Tag das zu tun, was wirklich zählt. Mit unserem breiten Leistungsspektrum – von Audit & Assurance, Risk Advisory über Tax & Legal bis Financial Advisory und Consulting – unterstützen wir Kunden auf einzigartige Weise. Wir setzen neue Maßstäbe, liefern innovative Denkansätze und ermöglichen nachhaltiges Wachstum. Wir fördern unsere hochqualifizierten Mitarbeiter mit ihren verschiedensten Talenten, sodass sie mit uns mehr erreichen.
Innerhalb dieses vielfältigen Leistungsspektrums ist Risk Advisory der zentrale Fokusbereich für Identifikation und Management geschäftsrelevanter Risiken, um den Unternehmenserfolg zu sichern.
Im Team von Managed Risk Services stellen Sie die Weichen, unseren Kunden etablierte Dienstleistungen über in- und ausländische Delivery Center effizient und kontinuierlich zur Verfügung zu stellen. Sie gestalten damit einen neuen, zukunftsorientierten Geschäftsbereich von Deloitte von Beginn an mit.
Für unser Team im Data Delivery Center am Standort Leipzig suchen wir engagierte Verstärkung.
Spannende Aufgaben erwarten Sie
Erarbeitung und Umsetzung von Lösungen im Bereich Risikomanagement – von der internen Risikosteuerung bis zur aufsichtsrechtlichen Anforderungen
Analyse der komplexen Datenbestände unserer Kunden unter Verwendung moderner Technologien – Data-Mining, Robo-Advisory, Predictive-Algorithmen
Anwendung von Big – Data Technologien und Aufbau komplexer analytischer Architekturen
Interpretation und Vorstellung der analytischen Ergebnisse für das Management unserer Mandanten (u.a. Visualisierung, Präsentationen) mit modernen Visualisierungswerkzeugen
Aufbau und fachliche Führung des Risk Technology Teams
Übergreifende Kooperation und Kommunikation mit anderen Servicebereichen
Darin sind Sie stark
Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Finanz- und Wirtschaftsmathematik, Statistik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts)-Informatik oder Naturwissenschaften
Erste Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Themengebiete:
Erfahrung in komplexer Datenmodellierung (DB, DWH, Data Lakes)
Erfahrung in Big-Data Modellierung mit zum Beispiel Hadoop / Elastic, etc.
Erfahrung in IT-Prototyping
Erfahrung in Data-Mining-Methoden, Machine Learning
Analytische sowie konzeptionelle Fähigkeiten gepaart mit Kommunikationsstärke und Teamgeist
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Was Sie von uns erwarten können
Neben einem sicheren Arbeitsplatz in einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bieten wir Ihnen ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Hier warten vielfältige Projekte bei Kunden unterschiedlicher Branchen auf Sie. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür.
Ein weiterer Pluspunkt: Mit der Deloitte University verfolgen wir einen einzigartigen innovativen Ansatz für Ihre Weiterentwicklung. Durch ein für Sie maßgeschneidertes World Class Curriculum stellen wir sicher, dass Sie über das Know-how und die Qualifikation verfügen, um für unsere Kunden die besten Lösungen zu entwickeln.
Sie sind interessiert? Wir freuen uns auf Sie
Bitte richten Sie Ihre Bewerbung unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen sowie Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins an das Deloitte Recruiting-Team .
Die Inklusion von Menschen mit Behinderung entspricht unserem Selbstverständnis und wir begrüßen daher Ihre Bewerbung. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir aufgrund der geltenden Datenschutzgrundverordnung ausschließlich Online-Bewerbungen über unser Recruiting-Management-System entgegennehmen können.
Bei Fragen rund um das Thema Bewerbung bei Deloitte helfen Ihnen unsere FAQs schnell weiter. Unsere Bewerbungshinweise geben Ihnen konkrete Ratschläge zur erfolgreichen Bewerbung über unser Online-Portal:
⇒ FAQs
⇒ Bewerbungshinweise
What impact will you make?
23/08/2018
Full time
Making an impact that matters. Unser Anspruch ist, jeden Tag das zu tun, was wirklich zählt. Mit unserem breiten Leistungsspektrum – von Audit & Assurance, Risk Advisory über Tax & Legal bis Financial Advisory und Consulting – unterstützen wir Kunden auf einzigartige Weise. Wir setzen neue Maßstäbe, liefern innovative Denkansätze und ermöglichen nachhaltiges Wachstum. Wir fördern unsere hochqualifizierten Mitarbeiter mit ihren verschiedensten Talenten, sodass sie mit uns mehr erreichen.
Innerhalb dieses vielfältigen Leistungsspektrums ist Risk Advisory der zentrale Fokusbereich für Identifikation und Management geschäftsrelevanter Risiken, um den Unternehmenserfolg zu sichern.
Im Team von Managed Risk Services stellen Sie die Weichen, unseren Kunden etablierte Dienstleistungen über in- und ausländische Delivery Center effizient und kontinuierlich zur Verfügung zu stellen. Sie gestalten damit einen neuen, zukunftsorientierten Geschäftsbereich von Deloitte von Beginn an mit.
Für unser Team im Data Delivery Center am Standort Leipzig suchen wir engagierte Verstärkung.
Spannende Aufgaben erwarten Sie
Erarbeitung und Umsetzung von Lösungen im Bereich Risikomanagement – von der internen Risikosteuerung bis zur aufsichtsrechtlichen Anforderungen
Analyse der komplexen Datenbestände unserer Kunden unter Verwendung moderner Technologien – Data-Mining, Robo-Advisory, Predictive-Algorithmen
Anwendung von Big – Data Technologien und Aufbau komplexer analytischer Architekturen
Interpretation und Vorstellung der analytischen Ergebnisse für das Management unserer Mandanten (u.a. Visualisierung, Präsentationen) mit modernen Visualisierungswerkzeugen
Aufbau und fachliche Führung des Risk Technology Teams
Übergreifende Kooperation und Kommunikation mit anderen Servicebereichen
Darin sind Sie stark
Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Finanz- und Wirtschaftsmathematik, Statistik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts)-Informatik oder Naturwissenschaften
Erste Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Themengebiete:
Erfahrung in komplexer Datenmodellierung (DB, DWH, Data Lakes)
Erfahrung in Big-Data Modellierung mit zum Beispiel Hadoop / Elastic, etc.
Erfahrung in IT-Prototyping
Erfahrung in Data-Mining-Methoden, Machine Learning
Analytische sowie konzeptionelle Fähigkeiten gepaart mit Kommunikationsstärke und Teamgeist
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Was Sie von uns erwarten können
Neben einem sicheren Arbeitsplatz in einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bieten wir Ihnen ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Hier warten vielfältige Projekte bei Kunden unterschiedlicher Branchen auf Sie. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür.
Ein weiterer Pluspunkt: Mit der Deloitte University verfolgen wir einen einzigartigen innovativen Ansatz für Ihre Weiterentwicklung. Durch ein für Sie maßgeschneidertes World Class Curriculum stellen wir sicher, dass Sie über das Know-how und die Qualifikation verfügen, um für unsere Kunden die besten Lösungen zu entwickeln.
Sie sind interessiert? Wir freuen uns auf Sie
Bitte richten Sie Ihre Bewerbung unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen sowie Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins an das Deloitte Recruiting-Team .
Die Inklusion von Menschen mit Behinderung entspricht unserem Selbstverständnis und wir begrüßen daher Ihre Bewerbung. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir aufgrund der geltenden Datenschutzgrundverordnung ausschließlich Online-Bewerbungen über unser Recruiting-Management-System entgegennehmen können.
Bei Fragen rund um das Thema Bewerbung bei Deloitte helfen Ihnen unsere FAQs schnell weiter. Unsere Bewerbungshinweise geben Ihnen konkrete Ratschläge zur erfolgreichen Bewerbung über unser Online-Portal:
⇒ FAQs
⇒ Bewerbungshinweise
What impact will you make?
Für unseren Partner, einen der größten Versicherer Deutschlands, suchen wir einen einen erfahrenen (Senior) Data Scientist (m/w), der die verschiedenen Fachbereiche zum zielgerichteten Einsatz von Machine Learning sowie künstlicher Intelligenz und bei der Analyse und Optimierung von Geschäftsmodellen unterstützt.
Deine Aufgaben
Entwicklung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Lösungen
Auswertung von (un-)strukturierten Datenmengen, Entwicklung von Prototypen sowie die Visualsierung der Ergebnisse
Evaluation neuer Methoden und Technologien im Bereich Machine Learning / KI und kontinuierliche Optimierung der eingesetzten Technologien bzw. Methoden
Dein Profil
Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Statistik, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Ausbildung
3+ Jahre Berufserfahrung
Skills in den Bereichen KI, Datenanalyse, Chatbots, Business Intelligence und Prototyping
Mehrjährige Projekterfahrung in agilen Teams
Fundierte technische Kenntnisse in der praktischen Anwendung von Machine-Learning- / Deep-Learning-Methoden: Computer Vision, Text & Image Recognition
Unser Partner bietet
Flexible Arbeitszeiten (38h-Woche)
Gutschreibung von Überstunden
30 Urlaubstage
Jobticket
Fitnesszentrum
Werde Teil dieses Teams und bewirb dich jetzt via E-Mail! Dein Ansprechpartner ist Imke Duensing (imke.duensing@paltron.com). Wir freuen uns schon darauf, Dich kennenzulernen!
EINSATZORT:
Großraum FFM
KENNZIFFER:
102320
DIREKTLINK:
JETZT BEWERBEN ZURÜCK
19/09/2018
Full time
Für unseren Partner, einen der größten Versicherer Deutschlands, suchen wir einen einen erfahrenen (Senior) Data Scientist (m/w), der die verschiedenen Fachbereiche zum zielgerichteten Einsatz von Machine Learning sowie künstlicher Intelligenz und bei der Analyse und Optimierung von Geschäftsmodellen unterstützt.
Deine Aufgaben
Entwicklung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Lösungen
Auswertung von (un-)strukturierten Datenmengen, Entwicklung von Prototypen sowie die Visualsierung der Ergebnisse
Evaluation neuer Methoden und Technologien im Bereich Machine Learning / KI und kontinuierliche Optimierung der eingesetzten Technologien bzw. Methoden
Dein Profil
Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Statistik, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Ausbildung
3+ Jahre Berufserfahrung
Skills in den Bereichen KI, Datenanalyse, Chatbots, Business Intelligence und Prototyping
Mehrjährige Projekterfahrung in agilen Teams
Fundierte technische Kenntnisse in der praktischen Anwendung von Machine-Learning- / Deep-Learning-Methoden: Computer Vision, Text & Image Recognition
Unser Partner bietet
Flexible Arbeitszeiten (38h-Woche)
Gutschreibung von Überstunden
30 Urlaubstage
Jobticket
Fitnesszentrum
Werde Teil dieses Teams und bewirb dich jetzt via E-Mail! Dein Ansprechpartner ist Imke Duensing (imke.duensing@paltron.com). Wir freuen uns schon darauf, Dich kennenzulernen!
EINSATZORT:
Großraum FFM
KENNZIFFER:
102320
DIREKTLINK:
JETZT BEWERBEN ZURÜCK
Unser Partner – Weltmarkt- und Technologieführer im Bereich Pipelinediagnostik – befindet sich in einem starkem Wachstum und sucht daher Verstärkung für sein Technology & Research Center. Als Data Scientist entwickelst Du – unter Anwendung von Methoden aus den Bereichen Data Science, Machine Learning und Computer Vision – Algorithmen zur optimierten und automatisierten Auswertung der Messdaten.
Deine Aufgaben
Optimierung der Sensorsysteme durch die Entwicklung von Algorithmen, die aus Messdaten Objekte detektieren und klassifizieren
Sammeln, Aufbereiten, Prozessieren und Analysieren von großen heterogenen Datenquellen mit Fokus auf Descriptive und Predictive Analytics
Anwendung von Methoden aus den Bereichen Data Science und Computer Vision
Mitgestaltung und Einsatz technologischer Trends in den Bereichen High Performance Computing, NoSQL Datenbanken und Big Data
Mitarbeit bei der agilen Entwicklung von Softwareprototypen, um die neusten Entwicklungen im Bereich Messdatenaufbereitung und -analyse schnell in den produktiven Einsatz zu bringen
Teilnahme an Konferenzen und Präsentation der eigenen Arbeitsergebnisse
Interdisziplinäre Zusammenarbeit bei der Integration der Algorithmen in die Software-Applikationen des Unternehmens
Dein Profil
Praktische Erfahrung im Bereich Data Science und Computer Vision
Erfahrung im Umgang mit großen heterogenen Datenquellen
Know-how in Parameterextraktion aus Zeitreihen und bildähnlichen Daten
Sicherer Umgang mit Python, idealerweise mit dem Python Scientific Stack
Sehr gutes und breites physikalisches Grundverständnis
Solides Wissen in Angewandter Mathematik (Lineare Algebra,
Optimierungsverfahren, Stochastik)
Erste Erfahrung in agiler Produktentwicklung wünschenswert
Sehr gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
Deutschkenntnisse wünschenswert
Werde Teil dieses Teams und bewirb Dich jetzt via E-Mail! Dein Ansprechpartner ist Lucas Fischer (lucas.fischer@paltron.com). Wir freuen uns schon darauf, Dich kennenzulernen!
19/09/2018
Full time
Unser Partner – Weltmarkt- und Technologieführer im Bereich Pipelinediagnostik – befindet sich in einem starkem Wachstum und sucht daher Verstärkung für sein Technology & Research Center. Als Data Scientist entwickelst Du – unter Anwendung von Methoden aus den Bereichen Data Science, Machine Learning und Computer Vision – Algorithmen zur optimierten und automatisierten Auswertung der Messdaten.
Deine Aufgaben
Optimierung der Sensorsysteme durch die Entwicklung von Algorithmen, die aus Messdaten Objekte detektieren und klassifizieren
Sammeln, Aufbereiten, Prozessieren und Analysieren von großen heterogenen Datenquellen mit Fokus auf Descriptive und Predictive Analytics
Anwendung von Methoden aus den Bereichen Data Science und Computer Vision
Mitgestaltung und Einsatz technologischer Trends in den Bereichen High Performance Computing, NoSQL Datenbanken und Big Data
Mitarbeit bei der agilen Entwicklung von Softwareprototypen, um die neusten Entwicklungen im Bereich Messdatenaufbereitung und -analyse schnell in den produktiven Einsatz zu bringen
Teilnahme an Konferenzen und Präsentation der eigenen Arbeitsergebnisse
Interdisziplinäre Zusammenarbeit bei der Integration der Algorithmen in die Software-Applikationen des Unternehmens
Dein Profil
Praktische Erfahrung im Bereich Data Science und Computer Vision
Erfahrung im Umgang mit großen heterogenen Datenquellen
Know-how in Parameterextraktion aus Zeitreihen und bildähnlichen Daten
Sicherer Umgang mit Python, idealerweise mit dem Python Scientific Stack
Sehr gutes und breites physikalisches Grundverständnis
Solides Wissen in Angewandter Mathematik (Lineare Algebra,
Optimierungsverfahren, Stochastik)
Erste Erfahrung in agiler Produktentwicklung wünschenswert
Sehr gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
Deutschkenntnisse wünschenswert
Werde Teil dieses Teams und bewirb Dich jetzt via E-Mail! Dein Ansprechpartner ist Lucas Fischer (lucas.fischer@paltron.com). Wir freuen uns schon darauf, Dich kennenzulernen!
Ihre Aufgaben als Data Scientist Microsoft Big Data (w/m/d)
Erstellen von Vorhersagen und tiefgehenden Analysen für den Kunden
Erfassen der Anforderungen der Kunden und identifizieren potenzieller Datenquellen
Bereinigen und analysieren der Quelldaten, sowie Erstellung von Vorhersage-Modellen mit Methoden und Werkzeugen des Data Minings, Machine Learnings und Deep Learning
Besprechung der Ergebnisse mit dem Kunden
Integration der erstellten Modelle in produktive Abläufe für die tägliche Anwendung
Ihr Profil als Data Scientist Microsoft Big Data (w/m/d)
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studienfach
Erfahrungen im Bereich Big Data Technologien, Data Mining, Machine Learning, Deep Learning ·
Fundiertes Fachwissen im Microsoft-Technologie und Produktumfeld und/oder auf einschlägigen Open Source Plattformen wie z.B. Python, R, Hadoop
Sie bringen Einsatzbereitschaft, Verantwortungsbewusstsein und Selbstständigkeit mit
Sie sind kommunikationsstark und übernehmen gerne die leitende Rolle im Team
Idealerweise haben Sie bereits erste Erfahrungen in den Bereichen SQL, NoSQL oder Kafka
Unser Angebot
Eigenverantwortliches Handeln, abwechslungsreiche Aufgaben und Gestaltungsspielräume
Regelmäßige Microsoft Zertifizierungen
Zeit, sich in neue technologische Bereiche einzuarbeiten
Die Nutzung von E-Book Abos und Online Developer Trainings
Möglichkeit zur Selbstgestaltung oder Teilnahme an Workshops
Flache Hierarchien
Sollte Sie diese Möglichkeit ansprechen, dann nehmen Sie noch heute Kontakt zu uns auf. Sollten Sie bereits einen aussagekräftigen Lebenslauf haben, dann ist dies bei der Bewerbung von Vorteil, Sie können sich aber auch mit Ihrem Xing Profil bei uns bewerben. Bewerben Sie sich direkt über unser Online-Bewerbungsformular oder rufen Sie uns an unter 089 - 1250 3460.
Aus Gründen der Lesbarkeit wird innerhalb dieses Textes teilweise das geschlechtsneutral zu verstehende generische Maskulinum als Formulierungsvariante verwendet. Aus Gründen der vereinfachten und standardisierten Eingliederung in Karrierestufen werden innerhalb dieses Textes u.a. rein fachlich zu verstehende Abgrenzungen und Klassifikationen in z.B. Junior, Senior, Absolvent, Young Professional oder vergleichbaren Formulierungen getroffen. Diese beziehen sich rein auf die fachliche Berufserfahrung des Bewerbers. Wir weisen ausdrücklich darauf hin, dass wir alle Bewerbungen unabhängig von der Rasse oder der ethnischen Herkunft, des Geschlechts, der Religion, einer Behinderung, des Alters oder der sexuellen Identität für diese und alle sonstigen Positionen begrüßen. Bitte beachten Sie, dass wir dabei nur als Vermittler auftreten und Sie direkt bei unseren Kunden angestellt werden.
Contact Person: Mathias Ziolo
Tel.: +49-89-1250 3460
19/09/2018
Full time
Ihre Aufgaben als Data Scientist Microsoft Big Data (w/m/d)
Erstellen von Vorhersagen und tiefgehenden Analysen für den Kunden
Erfassen der Anforderungen der Kunden und identifizieren potenzieller Datenquellen
Bereinigen und analysieren der Quelldaten, sowie Erstellung von Vorhersage-Modellen mit Methoden und Werkzeugen des Data Minings, Machine Learnings und Deep Learning
Besprechung der Ergebnisse mit dem Kunden
Integration der erstellten Modelle in produktive Abläufe für die tägliche Anwendung
Ihr Profil als Data Scientist Microsoft Big Data (w/m/d)
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studienfach
Erfahrungen im Bereich Big Data Technologien, Data Mining, Machine Learning, Deep Learning ·
Fundiertes Fachwissen im Microsoft-Technologie und Produktumfeld und/oder auf einschlägigen Open Source Plattformen wie z.B. Python, R, Hadoop
Sie bringen Einsatzbereitschaft, Verantwortungsbewusstsein und Selbstständigkeit mit
Sie sind kommunikationsstark und übernehmen gerne die leitende Rolle im Team
Idealerweise haben Sie bereits erste Erfahrungen in den Bereichen SQL, NoSQL oder Kafka
Unser Angebot
Eigenverantwortliches Handeln, abwechslungsreiche Aufgaben und Gestaltungsspielräume
Regelmäßige Microsoft Zertifizierungen
Zeit, sich in neue technologische Bereiche einzuarbeiten
Die Nutzung von E-Book Abos und Online Developer Trainings
Möglichkeit zur Selbstgestaltung oder Teilnahme an Workshops
Flache Hierarchien
Sollte Sie diese Möglichkeit ansprechen, dann nehmen Sie noch heute Kontakt zu uns auf. Sollten Sie bereits einen aussagekräftigen Lebenslauf haben, dann ist dies bei der Bewerbung von Vorteil, Sie können sich aber auch mit Ihrem Xing Profil bei uns bewerben. Bewerben Sie sich direkt über unser Online-Bewerbungsformular oder rufen Sie uns an unter 089 - 1250 3460.
Aus Gründen der Lesbarkeit wird innerhalb dieses Textes teilweise das geschlechtsneutral zu verstehende generische Maskulinum als Formulierungsvariante verwendet. Aus Gründen der vereinfachten und standardisierten Eingliederung in Karrierestufen werden innerhalb dieses Textes u.a. rein fachlich zu verstehende Abgrenzungen und Klassifikationen in z.B. Junior, Senior, Absolvent, Young Professional oder vergleichbaren Formulierungen getroffen. Diese beziehen sich rein auf die fachliche Berufserfahrung des Bewerbers. Wir weisen ausdrücklich darauf hin, dass wir alle Bewerbungen unabhängig von der Rasse oder der ethnischen Herkunft, des Geschlechts, der Religion, einer Behinderung, des Alters oder der sexuellen Identität für diese und alle sonstigen Positionen begrüßen. Bitte beachten Sie, dass wir dabei nur als Vermittler auftreten und Sie direkt bei unseren Kunden angestellt werden.
Contact Person: Mathias Ziolo
Tel.: +49-89-1250 3460
Wir glauben daran, dass die Zukunft denen gehört, die Innovation antreiben, die Wandel gestalten und die durch Zusammenarbeit vernetzen. Darum verbindet Modis die Schlüsseltechnologien IT, Engineering und Life Sciences, um gemeinsam mit unseren Kunden die Lösungen der Zukunft zu entwickeln. Wir bringen auf der ganzen Welt Top-Unternehmen mit den klügsten Köpfen in der IT zusammen. Sie alle brennen dafür, ihre Talente für die herausforderndsten Aufgaben von heute und morgen einzusetzen. Sie auch? Legen Sie Wert auf eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit neuen Herausforderungen? Bevorzugen Sie eigenständiges und dynamisches Arbeiten? Schätzen Sie dennoch die Sicherheit eines zukunftsorientierten, seriösen Unternehmens? Dann nehmen Sie diese Herausforderung an.
Was Sie bei uns bewirken
Anforderungsanalyse bzgl. Prozesse, Datenstrukturen und Methoden - Analyse komplexer Datenstrukturen - Identifikation von Mustern mit Hilfe von Methoden aus dem Data Mining, maschinellem Lernen etc. - Integration von Datenquellen - Entwicklung von SQLs sowie deren Optimierung - Unterstützung bei der Entwicklung spezifischer Fragestellungen zum Datenmanagement
Was Sie dafür mitbringen
abgeschlossenes Studium mit informationstechnischem Schwerpunkt (Informatik, Bio- oder Medizininformatik, Wirtschaftsinformatik o.ä.), Mathematik/Statistik oder ein vergleichbares Studium mit Fokus auf komplexe Datenstrukturen - erste Berufs- oder Projekterfahrungen in einem dieser Aufgabenbereiche: Data Mining, Business Intelligence, Data Warehouse, Big Data bzw. Small Data - Erfahrungen mit SQL und Datenmodellierung sehr gute Deutschkenntnisse sind zwingend erforderlich
Warum Sie bei uns genau richtig sind
Wir sind Modis. Zuerst kommen Sie, dann die nächste Herausforderung. Für uns beginnt der gemeinsame Weg mit Ihnen als Kandidat damit, Ihre Ambitionen zu verstehen. Zusammen arbeiten wir daran, Sie an Ihr Ziel zu bringen. Die Arbeitswelt lässt sich immer weniger in eindeutige Kategorien einteilen. Genauso sehen wir Ihre Karriere: Wir bieten Ihnen eine Karriere über verschiedene Industrien hinweg mit den unterschiedlichsten Projekten und Herausforderungen. Sie können es kaum erwarten, uns kennenzulernen? Dann klicken Sie für den direkten Weg zu uns auf den Button "JETZT BEWERBEN"
Ihr Kontakt
Herr Andre Wolpers hannover-it@modis.com
Modis GmbH
Information Technology Joachimstraße 4-6 30159 Hannover Telefon +49 511/33612740 www.modis.de
Bewerben
Modis GmbH
Herr Andre Wolpers
+49 511/33612740
hannover-it@modis.com
18/09/2018
Full time
Wir glauben daran, dass die Zukunft denen gehört, die Innovation antreiben, die Wandel gestalten und die durch Zusammenarbeit vernetzen. Darum verbindet Modis die Schlüsseltechnologien IT, Engineering und Life Sciences, um gemeinsam mit unseren Kunden die Lösungen der Zukunft zu entwickeln. Wir bringen auf der ganzen Welt Top-Unternehmen mit den klügsten Köpfen in der IT zusammen. Sie alle brennen dafür, ihre Talente für die herausforderndsten Aufgaben von heute und morgen einzusetzen. Sie auch? Legen Sie Wert auf eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit neuen Herausforderungen? Bevorzugen Sie eigenständiges und dynamisches Arbeiten? Schätzen Sie dennoch die Sicherheit eines zukunftsorientierten, seriösen Unternehmens? Dann nehmen Sie diese Herausforderung an.
Was Sie bei uns bewirken
Anforderungsanalyse bzgl. Prozesse, Datenstrukturen und Methoden - Analyse komplexer Datenstrukturen - Identifikation von Mustern mit Hilfe von Methoden aus dem Data Mining, maschinellem Lernen etc. - Integration von Datenquellen - Entwicklung von SQLs sowie deren Optimierung - Unterstützung bei der Entwicklung spezifischer Fragestellungen zum Datenmanagement
Was Sie dafür mitbringen
abgeschlossenes Studium mit informationstechnischem Schwerpunkt (Informatik, Bio- oder Medizininformatik, Wirtschaftsinformatik o.ä.), Mathematik/Statistik oder ein vergleichbares Studium mit Fokus auf komplexe Datenstrukturen - erste Berufs- oder Projekterfahrungen in einem dieser Aufgabenbereiche: Data Mining, Business Intelligence, Data Warehouse, Big Data bzw. Small Data - Erfahrungen mit SQL und Datenmodellierung sehr gute Deutschkenntnisse sind zwingend erforderlich
Warum Sie bei uns genau richtig sind
Wir sind Modis. Zuerst kommen Sie, dann die nächste Herausforderung. Für uns beginnt der gemeinsame Weg mit Ihnen als Kandidat damit, Ihre Ambitionen zu verstehen. Zusammen arbeiten wir daran, Sie an Ihr Ziel zu bringen. Die Arbeitswelt lässt sich immer weniger in eindeutige Kategorien einteilen. Genauso sehen wir Ihre Karriere: Wir bieten Ihnen eine Karriere über verschiedene Industrien hinweg mit den unterschiedlichsten Projekten und Herausforderungen. Sie können es kaum erwarten, uns kennenzulernen? Dann klicken Sie für den direkten Weg zu uns auf den Button "JETZT BEWERBEN"
Ihr Kontakt
Herr Andre Wolpers hannover-it@modis.com
Modis GmbH
Information Technology Joachimstraße 4-6 30159 Hannover Telefon +49 511/33612740 www.modis.de
Bewerben
Modis GmbH
Herr Andre Wolpers
+49 511/33612740
hannover-it@modis.com
What would it be like to develop a genuine artificial intelligence software: Shaping the future and developing what everyone is talking about? You are very familiar with data structures and algorithms, you can develop distributed systems and know the challenges of asynchronous communication, you know the strengths but also the weaknesses of Java and maybe you have already gained experience with R or Python.
Do you want to help us to further expand our AI platform? The 5Analytics AI Platform helps corporations deploy artificial intelligence. With the help of our software, companies predict machine failures, autonomously control internal processes or advise customers automatically. Is that something that interests you?
About us
5Analytics is a young startup from Stuttgart and Düsseldorf. We have developed an artificial intelligence platform that customers like VW, Telefonica, Merck or Chemetall use to make real-time decisions. We are a small team of computer scientists, physicists and data nerds. What unites us is the joy for the challenge. We believe that everyone in the team fulfills an important task. We firmly believe that everyone has their own way of tackling issues and fostering individual development.
Your profil
We are looking for people who are interested in using their knowledge and know-how to tackle exciting questions. Who like to toss and bite themselves into a problem.
You have studied computer science, mathematics, physics or something similar and would like to tackle real challenges with your knowledge? You have experience in developing complex Java applications and perhaps you have already gained some experience in developing distributed enterprise applications. Then get in touch with us. We’ll be happy to show you what we’re doing and maybe you’ll like it so much that you want to start right away.
We look forward to seeing you!
Contact
Solving exciting problems with 5Analytics? Simply call us on 07024-9772780 or send an email to bewerbung@5analytics.com – we will be happy to show you in a personal conversation what exciting and tricky problems await you.
5Analytics | Wolf Hirth Weg 3 | 73257 Köngen | www.5analytics.com
info@5analytics.com | +49 7024-9772780
18/09/2018
Full time
What would it be like to develop a genuine artificial intelligence software: Shaping the future and developing what everyone is talking about? You are very familiar with data structures and algorithms, you can develop distributed systems and know the challenges of asynchronous communication, you know the strengths but also the weaknesses of Java and maybe you have already gained experience with R or Python.
Do you want to help us to further expand our AI platform? The 5Analytics AI Platform helps corporations deploy artificial intelligence. With the help of our software, companies predict machine failures, autonomously control internal processes or advise customers automatically. Is that something that interests you?
About us
5Analytics is a young startup from Stuttgart and Düsseldorf. We have developed an artificial intelligence platform that customers like VW, Telefonica, Merck or Chemetall use to make real-time decisions. We are a small team of computer scientists, physicists and data nerds. What unites us is the joy for the challenge. We believe that everyone in the team fulfills an important task. We firmly believe that everyone has their own way of tackling issues and fostering individual development.
Your profil
We are looking for people who are interested in using their knowledge and know-how to tackle exciting questions. Who like to toss and bite themselves into a problem.
You have studied computer science, mathematics, physics or something similar and would like to tackle real challenges with your knowledge? You have experience in developing complex Java applications and perhaps you have already gained some experience in developing distributed enterprise applications. Then get in touch with us. We’ll be happy to show you what we’re doing and maybe you’ll like it so much that you want to start right away.
We look forward to seeing you!
Contact
Solving exciting problems with 5Analytics? Simply call us on 07024-9772780 or send an email to bewerbung@5analytics.com – we will be happy to show you in a personal conversation what exciting and tricky problems await you.
5Analytics | Wolf Hirth Weg 3 | 73257 Köngen | www.5analytics.com
info@5analytics.com | +49 7024-9772780
Do you bring light to the end of the tunnel?
From the data jungle to the creation of intelligent algorithms. That’s your expertise. You use your mathematical and technical skills and use 5Analytics technology to bring transparency into digital business processes. You enjoy developing new innovative approaches and implementing them together with your team. Is that true of you?
Our goal is to be the leading software vendor for AI solutions – that’s why we need you! Well-founded know-how in the core areas of R and Python, passion for what we do and professionalism in how we do it, have made us one of the most successful start-ups in Europe. Do you want to be part of this team? Our software platform helps corporations to use artificial intelligence. With the help of our software, companies can predict machine failures, autonomously control internal processes or provide automated advice to customers. Would that be something you’re interested in?
About us
5Analytics is a young start-up from Stuttgart and Düsseldorf. We have developed an artificial intelligence platform that enables customers such as Telefónica, Merck and VW to make real-time decisions. We are a small team of computer scientists, physicists and data nerds. What unites us is the joy of the challenge. We believe that each individual in the team fulfils an important task. We are firmly convinced that everyone has his or her own way of approaching questions and promoting individual development.
Your Profile
We are looking for people who are interested in using their sound mathematical and scientific knowledge and know-how to tackle exciting questions. Who like to puzzle and get stuck in a problem.
You have a degree in IT/Mathematics/Natural Sciences and would like to tackle real challenges with your knowledge? You are very familiar with R and/or Python and you know the theory and practice of the common machine learning procedures. Then get in touch with us. We would like to show you what we are doing and maybe you like it so much that you want to start right away.
We look forward to seeing you!
Contact
Solving exciting problems with 5Analytics? Simply call us on 07024-9772780 or send an e-mail to bewerbung@5analytics.com – we will be happy to show you in a personal conversation what exciting and tricky problems await you.
5Analytics GmbH | Wolf Hirth Weg 3 | 73257 Köngen | www.5analytics.com
info@5analytics.com | +49 7024-9772780
18/09/2018
Full time
Do you bring light to the end of the tunnel?
From the data jungle to the creation of intelligent algorithms. That’s your expertise. You use your mathematical and technical skills and use 5Analytics technology to bring transparency into digital business processes. You enjoy developing new innovative approaches and implementing them together with your team. Is that true of you?
Our goal is to be the leading software vendor for AI solutions – that’s why we need you! Well-founded know-how in the core areas of R and Python, passion for what we do and professionalism in how we do it, have made us one of the most successful start-ups in Europe. Do you want to be part of this team? Our software platform helps corporations to use artificial intelligence. With the help of our software, companies can predict machine failures, autonomously control internal processes or provide automated advice to customers. Would that be something you’re interested in?
About us
5Analytics is a young start-up from Stuttgart and Düsseldorf. We have developed an artificial intelligence platform that enables customers such as Telefónica, Merck and VW to make real-time decisions. We are a small team of computer scientists, physicists and data nerds. What unites us is the joy of the challenge. We believe that each individual in the team fulfils an important task. We are firmly convinced that everyone has his or her own way of approaching questions and promoting individual development.
Your Profile
We are looking for people who are interested in using their sound mathematical and scientific knowledge and know-how to tackle exciting questions. Who like to puzzle and get stuck in a problem.
You have a degree in IT/Mathematics/Natural Sciences and would like to tackle real challenges with your knowledge? You are very familiar with R and/or Python and you know the theory and practice of the common machine learning procedures. Then get in touch with us. We would like to show you what we are doing and maybe you like it so much that you want to start right away.
We look forward to seeing you!
Contact
Solving exciting problems with 5Analytics? Simply call us on 07024-9772780 or send an e-mail to bewerbung@5analytics.com – we will be happy to show you in a personal conversation what exciting and tricky problems await you.
5Analytics GmbH | Wolf Hirth Weg 3 | 73257 Köngen | www.5analytics.com
info@5analytics.com | +49 7024-9772780
Wir glauben daran, dass die Zukunft denen gehört, die Innovation antreiben, die Wandel gestalten und die durch Zusammenarbeit vernetzen. Darum verbindet Modis die Schlüsseltechnologien IT, Engineering und Life Sciences, um gemeinsam mit unseren Kunden die Lösungen der Zukunft zu entwickeln. Wir bringen auf der ganzen Welt Top-Unternehmen mit den klügsten Köpfen im Engineering zusammen. Sie alle brennen dafür, ihre Talente für die herausforderndsten Aufgaben von heute und morgen einzusetzen. Sie auch? Dann suchen wir Sie für die unbefristete Mitarbeit an einem Projekt unseres Kunden – zum nächsmöglichen Zeitpunkt.
Was Sie bei uns bewirken
Sie entwickeln optimierte Deep-Learning-Kernel für Online- und Offline-Inferenz
Dabei sind Sie verantwortlich für Leistungsoptimierung, Analyse und Anpassung von Inferenz-Kernel
Sie nutzen das Potenzial verfügbarer, heterogener Datenquellen
Zu Ihren Aufgaben gehört ebenfalls die Mitarbeit in heterogenen Teams aus unterschiedlichen Fachbereichen und Organisationseinheiten
Sie nehmen aktiv an Konferenzen sowie Kundenbesuche für Präsentationen und technische Beratung teil
Die Präsentation und Weitergabe von Ergebnissen und Wissen, sowohl intern als auch extern zählen zudem zu Ihren Tätigkeiten
Darüber hinaus akquirieren Sie öffentlich geförderte Projekte
Was Sie dafür mitbringen
Sie haben ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Robotik, Künstlichen Intelligenz oder eine vergleichbare Qualifikation
Kenntnisse im Big Data Umfeld sowie im Machine Learning sind von Vorteil
Sie bringen (erste) Erfahrung mit agiler Softwareentwicklung und Performanz-Modellierung, Profiling, Debugging und Code-Optimierung mit
Architekturwissen über CPU und GPU, GPU-Programmiererfahrung wünschenswert
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab
Warum Sie bei uns genau richtig sind
Für uns beginnt der gemeinsame Weg damit, Ihre Ambitionen zu verstehen. Zusammen arbeiten wir daran, Sie an Ihr berufliches Ziel zu bringen - indem wir in Ihre berufliche Entwicklung und Mentoring investieren und Sie während Ihrer gesamten Karriere coachen. Bei Modis arbeiten Sie für eine dynamische, global ausgerichtete Marke, die in einem Schlüsselmarkt ambitionierte Ziele verfolgt. Unsere Zugehörigkeit zur Adecco Gruppe ermöglicht Ihnen vielfältige Wege. Sie können es kaum erwarten, uns kennenzulernen? Dann klicken Sie für den direkten Weg zu uns auf den Button "JETZT BEWERBEN"
Ihr Kontakt
Frau Rosa Lavaccara-Tuna ulm_eng@modis.com
Modis GmbH
Engineering Lise-Meitner-Str. 15 89081 Ulm Telefon +49 731/935650 www.modis.de
18/09/2018
Full time
Wir glauben daran, dass die Zukunft denen gehört, die Innovation antreiben, die Wandel gestalten und die durch Zusammenarbeit vernetzen. Darum verbindet Modis die Schlüsseltechnologien IT, Engineering und Life Sciences, um gemeinsam mit unseren Kunden die Lösungen der Zukunft zu entwickeln. Wir bringen auf der ganzen Welt Top-Unternehmen mit den klügsten Köpfen im Engineering zusammen. Sie alle brennen dafür, ihre Talente für die herausforderndsten Aufgaben von heute und morgen einzusetzen. Sie auch? Dann suchen wir Sie für die unbefristete Mitarbeit an einem Projekt unseres Kunden – zum nächsmöglichen Zeitpunkt.
Was Sie bei uns bewirken
Sie entwickeln optimierte Deep-Learning-Kernel für Online- und Offline-Inferenz
Dabei sind Sie verantwortlich für Leistungsoptimierung, Analyse und Anpassung von Inferenz-Kernel
Sie nutzen das Potenzial verfügbarer, heterogener Datenquellen
Zu Ihren Aufgaben gehört ebenfalls die Mitarbeit in heterogenen Teams aus unterschiedlichen Fachbereichen und Organisationseinheiten
Sie nehmen aktiv an Konferenzen sowie Kundenbesuche für Präsentationen und technische Beratung teil
Die Präsentation und Weitergabe von Ergebnissen und Wissen, sowohl intern als auch extern zählen zudem zu Ihren Tätigkeiten
Darüber hinaus akquirieren Sie öffentlich geförderte Projekte
Was Sie dafür mitbringen
Sie haben ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Robotik, Künstlichen Intelligenz oder eine vergleichbare Qualifikation
Kenntnisse im Big Data Umfeld sowie im Machine Learning sind von Vorteil
Sie bringen (erste) Erfahrung mit agiler Softwareentwicklung und Performanz-Modellierung, Profiling, Debugging und Code-Optimierung mit
Architekturwissen über CPU und GPU, GPU-Programmiererfahrung wünschenswert
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab
Warum Sie bei uns genau richtig sind
Für uns beginnt der gemeinsame Weg damit, Ihre Ambitionen zu verstehen. Zusammen arbeiten wir daran, Sie an Ihr berufliches Ziel zu bringen - indem wir in Ihre berufliche Entwicklung und Mentoring investieren und Sie während Ihrer gesamten Karriere coachen. Bei Modis arbeiten Sie für eine dynamische, global ausgerichtete Marke, die in einem Schlüsselmarkt ambitionierte Ziele verfolgt. Unsere Zugehörigkeit zur Adecco Gruppe ermöglicht Ihnen vielfältige Wege. Sie können es kaum erwarten, uns kennenzulernen? Dann klicken Sie für den direkten Weg zu uns auf den Button "JETZT BEWERBEN"
Ihr Kontakt
Frau Rosa Lavaccara-Tuna ulm_eng@modis.com
Modis GmbH
Engineering Lise-Meitner-Str. 15 89081 Ulm Telefon +49 731/935650 www.modis.de
Unternehmensbeschreibung
Fashion und Lifestyle, 5.500 Mitarbeiter, 11 Department Stores, 1 E-Shop, 1000 Marken, 15 Restaurants & Confiserien, 15 erstklassige Services und stets ein besonderes Einkaufserlebnis – das ist Breuninger.
Stellenbeschreibung
Du bist verantwortlich für die datengetriebene Weiterentwicklung der bestehenden Kundenbearbeitungsstrategie, inklusive Implementierung und Monitoring konkreter Maßnahmen entlang des Customer Lifecycle
Du erstellst statistische Modelle und Algorithmen mit dem Ziel das datengetriebene Marketing von Breuninger auf eine neue Stufe zu heben
Die Ermittlung von Kundenpotenzialen & Identifizierung von Optimierungsansätzen entlang des Kundenlebenszyklus gehört zu Deinen Aufgaben
Die kontinuierliche Verbesserung von zielgruppenspezifischen Marketingkampagnen zur bedarfsgerechten Werbeaussteuerung gehört ebenfalls zu deinen Aufgaben
Du hinterfragst Ergebnisse hinsichtlich Implikationen für das Geschäft, erklärst im Anschluss deine Analyseergebnisse und visualisierst diese stets zielgruppengerecht mit geeigneten Medien
Du treibst den Wissensaustausch im Team sowie im Unternehmen voran und hilfst damit, datengetriebenes Arbeiten tiefer im Unternehmen zu verankern
Qualifikationen
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen, Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang
Du hast mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science vorzuweisen und verfügst über praktische Kenntnisse im analytischen CRM
Die Programmiersprachen Python oder R und SQL gehören zu deinem Standardrepertoire, ebenso Machine-Learning-Techniken
Du hast Kenntnisse in Big Data-Technologien (z.B. Google BigQuery) und Erfahrung mit CRM- und Kampagnenmanagementsystemen (bspw. DynaCampaign)
Du interessierst dich für das Lösen von business-relevanten Fragestellungen und hast Talent komplexe Anforderungen in gute technische Lösungen zu überführen sowie diese verständlich zu erklären
Deine sehr guten konzeptionellen Fähigkeiten und Dein tiefes statistisches Verständnis sowie analytisches Denkvermögen gepaart mit einer strukturierten, ziel- und ergebnisorientierten Arbeitsweise runden Dein Profil ab
Zusätzliche Informationen
Bei uns erhältst Du die Möglichkeit, in einem modernen, agilen sowie wertschätzenden Umfeld zu arbeiten. Fühlst Du dich angesprochen? Dann findest Du bei Breuninger ein Team, in dem du dich wohlfühlen und nachhaltig wirken kannst.
Eine spannende Herausforderung in einem innovativen und gleichzeitig traditionsreichen Unternehmen
Attraktives Gehaltspaket mit freiwilligen Sozialleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie 30 Tage Urlaub
Eine große Verantwortung und Raum für Deine eigene Ideen
20% Mitarbeiterrabatt auf das gesamte Sortiment gemäß den aktuellen betrieblichen Bestimmungen
Hochmotivierte Kollegen in einem tollen Team
Persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten
Haben wir Dein Interesse geweckt?
Dann sollten wir uns schnell kennenlernen.
Bei Fragen steht Dir Sarah Schmitz gerne jederzeit zur Verfügung.
Wir freuen uns auf Dich und Deine aussagekräftige Online Bewerbung, inklusive Deiner Gehaltsvorstellung sowie Deiner Verfügbarkeit.
17/09/2018
Full time
Unternehmensbeschreibung
Fashion und Lifestyle, 5.500 Mitarbeiter, 11 Department Stores, 1 E-Shop, 1000 Marken, 15 Restaurants & Confiserien, 15 erstklassige Services und stets ein besonderes Einkaufserlebnis – das ist Breuninger.
Stellenbeschreibung
Du bist verantwortlich für die datengetriebene Weiterentwicklung der bestehenden Kundenbearbeitungsstrategie, inklusive Implementierung und Monitoring konkreter Maßnahmen entlang des Customer Lifecycle
Du erstellst statistische Modelle und Algorithmen mit dem Ziel das datengetriebene Marketing von Breuninger auf eine neue Stufe zu heben
Die Ermittlung von Kundenpotenzialen & Identifizierung von Optimierungsansätzen entlang des Kundenlebenszyklus gehört zu Deinen Aufgaben
Die kontinuierliche Verbesserung von zielgruppenspezifischen Marketingkampagnen zur bedarfsgerechten Werbeaussteuerung gehört ebenfalls zu deinen Aufgaben
Du hinterfragst Ergebnisse hinsichtlich Implikationen für das Geschäft, erklärst im Anschluss deine Analyseergebnisse und visualisierst diese stets zielgruppengerecht mit geeigneten Medien
Du treibst den Wissensaustausch im Team sowie im Unternehmen voran und hilfst damit, datengetriebenes Arbeiten tiefer im Unternehmen zu verankern
Qualifikationen
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen, Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang
Du hast mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science vorzuweisen und verfügst über praktische Kenntnisse im analytischen CRM
Die Programmiersprachen Python oder R und SQL gehören zu deinem Standardrepertoire, ebenso Machine-Learning-Techniken
Du hast Kenntnisse in Big Data-Technologien (z.B. Google BigQuery) und Erfahrung mit CRM- und Kampagnenmanagementsystemen (bspw. DynaCampaign)
Du interessierst dich für das Lösen von business-relevanten Fragestellungen und hast Talent komplexe Anforderungen in gute technische Lösungen zu überführen sowie diese verständlich zu erklären
Deine sehr guten konzeptionellen Fähigkeiten und Dein tiefes statistisches Verständnis sowie analytisches Denkvermögen gepaart mit einer strukturierten, ziel- und ergebnisorientierten Arbeitsweise runden Dein Profil ab
Zusätzliche Informationen
Bei uns erhältst Du die Möglichkeit, in einem modernen, agilen sowie wertschätzenden Umfeld zu arbeiten. Fühlst Du dich angesprochen? Dann findest Du bei Breuninger ein Team, in dem du dich wohlfühlen und nachhaltig wirken kannst.
Eine spannende Herausforderung in einem innovativen und gleichzeitig traditionsreichen Unternehmen
Attraktives Gehaltspaket mit freiwilligen Sozialleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie 30 Tage Urlaub
Eine große Verantwortung und Raum für Deine eigene Ideen
20% Mitarbeiterrabatt auf das gesamte Sortiment gemäß den aktuellen betrieblichen Bestimmungen
Hochmotivierte Kollegen in einem tollen Team
Persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten
Haben wir Dein Interesse geweckt?
Dann sollten wir uns schnell kennenlernen.
Bei Fragen steht Dir Sarah Schmitz gerne jederzeit zur Verfügung.
Wir freuen uns auf Dich und Deine aussagekräftige Online Bewerbung, inklusive Deiner Gehaltsvorstellung sowie Deiner Verfügbarkeit.
Our Company At 2,000 employees and growing, and consistently strong financials (NYSE:VEEV), Veeva was named among the top fastest growing public technology companies on Forbes’ annual Fast Tech 25 list. We build innovative cloud solutions for some of the world’s largest pharmas and biotechs, and we need great people like you to make it happen. Our Culture & People Our core values are Do the Right Thing, Employee Success, Customer Success, and Speed. We are innovators, collaborators, and thought leaders out to create best-in-class solutions that help our customers improve and extend human life. It’s genuine, straight-forward, and no fuss. Job Summary
As a big data engineer you will be responsible for developing solutions and implementing requirements around our large scale data processing platform in the Amazon cloud.
This includes writing automated loaders that ingest data from various sources, developing modules to enrich raw data with additional attributes and designing algorithms to connect millions of data points every week.
In addition, you will work on algorithms to derive insights from our data set and implement tools to ensure a frictionless delivery of data to our customers all around the globe.
Responsibilities
Work as part of our big data processing team to bring our platform to the next level
Enhance our data processing pipeline by implementing new algorithms on Apache Spark
Develop new distance measure and rules to connect data points
Requirements
At least two years experience as Java developer
Eligible to work in Germany and willing to re-locate to Frankfurt am Main
Fluent in English
Nice to have
Experience with AWS infrastructure like S3, Redshift, EC2, etc.
Experience working with big data and technologies like Hadoop, Spark, Oozie, Hive, etc.
Experience with rule based expert systems and machine learning algorithms
We don’t accept candidates from recruiters or placement agencies. If you have a candidate interested in Veeva, they should apply directly below or at careers@veeva.com. For more information regarding this policy click here .
17/09/2018
Full time
Our Company At 2,000 employees and growing, and consistently strong financials (NYSE:VEEV), Veeva was named among the top fastest growing public technology companies on Forbes’ annual Fast Tech 25 list. We build innovative cloud solutions for some of the world’s largest pharmas and biotechs, and we need great people like you to make it happen. Our Culture & People Our core values are Do the Right Thing, Employee Success, Customer Success, and Speed. We are innovators, collaborators, and thought leaders out to create best-in-class solutions that help our customers improve and extend human life. It’s genuine, straight-forward, and no fuss. Job Summary
As a big data engineer you will be responsible for developing solutions and implementing requirements around our large scale data processing platform in the Amazon cloud.
This includes writing automated loaders that ingest data from various sources, developing modules to enrich raw data with additional attributes and designing algorithms to connect millions of data points every week.
In addition, you will work on algorithms to derive insights from our data set and implement tools to ensure a frictionless delivery of data to our customers all around the globe.
Responsibilities
Work as part of our big data processing team to bring our platform to the next level
Enhance our data processing pipeline by implementing new algorithms on Apache Spark
Develop new distance measure and rules to connect data points
Requirements
At least two years experience as Java developer
Eligible to work in Germany and willing to re-locate to Frankfurt am Main
Fluent in English
Nice to have
Experience with AWS infrastructure like S3, Redshift, EC2, etc.
Experience working with big data and technologies like Hadoop, Spark, Oozie, Hive, etc.
Experience with rule based expert systems and machine learning algorithms
We don’t accept candidates from recruiters or placement agencies. If you have a candidate interested in Veeva, they should apply directly below or at careers@veeva.com. For more information regarding this policy click here .
Diese Aufgaben erwarten Sie :
Ausarbeitung eines Konzepts und Realisierung einer datenbankbasierten Verwaltung von Messdaten zu Versuchen an Li-Ionen Batterien und Zellmodulen
Abstimmungen mit anderen Fachabteilungen zur Vereinheitlichung der Verwaltung und Auswertung von Messdaten
Automatisieren der Auswertung der Messdaten mithilfe von Machine Learning
Entwicklung von Tools im Big Data Umfeld
Weiterentwicklung vorhandener Auswerte- und Visualisierungstools
Unterstützung der Testingenieure bei Projekten zur Datenverarbeitung
Das bringen Sie mit:
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Physik oder vergleichbar
Gute Kenntnisse in der Programmierung, idealerweise Python, Java, C/C++ sowie Erfahrung im Umgang mit Datenbanken
Kenntnisse in Verfahren des maschinellen Lernens (z.B. Entscheidungsbaum-Algorithmen oder neuronale Netze)
Idealerweise erste Erfahrung mit Hybrid- / Elektrofahrzeugen oder mit Li-Ion Hochvoltspeichern
Sicherer Umgang mit MS-Office Programmen
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Analytisches Denken, lösungsorientiertes und eigenverantwortliches Arbeiten, ein hohes Maß an Motivation sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit runden Ihr Profil ab
Eckdaten:
Einsatzort: München
Eintrittsdatum: ab sofort
Arbeitszeit: Vollzeit
Vertragsart: unbefristete Festanstellung
Unsere Social Benefits – das bieten wir:
Unbefristeter Arbeitsvertrag
Attraktive Gehaltskonditionen
30 Tage Urlaub
Eine umfassende Einarbeitung inkl. EVA Patenprogramm
Umfangreiche Personalentwicklung durch unsere hauseigene EVA Academy
Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit
Vereinbarkeit von Beruf und Familie
Regelmäßige Mitarbeitergespräche
Attraktive Sozialleistungen, z.B.
Kinderbetreuungszuschuss
Entgeltfortzahlung bei Erkrankung des Kindes
Übernahme der kompletten Fitnessstudio Jahresgebühr beim Premium Anbieter body+soul durch unser EVA Firmenkontingent (inkl. Wellnessbereich)
Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge (Zuschuss bis zu 120,00 EUR/Monat, je nach Betriebszugehörigkeit)
Ticket Plus Shopping Card von Edenred (Beträge variieren nach Betriebszugehörigkeit)
Kostenlose Wasserspender sowie Heißgetränke
Regelmäßige Mitarbeiterversammlungen und Teamevents
Großartige Kollegen und ein tolles Betriebsklima sowie Spaß an der Arbeit
Bonus für die erfolgreiche Werbung eines neuen Mitarbeiters
Gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln
Durch zahlreiche von unserem Unternehmen geförderte soziale Aktivitäten lernen Sie schnell Ihre Kollegen kennen und können sich optimal in das Team einfinden. Durch unsere sehr breite Ausrichtung in der Automobilentwicklung geben wir Ihnen die Möglichkeit, Ihre berufliche Laufbahn in verschiedenen Fachbereichen zu gestalten.
Ist Ihr Interesse geweckt? Dann verlieren Sie keine Zeit und senden Sie uns Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen zu. Falls Sie noch Hinweise für Ihre Bewerbung benötigen, dann schauen Sie sich unsere Bewerbungstipps an.
Bitte geben Sie bei Ihrer Bewerbung die Referenznummer(n) der Stelle(n) an und wie Sie auf uns aufmerksam wurden. Unserer Unternehmenssprache entsprechend bitten wir Sie um die Zusendung Ihrer Unterlagen auf Deutsch . Ihre komplette schriftliche Bewerbung reichen Sie bitte unter Angabe des möglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung im PDF-Format über unser Bewerbungsformular ein.
Ihr Personal-Ansprechpartner für diese Vakanz:
Alexandra Ebner
+49 (0)89 377 79-206
14/09/2018
Full time
Diese Aufgaben erwarten Sie :
Ausarbeitung eines Konzepts und Realisierung einer datenbankbasierten Verwaltung von Messdaten zu Versuchen an Li-Ionen Batterien und Zellmodulen
Abstimmungen mit anderen Fachabteilungen zur Vereinheitlichung der Verwaltung und Auswertung von Messdaten
Automatisieren der Auswertung der Messdaten mithilfe von Machine Learning
Entwicklung von Tools im Big Data Umfeld
Weiterentwicklung vorhandener Auswerte- und Visualisierungstools
Unterstützung der Testingenieure bei Projekten zur Datenverarbeitung
Das bringen Sie mit:
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Physik oder vergleichbar
Gute Kenntnisse in der Programmierung, idealerweise Python, Java, C/C++ sowie Erfahrung im Umgang mit Datenbanken
Kenntnisse in Verfahren des maschinellen Lernens (z.B. Entscheidungsbaum-Algorithmen oder neuronale Netze)
Idealerweise erste Erfahrung mit Hybrid- / Elektrofahrzeugen oder mit Li-Ion Hochvoltspeichern
Sicherer Umgang mit MS-Office Programmen
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Analytisches Denken, lösungsorientiertes und eigenverantwortliches Arbeiten, ein hohes Maß an Motivation sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit runden Ihr Profil ab
Eckdaten:
Einsatzort: München
Eintrittsdatum: ab sofort
Arbeitszeit: Vollzeit
Vertragsart: unbefristete Festanstellung
Unsere Social Benefits – das bieten wir:
Unbefristeter Arbeitsvertrag
Attraktive Gehaltskonditionen
30 Tage Urlaub
Eine umfassende Einarbeitung inkl. EVA Patenprogramm
Umfangreiche Personalentwicklung durch unsere hauseigene EVA Academy
Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit
Vereinbarkeit von Beruf und Familie
Regelmäßige Mitarbeitergespräche
Attraktive Sozialleistungen, z.B.
Kinderbetreuungszuschuss
Entgeltfortzahlung bei Erkrankung des Kindes
Übernahme der kompletten Fitnessstudio Jahresgebühr beim Premium Anbieter body+soul durch unser EVA Firmenkontingent (inkl. Wellnessbereich)
Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge (Zuschuss bis zu 120,00 EUR/Monat, je nach Betriebszugehörigkeit)
Ticket Plus Shopping Card von Edenred (Beträge variieren nach Betriebszugehörigkeit)
Kostenlose Wasserspender sowie Heißgetränke
Regelmäßige Mitarbeiterversammlungen und Teamevents
Großartige Kollegen und ein tolles Betriebsklima sowie Spaß an der Arbeit
Bonus für die erfolgreiche Werbung eines neuen Mitarbeiters
Gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln
Durch zahlreiche von unserem Unternehmen geförderte soziale Aktivitäten lernen Sie schnell Ihre Kollegen kennen und können sich optimal in das Team einfinden. Durch unsere sehr breite Ausrichtung in der Automobilentwicklung geben wir Ihnen die Möglichkeit, Ihre berufliche Laufbahn in verschiedenen Fachbereichen zu gestalten.
Ist Ihr Interesse geweckt? Dann verlieren Sie keine Zeit und senden Sie uns Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen zu. Falls Sie noch Hinweise für Ihre Bewerbung benötigen, dann schauen Sie sich unsere Bewerbungstipps an.
Bitte geben Sie bei Ihrer Bewerbung die Referenznummer(n) der Stelle(n) an und wie Sie auf uns aufmerksam wurden. Unserer Unternehmenssprache entsprechend bitten wir Sie um die Zusendung Ihrer Unterlagen auf Deutsch . Ihre komplette schriftliche Bewerbung reichen Sie bitte unter Angabe des möglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung im PDF-Format über unser Bewerbungsformular ein.
Ihr Personal-Ansprechpartner für diese Vakanz:
Alexandra Ebner
+49 (0)89 377 79-206
mytaxi is building up a data science team that is solving key problems relating to urban transportation. Therefore, we are keen on hiring a Data Science Lead (m/f) for defining, implementing and leading the structures and capabilities that are necessary for mytaxi to predict the future.
Your role:
You will be disciplinarily and professionally responsible for a team of Data Scientists
You motivate your team by proactively and transparently lead them through the dynamic challenges of the mobility markets of the future
You will identify, understand, structure and solve complex problems in the prediction of demands and supplies in the fast-moving world of urban mobility
Develop production ready prediction tools used in a variety of processes to help move drivers and passengers through cities more efficiently
You report to the Head of Data in the definition of processes and models for a deep understanding of data in a growing variety of market environments leading to the projection of future developments
You will work closely with various stakeholders across Europe from Product, Tech, BI and Data Engineering Teams
Your profile:
You are a problem solver, detail-oriented and self-motivated who thrives in a fast-paced, highly dynamic environment, combining technical, product, business and leadership perspectives. Further key aspects of your profile are:
Experiences in disciplinary and technical leadership of tech-oriented teams
Your love to numbers in combination with your excellent communication skills enable you to transport complex messages in simple words
You hold profound experience in machine learning, statistical analysis and predictive modelling in business environments
Experienced in manipulating big data sets and working in the environment of large and complex data structures
You are an empathic communicator and can motivate your team
Your passion about implementing advanced analytics and the will to play an essential role in the future of urban transport, make you a perfect fit
Fluent Proficiency in Business English
About mytaxi
Design the future of mobility with us!
mytaxi was founded in June 2009 and was the world’s first taxi app that established a direct connection between a passenger and a taxi driver. With more than 10 million passengers and 100,000 drivers, mytaxi is the leading taxi e-hailing app in Europe.
Since September 2014, mytaxi has been part of Daimler Mobility Services GmbH (part of the Daimler Group). In July 2016, mytaxi announced a merger with Hailo, the leading taxi app in the UK and Ireland, an important step in becoming the leading taxi e-hailing app in Europe. Mytaxi works with more than 500 employees in 26 European offices and is available in more than 150 European cities. Eckart Diepenhorst is acting CEO of mytaxi.
Join a fun, global team of top engineers and seasoned entrepreneurs for the challenge of a lifetime. We strive to be passionate yet practical, driven but focused and visionary but humble. Our employees are routinely challenged to solve large-scale, highly complex technical problems. As a new "family member" you will be stretched, but will learn best practice at scale in our creative and fun environment!
What can we offer you?
The chance to bring in your own ideas
A strong team spirit
Excellent monetary benefits (a pension plan, a monthly mobility allowance for free taxi rides, subsidised public transport ticket)
Have your birthday off!
14/09/2018
Full time
mytaxi is building up a data science team that is solving key problems relating to urban transportation. Therefore, we are keen on hiring a Data Science Lead (m/f) for defining, implementing and leading the structures and capabilities that are necessary for mytaxi to predict the future.
Your role:
You will be disciplinarily and professionally responsible for a team of Data Scientists
You motivate your team by proactively and transparently lead them through the dynamic challenges of the mobility markets of the future
You will identify, understand, structure and solve complex problems in the prediction of demands and supplies in the fast-moving world of urban mobility
Develop production ready prediction tools used in a variety of processes to help move drivers and passengers through cities more efficiently
You report to the Head of Data in the definition of processes and models for a deep understanding of data in a growing variety of market environments leading to the projection of future developments
You will work closely with various stakeholders across Europe from Product, Tech, BI and Data Engineering Teams
Your profile:
You are a problem solver, detail-oriented and self-motivated who thrives in a fast-paced, highly dynamic environment, combining technical, product, business and leadership perspectives. Further key aspects of your profile are:
Experiences in disciplinary and technical leadership of tech-oriented teams
Your love to numbers in combination with your excellent communication skills enable you to transport complex messages in simple words
You hold profound experience in machine learning, statistical analysis and predictive modelling in business environments
Experienced in manipulating big data sets and working in the environment of large and complex data structures
You are an empathic communicator and can motivate your team
Your passion about implementing advanced analytics and the will to play an essential role in the future of urban transport, make you a perfect fit
Fluent Proficiency in Business English
About mytaxi
Design the future of mobility with us!
mytaxi was founded in June 2009 and was the world’s first taxi app that established a direct connection between a passenger and a taxi driver. With more than 10 million passengers and 100,000 drivers, mytaxi is the leading taxi e-hailing app in Europe.
Since September 2014, mytaxi has been part of Daimler Mobility Services GmbH (part of the Daimler Group). In July 2016, mytaxi announced a merger with Hailo, the leading taxi app in the UK and Ireland, an important step in becoming the leading taxi e-hailing app in Europe. Mytaxi works with more than 500 employees in 26 European offices and is available in more than 150 European cities. Eckart Diepenhorst is acting CEO of mytaxi.
Join a fun, global team of top engineers and seasoned entrepreneurs for the challenge of a lifetime. We strive to be passionate yet practical, driven but focused and visionary but humble. Our employees are routinely challenged to solve large-scale, highly complex technical problems. As a new "family member" you will be stretched, but will learn best practice at scale in our creative and fun environment!
What can we offer you?
The chance to bring in your own ideas
A strong team spirit
Excellent monetary benefits (a pension plan, a monthly mobility allowance for free taxi rides, subsidised public transport ticket)
Have your birthday off!
Mytaxi is building up a data science team that is solving key problems relating to urban transportation. Therefore, we are keen on hiring a Data Science Engineer (m/f) for implementing and maintaining the models and data infrastructure with focus on deploying machine learning-based data products that are integrated into customer facing apps.
The team will focus on the data behind core challenges in mobility markets including machine learning, demand prediction, surge pricing and other predictive analysis required for the upcoming challenges.
Your role:
You will identify, understand, structure and solve complex problems in the prediction of demands and supplies in the fast-moving world of urban mobility
Design and develop high-performance, data-driven systems in a distributed infrastructure to help move drivers and passengers through cities more efficiently
You will work with large, interesting data sets including historical, real time and third party data streams
You will work closely with stakeholders across Europe from Product, Tech, BI and Data Engineering Teams
Your profile:
You are a problem solver, detail-oriented and self-motivated who thrives in a fast-paced, highly dynamic environment, combining technical, product, business and leadership perspectives. Further key aspects of your profile are:
At least 5 years experience in working with complex data models
Advanced University degree in Maths, Statistics, Computer Science, Engineering or other quantitative discipline
Your are an effective communicator and team player
You hold experience in machine learning algorithms, statistical analysis and predictive modelling in business environments
You are experienced in Hive, SQL, Python, Spark, Scala, Kafka, Shell scripting, Presto, Cassandra, Elasticsearch
Applied experience with distributed machine learning and computing framework
Experience building production grade machine learning models and streaming data pipelines
Fluent Proficiency in Business English
Your passion about implementing advanced analytics and the will to play an essential role in the future of urban transport, make you a perfect fit
About mytaxi
Design the future of mobility with us!
mytaxi was founded in June 2009 and was the world’s first taxi app that established a direct connection between a passenger and a taxi driver. With more than 10 million passengers and 100,000 drivers, mytaxi is the leading taxi e-hailing app in Europe.
Since September 2014, mytaxi has been part of Daimler Mobility Services GmbH (part of the Daimler Group). In July 2016, mytaxi announced a merger with Hailo, the leading taxi app in the UK and Ireland, an important step in becoming the leading taxi e-hailing app in Europe. Mytaxi works with more than 500 employees in 26 European offices and is available in more than 150 European cities. Eckart Diepenhorst is acting CEO of mytaxi.
Join a fun, global team of top engineers and seasoned entrepreneurs for the challenge of a lifetime. We strive to be passionate yet practical, driven but focused and visionary but humble. Our employees are routinely challenged to solve large-scale, highly complex technical problems. As a new "family member" you will be stretched, but will learn best practice at scale in our creative and fun environment!
What can we offer you?
The chance to bring in your own ideas
A strong team spirit
Excellent monetary benefits (a pension plan, a monthly mobility allowance for free taxi rides, subsidised public transport ticket)
Have your birthday off!
14/09/2018
Full time
Mytaxi is building up a data science team that is solving key problems relating to urban transportation. Therefore, we are keen on hiring a Data Science Engineer (m/f) for implementing and maintaining the models and data infrastructure with focus on deploying machine learning-based data products that are integrated into customer facing apps.
The team will focus on the data behind core challenges in mobility markets including machine learning, demand prediction, surge pricing and other predictive analysis required for the upcoming challenges.
Your role:
You will identify, understand, structure and solve complex problems in the prediction of demands and supplies in the fast-moving world of urban mobility
Design and develop high-performance, data-driven systems in a distributed infrastructure to help move drivers and passengers through cities more efficiently
You will work with large, interesting data sets including historical, real time and third party data streams
You will work closely with stakeholders across Europe from Product, Tech, BI and Data Engineering Teams
Your profile:
You are a problem solver, detail-oriented and self-motivated who thrives in a fast-paced, highly dynamic environment, combining technical, product, business and leadership perspectives. Further key aspects of your profile are:
At least 5 years experience in working with complex data models
Advanced University degree in Maths, Statistics, Computer Science, Engineering or other quantitative discipline
Your are an effective communicator and team player
You hold experience in machine learning algorithms, statistical analysis and predictive modelling in business environments
You are experienced in Hive, SQL, Python, Spark, Scala, Kafka, Shell scripting, Presto, Cassandra, Elasticsearch
Applied experience with distributed machine learning and computing framework
Experience building production grade machine learning models and streaming data pipelines
Fluent Proficiency in Business English
Your passion about implementing advanced analytics and the will to play an essential role in the future of urban transport, make you a perfect fit
About mytaxi
Design the future of mobility with us!
mytaxi was founded in June 2009 and was the world’s first taxi app that established a direct connection between a passenger and a taxi driver. With more than 10 million passengers and 100,000 drivers, mytaxi is the leading taxi e-hailing app in Europe.
Since September 2014, mytaxi has been part of Daimler Mobility Services GmbH (part of the Daimler Group). In July 2016, mytaxi announced a merger with Hailo, the leading taxi app in the UK and Ireland, an important step in becoming the leading taxi e-hailing app in Europe. Mytaxi works with more than 500 employees in 26 European offices and is available in more than 150 European cities. Eckart Diepenhorst is acting CEO of mytaxi.
Join a fun, global team of top engineers and seasoned entrepreneurs for the challenge of a lifetime. We strive to be passionate yet practical, driven but focused and visionary but humble. Our employees are routinely challenged to solve large-scale, highly complex technical problems. As a new "family member" you will be stretched, but will learn best practice at scale in our creative and fun environment!
What can we offer you?
The chance to bring in your own ideas
A strong team spirit
Excellent monetary benefits (a pension plan, a monthly mobility allowance for free taxi rides, subsidised public transport ticket)
Have your birthday off!
Project A is the operational VC that provides its ventures with capital, an extensive network, and exclusive access to a wide range of operational expertise. The Berlin-based investor makes use of the €260m in assets under its management to back early-stage companies in the digital technology space. With its unique organizational structure featuring 100 operational experts, Project A offers its portfolio companies hands-on support in the areas of Software Engineering, Digital Marketing, Design, Communications, Business Intelligence, Sales and Recruiting. The portfolio includes companies such as Catawiki, WorldRemit, Tictail, Spryker, Uberall, KRY, and Wonderbly.
We are looking for:
A new team member for one of our portfolio companies.
What will keep you challenged?
Ongoing development of a data warehouse architecture, BI solutions and reporting landscape
Conception and development of KPIs, reportings and ad-hoc analysis to optimize processes within various departments
Close collaboration with all relevant departments to improve processes in all BI related aspects
Further development of data models and statistical prediction models
Which traits contribute to your success?
Successfully completed studies in business, natural science or in a similar field
Relevant working experience in the fields of data and analytics, ideally in the field of business intelligence in an e-commerce company
Very good knowledge of SQL and Excel as well as in data mining and machine learning
Knowledge of modern programming languages and R, SPSS as well BI solutions
Understanding of business contexts and interest in working with targeted KPIs
Good communication skills, hands-on mentality, and team spirit
Very good knowledge of German and English
What to expect working with us:
Becoming part of a highly motivated and professional team
Having the unique opportunity to experience and to make an impact on recently founded companies
Working independently, have all freedom you need and are thus able to personally grow and develop yourself on a constant basis
Working at a modern and well-equipped office
Benefiting from a communicative, creative and stimulating environment
Do you want to be part of our success story? We are looking forward to your online application.
14/09/2018
Full time
Project A is the operational VC that provides its ventures with capital, an extensive network, and exclusive access to a wide range of operational expertise. The Berlin-based investor makes use of the €260m in assets under its management to back early-stage companies in the digital technology space. With its unique organizational structure featuring 100 operational experts, Project A offers its portfolio companies hands-on support in the areas of Software Engineering, Digital Marketing, Design, Communications, Business Intelligence, Sales and Recruiting. The portfolio includes companies such as Catawiki, WorldRemit, Tictail, Spryker, Uberall, KRY, and Wonderbly.
We are looking for:
A new team member for one of our portfolio companies.
What will keep you challenged?
Ongoing development of a data warehouse architecture, BI solutions and reporting landscape
Conception and development of KPIs, reportings and ad-hoc analysis to optimize processes within various departments
Close collaboration with all relevant departments to improve processes in all BI related aspects
Further development of data models and statistical prediction models
Which traits contribute to your success?
Successfully completed studies in business, natural science or in a similar field
Relevant working experience in the fields of data and analytics, ideally in the field of business intelligence in an e-commerce company
Very good knowledge of SQL and Excel as well as in data mining and machine learning
Knowledge of modern programming languages and R, SPSS as well BI solutions
Understanding of business contexts and interest in working with targeted KPIs
Good communication skills, hands-on mentality, and team spirit
Very good knowledge of German and English
What to expect working with us:
Becoming part of a highly motivated and professional team
Having the unique opportunity to experience and to make an impact on recently founded companies
Working independently, have all freedom you need and are thus able to personally grow and develop yourself on a constant basis
Working at a modern and well-equipped office
Benefiting from a communicative, creative and stimulating environment
Do you want to be part of our success story? We are looking forward to your online application.
Project A is the operational VC that provides its ventures with capital, an extensive network, and exclusive access to a wide range of operational expertise. The Berlin-based investor makes use of the €260m in assets under its management to back early-stage companies in the digital technology space. With its unique organizational structure featuring 100 operational experts, Project A offers its portfolio companies hands-on support in the areas of Software Engineering, Digital Marketing, Design, Communications, Business Intelligence, Sales and Recruiting. The portfolio includes companies such as Catawiki, WorldRemit, Tictail, Spryker, Uberall, KRY, and Wonderbly.
We are looking for:
A new team member for our A-team.
What will keep you challenged?
Development of and responsibility for consistent tracking and data acquisition with digital analytics solutions
Proactive identification of company- and portfolio-wide improvement potential and translation into specific business questions
Compiling datasets by querying databases and running analyses to answer your business questions
Deriving insights for key stakeholder teams such as marketing, sales, product management and customer support and enabling them to act upon those
Conception and development of standards for analyses, reports, and dashboards to enable data-driven decision making
Support and training of the operational departments in interpreting data and using digital analytics tools as well as our data warehouses
Translation of additional stakeholder needs in concrete specifications for our ventures’ data warehouses and BI solutions
Which traits contribute to your success?
Successfully completed university degree in economics, statistics, computer science or natural sciences with outstanding results or a similar qualification
Relevant working experience in the fields of data and analytics in fast-paced, high-performance environments
Besides being an expert in Excel, you are proficient in SQL and know Python, R or another language for data analysis – experience in machine learning is a plus
Knowledge of digital analytics tools such as Google Analytics and BigQuery, Mixpanel, Heap, Mode Analytics or Tableau
Excellent analytical and strong communication skills as well as a hands-on mentality
Fluency in English, and understanding of a joke or two in German
What to expect working with us:
Becoming part of a highly professional and motivated team that supported 20+ portfolio companies in becoming data-driven
Gaining the unique opportunity to shape the development of digital companies from various industries by using data
Profiting from a communicative, creative and stimulating environment where knowledge is actively being shared between all operational teams
Working at a modern, excellently equipped workplace in the heart of Berlin
Do you want to be part of our success story? We are looking forward to your online application.
06/09/2018
Full time
Project A is the operational VC that provides its ventures with capital, an extensive network, and exclusive access to a wide range of operational expertise. The Berlin-based investor makes use of the €260m in assets under its management to back early-stage companies in the digital technology space. With its unique organizational structure featuring 100 operational experts, Project A offers its portfolio companies hands-on support in the areas of Software Engineering, Digital Marketing, Design, Communications, Business Intelligence, Sales and Recruiting. The portfolio includes companies such as Catawiki, WorldRemit, Tictail, Spryker, Uberall, KRY, and Wonderbly.
We are looking for:
A new team member for our A-team.
What will keep you challenged?
Development of and responsibility for consistent tracking and data acquisition with digital analytics solutions
Proactive identification of company- and portfolio-wide improvement potential and translation into specific business questions
Compiling datasets by querying databases and running analyses to answer your business questions
Deriving insights for key stakeholder teams such as marketing, sales, product management and customer support and enabling them to act upon those
Conception and development of standards for analyses, reports, and dashboards to enable data-driven decision making
Support and training of the operational departments in interpreting data and using digital analytics tools as well as our data warehouses
Translation of additional stakeholder needs in concrete specifications for our ventures’ data warehouses and BI solutions
Which traits contribute to your success?
Successfully completed university degree in economics, statistics, computer science or natural sciences with outstanding results or a similar qualification
Relevant working experience in the fields of data and analytics in fast-paced, high-performance environments
Besides being an expert in Excel, you are proficient in SQL and know Python, R or another language for data analysis – experience in machine learning is a plus
Knowledge of digital analytics tools such as Google Analytics and BigQuery, Mixpanel, Heap, Mode Analytics or Tableau
Excellent analytical and strong communication skills as well as a hands-on mentality
Fluency in English, and understanding of a joke or two in German
What to expect working with us:
Becoming part of a highly professional and motivated team that supported 20+ portfolio companies in becoming data-driven
Gaining the unique opportunity to shape the development of digital companies from various industries by using data
Profiting from a communicative, creative and stimulating environment where knowledge is actively being shared between all operational teams
Working at a modern, excellently equipped workplace in the heart of Berlin
Do you want to be part of our success story? We are looking forward to your online application.
Project A is the operational VC that provides its ventures with capital, an extensive network, and exclusive access to a wide range of operational expertise. The Berlin-based investor makes use of the €260m in assets under its management to back early-stage companies in the digital technology space. With its unique organizational structure featuring 100 operational experts, Project A offers its portfolio companies hands-on support in the areas of Software Engineering, Digital Marketing, Design, Communications, Business Intelligence, Sales and Recruiting. The portfolio includes companies such as Catawiki, WorldRemit, Tictail, Spryker, Uberall, KRY, and Wonderbly.
We are looking for:
A new team member for our A-team, that will contribute to the vision of our team and support our different business units to establish and maintain best practices for data-driven decisions.
What will keep you challenged?
Development of and responsibility for consistent tracking and data acquisition with digital analytics solutions
Proactive identification of company- and portfolio-wide improvement potential and translation into specific business questions
Compiling datasets by querying databases and running analyses to answer your business questions
Deriving insights for key stakeholder teams such as marketing, sales, product management and customer support and enabling them to act upon those
Development of hypotheses and testing them by preparing and analyzing the required data and the modelling of forecasts as well as the development of statistical models to prove or reject hypotheses and the improvement of existing models
Support and training of the operational departments in interpreting data and using digital analytics tools as well as our data warehouses
Which traits contribute to your success?
A successfully completed university degree in economics, statistics, computer science or natural science with outstanding results, or a similar qualification
Relevant working experience in the fields of data and analytics, ideally in fast-paced, high-performance environments
Besides being an expert in Excel, you are proficient in SQL and know Python, R or another language for data analysis – experience in machine learning is a plus
Good knowledge of digital analytics tools such as Google Analytics and BigQuery, Mixpanel, Heap, Mode Analytics or Tableau
Excellent analytical and strong communication skills as well as a hands-on mentality
Fluency in English as well as basic German Skills (A2)
What to expect working with us:
Becoming part of a highly professional and motivated team that supported 20+ portfolio companies in becoming data-driven
Gaining the unique opportunity to shape the development of digital companies from various industries by using data
Profiting from a communicative, creative and stimulating environment where knowledge is actively being shared between all operational teams
Working at a modern, excellently equipped workplace in the heart of Berlin
Do you want to be part of our success story? We are looking forward to your online application.
04/09/2018
Full time
Project A is the operational VC that provides its ventures with capital, an extensive network, and exclusive access to a wide range of operational expertise. The Berlin-based investor makes use of the €260m in assets under its management to back early-stage companies in the digital technology space. With its unique organizational structure featuring 100 operational experts, Project A offers its portfolio companies hands-on support in the areas of Software Engineering, Digital Marketing, Design, Communications, Business Intelligence, Sales and Recruiting. The portfolio includes companies such as Catawiki, WorldRemit, Tictail, Spryker, Uberall, KRY, and Wonderbly.
We are looking for:
A new team member for our A-team, that will contribute to the vision of our team and support our different business units to establish and maintain best practices for data-driven decisions.
What will keep you challenged?
Development of and responsibility for consistent tracking and data acquisition with digital analytics solutions
Proactive identification of company- and portfolio-wide improvement potential and translation into specific business questions
Compiling datasets by querying databases and running analyses to answer your business questions
Deriving insights for key stakeholder teams such as marketing, sales, product management and customer support and enabling them to act upon those
Development of hypotheses and testing them by preparing and analyzing the required data and the modelling of forecasts as well as the development of statistical models to prove or reject hypotheses and the improvement of existing models
Support and training of the operational departments in interpreting data and using digital analytics tools as well as our data warehouses
Which traits contribute to your success?
A successfully completed university degree in economics, statistics, computer science or natural science with outstanding results, or a similar qualification
Relevant working experience in the fields of data and analytics, ideally in fast-paced, high-performance environments
Besides being an expert in Excel, you are proficient in SQL and know Python, R or another language for data analysis – experience in machine learning is a plus
Good knowledge of digital analytics tools such as Google Analytics and BigQuery, Mixpanel, Heap, Mode Analytics or Tableau
Excellent analytical and strong communication skills as well as a hands-on mentality
Fluency in English as well as basic German Skills (A2)
What to expect working with us:
Becoming part of a highly professional and motivated team that supported 20+ portfolio companies in becoming data-driven
Gaining the unique opportunity to shape the development of digital companies from various industries by using data
Profiting from a communicative, creative and stimulating environment where knowledge is actively being shared between all operational teams
Working at a modern, excellently equipped workplace in the heart of Berlin
Do you want to be part of our success story? We are looking forward to your online application.
ESG Electronic Systems and Logistics GmbH
Munich, Germany
WIR SUCHEN HACKER FÜR DEN KAMPF GEGEN HACKER. Basierend auf unserer Expertise als langjähriger System-Partner der Bundeswehr bildet CYOSS mit ihrem umfassenden Leistungsspektrum aus Analysis, Design, Testing, Detection & Response, Simulation & Training sowie Secure Hosting eine schlagkräftige Einheit gegen die Bedrohung durch Cyber-Attacken. Arbeiten Sie mit ausgesuchten Spezialisten an hochkomplexen Projekten und entwickeln Sie sich mit uns. Gut genug, um noch besser zu werden? Dann bewerben Sie sich für unser Cyber Security-Team.
WARUM SIE FÜR UNS ARBEITEN SOLLEN?
Erfahrener Data Scientist (Expert Level) im Geschäftsfeld CYOSS / Data Analytics / Kompetenzcluster Data Science
Evaluation und sichere Beherrschung aktuellster Predictive Analytics-Methoden und -Tools
Aufbereitung von Datenbeständen sowie Mustererkennung mittels modernster Verfahren des Machine Learnings / Data Minings
Anwendung aktueller Methoden der Künstlichen Intelligenz
Schnittstelle zwischen Kundendomäne und Fachtechnik (System Engineering)
WEIL SIE ES KÖNNEN.
Einschlägiges Studium oder vergleichbare Ausbildung
Mind. 3 Jhr. Berufserfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Methoden der Künstlichen Intelligenz wie bspw. (Un)Supervised Learning, Deep Learning, NL
Konzeption und Entwicklung von effizienten Algorithmen (Rechnermodelle, komplexe Datenstrukturen, Optimierungsprobleme)
Programmieren mit Sprachen/Tools/Methoden wie bspw. Python, R, Spark, Scala, TensorFlow und Flink
Datenmodellierung mit z.B, Data Scrubbing / Cleaning
Datenbankmanagement von bspw. SQL, NoSQL und Big Data DB
Erfahrungen mit erklärungsbedürftigen Produkten und Dienstleistungen, sowie ein sicherer Umgang mit Kunden
Erfahrung in der techn. Leitung von mehreren (Teil)Projekten parallel, sowie der Steuerung von Projektteams
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Bereitschaft zu Dienstreisen
NUTZEN SIE IHRE FÄHIGKEITEN. Was bringt Sie in der IT wirklich weiter? In unseren Augen sind es die persönlichen Gestaltungsmöglichkeiten mit Freiraum für Ihre Ideen, abwechslungsreiche Projekte, sowie die Arbeit auf Augenhöhe mit Fachexperten. Genau das finden Sie bei CYOSS wieder: einer Keimzelle für wegweisende Cyber- und IT-Security-Projekte in einem mittelgroßen Unternehmen mit insgesamt 1.700 Mitarbeitern und ein Ort, an dem Sie Ihre Fähigkeiten ausschöpfen können. Sie profitieren von flexibler Gestaltung der Arbeit (Ort/Zeit/working@home), vom kollegialen Austausch und vom unkomplizierten Miteinander, das wir auch after work pflegen. Eine große Auswahl an Fort- und Weiterbildungen bringt Sie fachlich, methodisch und persönlich voran. Last but not least: es erwartet Sie eine überdurchschnittliche Bezahlung als gerechter Ausgleich für Kreativität, Wissen und Einsatz
Interessiert? Dann bewerben Sie sich gleich. Bei Fragen haben Sie jederzeit die Möglichkeit, uns zu kontaktieren. Ansprechpartner: Frau Berta Küpper TEL: 089 / 9216 14728
04/09/2018
Full time
WIR SUCHEN HACKER FÜR DEN KAMPF GEGEN HACKER. Basierend auf unserer Expertise als langjähriger System-Partner der Bundeswehr bildet CYOSS mit ihrem umfassenden Leistungsspektrum aus Analysis, Design, Testing, Detection & Response, Simulation & Training sowie Secure Hosting eine schlagkräftige Einheit gegen die Bedrohung durch Cyber-Attacken. Arbeiten Sie mit ausgesuchten Spezialisten an hochkomplexen Projekten und entwickeln Sie sich mit uns. Gut genug, um noch besser zu werden? Dann bewerben Sie sich für unser Cyber Security-Team.
WARUM SIE FÜR UNS ARBEITEN SOLLEN?
Erfahrener Data Scientist (Expert Level) im Geschäftsfeld CYOSS / Data Analytics / Kompetenzcluster Data Science
Evaluation und sichere Beherrschung aktuellster Predictive Analytics-Methoden und -Tools
Aufbereitung von Datenbeständen sowie Mustererkennung mittels modernster Verfahren des Machine Learnings / Data Minings
Anwendung aktueller Methoden der Künstlichen Intelligenz
Schnittstelle zwischen Kundendomäne und Fachtechnik (System Engineering)
WEIL SIE ES KÖNNEN.
Einschlägiges Studium oder vergleichbare Ausbildung
Mind. 3 Jhr. Berufserfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Methoden der Künstlichen Intelligenz wie bspw. (Un)Supervised Learning, Deep Learning, NL
Konzeption und Entwicklung von effizienten Algorithmen (Rechnermodelle, komplexe Datenstrukturen, Optimierungsprobleme)
Programmieren mit Sprachen/Tools/Methoden wie bspw. Python, R, Spark, Scala, TensorFlow und Flink
Datenmodellierung mit z.B, Data Scrubbing / Cleaning
Datenbankmanagement von bspw. SQL, NoSQL und Big Data DB
Erfahrungen mit erklärungsbedürftigen Produkten und Dienstleistungen, sowie ein sicherer Umgang mit Kunden
Erfahrung in der techn. Leitung von mehreren (Teil)Projekten parallel, sowie der Steuerung von Projektteams
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Bereitschaft zu Dienstreisen
NUTZEN SIE IHRE FÄHIGKEITEN. Was bringt Sie in der IT wirklich weiter? In unseren Augen sind es die persönlichen Gestaltungsmöglichkeiten mit Freiraum für Ihre Ideen, abwechslungsreiche Projekte, sowie die Arbeit auf Augenhöhe mit Fachexperten. Genau das finden Sie bei CYOSS wieder: einer Keimzelle für wegweisende Cyber- und IT-Security-Projekte in einem mittelgroßen Unternehmen mit insgesamt 1.700 Mitarbeitern und ein Ort, an dem Sie Ihre Fähigkeiten ausschöpfen können. Sie profitieren von flexibler Gestaltung der Arbeit (Ort/Zeit/working@home), vom kollegialen Austausch und vom unkomplizierten Miteinander, das wir auch after work pflegen. Eine große Auswahl an Fort- und Weiterbildungen bringt Sie fachlich, methodisch und persönlich voran. Last but not least: es erwartet Sie eine überdurchschnittliche Bezahlung als gerechter Ausgleich für Kreativität, Wissen und Einsatz
Interessiert? Dann bewerben Sie sich gleich. Bei Fragen haben Sie jederzeit die Möglichkeit, uns zu kontaktieren. Ansprechpartner: Frau Berta Küpper TEL: 089 / 9216 14728
