204 Software Engineering jobs

Job Family:  Information Technology If you really want to make a difference – make it with us The Digital Factory (DF) Division offers a comprehensive portfolio of seamlessly integrated hardware, software and technology-based services in order to support manufacturing companies worldwide in enhancing the flexibility and efficiency of their manufacturing processes and reducing the time to market of their products. Your new role – challenging and future-oriented As part of your work, you will translate business and customer requirements into data analysis problems and conduct feasibility studies In addition, you solve business problems pragmatically using multivariate statistics, predictive modeling, machine learning and optimization methods and recommendation systems, etc. You conceptualize and implement robust data-driven analytics workflows in MindSphere platforms, support co-creation workshops, and independently engage in dialog with domain experts and product managers to identify innovative data analytics applications in the field of digital services You become part of an inspiring team of data scientists, engineers and visualization experts Recently you keep yourself up to date with the latest technologies in this field (e.g. at conferences and symposia) and actively share your knowledge and methods in a team Your qualifications – solid and appropriate The foundation of your success is a successfully completed master's degree in computer science, computer science, mathematics, physics or comparable fields. Ideally, you have a doctorate You have several years of relevant professional experience in the field of data science and you are looking forward to contribute your solid knowledge in e.g. Python, Scala, SQL, or similar and have experience with interactive collaboration platforms, e.g. Jupyter, Zeppelin In addition, you score with solid knowledge of machine learning algorithms (model training, selection and evaluation) and corresponding libraries (sklearn, Tensorflow, Keras, Spark MLlib,...) as well as knowledge in the area of reinforcement learning You have already gained experience with SQL and NoSQL databases, stream analysis and corresponding programming (Hadoop, Spark, Pig, Hive, Storm, Spark,...) and ideally have expertise in the Amazon Web Services product landscape. Ideally, you also have publications in the field of artificial intelligence, machine learning or numerical optimization Furthermore you are characterized by a high degree of creativity, initiative and convinces as well as very good communication skills in order to bring non-specialists closer to data science topics We would be pleased to get to know you better in an interview if you are also fluent in English and ideally have a good command of German  Getting in touch with us – straightforward and direct www.siemens.de/df-en if you wish to find out more about the specific business before applying. +49 (9131) 7-35335 if you wish to discuss any initial questions with our recruitment team. The contact person handling this job ad is Ms. Veronika Windmaier. www.siemens.com/careers if you would like to find out more about jobs & careers at Siemens. As an equal-opportunity employer we are happy to consider applications from individuals with disabilities.

Sovendus – wir sind über 100 motivierte Mitarbeiter an 5 europäischen Standorten. Uns liegt dein körperliches und geistiges Wohlbefinden am Herzen: Wir tun viel dafür, dass du hier angenehm und modern deinen Job erledigen und deine Ideen einbringen kannst. Ein wertschätzender Umgang, flache Hierarchien (ja, bei uns stimmt das tatsächlich), flexibles Arbeiten, höhenverstellbare Tische, Yoga und das gemeinsame Mittagessen jeden Freitag – das sind nur einige der überzeugenden Argumente für Sovendus. Als Teil unseres Teams innerhalb eines schnell wachsenden Unternehmens mit viel kreativem Freiraum läufst du jeden Tag zur Höchstform auf. Als Business Intelligence Analyst am Standort Karlsruhe entwickelst du in enger Abstimmung mit den Anforderern aus den verschiedenen Fachbereichen neue Reports, um Entwicklungen und Zusammenhänge frühestmöglich transparent zu machen. Komm zu uns und starte in der spannenden Welt des Online Marketings durch! Das erwartet dich bei uns: Du konzipierst und erzeugst Datenstrukturen zu Reporting- und/oder Analysezwecken. Du verantwortest das stetige Monitoring der Datenqualität und übernimmst die Neu- und Weiterentwicklung von Berichten in QlikView. Du fungierst als Schnittstelle zwischen dem kaufmännischen und technischen Bereich (IT). Du stellst Ad-hoc Reports bzw. Daten auf Anforderung bereit. Deine Freude an der Arbeit mit Zahlen, Datenstrukturen und dem Aufbau von Reports bringst du in deine Reportings ein. Du überzeugst als engagierter Teamplayer mit deiner eigenen Meinung, die du kommunikationsstark und begeisternd vermittelst. Das bringst du mit : Du hast mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung als Business Intelligence Analyst oder in vergleichbarer Position, vorzugsweise in einem E-Commerce-Unternehmen. Du hast einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, BWL oder Ähnlichem. Du hast ein sehr stark ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und eine konzeptionelle Denkweise. Du bringst einen sicheren Umgang mit MS Excel und SQL mit, weitere Kenntnisse in Analysetools sind von Vorteil. Du hast mehrjährige Erfahrung mit Reporting-Software (QlikView, Tableau, Business Objects, etc.), erste Erfahrungen mit einer Skriptsprache (z.B. Python) sind von Vorteil. Du hast sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Klingt gut? Wir freuen uns riesig, dich bald kennenzulernen! Bewirb dich also am besten direkt heute. Um deine Bewerbung zu bearbeiten benötigen wir deine aussagekräftigen Unterlagen inklusive Lebenslauf, Gehaltsvorstellung, deinen frühestmöglichen Starttermin sowie deine Wechsel-Motivation zu uns. Deine Ansprechpartnerin für diese Position:  Annalina Weilandt E-Mail: annalina.weilandt[at]sovendus.de Telefon: +49 (0)721 / 957 846-241 Zum Bewerbungsformular * Mit Klick wirst du auf die Website von HR works weiter geleitet.

Category : Analytics and Emerging Digital Technologies Position Description: den Grund zu gehen und neue Erkenntnisse zu erlangen. Wir bieten Dir hierzu die optimale Gelegenheit mit unserer Masterclass „#Data Insight“. Diese bietet in einem 5-wöchigen interaktiven Schnellkurs inzteressante und tiefe Einblicke in das Thema Advanced Analytics.   Du kommst „frisch“ von der Uni oder hast bereits erste Berufserfahrung als Young Professional gesammelt?   Du kennst das Potential der Digitalisierung und die Möglichkeiten bahnbrechender Datenanalyse- und verarbeitungstechnologien? Du suchst nach dem richtigen Einstieg, um hier voll durchzustarten? Dann bewirb Dich für unserere fünfwöchige Masterclass „#Data Insight“ und der im Anschluss daran anknüpfenden Karierre als Consultant bei CGI. Lerne die Methoden und Technologien aus Business Intelligence, Analytics und Big Data anhand von anschauliche Praxisbeispielen und –übungen aus Geschäftsfeldern wie z.B. Financial Services, E-Commerce, Telecommunication oder Manufactoring/Logistics kennen. Parallel zum fachlichen Training führen unsere Profis dich in das spannende Beraterleben ein und vermitteln dir alle Tipps & Tricks des Berateralltags. Was solltest Du dazu mitbringen? Begeisterungsfähigkeit für neue Methoden aus Daten Wissen zu machen Interesse an Business Intelligence, DWH, Data Analytics, Big Data   abgeschlossenes Studium (oder kurz davor) Idealerweise Vorkenntnisse aus einem der genannten Bereiche Spaß am Lernen! Was bekommst Du? Geballtes Wissen und ein engagiertes Trainer Team, die Freude daran haben, Dich auf die Pole Position für Deine Karriere zu bringen. Und eine Festanstellng natürlich, von Anfang an! Ausgewählte Themen unserer Masterclass: Moderne Big Data und „Near-Real-Time“ BI-Architekturen methodisches Vorgehen in BI-Projekten Datenmodellierung: Dimensional Modelling SQL- und Datenbankausbildung Nutzung führender BI Technologien wie z.B: SAS, Talend, Informatica, Oracle Data Integrator, Qlik und weitere Einführung in analytische Modelle Data & Analytics in der Cloud Your future duties and responsibilities: Konzeption und Umsetzung von ganzheitlichen Data Warehouse, Big Data, Business Intelligence und Analytics Lösungen   Entwicklung von Architekturen und Konzepten für unsere Kunden   Beratung und Interaktion mit den betroffenen Fachabteilungen   Datenanalyse und Datenmodellierung   Definition / Umsetzung von ETL-Prozessen, DWH-Strukturen, Reports & Dashboards, Analytics Required qualifications to be successful in this role: Zu deinen Eigenschaften zählen:   Begeisterungsfähigkeit für Daten und daraus gewonnenem Wissen Spaß am Lernen abgeschlossenes Studium (oder kurz davor) mit IT-Schwerpunkt Interesse an Business Intelligence, DWH, Data Analytics, Big Data professionelles Auftreten & Teamfähigkeit   Bereitschaft Verantwortung zu übernehmen gute englische und deutsche Sprachkenntnisse in Wort und Schrift What you can expect from us: Gestalten Sie mit uns Ihre Zukunft neu. Außergewöhnliche Zeiten fordern uns heraus. Der digitale Wandel schreitet voran und CGI unterstützt und begleitet seine Kunden auf diesem Weg. Dabei bieten wir eine Vielzahl neuer Möglichkeiten innerhalb der Digitalisierung und der IT von Morgen. Bei CGI macht Arbeit und Erfolg haben Spaß. Denn wir bringen Menschen, Prozesse und Technologie zusammen. Wir wollen nicht nur unsere Aufträge erfüllen, sondern auch unsere Kunden erfolgreich bei ihrem Wandel begleiten und sie immer wieder begeistern. Dass uns beides regelmäßig gelingt, verdanken wir in erster Linie unseren motivierten Kollegen. Ihre Identifikation mit unserer Unternehmensphilosophie zeigt im täglichen Miteinander, was das Arbeiten bei CGI so außergewöhnlich macht.   Teilen Sie die Freude, mit anderen etwas zu bewegen und werden Sie Teil von CGI!   Lernen Sie CGI näher kennen unter www.de.cgi.com Das CGI-Recruiting Team steht Ihnen bei Rückfragen oder für ein telefonisches Erstgespräch gerne zur Verfügung. Sie erreichen uns unter 06196 / 77 42 420. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! At CGI, you will find a stimulating environment with exciting opportunities and plenty of variety to evolve your skills and lay a strong foundation of experience. Our promise to you: You will be respected Your initiatives will be encouraged - we call this "intrapreneurship" Your career and professional development will be our top priorities You will be remunerated based on merit and performance You will constantly learn, no matter how experienced you are You will be treated equitably and without discrimination with respect to employment equity There's always room for you to grow at CGI - that is our commitment to you.

Functional Area : Software Development Position Description  - Development of complex, automated data analytics solutions for life science and health care. - Analysis and interpretation of data from QIAGEN instruments and detection platforms. - Use of predictive modelling and machine learning techniques to predict instrument and run performance. - Contribution to prototyping and optimization of algorithms. - Design and creation of applications to present analytical results to internal and external customers. - Be part of an interdisciplinary and international team. Position Requirements  - University degree in computer science or natural sciences, ideally with a focus on data science. - Extensive experience with advanced data analytics and statistical methods.  - Solid understanding of, and genuine interest in the inner workings of advanced algorithms. - Excellent programming skills in scripting languages (e.g. Python, R) and Java. - Experience in the field of Next-Generation-Sequencing of advantage. Personal Requirements  - Analytical mindset with an ability to grasp complex contexts and scenarios quickly. - True team player, enjoy working in an interdisciplinary and international team. - Excellent communication skills, ability to work independently and to guide junior team member.

upday is a personalised news service that is exclusive to Samsung devices. We combine editorial expertise and curation with the very latest personalisation technologies to bring our readers the stories that matter to them. Upday is a subsidiary of Axel Springer SE with our headquarters in Berlin. We are growing fast and looking for creative and committed people to help build the upday vision in our Berlin office. If you’re looking to join a international team full of fantastic talent that has the energy of a start-up but the stability of an established media company – look no further. Your Job Create and optimize Dashboards and Reports to ensure every Stakeholder has access to the data they care about, experience with Looker, our Analytics Visualization Tool, is a plus Drive and create mid/long-term analysis projects which impact Product or Business decisions heavily Use your SQL Skills to deepdive into our data to find the ad-hoc intel Management is keen to know Co-Work with a team of skilled Data Scientists and Engineers to improve data integrity and availability Proactively monitor our KPIs to find patterns/developments/chances we were not aware they are existent in the first place Consult Product and Business Managers to help them make data driven decisions with your Intel Your Profile BA degree or higher in Business Administration, Informatics, Statistics or related quantitative field You have at least 2 years of relevant experience in Data Analytics, ideally in a mobile App environment You are passionate about technology and digital media You are service-oriented and keen to improve your skills day by day You have a hands-on mentality You have a track record of working with BI-tools such as Looker, Tableau or Google Analytics Your SQL is on point and reliable whenever there is an unusual question which answer needs to be queried directly from Snowflake What we offer On top of this magnificent setup, upday will provide you with a wealth of benefits like: A position that offers a great deal of responsibility and growth The chance to collaborate with talented colleagues and develop new business models for a fast growing news app. (Biggest news mobile platform in Europe) Being part of an international, very exciting and revolutionary project A young, dynamic and fun team with experienced colleagues from different departments of Axel Springer (tech, product, marketing, journalism) A chance to push your ideas and visions Competitive salary and a limited contract for one year Apply for this position

You are a highly analytical minded person who is passionate about data. Preparing reports that are easily understandable for your technical as all well as non-technical colleagues is something you love to do. If you are looking for a new challenge in a dynamic company and want to work with a great, young and international team, we can’t wait to meet you.   YOUR TASKS Create systems and dashboards for detailed financial reports Analyze data and identify opportunities to improve conversion and churn Collaborate with technical product squads to ship features to increase conversion and reduce churn, globally. Analyzing big data sets using data or statistical tools and deriving conclusions Build financial models on a variety of strategic company initiatives Revenue analysis of current channels to identify and improve profit drivers; Create a churn prediction model You will be just as comfortable working directly with data as well as communicating and proposing project improvements. You will showcase projects with detailed points to backup findings. REQUIREMENTS 2+ years of experience with global recurring subscription platforms (Payments & Billing). Bachelor’s/Master's degree or higher in natural sciences / computer science / mathematics. Knowledge in statistics and analysis tools. Understanding of databases and experience with SQL. Experience building automation tools and programming is a big advantage. Strong team-player who can work well across multiple cross-functional teams. WHAT YOU CAN EXPECT FROM US: Ownership:   The possibility to shape and develop Asana Rebel in an early stage. Fast decisions and flat hierarchies help you to have an impact. Excellence & Team:  The chance to work in an excellent team of young professionals and ambitious founders. Be able to work with an awesome team, who love to help each other out and will care about you. Flexibility:   We take care of our team. You’ll get the things you need (just ask for it). We have flexible working hours, free yoga, free drinks and fruits, team events and a budget for attending conferences or off-the-job-trainings. Apply now ABOUT US "Asana Rebel - Yoga Inspired Fitness"   is a successful growing mobile fitness app. We are an international and dedicated team, based in the heart of Berlin. Our app has been featured multiple times by Apple and Google and is rated as one of the top health & fitness apps, with an average of more than 4.6 / 5 stars. With millions of users and a great vision, we strive to achieve global success. For this journey ahead, we are looking to further build up our team of bright minds and impressive personalities. A great vision needs great people.

creditshelf GmbH, with its office in Frankfurt city, is one of the leading digital lenders for SMEs in Germany. creditshelf has been financing SMEs for years - with speed, simplicity and innovation. Credit decisions are made using a technology-based analysis developed by creditshelf. This pioneering company for digital SME financing in Germany was founded in 2014 in the financial centre, Frankfurt. The creditshelf team consists of skilled experts who have years of experience in financing SMEs. Due to the rapid growth of the company, we are looking for an entrepreneurial and professionally adept. These will be your tasks : You will join the data team to create and shape data and technology driven solutions across creditshelf’s various teams (Risk, Sales, Marketing, etc). Help our data scientist to build prediction models and integrate ML algorithms. Maintain and improve software to make structured and unstructured data sources available, such as pdfs, websites, external data bases etc. Be part of the whole process from prototype to production software for creditshelf’s analytical algorithms and data tools. You will be responsible for the accurate storage of data in various data bases, depending on business requirements. You're offering these qualifications : A degree in computer science or related fields, preferably with a strong quantitative focus. Familiarity with Knowledge Graph databases, NoSQL and related technology in an AWS surrounding desired. Strong knowledge of the programming language Python required, advanced knowledge of C++, C#, or Java is a strong plus. Experience in creating microservices and APIs to make them work. Openness for working in an agile environment and a “why not?” attitude for challenges. A high curiosity for SME lending and the financial sector. We're offering these benefits : We offer a modern and unconventional working environment with flat hierarchies. If you are a highly engaged person with an efficient and self-dependent approach, who thinks creatively and „out-of-the-box“, then we look forward to your application. If you are interested in gaining experience within an exciting and diversified field and in working in a dynamic and growing FinTech environment, don’t hesitate to send us your application, including your CV and a motivational letter.​ We look forward to getting to know you! Interested in this job? Join us! Contact Person :  Antje Freysoldt

Our mission is to become the world‘s leading digital player in the residential, commercial and industrial heating and cooling space. Our group‘s foundation as a 100% family business was laid out in 1917. Innovation is the key growth driver of our business. Become part of 12.000 people in 74 countries. Let us push past our current revenues of U$2.5bn. We work on building and deploying novel analytical algorithms based on the data coming from different sources (e.g. our IoT products and industry 4.0 machines and applications). The Data Engineers are centrally managed, distributed to the locations Berlin, Allendorf and Wroclaw and are working closely together with  our Data Scientists.  Viessmann, a family run market leader in sustainable heating, industrial and cooling systems and a pioneer in the German “Energiewende”. We build applications for sustainability. As Data Engineer you will work on the full stack; from data pipelines and processing to creating user facing applications.  Your responsibilities: Build and run Microsoft Azure based Big Data platform Handle multiple Terabytes of structured and poly-structured data with stream and batch processing Build scalable data pipelines using state-of-the-art technologies in the Microsoft Azure Cloud Develop data models and process raw data at scale to make it available for analysis Craft and maintain world-class, high traffic analytical applications and services with a team of experienced Data Engineers Implement, run and deploy algorithms in cooperation with Data Scientists using the Hadoop ecosystem (e.g. Spark, Hive, HDFS) and the Microsoft Azure Stack Support us in the journey from our Big Data platform to a Data Lake  About you: University degree in Computer Science or related fields of study First programming skills in data engineering ideally using Python. Other languages like R and Scala are also welcome. Good knowledge in relational and non-relational databases (e.g. MS SQL, MongoDB) First experience with the Hadoop Framework (especially Spark, HDFS, Hive) Good analysis/problem solving skills and the ability to develop creative solutions Knowledge of functional programming, distributed computing and data analysis is a plus English is a must, German is a plus Team player with agile mindset We offer: Work on cutting edge data analytics projects in the field of IoT and Industry 4.0 Be part of a growing team of hungry Data Engineers, Data Science and Software Developers Be an entrepreneur, bringing innovation to a german family company Learn with us, push development boundaries and take over responsibility ... up for a challenge?  You are welcome to send your application either in German or in English! We are looking forward to hearing from you! Contact :   jobs@viessmanndigital.com  

Willkommen im Team von comdirect. Über unsere Online-Plattform www.comdirect.de bieten wir Privatkunden alle Bankleistungen aus einer Hand: einfach, innovativ und hochprofessionell. Das Zuhause unserer Bank ist Quickborn bei Hamburg. Hier arbeiten über 1.000 Mitarbeiter gemeinsam Tag für Tag am Bankformat der Zukunft mit. Und hier erlebst Du eine Atmosphäre, in der Du viel gestalten und Deine Karriere weiter vorantreiben kannst. Gemeinsam mit engagierten Kollegen, die unseren Ruf als führende Direktbank für moderne Anleger sichern. Begeisternd – Deine zukünftigen Aufgaben: Mit Leidenschaft und Deiner Expertise bringen wir zusammen Marketing und Vertrieb auf ein neues Level. Mit Weitblick treibst Du die AI-Marketingstrategie voran und wirkst an unternehmensweiten AI-Initiativen mit. Du identifizierst geeignete Anwendungsfälle im Marketing und Vertrieb für den Einsatz von Artificial-Intelligence-Verfahren und setzt diese gemeinsam im Team um. Mit Deinem Überblick über Methoden, Tools und Architektur treibst Du die technologische Weiterentwicklung des Marketings beim Einsatz von AI voran. Du gestaltest die Optimierung und Automatisierung der Kunden- und Interessenteninteraktionen der comdirect anhand von AI-gestützten Prozessen und trägst dadurch zur Steigerung der Vertriebs- und Serviceeffizienz bei. Du übernimmst die Leitung und Umsetzung von Projekten und steuerst die projektbasierte Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen und externen Produktgebern. Du begeisterst sowohl das Top Management als auch alle Beteiligten für Dein komplexes Aufgabengebiet und Deine Ideen! Überzeugend – Dein heutiges Profil: Du brennst dafür, die Bank von morgen mit den Möglichkeiten im Bereich Datenanalyse und AI entscheidend mitzugestalten. Dazu brauchen wir Dich, Deine Ideen, Deine Inspiration. Zeige uns, was in Dir steckt! Du hast ein Studium der Mathematik, Physik oder Informatik, ggf. Wirtschaftswissenschaft oder in einem vergleichbaren Bereich erfolgreich abgeschlossen. Du bringst mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Umfeld Machine Learning, Artificial Intelligence oder im Bereich Big Data mit und hast bereits mehrjährige praktische Erfahrung im managen komplexer Themen. Du verfügst über sehr gutes mathematisches, statistisches und analytisches Knowhow und hältst Dich in Methodik, Anbieterlandschaft und Umsetzungsstrategien auf dem Laufenden. Unternehmerischer Weitblick gehört zu Deinen Stärken. Du bist kommunikationsstark, begeisterungs- und teamfähig und hast schon komplexe Sachverhalte an fachfremde (Projekt-)Kollegen vermittelt? Umso besser! Gute Englisch- sowie sehr gute Anwenderkenntnisse in MS Office und aktuellen Analysetools runden Dein Profil ab. Darauf darfst Du Dich freuen: Dich erwartet eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem motivierten und sympathischen Team, flache Hierarchien, direkte Kommunikation und vielfältige Möglichkeiten, Deine eigenen Ideen einzubringen. Arbeite in einem innovativen, familienfreundlichen und zukunftsorientierten Arbeitsumfeld. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten. Jetzt online bewerben

Als ein international anerkanntes, norddeutsches ITBeratungsunternehmen suchen wir nach schlagkräftiger Verstärkung für unser hervorragendes Team. Mit modernen Methoden und Werkzeugen suchen wir für unsere Kunden nach bisher ungenutzten Optimierungspotentialen in ihren Geschäftsabläufen, entwickeln wir für sie anspruchsvolle, individuelle IT-Lösungen und unterstützen sie beim Betrieb. Unsere namhaften Kunden, vom Mittelstand bis zu multinationalen Konzernen, sind in vielen Branchen tätig. Sie wollen auf höchstem Niveau beraten werden und suchen innovative, efziente Lösungen für anspruchsvolle Aufgaben. Sie erwarten von uns eine umfassende, aktuelle fachliche Expertise, sowie eine exzellente Betreuung ihrer IT-Umgebung. Möchten Sie sich den Herausforderungen unserer Kunden stellen, in einem starken Team verantwortungsvoll Aufgaben für sie lösen, viel lernen und dabei noch Spaß haben? Was bringen Sie mit? Sie sind begeistert von den Chancen, die Künstliche Intelligenz heutzutage bietet, und wissen, wie Unternehmen davon proftieren können. Sie haben Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und kennen sich mit Begrifen wie „Deep Learning“, „Machine Learning“ oder „Neuronale Netze“ aus. Sie verfügen über Programmierkenntnisse und/oder Erfahrungen in der Administration. Sie haben eine gute Kommunikations- und Teamfähigkeit, arbeiten eigenständig und übernehmen gerne schnell Verantwortung. Sie suchen eine abwechslungsreiche Tätigkeit mit langfristiger Perspektive und dabei die Gelegenheit, immer wieder Neues dazu zu lernen. Falls Sie aktuell studieren: Wir bieten auch Praktika, Thesis-Arbeiten und studienbegleitende Jobs an, die Sie fachlich fordern und berufich weiter bringen. Schicken Sie uns Ihre Bewerbung an: bewerbung@assono.de Weitere Informationen fnden Sie auf: www.assono.de/karriere assono GmbH Standorte: Kiel, Hamburg Lise-Meitner-Straße 1—7 24223 Schwentinental (bei Kiel)

Salary :  From £80,000 to £125,000 per annum Specialism : Data Scientist, Data Analysis, R, SAS, Python, SQL, Statistical Learning, MySQL Sector : Information Technology  A Global Organisation is looking to bring on board multiple Senior Data Scientist. As a (Senior) Data Scientist, you will design, develop and calculate spatial market data in various resolutions, including street segments and grid cells, nationally and internationally. You will optimise and automate existing analysis and production steps and develop processes for creating new data products. This is a critical role for the organisation and as such the successful candidate will have the following: Essentials Experience & Skills Required: University degree (MSc, PhD) in geography, geoinformatics, statistics, business informatics, sociology, psychology, or similar with a strong focus on quantitative methods and techniques Typically, 2+ years of job experience (5+ years for a senior role) in data analysis / data science or a Ph.D. in an area of applied (geo-)statistical research Expert knowledge in R (must-have) and ideally additional programming knowledge (e.g. in SAS, Python, SQL) Skills in (spatial) data analysis (statistical learning, data visualisation, data management), in process automation and functional programming Advanced skills in relational databases (e.g. PostgreSQL, MySQL or similar) at least in one GI system (e.g., ArcGIS, QGIS) This is a perfect opportunity for a Data Scientist looking to take a step up in their career, to join this well-established global consultancy. Consultant : George Cornish Phone : 0203 887 8700 Apply

creditshelf GmbH, with its office in Frankfurt city, is one of the leading digital lenders for SMEs in Germany. creditshelf has been financing SMEs for years - with speed, simplicity and innovation. Credit decisions are made using a technology-based analysis developed by creditshelf. This pioneering company for digital SME financing in Germany was founded in 2014 in the financial centre, Frankfurt. The creditshelf team consists of skilled experts who have years of experience in financing SMEs. Due to the rapid growth of the company, we are looking for an entrepreneurial and professionally adept. These will be your tasks: You will join the data team to create and shape data and technology driven solutions across creditshelf’s various teams (Risk, Sales, Marketing, etc). Create, maintain and improve cutting edge models for credit risk, portfolio management, fraud prevention, stress testing, etc. Will be responsible for the design, development and implementation of prediction models and deep learning algorithms. Educate and coach our teams to demonstrate the power of data-driven decision making to help build creditshelf as a data-driven company ​You're offering these qualifications: A degree in STEM, Finance or other fields with a strong quantitative focus A couple of years of work experience requiring data science skills Proven programming skills in mathematical languages and libraries (such as MatLab, R, Python, numpy, scipy, etc.) A high curiosity for SME lending and the financial sector Thrive in the world of big data and artificial intelligence Openness for working in an agile environment and a “why not?” attitude for challenges Familiarity with Knowledge Graph databases, NoSQL and related technology in an AWS surrounding is a plus ​We're offering these benefits: We offer a modern and unconventional working environment with flat hierarchies. If you are a highly engaged person with an efficient and self-dependent approach, who thinks creatively and „out-of-the-box“, then we look forward to your application. If you are interested in gaining experience within an exciting and diversified field and in working in a dynamic and growing FinTech environment, then don’t hesitate to send us your application, including your CV, a motivational letter and (academic and work) references. ​We look forward to getting to know you!