Wir suchen den besten Mitarbeiter (w/m) von morgen für unsere Abteilung Informatik Betrieb in Coburg.
Die ganze Welt redet über Daten. Über Datenschutz und Datenspeicherung. Über Datenströme und Big Data. Bei der HUK-COBURG sind wir davon überzeugt, dass ein verantwortungsvoller Umgang mit Daten bereits mit ihrer Bereitstellung beginnt. Und da kommt Ihre Leidenschaft für die Systemprogrammierung wie gerufen! Gemeinsam mit Linux und Co. sorgen wir dafür, dass sämtliche Daten dort zur Verfügung stehen, wo Sie hingehören. Dazu verbessern wir ständig unsere Bereitstellungsmodelle und garantieren mit Backups, dass nichts verloren geht. Als aufgeschlossene Persönlichkeit geben Sie Ihr Know-how außerdem an verschiedene Fachbereiche weiter und bauen unser zentrales Berichtswesen auf. Nach Feierabend hat Coburg dann wiederum einiges für Sie auf Lager. Und ein großartiges Umfeld als Backup – das ist sicher!
Diese Aufgaben erwarten Sie bei der HUK-COBURG:
Implementierung von Softwaremodulen auf der Basis von Spark sowie von Rest-Schnittstellen im Hadoop Umfeld
Aufbau und Weiterentwicklung der Konzepte und Verfahren zum Einsatz der BigData-Technologien basierend auf Linux und Open Source Distributionen
Konzeption, Optimierung sowie Weiterentwicklung der Administrationsprozesse und Datenverwaltung
Evaluierung und Einsatz geeigneter Datenbank-Systemarchitekturen (NoSQL) und Datenhaltungskonzepte
Beobachtung der Datenzugriffe und ggf. Einleitung von Maßnahmen zur Verbesserung der Performance
Unterstützung verschiedener Fachbereiche in diversen Fragen und Projekten aus dem Tätigkeitsbereich
Das bringen Sie mit:
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik/Mathematik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung verbunden mit Berufserfahrung im Aufgabengebiet
Fundierte Kenntnisse möglichst vieler Betriebssysteme und langjährige Erfahrungen mit der Administration von Datenbanken, möglichst auch in größeren und komplexeren Umfeldern inklusive Hochverfügbarkeitslösungen
Sehr gute Kenntnisse der IT-Betriebsabläufe und Zusammenhänge aus Produktion und Technik
Know-how in der Anwendung von Script- und Programmiersprachen
Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie strategische Kompetenz, um hochkomplexe Systemumfelder zu analysieren, zu erarbeiten und zu realisieren sowie Optimierungen der Abläufe zu etablieren
Die HUK-COBURG hat nicht nur 11 Millionen Kunden. Sondern auch unendlich viele Vorteile. Freuen Sie sich auf: Spannende Herausforderungen in der Versicherungsbranche und Verantwortung in einem ausgezeichneten Betriebsklima. In einem Unternehmen mit Sitz in Coburg, das heute mit rund 10.000 Mitarbeitern und an 38 Geschäftsstellen in ganz Deutschland an den Lösungen von morgen arbeitet. Auf einen sicheren Arbeitsplatz sowie vorbildliche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Auf Work-Life-Balance mit flexibler Arbeitszeit. Auf ein attraktives Gehalt mit vielen Sozialleistungen, kurz: auf Arbeiten und Leben in einer Stadt, die von Ihnen entdeckt werden will: in Coburg.
Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Bei Rückfragen steht Ihnen gerne Herr Patrick Paul unter der Telefonnummer 09561 96-13134 zur Verfügung.
02/07/2018
Full time
Wir suchen den besten Mitarbeiter (w/m) von morgen für unsere Abteilung Informatik Betrieb in Coburg.
Die ganze Welt redet über Daten. Über Datenschutz und Datenspeicherung. Über Datenströme und Big Data. Bei der HUK-COBURG sind wir davon überzeugt, dass ein verantwortungsvoller Umgang mit Daten bereits mit ihrer Bereitstellung beginnt. Und da kommt Ihre Leidenschaft für die Systemprogrammierung wie gerufen! Gemeinsam mit Linux und Co. sorgen wir dafür, dass sämtliche Daten dort zur Verfügung stehen, wo Sie hingehören. Dazu verbessern wir ständig unsere Bereitstellungsmodelle und garantieren mit Backups, dass nichts verloren geht. Als aufgeschlossene Persönlichkeit geben Sie Ihr Know-how außerdem an verschiedene Fachbereiche weiter und bauen unser zentrales Berichtswesen auf. Nach Feierabend hat Coburg dann wiederum einiges für Sie auf Lager. Und ein großartiges Umfeld als Backup – das ist sicher!
Diese Aufgaben erwarten Sie bei der HUK-COBURG:
Implementierung von Softwaremodulen auf der Basis von Spark sowie von Rest-Schnittstellen im Hadoop Umfeld
Aufbau und Weiterentwicklung der Konzepte und Verfahren zum Einsatz der BigData-Technologien basierend auf Linux und Open Source Distributionen
Konzeption, Optimierung sowie Weiterentwicklung der Administrationsprozesse und Datenverwaltung
Evaluierung und Einsatz geeigneter Datenbank-Systemarchitekturen (NoSQL) und Datenhaltungskonzepte
Beobachtung der Datenzugriffe und ggf. Einleitung von Maßnahmen zur Verbesserung der Performance
Unterstützung verschiedener Fachbereiche in diversen Fragen und Projekten aus dem Tätigkeitsbereich
Das bringen Sie mit:
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik/Mathematik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung verbunden mit Berufserfahrung im Aufgabengebiet
Fundierte Kenntnisse möglichst vieler Betriebssysteme und langjährige Erfahrungen mit der Administration von Datenbanken, möglichst auch in größeren und komplexeren Umfeldern inklusive Hochverfügbarkeitslösungen
Sehr gute Kenntnisse der IT-Betriebsabläufe und Zusammenhänge aus Produktion und Technik
Know-how in der Anwendung von Script- und Programmiersprachen
Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie strategische Kompetenz, um hochkomplexe Systemumfelder zu analysieren, zu erarbeiten und zu realisieren sowie Optimierungen der Abläufe zu etablieren
Die HUK-COBURG hat nicht nur 11 Millionen Kunden. Sondern auch unendlich viele Vorteile. Freuen Sie sich auf: Spannende Herausforderungen in der Versicherungsbranche und Verantwortung in einem ausgezeichneten Betriebsklima. In einem Unternehmen mit Sitz in Coburg, das heute mit rund 10.000 Mitarbeitern und an 38 Geschäftsstellen in ganz Deutschland an den Lösungen von morgen arbeitet. Auf einen sicheren Arbeitsplatz sowie vorbildliche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Auf Work-Life-Balance mit flexibler Arbeitszeit. Auf ein attraktives Gehalt mit vielen Sozialleistungen, kurz: auf Arbeiten und Leben in einer Stadt, die von Ihnen entdeckt werden will: in Coburg.
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Wir suchen für unsere Zentrale in Nürnberg einen
Data Engineer (m/w/d)
In deiner Position als Data Engineer (m/w/d) erweckst du Daten-getriebene Anwendungen zum Leben und gestaltest dadurch die Zukunft der TeamBank aktiv mit.
Es erwartet dich
die Entwicklung zusammen mit unseren Data Scientists Daten-getriebene Anwendungen
die Einbindung Modelle und Visualisierungen in die bestehende Datenarchitektur
erster Ansprechpartner (m/w/d) für komplexe Datenabfragen auf großen Datenbeständen zu sein und treibst die Entwicklung einer entsprechenden Tool-Landschaft
Du überzeugst uns durch
ein abgeschlossenes Studium der Informatik / Mathematik / Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs bringst du bestenfalls mit
erste einschlägige Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld zwingend erforderlich
sehr gute Kenntnisse in den Bereichen Big Data (Hadoop, Spark) und Datenstrom-Prozessierung (Apache Kafka, Spark Streaming
Kenntnisse von Cloud-basierten Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud)
gute Kenntnisse im Umgang mit Container-Anwendungen, wie Docker, Kubernetes oder OpenShift, sowie ETL-Tools
Kenntnisse im Umgang mit Advanced-Analytics-Themen (Machine Learning und Neuronale Netze)
gute Kenntnisse von Programmiersprachen im Data-Science-Umfeld z.B. Python, R, SAS bzw. SPSS
Kenntnisse im Entwickeln von Web-Anwendungen wie HTML, CSS und JavaScript
Freu dich auf
eine attraktive Vergütung verspricht jeder, wir setzen eine umfassende betriebliche Altersvorsorge und ein Lebensarbeitszeitkonto für deinen Zusatzurlaub oder ein Sabbatical drauf
bei uns hast du die Möglichkeit, aus dem Home Office zu arbeiten und deine Arbeitszeiten flexibel zu gestalten
eine berufliche Weiterentwicklung besteht bei uns nicht nur aus Trainings, wir schicken Mitarbeiter auf weltweite Learning Journeys
wir versorgen unsere Mitarbeiter nicht nur mit Kaffee und Tee, sondern bieten darüber hinaus ein vielfältiges Sport- und Gesundheitsprogramm
Die TeamBank steht für Innovation, Transparenz und jahrzehntelange Expertise, dank der sie heute die Kundenzugänge mobil, online und offline vernetzt. Mit easyCredit und fymio finden wir individuelle Finanzlösungen für jeden und holen die Menschen so genau dort ab, wo Liquidität gebraucht wird. Werde Teil eines seit vielen Jahren als Top-Arbeitgeber ausgezeichneten Unternehmens und bereichere unser Team mit deinem Gestaltungswillen.
Erste Informationen von Gabriele Rupp, Tel.: 0911 5390-1167
26/06/2018
Full time
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Die TeamBank steht für Innovation, Transparenz und jahrzehntelange Expertise, dank der sie heute die Kundenzugänge mobil, online und offline vernetzt. Mit easyCredit und fymio finden wir individuelle Finanzlösungen für jeden und holen die Menschen so genau dort ab, wo Liquidität gebraucht wird. Werde Teil eines seit vielen Jahren als Top-Arbeitgeber ausgezeichneten Unternehmens und bereichere unser Team mit deinem Gestaltungswillen.
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Bei uns modellierst und validierst du statistische Modelle und erarbeitest eine moderne Plattform zur automatisierten Durchführung statistischer Analysen. Dabei untersuchst du die fachlichen Zusammenhänge in den Daten und entwirfst extravagante Visualisierungen für statistische Analyseergebnisse. Du bist sowohl an den Fachthemen und den mathematischen Methoden, als auch an innovativer Technologie interessiert und übernimmst End-to-End Verantwortung für die Ergebnisse.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Mathematik/ Physik/ Informatik/ Volkswirtschaftslehre. Gerne mit Promotion.
- Statistische Testverfahren, Scoring Modelle, Monte Carlo Simulation, Cash Flow Modellierung, Machine Learning
- Datensysteme z.B. PostgreSQL, Spark, Hbase/ Statistik Pakete wie R, SciPy, Pandas, H2O.ai, SAS,....
-Programmiersprache wie Python, Javascript, Go, Scala, C++ und Entwicklungswerkzeuge wie git, npm, Docker,...
-Gute Auffassungsgabe fachlicher Problemstellungen Interesse geweckt?
Bei uns findest du unkomplizierte Hierarchien, flexible Arbeitszeitreglungen und du erhältst eine überdurchschnittliche Vergütung!
20/06/2018
Full time
Bei uns modellierst und validierst du statistische Modelle und erarbeitest eine moderne Plattform zur automatisierten Durchführung statistischer Analysen. Dabei untersuchst du die fachlichen Zusammenhänge in den Daten und entwirfst extravagante Visualisierungen für statistische Analyseergebnisse. Du bist sowohl an den Fachthemen und den mathematischen Methoden, als auch an innovativer Technologie interessiert und übernimmst End-to-End Verantwortung für die Ergebnisse.
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Weshalb zuschauen, wenn man auch mitgestalten kann? Sie bringen die Dinge zum Laufen. Und machen sie dann jeden Tag ein bisschen besser. Für Sie ist Qualität das Wichtigste und Sie wissen, dass man hohe Ziele nur im Team erreicht? IT-Fachkompetenz, Geschäftsprozess-Verständnis und agiles Teamplay ergeben für Sie den perfekten Punch? Jump on.
Ihre Aufgaben
Software & Banking-Know-how: Sie sprechen beide Sprachen und Sie verstehen es auch, die Umsetzung fachlicher Anforderungen in IT-Systeme und -Prozesse analytisch zu durchdringen. Konkret: Sie erstellen und entwickeln Business-Objects-Universen und konzipieren und implementieren ETL-Prozesse. Dabei finden Sie immer hochqualitative, performante und wartungsarme Lösungen. Sie definieren die Entwicklungsstandards, dokumentieren die Umsetzung, nehmen die Qualitätssicherung vor und kommunizieren bei allem, was Sie tun, stets transparent und präzise mit den jeweiligen Stakeholdern und Schnittstellen.
Ihr Profil
Mehrjährige relevante Berufserfahrung sowie Know-how in Meldewesen, Finance oder Analytic Risk Management
Vertraut mit dem Produktangebot für Geschäftskunden (Corporate Lending sowie Structured/Project Financing)
Sehr gute Kenntnisse über Schichten- und Data-Warehouse-Architekturen, -Technologien und deren Implementierung
Mehrjährige Praxis mit Werkzeugen im DWH-Umfeld (ETL-Tools wie DataStage, Workflow-Management-Tools wie Automic sowie Automated Deployment Tools)
Know-how in Projekt- und Projektmanagementprozessen (klassisch und agil)
Verhandlungssicheres Englisch in Wort und Schrift
Hervorragende analytische Fähigkeiten, systematische und qualitätsbewusste Arbeitsweise gepaart mit guter Kommunikations- und Teamfähigkeit
Ihre Bewerbung
Bewerben Sie sich jetzt online bei Deutschlands drittgrößter Privatkundenbank: Geben Sie Ihre persönlichen Daten an und laden Sie Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse in wenigen Minuten hoch. Am schnellsten geht es, wenn Sie alle Unterlagen schon bereithalten.
Bewerben Sie sich jetzt bei Deutschlands führender Digitalbank: ing-diba.de/karriere
15/06/2018
Full time
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Ihr Profil
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Vertraut mit dem Produktangebot für Geschäftskunden (Corporate Lending sowie Structured/Project Financing)
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Mehrjährige Praxis mit Werkzeugen im DWH-Umfeld (ETL-Tools wie DataStage, Workflow-Management-Tools wie Automic sowie Automated Deployment Tools)
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Weshalb zuschauen, wenn man auch mitgestalten kann? Sie bringen die Dinge zum Laufen. Und machen sie dann jeden Tag ein bisschen besser. Sie denken auch mal unkonventionell oder probieren vermeintlich Unmögliches aus – gern gemeinsam mit den passenden Leuten. Kommunikative Stärke, IT-Know-how und ein Auge für komplexe Zusammenhänge – Sie merken schon: Hier ist Ihr Können gefragt. Jump on.
Ihre Aufgaben
Systematisch und selbstständig realisieren Sie Anforderungen im BI- und DWH-Umfeld. Dabei zeigen Sie ein ausgezeichnetes Gespür für Geschäftsprozesse – vor allem im Bereich Gesamtbanksteuerung – analysieren Requirements des Fachbereichs und entwerfen Lösungen in Form von Business-Objects-Berichten oder ETL-Prozessen. Dass Sie auch bei der Implementierung und Präsentation Ihrer Lösungen kompetent sind, versteht sich von selbst. Ebenso können wir uns bei Incident-, Change- und Problem-Prozessen auf Ihr Know-how verlassen, und darauf, dass Sie stets ein waches Auge auf neue Features, Produkte und Prozesse haben und diese souverän bewerten. Kurzum: Sie punkten mit Ideen und 1A-Kommunikation.
Ihr Profil
Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, BWL oder gleichwertige Qualifikation
Praxis in der Datenmodellierung inkl. Standardwerkzeugen
Fit in Datenbankprogrammier- und Abfragesprachen sowie (nicht-)relationalen DB-Managementsystemen
Vertraut mit BI/DWH-Architekturen, -Technologien und -Implementierungen plus entsprechende Tools (z. B. IBM Data Stage, OWB, ODI etc.)
Agiles Mindset und versiert in IT- sowie Projektmanagementprozessen
Starke analytische und kommunikative Fähigkeiten
Sehr gutes Englisch in Wort und Schrift
Ihre Bewerbung
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01/06/2018
Full time
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Ihr Profil
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Praxis in der Datenmodellierung inkl. Standardwerkzeugen
Fit in Datenbankprogrammier- und Abfragesprachen sowie (nicht-)relationalen DB-Managementsystemen
Vertraut mit BI/DWH-Architekturen, -Technologien und -Implementierungen plus entsprechende Tools (z. B. IBM Data Stage, OWB, ODI etc.)
Agiles Mindset und versiert in IT- sowie Projektmanagementprozessen
Starke analytische und kommunikative Fähigkeiten
Sehr gutes Englisch in Wort und Schrift
Ihre Bewerbung
Bewerben Sie sich jetzt online bei Deutschlands drittgrößter Privatkundenbank: Geben Sie Ihre persönlichen Daten an und laden Sie Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse in wenigen Minuten hoch. Am schnellsten geht es, wenn Sie alle Unterlagen schon bereithalten.
Bewerben Sie sich jetzt bei Deutschlands führender Digitalbank: ing-diba.de/karriere
Sie können im Denken spielerisch zwischen Detailfragen und dem großen Ganzen wechseln. Dabei setzen Sie Prioritäten richtig und verbinden Ihr IT-Wissen mit kommunikativen Skills. Das Ganze mit einer gehörigen Portion Begeisterung, die Ihr Team mitreißt und zu Höchstleistungen motiviert. Jump on.
Ihre Aufgaben
Sie übernehmen die fachliche Führungs- sowie ganzheitliche Ergebnisverantwortung für Ihr Squad. Warum? Weil Sie das technische Know-how und die entsprechenden persönlichen Kompetenzen perfekt in sich vereinen. Dabei treffen Sie immer den richtigen Ton, egal ob nach oben oder unten. Sei es in der Abstimmung mit anderen TPOs oder etwa, wenn Sie innerhalb der IT-Linie eskalieren müssen. Mit Projektleitern oder anderen Verantwortlichen stimmen Sie sich stets über Prioritäten, Timebox, Impediments und Sprint-Backlogs ab und kommunizieren Erfolge. Stichwort Backlog: Hier geben Sie den Takt vor, denn Sie bestimmen mit dem PO die Ordnung der Tasks. Selbstverständlich gestalten Sie die Backlogs kompetent aus IT-technischer Sicht und haben Datenschutz, Informationssicherheit und stets den Abbau der technischen Schulden im Blick. Kurz gesagt: You own your Job.
Ihr Profil
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare IT-Ausbildung bzw. Qualifikation
Mehrjährige relevante Berufserfahrung
Sehr gute IT-Fachkenntnisse in Bezug auf Bankprozesse inkl. gutem Allround-Wissen im Bereich DWH
Praxis in der agilen Softwareentwicklung in einer Linienorganisation
Gute Fachkenntnisse im Gesamtbanksteuerungsbereich Risk Management
Nachweisliche fachliche Projektführungserfahrung, herausragende soziale Kompetenz und Kommunikationsfähigkeit
Ihre Bewerbung
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25/05/2018
Full time
Sie können im Denken spielerisch zwischen Detailfragen und dem großen Ganzen wechseln. Dabei setzen Sie Prioritäten richtig und verbinden Ihr IT-Wissen mit kommunikativen Skills. Das Ganze mit einer gehörigen Portion Begeisterung, die Ihr Team mitreißt und zu Höchstleistungen motiviert. Jump on.
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Sie übernehmen die fachliche Führungs- sowie ganzheitliche Ergebnisverantwortung für Ihr Squad. Warum? Weil Sie das technische Know-how und die entsprechenden persönlichen Kompetenzen perfekt in sich vereinen. Dabei treffen Sie immer den richtigen Ton, egal ob nach oben oder unten. Sei es in der Abstimmung mit anderen TPOs oder etwa, wenn Sie innerhalb der IT-Linie eskalieren müssen. Mit Projektleitern oder anderen Verantwortlichen stimmen Sie sich stets über Prioritäten, Timebox, Impediments und Sprint-Backlogs ab und kommunizieren Erfolge. Stichwort Backlog: Hier geben Sie den Takt vor, denn Sie bestimmen mit dem PO die Ordnung der Tasks. Selbstverständlich gestalten Sie die Backlogs kompetent aus IT-technischer Sicht und haben Datenschutz, Informationssicherheit und stets den Abbau der technischen Schulden im Blick. Kurz gesagt: You own your Job.
Ihr Profil
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare IT-Ausbildung bzw. Qualifikation
Mehrjährige relevante Berufserfahrung
Sehr gute IT-Fachkenntnisse in Bezug auf Bankprozesse inkl. gutem Allround-Wissen im Bereich DWH
Praxis in der agilen Softwareentwicklung in einer Linienorganisation
Gute Fachkenntnisse im Gesamtbanksteuerungsbereich Risk Management
Nachweisliche fachliche Projektführungserfahrung, herausragende soziale Kompetenz und Kommunikationsfähigkeit
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Agil, lösungsorientiert und technologisch interessiert – das beschreibt Sie mehr als gut? Und Ihr technisches Können steht Ihrer persönlichen Kompetenz in Nichts nach? Plus: Sie wissen, dass Teamplay & Kommunikation mehr als die Hälfte des Weges sind? Perfekte Voraussetzungen, um uns in Sachen Big Data einen ordentlichen Schub nach vorne zu geben! Jump on.
Ihre Aufgaben
Im Fokus stehen die Anwendungsentwicklung sowie die Weiterentwicklung unserer zentralen Search-Komponenten auf Basis von Elasticsearch. Sie entwickeln Anwendungen für Use Cases rund um Enterprise- & Federated Search und nutzen bestehende Use Cases, um Search-Komponenten auf- sowie auszubauen. Die Konzepte für neue Use Cases entwerfen Sie gemeinsam mit den Fachbereichen ebenfalls. Doch damit nicht genug: Auch anspruchsvolle lokale wie globale Projekte begleiten Sie in Konzeption & Umsetzung. Zudem ist Ihr Wissen über Infrastrukturen gefragt. Microservices und Self-contained Services implementieren Sie, gleichzeitig gestalten Sie den technischen Ausbau der Enterprise-Search-Infrastruktur und überführen die entwickelten Lösungen in den Betrieb. Sie haben die Wahl, ob Sie Ihre Tätigkeit im Full Stack oder im Backend ausüben – Hauptsache, Ihr Herz schlägt für modernste Suchtechnologien.
Ihr Profil
Berufs- und Projektpraxis in der Java-Anwendungsentwicklung
Fundierte Erfahrung in agiler Methodik (Scrum/Kanban/Spotify Agile) und in professionellen Entwicklungsworkflows (Continuous Integration, Testing, Gitflow)
Sicherer Umgang mit Linux-Systemen
Versiert in Eclipse, IntelliJ, Git und Maven
Idealerweise Know-how in Elasticsearch oder anderen relevanten Open-Source-Suchtechnologien wie Solr oder Lucene
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22/05/2018
Full time
Agil, lösungsorientiert und technologisch interessiert – das beschreibt Sie mehr als gut? Und Ihr technisches Können steht Ihrer persönlichen Kompetenz in Nichts nach? Plus: Sie wissen, dass Teamplay & Kommunikation mehr als die Hälfte des Weges sind? Perfekte Voraussetzungen, um uns in Sachen Big Data einen ordentlichen Schub nach vorne zu geben! Jump on.
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Im Fokus stehen die Anwendungsentwicklung sowie die Weiterentwicklung unserer zentralen Search-Komponenten auf Basis von Elasticsearch. Sie entwickeln Anwendungen für Use Cases rund um Enterprise- & Federated Search und nutzen bestehende Use Cases, um Search-Komponenten auf- sowie auszubauen. Die Konzepte für neue Use Cases entwerfen Sie gemeinsam mit den Fachbereichen ebenfalls. Doch damit nicht genug: Auch anspruchsvolle lokale wie globale Projekte begleiten Sie in Konzeption & Umsetzung. Zudem ist Ihr Wissen über Infrastrukturen gefragt. Microservices und Self-contained Services implementieren Sie, gleichzeitig gestalten Sie den technischen Ausbau der Enterprise-Search-Infrastruktur und überführen die entwickelten Lösungen in den Betrieb. Sie haben die Wahl, ob Sie Ihre Tätigkeit im Full Stack oder im Backend ausüben – Hauptsache, Ihr Herz schlägt für modernste Suchtechnologien.
Ihr Profil
Berufs- und Projektpraxis in der Java-Anwendungsentwicklung
Fundierte Erfahrung in agiler Methodik (Scrum/Kanban/Spotify Agile) und in professionellen Entwicklungsworkflows (Continuous Integration, Testing, Gitflow)
Sicherer Umgang mit Linux-Systemen
Versiert in Eclipse, IntelliJ, Git und Maven
Idealerweise Know-how in Elasticsearch oder anderen relevanten Open-Source-Suchtechnologien wie Solr oder Lucene
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ESG Electronic Systems and Logistics GmbH
Munich, Germany
Seit 50 Jahren steht die ESG für umfassende Expertise im IT- und sicherheitsrelevanten Umfeld. Unter der Marke CYOSS unterstützen wir Kunden aus Industrie und Behörden durch den Einsatz modernster Big Data Technologien und Methoden der künstlichen Intelligenz dabei, relevantes und handlungsfähiges Wissen aus Massendaten zu ziehen und damit die großartigen Chancen einer vernetzten Welt zu nutzen. Arbeiten Sie mit Spezialisten an hochkomplexen Projekten und entwickeln Sie sich mit uns weiter - Werden Sie Mitglied unseres Data Analytics Teams.
WARUM SIE FÜR UNS ARBEITEN SOLLEN?
Erfahrener Data Scientist (Expert Level) im Geschäftsfeld CYOSS Data Analytics / Kompetenzcluster Data Science
Evaluation und sichere Beherrschung aktuellster Predictive Analytics - Methoden und - Tools
Aufbereitung von Datenbeständen sowie Mustererkennung mittels modernster Verfahren des Machine Learnings / Data Minings
Anwendung aktueller Methoden der Künstlichen Intelligenz Schnittstelle zwischen Kundendomäne und Fachtechnik (System Engineering)
WEIL SIE ES KÖNNEN.
Einschlägiges Universitätsstudium oder vergleichbare Ausbildung
Mind. 3 Jhr. Berufserfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: - Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Methoden der Künstlichen Intelligenz wie bspw. (Un)Supervised Learning, Deep Learning, NL - Konzeption und Entwicklung von effizienten Algorithmen (Rechnermodelle, komplexe Datenstrukturen, Optimierungsprobleme) - Programmieren mit Sprachen/Tools/Methoden wie bspw. Python, R, Spark, Scala, TensorFlow und Flink - Datenmodellierung mit z.B, Data Scrubbing / Cleaning - Datenbankmanagement von bspw. SQL, NoSQL und Big Data DB
Toolgestützte Entwicklung von ETL-Strecken
Erfahrung im Customizing marktgängiger BI-Tools etablierter Hersteller wie bspw. SAP, Oracle, IBM
Darstellung von Analyseergebnissen mit BI-Tools wie bspw. Tableau, QlikView, SAP Lumira, SAP Business Objects, Grafana
Sicherer Anwendung und/oder Customizing quelloffener BI-/Big Data -Technologien
Erfahrungen mit erklärungsbedürftigen Produkten und Dienstleistungen, sowie ein sicherer Umgang mit Kunden
Erfahrung in der techn. Leitung von mehreren (Teil)Projekten parallel, sowie der Steuerung von Projektteams
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Bereitschaft zu Dienstreisen
ENTWICKELN SIE IHR POTENZIAL.
Was bringt Sie in der IT wirklich weiter? In unseren Augen sind es die persönlichen Gestaltungsmöglichkeiten mit Freiraum für Ihre Ideen, abwechslungsreiche Projekte, sowie die Arbeit auf Augenhöhe mit Fachexperten. Genau das finden Sie bei CYOSS wieder: Dabei wachsen Sie mit uns in einer extrem dynamischen Branche und profitieren von den Erfahrungen eines der größten Cyber-Spezialisten Europas und der IT-Profession einer weltweit agierenden ESG-Group. Nutzen Sie unsere Erfolgspotenziale offener Austausch- und Teamkultur, die wir auch after work pflegen, von der flexiblen Gestaltung der Arbeit (Ort/Zeit/working@home) und dem firmeneigenen Familienservice. Eine große Auswahl an Fort- und Weiterbildungen bringt Sie fachlich, methodisch und persönlich voran. Natürlich macht sich Leistung bei uns besonders bezahlt: für Sie und Ihr Team.
Das Team stellt sich vor
Interessiert? Dann bewerben Sie sich gleich. Bei Fragen haben Sie jederzeit die Möglichkeit, uns zu kontaktieren.
Ansprechpartner : Frau Berta Küpper TEL: 089 / 92161 4728
30/06/2018
Full time
Seit 50 Jahren steht die ESG für umfassende Expertise im IT- und sicherheitsrelevanten Umfeld. Unter der Marke CYOSS unterstützen wir Kunden aus Industrie und Behörden durch den Einsatz modernster Big Data Technologien und Methoden der künstlichen Intelligenz dabei, relevantes und handlungsfähiges Wissen aus Massendaten zu ziehen und damit die großartigen Chancen einer vernetzten Welt zu nutzen. Arbeiten Sie mit Spezialisten an hochkomplexen Projekten und entwickeln Sie sich mit uns weiter - Werden Sie Mitglied unseres Data Analytics Teams.
WARUM SIE FÜR UNS ARBEITEN SOLLEN?
Erfahrener Data Scientist (Expert Level) im Geschäftsfeld CYOSS Data Analytics / Kompetenzcluster Data Science
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Anwendung aktueller Methoden der Künstlichen Intelligenz Schnittstelle zwischen Kundendomäne und Fachtechnik (System Engineering)
WEIL SIE ES KÖNNEN.
Einschlägiges Universitätsstudium oder vergleichbare Ausbildung
Mind. 3 Jhr. Berufserfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: - Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Methoden der Künstlichen Intelligenz wie bspw. (Un)Supervised Learning, Deep Learning, NL - Konzeption und Entwicklung von effizienten Algorithmen (Rechnermodelle, komplexe Datenstrukturen, Optimierungsprobleme) - Programmieren mit Sprachen/Tools/Methoden wie bspw. Python, R, Spark, Scala, TensorFlow und Flink - Datenmodellierung mit z.B, Data Scrubbing / Cleaning - Datenbankmanagement von bspw. SQL, NoSQL und Big Data DB
Toolgestützte Entwicklung von ETL-Strecken
Erfahrung im Customizing marktgängiger BI-Tools etablierter Hersteller wie bspw. SAP, Oracle, IBM
Darstellung von Analyseergebnissen mit BI-Tools wie bspw. Tableau, QlikView, SAP Lumira, SAP Business Objects, Grafana
Sicherer Anwendung und/oder Customizing quelloffener BI-/Big Data -Technologien
Erfahrungen mit erklärungsbedürftigen Produkten und Dienstleistungen, sowie ein sicherer Umgang mit Kunden
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Was bringt Sie in der IT wirklich weiter? In unseren Augen sind es die persönlichen Gestaltungsmöglichkeiten mit Freiraum für Ihre Ideen, abwechslungsreiche Projekte, sowie die Arbeit auf Augenhöhe mit Fachexperten. Genau das finden Sie bei CYOSS wieder: Dabei wachsen Sie mit uns in einer extrem dynamischen Branche und profitieren von den Erfahrungen eines der größten Cyber-Spezialisten Europas und der IT-Profession einer weltweit agierenden ESG-Group. Nutzen Sie unsere Erfolgspotenziale offener Austausch- und Teamkultur, die wir auch after work pflegen, von der flexiblen Gestaltung der Arbeit (Ort/Zeit/working@home) und dem firmeneigenen Familienservice. Eine große Auswahl an Fort- und Weiterbildungen bringt Sie fachlich, methodisch und persönlich voran. Natürlich macht sich Leistung bei uns besonders bezahlt: für Sie und Ihr Team.
Das Team stellt sich vor
Interessiert? Dann bewerben Sie sich gleich. Bei Fragen haben Sie jederzeit die Möglichkeit, uns zu kontaktieren.
Ansprechpartner : Frau Berta Küpper TEL: 089 / 92161 4728
Die Surf Media GmbH (Teil der iVentureGroup mit über 400 Mitarbeitern) ist ein etabliertes und international tätiges Tech-Unternehmen mit Hauptsitz in Hamburg, das sich den Start-Up-Spirit bewahrt hat. Weitere Standorte befinden sich in Kiel, Bremen und Lautern. Mit mehr als 140 Mitarbeitern aus über 15 Nationen am Standort Hamburg sind wir unter anderem spezialisiert auf die Entwicklung und Vermarktung von skalierbaren und hochperformanten Community Plattformen im Online-Dating-Bereich. Hierzu gehört vor allem die Bereitstellung einer sicheren und hochverfügbaren Serverlandschaft, die Content-Entwicklung mittels verschiedener Programmiersprachen sowie die Auswahl und Implementierung sicherer Transaktionsdienste.
Dein Profil:
Bachelor Abschluss in einem naturwissenschaftlichen Bereich (Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften o.ä.)
Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning, Statistical Modelling und Hypothesen Tests
Du besitzt ein gutes Zahlenverständnis und weißt wie man dieses mit Business Fragestellungen verknüpfen kann
Du bringst Erfahrungen in der Auswertung großer Datenmengen mit
Du besitzt technische Kenntnisse zur Durchführung komplexer Datenanalysen: ○ Analysetools (Pandas, R, SQL) ○ Erfahrung mit Mapreduce, Hadoop, Spark sind von Vorteil ○ Kenntnisse in Python, Java oder Scala sind von Vorteil ○ Erfahrung mit Tableau/ Shiny
Du hast Erfahrung im Umgang und der Visualisierung von komplexen Fragestellungen im Data Analytics Bereich
Deine Aufgaben:
Durchführung von Analysen großer Datensätze und Ableitung der Erkenntnisse für zukünftige Business Entscheidungen
Entwicklung von Machine Learning Modellen, um unsere Bidding Strategie, User Conversion und User Targeting zu optimieren.
Auswertung von A/B Tests, um die zukünftige Produktentwicklung erfolgreich voranzutreiben
Kommunikation der Ergebnisse und Abgabe von Handlungsempfehlungen für die relevante Key Stakeholders
Umsetzung eigener Data Science Projekte im Bereich Marketing Technology (Full Cycle Production)
Mitarbeit in einem Team von Data Scientists, Software Entwicklern und Kollegen in der Marketingabteilung
Was wir bieten:
Wir bieten einen spannenden und abwechslungsreichen Job in unbefristeter Anstellung, so wie die Möglichkeit sich kreativ einzubringen und sich beruflich weiterzuentwickeln. Eine Aufgabe mit Verantwortung, bei der viel Wert auf eigene Ideen gelegt wird. Wir haben flexible Arbeitszeiten und eine gute Arbeitsatmosphäre in einem fröhlichen und motivierten Team. Außerdem bekommst Du bei uns so viele Getränke, Kaffee und heiße Schokolade wie Du magst!
Hier findest Du eine Übersicht von weiteren Benefits , die wir bei der Surf Media haben. Wenn Dich diese Aufgabe reizt, freuen wir uns auf Deine aussagekräftigen Unterlagen inkl. Verfügbarkeit und Angaben zum Gehaltswunsch.
Hast Du eine Frage zum Bewerbungsprozess oder zur Surf Media? Dann schicke uns doch einfach eine WhatsApp-Nachricht an die folgende Nummer: 0157 / 84536402. Wir sind von Montag bis Freitag von 9 bis 15:30 Uhr dort zu erreichen!
Weitere Infos zu uns kannst Du auch bei Facebook oder in unserem Blog finden. Alle offenen Stellen bei der Surf Media findest Du hier .
Surf Media GmbH
Wendenstraße 21 a
20097 Hamburg
+49 (0)40 /23 78 76 20
Alle Benefits
Jetzt bewerben
30/06/2018
Full time
Die Surf Media GmbH (Teil der iVentureGroup mit über 400 Mitarbeitern) ist ein etabliertes und international tätiges Tech-Unternehmen mit Hauptsitz in Hamburg, das sich den Start-Up-Spirit bewahrt hat. Weitere Standorte befinden sich in Kiel, Bremen und Lautern. Mit mehr als 140 Mitarbeitern aus über 15 Nationen am Standort Hamburg sind wir unter anderem spezialisiert auf die Entwicklung und Vermarktung von skalierbaren und hochperformanten Community Plattformen im Online-Dating-Bereich. Hierzu gehört vor allem die Bereitstellung einer sicheren und hochverfügbaren Serverlandschaft, die Content-Entwicklung mittels verschiedener Programmiersprachen sowie die Auswahl und Implementierung sicherer Transaktionsdienste.
Dein Profil:
Bachelor Abschluss in einem naturwissenschaftlichen Bereich (Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften o.ä.)
Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning, Statistical Modelling und Hypothesen Tests
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Du bringst Erfahrungen in der Auswertung großer Datenmengen mit
Du besitzt technische Kenntnisse zur Durchführung komplexer Datenanalysen: ○ Analysetools (Pandas, R, SQL) ○ Erfahrung mit Mapreduce, Hadoop, Spark sind von Vorteil ○ Kenntnisse in Python, Java oder Scala sind von Vorteil ○ Erfahrung mit Tableau/ Shiny
Du hast Erfahrung im Umgang und der Visualisierung von komplexen Fragestellungen im Data Analytics Bereich
Deine Aufgaben:
Durchführung von Analysen großer Datensätze und Ableitung der Erkenntnisse für zukünftige Business Entscheidungen
Entwicklung von Machine Learning Modellen, um unsere Bidding Strategie, User Conversion und User Targeting zu optimieren.
Auswertung von A/B Tests, um die zukünftige Produktentwicklung erfolgreich voranzutreiben
Kommunikation der Ergebnisse und Abgabe von Handlungsempfehlungen für die relevante Key Stakeholders
Umsetzung eigener Data Science Projekte im Bereich Marketing Technology (Full Cycle Production)
Mitarbeit in einem Team von Data Scientists, Software Entwicklern und Kollegen in der Marketingabteilung
Was wir bieten:
Wir bieten einen spannenden und abwechslungsreichen Job in unbefristeter Anstellung, so wie die Möglichkeit sich kreativ einzubringen und sich beruflich weiterzuentwickeln. Eine Aufgabe mit Verantwortung, bei der viel Wert auf eigene Ideen gelegt wird. Wir haben flexible Arbeitszeiten und eine gute Arbeitsatmosphäre in einem fröhlichen und motivierten Team. Außerdem bekommst Du bei uns so viele Getränke, Kaffee und heiße Schokolade wie Du magst!
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Smaato is the leading global real-time mobile advertising platform, connecting 10,000+ advertisers – including 91 of the Top 100 Ad Age brands – with over 90,000 app developers and mobile publishers. Smaato manages up to 500+ billion mobile ad impressions and reaches over 1 billion unique mobile users monthly.
Founded in 2005 by mobile pioneers Ragnar Kruse and Petra Vorsteher, Smaato has global headquarters in San Francisco, California, with additional regional headquarters in Hamburg, Germany, New York, Singapore and Shanghai.
Job Description
We are currently seeking a Senior Product Manager, Data with experience in solving analytical and predictive problems in a service oriented architecture team dedicated to build scalable solutions for all stakeholders. We work in a fast-paced environment and are seeking someone who is self-motivated, analytic and comfortable working in a distributed team. This is an opportunity for an individual with a passion for solving complex business and technical challenges.
Your key responsibilities:
Define a high-quality data roadmap based on product strategy and vision and use a data-driven approach to identifying new opportunities.
Assume end-to-end responsibility for the strategic value, usability, and performance of Smaato’s data platform.
Write detailed, crisp user stories based on customer needs and business requirements.
Manage product planning and development through day-to-day collaboration and decision making with a cross-functional team including developer, engineers, and business or subject matter representatives.
Work with data scientists and data analysts on optimal data structures and predictive models for efficiency of analysis and optimized proactive models.
Represent all stakeholders when working with your dedicated engineers to design solutions for the class.
Write comprehensive documentation for internal stakeholders for all releases and updates to current products.
Qualifications
Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Business Informatics or technology field.
Multiple years of experience as a Product Manager and/or Product Owner focusing on data platforms in the ad tech, digital advertising or marketing analytics space.
Experience with agile development methodologies
Considerable background with predictive analytics, data analytics or artificial intelligence is expected
Experience with data transformation and BI tools a big plus
An understanding of Smaato’s industry trends and business models will be just as advantageous as experience with RTB, analytics and cost effective advertising methods/ products.
Business fluency in English is required.
Process-oriented and highly analytical mindset.
Detail oriented with the ability to prioritize among competing market opportunities in a rapidly changing industry environment.
Confidency to interact with all levels and functional groups within the company.
Additional Information
Perks of being a Smaatie
A unique and diverse company culture, shaped by people with commitment, sense of responsibility, risk-taking and discipline.
We reward this with numerous incentive programs, regular team events, fresh fruit in the office and fun activities.
Flat hierarchies and short decision paths much like start-up environments.
Competitive salary and incentive programs such as HVV Proficard (public transit ticket for Hamburg) or equivalent, company pension plan and variable, success-oriented compensation.
Training programs and career development opportunities.
A Buddy-Program that offers new employees from abroad assistance for their start in a new country.
Flexible working hours and work-life-balance options.
Quarterly massages, and regular company lunches.
An incredible office space with 360° view of Hamburg City and Harbor, with lounges and gaming rooms with Foosbll tables, PS4 consoles and more.
30/06/2018
Full time
Smaato is the leading global real-time mobile advertising platform, connecting 10,000+ advertisers – including 91 of the Top 100 Ad Age brands – with over 90,000 app developers and mobile publishers. Smaato manages up to 500+ billion mobile ad impressions and reaches over 1 billion unique mobile users monthly.
Founded in 2005 by mobile pioneers Ragnar Kruse and Petra Vorsteher, Smaato has global headquarters in San Francisco, California, with additional regional headquarters in Hamburg, Germany, New York, Singapore and Shanghai.
Job Description
We are currently seeking a Senior Product Manager, Data with experience in solving analytical and predictive problems in a service oriented architecture team dedicated to build scalable solutions for all stakeholders. We work in a fast-paced environment and are seeking someone who is self-motivated, analytic and comfortable working in a distributed team. This is an opportunity for an individual with a passion for solving complex business and technical challenges.
Your key responsibilities:
Define a high-quality data roadmap based on product strategy and vision and use a data-driven approach to identifying new opportunities.
Assume end-to-end responsibility for the strategic value, usability, and performance of Smaato’s data platform.
Write detailed, crisp user stories based on customer needs and business requirements.
Manage product planning and development through day-to-day collaboration and decision making with a cross-functional team including developer, engineers, and business or subject matter representatives.
Work with data scientists and data analysts on optimal data structures and predictive models for efficiency of analysis and optimized proactive models.
Represent all stakeholders when working with your dedicated engineers to design solutions for the class.
Write comprehensive documentation for internal stakeholders for all releases and updates to current products.
Qualifications
Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Business Informatics or technology field.
Multiple years of experience as a Product Manager and/or Product Owner focusing on data platforms in the ad tech, digital advertising or marketing analytics space.
Experience with agile development methodologies
Considerable background with predictive analytics, data analytics or artificial intelligence is expected
Experience with data transformation and BI tools a big plus
An understanding of Smaato’s industry trends and business models will be just as advantageous as experience with RTB, analytics and cost effective advertising methods/ products.
Business fluency in English is required.
Process-oriented and highly analytical mindset.
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AUFGABEN
Unterstützung unserer Kunden bei der Konzeption und Realisierung von Lösungen im Business Intelligence Umfeld
Entwicklung innovativer und nachhaltiger Lösungen nach industriellen Standards und aktuellsten Technologien
PROFIL
abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, BWL mit IT-Schwerpunkt, mit naturwissenschaftlich-mathematischem Schwerpunkt oder vergleichbar
Erfahrung in der Arbeit mit relationalen Datenbanken, der Abfragesprache SQL und in der Datenmodellierung
vorzugsweise Erfahrung in der Entwicklung von mobilen Anwendungen
Kenntnisse im Bereich BI-Plattformen von MicroStrategy, Tableau oder Microsoft
sehr gute analytische und kommunikative Fähigkeiten
Bereitschaft, sich kurzfristig in neue Themen einzuarbeiten
Mobilität und Reisebereitschaft
kunden- und teamorientiertes Arbeiten
PERSPEKTIVEN
Bei SEVEN PRINCIPLES erwarten Dich interessante und anspruchsvolle Projektaufgaben innerhalb unseres Leistungsspektrums. Flache Organisationsstrukturen und kurze Entscheidungswege gehören dabei ebenso zu unserer Unternehmenskultur, wie flexible Arbeitszeiten, eine gesunde Work-Life-Balance und eine leistungsgerechte Vergütung. Deinen persönlichen Fähigkeiten entsprechend bietet SEVEN PRINCIPLES die Möglichkeit, Dich sowohl fachlich und technologisch, als auch persönlich weiterzuentwickeln.
BEWERBUNG
Bitte sende Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe der Jobnummer, Deines möglichen Eintritttermins und Deiner Gehaltsvorstellungen per E-Mail an: personal@7p-group.com oder bewirb Dich jetzt online.
JETZT BEWERBEN
30/06/2018
Full time
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Erfahrung in der Arbeit mit relationalen Datenbanken, der Abfragesprache SQL und in der Datenmodellierung
vorzugsweise Erfahrung in der Entwicklung von mobilen Anwendungen
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Für unsere Standorte in Düsseldorf und München suchen wir ab sofort in Vollzeit: (Senior) Data Engineer (m/w)
Ihre Aufgabe
Sie entwickeln hochskalierbare Anwendungen zur datengetriebenen Entscheidungsfindung, je nach Anforderung optimiert für hohe Datenvolumina oder niedrige Zugriffslatenz
Sie arbeiten in interdisziplinären Teams mit Big Data Spezialisten, Data Scientists und Projektleitern
Sie liefern wertvolle Beiträge für die Big Data- und Data Science-Anwendungen unserer Kunden im Customer 360 Kontext
Mit Ihrer Expertise beraten Sie unsere Kunden beim Einsatz diverser Big Data-Tools – auch bei diesem vor Ort
Die von Ihnen erstellten Artefakte sind die Basis für Datenintegrationsplattformen,für Systeme zur Entscheidungsfindung in Echtzeit oder die Datenaufbereitung und –bewirtschaftung für prädiktive Modelle
Das bringen Sie mit
Ein abgeschlossenen Hochschulstudium im Bereich Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Qualifikation
Softwareentwicklung mit Programmiersprachen wie Scala, Python, Java, R und SQL.
Praktische Erfahrung mit Werkzeugen aus dem Hadoop Ökosystem, insbesondere mit HDFS, Hive, Impala, Spark und Kafka
Fähigkeit und Erfahrung in der Zusammenarbeit in mehreren Entwicklungsteams
Eigenverantwortliches Arbeiten
Das bieten wir
Hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten in einem erfolgreichen und wachsenden Unternehmen
Viel Abwechslung und ein breites Spektrum an Möglichkeiten
Eine produktive und fördernde Arbeitsatmosphäre
Ein sympathisches Team mit offener Kommunikation und Transparenz
Mitarbeiterfreundlicher Unternehmensspirit
Finanzielle Unterstützung bei betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksamer Leistung
Zurück zur Übersicht
Ansprechpartner
Manfred Götz
Vorstand Professional Services & Finance
Vor seiner Tätigkeit bei mVISE war Manfred Götz über 5 Jahre bei IT-Beratungsfirmen tätig. Er verantwortete als Business Area Manager bei der SEVEN PRINCIPLES AG den Bereich „Infrastructure & Security“ und bei der Pronovit AG den Bereich „Telecommunication“. Zuvor war er als IT-Leiter für die Legion Telekommunikation tätig und hat insgesamt 12 Jahre als Projektmanager bei Vodafone und der Deutschen Bank gearbeitet.
30/06/2018
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Praktische Erfahrung mit Werkzeugen aus dem Hadoop Ökosystem, insbesondere mit HDFS, Hive, Impala, Spark und Kafka
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Manfred Götz
Vorstand Professional Services & Finance
Vor seiner Tätigkeit bei mVISE war Manfred Götz über 5 Jahre bei IT-Beratungsfirmen tätig. Er verantwortete als Business Area Manager bei der SEVEN PRINCIPLES AG den Bereich „Infrastructure & Security“ und bei der Pronovit AG den Bereich „Telecommunication“. Zuvor war er als IT-Leiter für die Legion Telekommunikation tätig und hat insgesamt 12 Jahre als Projektmanager bei Vodafone und der Deutschen Bank gearbeitet.
Für den Standort: Berlin, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
Eine spannende Tätigkeit mit Perspektiven: Als führender IT-Partner der Insurance-Branche unterstützen wir namhafte Versicherer mit kompetenter Beratung und ganzheitlichen Lösungen für alle Sparten. Insbesondere unser Geschäftsbereich Service Consulting verzeichnet ein starkes Wachstum und bietet vielfältige Aufgaben im Bereich der fachlichen Prozessberatung sowie bei der Einführung von komplexen IT-Systemen auf Basis von Individual- und Standardsoftware und umfassenden Implementation Services.
msg ist eine unabhängige Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als 7.000 Mitarbeitern. Unseren ausgezeichneten Ruf verdanken wir unserem ganzheitlichen Leistungsspektrum aus einfallsreicher strategischer Beratung und intelligenten, nachhaltig wertschöpfenden IT-Lösungen für eine Vielzahl von Branchen.
Das erwartet Sie bei uns
Sie beraten und unterstützen unsere Kunden aus der Versicherungsbranche bei der Analyse und Definition von Customer-Journey-Modellen
Sie identifizieren relevante Touchpoints und übernehmen das Design von kanalübergreifenden Lösungen
Sie analysieren Kundendaten und entwickeln Handlungsempfehlungen zur Steigerung von Kundenerlebnissen, Verkaufsabschlüssen etc.
Sie beraten, konzipieren und realisieren Lösungen im Bereich Omnichannel Daten Management
Sie erarbeiten Zukunftsthemen im Bereich analytisches CRM
Sie übernehmen Verantwortung für den Projekterfolg
Sie führen fachlich beteiligte Junioren und verantworten die Konzeption und Moderation von Workshops
Das bringen Sie mit
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, der (Wirtschafts-) Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung
Erste Berufserfahrung als Data Scientist
Erfahrung in den Bereichen Big Data und Advanced Analytics, Data Mining, R, SAS sowie in der Programmierung (Python, Java, Lisp, Prolog, C++, Spark, Scala)
Sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten
Sicheres und überzeugendes Auftreten beim Kunden
Reisebereitschaft (Regelfall ist eine 4 Tagewoche vor Ort beim Kunden) sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Das ist unser Angebot
Suchen Sie Abwechslung statt Alltagsroutine? Teamspirit statt starrer Hierarchien? Dann sind Sie bei uns richtig. Wir bieten Ihnen spannende verantwortungsvolle Aufgaben, attraktive Karrierechancen und internationale Perspektiven. Mehr noch: Bei uns finden Sie ein flexibles Arbeitszeitmodell, großzügige Sozialleistungen und ein professionelles, kollegiales Arbeitsklima in einem hochmotivierten Team.
Sie sind neugierig geworden? Dann freuen wir uns über Ihre Onlinebewerbung unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen und der Kennziffer:msg-50154707-000
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Das erwartet Sie bei uns
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Erste Berufserfahrung als Data Scientist
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Funktionsbereich: Product Management
Die TRANSPOREON Group ist Marktführer für e-logistics-Lösungen in Europa. Wir vernetzen mit Cloud-basierten Software-Lösungen Industrie- und Handelsunternehmen mit ihren Logistikdienstleistern. Unsere Plattformen TRANSPOREON, TICONTRACT und MERCAREON optimieren transportlogistische Prozesse und die Kommunikation zwischen Industrie, Handel, Spedition, Fahrer und Warenempfänger. Durch unsere Produkte werden sowohl ökonomische wie auch ökologische Optimierungspotenziale erschlossen.
Wir vereinen anspruchsvolle Aufgaben und freundschaftliches Arbeitsklima. Uns verbinden gemeinsame Ziele und Visionen für das Unternehmen, bei oftmals ganz unterschiedlichen Erfahrungshintergründen, Kulturen und Sprachen. Wir haben Vertrauen in unsere Fähigkeiten und sind mutig, neue Dinge auszuprobieren.
Die TRANSPOREON Group ist ein spannender Platz für frische Ideen - an vielen Orten in der Welt.
Bewirb Dich jetzt und werde Teil unseres Teams!
Wir freuen uns auf Deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines frühest möglichen Eintrittstermins.
Verantwortungsbereich/Was wir suchen
Sammeln & Organisieren sowie Integration & Analyse unserer komplexen Datenbestände
Selbständige Recherche, Evaluieren und Anwenden modernster Verfahren, Methoden und Techniken aus den Bereichen Predictive Analytics, Machine/Deep Learning und Künstliche Intelligenz
Aufbereiten der Ergebnisse und Präsentation vor Entscheidungsträgern
Enge Zusammenarbeit mit dem Bereich Research & Development in Hinblick auf die Erweiterung von Datenmodellen und Big Data Infrastruktur
Enge Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern aus Management, R&D und Product Management
Was Sie mitbringen
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Angewandten Mathematik, Statistik, Data Science, (Wirtschafts-) Informatik, Physik oder vergleichbarer Abschluss
Erste Berufserfahrung im Bereich Data Science und Predictive Analytics (Supervised Learning mit Regressions- und Klassifizierungsverfahren, Zeitreihenanalyse und -Vorhersage)
Erfahrung im Umgang mit gängigen analytischen Tools aus dem Bereich Machine Learning und Big Data (z. B., XGBoost, Pandas, NumPy, scikit-learn, Jupyter Notebooks), Datenbanken (SQL, insbesondre PostgreSQL) sowie Programmier-/Skriptsprachen (z. B. Python, R, Java)
Fundiertes statistisches Wissen
Erfahrung mit BI-Tools wie z.B. Qlik, Tableau, Apache Superset u.Ä.
Erste Erfahrungen mit Hadoop (z.B. Hive oder Spark), NoSQL und Text-Mining sind von Vorteil
Starke konzeptionelle Fähigkeiten, eine innovative Denkweise und Leidenschaft für neue Technologien und analytische Methoden
Herausragende analytische Fähigkeiten und Spaß, diese auf komplexe Fragestellungen anzuwenden und die Ergebnisse zu visualisieren
Sichere, klare und prägnante Kommunikation, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch
auf Stelle bewerben
30/06/2018
Full time
Funktionsbereich: Product Management
Die TRANSPOREON Group ist Marktführer für e-logistics-Lösungen in Europa. Wir vernetzen mit Cloud-basierten Software-Lösungen Industrie- und Handelsunternehmen mit ihren Logistikdienstleistern. Unsere Plattformen TRANSPOREON, TICONTRACT und MERCAREON optimieren transportlogistische Prozesse und die Kommunikation zwischen Industrie, Handel, Spedition, Fahrer und Warenempfänger. Durch unsere Produkte werden sowohl ökonomische wie auch ökologische Optimierungspotenziale erschlossen.
Wir vereinen anspruchsvolle Aufgaben und freundschaftliches Arbeitsklima. Uns verbinden gemeinsame Ziele und Visionen für das Unternehmen, bei oftmals ganz unterschiedlichen Erfahrungshintergründen, Kulturen und Sprachen. Wir haben Vertrauen in unsere Fähigkeiten und sind mutig, neue Dinge auszuprobieren.
Die TRANSPOREON Group ist ein spannender Platz für frische Ideen - an vielen Orten in der Welt.
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Erste Berufserfahrung im Bereich Data Science und Predictive Analytics (Supervised Learning mit Regressions- und Klassifizierungsverfahren, Zeitreihenanalyse und -Vorhersage)
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Huawei is a leading provider of information and communications solutions. Through our dedication to customer-centric innovation and strong partnerships, we have established highly-competitive end-to-end capabilities and strengths across the carrier networks, enterprise, consumer, and cloud computing fields. Our products and solutions have been deployed in over 140 countries serving more than one third of the world's population.
Huawei's vision is to enrich people's lives through communication. By leveraging our strong experience and sound expertise in the ICT sector, we help bridging the digital divide and give people the opportunity to join and benefit from the information age, regardless of geographic locations.
Headquartered in Munich, Huawei's Munich Research Center (GRC) with nine subsidiaries in six European countries is responsible for advanced technology research, architecture evolution, design and strategic technical planning.
For our fast growing IT Software Infrastructure Laboratory located in the GRC headquarter we are looking for a: Data Scientist / Data Engineer (m/f)
Huawei Technologies is seeking for a highly motivated Data Scientist / Data Engineer to join the Cloud Operations and Analytics team in the Munich Research Center (MRC) organization. This expert will participate in the rapid prototyping of new features, innovation, and proof of concepts for the Open Telekom Cloud (OTC, https://cloud.telekom.de/en/), the Public Cloud platform from Deutsche Telekom.
In exchange, we can offer a chance to take part in the development of world leading cloud products, skill improvements, high level of impact on products, recognition of achievements, and competitive salary.
Responsibilities :
• Propose new approaches to operate planet-scale cloud platforms (e.g., AIOps); • Rapid prototyping of innovative features using Big Data platforms (e.g., Spark, Kafka, HDFS); • Propose new approaches for sequence-based predictive modeling (Markov Chain, HMM, RNN, LSTM, GRU); • Integrate modern artificial intelligence algorithms (e.g., Deep Learning and TensorFlow) into production systems.
Position Requirements
Professional Knowledge Requirement:
• 3+ years experience as a data scientist, data engineer, computational biologist, or bioinformatician; • Experience with statistical software (e.g., Pandas, R, MATLAB); • Experience with databases and scripting languages (such as Python); • Expertise with data analysis such as forecasting, multivariate analysis, stochastic models; • Experience with appling machine learning on large-scale datasets; • Demonstrated ability to solve challenging engineering problems is required; • Fluent written and spoken English; • MSc (PhD prefered) in Computer Science.
If you are enthusiastic to shape Huawei's European IT R&D division together with a multicultural team of highly-skilled researchers and engineers, with a very high-degree of technical innovation in a fast growing company, feel free to contact us. Driving future technologies with a focus on customer satisfaction is one of our main missions. Join us!
To apply for this position, please email your application in English to: recruitment.grc@huawei.com
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Huawei is a leading provider of information and communications solutions. Through our dedication to customer-centric innovation and strong partnerships, we have established highly-competitive end-to-end capabilities and strengths across the carrier networks, enterprise, consumer, and cloud computing fields. Our products and solutions have been deployed in over 140 countries serving more than one third of the world's population.
Huawei's vision is to enrich people's lives through communication. By leveraging our strong experience and sound expertise in the ICT sector, we help bridging the digital divide and give people the opportunity to join and benefit from the information age, regardless of geographic locations.
Headquartered in Munich, Huawei's Munich Research Center (GRC) with nine subsidiaries in six European countries is responsible for advanced technology research, architecture evolution, design and strategic technical planning.
For our fast growing IT Software Infrastructure Laboratory located in the GRC headquarter we are looking for a: Data Scientist / Data Engineer (m/f)
Huawei Technologies is seeking for a highly motivated Data Scientist / Data Engineer to join the Cloud Operations and Analytics team in the Munich Research Center (MRC) organization. This expert will participate in the rapid prototyping of new features, innovation, and proof of concepts for the Open Telekom Cloud (OTC, https://cloud.telekom.de/en/), the Public Cloud platform from Deutsche Telekom.
In exchange, we can offer a chance to take part in the development of world leading cloud products, skill improvements, high level of impact on products, recognition of achievements, and competitive salary.
Responsibilities :
• Propose new approaches to operate planet-scale cloud platforms (e.g., AIOps); • Rapid prototyping of innovative features using Big Data platforms (e.g., Spark, Kafka, HDFS); • Propose new approaches for sequence-based predictive modeling (Markov Chain, HMM, RNN, LSTM, GRU); • Integrate modern artificial intelligence algorithms (e.g., Deep Learning and TensorFlow) into production systems.
Position Requirements
Professional Knowledge Requirement:
• 3+ years experience as a data scientist, data engineer, computational biologist, or bioinformatician; • Experience with statistical software (e.g., Pandas, R, MATLAB); • Experience with databases and scripting languages (such as Python); • Expertise with data analysis such as forecasting, multivariate analysis, stochastic models; • Experience with appling machine learning on large-scale datasets; • Demonstrated ability to solve challenging engineering problems is required; • Fluent written and spoken English; • MSc (PhD prefered) in Computer Science.
If you are enthusiastic to shape Huawei's European IT R&D division together with a multicultural team of highly-skilled researchers and engineers, with a very high-degree of technical innovation in a fast growing company, feel free to contact us. Driving future technologies with a focus on customer satisfaction is one of our main missions. Join us!
To apply for this position, please email your application in English to: recruitment.grc@huawei.com
Standorte : Frankfurt, München, Stuttgart, Köln, Hamburg
WAS DICH BEI UNS ERWARTET
Du gehst immer den geraden Weg. Du brennst für BI. Und Du erkennst eine echte Karrierechance:
Als erfahrener Berater konzipierst und realisierst Du maßgeschneiderte BI-Lösungen für unsere Kunden. In spannenden Projekten kannst Du Dein technisches Know-how in verschiedensten Branchen einbringen. Zudem kannst Du Deine Projektmanagement-Skills erweitern, indem Du je nach Erfahrung Verantwortung für den Kunden und das Team übernimmst.
WAS DU MITBRINGST
Studium mit IT-Schwerpunkt oder eine vergleichbare Ausbildung
Sehr gute Kenntnisse im Bereich Data Warehouse-Architektur , Datenmodellierung oder Reporting
3 Jahre Erfahrung im BI-Umfeld – idealerweise in einer Beratung
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
Offenheit für neue Aufgaben- und Themenfelder
Zuverlässigkeit, Selbstständigkeit und Flexibilität
SEI DU SELBST. KARRIERE BEI INFOMOTION.
Kreative Freiräume? Spannende Aufgaben? Exzellente Ausbildung und ausgereiftes Wissensmanagement? Bei uns selbstverständlich.
JETZT BEWERBEN
DEIN ANSPRECHPARTNER
TANJA SICHLER-RESHAMVALA
Expert Human Resources
+49 69 97460-700
E-MAIL SENDEN
29/06/2018
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Sehr gute Kenntnisse im Bereich Data Warehouse-Architektur , Datenmodellierung oder Reporting
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Function : Trainee / Internships
Du bist bereit für neue Herausforderungen und überzeugst durch Deine persönliche Einstellung? Teamgeist und Engagement sind selbstverständlich für Dich? Dann sollten wir uns kennenlernen!
Wir suchen für den Standort Mannheim ab September 2018 Duale Studenten (m/w) im Beruf Bachelor of Science / FR Wirtschaftsinformatik Data Science (m/w)
Aufgaben
Hervorragende IT-Lösungen sind für ein global agierendes, innovatives Unternehmen wie Essity unerlässlich. Sowohl in IT-Bereichen als auch in kaufmännischen Abteilungen sind deshalb spezialisierte Informationstechnologen ein entscheidender Erfolgsfaktor. Als Bachelor of Science in der Fachrichtung Wirtschaftsinformatik mit dem Schwerpunkt Data Science trägst Du dazu bei neue Systeme zur Datenverarbeitung und -analyse zu entwickeln, einzuführen und dazu zu nutzen wichtige Informationen aus großen Datenmengen (Stichwort Big Data) zu generieren und Handlungsempfehlungen daraus abzuleiten. Deine Team-und Kommunikationsfähigkeit kannst Du als Schnittstelle zwischen den IT-Bereichen und den anderen Fachabteilungen unter Beweis stellen.
Während des dualen Studiums lernst Du folgende Inhalte:
Struktur und Rolle der IT in unserem Unternehmen
Analyse organisatorischer Probleme
Gestaltung betrieblicher Informationssysteme
IT-Systeme zur Nutzung in betriebswirtschaftlich relevanten Geschäftsbereichen
Expertenwissen zu den Themen Big Data und Machine Learning
Programmierung und Datenstruktur
Nach dem Grundstudium wählst Du gemeinsam mit uns Deine Studienschwerpunkte für das Hauptstudium und die entsprechende Vertiefungsabteilung im Unternehmen. Dort wirst Du bereits intensiv in Dein zukünftiges Aufgabengebiet eingearbeitet.
Anforderungen
Interesse für die betriebswirtschaftlichen Prozesse in einem großen Unternehmen
gutes Abitur oder sehr gute fachgebundene Hochschulreife
gute Leistungen in Mathematik und Englisch
analytisches Denkvermögen und starke Kommunikation
großes Interesse an Datenstrukturen und deren Analyse
Teamfähigkeit und Führungsqualitäten
Koordinations- und Planungsvermögen
Permanente Lernbereitschaft
Weitere Informationen
Alle erforderlichen Kenntnisse und Fähigkeiten werden in dreimonatig wechselnden Theoriephasen an der dualen Hochschule Mannheim und in Praxisphasen direkt vor Ort, in unseren informationstechnischen und kaufmännischen Betriebsabteilungen, vermittelt.
Ausbildungsdauer: 3 Jahre
Entwicklungsmöglichkeiten:
Für Bachelors of Science bestehen vielfältige Entwicklungs- und Aufstiegsmöglichkeiten im Unternehmen. Sie gestalten die Zukunft des Unternehmens als Data Analyst oder Data Manager.
Essity at a glance
Essity ist ein global führendes Hygiene- und Gesundheitsunternehmen. Die Unternehmensgruppe entwickelt, produziert, vermarktet und vertreibt Hygienepapiere für Endverbraucher, Professionelle Hygienelösungen sowie Körperpflegeprodukte (Babypflege, Damenhygiene, Inkontinenzprodukte sowie medizinische Produkte). Unsere Vision ist es, die Lebensqualität der Menschen durch hochwertige Hygiene- und Gesundheitslösungen zu verbessern. Essity vertreibt seine Produkte in rund 150 Ländern der Welt unter vielen starken Marken, darunter auch die global führenden Marken TENA und Tork sowie regionale Marken wie Leukoplast, Libero, Libresse, Lotus, Nosotras, Saba Tempo, Vinda und Zewa. Die Unternehmensgruppe beschäftigt rund 48.000 Mitarbeiter weltweit. Der Umsatz im Jahr 2016 betrug 10,7 Mrd. Euro. In unserem Geschäftsmodell ist nachhaltiges Handeln fest verankert und schafft langfristige Werte für Mensch und Natur. Essity hat seinen Hauptsitz in Stockholm, Schweden, und ist seit 2017 an der NASDAQ Stockholm notiert. Zuvor war Essity Teil der SCA-Unternehmensgruppe. Weitere Informationen finden Sie unter www.essity.com .
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Expertenwissen zu den Themen Big Data und Machine Learning
Programmierung und Datenstruktur
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Anforderungen
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Entwicklungsmöglichkeiten:
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Essity at a glance
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BESCHREIBUNG DER STELLE
Die Abteilung "Predictive Modeling and Decision Support" im Innovationszentrum der IABG ist ein Team aus Experten in den Feldern Operations Research, Kognitionswissenschaften, Machine-Learning und Software Engineering. Wir entwickeln innovative Lösungen und Dienstleistungen in neuen Geschäftsfelder der IABG. Dabei unterstützen und beraten wir auch die operativen Einheiten der IABG methodisch und technologisch. Darüber hinaus sind wir in Forschungsprojekten aktiv und führen Projekte im Kundenauftrag durch, bei denen wir mit aktuellen Data Science Methoden deren Entscheidungsprozesse unterstützen. Unsere derzeitigen Projekte umfassen unter anderem die Themen Cyber Security, Mobilität und Krisenfrüherkennung.
Als Data Scientist sind Sie in der Lage, im Rahmen von Projekten komplexe Datenanalysen durchzuführen und die Ergebnisse anschaulich zu präsentieren. Außerdem unterstützen Sie mit Ihrem methodischen Know-How die projektübergreifende Weiterentwicklung unserer Toolbox im Bereich Data Science. Hierbei liegen die Schwerpunkte insbesondere auf der Datenanalyse, domänenspezifischen Simulationen und der Entwicklung von Prognose- und Optimierungsansätzen.
Sie arbeiten in einer offenen und modernen Arbeitsumgebung mit vielseitigen und anspruchsvollen Fragestellungen zu wichtigen Schlüsselthemen und -technologien der Zukunft. Zusammen mit einem hochmotivierten Team und einem hohen Maß an Eigenverantwortung gestalten Sie außerdem die Entwicklung unserer Abteilung aktiv mit.
TÄTIGKEIT
Durchführung von Datenanalysen und Entwicklung von Prognose- und Optimierungsverfahren
Mitarbeit bei und ggf. Leitung von Kundenprojekten
Unterstützung von Datenbankmanagement und Datenmodellierung
Mitwirkung bei der Entwicklung und kontinuierlichen Verbesserung unserer Methoden, Werkzeuge und Dienste
VORAUSSETZUNGEN
Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Physik, Informatik oder vergleichbare Qualifikation. Promotion von Vorteil
Erfahrungen in der Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen: Statistische Analyse, Data Mining, Predictive Analytics und/oder Information Retrieval
Sehr gute Kenntnisse in Python, Matlab oder R
Erfahrungen in Machine Learning (tensorflow, scikit-learn etc.)
Erfahrungen in wissenschaftlichem Programmieren von Vorteil
Erfahrungen mit agilen Vorgehensmodellen von Vorteil
Sehr gute Englisch- und gute Deutschkenntnisse
ZIELE
n einem spannenden Umfeld werden Sie komplexe Fragestellungen zusammen mit einem innovativen Team aufgreifen, Lösungen konzipieren und softwaretechnisch umsetzen. Im Speziellen verstärken Sie unsere Abteilung durch Ihre Expertise im Bereich der Datenanalyse und Optimierung.
29/06/2018
Full time
BESCHREIBUNG DER STELLE
Die Abteilung "Predictive Modeling and Decision Support" im Innovationszentrum der IABG ist ein Team aus Experten in den Feldern Operations Research, Kognitionswissenschaften, Machine-Learning und Software Engineering. Wir entwickeln innovative Lösungen und Dienstleistungen in neuen Geschäftsfelder der IABG. Dabei unterstützen und beraten wir auch die operativen Einheiten der IABG methodisch und technologisch. Darüber hinaus sind wir in Forschungsprojekten aktiv und führen Projekte im Kundenauftrag durch, bei denen wir mit aktuellen Data Science Methoden deren Entscheidungsprozesse unterstützen. Unsere derzeitigen Projekte umfassen unter anderem die Themen Cyber Security, Mobilität und Krisenfrüherkennung.
Als Data Scientist sind Sie in der Lage, im Rahmen von Projekten komplexe Datenanalysen durchzuführen und die Ergebnisse anschaulich zu präsentieren. Außerdem unterstützen Sie mit Ihrem methodischen Know-How die projektübergreifende Weiterentwicklung unserer Toolbox im Bereich Data Science. Hierbei liegen die Schwerpunkte insbesondere auf der Datenanalyse, domänenspezifischen Simulationen und der Entwicklung von Prognose- und Optimierungsansätzen.
Sie arbeiten in einer offenen und modernen Arbeitsumgebung mit vielseitigen und anspruchsvollen Fragestellungen zu wichtigen Schlüsselthemen und -technologien der Zukunft. Zusammen mit einem hochmotivierten Team und einem hohen Maß an Eigenverantwortung gestalten Sie außerdem die Entwicklung unserer Abteilung aktiv mit.
TÄTIGKEIT
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VORAUSSETZUNGEN
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Sehr gute Kenntnisse in Python, Matlab oder R
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Sehr gute Englisch- und gute Deutschkenntnisse
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Who we are
Klarna is Europe's fastest growing and most exciting financial technologies (FinTech) company valued at over $2.5bn and we’re growing by 40% a year. Here at Klarna we are striving to become the world’s most favourite way to buy. It is a bold objective, but we are well on course to achieving it.
Klarna is already operating in 18 markets and we plan to keep expanding. We serve 60 million consumers, work with 70 000 merchants and process more than a million transactions a day. We have some pretty heavy-weight investors including Visa, Sequoia Capital, Permira and Anders Povlsen.
Unicorns are rare - and we are one of them! Unicorns are tech startups valued at over 1$Bn. Moreover, Klarna is listed 8th on CNBC most ‘disruptive companies in the world’ list for 2016, alongside Uber, AirBnB and coming above companies like Snapchat and Spotify - we are really starting to change the global world of payments.
Klarna strives to become the world’s favourite way to buy, and you can contribute to reaching this goal! We are looking to hire great people, who are passionate about using their talents to generate success. Data Engineering is no exception! We are currently looking to grow our Data Domain to satisfy the company’s ever increasing need to understand, predict and make the right decisions on large, fast, structured, unstructured and growing amounts of data!
What you will do
The data journey starts in the data producing systems, travels through the Big-Data cluster, is refined in the Data Warehouse and presented to both internal and external users in the BI Applications. Since your team will be responsible for the whole stack, it is possible to become proficient in all technologies throughout the stack or choose to focus on some of them.Your stakeholders will be Data Scientist, Business Analysts, other Engineers building Insights and all Klarna employees that need data in their daily work. We have amazing teams that take care of and become experts at different parts of the domain where sharing and collaboration are key.
As part of a Data Engineering team at Klarna you will mainly use Kafka, Hortonworks Hadoop, Postgres SQL, MS SQL, Qlik Sense - but we are always looking for the best technology available.
Who you are
Klarna is looking for ambitious people with significant drive! You should be passionate about your job and enjoy a fast paced international working environment. You will play an important role in taking Klarna to the next level thus, you should desire to go above and beyond to produce best work results! At Klarna we embrace change, you should dare to challenge the status quo and be persistent.
You should have
Relevant education with a degree in engineering or comparable skills
Experience of databases, BI tools and SQL (we really like SQL!)
Working proficiency and communication skills in verbal and written English.
You might also
Enjoy thinking in structures, new use cases, visualisations and
Be curious and interested in data, either big data, data warehouse or business intelligence, or all of the above!
How to apply
Send over a CV and cover letter in English.
We offer you an international working environment filled with smart and ambitious colleagues. We know that diverse teams are strong teams, and welcome those from all different backgrounds and experiences. Your role will make a difference, and you will be a player in a team that has a strong impact on the business result. As an employee at one of Europe’s fastest growing companies, you will play an important role in taking Klarna to the next level.
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Unicorns are rare - and we are one of them! Unicorns are tech startups valued at over 1$Bn. Moreover, Klarna is listed 8th on CNBC most ‘disruptive companies in the world’ list for 2016, alongside Uber, AirBnB and coming above companies like Snapchat and Spotify - we are really starting to change the global world of payments.
Klarna strives to become the world’s favourite way to buy, and you can contribute to reaching this goal! We are looking to hire great people, who are passionate about using their talents to generate success. Data Engineering is no exception! We are currently looking to grow our Data Domain to satisfy the company’s ever increasing need to understand, predict and make the right decisions on large, fast, structured, unstructured and growing amounts of data!
What you will do
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Kategorie: Ingenieur
Branche: Cyber Security
Mit Kernkompetenzen in den Bereichen Cyber Security, Big Data und Analytics. gehört unser Mandant zu den führenden High Tech Unternehmen Deutschlands. Jahrzehntelange erfolgreiche Zusammenarbeit macht unseren Mandanten zum geschätzten Lösungspartner für Global Player. Das Leistungsspektrum umfasst Produktentwicklung, Consulting und Systemintegration. Mehr als 1.000 Mitarbeiter engagieren sich weltweit und erzielen dabei einen Umsatz von 250 Mio. €.
Um auch weiterhin schneller als der Markt wachsen zu können, suchen wir einen: Data Architect (m/w) - Künstliche Intelligenz
Ihre Herausforderung:
- Evaluation und sichere Beherrschung aktuellster Predictive Analytics - Methoden und - Tools - Aufbereitung von Datenbeständen sowie Mustererkennung mittels modernster Verfahren des Machine Learnings / Data Minings - Anwendung aktueller Methoden der Künstlichen Intelligenz - Schnittstelle zwischen Kundendomäne und Fachtechnik (System Engineering)
Ihr Profil:
- Einschlägiges Studium oder vergleichbare Ausbildung - Mind. 3 Jhr. Berufserfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: - Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Methoden der Künstlichen Intelligenz wie bspw. (Un)Supervised Learning, Deep Learning, NL - Konzeption und Entwicklung von effizienten Algorithmen (Rechnermodelle, komplexe Datenstrukturen, Optimierungsprobleme) - Programmieren mit Sprachen/Tools/Methoden wie bspw. Python, R, Spark, Scala, TensorFlow und Flink - Datenmodellierung mit z.B, Data Scrubbing / Cleaning - Datenbankmanagement von bspw. SQL, NoSQL und Big Data DB Toolgestützte Entwicklung von ETL-Strecken - Erfahrung im Customizing marktgängiger BI-Tools etablierter Hersteller wie bspw. SAP, Oracle, IBM Darstellung von Analyseergebnissen mit BI-Tools wie bspw. Tableau, QlikView, SAP Lumira, SAP Business Objects, Grafana - Sichere Anwendung und/oder Customizing quelloffener BI-/Big Data -Technologien - Erfahrungen mit erklärungsbedürftigen Produkten und Dienstleistungen, sowie ein sicherer Umgang mit Kunden - Erfahrung in der techn. Leitung von mehreren (Teil)Projekten parallel, sowie der Steuerung von Projektteams - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse - Bereitschaft zu Dienstreisen
Interessiert?
Dann senden Sie uns am besten heute noch Ihren Lebenslauf (Anschreiben ist nicht notwendig) per eMail.
Ansprechpartner
BANDAO Unternehmensberatung GmbH Herr Markus Moser Schloßbergstraße 1 D-82319 Starnberg Tel. :+49-8151-555 1 666 E-Mail: job@bandao.de www.BANDAO.de
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